PONENCIAINDUSTRIA4R2

Vista previa del material en texto

Comité Organizador XI Simposio Internacional de Ingeniería Industrial: Actualidad y Nuevas Tendencias 2018: 
Red Internacional de Investigadores en Ingeniería Industrial <RedI4> y la Universidad Militar Nueva Granada (Col), 
con apoyo y auspicio de la Universidad Santo Tomás (Col), la Universidad Distrital Francisco José de Caldas (Col), la 
Universidad de los Andes (Col), Universidad de Sonora (Méx), Universidad del Bio-Bio (Chi), Universidad Nacional 
de Misiones (Arg), Universidad Federal do Rio Grande do Sul (Bra) y Universidad de Carabobo (Ven). 
1 
INDUSTRIA 4.0 Y TENDENCIAS EN LA INGENIERÍA INDUSTRIAL 
 
TIPO: Ponencia Corta 
Pedro José Sánchez Caimán1 
Julian Davila Gilede2 
Dagoberto Castillo Giraldo3 
 
1. Ingeniero Industrial, cPhD.. Grupo Producción, innovación y tecnología, Universidad 
Militar Nueva Granada. Profesor asistente. Facultad de Ingeniería, Programa de 
Industrial en la Universidad Militar Nueva Granada, UMNG. Colombia. Cajicá. 
UMNG. Colombia. pedro.sanchez@unimilitar.edu.co 
2. Ingeniero Mecánico, MSc. Grupo Producción, innovación y tecnología, Universidad 
Militar Nueva Granada. Profesor asistente. Facultad de Ingeniería, Programa de 
Industrial en la Universidad Militar Nueva Granada, UMNG. Colombia. 
julian.davila@unimilitar.edu.co 
3. Ingeniero Industrial, MSc. Grupo Producción, innovación y tecnología, Universidad 
Militar Nueva Granada. Profesor asistente. Facultad de Ingeniería, Programa de 
Industrial en la Universidad Militar Nueva Granada, UMNG. Colombia. 
dagoberto.castillo@unimilitar.edu.co 
 
RESUMEN 
El artículo presenta La industria 4.0 como una nueva etapa en el desarrollo de la industria, 
al ver el desarrollo y evolución hacia una cuarta revolución industrial en la que los procesos 
de fabricación, la integración vertical y horizontal y la conectividad del producto pueden 
ayudar a las empresas a lograr un mayor rendimiento y resultado económico. Sin embargo, 
poco se sabe sobre cómo las industrias ven la contribución potencial de las tecnologías 
relacionadas con la Industria 4.0 para Desempeño industrial, especialmente en países 
emergentes. La adopción de diferentes tecnologías de la Industria 4.0 está asociada con los 
beneficios esperados para productos. 
Por lo tanto, este trabajo contribuye al discutir las expectativas reales sobre el desempeño 
futuro de la industria al implementar nuevas tecnologías, proporcionando un fondo para 
avanzar en la investigación y el desarrollo de la ingeniería industrial asociado al desarrollo 
de la industria 4.0. 
 
PALABRAS CLAVE: Ingeniería Industrial, industria 4.0, Fabricas inteligentes 
 
mailto:dagoberto.castillo@unimilitar.edu.co
mailto:julian.davila@unimilitar.edu.co
mailto:pedro.sanchez@unimilitar.edu.co
 
 
Comité Organizador XI Simposio Internacional de Ingeniería Industrial: Actualidad y Nuevas Tendencias 2018: 
Red Internacional de Investigadores en Ingeniería Industrial <RedI4> y la Universidad Militar Nueva Granada (Col), 
con apoyo y auspicio de la Universidad Santo Tomás (Col), la Universidad Distrital Francisco José de Caldas (Col), la 
Universidad de los Andes (Col), Universidad de Sonora (Méx), Universidad del Bio-Bio (Chi), Universidad Nacional 
de Misiones (Arg), Universidad Federal do Rio Grande do Sul (Bra) y Universidad de Carabobo (Ven). 
2 
ABSTRACT 
The article presents the industry 4.0 as a new stage in the development of the industry, to see 
the development and evolution towards a fourth industrial revolution in which manufacturing 
processes, vertical and horizontal integration and connectivity of the product they can help 
companies to achieve higher yields and economic results. However, little is known about how 
they see the potential contribution of technologies related to the industry 4.0 for industrial 
performance, especially in emerging industries. The adoption of various technologies of the 
industry 4.0 is associated with the benefits expected for products. 
Therefore, this work contributes to discuss real expectations about the future of the industry 
performance by implementing new technologies, providing a fund to advance the research 
and development of mechanical engineering associated to the 4.0 industry development. 
 
KEYWORDS: Industrial engineering, industry 4.0, Smart factories 
 
INTRODUCCIÓN 
 
La ingeniería Industrial es una disciplina relativamente reciente que adopta un enfoque 
sistémico para resolver diferentes problemas ya sea en relación con la fabricación o servicios. 
Por otro lado, la Industria 4.0 combina el mundo real de la producción con el mundo virtual de 
tecnología de la información y la comunicación; por lo tanto, procesos industriales tradicionales 
son complementados y optimizados por el mundo digital. Esto crea la base para la fabricación 
de la serie de productos con un alto nivel de calidad y con un alto nivel de personalización 
(Giustozzi, Saunier, & Zanni-Merk, 2018). 
 
Para implementar industria 4.0 en una empresa, la formación y cualificación de sus trabajadores 
debe adaptarse a las nuevas exigencias de este enfoque interdisciplinario. Por ejemplo, los 
técnicos de servicio no requieren únicamente de conocimiento en tecnología o automatización, 
también requieren de conocimiento de infraestructuras de tecnologías de información para que 
pueda trabajar en un nivel alto para rectificar lo antes posible paradas de máquina (Cohen, 
Faccio, Galizia, Mora, & Pilati, 2017). 
 
En dicho contexto, la Industria 4.0 busca que las tareas a realizar sean cada vez más exigentes 
en términos tecnológicos y organizacionales. Las competencias interdisciplinarias están 
creciendo en importancia, porque es necesario adaptar las destrezas y habilidades que se 
enseñan para diversos oficios. Esto permite que los ingenieros industriales desarrollen un 
 
 
Comité Organizador XI Simposio Internacional de Ingeniería Industrial: Actualidad y Nuevas Tendencias 2018: 
Red Internacional de Investigadores en Ingeniería Industrial <RedI4> y la Universidad Militar Nueva Granada (Col), 
con apoyo y auspicio de la Universidad Santo Tomás (Col), la Universidad Distrital Francisco José de Caldas (Col), la 
Universidad de los Andes (Col), Universidad de Sonora (Méx), Universidad del Bio-Bio (Chi), Universidad Nacional 
de Misiones (Arg), Universidad Federal do Rio Grande do Sul (Bra) y Universidad de Carabobo (Ven). 
3 
modelo de competencias hacia la integración de dichas tecnologías, y acompañen proyectos de 
implementación en procesos de gestión de industria 4.0. 
 
REVISIÓN HISTÓRICA DE LA INGENIERÍA INDUSTRIAL Y LA INDUSTRIA 4.0 
 
El Instituto de Ingenieros Industriales y de sistemas (IISE) define la ingeniería industrial como 
“la disciplina que se ocupa del diseño, mejora e instalación de los sistemas de personas, 
materiales, información, equipo y energía de manera integrada. Eso se apoya en el conocimiento 
y las habilidades especializadas en la matemática, física y ciencias sociales, junto con los 
principios y métodos de análisis de ingeniería y diseño para especificar, predecir y evaluar los 
resultados que se obtengan de tales sistemas” 
La revolución industrial fue el punto de partida para el nacimiento y desarrollo inicial de la 
profesión de la ingeniería industrial. Los estudios de Fredrick Taylor, que es por algunos 
considerado como el padre de la ingeniería industrial, junto con otros pioneros como Henry 
Gant, Frank y Lillian Gilberth, y Henry Fayol establecieron el edificio inicial de bloques de 
Ingeniería Industrial. 
La Segunda Guerra Mundial fue otro hito en la historia de ingeniería industrial. Las crecientes 
necesidades de la industria para una mayor eficiencia en los sistemas de producción llevaron a 
la creación de nuevos métodos tales como los estudios de tiempos, métodos de ingeniería, 
investigación de operaciones, y el control de la calidad. 
 
En los últimos 50 años, se han desarrollado técnicas de gestiónasociadas al mejoramiento 
continuo desarrollando técnicas y modelos como: JIT, Lean Manufacturing, Lean Logistics, 
Agile manufacturing, Service operation management, entre otros. 
Por otro lado, los sistemas productivos han ido alineados a los procesos de revolución industrial. 
Por lo tanto, el desarrollo de la ingeniería industrial está asociado a las expectativas sobre el 
desempeño futuro de la industria y al proceso de implementación de nuevas tecnologías, 
proporcionando un fondo para avanzar en la investigación y el desarrollo de la ingeniería 
industrial e integrado al desarrollo de la industria 4.0. (Neve & Plasschaert, 1996). 
 
El principio básico de la industria 4.0 es la IoT y la fabricación inteligente: por medio de estos 
elementos los productos de trabajo en proceso, componentes y máquinas de producción 
buscarán recopilar y compartir datos en tiempo real. Esto conduce a un cambio de sistemas de 
control centralizado de fábrica a la inteligencia descentralizada. El Ministerio Federal alemán 
 
 
Comité Organizador XI Simposio Internacional de Ingeniería Industrial: Actualidad y Nuevas Tendencias 2018: 
Red Internacional de Investigadores en Ingeniería Industrial <RedI4> y la Universidad Militar Nueva Granada (Col), 
con apoyo y auspicio de la Universidad Santo Tomás (Col), la Universidad Distrital Francisco José de Caldas (Col), la 
Universidad de los Andes (Col), Universidad de Sonora (Méx), Universidad del Bio-Bio (Chi), Universidad Nacional 
de Misiones (Arg), Universidad Federal do Rio Grande do Sul (Bra) y Universidad de Carabobo (Ven). 
4 
de educación e investigación define la industria 4.0 como "la flexibilidad que existe en la 
creación de redes de valor y el incremento en la generación de aplicaciones asociadas a sistemas 
ciber-físicos de producción (CPPS) (Kurniadi & Ryu, 2017). 
 
Esto permite que las máquinas y plantas puedan adaptar su comportamiento al cambio de 
órdenes y condiciones a través de la optimización y reconfiguración de funcionamiento. El foco 
principal está en la capacidad de los sistemas de información, para obtener resultados de él y 
cambiar su conducta en consecuencia. Los sistemas de producción inteligentes y la gestión de 
procesos, así como la ingeniería de métodos y herramientas de administración de operaciones 
serán un factor clave para implementar plantas de producción distribuidas e interconectadas en 
futuras fábricas inteligentes (Hees & Reinhart, 2015). 
 
ELEMENTOS DE LA INDUSTRIA 4.0 
Dentro de la revisión literaria podemos encontrar diferentes elementos asociados al desarrollo 
de la industria 4.0, entre ellos se caracterizan: 
 
● Máquinas inteligentes: incluyen comunicación M2M, comunicación de máquinas con 
otros dispositivos y los seres humanos. 
 
● Dispositivos inteligentes: incluyen la conexión de dispositivos en la fábrica, tales como 
dispositivos móviles, dispositivos de funcionamiento, dispositivos de campo, etc. 
(Zhong, Xu, Klotz, & Newman, 2017). 
 
● Procesos de fabricación inteligentes: incluyen comunicación de procesos dinámicos, 
eficientes, automatizados y en tiempo real para la gestión y control de un entorno 
altamente dinámico habilitado por IoT (Gregor, Krajčovič, & Wiȩcek, 2017a). 
 
● Ingeniería inteligente: incluye el diseño y desarrollo, ingeniería de producto, producción 
y servicio postventa. Requiere del uso de los datos recogidos desde el proceso de 
fabricación, el proceso de planificación y la optimización de máquinas (mecánico, 
eléctrico, etc) (Radziwon, Bilberg, Bogers, & Madsen, 2014). 
 
 
 
Comité Organizador XI Simposio Internacional de Ingeniería Industrial: Actualidad y Nuevas Tendencias 2018: 
Red Internacional de Investigadores en Ingeniería Industrial <RedI4> y la Universidad Militar Nueva Granada (Col), 
con apoyo y auspicio de la Universidad Santo Tomás (Col), la Universidad Distrital Francisco José de Caldas (Col), la 
Universidad de los Andes (Col), Universidad de Sonora (Méx), Universidad del Bio-Bio (Chi), Universidad Nacional 
de Misiones (Arg), Universidad Federal do Rio Grande do Sul (Bra) y Universidad de Carabobo (Ven). 
5 
● Internet de las cosas: en primer lugar, incluye aplicaciones de software utilizadas por 
uno o más negocios para apoyo a redes de valor; en segundo lugar, el monitoreo y 
control inteligente a través de sensores, medidores inteligentes y dispositivos móviles 
inteligentes. 
 
● Logística Inteligente: incluyen procesos y herramientas de logística mediante 
herramientas de auto gestión y optimización de procesos logísticos, por ejemplo, 
procesos de logística interna inteligente que reaccionan a cambios inesperados en la 
producción, tales como la escasez de los cuellos de botella y los materiales (Gregor, 
Krajčovič, & Wiȩcek, 2017b). 
 
● Big Data y la nube de datos: incluye algoritmos, aplicaciones de análisis, etc. Big Data 
analytics gestiona oportunidades para la mejora de futuras fábricas, procesos de 
fabricación y habilitar la fábrica para proporcionar nuevos productos y servicios-
(Babiceanu & Seker, 2016). 
 
● Proveedores inteligentes: incluyen la construcción de relaciones sostenibles con los 
proveedores. Por ejemplo, aumentar la información en tiempo real; del mismo modo, 
aumentar la flexibilidad al seleccionar el mejor proveedor con base a necesidades de la 
fábrica. 
 
● Red inteligente: incluye las infraestructuras inteligentes de fábrica en materia de 
suministro de energía. En particular, es esencial para reaccionar a cambios en los precios 
de la energía (Radziwon et al., 2014). 
 
CARACTERÍSTICAS DE FÁBRICAS INTELIGENTES 
Las principales características potenciales de fábricas inteligentes en industria 4.0 son: 
 
● Personalización en masa: Los Procesos de producción en industria 4.0 cumplen con la 
función de cumplir con diferentes requerimientos de órdenes de producción. Permite 
individualizar el diseño y permite cambios de última hora en los programas de 
producción. Es posible tener volúmenes de producción bajos (e.g., tamaño de lote de 1). 
Por lo tanto, el concepto de personalización de la masa (MC) puede utilizarse para 
 
 
Comité Organizador XI Simposio Internacional de Ingeniería Industrial: Actualidad y Nuevas Tendencias 2018: 
Red Internacional de Investigadores en Ingeniería Industrial <RedI4> y la Universidad Militar Nueva Granada (Col), 
con apoyo y auspicio de la Universidad Santo Tomás (Col), la Universidad Distrital Francisco José de Caldas (Col), la 
Universidad de los Andes (Col), Universidad de Sonora (Méx), Universidad del Bio-Bio (Chi), Universidad Nacional 
de Misiones (Arg), Universidad Federal do Rio Grande do Sul (Bra) y Universidad de Carabobo (Ven). 
6 
administrar la desproporción entre las economías de escala y su alcance, generando un 
cambio en el enfoque de producción el cual está cambiando cómo un modelo de negocio 
(ElMaraghy & ElMaraghy, 2016). 
 
● Flexibilidad: Los procesos de producción inteligentes y la configuración del mismo, 
considera aspectos como tiempo, calidad, precio y aspectos ambientales. 
 
● Visibilidad de la fábrica y optimización para la toma de decisiones: Tomar las 
decisiones correctas en cualquier momento es una clave para tener éxito en el mercado. 
IoT proporciona transparencia end-to-end casi en tiempo real (por ejemplo, estado de la 
producción), para la optimización en todos los sitios de la fábrica en el área de 
producción y mejorar la eficiencia de la fábrica (Trappey, Trappey, Hareesh 
Govindarajan, Chuang, & Sun, 2017). 
 
● Nuevos métodos de planificación de fábricas: Busca el uso de procedimientos de 
planificación basado en modelos digitales con una paralelización más fuerte teniendo 
en cuenta la planificación de los sistemas mecánicos y electrónicos. Además, para la 
optimización de la productividad de los recursos y mejorar el efecto de la eficiencia de 
energía es necesario en las fábricas inteligentes permitir procesos de fabricaciónoptimizados en diferentes niveles en tiempo real. 
 
● Creación de nuevos servicios: a través de la implementación del internet de las cosas 
(p. ej., dispositivos inteligentes y aplicaciones móviles) generando nuevas formas de 
creación de servicios y valores para los clientes antes y después de la compra. 
 
● Monitoreo Remoto: El internet de las cosas (IoT) y otras tecnologías permitirán la 
participación de terceros (por ejemplo, proveedores) en la supervisión, operación y 
mantenimiento de fábricas con nuevos servicios (Byrne et al., 2016). 
 
● Automatización y cambio de rol de hombre: Las operaciones de producción se pueden 
optimizar con una mínima intervención del ser humano. Esto podría mejorar la 
eficiencia y reducir los errores y residuos en energía y otros recursos (Yamazaki, Takata, 
Onari, Kojima, & Kato, 2016). 
 
 
 
Comité Organizador XI Simposio Internacional de Ingeniería Industrial: Actualidad y Nuevas Tendencias 2018: 
Red Internacional de Investigadores en Ingeniería Industrial <RedI4> y la Universidad Militar Nueva Granada (Col), 
con apoyo y auspicio de la Universidad Santo Tomás (Col), la Universidad Distrital Francisco José de Caldas (Col), la 
Universidad de los Andes (Col), Universidad de Sonora (Méx), Universidad del Bio-Bio (Chi), Universidad Nacional 
de Misiones (Arg), Universidad Federal do Rio Grande do Sul (Bra) y Universidad de Carabobo (Ven). 
7 
● Mantenimiento proactivo: Producción sistema de monitoreo y recopilación de datos de 
rendimiento en tiempo real tienen positivo impacto en mejorar el mantenimiento 
proactivo. Por ejemplo, usando sensores para monitorizar la temperatura, acciones 
preventivas pueden tomarse cuando se va fuera del alcance y prevenir la 
descomposición. 
 
CARACTERÍSTICAS TECNOLÓGICAS DE LOS SISTEMAS INDUSTRIA 4.0 
 
Dentro de las características de un sistema desarrollado para la industria 4.0 encontramos: 
 
● Sistemas de ensamble: Los conjuntos de variantes de producto definen exigencias en 
producción de acuerdo con industria 4.0. (ElMaraghy & ElMaraghy, 2016). Para 
cumplir estos requisitos, la fábrica inteligente requiere: 
● Modularidad. 
● Movilidad. 
● Cortos tiempos de configuración. 
● RFID. 
● Tecnología Plug & play y arquitectura de interfaces estándar. 
● Programación orientada a servicios. 
 
● Sistemas logísticos: Un flujo inteligente de materiales y logística en red son motores 
importantes para la industria de 4.0. (Gregor et al., 2017a). La fábrica del futuro requiere 
de la atención de numerosos problemas logísticos diferentes: 
● RFID. 
● MES. 
● Almacenes automáticos producción tiendas y revistas. 
● Plataforma de transferencia de sistemas con robots de transporte autónomo. 
● Sistemas de transferencia de materiales. 
 
● Sistemas de control de calidad: con el fin de generar un proceso de Aseguramiento de 
la calidad (Kiefer, Allegretti, & Breckle, 2017) se requiere implementar tecnologías 
como: 
● Máquina de medición 3D completamente automático. 
 
 
Comité Organizador XI Simposio Internacional de Ingeniería Industrial: Actualidad y Nuevas Tendencias 2018: 
Red Internacional de Investigadores en Ingeniería Industrial <RedI4> y la Universidad Militar Nueva Granada (Col), 
con apoyo y auspicio de la Universidad Santo Tomás (Col), la Universidad Distrital Francisco José de Caldas (Col), la 
Universidad de los Andes (Col), Universidad de Sonora (Méx), Universidad del Bio-Bio (Chi), Universidad Nacional 
de Misiones (Arg), Universidad Federal do Rio Grande do Sul (Bra) y Universidad de Carabobo (Ven). 
8 
● Sistemas de visión artificial. 
● Sistemas Bigdata para control de calidad. 
● Herramientas estadísticas de control. 
 
TENDENCIAS EN EL USO DE LA INDUSTRIA 4.0 
Dentro de las tendencias en la industria 4.0 encontramos: 
● RFID: Uno de los objetivos principales de la industria 4.0 (Mayr et al., 2018) es 
producir productos individualizados de manera puntual con los mismos costos de 
productos fabricados en serie. Para lograr esto, cada pieza individual debe ser 
claramente identificada y seguida. 
 
● Versatilidad: Los módulos básicos pueden equiparse con una serie de módulos de 
fabricación. Gracias al uso de interfaces estándar, los módulos de fabricación pueden 
ser intercambiados en pocos minutos. La célula de producción con ramificación de 
transporte facilita la creación de muchas variantes de diseño diferente. 
 
● Monitoreo de energía: el proceso de implementación de Control integrado de la energía 
permite la adquisición de los equipos eléctricos y los datos de caudal. 
 
● Sistemas de control de producción: a través de Bases de datos abiertas e interfaces 
transparentes se forma la base ideal para la gestión de procesos de control de 
producción. Con un sistema “Service Oriented Architecture" (SOA) de la producción 
MES las plantas de producción pueden tomar decisiones en tiempo real y ajustar 
programas y planes de producción de acuerdo a las necesidades del mercado y de los 
clientes (Giustozzi et al., 2018). 
 
● Simulación: La Simulación y puesta en marcha virtual ahorran tiempo y dinero durante 
la construcción de los procesos productivos y ofrecen una herramienta de configuración 
de sistemas productivos (Telukdarie, Buhulaiga, Bag, Gupta, & Luo, 2018). 
 
 
 
 
 
Comité Organizador XI Simposio Internacional de Ingeniería Industrial: Actualidad y Nuevas Tendencias 2018: 
Red Internacional de Investigadores en Ingeniería Industrial <RedI4> y la Universidad Militar Nueva Granada (Col), 
con apoyo y auspicio de la Universidad Santo Tomás (Col), la Universidad Distrital Francisco José de Caldas (Col), la 
Universidad de los Andes (Col), Universidad de Sonora (Méx), Universidad del Bio-Bio (Chi), Universidad Nacional 
de Misiones (Arg), Universidad Federal do Rio Grande do Sul (Bra) y Universidad de Carabobo (Ven). 
9 
CONCLUSIONES: 
 
La industria 4.0 se ha convertido en una nueva etapa en el desarrollo de la industria, al ver el 
desarrollo y evolución hacia una cuarta revolución industrial en la que los procesos de 
fabricación, la integración vertical y horizontal y la conectividad del producto pueden ayudar a 
las empresas a lograr un mayor rendimiento y resultado económico 
 
El desarrollo de la ingeniería industrial se encamina hacia la formación de competencias en 
gestión, desarrollo, innovación y la implementación de proyectos de transformación 
tecnológica en la industria, teniendo como potencial la capacidad de desarrollo de proyectos 
disruptivos en las empresas. 
 
1. REFERENCIAS 
Babiceanu, R. F., & Seker, R. (2016). Big Data and virtualization for manufacturing cyber-
physical systems: A survey of the current status and future outlook. Computers in Industry. 
https://doi.org/10.1016/j.compind.2016.02.004 
Byrne, G., Ahearne, E., Cotterell, M., Mullany, B., O’Donnell, G. E., & Sammler, F. (2016). 
High Performance Cutting (HPC) in the New Era of Digital Manufacturing - A Roadmap. 
In Procedia CIRP. https://doi.org/10.1016/j.procir.2016.05.038 
Cohen, Y., Faccio, M., Galizia, F. G., Mora, C., & Pilati, F. (2017). Assembly system 
configuration through Industry 4.0 principles: the expected change in the actual paradigms. 
IFAC-PapersOnLine, 50(1), 14958–14963. https://doi.org/10.1016/j.ifacol.2017.08.2550 
ElMaraghy, H., & ElMaraghy, W. (2016). Smart Adaptable Assembly Systems. In Procedia 
CIRP. https://doi.org/10.1016/j.procir.2016.04.107 
Giustozzi, F., Saunier, J., & Zanni-Merk, C. (2018). Context Modeling for Industry 4.0: an 
Ontology-Based Proposal. Procedia Computer Science, 126, 675–684. 
https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.procs.2018.08.001 
Gregor, T., Krajčovič, M., & Wiȩcek, D. (2017a). Smart Connected Logistics. Procedia 
Engineering, 192, 265–270. https://doi.org/10.1016/j.proeng.2017.06.046 
Gregor, T., Krajčovič, M., & Wiȩcek, D. (2017b). Smart Connected Logistics. In Procedia 
Engineering. https://doi.org/10.1016/j.proeng.2017.06.046Comité Organizador XI Simposio Internacional de Ingeniería Industrial: Actualidad y Nuevas Tendencias 2018: 
Red Internacional de Investigadores en Ingeniería Industrial <RedI4> y la Universidad Militar Nueva Granada (Col), 
con apoyo y auspicio de la Universidad Santo Tomás (Col), la Universidad Distrital Francisco José de Caldas (Col), la 
Universidad de los Andes (Col), Universidad de Sonora (Méx), Universidad del Bio-Bio (Chi), Universidad Nacional 
de Misiones (Arg), Universidad Federal do Rio Grande do Sul (Bra) y Universidad de Carabobo (Ven). 
10 
Hees, A., & Reinhart, G. (2015). Approach for production planning in reconfigurable 
manufacturing systems. In Procedia CIRP. https://doi.org/10.1016/j.procir.2015.06.014 
Kiefer, J., Allegretti, S., & Breckle, T. (2017). Quality- and Lifecycle-oriented Production 
Engineering in Automotive Industry. In Procedia CIRP. 
https://doi.org/10.1016/j.procir.2016.06.086 
Kurniadi, K. A., & Ryu, K. (2017). Development of IOT-based Reconfigurable Manufacturing 
System to solve Reconfiguration Planning Problem. Procedia Manufacturing. 
https://doi.org/10.1016/j.promfg.2017.07.201 
Mayr, A., Weigelt, M., Kühl, A., Grimm, S., Erll, A., Potzel, M., & Franke, J. (2018). Lean 4.0-
A conceptual conjunction of lean management and Industry 4.0. Procedia CIRP, 72, 622–
628. https://doi.org/10.1016/j.procir.2018.03.292 
Neve, J. J. L., & Plasschaert, A. W. A. (1996). Application of manufacturing message 
specification for flexible manufacturing system control. Computers in Industry, 29(3), 
159–168. https://doi.org/10.1016/0166-3615(96)00002-4 
Radziwon, A., Bilberg, A., Bogers, M., & Madsen, E. S. (2014). The smart factory: Exploring 
adaptive and flexible manufacturing solutions. In Procedia Engineering. 
https://doi.org/10.1016/j.proeng.2014.03.108 
Telukdarie, A., Buhulaiga, E., Bag, S., Gupta, S., & Luo, Z. (2018). Industry 4.0 
implementation for multinationals. Process Safety and Environmental Protection, 118, 
316–329. https://doi.org/10.1016/j.psep.2018.06.030 
Trappey, A. J. C., Trappey, C. V., Hareesh Govindarajan, U., Chuang, A. C., & Sun, J. J. (2017). 
A review of essential standards and patent landscapes for the Internet of Things: A key 
enabler for Industry 4.0. Advanced Engineering Informatics, 33, 208–229. 
https://doi.org/10.1016/j.aei.2016.11.007 
Yamazaki, Y., Takata, S., Onari, H., Kojima, F., & Kato, S. (2016). Lean Automation System 
Responding to the Changing Market. Procedia CIRP, 57, 201–206. 
https://doi.org/10.1016/j.procir.2016.11.035 
Zhong, R. Y., Xu, X., Klotz, E., & Newman, S. T. (2017). Intelligent Manufacturing in the 
Context of Industry 4.0: A Review. Engineering, 3(5), 616–630. 
https://doi.org/10.1016/J.ENG.2017.05.015