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EXPERIENCIAS EN TECNOLOGÍA PORTABLE PARA COMUNICACIÓN Y MONITOREO PERSONAL DE BAJO COSTO Ana S. Silva 1,2 , Oscar E. Casanova 3 , Andreina Zambrano 1 , Carla M. Borges 2 , Antonio J. Salazar 1,2 1 INESC TEC - Technology and Science (formerly INESC Porto) 2 Faculdade de Engenharia, Universidade do Porto 3 Universidad Nacional Experimental del Táchira e-mail: antonio.j.salazar@inescporto.pt RESUMEN Hasta recientemente, la mayoría de las investigaciones que involucran sistemas de captura y análisis de señales fisiológicas y biométricas, o lo sistemas interpersonales de comunicación para personas con discapacidades, han estado limitados a laboratorios u otros ambientes controlados, o están fuera del presupuesto de muchos de individuos. Soluciones tecnológicas portables de bajo costo introducen un refinamiento a la captura de señales personales y afines, permitiendo estrategias de largos periodos de monitoreo e introduciendo alternativas costeables. Sensores, integración textil, baterías recargables de bajo perfil, entre otros elementos, son directamente responsables por los avances en esta área; eso dicho, a pesar de los progresos todavía existen un número de obstáculos por sobrepasar para conseguir verdaderas soluciones portables de bajo costo. Este artículo presenta un conjunto de soluciones electrónicas de bajo costo desarrolladas por los autores, con componentes de alta accesibilidad para fines variados como comunicación interpersonal, deportes, rehabilitación, y análisis médico. Palabras claves: wearable, personal monitoring, inertial sensors, textile sensors. INTRODUCCIÓN Los avances tecnológicos de los países en desarrollo en América Latina y el Caribe, se han basado fundamentalmente en la incorporación de tecnologías elaboradas en países desarrollados. En ocasiones esta incorporación es incompleta por faltar la adecuación de la tecnología a dichos países, tanto de forma organizativa, cultural, social y económica. Por otro lado, son comunes las donaciones de equipos que no corresponden a las necesidades o para las que no existe infraestructura o personal calificado para su manejo o mantenimiento. Es por estas razones que el desarrollo de soluciones portables de bajo costo, fáciles de adaptar y mantener, representan un una opción práctica y realista para el desarrollo sostenido de métodos y productos accesibles. Uno de los principales intereses de la tecnología portátil se origina en la necesidad de monitorear y/o acompañar los individuos durante períodos prolongados de tiempo fuera de ambientes controlados [1-2]. Recientemente, nuevos enfoques en el análisis biomecánico se han vuelto populares y presentan resultados prometedores en áreas de salud, deporte y hasta entretenimiento. El uso de sensores mecánico-eléctricos inerciales, sensores de presión y sensores ópticos, en conjunto con avanzados algoritmos (e.g., filtros de Kalman) están incrementando el alcance del análisis del comportamiento humano, rompiendo paradigmas tradicionales asociados con análisis estáticos enfocados en visitas programadas. El desarrollo de e-textil, donde la tecnología se encuentra integrada directamente en la prenda de vestir, presenta una opción apropiada para extender el monitoreo de las actividades de una persona (como su respuestas fisiológicas) de manera constante e indefinida. PANEL DE COMUNICACIÓN PARA SORDO- CIEGOS Los métodos utilizados por los sordo-ciegos dependen de la forma en que éstos aprenden a comunicarse a través del tacto, por lo tanto, no existe un sistema de aprendizaje estándar. Aunque hoy en día se consiguen un número de opciones en mecanismos asistivos de comunicación para sordo-ciegos, sus costos, generalmente, los hacen inaccesibles. El Centro de Tecnología Asistiva (CETA) de la Universidad Simon Bolívar diseño e implemento una solución alternativa a través de un dispositivo modular asistivo capaz de transmitir información mediante el uso de elementos electrónicos de bajo costo [3]. El prototipo utilizó un microcontrolador PIC 18F4620, una pantalla LCD (para visualización del mensaje que se quiere transmitir al individuo sordo-ciego), un teclado PS/2 adaptado superficialmente a Braille, un lector Braille construido con elementos de bajos costos, batería recargable y otros elementos electrónicos para control (como se observa en la Figura 1). El lector Braille utilizó solenoides para traducir a forma táctil el mensaje introducido a través del teclado. Se contó con un arreglo de seis puntos dispuestos a la medida del dedo índice orientados a través de guías. El prototipo funcionó exitosamente, aunque el consumo de potencia y gran irradiación de calor descartan esta primera estrategia como una solución a gran escala. Aun con los obstáculos descritos el prototipo resulto una solución de bajo costo aceptable, sobre todo cuando comparado con los costos de sus equivalentes comerciales (cientos de veces más costoso) y el peso de algunas soluciones mecánicas. Los resultados obtenidos en las pruebas con individuos ciegos y sordo-ciegos del equipo fueron satisfactorios, gracias a la flexibilidad del diseño modular del dispositivo. Figura 1. Esquema de sistema de comunicación para sordo-ciegos. Las sugerencias de los individuos que probaron el prototipo fueron consideradas y serán implementadas en futuras versiones. La Fundación Mevorah Florentin proporcionó el aval de este dispositivo en el uso de personas con discapacidad visual, como se observa en la Figura 2. Figura 2. Personas sordo-ciegas utilizando el dispositivo. WIMU – WEARABLE INERTIAL MONITORING UNIT El WIMU (por sus siglas en inglés) [4-5] fue diseñado para el proyecto BIOSWIM (PTDC/EEA-ELC/70803/200). El objetivo fue el desarrollo de un dispositivo portable basado en MEMS (sistema-micro-eléctrico-mecánico, por sus siglas en inglés) para la adquisición de parámetros inerciales durante nado. La unidad, que se observa en la Figura 3, contiene un acelerómetro tri-ejes y un giroscopio bi-ejes, pesando 50 gramos (sin baterías), midiendo 57x90.5x24 mm, y costando menos de 100 Euros. Pruebas de campo dentro y fuera de la piscina proporcionaron resultados prometedores, que contribuyeron a modificaciones en el diseño, reforzado con las opiniones de los atletas y entrenadores. El WIMU será parte de un sistema de nado integrado en el traje de baño con sensores electromiográficos textiles e unidad de análisis químico. Figura 3. (a) vista superior (b) WIMU posicionado sobre la atleta. Durante las pruebas experimentales, el WIMU fue localizado en la zona dorsal del plano coronal, en la región vertebral por la sección escapular inferior, como se observa en la Figura 3 (b). La nadadora completó un número de piscinas utilizando estilos variados, y para todos los estilos, la piscina se completaba con una vuelta en eje vertical, evitando la voltereta tradicional. Aun cuando los datos adquiridos durante el estilo libre no requieren de estrategias de compensación; los estilos de mariposa y pecho si presentan brechas. Algunos de los datos adquiridos aproximadamente a 10Hz pueden ser observados en la Figura 4. Figura 4. Señales de dos piscinas en estilo libre. W2M2 – WEARABLE WIRELESS MONITORING MODULE Un simple sistema de monitoreo inercial fue diseñado e implementado, por solicitud de fisioterapeutas enfocados en el desarrollo de terapias alternativas de rehabilitación para el hogar. Pensado para individuos que sufrieron accidentes cardiovascular; el W2M2 (por sus siglas en inglés), que se observa en la Figura 5, es un sistema modular compuesto por una unidad de control y transmisión inalámbrica, conectada por protocolo I2C (inter-integrated circuit) a módulos con acelerómetros, giroscopios, magnetómetros. Elcomponente principal, el Arduino FIO, es accesible a bajo costo y con curva de aprendizaje reducida, el cual se combina con componentes XBee para una conexión inalámbrica con sistemas remotos. Figura 5. Izq.: Vista modular del W2M2. Der.: modulo de acelerómetro sobre paciente. El posicionamiento de los módulos del W2M2, basados en el acelerómetro ADXL345, fue parte del estudio inicial [6] sobre movimientos compensatorios, el cual se realizó en colaboración con un grupo de fisioterapeutas profesionales, con la intención de establecer la bases para escalas cuantitativas para monitoreo de progreso. Los procesos metodológicos fueron presentados y aprobados por el comité ético de la Escuela Superior de Tecnología de Salud de Porto (ESTSP). Los datos capturados, aproximadamente a 100 Hz, fueron procesados con estrategias de convolución, mientras que métodos de diferenciación de ventana fueron aplicadas para determinación automática del comienzo y final del movimiento. Adicionalmente, funciones pseudo-envolventes fueron generadas a través de métodos de ventana móvil de desviación estándar, para establecer referencias de estabilidad. Un ejemplo de tres repeticiones de la misma actividad funcional (alcanza, presiona, retorna) de dos individuos puede ser observada en la Figura 6, demostrando la divergencia en la repetitividad y patrones de acelerometría percibida, como también su prometiente uso en diagnostico de patologías a través de extrapolación de características cuantitativas. PROLIMB – RED DE ÁREA CORPORAL PARA ADQUISICIÓN DE DATOS DEL SISTEMA LOCOMOTOR El proyecto PROLIMB busca el desarrollo de un sistema portátil para análisis de marcha mediante la adquisición de señales del sistema locomotor por extensos periodos de tiempo, en condiciones rutinarias del paciente, sin ocasionar incomodidad u obstaculizar los movimientos de este. El sistema consiste en una red de área corporal (BSN, por sus siglas en inglés), constituida por 4 nodos localizados en la parte baja del cuerpo, específicamente dos en el muslo y dos en la pantorrilla de cada pierna. Cada nodo sensor (NS) esta compuesto por acelerómetros y giroscopios para la adquisición de señales inerciales, como movimientos lineales y angulares (sistema de 6 grados de libertad) del muslo y la pantorrilla. Aunado a esto, mediante electrodos textiles también se adquieren señal de electromiografía (sEMG), importantes en el estudio del sistema locomotor. La data correspondiente a cada nodo sensor es enviada a un módulo central (CMU) ubicado en la cintura del paciente, el cual a su vez se conecta de forma inalámbrica con un computador. En la Figura 7 se observa el primer prototipo desarrollado para los nodos sensores, el cual consta de un FPGA Actel (AGLN125) y un microcontrolador PIC24 de 16 bits, en los cuales ha sido implementado el protocolo de comunicación, así como también la adquisición de las señales mencionadas anteriormente [7]. Figura 6. Accelerometría de (a) paciente sin patología, (b) paciente con patología. Figura 7. Esquema del prototipo para proyecto PROLIMB. Los nodos sensores y la unidad central están conectados mediante hilos textiles conductores ofreciendo mayor comodidad para el paciente. Sin embargo, los hilos textiles conductores disponibles actualmente presentan impedancias características elevadas establece inestables, que varían según las condiciones y/o su nivel de elongación, afectando así la transmisión de los datos. La interconexión de los nodos se ha realizado en una topología tipo malla, lo cual permite redundancia y mayor confiabilidad en la interconexión. Un estudio de la impedancia característica en diferentes hilos textiles reveló elementos resistivos e inductivos, los cuales varían con el nivel de elongación del hilo conductor y de la frecuencia: Z(f) = r(f) + 2.π.ωL(f) (1) Dado que las características del hilo pueden afectar la integridad de las señales transmitidas, una metodología de prueba que permita garantizar la integridad de la señal está siendo diseñada, lo cual se traduce en una señal con los niveles de voltaje y tiempos de transición adecuados [8]. DISCUSIÓN Existe la necesidad de métodos de análisis alternativos, capaces de proporcionar resultados repetibles y cuantitativos durante períodos prolongados de tiempo. Los sistemas comerciales, aunque proporcionan un buen nivel de rendimiento en términos de precisión, solo se encuentran disponibles para un pequeño nicho del mercado debido a su alto costo, particularmente para sistemas de múltiples módulos. Portabilidad y consumo de energía son parámetros fundamentales a tener en cuenta en el diseño. Un diseño de bajo consumo de potencia es necesario, a fin de obtener un largo tiempo de vida de la batería con un tamaño reducido y bajo peso. Conectividad inalámbrica representa una mejora significativa en la portabilidad, pero también representa un aumento significativo en el consumo de energía. Aun así, el protocolo ZigBee proporciona una conexión confiable de baja potencia con una gran flexibilidad en la conexión de red. Aunque deben adoptarse estrategias de baja potencia, el diseño del dispositivo no debe ser realizado con una idea obsesiva del consumo de energía, sino que en su lugar debe existir un compromiso entre funcionalidad, tamaño, usabilidad y autonomía. Uno de los desafíos que enfrentan los investigadores hoy en día es la integración y análisis de datos multivariados. Datos temporales, fisiológicos e inerciales pueden recopilarse a través de algoritmos de fusión de datos. Análisis de componentes principales (PCA) o filtros de Kalman pueden aplicarse para extraer características significativas capaces de caracterizar el movimiento humano. CONCLUSIONES Las metodologías de monitoreo personal están cambiando radicalmente, beneficiando las áreas de salud, tecnología asistiva, entretenimiento, deportes, entre muchas otras áreas de investigación e industria. Los dispositivos aquí presentados buscan facilitar metodologías y protocolos cuantificables, mientras introducen alternativas realistas de bajo costo. Procesamiento de datos para extracción de características relacionadas al estudio de posicionamiento de sensores, determinación de movimiento compensatorios, medición de rendimiento, factores de repetición y suavidad, estrategias de visualización de datos, estrategias de comunicación interpersonal, representan el set inicial de estudios realizados. AGRADECIMIENTOS Los autores quieren agradecer la Fundación para la Ciencia y Tecnología de Portugal por su apoyo de algunos de los estudiantes de doctorado involucrados en este artículo (SFRH/BD/61396/2009 y SFRH/BD/60929/2009). Adicionalmente los autores quieren reconocer la contribución de todos los voluntarios que participaron en los procedimientos. REFERENCIAS [1] Pantelopoulos A. et al (2008): A Survey on Wearable Biosensor Systems for Health Monitoring, Proc. of 30 th Int. EMBS Conf., Vancouver, Canada. [2] Pantelopoulos A. et al (2010): A Survey on Wearable Sensor-Based Systems for Health Monitoring and Prognosis, IEEE Trans. Systems, Man, and Cybernetics, Part C: Applications and Reviews, Vol. 40, pp 1-12. [3] Casanova O. (2006): Dispositivo asistivo modular para comunicación de sordo-ciegos para el grupo CETA, B.Sc. thesis, Dept. Electron. Eng. Universidad Nacional Experimental del Táchira, San Cristóbal, Venezuela. [4] Salazar A. J. et al (2010): An initial experience in Wearable Monitoring Sport Systems, Proc. of 10th IEEE Int. Conf. on Information Tech. and Applications in Biomedicine, Corfu, Greece, pp 1-4. [5] Silva A. S. et al (2012): Wearable Monitoring Unit for Swimming Performance Analysis, Comm. in Computer Information Systems, Springer-Verlag,vol. 273,pp 80-93. [6] Borges C. M et al (2012): Compensatory movement detection through inertial sensor positioning for post- stroke rehabilitation, Proc. of Int. Conf. on Bio-inspired Systems and Signal Processing, Vilamoura, Portugal, pp 297-302. [7] Zambrano A. et al (2012): A Wearable Sensor Network for Human Locomotion Data Capture, Proc. of PHealth Conference, Porto, Portugal. [8] Zambrano A. et al (2012): Signal Integrity and Interconnections Test on Technical Fabrics, 18th IEEE Int. Mixed Signal, Sensors and Systems Testing Workshop, Taiwan.
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