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PROSPECTIVA
ISSN: 1692-8261
rprospectiva@gmail.com
Universidad Autónoma del Caribe
Colombia
Aroca Acosta, Richard Rafael; García Pupo, Mauro
La inteligencia artificial como valor agregado en la formación del ingeniero de sistemas
PROSPECTIVA, vol. 4, núm. 2, julio-diciembre, 2006, pp. 71-73
Universidad Autónoma del Caribe
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71
INTRODUCCIÓN
Las tendencias de globalización de las economías y 
la competitividad de las unidades de producción de 
una sociedad cada vez más pensada en términos 
de la información, demandan una creciente com-
plementariedad de los desarrollos en los sistemas, 
con propuestas integradas en diversos campos de 
la herramienta computacional. Esta tendencia mun-
dial, conocida como la sociedad de la información, 
se traduce, entre otras, en la necesidad de procesar 
grandes cantidades de datos de variables individua-
les en el estado actual y comportamiento futuro del 
proceso a controlar, esto genera una problemática 
ampliamente reconocida: la sobrecarga de informa-
ción y la Inteligencia Artificial (IA), puede aportar 
alternativas para la solución de estos problemas 
(Maes, 1994). 
Lo anterior plantea la necesidad de revisar el proce-
so de formación del Ingeniero de Sistemas de cara al 
desarrollo de productos basados en Inteligencia Arti-
fical.
DESARROLLO
“Cuando la única herramienta de la que se dis-
pone es un martillo, todos los problemas que 
uno encuentra tienden a parecer clavos” (Anó-
nimo).
Las nuevas tecnologías revolucionan la producción, 
los servicios y la educación, generando nuevos ofi-
cios, profesiones y herramientas, asociadas a la reso-
lución de nuevas necesidades sociales, que proponen 
nuevas respuestas o formas de organizar los servi-
cios a la vida cotidiana en pro de mejorar la calidad de 
vida. “la Tecnología está abriendo nuevos espacios de 
comunicación y de almacenaje de la Información que 
requieren nuevas formas de organización y de funcio-
namiento” (Orantes, 2002). 
Dentro de las transformaciones que demanda una 
sociedad que cada día se informatiza más es el tra-
tamiento “inteligente” de la cada vez más creciente 
información que proviene tanto del área productiva 
como administrativa. Cada vez más procesos requie-
ren de un tratamiento informático en forma simultánea 
y rápida con un mínimo de recursos disponibles. Este 
procesamiento inteligente de la información y de sus 
formas productivas, hace que sea necesaria la pre-
paración de personal adecuadamente cualificado para 
laborar en este campo, lo que plantea un cambio en 
el proceso de enseñanza-aprendizaje sobre los 
modelos computacionales propuestos en la Inge-
niería de Sistemas de las Instituciones de Educa-
ción Superior. 
Lo anterior esta acorde con lo expuesto por Fidel 
Cárdenas Salgado en las memorias del Seminario 
Regional de evaluación de la educación-zona norte: 
“Hay en la actualidad una necesidad, a nivel nacional 
y mundial, de que los estudiantes que salen de las 
instituciones escolares lo hagan con la preparación 
adecuada y suficiente para vivir con eficiencia en la 
sociedad y más concretamente en una sociedad de 
conocimiento o que se orienta hacia allí”, así mismo 
argumenta que, “En contraste con lo que ocurría en 
RESUMEN
Se hacen consideraciones sobre la importancia que significa el desarrollo de proyectos de grado en el cam-
po de la Inteligencia Artificial (IA) por los estudiantes de la carrera de Ingeniería de Sistemas en la Univer-
sidad Autónoma del Caribe (UAC). La incidencia en la formación del ingeniero de sistemas al involucrarse 
en este campo como un resultado de manejar herramientas no necesarias en la producción de otros tipos 
de productos informáticos. Por último se reflexiona sobre la necesidad del desarrollo de acciones motivacio-
nales para revertir una situación en la UAC que desde 1999 hasta el año 2005 mostraba cifras casi nulas 
en el campo de la IA.
La inteligencia artificial como valor agregado 
en la formación del ingeniero de sistemas
*Ingeniero de Sistemas. Catedrático de la Universidad Autónoma del Caribe. Esp. Estudios Pedagógicos. Esp. Auditoría de Sistemas. 
Esp. Informática y Telemática. Candidato a Doctor en Ciencias Pedagógicas, Universidad Oscar Lucero Moya, Holguin, Cuba. 
E-mail: richard_rafael2@yahoo.com. 
**Doctor en Ciencias Matemáticas, Habana, Cuba. Licenciado en Matemáticas, Presidente de Honor de la Sociedad Cubana de 
Matemática y Computación. E-mail:mauro@cristal.hlg.sld.cu
Richard Rafael Aroca Acosta* y Mauro García Pupo**
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la sociedad industrial donde lo más importante era la 
producción en sí misma, ahora en las sociedades ac-
tuales además es importante, el conocimiento y sus 
formas de producción junto con el perfeccionamiento 
de los aparatos y equipos tecnológicos para el de-
sarrollo y la permanencia de las empresas y de las 
instituciones de manera competitiva y sostenida en el 
tiempo. 
Según Scott (Citado por Mora 2004), una sociedad 
de conocimiento presenta entre otras las siguientes 
características: Innovación científica y tecnológica 
acelerada, flujos rápidos de información con nuevas 
dimensiones de tiempo y espacio, aumento del ries-
go en la mayoría de fenómenos, complejidad cre-
ciente y una tendencia al predominio de un pensa-
miento no lineal ... El acercamiento de una sociedad 
a este nuevo estado requiere, entre otros ajustes, 
que a su interior las unidades fundamentales que 
la integran, individuos, familias e instituciones, se 
transformen en organizaciones de aprendizaje, es 
decir, organizaciones que en el día a día produzcan 
conocimiento, hagan uso de él y lo exporten, a fin 
de preparar personas competentes para, vivir efi-
cientemente y con calidad en ambientes de cambio 
permanente, incertidumbre y génesis de obsoles-
cencia. 
La necesidad de hacer cada más con menos, en las 
sociedades del conocimiento trae consigo a nivel in-
dividual, la demanda de profesionales y empleados 
preparados para el manejo de complejas actividades 
basadas en conocimiento, con competencia y con ex-
perticia; de la misma manera, esta necesidad conlleva 
a nivel institucional una gran preparación y disposición 
para el cambio”. Así mismo, Martha Rodríguez en la 
pagina editorial de la revista ACIS (Asociación Co-
lombiana de Ingenieros de Sistemas) comenta “En el 
nuevo escenario es necesario repensar las empresas 
y las instituciones de educación superior, identificando 
su papel en una red de creación de valor, en la que ya 
no son autónomas. 
La globalización no afecta solamente a los bienes que 
se comercian; es un imperativo para la supervivencia 
de las instituciones el que tengan competencias a ni-
vel internacional, sean o no exportadoras, puesto que 
la competitividad será un factor crítico en el futuro… 
La ingeniería de sistemas, la academia y las empre-
sas de tecnologías de la información y las comunica-
ciones deben participar activamente en el proceso, 
ajustarse a la nueva forma de hacer negocios y bus-
car modelos adecuados de creación de valor, pues lo 
único que se puede esperar de esta tendencia es que 
se acelere.”(Rodríguez, 2005).
En coincidencia con estos argumentos, la Universi-
dad debe preparar a sus futuros profesionales para 
actuar en este contexto, formando individuos con la 
capacidad de diseñar,desarrollar, integrar y mantener 
productos informáticos que den respuesta de mane-
ra eficiente a dicha problemática. En este proceso de 
enseñanza-aprendizaje en el campo computacional, 
además de instruir debe motivar al futuro Ingeniero 
de Sistemas, para el desarrollo de habilidades en la 
utilización y la administración de herramientas para el 
desarrollo de Productos Informáticos que realicen un 
tratamiento inteligente de la información, y a su vez, le 
permitan continuar con el desarrollo de su pensamien-
to y la educación para su vida profesional. Entendida 
la motivación como “una tendencia consciente que 
surge para dar satisfacción a una necesidad e im-
pulsar al sujeto hacia un objetivo” (Aguilar, J.; Co-
llado, J. M. y Armenteros, M., 1984). Por lo tanto, 
en nuestro caso entenderemos por motivación a la 
creación de necesidades en el sujeto (estudiante de 
ingeniería de sistemas) que lo impulsen hacia un ob-
jetivo (el conocimiento de la inteligencia artificial y su 
aplicación en el desarrollo de productos informáticos 
inteligentes). 
Una alternativa para el desarrollo de productos in-
formáticos, acordes con las exigencias de procesa-
miento de flujos rápidos de información con nuevas 
dimensiones de tiempo y espacio, con incertidumbre, 
complejidad creciente, no lineal, es la utilización de 
la inteligencia artificial (IA), donde se define como 
producto informático inteligente (PII) al producto 
hardware y/o software desarrollado utilizando herra-
mientas y enfoques de la IA. 
En cuanto al impacto de la utilización de IA en la edu-
cación, podemos citar la investigación realizada por 
Carlos Astroza Hidalgo en la Universidad de Antofa-
gasta, Chile, en la cual concluye que “es posible esti-
mular el desarrollo del pensamiento lógico a nivel del 
ciclo universitario y que de hecho la enseñanza de 
lenguajes de programación de tipo declarativo, es una 
estrategia educativa recomendable para la estimula-
ción del pensamiento lógico” así mismo sugiere dos 
nuevas acciones a realizar: “En primer lugar, profundi-
zar en el contexto de los lenguajes de tipo declarativo 
como estrategias educativas y potenciadoras en el de-
sarrollo del pensamiento lógico de los aprendices. Y a 
su vez, buscar la forma de generar un procedimiento 
el cual permita administrar en forma óptima dicha es-
trategia”. 
En consecuencia, se evidencia la importancia de la 
IA como una herramienta alternativa para el desarro-
llo de PII adecuados a los nuevos contextos globa-
les, como un modelo computacional fuerte para dar 
respuesta al encargo social de concebir nuevas apli-
caciones para el tratamiento inteligente de la infor-
mación, así mismo para potenciar las habilidades de 
pensamiento del ingeniero de sistemas, durante su 
reflexión sobre el modelo propuesto para la solución 
del problema. 
La inteligencia artificial como valor agregado en la formación del ingeniero de sistemas, pags 71 - 73
73
PROYECTOS DE GRADO DE INGENIERIA DE SIS-
TEMAS (1999 - 2005) EN LA UNIVERSIDAD AUTÓ-
NOMA DEL CARIBE
 
Gráfica 1
Según el estudio diagnostico realizado durante esta 
investigación, acerca del desarrollo de productos in-
formáticos en las Ingenierías de Sistemas de la edu-
cación superior, es preocupante encontrar pocas o 
ninguna aplicación con procesamiento inteligente y 
más bien una alta producción de Sistemas de Infor-
mación o aplicaciones basadas en herramientas de 
programación tradicional (ver gráfica 1). Esto en parte 
a que las Universidades tradicionalmente privilegian 
la concepción lógico-algorítmica en sus contenidos 
programáticos, favoreciendo el aprendizaje de mo-
delos computacionales no heurísticos, minimizando o 
ignorando los modelos computacionales alternativos. 
Por lo cual “hay productos informáticos a nivel univer-
sitario que no se han podido desarrollar en el área de 
Ingeniería como consecuencia de las complejidades 
que implica su programación, por ejemplo, el recono-
cimiento de patrones, reconocimiento de huellas, pro-
cesamiento de voz, etc. En la mayoría de los casos, 
la problemática planteada por estos proyectos no son 
irresolubles; lo que sucede, más bien, es que son difí-
ciles e incluso imposibles de resolver empleando téc-
nicas tradicionales de programación. Cuando la única 
herramienta de la que disponen los estudiantes de 
ingeniería es la programación tradicional secuencial, 
modular, etc., entonces, de forma natural, intentaran 
resolver todos los problemas en términos de estos al-
goritmos, lo que conlleva a la inversión de grandes 
esfuerzos para desarrollar sofisticados algoritmos, e 
incluso a la conclusión de que es imposible conse-
guir una solución de esta manera. Para el diseño y 
desarrollo de estos proyectos complejos que denotan 
un comportamiento inteligente, más que técnicas tra-
dicionales de programación, se hace necesario pro-
poner y utilizar herramientas de IA. De esta manera 
la Inteligencia Artificial aparece como una alternativa 
viable para la solución de problemas no algorítmicos, 
no estructurados, de naturaleza paralela, etc.,” (Aro-
ca, 2005). Si el estudiante pudiese superar esta limita-
ción, este dispondría de un conjunto de herramientas 
alternativas como un valor agregado notable para su 
aplicación en la solución de problemas de ingeniería.
En el año 2006 se han alcanzado resultados altamen-
te satisfactorios que muy bien puede considerarse 
como que esta tendencia comienza a revertirse.
CONCLUSIÓN
• Falta de interés de los estudiantes hacia la realiza-
ción de productos informáticos inteligentes, como 
consecuencia del desconocimiento de la IA y la au-
sencia de estrategias que promuevan su utilización 
en el proceso de enseñanza-aprendizaje.
• Carencia de laboratorios y herramientas de hard-
ware-software propios para el desarrollo de pro-
ductos informáticos inteligentes, por lo general las 
salas de informática están saturadas de productos 
para la programación tradicional y existen muy po-
cas o ninguna herramienta especifica para el desa-
rrollo en la Inteligencia Artificial.
BIBLIOGRAFIA
• Aguilar, J.; Collado, J. M. y Armenteros, M., 1984.
• Aroca, Rafael. Revista de la Facultad de Ingeniería de la Universidad Autónoma del Caribe. Barranquilla, 
Colombia, 2005.
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• Nilsson, Nils J. INTELIGENCIA ARTIFICIAL, Una nueva Síntesis, 1ª Ed Editorial MacGraw Hill, Madrid, Es-
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• Rodríguez D, Marta Cecilia. Impacto del TLC en la Ingeniería de Sistemas. Revista ACIS, Edición No. 91 
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Prospectiva Vol 4, No. 2. 2006