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REVISTA INGENIERÍA E INVESTIGACIÓN VOL. 28 No. 3, DICIEMBRE DE 2008 (126-131) 
 
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Avances más recientes sobre la aplicación de la altimetría radar 
por satélite en hidrología. Caso de la cuenca amazónica 
 
The most recent satellite radar altimetry applications in hydrology. The case of 
the Amazon basin 
 
Juan Gabriel León Hernández1, Efraín Antonio Domínguez Calle2 y Guillermo Duque Nivia3 
 
RESUMEN 
El presente artículo sintetiza los principios de la altimetría radar por satélite y presenta las aplicaciones más relevantes que dicha 
tecnología ha aportado al estudio de aguas superficiales continentales bajo un dominio que se comienza a conocer como hi-
drología espacial. Dentro de estos, uno de los más importantes tiene que ver con la generación de estaciones virtuales (intersec-
ción entre el barrido del satélite y un cuerpo de agua: río, lago, mar interior). Dichas estaciones están siendo actualmente utili-
zadas como mecanismo de apoyo para el monitoreo hidrológico, especialmente, en lo referente a la densificación de las redes 
hidrométricas instaladas insitu. Adicionalmente, estas pueden ser caracterizadas con datos provenientes del espacio de la misma 
manera en que son caracterizadas las estaciones insitu procurando información de carácter hidráulico (pendiente del fondo del 
cauce, profundidad del flujo cero, coeficiente de Manning, entre otros) que hasta el momento sólo podía ser deducida a partir 
de mediciones directas en campo. 
Palabras clave: altimetría radar, estaciones virtuales, curvas de gasto, modelación hidrológica, cuenca amazónica. 
 
ABSTRACT 
This paper summarises the principles of satellite radar altimetry and presents this technology’s most important applications for 
analysing continental surface water within an area known as spatial hydrology; generating virtual gauging stations is one of its 
most important applications (intersection between satellite tracking and bodies of water: rivers, lakes, inland seas). These stations 
are currently being used for supporting hydrological monitoring, especially in increasing in-situ gauging station network density. 
Such spatial data-based virtual stations could thus be characterised in the same way as in-situ gauging stations producing hy-
draulic data (bed slope, zero flow depth, Manning coefficient, etc) which, until now, could only be directly obtained from in-situ 
measurements. 
Keywords: radar altimetry, virtual gauging station, rating curve, hydrological modelling, Amazon basin. 
 
Recibido: mayo 15 de 2008 
Aceptado: noviembre 4 de 2008 
 
1 Ingeniero agrícola, Universidad Nacional de Colombia. M.Sc., en Ciencias del Agua en Medio Ambiente Continental, Universidad de Montpellier II, Francia. Ph.D., en 
Ciencias de la Tierra, del Medio Ambiente y del Espacio, Universidad de Toulouse III, Francia. Profesor asistente, Universidad Nacional de Colombia, Facultad de In-
geniería, Valle. jgleonh@palmira.unal.edu.co 
2 Ingeniero hidrológico, M.Sc., en Ecología Hidrometeorológica y Ph.D., en Hidrología, Russian State Hydrometeorological University, Rusia. Profesor asocia-
do, Departamento de Ecología y Territorio. Facultad de Estudios ambientales y Rurales, Pontificia Universidad Javeriana, Colombia. e.dominguez@javeriana.edu.co 
3 Biólogo marino, Universidad del Valle, Colombia. Ph.D., en Oceanografía y Ciencias Costeras, Louisiana State University, Estados Unidos. Profesor asociado, Facultad 
de Ingeniería y Administración, Universidad Nacional de Colombia, Palmira. gduquen@unal.edu.co 
 
Introducción 
Las primeras evaluaciones de hidrosistemas continentales me-
diante la teledetección espacial han sido realizadas a partir de sen-
sores ópticos, estimando los cambios de los espejos de agua ba-
sándose en la comparación de imágenes tomadas en distintos a-
ños (Birkkett, 2000; Romero, 2006; Muller et al., 1993). Paralela-
mente a la utilización de los sensores ópticos, a partir de los años 
ochenta, la altimetría radar por satélite, desarrollada en un princi-
pio para el estudio de las superficies oceánicas, ha encontrado rá-
pidamente su campo de acción en el seguimiento de las varia-
ciones de los niveles de grandes reservorios continentales tales co-
mo los Grandes Lagos de América del Norte (Brooks, 1982; Morris 
y Gill, 1994a; Morris y Gill, 1994b), los Lagos Africanos (Mercier et 
al., 2002), mares interiores (Ponchaut y Caznave, 1998; Birkett, 
1995a) y grandes ríos como el Amazonas (De Oliveira Campos et 
al., 2001; Mercier et al., 2002; Birkett et al., 2002; Frappart et al., 
2006; Leon et al., 2006a), La Plata (Maheu et al., 2002) y río Ob 
en Rusia (Kouraev et al., 2004), entre otros. 
Cada vez más sofisticadas, las últimas generaciones de radar altí-
metro, como aquellos embarcadas en los satélites Topex-Poseidón 
(T/P) (Birkett, 1995b), ERS (Francis, 1993), Jason-1 (Desai y Vin-
cent, 2003) y más recientemente Envisat (Benveniste et al., 2007) 
y Cryosat (Calmant y Seyler, 2006), alcanzan niveles de precisión 
del orden de algunos centímetros sobre las medidas de variación 
de la altura de los grandes cuerpos de agua continentales. Niveles 
de precisión de este orden han motivado a los hidrólogos a hacer 
uso de los datos altimétricos como complemento a los registros to-
mados insitu para el desarrollo de modelos de tránsito hidrológico, 
especialmente sobre aquellas zonas de difícil acceso como la 
cuenca del Amazonas, donde la instalación y seguimiento conti-
nuo de estaciones insitu es cada vez más difícil. 
Este artículo tiene por objetivo principal sintetizar los principios de 
la altimetría por satélite y mostrar los aportes más recientes alcan-
 LEÓN, DOMÍNGUEZ, DUQUE 
 
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zados en el dominio de la hidrología espacial, mediante la utiliza-
ción conjunta de datos insitu y datos altimétricos registrados por 
las misiones T/P y Envisat. Inicialmente se hace una descripción 
detallada de las bases de dicha tecnología y la forma como esta ha 
encontrado su aplicación en dominio continental señalando de 
manera específica sus principales aportes en hidrología. 
Principio de la altimetría satelital 
El principio de la altimetría satelital consiste en un radar altímetro 
embarcado a bordo de un satélite. Este radar emite una señal ver-
tical (pulsos microondas) de alta frecuencia (cerca de 1 Hz) en di-
rección de la superficie terrestre y recibe un eco reflejado por una 
superficie de agua. El análisis de este eco permite extraer una me-
dida muy precisa del tiempo que toma la onda desde que parte 
del satélite, es reflejada sobre la superficie del agua y retorna a su 
origen. Este tiempo es transformado en distancia al multiplicar su 
valor por la velocidad de la luz. Esa distancia, conocida también 
como medida altimétrica, es interpretada entonces como la altura 
que separa el satélite de la superficie de agua reflejada (Aviso, 
1996). Adicionalmente, si se conoce con precisión la posición del 
satélite respecto a un referencia terrestre conocida, generalmente 
el elipsoide terrestre WGS84 (Hooijberg, 1997), es posible estimar, 
por diferencia entre esta posición del satélite y la medida altimé-
trica, la altitud del nivel del agua reflejada respecto al elipsoide de 
referencia. 
La altimetría satelital en domino continental 
En un principio los radares altimétricos fueron concebidos para 
observar la superficie de los océanos. Desde el punto de vista de la 
medida altimétrica, el medio oceánico puede ser considerado co-
mo homogéneo, es decir, que el eco es reflejado únicamente por 
agua. En los continentes, debido a que el buen funcionamiento 
del radar es afectado por la topografía, la vegetación, las zonas cu-
biertas de hielo y el ancho de las secciones transversales medidas, 
esta homogeneidad se presenta sólo en grandes espejosde agua 
tales como grandes lagos o ríos con anchos transversales superiores 
a 1 km. Estos factores pueden introducir errores de varios metros 
en la medida final (Frappart, 2006; Bjerklie, 2003; Smith, 1998). 
En este sentido, la principal diferencia entre las mediciones oceá-
nicas y las continentales se encuentra en la cantidad de los datos 
registrados que son realmente explotables. En efecto, en medio 
continental la densidad de los datos registrados es tan baja que re-
sulta necesario establecer metodologías que permitan recuperar el 
mayor número de datos potencialmente precisos (Alsdorf et al., 
2003; Birkett et al., (1999)). A pesar de estas restricciones varios 
estudios han probado el potencial de la altimetría radar para el es-
tudio de las variaciones del nivel del agua en cuerpos continen-
tales. Un buen ejemplo de esto está representado en los Grandes 
Lagos de América del Norte, los cuales constituyeron las primeras 
zonas de estudio (Crétaux y Birkett, 2006; Clague et al., 2006). Di-
cha zona fue analizada en un principio con el lanzamiento de 
Seasat en el año de 1978, seguido por Geosat entre los años 1986 
y 1989 y finalmente T/P de 1992 a 2001. Sobre dicha zona las ob-
servaciones son de muy buena calidad gracias a que las condicio-
nes de medición son muy similares a las condiciones del medio o-
ceánico. Cudlip et al. (1992) usaron información altimétrica de 
Seasat para determinar la pendiente superficial del Amazonas a 
partir de 32 trazas satelitales que atraviesan el río con una repetiti-
vidad de 18 días en julio de 1978. En este caso, la precisión esti-
mada por los autores fue entre ±10 cm y ±20 cm. Birkett (1994) 
presenta las ventajas para el monitoreo de grandes lagos emplean-
do técnicas de altimetrías radar. Birkett et al. (2002) publicaron se-
ries temporales de las fluctuaciones de los niveles del agua basán-
dose en datos de T/P entre los años 1992 a 1999, mostrando ran-
gos de variación entre algunas decenas de centímetro y varios me-
tros (media de 1.1 m rms). Cazenave et al. (1997) presentan un es-
tudio detallado de las variaciones de niveles del mar Caspio usan-
do datos T/P. Delmas (2001) utiliza datos de la misma misión pero 
aplicados a la cuenca del Congo. Mercier (2001) presenta los pri-
meros resultados de monitoreo de variaciones de niveles de agua 
sobre la cuenca amazónica utilizando datos de T/P. Frappart et al. 
(2006) estiman volúmenes de zonas de inundación amazónicas 
por combinación de altimetría radar, imágenes satelitales y regis-
tros insitu. Leon et al., (2006a; 2006b) presentan una metodología 
para la estimación de la pendiente media del fondo, y en general, 
la caracterización hidráulica de diferentes secciones transversales 
de los principales ríos de la Amazonía brasilera y colombiana me-
diante la utilización conjunta de datos altimétricos de las misiones 
T/P y Envisat y registros insitu. Estos son solo algunos ejemplos en-
tre muchos otros (Koblinsky et al., 1993; Kosuth y Cazenave, 
2002; Coe y Birkett, 2003; Berry y Pinnock, 2003; Seyler et al. 
2004) de aplicaciones de esta tecnología en aguas continentales. 
Descripción de algunas aplicaciones de las 
medidas altimétricas en hidrología 
Las estaciones virtuales y series temporales altimétricas 
En el dominio de la hidrología espacial se considera como una es-
tación virtual a toda aquella intersección que pueda existir entre 
una traza satelital y un plano de agua continental (un río, un lago, 
un mar interior, una zona de inundación…) (figura 1) y de la cual 
es posible deducir una serie temporal representando la variación 
de los niveles de agua de dichos planos. En consecuencia, la infor-
mación hidrológica deducida para cada una de estas estaciones 
virtuales corresponde a la variación de los niveles superficiales del 
plano de agua en el tiempo referenciados sobre una misma super-
ficie (Figura2). Dicha superficie corresponde al elipsoide terrestre 
WGS84 (Gumbricht y McCarthy, 2001). En función de la calidad y 
cantidad de los datos, estas representaciones temporales servirán 
para el análisis del comportamiento hidrológico de los sistemas a 
estudiar. Por ejemplo, una serie temporal obtenida a partir de 
datos T/P sobre la sección de la Figura 1 puede permitir un análisis 
de aproximadamente 10 ciclos hidrológicos de la sección que re-
presenta (Figura 2). 
Con el fin de minimizar el número de medidas contaminadas so-
bre las series altimétricas existen tres métodos que ofrecen buenos 
resultados: selección geográfica de la estación virtual, filtraje de los 
datos y comparación de la serie altimétrica con una serie (cotas o 
caudales) de registros insitu (Leon et al., 2006a). El primer método 
consiste en seleccionar los datos de la estación virtual basándose 
en una imagen satelital debidamente georreferenciada (Figura 1). 
Esto permite recuperar con mayor precisión las medidas que se 
encuentran justo sobre el plano de agua evitando la selección de 
medidas falsas provenientes de planos aledaños y que no perte-
necen al plano de interés. Sin embargo, es posible que aun con 
una selección muy precisa sobre una imagen satelital queden al-
gunas medidas falsas dentro del conjunto de datos. Es por esto que 
resulta necesario filtrar dicho conjunto. Un filtro consiste en tomar 
una medida estadística, como la desviación estándar o la mediana 
(Frappart et al., 2006) por ejemplo, y eliminar aquellos datos que 
sobrepasen el límite impuesto en base a tal medida estadística. 
Finalmente, como otra forma de eliminación de medidas contami-
nadas pero también como de validación de los datos altimétricos, 
es recomendable comparar las series obtenidas con series tempo-
H
AVANCES MÁS RECIENTES SOBRE LA APLICACIÓN DE LA ALTIMETRÍA RADAR POR SATÉLITE EN HIDROLOGÍA. CASO DE LA CUENCA AMAZÓNICA 
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rales de cotas o caudales registradas insitu, la Figura 3 es un 
ejemplo de este tipo de validación, donde se han superpuesto los 
datos de una estación virtual ENVISAT sobre la serie temporal de 
cotas insitu de la estación hidrométrica de Sao Felipe, de la Agen-
cia Nacional de Aguas (ANA), sobre el río Negro. Ambas estacio-
nes se ubican espacialmente sobre el mismo punto. 
 
Figura 1. Ejemplo de selección de una estación virtual. Traza T/P-76 que corta 
una sección del río Negro (Amazonía brasilera). Cada punto es una medida al-
timétrica que representa el nivel instantáneo del agua sobre el elipsoide terrestre. 
(Seyler et al., 2006). 
05/08/93 01/05/96 26/01/99 22/10/01 18/07/04
10
12
14
16
18
20
Día
N
iv
el
 d
el
 a
gu
a 
(m
) [
so
br
e 
W
G
S8
4]
 
Figura 2. Representación de la serie temporal de las variaciones de los niveles 
del agua a partir de las medidas altimétricas de la Figura 1. Nótese las barras 
de error inferiores a 20 cm en promedio. 
23
/11
/02
01
/02
/03
12
/04
/03
21
/06
/03
30
/08
/03
08
/11
/03
17
/01
/04
27
/03
/04
-5.0
-2.5
0.0
2.5
5.0
7.5
Cotas medidas en Sao Felipe Cotas altimétricas de T536_4
Fecha
A
ltu
ra
 (m
) (
m
ed
ia
 r
em
ov
id
a)
 
Figura 3. Comparación de los datos de una estación virtual Envisat (puntos ne-
gros) con la serie temporal de cotas de la estación de Sao Felipe (línea continua) 
sobre el río Negro. RMS < 12 cm (Leon et al. (2006a). 
En el caso anterior, la validación es rápida y directa gracias a que 
la estación virtual se encuentra justo sobre la estación hidrológica. 
Sin embargo, esta situación no es muy frecuente, especialmente 
en zonas poco instrumentadas como la cuenca Amazónica. En este 
caso resulta necesaria la aplicación de modelos hidrológicos que 
permitan la propagación de los caudales/cotas desde las estaciones 
insitu hasta las estaciones virtuales. Por ejemplo, Leon et al. (2007) 
utilizaron el modelo de Muskingum-Cunge para transitar los cau-
dales de la cuenca alta del Río Negro, lo que permitió la obtención 
de series temporales de caudales a lo largodel curso principal del 
río, especialmente sobre estaciones virtuales T/P y Envisat. Gracias 
a esta propagación de los registros insitu fue posible comparar las 
tendencias de la serie de caudales respecto a la serie altimétrica. 
Caracterización hidráulica de las estaciones virtuales 
La relación matemática altura/caudal o curva de calibración de u-
na estación hidrométrica, en la mayoría de los casos, es obtenida 
al relacionar medidas de la altura del agua o cotas y el caudal co-
rrespondiente a las mismas. De manera general, esta relación se 
expresa en forma de ley potencial de la manera siguiente (Rantz et 
al. 1982): 
b
tt zHaQ )( −= (1) 
Donde Qt es el caudal y (H-z)t es la profundidad del agua en el 
momento t. Particularmente, H corresponde a la altura de la su-
perficie del agua (cota) y z es la altura del flujo cero. Los coeficien-
tes a y b contienen información sobre las características físicas de 
la sección considerada (Rantz et al., 1982). Ahora, tal como se ha 
expuesto en la secciones precedentes, la altura del nivel del agua 
medida desde el espacio es tomada respecto a un elipsoide de re-
ferencia, generalmente el WGS84, y no desde el fondo del cauce 
mismo. Esto significa que H en Ecuación(1) es el nivel del agua ob-
tenido por altimetría radar en el momento t; y z deberá ser por 
consecuencia la altura que existe entre el fondo del cauce y el e-
lipsoide de referencia. Partiendo de la base de que Q y H en Ecua-
ción(1) pueden ser valores conocidos en cada momento t, el pro-
blema consiste en encontrar entonces el valor de z que represente 
la altura entre el flujo cero y el elipsoide de referencia, único para 
cada t. De esta manera resultará posible encontrar la relación 
entre Q y (H-z) que permita deducir los coeficientes a y b presen-
tados en Ecuación(1). Leon et al. (2006a) desarrollaron una meto-
dología que permite estimar un fondo equivalente del cauce con 
una precisión inferior al 20%, la cual es bastante aceptable si se 
tiene en cuenta que los fondos equivalentes de los grandes cauces 
naturales medidos en campo (Seyler, 2005), con complejas formas 
de sección transversal, presentan rms cercanos a ± 7 m. La Figura 
4a es el ejemplo de una sección transversal de una estación virtual 
sobre el río Negro medida con sonda acústica a efecto Doppler 
(ADCP), sobre la cual es posible observar el fondo equivalente me-
dido insitu y el fondo equivalente estimado por la metodología 
propuesta por Leon et al. (2006a). Una vez este fondo equivalente 
es calculado, es posible deducir la curva de gasto para la sección 
considerada (estación virtual) usando datos de caudal insitu y al-
turas de los niveles del agua medidas desde el espacio (Figura 4b). 
Estimación de pendientes de la superficie libre de los ríos 
y del fondo del cauce 
Retomando el objetivo básico de la altimetría radar por satélite: 
medir la altura de la superficie libre del agua en un momento da-
do, podemos deducir que, si conocemos dicha altura para dos o 
más estaciones virtuales sobre un mismo cauce, al mismo momen-
to, resulta posible entonces estimar la diferencia de altura del nivel 
del agua entre una estación y otra, o mejor, estimar la pendiente 
de la superficie libre que existe entre dos o más estaciones vir-
tuales. La Figura 5 es un ejemplo de los perfiles que se pueden ob-
tener en diferentes épocas del año. La Figura presenta las pen-
dientes superficiales de las épocas de invierno y verano del 2003 y 
2004 estimadas a partir de datos Envisat sobre el curso principal 
 LEÓN, DOMÍNGUEZ, DUQUE 
 
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del río Negro, desde su fuente (unos kilómetros antes de la es-
tación del Cucui) hasta la estación de Serrinha. Por otro lado, la 
metodología desarrollada por Leon et al. (2006a) da lugar a la po-
sibilidad de estimar la pendiente del fondo del cauce entre dos o 
más estaciones virtuales. Esta información, que hasta el momento 
era posible de obtener únicamente a partir de medidas de campo, 
es una variable indispensable para el desarrollo de modelos hidro-
dinámicos que generalmente debían considerar como aproxima-
ción la pendiente de la superficie libre. 
T994_1
0 250 500 750 1000
-20
-10
0
EWD
MWD
Distancia (m)
Pe
rf
il 
de
 la
 s
ec
ci
on
 tr
an
sv
er
sa
l (
m
)
 
a. 
5.0 7.5 10.0
4970
9970
14970
19970
24970
H-z (m)
D
is
ch
ar
ge
 (m
3/
s)
T994_1
 
b. 
Figura 4. (a) Ejemplo de una sección transversal (estación virtual T994_1) 
medida con ADCP sobre el río Negro. EWD = Profundidad media estimada por 
el método de Leon et al. (2006a). MWD = Profundidad media estimada por el 
ADCP. (b) Curva de calibración obtenida para la estación T994_1, estimada 
mediante la metodología propuesta por Leon et al. (2006a). 
 
Figura 5. Comparación entre los perfiles de la superficie libre estimados por 
Frappart (2006) a partir de datos Envisat, y perfil del fondo equivalente estima-
do por Leon et al. (2006a) para la misma zona. 
Primeros aportes de la altimetría radar en la hidrología 
colombiana 
Sobre la Cuenca del Río Amazonas, la metodología desarrollada 
por Leon et al. (2006a) fue aplicada para la deducción de la curva 
de calibración y la estimación del flujo cero del cauce a partir de 
una estación virtual T/P ubicada a 11 km de la estación hidrológica 
de Nazareth, aguas arriba de Leticia sobre el río Amazonas. Esta 
estación virtual T/P está compuesta por 188 datos altimétricos 
desde 1993 hasta 2002. Una diferencia inferior al 11% entre la 
profundidad medida insitu y la profundidad estimada por el mé-
todo permiten concluir sobre la buena precisión del método y la 
calidad de las medidas altimétricas en esta región (Figura 6a). De 
la misma forma ha sido posible deducir la relación calibrada altu-
ra/caudal para la sección (Figura 6b). 
Estación T/P 102
34000 35000 36000 37000 38000
75
80
85
90
Fecha
Al
tit
ud
 (m
) [
R
ef
: W
G
S8
4]
 
a. 
Estación T/P 102
10.0 12.5 15.0 17.5 20.0 22.5 25.0 27.5
0
20000
40000
60000
H-Ho
C
au
da
l (
m
3/
s)
 
b. 
Figura 6. (a) Comparación entre la serie de cotas medias 
diarias de la estación de Nazareth (Fuente: Ideam) y las 
medidas altimétricas de la estación virtual T/P102 entre 
los años 1993 y 2002. (b) Curva de gasto para la esta-
ción virtual T/P102 empleando la metodología propuesta 
por Leon et al. (2006a). Nótese la buena correlación 
(0,95) entre los más de 180 datos altimétricos y los cau-
dales estimados a partir de datos insitu. 
Conclusiones 
El seguimiento de los regímenes hidrológicos a 
partir de registros insitu está casi siempre limita-
do por la escasez de estaciones hidrométricas; 
relativamente, al tamaño de las cuencas hidro-
gráficas (ejemplo de la cuenca Amazónica), liga-
do a la dificultad de la adquisición de medidas 
(costo de instalación y mantenimiento de las es-
taciones, recuperación y tratamiento de los da-
tos…). Las medidas altimétricas, y en general los datos de telede-
tección espacial, constituyen, por consecuencia, un aporte de su-
ma importancia. En efecto, estos datos permiten, bajo ciertas con-
diciones, un seguimiento homogéneo de los planos de agua conti-
0
10
20
30
40
50
60
70
80
381 356 343 315 198 183 108 94 18 0
Distancia (m)
A
lti
tu
d 
(m
) [
R
ef
: G
eo
id
e 
G
R
A
C
E]
Fondo Equivalente Pendiente de superficie ENVISAT (verano) Pendiente superficial ENVISAT(invierno)
AVANCES MÁS RECIENTES SOBRE LA APLICACIÓN DE LA ALTIMETRÍA RADAR POR SATÉLITE EN HIDROLOGÍA. CASO DE LA CUENCA AMAZÓNICA 
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nentales en el espacio y en el tiempo. La definición de estaciones 
virtuales permite crear o complementar una red de medidas de los 
niveles del agua, dando acceso a la estimación de parámetros hi-
dráulicos más importantes y difícilmentemedibles en campo. 
La estimación de curvas de calibración, o lo que es igual, la carac-
terización de estaciones virtuales, realizada de la misma forma en 
que generalmente se caracterizan las estaciones hidrométricas, con 
una precisión muy satisfactoria a partir de caudales modelados y 
datos provenientes del espacio, abre un nuevo campo de investí-
gación en el dominio de la hidrología espacial. 
Las ventajas de los datos espaciales son numerosos: referencia e-
lipsoidal, repartición espacial global y densa, no están limitados a 
los cauces principales sino que dan también acceso a las zonas de 
inundación, tiempo rápido de acceso, homogeneización global de 
los datos relativamente fáciles de comprender, y estimación más 
rigurosa de las incertidumbres. Las posibles mejoras, tanto a los da-
tos como a los métodos, son numerosas pero también muy prome-
tedoras. Por el momento, los principales inconvenientes para la a-
plicación de los datos en hidrología radican en la repetitividad 
temporal de estos y la falta de desarrollo de algoritmos adaptados 
para el tratamiento de las señales provenientes de superficies con-
tinentales 
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