Métodos clásicos de medición en psicometría

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Métodos clásicos de medición en psicometría 
Los métodos clásicos de medición en psicometría se basan en la Teoría Clásica 
de los Tests (TCT) y se centran en la medición de características psicológicas 
utilizando técnicas estadísticas convencionales. Aquí se presentan algunos de los 
métodos clásicos de medición más utilizados en psicometría: 
1. Análisis Descriptivo: 
Medidas de Tendencia Central: Incluyen la media, la mediana y la moda, que 
proporcionan una indicación de la ubicación o centralidad de un conjunto de datos. 
Medidas de Dispersión: Incluyen la desviación estándar y el rango intercuartílico, 
que indican la dispersión o variabilidad de los datos. 
2. Correlación: 
Correlación Pearson: Se utiliza para evaluar la relación lineal entre dos variables 
cuantitativas. El coeficiente de correlación varía entre -1 y 1, donde valores 
cercanos a 1 indican una correlación positiva, valores cercanos a -1 indican una 
correlación negativa y valores cercanos a 0 indican una correlación débil o nula. 
Correlación de Spearman: Se utiliza para evaluar la relación monotónica entre dos 
variables, sin asumir una relación lineal. Es adecuada para datos ordinales o 
cuando la relación entre las variables no es lineal. 
3. Análisis de Varianza (ANOVA): 
ANOVA de un Factor: Se utiliza para comparar las medias de tres o más grupos en 
una variable independiente categórica. Permite determinar si hay diferencias 
significativas entre los grupos. 
ANOVA de Dos Factores: Se utiliza para analizar la influencia simultánea de dos 
variables independientes categóricas en una variable dependiente continua. 
Permite evaluar el efecto principal de cada variable independiente y la interacción 
entre ellas. 
4. Regresión: 
Regresión Lineal: Se utiliza para examinar la relación entre una variable 
dependiente y una o más variables independientes. Permite predecir el valor de la 
variable dependiente basándose en los valores de las variables independientes. 
Regresión Logística: Se utiliza cuando la variable dependiente es binaria (por 
ejemplo, sí/no, éxito/fracaso). Permite predecir la probabilidad de ocurrencia de un 
evento en función de una o más variables predictoras. 
5. Pruebas de Diferencia de Medias: 
Prueba t de Student: Se utiliza para comparar las medias de dos grupos en una 
variable continua. Evalúa si hay diferencias significativas entre las medias de los 
grupos. 
Prueba de ANOVA de un Factor: Se utiliza para comparar las medias de tres o 
más grupos en una variable continua. Es una extensión de la prueba t cuando hay 
más de dos grupos. 
Estos métodos clásicos de medición en psicometría proporcionan herramientas 
estadísticas fundamentales para analizar datos y comprender relaciones entre 
variables en investigación psicológica y evaluación psicométrica. Sin embargo, es 
importante tener en cuenta que estos métodos se basan en supuestos específicos 
y deben utilizarse de manera apropiada según las características de los datos y el 
diseño del estudio.