presentacion-Proyecciones-Demograficas_baseCNPV-2018_mar21

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PROYECCIONES DEMOGRÁFICAS 
Series Nacional 1950 – 2070 
Departamental 1985 – 2050 
Municipal 1985 - 3035 
 
Marzo de 2021 
 
Proyecciones y 
retroproyecciones de población 
 con base en el CNPV 2018 
 
 Descripción 
Metodología general 
I N F O R M A C I Ó N P A R A T O D O S 
Proyección de población a partir de los 
componentes del cambio demográfico por cohortes 
Tipo de proyección determinística con desagregación geográfica a nivel total nacional por área 
(bottom-up) consistente con la división político administrativa del país. Así mismo, para total 
por área, cabeceras, centros poblados y rural disperso a nivel departamental. Por otra parte, a 
nivel municipal se sigue un esquema top-down. Para la elaboración de las proyecciones, se 
contó con el aplicativo RUP RUPAGG desarrollado por U.S. Censos Bureau. 
 
En éste sentido, las proyecciones de población se modelan con base en escenarios prospectivos 
del cambio de la fecundidad, la mortalidad y la migración, dichos supuestos son susceptibles a 
los cambios sociales, ambientales y económicos que surjan en el periodo proyectado. Por tanto, 
entendiendo la coyuntura de inmigración internacional de la población desde Venezuela hacia 
el país, las proyecciones de población presentadas serán revisadas de manera continua, de 
requerirse serán nuevamente ajustadas y publicadas con el fin de contar con información 
actualizada para la toma de decisiones de la política pública, a partir de la información 
disponible 
I N F O R M A C I Ó N P A R A T O D O S Software de proyección (RUP): Modelo lógico 
I N F O R M A C I Ó N P A R A T O D O S 
Método: componentes de cohortes a nivel nacional y departamental 
(Smith, S. K., Tayman, J., & Swanson, D. A.; 2006) 
 
Población proyectada para el periodo tn es el resultado de la interacción entre: 
Población 
base por 
sexo y edad 
t0=2018 
Fecundidad 
Migración Mortalidad 
Agregación, 
Consistencia y 
Validación 
Arriaga, 2001 
Nivel: método directo, sistema 
dual con estimador de 
Chandrasekar-Deming para 
omisión censal 2018 
 
Estructura o patrón: 
Interpolación spline, polinomios 
de Gray, Arriaga y Beers con 
ajuste demográfico en 
población menor de 10 años. 
Nivel: pool migration (Willikens, 
1991) 
 
Estructura o patrón: modelo de 
calendarios de migración de 
(Rogers y Castro, 1981) 
Nivel: P/F Brass – Gompertz 
Relacional (Moultrie et al, 2013) 
 
Estructura o patrón: EEVV de 
nacimientos suavizadas con 
promedios móviles de orden (5) 
Nivel: Indirecto (Moultrie et al, 2013) 
 
Estructura o patrón: modelo 
bayesiano (Alexander et al, 2017) y 
modelo de calendarios de 
mortalidad de Heligman - Pollard 
I N F O R M A C I Ó N P A R A T O D O S 
Método: componentes de cohortes 
(Esquema KOSTAT, 2019) 
Población de 1 a 
100 años y más 
Nacimientos 
estimados por 
sexo 
Población en 
edad cero (0) 
Población por edad y sexo (año t-1) 
Población proyectada por edad y sexo (año t) 
 TEF por edad 
 Razón por sexo al 
nacer 
 Migración neta por 
sexo y edad 
 Tasas centrales (mx) o 
probabilidades de 
morir (qx) por sexo y 
edad 
Mortalidad 
Fecundidad 
I N F O R M A C I Ó N P A R A T O D O S 
Cambios en los supuestos Cambios en los métodos Cambios en las fuentes 
• Para el cálculo de la fecundidad 
se utilizaron las preguntas del 
Censo General 2005 y de 
Estadísticas Vitales. 
 
• Se tomaron los resultados del 
Programa Ampliado de 
Inmunización del MinSalud. 
• Se realizaron las estimaciones 
con la técnica de Gompertz 
Relacional (usando 
parámetros estadísticos para 
la evaluación de resultados). 
 
• Las estructuras de la 
fecundidad se obtuvieron con 
las Estadísticas Vitales. 
• En 2005 se estimaba que la TGF 
tendría un comportamiento 
monotónico descendiente. Sin 
embargo, se observan 
descensos muy pronunciados 
en la fecundidad, evidenciados 
en las Estadísticas Vitales y en 
el CNPV 2018. 
Un nuevo lente en la fecundidad 
I N F O R M A C I Ó N P A R A T O D O S 
• Se estimó la fecundidad por 
área (cabecera y resto) y por 
edades simples. 
 
• El resultado departamental 
corresponde a la dinámica 
de la fecundidad de las 
áreas cabecera y resto. 
 
• Uso de Estadísticas Vitales 
para obtener las estructuras 
(edad de las madres). 
 
Un nuevo lente en la fecundidad 
Principales innovaciones del cálculo de fecundidad 
Tasas especificas de fecundidad. Colombia 
I N F O R M A C I Ó N P A R A T O D O S 
El modelo consiste en relacionar una distribución de fecundidad dada con una distribución de fertilidad estándar. La 
manera en que se transforma la distribución de fecundidad dada y la distribución estándar se denomina Transformación 
de Gompertz y se basa en la linealización de las curvas de fecundidad dada y la estándar. 
𝑌(𝑥) = 𝑔𝑜𝑚𝑝𝑖𝑡
𝐹(𝑥)
𝐹
 
= −ln −ln
𝐹(𝑥)
𝐹(𝑥+5)
⁡ 
𝑌(20−24) = −ln −ln
𝑎𝑐𝑢𝑚𝑢𝑙𝑎𝑑𝑜(20−24)
𝑎𝑐𝑢𝑚𝑢𝑙𝑎𝑑𝑜(25−29)
⁡ 
y = 0,9271x - 0,3096 
y = 1,0197x + 0,0912 
-3,00
-2,00
-1,00
0,00
1,00
2,00
3,00
4,00
5,00
-4,00 -2,00 0,00 2,00 4,00 6,00
Para la estimación de la fecundidad en los puntos censales, se realizaron las estimaciones con la técnica de Gompertz 
Relacional (http://demographicestimation.iussp.org/content/relational-gompertz-model). 
Técnica relacional de Gompertz 
http://demographicestimation.iussp.org/content/relational-gompertz-model
http://demographicestimation.iussp.org/content/relational-gompertz-model
http://demographicestimation.iussp.org/content/relational-gompertz-model
http://demographicestimation.iussp.org/content/relational-gompertz-model
http://demographicestimation.iussp.org/content/relational-gompertz-model
Migraciones 
I N F O R M A C I Ó N P A R A T O D O S 
Un nuevo lente en la migración 
• Incorporación de preguntas de 
migración en la GEIH a partir de 
2015. 
• Registro de migración 
internacional REMI desde 2005. 
Integración con REBP. 
• Fuentes internacionales como 
IMILA, IPUMS y OCDE, 
EUROSTAT. 
• En 2005 se estimó la migración 
con ecuación compensadora. 
• Actualmente los niveles se 
estimaron a partir de las nuevas 
fuentes y los puntos censales. 
• La estimación de las estructuras 
de migrantes fueron suavizadas 
por el método de Rogers y 
Castro. 
• En 2005 se estimaba que el SNM no 
aumentaría drásticamente en el 
primer cuarto de siglo. 
• No se preveía dado el contexto del 
momento de la oleada migratoria 
de población venezolana, que pasó 
de una participación de 23,5% en 
2005 a 86,9% en 2018 del total de 
los inmigrantes. 
Cambios en los supuestos Cambios en los métodos Cambios en las fuentes 
I N F O R M A C I Ó N P A R A T O D O S 
Generación 
de registro 
de migrantes 
REMI. 
Migración internacional 2005 - 2018 
Aprovechamiento estadístico de la información de entradas de salidas de Migración Colombia para la estimación de la 
migración internacional (Registro Estadístico de Migración Internacional – REMI) 
-100.000
-50.000
0
50.000
100.000
150.000
200.000
250.000
2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016
N
ú
m
er
o
 d
e 
m
ig
ra
n
te
s 
Año de la migración 
Total migrantes internacionales y saldo neto 
migratorio 
Inmigrantes Emigrantes SNM
Registro 
Administrativo 
de Migración 
Colombia 
- Identificador 
anonimizado 
- Fecha de viaje 
 
Algoritmo para 
identificar migrantes 
• Se usa definición de migrante de ONU: 
toda persona que se traslada, por un 
periodo de por lo menos un año (12 
meses) a un país distinto en que tiene su 
residencia habitual. 
 
• Construcción de secuencias de 
entradas y salidas. 
 
• Medición del tiempo fuera y dentro de 
Colombia e identificación de cambios 
de país de residencia habitual. 
Principales innovaciones del cálculo de migración 
I N F O R M A C I Ó N P A R A T O D O S 
Fuentes de información Eurostat y OCDEMigración internacional 2005 - 2018 
-80.000
-60.000
-40.000
-20.000
0
20.000
40.000
60.000
80.000
2004 2006 2008 2010 2012 2014 2016 2018
Saldo migratorio por nacionalidad y/o país 
de nacimiento 
SALDO MIGRATORIO PAIS NACIONALIDAD - COLOMBIA
SALDO MIGRATORIO PAIS NACIMIENTO - COLOMBIA
SALDO MIGRATORIO PAIS NACIONALIDAD - EXTRANJERO
SALDO MIGRATORIO PAIS NACIMIENTO - EXTRANJERO
Flujos a España 
Flujos a EEUU 
Flujos a otros países 
de Europa 
Principales innovaciones del cálculo de migración 
Uso de estadísticas espejo para contraste de estimaciones. 
I N F O R M A C I Ó N P A R A T O D O S 
Aprovechamiento de GEIH para la medición de la inmigración de población proveniente de Venezuela. 
Desde 2014 se integró el 
modulo de Migración que 
permitió medir los flujos de 
inmigrantes desde 
Venezuela. 
Migración internacional 2005 - 2018 
0
100.000
200.000
300.000
400.000
500.000
600.000
700.000
800.000
2004 2006 2008 2010 2012 2014 2016 2018 2020
Estimación de la inmigración venezolana y del resto del mundo 
(REMI vs GEIH) 
Inmigración venezolana - REMI Inmigración venezolana - GEIH
Inmigración resto del mundo - REMI
Principales innovaciones del cálculo de migración 
I N F O R M A C I Ó N P A R A T O D O S 
Distribución subnacional de la emigración a partir 
de REMI y registro de población REBP y CNPV. 
 
 
Volúmenes de 
emigrantes REMI. 
 
 
Distribución 
departamental 
con REBP 
Distribución 
cabecera - resto 
con CNPV 
Coincidencia 
de 60% en los 
registros 
0% 5% 10% 15% 20% 25% 30%
Vaupés
Guainía
Guaviare
Vichada
San Andrés
Amazonas
Chocó
Casanare
Caquetá
La Guajira
Sucre
Arauca
Córdoba
Boyacá
Cesar
Magdalena
Meta
Putumayo
Huila
Tolima
Cundinamarca
Cauca
Bolívar
Caldas
Santander
Quindío
Norte de Santander
Atlántico
Risaralda
Nariño
Antioquia
Bogotá, D. C.
Valle del Cauca
Distribución de emigrantes de REMI con REPB 
Migración internacional 2005 - 2018 
Principales innovaciones 
del cálculo de migración 
I N F O R M A C I Ó N P A R A T O D O S 
Estimación de la migración interna. 
1. Tasas de emigración por 
departamentos y sexo. 
2. Interpolación de tasas y 
suavizamientos. 
3. Modelo de caja negra y 
cálculo de inmigrantes. 
Migración interna 2005 - 2018 
Principales innovaciones 
del cálculo de migración 
I N F O R M A C I Ó N P A R A T O D O S 
Estimación a partir de revisión de censos y fuentes 
históricas de población colombiana residiendo en el 
exterior. 
 
1. Países latinoamericanos: 
- CEPAL: sistema de investigación de la migración 
internacional en Latinoamérica -IMILA-. 
- Censos a través del sistema de consulta REDATAM 
de Ecuador, Venezuela y Panamá. 
 
2. Estados Unidos: 
- CENSUS BUREAU: American Community Survey 
- IPUMS-USA, University of Minnesota* 
 
3. España: 
- Instituto Nacional de Estadística –INE- 
*Consultado en MEJIA-OCHOA, William. Casi dos siglos de migración colombiana a Estados Unidos. Pap. poblac [online]. 2018, vol.24, n.98 [citado 2020-04-19], pp.65-101. 
• La emigración hacia Venezuela se consolidó principalmente en la década de los 70 por el denominado boom petrolero. 
• La emigración hacia Estados Unidos crece aceleradamente a partir de los años 90, superando a Venezuela. 
• La emigración hacia España se incrementa de manera importante a partir del año 2001. 
Principales innovaciones del cálculo de migración 1985-2005 
Estadísticas espejo 1985-2005 
I N F O R M A C I Ó N P A R A T O D O S 
-100.000
0
100.000
200.000
300.000
400.000
500.000
600.000
700.000
2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018
Estimación de saldos netos migratorias internacionales 
Hombres Mujeres Total
El cambio de tendencia en la 
migración internacional se da en el 
año 2014, y el saldo neto positivo 
se experimentó en el año 2015. 
Cambios en la tendencia los SNM internacionales: efecto Venezuela 
I N F O R M A C I Ó N P A R A T O D O S 
• Suavizamiento de estructuras por Rogers y Castro. 
 
• Selección de mejor modelo en grupos quinquenales 
• Ranking de los 5 modelos con menor ECM por estructura. 
Total 
estructuras 
Modelos por 
estructura 
Iteraciones 
Total 
modelos 
600 4 10 24.000 
Criterios: 
a) Se busca el menor ECM. 
b) Si el menor ECM presenta 
una estructura 
0
0,02
0,04
0,06
0,08
0,1
0,12
0,14
0,16
0,18
TASA Modelo 1 modelo 2 Modelo 3 Modelo 4 Modelo 5
Migración interna – ajustes de estructuras 
Migración 1985 – 2005 
I N F O R M A C I Ó N P A R A T O D O S 
• Análisis teórico de los modelos. 
Se verificó que las estructuras resultantes respondan a las características de la migración según el contexto 
departamental y temporal. 
Gráfico: hombres - Chocó 
Migración interdepartamental - resto a cabecera en 1985 
Migración interna – ajustes de estructuras 
Migración 1985 – 2005 
Desagregación subnacional: 
Municipios 
I N F O R M A C I Ó N P A R A T O D O S 
Modelo logístico (Keyfitz, 1968) y análisis de correspondencias a través de 
la aplicación de tablas de contingencia (Arriaga, 2001) para la 
desagregación de las estimaciones a nivel municipal 
 
Función logística: 
Para determinar los niveles proyectados se aplica la adaptación 
metodológica del enfoque logístico, realizada para Colombia, la cual 
agrega un modelo de optimización a los valores límite superior en el 
tamaño de la población. 
 
“Está diseñado para producir un patrón en forma de S que representa un 
período inicial de tasas de crecimiento lento, seguido de un período de 
tasas de crecimiento crecientes, y finalmente un período de tasas de 
crecimiento decrecientes que se acercan a cero cuando una población se 
acerca a su límite superior. Es así, que el modelo logístico es consistente 
con las teorías maltusianas y otras de crecimiento demográfico limitado”. 
(Smith, S. K., Tayman, J., & Swanson, D. A.; 2006) 
 
En cuanto a las estructuras o patrones, la técnica adoptada consiste en un 
procedimiento de ajuste de información censal suavizada (menores de 10 
años: Arriaga, 2001 y para población de 10 años y más, Gray, 1987) al 
conjunto de totales marginales previamente estimados por el método de 
componentes de cohortes y el modelo logístico. 
Pi corresponde al grupo poblacional 
 a representa la asíntota superior 
 b y c representan los parámetros de la 
función asociados a la tasa de 
crecimiento y e la base del logarítmo 
natural. 
 
 
I N F O R M A C I Ó N P A R A T O D O S 
Proyecciones y 
retroproyecciones de población 
 con base en el CNPV 2018 
 
 Principales cambios 
I N F O R M A C I Ó N P A R A T O D O S 
Encuestas económicas 
Mercado laboral: Gran Encuesta 
Integrada de Hogares - cambios 
en factores de expansión, nuevos 
cálculos de PET (Población en 
Edad de Trabajar). 
El ajuste en los factores de expansión y denominadores cambiará las tendencias de algunos indicadores. 
Pobreza y condiciones de vida: 
pobreza y desigualdad, ingresos 
percápita, calidad de vida. 
¿Qué cambia de las mediciones históricas? 
Encuestas sociales 
Proyecciones y 
retroproyecciones de población 
 con base en el CNPV 2018 
 
 Principales resultados 
I N F O R M A C I Ó N P A R A T O D O S 
Perspectiva histórica en las estimaciones de población 
Con base en la información 
disponible se observa la evolución 
de la distribución poblacional por 
edades y sexo a nivel nacional, 
evidenciando los efectos del 
proceso de transición demográfica, 
epidemiológica y de urbanización. 
3% 2% 1% 0% 1% 2% 3%
0
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
55
60
65
70
75
80
85
90
95
100
Distribución porcentual
Ed
ad
Total Nacional año- 1950: 13.570.943 Personas
Hombres Mujeres
3% 2% 1% 0% 1% 2% 3%
0
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
55
60
65
70
75
80
85
90
95
100
Distribución porcentualEd
ad
Total Nacional año- 1960: 17.665.037 Personas
Hombres Mujeres
3% 2% 1% 0% 1% 2% 3%
0
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
55
60
65
70
75
80
85
90
95
100
Distribución porcentual
Ed
ad
Total Nacional año- 1970: 22.780.007 Personas
Hombres Mujeres
3% 2% 1% 0% 1% 2% 3%
0
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
55
60
65
70
75
80
85
90
95
100
Distribución porcentual
Ed
ad
Total Nacional año- 1980: 27.684.385 Personas
Hombres Mujeres
3% 2% 1% 0% 1% 2% 3%
0
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
55
60
65
70
75
80
85
90
95
100
Distribución porcentual
Ed
ad
Total Nacional año- 1990: 33.268.154 Personas
Hombres Mujeres
3% 2% 1% 0% 1% 2% 3%
0
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
55
60
65
70
75
80
85
90
95
100
Distribución porcentual
Ed
ad
Total Nacional año- 2000: 39.140.080 Personas
Hombres Mujeres
I N F O R M A C I Ó N P A R A T O D O S 
Expectativa vs. realidad 
¿Qué se esperaba y qué nos dijo la retroproyección? 
6% 4% 2% 0% 2% 4% 6%
0-4
10-14
20-24
30-34
40-44
50-54
60-64
70-74
80-84
90-94
100+
E
d
a
d
e
s 
q
u
in
q
u
e
n
a
le
s 
Colombia, 2010 
2010_anterior 2010_nuevo
Hombres Mujeres 
42.888.592 
49.834.240 
41.671.878 
48.258.494 
36.000.000
38.000.000
40.000.000
42.000.000
44.000.000
46.000.000
48.000.000
50.000.000
52.000.000
2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018
P
o
b
la
ci
ó
n
 
Año 
Proyecciones Linea de Base Censo 2005
Retroproyecciones Linea de Base CNPV 2018
Tasa de crecimiento (exponencial) 
Promedio anual 2005-2018: 
1,13 por cada cien personas 
I N F O R M A C I Ó N P A R A T O D O S 
Estimaciones de población con base CNPV 2018 
Fuente: DANE – Proyecciones de población con base CNPV 2018 
Colombia. Distribución poblacional por grandes grupos de edad y área 
1950 1950 1950 2018 2018 2018 2050 2050 2050 2070 2070 2070
Cabecera
Municipal
Centros
Poblados y Rural
Disperso
Total
Cabecera
Municipal
Centros
Poblados y Rural
Disperso
Total
Cabecera
Municipal
Centros
Poblados y Rural
Disperso
Total
Cabecera
Municipal
Centros
Poblados y Rural
Disperso
Total
<15 39% 45% 43% 23% 28% 24% 14% 22% 16% 12% 19% 14%
15-59 56% 49% 52% 65% 59% 63% 60% 59% 60% 54% 56% 54%
>60 5% 6% 5% 13% 13% 13% 26% 19% 25% 34% 24% 32%
0%
10%
20%
30%
40%
50%
60%
70%
I N F O R M A C I Ó N P A R A T O D O S 
500.000 400.000 300.000 200.000 100.000 100.000 200.000 300.000 400.000 500.000
1
6
11
16
21
26
31
36
41
46
51
56
61
66
71
76
81
86
91
96
Nacional - 2025 
Hombres 
Mujeres 
100 y más 
500.000 400.000 300.000 200.000 100.000 100.000 200.000 300.000 400.000 500.000
1
6
11
16
21
26
31
36
41
46
51
56
61
66
71
76
81
86
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96
Nacional - 2030 
Hombres 
Mujeres 
100 y más 
500.000 400.000 300.000 200.000 100.000 100.000 200.000 300.000 400.000 500.000
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96
Nacional - 2035 
Hombres 
Mujeres 
100 y más 
500.000 400.000 300.000 200.000 100.000 100.000 200.000 300.000 400.000 500.000 600.000
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86
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96
Nacional - 2040 
Hombres 
Mujeres 
100 y más 
500.000 400.000 300.000 200.000 100.000 100.000 200.000 300.000 400.000 500.000 600.000
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66
71
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86
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96
Nacional - 2045 
Hombres 
Mujeres 
100 y más 
500.000 400.000 300.000 200.000 100.000 100.000 200.000 300.000 400.000 500.000 600.000
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66
71
76
81
86
91
96
Nacional - 2050 
Hombres 
Mujeres 
100 y más 
Las proyecciones de población requieren la construcción de 
escenarios que establezcan las tendencias esperadas en los 
componentes de fecundidad, mortalidad y migración, basados 
en las expectativas de cambios sociales y económicos en corto, 
mediano y largo plazo. 
Colombia a futuro: proyecciones de población 
I N F O R M A C I Ó N P A R A T O D O S 
Fases del bono demográfico 
El bono demográfico 
El bono demográfico es el periodo durante la transición demográfica en que la proporción de personas en 
edad de trabajar crece en relación con la población de personas en edades potencialmente dependientes. 
Bono 1: periodo en el que la relación de dependencia 
es decreciente pero mayor que dos dependientes por 
cada tres personas en edades activas. 
 
Bono 2: periodo en el que la relación de dependencia 
es decreciente pero menor a dos dependientes por 
cada tres personas en edades activas. 
 
Bono 3: periodo en el que la relación de dependencia 
es creciente pero menor a dos dependientes por cada 
tres personas en edades activas. 
 
Impuesto demográfico: la fuerza laboral crece más 
lentamente que la población dependiente 
Fuente: Análisis de Situación de Población ASP Colombia 2018 
R
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c
a
* 
2 dependientes por 3 personas activas 
Bono 2 Bono 3 
0,5
0,55
0,6
0,65
0,7
0,75
0,8
1985 1995 2005 2015 2025 2035 2045 2055
Bono 1 
Año 
Nota: *Número de personas entre 0 a 14 y mayores de 59 sobre número de personas entre 15 a 59. 
Fuente: proyecciones de población 1985-2050. 
Fases del bono de acuerdo a la relación de dependencia demográfica 
Impuesto 
demográfico 
I N F O R M A C I Ó N P A R A T O D O S 
El bono demográfico por departamento 
1
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Antioquia 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 4 4
Atlántico 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3
Bolívar 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3
Bogotá 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 4 4
Boyacá 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 2 2 2 2 2 2 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4
Caldas 1 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4
Caquetá 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3
Cauca 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 4 4
Cesar 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3
Córdoba 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 2 2 2 2 2 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 4 4 4 4 4 4
Cundina. 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 4
Chocó 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 3 3 3 3 3 3 3 3
Huila 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3
La Guajira 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 3 3 3 3 3 3 3 3
Magdalena 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 11 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3
Meta 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3
Nariño 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 4 4 4 4 4 4 4
N. Santander1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3
Quindio 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4
Risaralda 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4
Santander 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 4 4 4 4 4 4 4
Sucre 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3
Tolima 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 3 3 3 3 3 3 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4
Valle 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4
Arauca 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3
Casanare 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3
Putumayo 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3
S. Andrés 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4
Amazonas 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 3 3 3 3 3 3
Guanía 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 3
Guaviare 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 3 3 3 3 3 3
Vaupés 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
Vichada 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2
Bono 1 Bono 2 Bono 3 Impuesto demográfico
I N F O R M A C I Ó N P A R A T O D O S 
Nacional: componentes del cambio demográfico 
I N F O R M A C I Ó N P A R A T O D O S 
Los cambios en la estructura etaria tiene efectos en la carga que representa los jóvenes y grupos de adultos mayores. 
Fuente: proyecciones y retroproyecciones de Población- DANE 
Fuente: proyecciones y retroproyecciones de Población- DANE 
Para el año 2035 se igualan las participaciones de jóvenes y 
adultos mayores. Representa cambios en las demandas de 
servicios sociales. 
0%
10%
20%
30%
40%
50%
60%
70%
2005 2010 2015 2020 2025 2030 2035 2040 2045 2050 2055 2060 2065 2070
Distribución relativa de la población por 
grandes grupos de edad 
0-14 60 y más 15-59
Relación de dependencia 
49,30
44,23
39,83 37,32 35,31 33,05 30,43 28,47 27,25 26,52 26,20 26,01 25,74 25,48
14,74
16,46
18,77 21,46 24,88 28,21 30,78 33,68 37,32
41,41
46,40
51,43
55,46 58,70
0,0
10,0
20,0
30,0
40,0
50,0
60,0
70,0
80,0
90,0
2005 2010 2015 2020 2025 2030 2035 2040 2045 2050 2055 2060 2065 2070
P
o
r 
ci
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n
 p
e
rs
o
n
as
Relación de dependencia
Relación pendencia menores Relación dependencia adultos
I N F O R M A C I Ó N P A R A T O D O S 
Registro de un crecimiento mayor de la población de 60 y más. 
Fuente: Proyecciones y retroproyecciones de población- DANE –Colombia y Proyecciones UN 2019 
0
50
100
150
200
250
300
350
2020 2025 2030 2035 2040 2045 2050 2055 2060 2065 2070
Índice de envejecimiento 
Europe
Mexico
Argentina
Brazil
Chile
Colombia UN
Ecuador
Peru
Spain
Colombia -DANE
• Para el año 2070, Colombia 
tendrá 183 adultos mayores 
por cada 100 jóvenes. 
 
• Los países mas envejecidos 
como España tendrán 289 
adultos mayores por cada 
100 jóvenes. 
 
• Países de la región menos 
envejecidos mantendrán esta 
relación en 139 adultos 
mayores por cada 100 
jóvenes. 
Envejecimiento 
I N F O R M A C I Ó N P A R A T O D O S 
Tiempo o velocidad del proceso de envejecimiento. 
Fuente: Cálculos con proyecciones y retroproyecciones de población- DANE –Colombia y Proyecciones UN 2019 
El tempo de envejecimiento se 
calcula tomando la diferencia 
de las tasas anuales promedio 
exponenciales del crecimiento 
de la población en la 
población joven y adulta. 
Eduardo E. Arriaga (2009). El carácter 
exclusivo del proceso de envejecimiento en 
América Latina. X Jornadas Argentinas de 
Estudios de Población. Asociación de 
Estudios de Población de la Argentina, San 
Fernando del Valle de Catamarca. 
-0,01
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2020 2025 2030 2035 2040 2045 2050 2055 2060 2065
Europe
Mexico
Argentina
Brazil
Chile
Ecuador
Peru
Spain
Colombia -DANE
Colombia UN
Tempo de envejecimiento 
I N F O R M A C I Ó N P A R A T O D O S 
Población (millones) Tasa de fertilidad total 
2017 
Escenario de 
referencia 2100 
Escenario de ritmo 
de 2100 SDG 
Pico de 
 población (año 2052) 
2017 
Escenario de 
referencia 2100 
Escenario de 
 ritmo de 2100 SDG 
Población 
total 
Intervalo de 
confianza 
Población 
total 
Intervalo de 
confianza 
Población 
total 
Intervalo de 
confianza 
Población total 
Población 
total 
Intervalo de 
confianza 
Población 
total 
Intervalo de 
confianza 
Población total 
Intervalo de 
confianza 
50,61 
43,06 – 
58,08 
46,55 
37,52 – 
57,43 
42,36 
33,74 – 
53,16 
61,49 2,12 
1,82 – 
2,45 
1,45 
 
1,18–1,75 
 
1,38 1,09 – 1,66 
The Lancet: escenarios de fecundidad, mortalidad, migración y población para 195 países y territorios desde 2017 hasta 2100. 
Supuestos regionales y modelos probabilísticos con intervalos de confianza. 
Los supuestos e hipótesis del comportamiento de la fecundidad, la mortalidad y la migración para las proyecciones de población serán 
revisadas de manera continua, a partir de la información disponible. 
 *Prof Stein Emil Vollset, DrPH, Emily Goren, PhD, Chun-Wei Yuan, PhD, Jackie Cao, MS, Amanda E Smith, MPA, Thomas Hsiao, BS, et al 
Proyecciones nacionales: escenarios de fecundidad, mortalidad, migración a nivel nacional a 2070. convergencia de los 
departamentos al escenario nacional. 
Población (millones) Tasa global de fecundidad TGF 
Población base 2018 Población en el año 2052 Población en punto de inflexión 2064 2018 2070 
48.258.494 62.316.217 63.197.004 1,95 1,57 
Colombia: 
Referentes internacionales: 
Modelos determinísticos 
https://www.thelancet.com/journals/lancet/article/PIIS0140-6736(20)30677-2/fulltext
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https://www.thelancet.com/journals/lancet/article/PIIS0140-6736(20)30677-2/fulltexthttps://www.thelancet.com/journals/lancet/article/PIIS0140-6736(20)30677-2/fulltext
https://www.thelancet.com/journals/lancet/article/PIIS0140-6736(20)30677-2/fulltext
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https://www.thelancet.com/journals/lancet/article/PIIS0140-6736(20)30677-2/fulltext
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P
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c
ió
n
 
Proyección UN Proyección DANE
Proyecciones DANE 
Población (millones) 
Tasa global de fecundidad 
TGF 
Población base 
2018 
Población en 
punto de 
inflexión 2050 
2017 2067 
50.891.000 55.957.824 1,82 1,67 
Proyecciones UN 
Población (millones) 
Tasa global de 
fecundidad TGF 
Poblacción 
base 2018 
Población 
en el año 
2050 
Población 
en punto 
de inflexión 
2064 
2018 2070 
48.258.494 61.994.183 63.197.004 1,95 1,57 
En los supuestos se encuentran diferencias en la dirección SNM internacionales y en el nivel de la fecundidad en los años iniciales. 
 
Follow up: United Nations Demographic Yearbook Annual Questionnaires 2020, DANE actualización más reciente 6 de julio de 2020. 
2064 2050 
Referentes internacionales (Naciones Unidas): crecimiento poblacional 
I N F O R M A C I Ó N P A R A T O D O S 
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https://www.unece.org/fileadmin/DAM/stats/documents/ece/ces/ge.11/2019/mtg1/D1_1100_S4_WP02_Ediev.pdf 
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https://researchonline.lshtm.ac.uk/id/eprint/25321/1/Tools for Demographic Estimation_GOLD VoR.pdf
https://www.unece.org/fileadmin/DAM/stats/documents/ece/ces/ge.11/2019/mtg1/D1_1420_S6_WP07_An.pdf
PROYECCIONES DEMOGRÁFICAS 
Series Nacional 1950 – 2070 
Departamental 1985 – 2050 
Municipal 1985 - 3035 
 
Marzo de 2021