El futuro de labe computacion de la nube

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Una mirada al futuro de la computación en 
la nube a través de los ojos de las figuras 
destacadas que ayudaron a construirla.
El futuro de la 
computación 
en la nube
Una tecnología clave para el futuro . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .5
Parte 1: La empresa del futuro . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .8
Cómo cambiará la computación en la nube nuestra manera de trabajar . . . . . . . .12
Parte 2: Elementos básicos de una empresa en la nube . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .19
Herramientas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .21
El futuro de la computación en la nube
Índice
Sistemas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .25
Liderazgo y cultura . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 28
Parte 3: ¿Cómo afectará a los negocios? . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .31
Velocidad y agilidad a gran escala . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .35
Estadísticas en tiempo real extraídas de datos de transmisión . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .38
Seguridad y confianza . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .41
Cultura . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .42
El futuro de la computación en la nube
Parte 4: ¿Cómo deben prepararse los líderes? . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .43
Paso 1: Encuentre el modelo de nube que mejor se adapte a usted . . . . . . . . . . . . . . . . . 44
Paso 2: Construya sobre una plataforma abierta . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .45
Paso 3: Reconsidere la seguridad de la TI . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .46
Paso 4: Sea un líder del cambio . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .47
Conclusión . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 50
Apéndice . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .51
El futuro de la computación en la nube
Una tecnología clave para el futuro
En Google, pasamos mucho tiempo examinando datos y previendo 
lo que sucederá. En lo relativo al futuro de los negocios, algunas de 
nuestras mejores ideas han nacido de una evaluación de las nuevas 
tecnologías de la información y un análisis de sus posibles efectos. 
La computación en la nube es una herramienta que Google usa 
desde hace mucho tiempo y cada vez se integra en las pilas de 
tecnología de más organizaciones.
Sin embargo, la nube es mucho más que una nueva generación de máquinas 
y software. Se trata de una transformación que ya está llegando a miles 
de millones de usuarios y millones de empresas que dependen de nuestra 
tecnología. 
¿Qué nos hace creer que la computación en la nube generará cambios que 
trascienden la esfera de la TI? La historia respalda esta perspectiva. Las 
computadoras de unidad central permitieron la realización de operaciones 
de investigación. La revolución de las computadoras de escritorio hizo que 
cualquier persona pueda convertirse en un emprendedor. El modelo de cliente-
servidor hizo posible un rediseño del universo corporativo, y los smartphones 
crearon una economía de aplicaciones y permitieron llevar la informática a 
casi todas partes.
Urs Hölzle
Vicepresidente sénior de 
Infraestructura técnica, 
Google Cloud
El futuro de la computación en la nube | 5
A nuestro parecer, la nube se nutre de un conjunto de fuentes de datos más 
diversas, derrumba las divisiones entre sistemas aislados, utiliza velocidades 
de red más rápidas y permite realizar análisis más potentes. Y todo eso es 
posible con un costo menor que lo permitido por las tecnologías anteriores. 
No es una tecnología que le pertenezca a un solo proveedor ni a un conjunto 
de grandes empresas del sector de tecnología. Se trata de una nueva 
generación de informática, una nueva manera de usar recursos, tal como lo 
fueron las unidades centrales, las computadoras de escritorio y los servidores 
en su momento.
Estamos frente a una perspectiva y una metodología de procesamiento que 
crea algo nuevo: un futuro con nuevos tipos de creación de productos, nuevas 
asociaciones y nuevas maneras de trabajar. Esto no significa que todo tenga 
que cambiar, sino que las organizaciones aprovechan mejor sus datos, su 
ventaja competitiva y sus relaciones existentes.
Al igual que con cualquier cambio importante, los líderes de las empresas 
deben navegar la situación presente (ya sea en un entorno local, híbrido 
o de varias nubes) con un ojo puesto en el futuro. Las empresas líderes 
deben esforzarse por alcanzar una perspectiva de nivel aún más elevado 
cuando emprenden su viaje de transformación empresarial, armadas con su 
experiencia, su historia y las fortalezas de sus sistemas establecidos. 
La misión de Google es organizar la información del mundo y hacerla 
universalmente accesible y útil. La empresa se fundó en 1998, antes de que 
nadie pudiera predecir la magnitud de los cambios que se dieron después 
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 “A nuestro parecer, la nube se 
nutre de un conjunto de fuentes 
de datos más diversas, derrumba 
las divisiones entre sistemas 
aislados, utiliza velocidades de 
red más rápidas y permite realizar 
análisis más potentes. Y todo eso 
es posible con un costo menor que 
lo permitido por las tecnologías 
anteriores”. 
 
– Urs Hölzle, vicepresidente 
sénior, Infraestructura técnica, 
Google Cloud
en la manera en que los seres humanos accedemos a la información y 
la consumimos. Desde entonces, ayudamos a orientar la evolución de la 
computación en la nubecon los clientes. Nuestros avances en áreas como 
las estadísticas y el aprendizaje automático nos ayudan a recopilar datos y 
ser productivos, mientras que nuestras innovaciones en materia de seguridad 
protegen los datos de miles de millones de usuarios. Ya van 20 años, 
pero estos cambios están lejos de llegar a su fin. De hecho, para muchas 
empresas, es solo el comienzo. 
Es por eso que preparamos este informe: para ayudar a los líderes 
empresariales y de TI a navegar el cambiante mundo de los negocios con la 
computación en la nube. Recopilamos opiniones de usuarios, conversaciones 
con empresas de todos los tamaños, encuestas, sondeos y conocimiento 
interno de Google para ofrecerle una mirada holística del panorama actual y la 
dirección en la que se dirige en términos de valor, innovación y competencia.
El objetivo es darle la información valiosa que necesita para comenzar 
a desarrollar estrategias ganadoras que le permitan partir de su entorno 
actual y avanzar hacia un futuro en el que pueda aprovechar las ventajas de 
la computación en la nube. Esperamos que pueda darles buen uso a estos 
ejemplos de empresas reales, tendencias de mercado en curso y aprendizajes 
de los ejecutivos de Google. Como siempre, sería un placer colaborar con 
usted en sus proyectos futuros.
 – Urs Hölzle, vicepresidente sénior, Infraestructura técnica, Google Cloud
El futuro de la computación en la nube | 7
 “Recopilamos opiniones de usuarios, 
conversaciones con empresas de 
todos los tamaños, encuestas, 
sondeos y conocimiento interno de 
Google para ofrecerle una mirada 
holística del panorama actual y 
la dirección en la que se dirige en 
términos de valor, innovación y 
competencia”. 
 
– Urs Hölzle, vicepresidente 
sénior, Infraestructura técnica, 
Google Cloud
PARTE 1
La empresa 
del futuro
¿Qué tienen de especial las nuevas tecnologías de computación? 
No es solo una cuestión de velocidades de red, potencia de 
procesamiento o capacidad de almacenamiento. Esos son elementos 
mínimos fundamentales, y la computación en la nube los pone a su 
disposición de manera más eficaz que los métodos anteriores, pero 
hay más que eso. El verdadero valor de la tecnología no son sus 
componentes, sino lo que permite hacer.
Una buena base de TI es lo que permite que una empresa se dedique a las 
tareas que realmente domina, porque impide que el trabajo de poco valor se 
convierta en un estorbo. Eso significa que hay más tiempo para enfocarse 
en deleitar a los clientes, lo cual es la base de cualquier empresa exitosa. 
La innovación combina el conocimiento obtenido con mucho esfuerzo sobre 
clientes, productos y mercados con las nuevas funcionalidades que son 
posibles gracias a la TI transformadora.
Es por eso que gran parte de la economía depende de tecnologías en evolución 
y tomó forma gracias a ellas. A cambio de una inversión razonable, la 
tecnología proporcionó ventajas como fortalecimiento, mejor trabajo en equipo 
y servicios a pedido. De hecho, algunas tecnologías, como la computación en la 
nube, ofrecen todo esto por un costo menor que las alternativas tradicionales.
En la década que transcurrió desde que las empresas comenzaron a usar 
nubes públicas, muchas descubrieron que la reducción de costos era solo 
el comienzo. Nuestros clientes están creando negocios que son continuos y 
casi sin fricción, lo cual permite maximizar las misiones de cada organización, 
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La computación en la nube les 
permite obtener algo más [a nuestros 
clientes]: velocidad, eficiencia, 
confiabilidad y seguridad al servicio 
de una nueva ola de innovación 
impulsada por los negocios.
aprovechar al máximo los recursos existentes y reducir el tiempo necesario 
para obtener información valiosa y actuar. La computación en la nube les 
permite obtener algo más: velocidad, eficiencia, confiabilidad y seguridad al 
servicio de una nueva ola de innovación impulsada por los negocios.
Si el valor de la tecnología yace en la experiencia neta que les brinda a las 
empresas (en términos de costo, rendimiento y tiempo necesario para innovar), 
es claro por qué tantas personas consideran que la transmisión interconectada 
y continua de la computación en la nube será una parte importante de la 
economía del futuro. En otras palabras, el futuro de los negocios dependerá de 
que se cumpla la promesa de la computación en la nube.
Estos son los temas que exploraremos en las páginas siguientes:
➊ Cómo serán las empresas del futuro
➋ Qué elementos básicos determinarán la forma de las empresas en 
la nube
➌ La forma en que la computación en la nube afectará a las empresas
➍ Cómo pueden prepararse los líderes y encargados de la toma de 
decisiones de negocios y TI
El futuro de la computación en la nube | 10
Del centro de datos a la nube y al perímetro
La computación en la nube ya es parte integral de la mayoría de las 
organizaciones. Según una encuesta de RightScale,1 el 81% de las empresas 
con 1,000 empleados o más tienen una estrategia de varias plataformas. Para 
el año 2024, se espera que esa cifra llegue a más del 90%.2 Entre 2018 y 2021, 
se prevé que la inversión en servicios de la nube pública a nivel mundial haya 
crecido un 73%, de $160,000 millones a $277,000 millones.3
Las empresas están migrando a la nube porque esta ofrece la agilidad que 
necesitan para competir en un entorno de clientes rápido y cambiante. 
La nube les ahorra a las empresas el costo de mantener sus propios sistemas 
internos, impulsa la innovación gracias a la facilidad para desarrollar y cambiar 
aplicaciones rápidamente y ayuda a estandarizar y simplificar la administración 
de la seguridad.
Durante los próximos años, según los datos de empresas dedicadas al análisis, 
la computación en la nube seguirá evolucionando como parte de una pila que 
incluye la Internet de las cosas (IoT) y el procesamiento perimetral (que implica 
procesar los datos en su punto de origen para la transferencia). Gartner predice 
que, para 2025, el 75% de los datos generados por empresas se crearán y 
procesarán fuera de una nube o un centro de datos centralizado tradicional.4 
Además, según IDC, más del 40% de la implementación en la nube por parte 
de las organizaciones incluirá procesamiento perimetral, y el 25% de los 
dispositivos de extremo ejecutarán algoritmos de IA para 2022.5
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El crecimiento de la nube
Para 2024, la mayoría de 
las empresas tendrán 
entornos de varias nubes 
que combinarán sistemas 
locales y externos con 
nubes públicas y privadas.6
90% 
o más
Se proyecta que la inversión global en servicios 
de la nube pública llegará a $277,000 millones 
en 2020.7 
2018
$160,000  
millones
2020 $277,000 millones
Cómo cambiará la computación en 
la nube nuestra manera de trabajar 
Cuando se usa de manera óptima, la computación en la nube permite que las 
empresas se enfoquen en el rendimiento de la forma más directa posible, con 
un mínimo de inconvenientes o interrupciones. Se obtienen nuevas ventajas 
que aprovechan las bases de la computación en la nube (agilidad, movilidad, 
flexibilidad y seguridad) cuando se combina la tecnología de procesamiento 
flexible y altamente escalable con las tecnologías y los procesos existentes 
(ya sea en sistemas locales o en la nube). El propósito es obtener la capacidad 
de procesamiento que se desea y se necesita según sus preferencias para 
concentrarse en su trabajo.
Comencemos con algunos ejemplos de la tecnología empresarial.
En el desarrollo de software, estos incluyen la creatividad continua de la 
programación ágil y las funciones de “lanzamiento y aprendizaje” que son 
posibles gracias a la integración y entrega continua (IC/EC), junto con la 
explosión de software de código abierto (una versión más rápida y responsiva 
de los organismos de estándares y ciclos de lanzamiento con años de demora 
que solían ser normas del sector).
En la seguridad de la tecnología, hay elementos comoBeyondCorp, el modelo 
de seguridad empresarial de confianza cero de Google, que permitirán 
trabajar desde cualquier lugar, con cualquier tipo de dispositivo aprobado, lo 
cual reemplazará el estándar anterior de firewalls y otras prácticas basadas 
en el uso de límites. Los dispositivos transmiten sus estados a un host 
administrador para que se les conceda acceso. El acceso se administra a nivel 
del usuario y el dispositivo, no a nivel de la red.
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Las empresas están adoptando la 
computación en la nube rápidamente
de los encargados de la toma de decisiones* 
dicen que usarán la nube para satisfacer la 
mayoría de sus necesidades para 2029.8
77%
Una nube para todos 
de los encargados de la toma de decisiones* 
opina que todo el mundo tendrá acceso a la 
computación para 2029, incluso en regiones 
remotas.9
64%
de los encargados de la toma de decisiones* 
espera que la computación en la nube se 
vuelva un impulsor importante del crecimiento 
de los ingresos para 2029.10
87%
La nube: la nueva palanca para el crecimiento
* Encargados de la toma de decisiones comerciales y 
de TI en empresas globales grandes y medianas
https://cloud.google.com/beyondcorp/?hl=es-419
En la recopilación y en análisis de datos, los datos de transmisión ahora 
se pasan a sistemas de aprendizaje automático existentes para lograr 
un aprendizaje y ajuste continuos (consulte la sección complementaria 
“Estadísticas con datos de transmisión para alimentar al planeta”).
La transición a este mundo nuevo hace necesario adoptar una nueva forma de 
trabajar que parte de la base de un flujo continuo. Los productos nunca quedan 
“terminados”, ya que se actualizan y se iteran constantemente. La seguridad no 
es un proceso lineal basado en eventos estáticos, sino una práctica continua. 
El análisis de datos no solo es más rápido; también es iterativo y continuo. 
La promesa de la computación en la nube representa más que solo una 
versión más rápida y eficiente de todo lo que hacíamos antes; es una forma 
completamente nueva de pensar y trabajar en todos los entornos de TI.
Por lo tanto, parece razonable que se genere un impacto social, tanto a nivel 
interno como para los clientes, gracias a esta tecnología.
➊ Las tecnologías colaborativas, como el uso compartido de documentos, 
ponen fin a la práctica llena de inicios y paradas que se usaba en las 
versiones, y las reemplazan con un proceso continuo de creación, 
edición y comentarios. La disponibilidad fácil y económica de videos con 
solo presionar un botón fortalece la comunicación y acelera las acciones.
➋ El prototipado y la personalización son más rápidos y fáciles gracias a las 
transmisiones de datos abundantes en ambas direcciones.
La promesa de la computación en la nube 
representa más que solo una versión más rápida 
y eficiente de todo lo que hacíamos antes; es 
una forma completamente nueva de pensar y 
trabajar en todos los entornos de TI.
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El futuro de la computación en la nube | 14
➌ En los ciclos de vida de los productos, la relevancia para los clientes 
aumenta gracias a los objetos conectados a la nube sujetos a ajustes 
de software frecuentes. Puede tratarse de versiones nuevas de 
software con planes de suscripción o incluso modificaciones que 
afectan el rendimiento del hardware en sí (como cuando Tesla mejoró la 
capacidad de frenado de sus vehículos en 2018 mediante una descarga 
inalámbrica). A medida que comprendemos mejor la conducta de los 
clientes, estos aumentan sus exigencias (ya sea que se den cuenta de 
ello o no) y esperan que los entendamos y nos adelantemos a su próxima 
necesidad.
➍ Incluso los aspectos de los negocios que cambian más lentamente, 
como la cadena de suministro y la logística, están comenzando a usar 
funciones de transmisión. Las cadenas de bloques permiten realizar 
pagos y cambios de especificaciones en tiempo real. Los almacenes 
virtuales y los servicios de entrega que usan el modelo de Uber aceleran 
los procesos más lentos haciéndolos continuos. Hay empresas basadas 
en la nube, como Shippabo, que optimizan la administración de rutas y 
automatizan el cumplimiento para actuar más rápido.
Hay muchos ejemplos más. Sin embargo, a fin de comprender plenamente 
cómo prepararse para el futuro, es útil examinar primero la forma en que estos 
atributos emergen dentro de la empresa.
https://www.shippabo.com/
El pronóstico de uno de los padres de Internet 
No es una exageración decir que Vint Cerf es uno de los padres de Internet. 
En colaboración con Bob Kahn, desarrolló los protocolos TCP/IP que son 
los cimientos de Internet. Actualmente, Cerf se desempeña como pionero 
de Internet en Google y recorre el mundo disertando y escribiendo sobre los 
próximos avances.
“Cuando estábamos diseñando Internet, los detalles de cada red no fueron 
algo que nos preocupara, ya que imaginamos cientos de miles de redes 
interconectadas”, señala Cerf. “De allí proviene la idea de la computación en la 
nube: El concepto general era que las computadoras que usábamos estaban 
en algún lugar de la nube, conectadas a Internet en alguna parte. No importaba 
dónde”. Cerf considera que la división entre las nubes públicas es temporal. 
“Ahora, existe el reconocimiento de que tiene sentido que las nubes interactúen 
entre sí y también intercambien datos”, afirma.
Según Cerf, estamos ingresando en la próxima edad dorada de la computación, 
en la que la inteligencia artificial y la tecnología perimetral llevarán la 
computación a cada rincón de nuestras vidas, hasta el punto de ser algo tan 
generalizado que no lo notemos. 
“La computación y el software están cada vez más cerca de las personas, 
al punto de que muchos integran estas tecnologías en su vestimenta o 
incluso llevan implantes”, explica. “La distinción entre el mundo en línea y sin 
conexión comienza a desaparecer porque la conectividad se ha introducido tan 
profundamente en los espacios físicos por todas partes. En algún momento, 
es posible que este tipo de comunicación y computación sea, esperamos, tan 
ubicuo como lo es la electricidad”.
Vinton G. Cerf
Vicepresidente y pionero de Internet, 
Google
El futuro de la computación en la nube | 15
Por supuesto, esto también tiene sus riesgos. “Dado que implica agregar 
una dependencia adicional al entramado social y económico, no es algo 
que se pueda tomar a la ligera”, dice Cerf. “Quiero que las personas piensen 
seriamente sobre los tipos de infraestructura de los que dependemos y se 
pregunten cómo lograr que sean más resistentes”.
Le resulta reconfortante ver que se debaten las implicaciones éticas del 
desarrollo de software, no solo desde el punto de cómo crearlo de manera 
ética, sino también de tomar conciencia de sus posibles vulnerabilidades. 
“Creo que ya era hora de que nos planteáramos estas preguntas. En mi opinión, 
los productores de software, las personas y las empresas deben sentir una 
responsabilidad ética mayor por garantizar que, sin importar qué productos 
ofrezcan, estos no resulten perjudiciales, ni siquiera por accidente”.
Para Cerf, se obtienen mejores productos cuando se comprende cabalmente su 
funcionamiento. Esto puede significar que se incluya a ingenieros de software 
o seguridad en las reuniones de desarrollo de productos desde un principio, 
de modo que la estrategia del producto incorpore consideraciones sobre la 
infraestructura técnica, la administración de datos y la seguridad. “Realmente 
se trata de un nuevo modelo sobre la función de la tecnología dentro de la 
empresa, en la que el desarrollador es parte integral de la oferta del producto”, 
afirma Cerf.
Sin embargo, también le gusta pensar a gran escala, por lo que no duda en 
explorar el tema de una versión interplanetaria de Internet, diseñada para 
conectar a los seres humanos y las máquinas cuando nos aventuremos más 
allá de nuestra galaxia. “No tengo dudas de que, para fines de este siglo, o 
inclusoantes que eso, contaremos con una red troncal interplanetaria estable 
que nos asista en la exploración del sistema solar”, afirma con el entusiasmo 
de un auténtico explorador. “El universo está lleno de problemas, y yo soy 
ingeniero. Me gusta resolverlos”.
El futuro de la computación en la nube | 16
 “En mi opinión, los productores de software, 
las personas y las corporaciones deben sentir 
una responsabilidad ética mayor por garantizar 
que, sin importar qué productos ofrezcan, 
estos no resulten perjudiciales, ni siquiera por 
accidente”. 
 
– Vinton G. Cerf, vicepresidente y pionero de 
Internet, Google
Soluciones de ERP en la nube
A la hora de invertir en software empresarial, la mayoría de las organizaciones 
no se dejan deslumbrar por tecnologías llamativas. En lugar de eso, se 
concentran en una sola exigencia: una plataforma capaz de proporcionar el 
análisis de datos necesario para medir lo que demanda el mercado y aportar 
valor. “Es lo que todas las empresas buscan desde hace 20 o 30 años”, afirma 
Pavan Srivastava, uno de los directores de Deloitte Consulting LLP, líder de la 
práctica de SAP en la nube. “Sin embargo, la tecnología no estaba disponible a 
un costo atractivo para su adopción masiva”.
Pero eso ya no es así, y Pavan observa indicadores de este cambio todos 
los días. Cuando las empresas de SAP describen lo que quieren de su 
planificación de recursos empresariales (ERP), casi siempre encuentra una 
manera de cumplir sus exigencias en la nube. Eso se debe parcialmente a 
que la plataforma de nube centraliza cantidades masivas de datos para la 
toma de decisiones provenientes de fuentes diversas con una velocidad y un 
rendimiento que antes resultaban inimaginables. Por ejemplo, los minoristas 
ahora pueden instalar sensores en sus estantes que recopilan y analizan 
datos para ayudarlos a comprender cuáles son los productos más deseados 
por los consumidores y cuándo reabastecer esos artículos populares a fin de 
maximizar las ventas y evitar desperdicios. 
Mejor aún, las herramientas basadas en la nube pueden brindar análisis en 
tiempo real en una transmisión constante, lo que transforma datos que de otra 
manera serían inútiles en puntos de acción. Pavan menciona el caso de un 
fabricante de lácteos que usa sensores para medir la temperatura y el peso del 
queso y la mantequilla que transitan su línea de producción. 
El futuro de la computación en la nube | 17
Estos datos se envían a la nube, donde hay herramientas de aprendizaje 
automático que estudian sus patrones y ayudan a los fabricantes a determinar 
qué parte de sus productos ya están en mal estado antes del envío, a fin de 
formular una estrategia que permita reducir la cantidad de cajas que llegan en 
mal estado a las tiendas.
La computación en la nube también libera a las empresas de la carga de 
procesar los datos por su cuenta. Los fabricantes de semiconductores suelen 
ejecutar pruebas de simulación con sus microchips una o dos veces al mes. 
Esta tarea requiere la puesta en marcha de cientos de máquinas virtuales 
durante un período breve, y su implementación cuesta millones de dólares en 
hardware. Cuando estas pruebas se realizan en la nube, las empresas pueden 
reducir sus gastos y pasar a un modelo de suscripción a pago por uso, en lugar 
de desperdiciar dinero en tecnología de uso limitado que está inactiva durante 
la mayor parte del año. El dinero que se ahorra con este nuevo enfoque puede 
usarse para ejecutar pruebas con mayor frecuencia, por lo que el nivel de control 
sobre el rendimiento de los chips es mayor y resulta más fácil hacer mejoras. 
La nube puede combinar estas soluciones. En las palabras de Pavan, “la 
innovación de la nube proviene de la agrupación y el uso compartido de 
estos tipos de funciones, que les permiten a las empresas usar el aprendizaje 
automático y otras herramientas como servicios, en lugar de tener que crear 
su propio sistema”. Para las empresas, esto significa que pueden dedicar más 
tiempo a innovar y aportar valor a sus clientes, lo cual beneficia a todas las 
partes involucradas.
El futuro de la computación en la nube | 18
 “La innovación de la nube proviene de la 
agrupación y el uso compartido de estos tipos 
de funciones, que les permiten a las empresas 
usar el aprendizaje automático y otras 
herramientas como servicios, en lugar de tener 
que crear su propio sistema”. 
 
– Pavan Srivastava, director, 
Deloitte Consulting
PARTE 2
Elementos 
básicos de 
una empresa 
en la nube
Las características de la computación en la nube (velocidad, flexibilidad 
y continuidad) se manifiestan de distintas maneras dentro de distintas 
empresas y varían entre diferentes pilas de nube. Por supuesto, las 
nubes de gran escala cumplen una función clave en la organización, 
el análisis y la administración de mucho de esto. No es menos 
importante el gran aumento en la cantidad de dispositivos perimetrales 
diseñados para enviar y recibir información nueva, ya sea en forma 
de computadoras conectadas, sensores de IoT o dispositivos con 
propósitos específicos. 
Una dimensión que resulta cada vez más importante es la aparición de 
tecnologías de tipo nube que se integran en las tecnologías existentes y las 
complementan. Tanto Kubernetes, la popular plataforma de administración de 
contenedores, como Istio, una capa de administración de microservicios, tienen 
su origen en proyectos de código abierto de Google pensados para extender las 
ventajas de la computación en la nube al resto de la pila de TI. Al igual que con 
cualquier solución de código abierto, la adopción de este tipo de herramientas 
puede abrir la puerta a nuevos niveles de interoperabilidad y uso compartido de la 
información entre nubes públicas o incluso privadas existentes, lo cual fortalece 
más la tendencia hacia la transmisión.
En esta sección, empleamos un enfoque orientado hacia la tecnología para 
analizar la forma que tomarán las empresas del futuro, desde las herramientas 
específicas que adoptarán hasta los sistemas internos que se crearán con esas 
herramientas y los cambios en su cultura y liderazgo. Si bien todos los ejemplos 
se basan en la tecnología, también exploramos las implicaciones más amplias 
para el resto de la empresa.
El procesamiento perimetral se 
convierte en una tendencia dominante11
● ● ●
1 de cada 3 empresas* usa procesamiento 
perimetral para la mayoría de sus operaciones 
en la nube.
de las empresas* 
considera que, para 
2029, el procesamiento 
perimetral o la IoT 
afectarán a todas las 
industrias.
83%
El futuro de la computación en la nube | 20
* Encuesta realizada con empresas globales grandes 
y medianas.
 
de crecimiento en la cantidad de empresas* que 
usarán procesamiento perimetral en la mayoría 
de sus operaciones en la nube para 2029.
 66%
Herramientas 
Para muchas empresas, la adopción de la nube comienza con un sencillo objetivo: 
manejar tareas de computación básicas, como el almacenamiento, el trabajo en 
red y la administración de aplicaciones, de manera más económica y eficiente. 
Además, el universo de datos global está creciendo. Según IDC, el volumen total 
de datos llegará a los 175 zettabytes en 2025.12 A fin de mantener su relevancia, 
las empresas necesitan administrar esos datos y usarlos. El costo de administrar 
datos en sistemas locales comienza por la inversión en dispositivos de 
almacenamiento físicos, pero también incluye otros gastos, ya que esas máquinas 
también requieren espacio, actualizaciones y mantenimiento. 
Es más que un problema de volumen. La variedad de formatos y fuentes de datos 
(dispositivos de IoT, interacciones con clientes en línea, sistemas de negocios 
heredados, etc.), y la velocidad a la que se crean, se procesan y se analizan los 
datos generan una complejidad adicional. Para lograr que todos estos elementos 
funcionen bien en conjunto, se necesita una red que sea segura, confiable y lo 
suficientemente rápida para procesar todo en tiempo real, incluso en áreas 
en las quehay baja accesibilidad y alta latencia. 
A fin de vencer estos desafíos, las empresas están optando por la nube. Cuando 
las empresas retiran sus datos de los servidores físicos, pueden aprovechar un 
almacenamiento prácticamente ilimitado y ahorrar dinero en su mantenimiento. 
Además, estas empresas también se benefician de otras ventajas de trabajo 
en red y procesamiento que ofrece la computación en la nube, como la 
alta confiabilidad, los tiempos de inactividad mínimos y las herramientas 
complementarias que facilitan el procesamiento y análisis de datos.
Con posibilidad de expandir el almacenamiento según sus necesidades y una potencia 
de procesamiento y trabajo en red capaces de llevar Internet a donde nunca antes 
había llegado, no es extraño que tantas empresas estén migrando sus datos a la nube. 
El futuro de la computación en la nube | 21
Con posibilidad de expandir el almacenamiento 
según sus necesidades y una potencia de 
procesamiento y trabajo en red capaces de 
llevar Internet a donde nunca antes había 
llegado, no es extraño que tantas empresas 
estén migrando sus datos a la nube. 
De hecho, según una investigación de Cisco, las 
instancias de procesamiento y las cargas de trabajo 
de la nube pública crecerán un 28% de 2016 a 2021.13
Una vez que los datos están protegidos en la nube, 
se pueden procesar y administrar fácilmente para 
impulsar un conjunto diverso de herramientas 
avanzadas que ofrecen mayor velocidad, flexibilidad 
y funcionalidad al desarrollo de aplicaciones, las 
operaciones de TI, el análisis de datos y más. Según 
Urs Hölzle, uno de los empleados originales de la 
empresa y vicepresidente sénior de Infraestructura 
técnica de Google Cloud, “En un principio, Google 
creó un entorno de información de alta velocidad (una 
plataforma en la que pudieran transmitirse y analizarse 
rápidamente cantidades masivas de datos) como 
soporte para su motor de búsqueda. Ahora que la nube 
puede expandir el almacenamiento de su entrega de 
datos, la demanda de una alta velocidad es universal y 
la velocidad y la escala seguirán aumentando”.
En Google, las estadísticas de transmisión (la capacidad 
de procesar y analizar datos en tiempo real y usarlos como 
base para la acción) es “en realidad el caso secundario de 
estadísticas de más rápido crecimiento que tenemos” y 
seguirá creciendo, señala Hölzle.
Cuando se aplica al caso práctico correcto, el impacto 
empresarial de las estadísticas de transmisión puede 
ser significativo: El propio Google usa las estadísticas 
de transmisión para la refrigeración de sus centros de 
almacenamiento, lo cual le permitió ahorrar hasta un 
40% en costos (consulte la sección complementaria 
“Cómo Google redujo los costos de refrigeración de sus 
centros de datos”). Las empresas no necesitan estar 
100% en la nube para beneficiarse de los servicios de 
estadísticas de transmisión, señala Hölzle. Por ejemplo, 
los analistas de datos pueden enviar una copia de los 
datos locales a la nube y recibir un análisis en tiempo 
real en cuestión de segundos. 
Para aprovechar aún mejor el valor de sus datos, 
muchas empresas están comenzando a utilizar 
el aprendizaje automático (consulte la sección 
complementaria “La computación en la nube pone 
a su disposición el potencial de la IA”). Después de 
décadas de avances lentos y paulatinos, el AA es una 
realidad hoy en día gracias a la convergencia reciente 
entre tres factores: algoritmos avanzados, acceso 
a enormes volúmenes de datos de entrenamiento 
digitales y potencia de procesamiento abundante a 
un precio asequible. Por supuesto, todo esto está 
disponible mediante la nube. Las herramientas de AA 
pueden ayudar a las empresas a identificar patrones 
dentro de enormes conjuntos de datos de transmisión, 
automatizar tareas repetitivas y dejar libres a los seres 
humanos para que dediquen más tiempo al trabajo 
creativo que no puede automatizarse (como escribir 
nuevas aplicaciones o producir experiencias excelentes 
para los usuarios).
Cómo Google redujo los costos de refrigeración de sus centros de datos hasta un 40% con 
ayuda de la IA
La reducción del consumo energético era 
una prioridad de Google desde hace mucho 
tiempo. Creamos nuestros propios servidores 
supereficientes, inventamos mejores formas 
de refrigerar nuestros centros de datos y 
también invertimos mucho en fuentes de 
energía ecológicas, con el objetivo de que 
toda la energía que consumimos provenga 
de fuentes renovables. Un logro del que 
estamos especialmente orgullosos es el uso 
de aprendizaje automático para alcanzar una 
reducción de hasta el 40% en la cantidad de 
energía que usamos para la refrigeración. Esto 
no solo nos ayuda a cumplir nuestros objetivos 
de eficiencia energética; también nos permite 
pasarles a los clientes los ahorros en energía.
Usamos los datos históricos recopilados con 
miles de sensores dentro del centro de datos 
(que incluían la temperatura, la potencia, las 
velocidades de las bombas y más) para entrenar 
un conjunto de redes neuronales profundas sobre 
el valor futuro promedio de la PUE (eficacia del uso 
de energía), que se define como la relación entre el 
consumo de energía total del edificio y el consumo 
de energía de TI. Luego, entrenamos otros dos 
conjuntos de redes neuronales profundas para 
que predijeran los valores futuros de temperatura 
y presión del centro de datos durante la siguiente 
hora. El propósito de estas predicciones es simular 
las acciones recomendadas con el modelo 
de PUE, a fin de estar seguros de no exceder 
ninguna limitación operativa. A continuación, 
implementamos el modelo en un centro de datos 
activo para probarlo. 
El resultado es que nuestro sistema de 
aprendizaje automático logró una reducción 
uniforme del 40% en el consumo de energía que 
se destina a la refrigeración, lo cual equivale 
a una reducción del 15% en los costos de PUE 
generales después de considerar las pérdidas 
eléctricas y otras ineficiencias no relacionadas 
con la refrigeración. Además, se logró la PUE 
más baja jamás observada en ese centro. Dado 
que el algoritmo es un marco de trabajo de 
propósito general para comprender dinámicas 
complejas, los resultados pueden aplicarse en 
una gama de situaciones diferentes.
El futuro de la computación en la nube | 23
Fuente: Blog de DeepMind
Para obtener más información sobre el enfoque 
que aplicamos en nuestros centros de datos, 
consulte google.com/about/datacenters
http://www.google.com/about/datacenters/efficiency/internal/#servers
http://www.google.com/about/datacenters/efficiency/internal/#servers
http://www.google.com/about/datacenters/efficiency/internal/#water-and-cooling
http://www.google.com/about/datacenters/efficiency/internal/#water-and-cooling
https://googleblog.blogspot.com/2015/12/powering-internet-with-renewable-energy.html?hl-es419
https://googleblog.blogspot.com/2015/12/powering-internet-with-renewable-energy.html?hl-es419
https://deepmind.com/blog/deepmind-ai-reduces-google-data-centre-cooling-bill-40/
https://deepmind.com/blog/deepmind-ai-reduces-google-data-centre-cooling-bill-40/
https://www.google.com/about/datacenters/
La computación en la nube pone en sus manos el potencial de la IA
La capacidad de la nube para ofrecer una potencia de 
procesamiento de niveles sin precedentes a un costo 
relativamente bajo ha dado origen a dos tendencias 
dominantes en la actualidad: la inteligencia artificial 
(que puede definirse de manera general como la 
capacidad de las máquinas de demostrar conductas 
inteligentes como aprender, resolver problemas 
complejos y reconocer lenguajes naturales) y el 
aprendizaje automático, que es una de sus ramas. 
Según una encuesta de MIT Technology Review, en el 
mundo empresarial, la IA y el aprendizaje automático 
están en auge.14 La mayoría de los encuestados (el 
60%) ya implementaron estrategias de aprendizaje 
automático, y casi un tercio consideraba que sus 
iniciativas estaban en una etapa madura. 
“El aprendizaje automático es un productonatural de la 
computación en la nube”, señala Hölzle, vicepresidente 
sénior de Infraestructura técnica de Google Cloud. 
“Cuando tenemos cantidades masivas de datos 
almacenadas en la nube, parece obvio que el siguiente 
paso es usar herramientas integradas para interpretar 
esos datos y predecir resultados futuros”.
La IA y el AA tienen implicancias amplias para las 
empresas, desde ayudar a los agricultores a clasificar 
pepinos en Japón, hasta mejorar la precisión de los 
diagnósticos médicos o ayudar a la policía a atrapar 
a abusadores de niños. Pueden ayudar a los analistas 
a detectar patrones en datos no estructurados como 
imágenes y videos, automatizar el análisis de datos para 
obtener información valiosa más rápido y combinar 
datos históricos con indicadores en tiempo real a fin 
de prever vulnerabilidades de seguridad o fallas de 
productos. Sin embargo, para muchas empresas, el 
desafío yace en salvar la brecha entre lo posible y lo real.
“Para que los clientes puedan aprovechar todo el 
potencial de la IA, las herramientas de AA basadas en 
la nube deben ser lo suficientemente accesibles como 
para que personas no expertas las usen sin asistencia 
del personal de TI”, explica Hölzle. “Si bien ese requisito 
ya se cumple en algunas áreas de la computación 
en la nube, todavía queda trabajo por hacer”. Sin 
embargo, los proveedores de servicios en la nube están 
trabajando arduamente para generar soluciones, y 
existen herramientas como Google Cloud AutoML y las 
API de aprendizaje automático que ofrecen un punto de 
partida hacia un futuro emocionante.
“El gran atractivo del AA yace en que les permite a los 
analistas examinar datos en varias iteraciones distintas 
y hacer preguntas nuevas cada vez para desarrollar una 
comprensión mucho más cabal de sus datos”, afirma 
Hölzle. “Esa cualidad se irá ampliando a medida que las 
herramientas de AA en la nube se vuelvan más accesibles”.
El futuro de la computación en la nube | 24
 “El aprendizaje 
automático es un 
producto natural de la 
computación en la nube”. 
 
– Urs Hölzle, 
vicepresidente sénior, 
Infraestructura técnica, 
Google Cloud
https://cloud.google.com/blog/products/gcp/how-a-japanese-cucumber-farmer-is-using-deep-learning-and-tensorflow?hl-es419=
https://cloud.google.com/blog/products/gcp/how-a-japanese-cucumber-farmer-is-using-deep-learning-and-tensorflow?hl-es419=
https://ai.googleblog.com/2017/03/assisting-pathologists-in-detecting.html?hl-es419
https://ai.googleblog.com/2017/03/assisting-pathologists-in-detecting.html?hl-es419
https://cloud.withgoogle.com/build/leadership/flint-waters-former-wyoming-cio-technology-impact/?hl-es419
https://cloud.withgoogle.com/build/leadership/flint-waters-former-wyoming-cio-technology-impact/?hl-es419
https://cloud.google.com/automl/?hl=es-419
https://cloud.google.com/products/ai/building-blocks/?hl=es-419
Sistemas 
A menudo, las herramientas basadas en 
la nube representan el primer paso de la 
transformación digital de una empresa y 
suelen sentar las bases para cambios más 
sistémicos. Cuando se aplica de manera 
sistemática, la computación en la nube puede 
dar paso a un nuevo modelo de TI centrado 
en la estandarización, la interoperabilidad 
y la apertura. Este cambio puede tener 
implicaciones importantes desde el punto 
de vista comercial, como reducir los costos 
operativos, aumentar la eficiencia o incluso 
hacer que los clientes y empleados estén más 
satisfechos. Veamos cómo evolucionan estos 
sistemas.
Estandarización 
En los últimos 20 años, la TI empresarial 
realizó un esfuerzo considerable por integrar 
soluciones dispares listas para usar, a fin 
de crear un sistema capaz de satisfacer sus 
necesidades únicas, señala Brian Stevens, 
director de Tecnología de Google Cloud 
y veterano de la industria con 13 años de 
experiencia como director de Tecnología de 
Red Hat antes de unirse a Google en 2014. 
“Todas las empresas utilizaban los mismos 
conjuntos de productos como componentes, 
pero cada una los ensamblaba de una manera 
particular, ya que no ha existido un concepto 
de ‘TI como servicio’ en los últimos 10 años”. 
Las plataformas de nube están ayudando 
a estandarizar el enfoque de una empresa 
sobre la infraestructura y la administración 
de TI, lo cual, a su vez, puede eliminar parte 
del “trabajo mundano” que implica crear y 
recrear integraciones personalizadas. Además, 
cuanto menos tiempo dedique el equipo de 
TI de una empresa a trabajos mundanos y no 
diferenciados, más tiempo y energía podrá 
dedicar a la creación de valor diferenciado que 
respalde la misión de la empresa. 
La estandarización en plataformas de nube 
también crea nuevas oportunidades para la 
automatización a gran escala, lo cual puede 
ayudar a las empresas a administrar de manera 
más eficaz el cumplimiento y la seguridad. 
Según las previsiones de Urs Hölzle, en algunos 
años la nube hará que el cumplimiento sea 
mucho más fácil. “Por ejemplo, debería ser 
posible realizar una auditoría del cumplimiento 
de la HIPAA por varios cientos de dólares, 
ya que la mayor parte de la auditoría es 
automática y la pila ya está auditada”, señala. 
En contraposición, cada entorno local de 
propiedad exclusiva es único, por lo que la 
automatización no siempre es posible (o 
escalable). “Hay demasiados casos y la matriz 
de pruebas es demasiado grande”.
La computación en la nube promete algo similar 
para la seguridad. “Suponga que tiene un millón 
de máquinas, y todas ellas informan su estado 
de seguridad”, señala Heather Adkins, directora 
de Seguridad de la información y privacidad en 
Google. “Podría examinar el punto de referencia 
de todas estas máquinas al mismo tiempo para 
detectar anomalías. Ese es el poder de operar 
en un modelo centralizado. La solución de la 
antigua TI para estas situaciones era comprar 
una gran cantidad de máquinas y conectarlas 
en una red. Pero eso significa que no se puede 
medir si la seguridad es aceptable”.
El futuro de la computación en la nube | 25
Interoperabilidad y apertura
El software de código abierto desempeña una función 
clave en la estandarización de distintas herramientas, 
sistemas y nubes (consulte la sección complementaria, 
“Cómo salvar la distancia entre los entornos locales y 
de varias nubes”). Por definición, el software de código 
abierto no perteneciente a ningún proveedor específico 
está diseñado para funcionar con cualquier plataforma 
(y hay una comunidad activa de desarrolladores 
externos que pueden crear y compartir las funciones 
que no existan desde un principio). Esto protege a las 
empresas del riesgo de apostar demasiado en un solo 
proveedor y después tener que reemplazar toda su 
plataforma si esta se vuelve obsoleta. Las tendencias 
de adopción revelan el valor de las soluciones de 
código abierto. Según una encuesta de 2018 por 
parte de The New Stack, es probable que más de la 
mitad de las empresas ejecuten software de código 
abierto. Asimismo, entre las empresas con más de 
1,000 empleados, la tasa de adopción de software 
abierto llega al 63%.15
Además de incorporar soluciones de código abierto 
en sus estrategias de TI, las empresas que usan datos 
de transmisión también priorizan la interoperabilidad. 
Contar con la posibilidad de elegir entre una mezcla de 
herramientas y plataformas de propiedad exclusiva, de 
código abierto o incluso desarrolladas internamente 
les brinda a las empresas flexibilidad máxima. 
Además, saber que estas herramientas y sistemas 
funcionan bien en conjunto les permite mantener la 
velocidad y la escala en toda la pila. A medida que 
más empresas adopten estrategias de nube híbrida 
y de varias nubes (más del 90% lo harán para 2024, 
según IDC16), la importancia del código abierto no 
hará más que crecer.
La apertura y la interoperabilidad no significan un 
mayor grado de complejidad o pérdida del control. 
Por el contrario, las empresas pueden aprovechar 
las ventajas de la nube y seguir cumpliendo sus 
necesidades de negocios. Obtienen administracióncentralizada, una transición más fluida a la nube, 
opciones claras y protección contra la dependencia 
de un proveedor. Las soluciones de código 
abierto, como los contenedores, son herramientas 
fundacionales que salvan la distancia entre los 
entornos locales y de varias nubes para permitir una 
administración uniforme en cualquier entorno. Con 
un entorno de nube híbrida, las empresas pueden 
“modernizar en su lugar” o aplicar un enfoque “move-
and-improve” en la transición de las aplicaciones 
a la nube a fin de obtener beneficios con un 
esfuerzo menor. Las arquitecturas abiertas les dan 
a los líderes de TI la flexibilidad para aprovechar las 
mejores soluciones que satisfagan sus necesidades 
empresariales particulares.
El futuro de la computación en la nube | 26
Cómo salvar la distancia entre los entornos locales y de 
varias nubes
Para la mayoría de las organizaciones, la transición 
a la nube es un proceso gradual. Cuanto más tiempo 
lleve en actividad una empresa, más probable 
será que haya invertido en sistemas de datos y TI 
heredados, así como en las habilidades, el personal 
y el conocimiento institucional necesarios para 
administrar esos sistemas. Hacer la transición a una 
plataforma de nube puede ser difícil y costoso para 
las empresas que necesitan manejar este cambio 
a la vez que mantienen intactos los sistemas y 
equipos antiguos. En industrias muy reguladas, 
como la de servicios financieros y salud, es posible 
que algunas cargas de trabajo deban permanecer 
en los sistemas locales indefinidamente, en cuyo 
caso la TI híbrida sería una estrategia a largo plazo 
más que temporal.
En las palabras de Brian Stevens, director de 
Tecnología de Google Cloud, los equipos de TI 
“viven en una situación compleja, con arquitecturas 
y sistemas heredados que, seamos sinceros, 
seguirán existiendo durante varios años más, pero 
a la vez tienen que usar tecnologías de la nube 
pública para muchas de las cargas de trabajo y los 
proyectos de análisis de datos más nuevos”. 
En ese panorama, ¿qué debe hacer un líder? 
Comience por aprovechar los recursos existentes. 
Ya sea que se encuentre en un entorno local, híbrido 
o de varias nubes, puede comenzar por modernizar 
sus aplicaciones en el lugar para mantener sus 
sistemas existentes mientras incorpora servicios de 
nube innovadores según sus necesidades. 
Stevens aconseja que se enfoque en la 
estandarización, la apertura y la interoperabilidad. 
Las herramientas como Kubernetes, la plataforma 
de organización de contenedores de código abierto, 
existen para ayudar a los equipos de TI a crear, 
implementar y administrar aplicaciones de manera 
uniforme en entornos locales y de varias nubes. 
Pero también está el desafío de mantener el 
interés del personal existente a la vez que se 
reasignan determinados recursos a integraciones 
híbridas y proyectos nuevos. Stevens recomienda 
comenzar con equipos y proyectos pequeños 
que puedan generar resultados rápidos en 
cuestión de semanas y luego aumentar la escala 
gradualmente a medida que se implementan más 
cargas de trabajo en plataformas de nube, en 
formatos compatibles con los entornos híbridos.
El futuro de la computación en la nube | 27
Prepare su empresa para el futuro con 
contenedores17
● ● ●
1 de cada 3 cargas de trabajo del segmento 
empresarial se maneja con contenedores en 
sistemas locales y en la nube.
 
Se espera que las cargas de trabajo en 
contenedores crezcan un 46% en la nube 
pública para 2021.
 46%
Liderazgo y cultura
Incluso si se cuenta con las herramientas y los sistemas adecuados, no es posible 
triunfar en la nube sin un equipo de liderazgo que defina la dirección y una cultura 
que permita lograr los objetivos. A medida que una empresa hace la transición 
al futuro de los datos de transmisión, habrá sistemas y herramientas nuevos que 
comenzarán a afectar la cultura de la empresa. 
“[La migración a la nube] no necesariamente comienza con un cambio global que 
afecte a toda la organización”, señala Stevens. “Para empezar, basta con lograr 
que un pequeño grupo de personas se comprometa genuinamente con la misión 
para luego convencer a los demás de que se sumen también”.
Por ejemplo, una empresa podría decidir organizar sus aplicaciones en 
contenedores para que funcionen tanto en entornos locales como de varias 
nubes. Es posible que seleccione una capa de administración de contenedores 
de código abierto, como Kubernetes, para que esta brinde un respaldo adicional a 
su estrategia de varias nubes y su necesidad de interoperabilidad entre distintos 
entornos. Es posible que la integración de una solución de código abierto en su 
pila de TI aumente la participación de los desarrolladores de la empresa en la 
comunidad de Kubernetes, lo cual podría ocasionar un cambio cultural en el que se 
ponga más énfasis en la apertura y la transparencia. A su vez, esto podría llevar a 
la adopción de flujos de trabajo que respalden estos valores, como un modelo de 
desarrollo y operaciones (DevOps) en el que tanto los desarrolladores de software 
como los operadores sean responsables de forma solidaria por los resultados 
y compartan sus comentarios abiertamente en análisis a posteriori sin buscar 
culpables. En definitiva, los cambios culturales de este ejemplo pueden generar 
mejoras significativas en la productividad, agilidad, calidad de los productos, 
confiabilidad y seguridad. En la próxima sección, examinaremos ejemplos 
específicos de cómo se observan estas mejoras en la práctica.
El futuro de la computación en la nube | 28
El futuro de la computación en la nube | 29
El futuro de las noticias
Hace aproximadamente una década, la industria de las 
noticias atravesaba una transición importante, ya que sus 
lectores estaban comenzando a darle más prioridad a los 
smartphones que a las ediciones impresas. Si bien algunas 
publicaciones tuvieron dificultad para realizar su migración 
digital, la empresa británica Telegraph Media Group vio esto 
como una oportunidad para conectarse con los lectores en 
nuevas plataformas y lanzó su transformación más radical 
desde el nacimiento del Daily Telegraph en 1855, todo ello con 
las limitaciones de recursos que impuso la recesión de 2008.
El director de Tecnología, Toby Wright, tenía una nueva visión 
digital ambiciosa. Para hacer realidad esa visión correctamente, 
se necesitaría talento, profesionales de la tecnología capaces 
de crear aplicaciones y sitios web con los que la nueva 
generación pudiera identificarse. Y si bien Telegraph Media 
contaba con mucho personal inteligente en su departamento 
de TI, el mantenimiento cotidiano de la infraestructura heredada 
existente demandaba gran parte de su atención.
Fue allí donde Wright y su equipo descubrieron que los recursos 
que su equipo requería estaban en la nube. El primer paso fue 
pequeño: impulsar la colaboración con G Suite. Esto eliminó la 
necesidad de hacer mantenimiento de la infraestructura y le dio 
libertad al personal de TI de Telegraph Media para concentrarse 
en productos innovadores. Con una sola acción, el equipo de 
tecnología obtuvo servicios de TI y un nuevo motor de generación 
de ingresos con el mismo presupuesto y personal. Con una sola 
acción, la nube pasó a ser la ubicación predeterminada para la 
mayoría de las implementaciones y compras de tecnología de 
gran envergadura. “Descubrimos formas de usar [la nube] como 
agente para el cambio”, señala Wright.
A continuación, Telegraph Media migró a una nube pública y 
luego a una plataforma de varias nubes. El equipo de TI adaptó 
las interfaces de programación de aplicaciones (API) para 
distribuir noticias a todos los soportes por medio de la nube 
(El año pasado, la empresa de medios de comunicación hizo 
unas 460 actualizaciones de liberación automática a su API de 
contenido). Los periodistas comenzaron a usar herramientas 
de productividad populares que se integran a la perfección 
en G Suite para colaborar en historias complejas escritas por 
contribuidores detodo el planeta. Además, el departamento 
de tecnología creó herramientas especializadas para acelerar 
determinados procesos de generación de contenido. Por 
ejemplo, compilar una galería de fotos para complementar 
una historia en línea solía tomar hasta 18 minutos, lo cual 
es una eternidad según los estándares editoriales vigentes. 
Una nueva herramienta de redacción personalizada basada 
en la nube permite hacer ese trabajo en pocos minutos. 
Además, Telegraph Media logró procesar hasta 4 TB de datos 
estadísticos en menos de un minuto, lo cual permite que sus 
herramientas ofrezcan contenido más relevante. Para Wright, 
esto “significa que siempre que tengamos una idea, es casi 
seguro que podremos ponerla en práctica con poco riesgo. La 
experimentación a gran escala es mucho más fácil”.
El futuro de la computación en la nube | 30
Este cambio también hizo posible que el equipo de tecnología 
existente cree sus propias herramientas, lo cual permite al 
personal operativo y a los desarrolladores de software trabajar 
sin interrupciones, que es uno de los pilares básicos del modelo 
DevOps. “Culturalmente, eso nos lleva a una sensación de 
responsabilidad más fuerte”, explica Wright, “porque los ingenieros 
no pueden (ni desearían) pasarle software sin más a un equipo 
operativo con el que no tienen contacto directo”. 
En la actualidad, la norma para los empleados de Telegraph Media 
es utilizar la nube. A continuación, brindamos las tres 
recomendaciones principales de Wright para ayudar a las 
empresas a realizar una transición sin problemas a la nube:
➊ Elija su plataforma con cuidado: Ya sea que esté 
considerando usar servicios de varias nubes o de una sola, 
asegúrese de que la estructura se adecue a las necesidades 
de su empresa. Telegraph Media anunció recientemente que 
tiene previsto operar principalmente en Google Cloud, pero 
Wright considera que ambos enfoques tienen sus ventajas. 
Cuando se usa una sola nube, se garantiza la fluidez y se 
cuenta con un servicio que nuclea todas las soluciones. 
En contraposición, usar varias plataformas de nube puede 
brindar acceso rápido a un sinnúmero de soluciones de 
primera clase, en el que se incentiva la innovación continua. 
Además, usar varias plataformas de nube puede resultar 
atractivo para profesionales de TI y tecnología talentosos que 
estén interesados en dominar las herramientas de distintas 
nubes. El enfoque de varias nubes también genera una gran 
oportunidad para que los proveedores compitan por ofrecer 
funciones y satisfacer al cliente, en lugar de que este se vea 
atrapado por acuerdos contractuales de varios años.
➋ Adopte el modelo de código abierto: El modelo de código 
abierto permite que su equipo aprenda a crear software más 
fácilmente y le brinda una comprensión más cabal de las 
tecnologías subyacentes a la nube. La capacidad de “ver el 
interior” de esa caja negra es muy útil.
➌ Confíe en su personal: Deje que los empleados 
experimenten con las herramientas de la nube por su 
cuenta. Los ingenieros tienen acceso a todo el espectro 
de tecnologías de Google Cloud y no tienen que superar el 
obstáculo de pedir permiso para hacer experimentos. Los 
periodistas de The Telegraph descubrieron nuevos propósitos 
para las herramientas de colaboración de Google basadas en 
la nube que Wright jamás hubiera imaginado.
PARTE 3
¿Cómo 
afectará a los 
negocios?
El futuro de la computación en la nube | 31
La empresa del futuro representa el cumplimiento de la promesa original de 
la computación en la nube: velocidad y agilidad a gran escala, estadísticas en 
tiempo real de un gran volumen y variedad de datos, y mejoras en cuanto a 
la seguridad y la confiabilidad. Cada uno de estos cambios también afecta la 
manera en que las personas trabajan, especialmente las que desarrollan y operan 
servicios en la nube.
Melody Meckfessel, vicepresidente de ingeniería en Google Cloud, lidera la práctica de 
DevOps de Google y ha observado personalmente el rol que desempeña la cultura en la 
transición de una empresa a la nube. “Dentro de DevOps aprendimos específicamente que 
la productividad, velocidad, agilidad y calidad que se obtienen con la automatización (y la 
cultura de cómo se desarrolla el software) son factores importantes y llevan a mejores 
resultados de negocios”, señala Meckfessel.
En organizaciones como FTD, una empresa que vende obsequios y arreglos florales 
exclusivos con base en EE.UU. y el Reino Unido, el impacto de la tecnología de la nube ya es 
claro (consulte la sección complementaria, “Cómo la nube ayudó a mantener la relevancia 
de una empresa con 110 años de trayectoria”). FTD reconoció que necesitaba herramientas 
y sistemas nuevos para competir en un mundo de datos de transmisión, por lo que migró a 
Google Cloud Platform. Este cambio permitió que FTD implementara servicios 10 veces más 
rápido y ayudó a fomentar una cultura de integración y desarrollo continuos, la cual, a su vez, 
ayudó a garantizar que la empresa satisfaga mejor las necesidades de una base de clientes 
digital exigente.
En esta sección, exploraremos cómo poner en práctica todo el potencial de la computación 
en la nube puede afectar a empresas de distintos sectores y zonas geográficas.
El futuro de la computación en la nube | 32
 “Hoy en día, nos importan 
básicamente los mismos aspectos 
que nos preocupaban [hace 
20 años]: tener flexibilidad, 
disfrutar precios atractivos y 
contar con una pila que se actualice 
a diario. Lo que cambió realmente 
es la profundidad con la que eso se 
pone en práctica gracias al modelo 
de código abierto, las pilas de AA y 
las redes de entrega de contenido. 
En la actualidad, la oferta es mucho 
más completa de lo que era en 
aquel entonces, pero los principios 
no han variado realmente”. 
 
– Urs Hölzle, vicepresidente 
sénior, Infraestructura técnica, 
Google Cloud
Cómo la nube ayudó a mantener la relevancia de una empresa 
con 110 años de trayectoria
FTD Companies, Inc. (FTD) suministra productos 
y servicios florales a los consumidores desde 
hace más de un siglo. Su emblemático logotipo de 
“Mercurio en forma humana” aparece en lugares 
destacados de más de 35,000 florerías en más de 
125 países, lo cual refleja la amplia popularidad de 
las marcas Interflora y FTD de la empresa. En la 
actualidad, FTD opera con una cartera de marcas 
diversificada que incluye ProFlowers, ProPlants y 
Shari’s Berries.
FTD comprende que, a fin de tener éxito, debe 
enfocar sus esfuerzos en la tecnología y desarrollar 
software y servicios nuevos que resulten 
innovadores. Para internarse en este nuevo mundo, 
la empresa necesitaba salir de sus centros de datos 
y migrar a la nube. Debido a su flexibilidad, al costo 
y a la amplia gama de servicios administrados 
disponibles, FTD decidió construir una arquitectura 
nativa de la nube en Google Cloud Platform para 
acelerar el desarrollo de sus nuevos sitios de 
comercio electrónico.
“No podíamos permitirnos ninguna limitación 
cuando reinventamos la empresa, y no estábamos 
dispuestos a conformarnos con solo aplicar 
un parche a nuestra infraestructura existente”, 
explica Vamsi Muddada, director de Tecnología de 
FTD Companies. “Una vez que decidimos migrar 
a Google Cloud Platform, jamás miramos atrás. 
Nuestras vidas se volvieron mucho más simples”.
El negocio de FTD es estacional, con picos de 
actividad durante las fechas más populares para 
hacer obsequios y regalar flores, como el Día de los 
Enamorados y el Día de la Madre. FTD necesitaba 
que su nueva infraestructura de nube estuviera lista 
a tiempo para hacerse cargo de una parte de la 
carga de estas fechas, por lo que contrató servicios 
profesionales de Google Cloud por un período de 
cuatro semanas.
“En apenas cuatro semanas, Google nos 
ayudó a diseñar un ecosistema de servicios de 
Google Cloud Platform configurado de forma óptima 
para reducir los costos”, comenta Muddada. “Llegar a 
ese punto por nuestra cuenta nos hubiera tomado un 
año o más”.
El futurode la computación en la nube | 33
http://www.ftdcompanies.com/
https://www.interflora.co.uk/
https://www.proflowers.com/
https://www.proplants.com/
https://www.berries.com/
https://cloud.google.com/consulting/?hl=es-419
https://cloud.google.com/consulting/?hl=es-419
Ahora, FTD ejecuta una arquitectura basada 
en contenedores en Google Kubernetes Engine 
(GKE) con Terraform by HashiCorp para 
automatizar la implementación de clústeres 
y Stackdriver para la supervisión. Los datos 
se almacenan en Cloud Datastore, un servicio 
de bases de datos NoSQL completamente 
administrado para aplicaciones web y móviles, 
o en bases de datos MySQL de Cloud SQL. Con 
GKE, FTD puede implementar servicios 10 veces 
más rápido, lo cual le permite acelerar el tiempo 
de salida al mercado de las funciones y del 
software nuevos. Con la implementación y el 
escalamiento automáticos, los desarrolladores 
pueden realizar un escalamiento operativo rápido 
y mejorar su productividad.
“GKE es una herramienta fantástica”, señala 
Muddada. “En un día, podemos escribir, compilar 
y poner en funcionamiento un servicio nuevo que 
nos hubiera tomado dos semanas implementar 
en nuestro sistema local y una semana configurar 
con cualquier otro proveedor de servicios en la 
nube. Ni siquiera tenemos que administrar los 
clústeres por nuestra cuenta”.
Ahora, FTD sigue un modelo de integración y 
entrega continua (IC/EC) y usa Jenkins para 
automatizar partes del proceso de desarrollo a fin 
de entregar funciones nuevas de forma continua 
y acelerar la innovación en aplicaciones. Con su 
canalización de IC/EC en GCP, la empresa espera 
poder aprovechar al máximo sus picos de ventas 
estacionales con un porcentaje de conversiones 
mejorado y las ventajas que eso acarrea en 
términos de ingresos.
“Con Google Cloud Platform, logramos generar 
un cambio cultural hacia la integración continua 
y el modelo DevOps que nos pone en una 
posición mucho mejor para competir”, señala 
Muddada. “Es una plataforma tan fácil de usar 
para los desarrolladores que pudimos lograr el 
compromiso del personal muy rápidamente. Todos 
disfrutan trabajar en GCP porque es muy fácil”.
Adaptado de cloud.google.com/customers/ftd
Con su canalización de IC/EC en 
GCP, la empresa espera poder 
aprovechar al máximo sus picos 
de ventas estacionales con un 
porcentaje de conversiones 
mejorado y las ventajas que eso 
acarrea en términos de ingresos.
El futuro de la computación en la nube | 34
https://cloud.google.com/kubernetes-engine/?hl=es-419
https://www.terraform.io/
https://cloud.google.com/stackdriver/?hl=es-419
https://cloud.google.com/datastore/?hl=es-419
https://cloud.google.com/sql/?hl=es-419
https://cloud.google.com/customers/ftd/?hl-es419
Velocidad y agilidad a gran escala
En las empresas que usan datos de transmisión, el cambio es constante. Para cumplir las 
expectativas de los clientes, es fundamental que operen a la velocidad de la actividad digital y los 
datos. Esto es así en distintas industrias, desde la personalización en la venta minorista hasta el 
procesamiento de alto rendimiento en la industria financiera o la confiabilidad y optimización de 
la cadena de suministro en la manufactura. Las empresas que usan datos de transmisión deben 
contar con herramientas, sistemas y una cultura que les permitan actuar en tiempo real y tener 
una agilidad constante a gran escala. 
Por ejemplo, analicemos el caso de la genómica humana, la ciencia que estudia los patrones que 
se observan en el ADN de los seres humanos. La actividad en este campo depende cada vez más 
de la disponibilidad de recursos de alto rendimiento para procesar y almacenar los datos.
El Broad Institute del MIT y Harvard, una colaboración entre el MIT, la universidad de Harvard y un 
grupo de hospitales afiliados a Harvard, estudia el genoma humano para revelar los secretos del 
origen de las enfermedades y ayudar a encontrar nuevas curas y terapias. El Broad Institute toma 
como base el éxito del Proyecto Genoma Humano, la iniciativa de investigación internacional para 
secuenciar y mapear las instrucciones genéticas contenidas en el cuerpo humano.
Cada genoma humano contiene más de 3,000 millones de pares base de material genético. A 
fin de garantizar la precisión, los investigadores suelen examinar cada par base unas 30 veces 
para su secuenciación, lo cual significa que recopilan datos sin procesar equivalentes a casi 
100,000 millones de pares base (casi 100 gigabytes) por persona.
En 2018, el Broad Institute generó el equivalente a un genoma humano cada ocho minutos, lo cual 
equivale a unos 16 terabytes de datos al día.
Es por eso que utilizaron Genomes in the Cloud y Google Cloud Platform. En conjunto, estas 
plataformas les permiten a los investigadores del Broad Institute analizar continuamente los 
datos de miles de muestras al año sin tener que preocuparse por demoras o interrupciones en un 
trabajo que tiene el potencial de salvar vidas.
El futuro de la computación en la nube | 35
https://cloud.google.com/customers/broad-institute/?hl-es419
de los encuestados 
señala que para 
su empresa es 
importante desarrollar 
y lanzar software 
nuevo rápidamente.20
86%
Con la migración a Google Cloud, el Broad Institute puede analizar genomas humanos un 400% 
más rápido para ayudar a sus investigadores en su iniciativa por encontrar terapias y curas 
nuevas.
“Podemos llevar a cabo actividades de investigación importantes más rápido que nunca antes”, 
señala Geraldine Van der Auwera, directora adjunta de Divulgación y comunicaciones de la 
plataforma de ciencia de datos del Broad Institute. “Eso nos permitirá comprender mejor el 
genoma humano y los vínculos entre la genética y las enfermedades humanas”.
Para muchas empresas, la forma en que se crean, se actualizan y se administran las 
aplicaciones es un punto de partida natural. La aparición de DevOps, un modelo de desarrollo 
de software (dev) con operaciones de TI (ops) que actualmente se usa en el 60% de las 
empresas en todo el mundo (según Harvard Business Review Analytic Services18), y la creciente 
popularidad de IC/EC indican que cada vez son más las organizaciones que adoptan un enfoque 
de transmisión para el desarrollo de aplicaciones y la administración de la TI (consulte la sección 
complementaria, “El estado de DevOps”). 
A menudo, se obtienen incrementos en la velocidad y la agilidad gracias a mejoras (aunque sean 
menores) en la productividad de los desarrolladores y los operadores de TI. “Si uno se pone a 
observar cómo trabajan los desarrolladores o el personal de TI, resulta revelador ver cuánta 
complejidad tienen que manejar”, afirma Stevens, director de Tecnología de Google Cloud. 
“Tienen que lidiar con muchos sistemas ineficientes solo para poder hacer la parte importante 
de su trabajo”. En una empresa tras otra, Stevens observó cómo la tecnología de la nube 
podía reducir o eliminar esas ineficiencias para lograr “un impacto masivo”. Según Stevens, 
“la estandarización de las plataformas de la nube permite alterar drásticamente la forma en 
que estas personas pasan el día. Es muy emocionante pensar en la posibilidad de que las 
organizaciones cambien las tareas que hace el personal para que la TI deje de ser un centro de 
costos, como es hoy, y se convierta en un centro de valor”.
Comentarios más rápidos, lanzamientos 
más veloces, mayor innovación
El futuro de la computación en la nube | 36
 
de los encargados de la toma de decisiones 
esperan actualizar el código en forma 
semanal o diaria para 2029, lo cual representa 
un aumento del 37% con respecto a la 
actualidad.19
El 60%
El estado de DevOps
DevOps cada vez gana más aceptación entre las empresas como 
método para mejorar la velocidad, la eficiencia y la calidad. En 2018, 
Google patrocinó la encuesta anual de DevOps Research & Assessment 
(DORA)* sobre el estado de DevOps, en la que participaron casi 
1,900 profesionales de DevOps para identificar las prácticas que 
distinguen a los equipos de DevOps con mejorrendimiento.
Estos son algunos de los hallazgos clave: 
➊ La disponibilidad es importante 
Por primera vez, DORA examinó la disponibilidad como una 
métrica clave del rendimiento del software, tanto en términos 
de saber exactamente qué software estará disponible, y en 
qué momento, como de asegurarse de que los usuarios finales 
puedan acceder a él. Según los hallazgos de DORA, los equipos 
de alto rendimiento con DevOps tienen 3.55 veces más 
probabilidades de emplear prácticas de disponibilidad sólidas.
➋ También importa el enfoque que se aplica a la 
infraestructura de nube 
La nube mejora el rendimiento de la entrega de software, y los 
equipos que aprovechan todas las características esenciales de 
la computación en la nube (como las funciones de autoservicio, 
el agrupamiento de recursos y el ajuste de escala automático) 
tienen 23 veces más probabilidades de ser equipos de alto 
rendimiento.
➌ El software de código abierto mejora el rendimiento 
Los equipos de más alto rendimiento tienen 1.75 veces más 
probabilidades de usar software de código abierto en muchas 
de sus tareas y también tienen 1.5 veces más probabilidades de 
expandir su uso en el futuro.
➍ La tercerización por función puede ser perjudicial para el 
rendimiento 
Si bien la tercerización puede ahorrar dinero y ofrecer recursos 
laborales flexibles, los equipos de rendimiento bajo son casi 
cuatro veces más propensos a tercerizar funciones enteras, 
como las pruebas o las operaciones, en comparación con sus 
contrapartes de rendimiento más alto.
➎ Existen prácticas técnicas clave que impulsan un 
rendimiento alto 
Estas incluyen la supervisión y la observabilidad, las pruebas 
continuas, la administración de cambios en las bases de datos 
y la integración temprana de la seguridad en el proceso de 
desarrollo de software.
Lea el informe completo aquí.
El futuro de la computación en la nube | 37
* Google adquirió DORA el 19 de diciembre de 2018; para obtener más información, consulte el anuncio.
https://cloudplatformonline.com/2018-state-of-devops.html?hl-es419
https://devops-research.com/2018/12/dora-joins-google-cloud/
Estadísticas en tiempo real extraídas de datos 
de transmisión
La computación en la nube también hace 
posible obtener grandes beneficios en cada 
etapa de la curva de madurez de los datos, por 
lo que las empresas pueden usar una parte 
mayor de sus datos de forma más eficaz. Las 
empresas que almacenan datos en la nube 
pueden acceder a una proporción más grande 
de sus datos más rápidamente. Por ejemplo, 
Telegraph Media logró procesar hasta 4 TB 
de datos estadísticos en menos de un minuto, 
lo cual hace posible que sus herramientas 
ofrezcan contenido más relevante (para 
obtener más información, consulte la sección 
complementaria: “El futuro de las noticias”).21 
Además, las herramientas de estadística 
avanzadas ayudan a los científicos de datos a 
realizar consultas sobre datos estructurados 
y no estructurados de fuentes diversas 
rápidamente. Las plataformas de nube 
amplían el valor de los datos de una empresa 
porque los conectan con otros servicios en 
la nube (por ejemplo, modelos de API con 
entrenamiento por aprendizaje automático).
La tecnología de la nube no es solo para los 
nativos digitales. Está ayudando a líderes 
de sectores con largas trayectorias, como 
el New York Times a convertir artefactos 
sin conexión en datos digitales valiosos. 
Durante más de 100 años, el Times archivó 
aproximadamente de 5 a 7 millones de 
fotografías antiguas en cientos de archiveros 
en el tercer subsuelo de sus oficinas 
en Times Square, en una ubicación que 
llamaban “la morgue”. A fin de preservar 
estas piezas históricas invaluables, el 
Times está digitalizando su archivo y usa 
Google Cloud Storage para almacenar 
escaneos de alta definición de todas las 
imágenes guardadas en la morgue. Una vez 
que estos datos se encuentran en la nube, el 
Times usa servicios como la API de Vision 
de Google Cloud para identificar objetos, 
imágenes y lugares, de modo que los 
periodistas y editores puedan encontrar lo que 
necesitan para contar una historia más rica de 
forma más rápida (y a un costo menor).
En las empresas que usan datos de 
transmisión, la verdadera promesa de la 
nube yace en su capacidad de unir entradas 
de datos por lotes y de transmisión a fin de 
ejecutar análisis en tiempo real con ayuda 
del aprendizaje automático y la IA. Los 
El futuro de la computación en la nube | 38
En las empresas que usan datos 
de transmisión, la verdadera 
promesa de la nube yace en su 
capacidad de unir entradas de 
datos por lotes y de transmisión a 
fin de ejecutar análisis en tiempo 
real con ayuda del aprendizaje 
automático y la IA.
https://cloud.google.com/blog/products/ai-machine-learning/how-the-new-york-times-is-using-google-cloud-to-find-untold-stories-in-millions-of-archived-photos
dispositivos de IoT, las interacciones con 
los clientes, las redes sociales y los datos 
del entorno (entre muchos otros factores) 
aportan indicadores que, si se analizan de 
forma adecuada, pueden crear una vista única 
de un cliente, un producto o una interacción. 
Con las herramientas y los sistemas 
adecuados, las empresas que usan datos de 
transmisión pueden aplicar estos indicadores 
en tiempo real para mejorar la toma de 
decisiones, enriquecer la personalización, 
realizar mantenimiento predictivo o emplear 
medidas de seguridad proactivas.
GO-JEK, una startup de tecnología de Yakarta, 
Indonesia, especializada en logística y 
servicios de transporte, ofrece un ejemplo de 
cómo evoluciona una empresa que usa datos 
de transmisión y cómo esto puede afectar al 
negocio en general. GO-JEK comenzó como 
un centro de llamados para solicitar ojeks 
(mototaxis). Usó Google Cloud Platform y 
Google Maps Platform para establecerse 
como la plataforma multiservicio a pedido 
líder y convertirse en una de las pocas 
“empresas unicornio” del Sudeste Asiático.
En 2015, la empresa lanzó una aplicación para 
dispositivos móviles que reúne los servicios 
de transporte, entrega de comidas y compra 
de abarrotes. En la actualidad, la aplicación 
de GO-JEK incluye más de 18 productos, un 
programa de fidelización y un servicio de 
transferencia electrónica de dinero.
“Solo para el servicio de transporte, 
tenemos más de 1 millón de conductores 
en la plataforma. En un día normal, tenemos 
cientos de miles de conductores en línea a la 
vez brindando servicios a nuestros clientes”, 
señala Willem Pienaar, líder de la plataforma 
de ciencia de datos de GO-JEK. “Además, 
nuestra plataforma de entrega de comidas 
cuenta con más de 300,000 comerciantes”, 
agrega. “Usamos el término comerciantes 
porque no son solo restaurantes; también hay 
jefes y jefas de hogar que venden comidas 
desde su casa. Nuestra plataforma hace un 
aporte a la movilidad socioeconómica en 
Indonesia, ya que ayuda a las personas a salir 
de la pobreza”.
GO-JEK se valió en gran medida de las 
habilidades y el conocimiento experto de 
su equipo de tecnología, así como de la 
selección de las tecnologías adecuadas para 
crecer y expandirse a mercados nuevos. Las 
soluciones de Google Cloud Platform cumplen 
una función integral para que GO-JEK pueda 
capturar y analizar los datos relacionados 
con 2.5 millones de clientes y 1 millón de 
conductores diseminados en 167 distritos y 
ciudades.
El futuro de la computación en la nube | 39
Estadísticas con datos de transmisión para alimentar al planeta
Ofir Schlam creció en una granja en Israel, donde se levantaba al 
amanecer para revisar los campos de cultivo en busca de orugas 
rosadas, una especie invasora conocida por devastar cosechas 
de algodón. La obligación de madrugar tan temprano en la granja 
lo inspiró para fundar Taranis, una empresa de agrotecnología 
que se ocupa de esas tareas tediosas para que los agricultores 
puedan dormir un poco más.
Schlam dice en broma que su objetivo era evitar levantarse a las 
5:00 a.m., pero el verdadero origen de Taranis está