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TEMA-8-Estadistica

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Unidad 8. Estadística 1
Página 205
REFLEXIONA Y RESUELVE
La cantidad de información disponible es enorme
■ Sin duda conoces los censos municipales que se realizan, periódicamente, ca-
da pocos años.
En cada uno de estos censos se recaban datos de cada vivienda de la población
relativos a la casa, a la unidad familiar que la habita y a cada uno de los miem-
bros que la componen.
• Intenta recordar (o averiguar) algunos de los datos que se preguntan en el
censo de tu localidad.
• Imagina qué otras cosas preguntarías si fueras tú el encargado de realizar el
censo.
Por ejemplo domicilio, estudios realizados, año de nacimiento…
Página 209
1. Reparte los 80 datos del ejercicio resuelto anterior en 11 intervalos de longi-
tud 9. Valen el origen del primero y el extremo del último.
[58,5-67,5)
INTERVALOS
63
[67,5-76,5) 72
[76,5-85,5) 81
[85,5-94,5) 90
[94,5-103,5) 99
[103,5-112,5) 108
[112,5-121,5) 117
[121,5-130,5) 126
[130,5-139,5) 135
4
8
8
9
8
10
11
8
7
[139,5-148,5) 144 4
[148,5-157,5) 153 3
MARCAS DE CLASE FRECUENCIAS
ESTADÍSTICA8
2. Reparte los 80 datos del ejercicio resuelto anterior en el tramo 57,5 – 157,5, se-
parándolo en 10 intervalos de 10 unidades cada uno.
Página 211
1. Calcula x–, q y C.V. en la distribución siguiente: tiempo que emplean en ir
de su casa al colegio un grupo de alumnos. (Recuerda: al intervalo (0, 5] le co-
rresponde el valor 2,5; …).
x– = 12,5
q = 5,65
C.V. = 0,45 = 45%
2. Compara las desviaciones típicas de las distribuciones 1, 2, 3 y 4. 
Al comparar dos de ellas, en caso de duda, pregúntate: ¿qué he de hacerle a esta
para que se parezca a la otra?
Por ejemplo, para que la � se parezca a la �, hemos de achicar las columnas ex-
tremas y aumentar la columna central. Por tanto, la � es más dispersa que la �.
xi fi
2,5
7,5
12,5
17,5
22,5
27,5
2
11
13
6
3
1
TIEMPO (min)
N.º DE ALUMNOS
(0, 5] (5, 10] (10, 15] (15, 20] (20, 25] (25, 30]
2 11 13 6 3 1
[57,5-67,5)
INTERVALOS
62,5
[67,5-77,5) 72,5
[77,5-87,5) 82,5
[87,5-97,5) 92,5
[97,5-107,5) 102,5
[107,5-117,5) 112,5
[117,5-127,5) 122,5
[127,5-137,5) 132,5
[137,5-147,5) 142,5
4
9
9
9
12
11
10
7
6
[147,5-157,5) 152,5 3
MARCAS DE CLASE FRECUENCIAS
Unidad 8. Estadística2
De menor a mayor desviación típica, se ordenarán así: �, �, �, �.
Página 212
1. Halla Q1, Me, Q3 y p40 en la distribución:
2, 3, 3, 3, 5, 6, 6, 7, 7, 8, 8, 9, 10, 10
14 : 4 = 3,5
3,5 3,5 · 2 = 7 3,5 · 3 = 10,5
9 9 9
4.° 7.° – 8.° 11.°
Q1= 3; Me = 6,5; Q3 = 8
= 5,6 8 6.°
p40 es el individuo 6.°
p40 = 6
Página 213
2. En la siguiente distribución de notas, halla Me, Q1, Q3, p80, p90 y p99.
Me = p50 = 5; Q1 = p25 = 4; Q3 = p75 = 6; p80 = 6,5; p90 = 8; p99 = 10
xi
fi
1
7
2
15
3
41
4
52
5
104
6
69
7
26
8
13
9
19
10
14
Fi 7 22 63 115 219 288 314 327 346 360
EN % 1,94 6,11 17,5 31,94 60,83 80 87,22 90,83 96,11 100
NOTAS
N.º DE ALUMNOS
1
7
2
15
3
41
4
52
5
104
6
69
7
26
8
13
9
19
10
14
14 · 40
100
1 2 3 4
Unidad 8. Estadística 3
8UNIDAD
Página 214
1. Obtén la distribución de frecuencias acumuladas y representa el correspon-
diente polígono, relativos a los datos de la tabla siguiente:
Página 215
2. Halla gráfica y numéricamente Q1, Me, Q3 y p90 en la distribución del ejer-
cicio propuesto en la página anterior.
Q1 = 243,66%; Me = 275,12
Q3 = 309,86; p90 = 346,06
Página 216
1. Representa en un diagrama de caja las distribuciones y de la página
212.
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
I
II
III
100
80
60
40
20
240 280 320 360 400200
%
Me Q3 P90Q1
EXTREMOS
200
240
280
320
360
400
Fi
0
57
139
212
243
258
EN %
0,00
22,09
53,88
82,17
94,19
100,00
INTERVALOS
FRECUENCIAS
200-240
57
240-280
82
280-320
73
320-360
31
360-400
15
Unidad 8. Estadística4
2. Representa, mediante un diagrama de caja, las distribuciones de los ejercicios
propuestos 1 y 2 de las páginas 212 y 213.
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Unidad 8. Estadística 5
8UNIDAD
Página 221
EJERCICIOS Y PROBLEMAS PROPUESTOS
1 Deseamos hacer una tabla con datos agrupados a partir de 384 datos, cuyos
valores extremos son 19 y 187.
a) Si queremos que sean 10 intervalos de amplitud 17, ¿cuáles serán esos in-
tervalos?
b)Haz otra distribución en 12 intervalos de la amplitud que creas conve-
niente.
a) 187 – 19 = 168. Para que sea múltiplo de 10 8 170
170 – 168 = 2 8 Una unidad menos que el menor y una más que el mayor:
[18, 35); [35, 52); [52, 69); [69, 86); [86, 103); [103, 120); [120, 137); [137, 154);
[154, 171); [171, 188].
b) 168 : 2 = 14 exacto. Amplitud = 14:
[19, 33); [33, 47); [47, 61); [61, 75); [75, 89); [89, 103); [103, 117); [117, 131); 
[131, 145); [145, 159); [159, 173); [173, 187].
2 La altura, en centímetros, de un grupo de alumnos y alumnas de una misma
clase es:
150, 169, 171, 172, 172, 175, 181
182, 183, 177, 179, 176, 184, 158
Calcula la mediana, los cuartiles, p15 y p90.
Primero los ordenamos:
150, 158, 169, 171, 172, 172, 175, 176, 177, 181, 182, 183, 184
Me = 175,5 Es el valor que deja por debajo de él al 50% de la población, y por
encima, al otro 50%.
Q1 = 171 Es el valor que deja por debajo de él al 25% de la población, y por
encima, al 75%.
Q3 = 181 Es el valor que deja por debajo al 75% de la población, y por enci-
ma, al 25%.
p15 8 = 2,1. Es el 3.° 8 p15 = 169
p90 8 = 12,6. Es el 13.° 8 p90 = 183
90 · 14
100
15 · 14
100
PARA PRACTICAR
Unidad 8. Estadística6
3 Los gastos mensuales de una empresa A tienen una media de 100 000 euros
y una desviación típica de 12 500 euros. En otra empresa B la media es
15 000 euros y la desviación típica 2 500 euros. Calcula el coeficiente de va-
riación y di cuál de las dos tiene mayor variación relativa.
C.V. (A ) = · 100 = 12,5%
C.V. (B ) = · 100 = 16,67%
Tiene mayor variación relativa la B.
4 El peso medio de los alumnos de una clase es 58,2 kg y su desviación típica
3,1 kg. El de las alumnas de esa clase es 52,4 kg y su desviación típica es
5,1 kg. Calcula el coeficiente de variación y compara la dispersión de ambos
grupos.
C.V. (chicos) = · 100 = 5,33%
C.V. (chicas) = · 100 = 9,73%
Hay mayor dispersión en el peso de las alumnas.
5 En una población de 25 familias se ha observado la variable X = “número de
coches que tiene la familia” y se han obtenido los siguientes datos:
0, 1, 2, 3, 1 0, 1, 1, 1, 4 3, 2, 2, 1, 1
2, 2, 1, 1, 1 2, 1, 3, 2, 1
a) Construye la tabla de frecuencias.
b)Haz el diagrama de barras.
c) Calcula la media y la desviación típica.
d)Halla la mediana y los cuartiles.
e) Haz un diagrama de caja.
a) b)xi fi
0
1
2
3
4
2
12
7
3
1
25
5,1
52,4
3,1
58,2
qB
–xB
qA
–xA
Unidad 8. Estadística 7
8UNIDAD
fi
xi0
2
4
6
8
10
12
1 2 3 4
c) –x = 1,56 d) Me = 1 e)
q = 0,94 Q1 = 1; Q3 = 2
6 En la distribución de pesos de 500 personas se han obtenido los siguientes
parámetros de posición:
Q1 = 62 kg, Me = 72 kg, Q3 = 78 kg
Di el número de personas cuyo peso:
a) Es menor que 78 kg.
b)Está comprendido entre 62 kg y 72 kg.
c) Es inferior a 62 kg.
a) El 75% de 500, es decir, 375 personas pesan menos de 78 kg.
b) 25% de 500 = 125 personas.
c) 25% de 500 = 125 personas.
7 Al preguntar a un grupo de personas cuánto tiempo dedicaron a ver televi-
sión durante un fin de semana, se obtuvieron estos resultados:
Dibuja el histograma correspondiente y halla la media y la desviación típi-
ca.
☛ Observa que los intervalos tienen distintas longitudes y recuerda que en un his-
tograma las frecuencias han de ser proporcionales al área.
x– = 2,57; q = 1,93
1
5
10
15
20
2 3 4 5
HORAS
6 7 8
TIEMPO (en horas)
[0; 0,5)
[0,5; 1,5)
[1,5; 2,5)
[2,5; 4)
[4, 8)
N.º DE PERSONAS
10
10
18
12
12
0 1 2 3 4
*
Unidad 8. Estadística8
8 Este es el polígono de porcentajes acumulados de la distribución del CI (co-
ciente intelectual) de un colectivo de 300 personas:
a) Trabajando sobre el gráfico, asigna, aproximadamente, los valoresde:
Q1, Me, Q3, p5, p10, p40, p80, p90, p95
b) ¿Cuántas personas (aproximadamente) de este colectivo tienen un CI
comprendido entre 104 y 116?
¿Cuántas personas tienen un CI superior a 115?
c) ¿Qué percentil tiene una persona con un CI de 112?
a) Q1 = 105,5; Me = 110,5; Q3 = 113
p5 = 98, p10 = 101, p40 = 109, p80 = 114, p90 = 116, p95 = 117,5
b)
Hay un 70% (90 – 20 = 70)
El 70% de 300 personas son 210 personas.
115 = p85 8 Hay un 15% (100 – 85 = 15).
El 15% de 300 personas son 45 personas.
c) 112 = p65
°
¢
£
104 = p20
116 = p90
95 100 105 110 115 120
%
50
100
Unidad 8. Estadística 9
8UNIDAD
Página 222
9 Estos son los pesos (en kg) de 50 recién nacidos:
2,8 3,2 3,8 2,5 2,7 3,7 1,9 2,6 3,5 2,3
3,0 2,6 1,8 3,3 2,9 2,1 3,4 2,8 3,1 3,9
2,9 3,5 3,0 3,1 2,2 3,4 2,5 1,9 3,0 2,9
2,4 3,4 2,0 2,6 3,1 2,3 3,5 2,9 3,0 2,7
2,9 2,8 2,7 3,1 3,0 3,1 2,8 2,6 2,9 3,3
a) Haz una tabla con los datos agrupados en 6 intervalos de amplitud 0,4 kg,
comenzando en 1,6. Representa esta distribución.
b)Calcula la media y la desviación típica.
c) Calcula, a partir del polígono de porcentajes acumulados, Q1, Me, Q3,
p40, p90, p95.
a)
b) x– = 2,89; q = 0,49
c)
Q1 = 2,3; Me = 2,85; Q3 = 3,18
p40 = 2,83; p90 = 3,55; p95 = 3,61
1,6
20
40
60
80
100
2 2,4 2,8 3,2
%
3,6 4
EXTREMO
INTERVALO
1,6
2
2,4
2,8
3,2
3,6
4
PORCENTAJE
ACUMULADO
0
6
16
36
76
94
100
1,6
5
10
15
20
2 2,4 2,8 3,2
PESO (kg)
3,6 4
fi
INTERVALOS FRECUENCIAS
[1,6; 2)
[2; 2,4)
[2,4; 2,8)
[2,8; 3,2)
[3,2; 3,6)
[3,6; 4)
3
5
10
20
9
3
50
PARA RESOLVER
Unidad 8. Estadística10
10 En una fábrica se ha medido la longitud de 1 000 piezas de las mismas carac-
terísticas y se han obtenido estos datos:
a) Representa el histograma correspondiente.
b)Se consideran aceptables las piezas cuya longitud está en el intervalo 
[75, 86]. ¿Cuál es el porcentaje de piezas defectuosas?
☛ Del segundo intervalo habrá que rechazar las que midan entre 72,5 y 75. Calcu-
la qué tanto por ciento de la amplitud representa la diferencia 75 – 72,5 y halla el
porcentaje de la frecuencia correspondiente. Procede análogamente en el cuarto in-
tervalo.
a)
b) En el intervalo 72,5-77,5:
75 – 72,5 = 2,5 8 = 47,5 piezas defectuosas
En el intervalo 82,5-87,5:
87,5 – 86 = 1,5 8 = 30 piezas defectuosas
En total el número de piezas defectuosas será:
5 + 47,5 + 30 + 10 = 92,5
que representa el 9,2% del total.
100 · 1,5
5
95 · 2,5
5
67,5
100
200
300
400
500
600
700
800
72,5 77,5 82,5 87,5
LONGITUD (mm)
NÚMERO
DE PIEZAS
92,5
LONGITUD
(en mm)
67,5 - 72,5
72,5 - 77,5
77,5 - 82,5
82,5 - 87,5
87,5 - 92,5
NÚMERO
DE PIEZAS
5
95
790
100
10
Unidad 8. Estadística 11
8UNIDAD
11 Se ha pasado un test de 80 preguntas a 600 personas. El número de res-
puestas correctas se refleja en la siguiente tabla:
a) Calcula la mediana, los cuartiles y los percentiles 20 y 85.
b) ¿Cuál es el percentil de una persona que tiene 65 respuestas correctas?
c) Halla x–, q y C.V.
a) Hacemos las tablas de frecuencias:
Me = 40 + · (50 – 40) = 43,33
Q1 = 20 + · (30 – 20) = 26,66
Q3 = 50 + · (60 – 50) = 59,41
p20 = 20 + · (30 – 20) = 22,66
p85 = 60 + · (70 – 60) = 66,88
b) 65 = 60 + · (70 – 60) 8 k = 82,5
c) x– = 42,67; q = 20,52; C.V. = 0,48
k – 75,83
13,33
85 – 75,83
13,33
20 – 16,67
12,5
75 – 61,67
14,17
25 – 16,67
12,5
50 – 44,17
17,5
EXTREMOS
0
10
20
30
40
50
60
70
80
Fi
0
40
100
175
265
370
455
535
600
EN %
0,00
6,67
16,67
29,17
44,17
61,67
75,83
89,17
100,00
INTERVALO
[0, 10)
[10, 20)
[20, 30)
[30, 40)
[40, 50)
[50, 60)
[60, 70)
[70, 80)
fi
40
60
75
90
105
85
80
65
EN %
6,67
10,00
12,50
15,00
17,50
14,17
13,33
10,83
600 100,00
RESPUESTAS
CORRECTAS
[0, 10)
[10, 20)
[20, 30)
[30, 40)
[40, 50)
[50, 60)
[60, 70)
[70, 80)
N.º DE
PERSONAS
40
60
75
90
105
85
80
65
Unidad 8. Estadística12
12 En la fabricación de un vino, se le añade un compuesto químico.
En la tabla aparece la concentración de este com-
puesto en 200 botellas.
a) Calcula la media y la desviación típica.
b)Se estima que el vino no se debe consumir si la
concentración de ese compuesto es superior a
20,9 mg/l. 
Según esto, ¿qué porcentaje de botellas no es adecuado para el consumo?
a) x– = 20,52
q = 0,2
b) 21 – 20,9 = (21 – 20,8)
Son = 7 botellas de cada 200, un 3,5%.
13 De una muestra de 75 pilas eléctricas, se han obtenido estos datos sobre su
duración:
a) Representa los datos gráficamente.
b)Calcula la media y la desviación típica.
c) ¿Qué porcentaje de pilas hay en el intervalo (–x – q, –x + q)?
d)Calcula Q1, Me, Q3, p30, p60, p95.
a)
25
5
10
15
20
25
30
30 35 40 45
HORAS
50 55 60 65 70
TIEMPO (en horas)
[25, 30)
[30, 35)
[35, 40)
[40, 45)
[45, 55)
[55, 70)
N.º DE PILAS
3
5
21
28
12
6
14
2
1
2
CONCENT.
(mg/l )
[20; 20,2)
[20,2; 20,4)
[20,4; 20,6)
[20,6; 20,8)
[20,8, 21)
NÚMERO
DE BOTELLAS
15
38
76
57
14
Unidad 8. Estadística 13
8UNIDAD
b) x– = 42,63; q = 7,98
c) x– – q = 34,65; x– + q = 50,61
En el intervalo [30, 35):
35 – 34,65 = 0,35 8 = 0,35
En el intervalo [45, 55):
50,61 – 45 = 5,61 8 = 6,73
En total:
0,35 + 21 + 28 + 6,73 = 56,08
Por tanto, en el intervalo (x– – q, x– + q) hay un · 100 = 74,77% del total
de pilas.
d) Q1 = 37,55; Me = 41,51; Q3 = 44,87; p30 = 38,45; p60 = 42,86; p95 = 60,63
14 Las estaturas de los 40 alumnos de una clase vienen dadas en la siguiente ta-
bla:
a) Calcula la media y la desviación típica.
b)Di el valor de la mediana y de los cuartiles.
c) ¿Qué centil corresponde a una estatura de 180 cm?
a) n = 40, Sx = 6 980 8 x– = 174,5
Sx2 = 1 219 370 8 q = 5,83
b) Me = 174,6; Q1 = 170,3; Q2 = 178,1
c) A 180 cm le corresponde el centil 82.
Página 223
15 En la distribución de las notas de un examen el primer cuartil fue 4. ¿Qué
significa esto?
Por debajo de 4 quedaron un 25%.
CUESTIONES TEÓRICAS
INTERVALOS
158,5 - 163,5
163,5 - 168,5
168,5 - 173,5
173,5 - 178,5
178,5 - 183,5
183,5 - 188,5
N.º DE ALUMNOS
1
5
11
14
6
3
56,08
75
5,61 · 12
10
0,35 · 5
5
Unidad 8. Estadística14
16 La nota media de los aprobados en un examen de Matemáticas ha sido 6,8, y
la de los suspensos, 3,5. Calcula la nota media de la clase sabiendo que hubo
35 aprobados y 15 suspensos.
238 + 52,5 = 290,5
290,5 : (35 + 15) = 290,5 : 50 = 5,81
La nota media fue de 5,81.
17 La estatura media de los 38 alumnos y alumnas de una clase es de 168 cm.
Las chicas, que son 17, miden 162 cm de media. Calcula la estatura media de
los chicos.
6384 – 2 754 = 3 630
3 630 : (38 – 17) = 3 630 : 21 = 172,85
La estatura media de los chicos es 172,85 cm.
18 Justifica que la suma de las frecuencias relativas es siempre igual a 1.
S f ri = S = Sfi = · n = 1
19 Completa la tabla de esta distribución en la que sabemos que su media es 2,7.
= 2,7
= 2,7 8 44 + 2f2 = 40,5 + 2,7f2 8 3,5 = 0,7 f2 8 f2 = 5
Luego la tabla queda:
20 Dos distribuciones estadísticas, A y B, tienen la misma desviación típica.
a) Si la media de A es mayor que la de B, ¿cuál tiene mayor coeficiente de
variación?
b)Si la media de A es doble que la de B, ¿cómo serán sus coeficientes de
variación?
a) B.
b) El coeficiente de variación de A es la mitad que el de B.
xi
fi
1
3
2
5
3
7
4
5
44 + 2f2
15 + f2
3 · 1 + f2 · 2 + 7 · 3 + 5 · 4
3 + f2 + 7 + 5
xi
fi
1
3
2
…
3
7
4
5
1
n
1
n
fi
n
°
¢
£
17 · 162 = 2 754
38 · 168 = 6 384
°
¢
£
6,8 · 35 = 238
3,5 · 15 = 52,5
Unidad 8. Estadística 15
8UNIDAD
Página 223
AUTOEVALUACIÓN
1. Las estaturas de los componentes de tres equipos in-
fantiles de baloncesto, A, B, C, se distribuyen según
las gráficas y con los parámetros que se dan a conti-
nuación:
¿Qué gráfica corresponde a cada equipo? Contesta razonadamente.
A 8 B 8 C 8
2. Los pesos de 40 alumnos de una clase se distribuyen del siguiente modo:
a) Representa gráficamente (histograma)y estima x– y q.
b)Calcula numéricamente x– y q y
obtén el porcentaje de chicos que
hay en el intervalo (x– – q, x– + q).
c) Calcula la mediana y los cuartiles y
estima el centil que corresponde a
cada una de las siguientes medidas:
40 kg, 50 kg, 60 kg, 70 kg.
a)
35,5 42,5 49,5 56,5 63,5
2
4
6
8 x
– ≈ 53,5 kg
q ≈ 8 kg
10
70,5 77,5
12
INTERVALOS
35,5 - 42,5
42,5 - 49,5
49,5 - 56,5
56,5 - 63,5
63,5 - 70,5
70,5 - 77,5
N.º DE ALUMNOS
2
11
13
9
3
2
213
170
1
2
3
4 1 2 3
175 180 165
1
2
3
4
170 175 180 165
1
2
3
4
170 175 180 185
x–
A
q
175
6,5
B
174,3
3,2
C
172,1
4,5
Unidad 8. Estadística16
b)
x– = = 54,05 kg
q = = 8,36 kg
(x– – q, x– + q) = (45,69; 62,41)
Hay un 67% de la población en dicho intervalo.
c)
• Me está en el intervalo [49,5; 56,5).
= 8 x = ≈ 3,77
Me = 49,5 + 3,77 = 53,27 kg
• Q1 está en el intervalo [42,5; 49,5).
= 8 x = ≈ 5,09
Q1 = 42,5 + 5,09 = 47,59 kg
• Q3 está en el intervalo [56,5; 63,5):
= 8 x = ≈ 3,11
Q3 = 56,5 + 3,11 = 59,61 kg
• A 40 kg le corresponde el centil 3, aproximadamente.
• A 50 kg le corresponde el centil 35, aproximadamente.
• A 60 kg le corresponde el centil 76, aproximadamente.
• A 70 kg le corresponde el centil 94, aproximadamente.
7 · 10
22,5
7
87,5 – 65
x
75 – 65
7 · 20
27,5
7
32,5 – 5
x
25 – 5
7 · 17,5
32,5
7
65 – 32,5
x
50 – 32,5
INTERVALOS
35,5 - 42,5
42,5 - 49,5
49,5 - 56,5
56,5 - 63,5
63,5 - 70,5
70,5 - 77,5
xi
39
46
53
60
67
74
fi
2
11
13
9
3
2
Fi
2
13
26
35
38
40
EN %
5
32,5
65
87,5
95
100
MARCAS DE CLASE fi
39
46
53
60
67
74
2
11
13
9
3
2
40
fi · xi
78
506
689
540
201
148
fi · xi
2
3042
23276
36517
32400
13467
10952
2162 119654
119 654√—– 54,05240
2 162
40
Unidad 8. Estadística 17
8UNIDAD
3. En una fábrica de tornillos se mide la longitud (en mm) de algunos de ellos y
se obtiene:
22, 20, 18, 15, 19 22, 16, 19, 23, 18
17, 23, 23, 21, 18 20, 22, 18, 25, 23
22, 22, 19, 19, 20 21, 18, 24, 17, 20
19, 23, 21, 23, 21 20, 19, 21, 20, 22
19, 20, 18, 21, 19 18, 20, 22, 21, 19
a) Haz una tabla de frecuencias con datos aislados: 15, 16, …, 23, 24, 25. Cal-
cula x–, q, Q1, Me, Q3.
b)Haz una nueva tabla agrupando los valores en seis intervalos de extremos
14,5-16,5-18,5-20,5-22,5-24,5-26,5. Vuelve a calcular x–, q, Q1, Me, Q3.
c) ¿Qué centil corresponde a 24 mm en cada una de las dos distribuciones?
a)
x– = = 20,2 mm
q = = 2,12 mm
Me = 20 mm
Q1 = 19 mm
Q3 = 22 mm
b)
• x– = = 20,22 mm
q = = 2,22 mm
20688,5√—– 20,22250
1 011
50
INTERVALOS
14,5 - 16,5
16,5 - 18,5
18,5 - 20,5
20,5 - 22,5
22,5 - 24,5
24,5 - 26,5
xi
15,5
17,5
19,5
21,5
23,5
25,5
fi
2
9
17
14
7
1
fi · xi
31
157,5
331,5
301
164,5
25,5
fi · xi
2
480,5
2 756,25
6 464,25
6 471,5
3 865,75
650,25
50 1 011 20 688,5
EN %
4
22
56
84
98
100
Fi
2
11
28
42
49
50
xi fi
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
1
1
2
7
9
8
7
7
6
1
1
50
fi · xi
15
16
34
126
171
160
147
154
138
24
25
fi · xi
2
225
256
578
2268
3249
3200
3087
3388
3174
576
625
1010 20626
Fi
1
2
4
11
20
28
35
42
48
49
50
20 626√— – 20,2250
1 010
50
Unidad 8. Estadística18
• La mediana está en el intervalo [18,5; 20,5).
= 8 x = ≈ 1,65
Me = 18,5 + 1,65 = 20,15 mm
• Q1 está en el intervalo [18,5; 20,5).
= 8 x = ≈ 0,18
Q1 = 18,5 + 0,18 = 18,68 mm
• Q3 está en el intervalo [20,5; 22,5).
= 8 x = ≈ 1,36
Q3 = 20,5 + 1,36 = 21,86 mm
c) • Con datos aislados.
Si x1 = 24 8 Fi = 49 8 le corresponde un porcentaje acumulado del 98%.
Por tanto: p98 = 24 mm
• Con datos agrupados.
Nos fijamos en el intervalo [22,5; 24,5):
= 8 x = = 10,5
El percentil correspondiente a 24 mm es: 84 + 10,5 = 94,5
1,5 · 14
2
24 – 22,5
2
x
98 – 84
2 · 19
28
2
84 – 56
x
75 – 56
2 · 3
34
2
56 – 22
x
25 – 22
2 · 28
34
2
56 – 22
x
50 – 22
Unidad 8. Estadística 19
8UNIDAD
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