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Impacto de la inteligencia artificial en las empresas con un enfoque global Item Type info:eu-repo/semantics/bachelorThesis Authors Pérez León, Erika Vanessa; Rojas Arevalo, Diana Ivonne Citation Pérez León, E. V., & Rojas Arevalo, D. I. (2019). Impacto de la inteligencia artificial en las empresas con un enfoque global. Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC), Lima, Perú. Recuperado de http://hdl.handle.net/10757/628123 Publisher Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC) Rights info:eu-repo/semantics/openAccess; Attribution- NonCommercial-ShareAlike 4.0 International Download date 29/02/2024 15:16:57 Item License http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ Link to Item http://hdl.handle.net/10757/628123 http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ http://hdl.handle.net/10757/628123 1 UNIVERSIDAD PERUANA DE CIENCIAS APLICADAS FACULTAD DE NEGOCIOS PROGRAMA ACADÉMICO DE ADMINISTRACIÓN DE EMPRESAS Impacto de la inteligencia artificial en las empresas con un enfoque global TRABAJO DE SUFICIENCIA PROFESIONAL Para optar el título profesional de Licenciado en Administración de Empresas AUTORES Pérez León, Erika Vanessa (0000-0003-3039-5261) Rojas Arévalo, Diana Ivonne (0000-0003-4907-0862) ASESOR Chipoco Quevedo, Mario Javier (0000-0002-4815-4549) Lima, 03 de Agosto de 2019 https://orcid.org/0000-0003-3039-5261 https://orcid.org/0000-0003-4907-0862 https://orcid.org/0000-0002-4815-4549 2 RESUMEN La inteligencia artificial (IA) también conocida como la inteligencia no natural, presenta un gran avance para la humanidad en diferentes sectores económicos, al reemplazar procesos y funciones por sistemas expertos o robots industriales. No obstante, se cuestiona si la IA aporta valor y desarrollo en el entorno laboral para el ser humano, si crea más empleos o todo lo contrario. El presente trabajo tiene como objetivo general presentar investigaciones relevantes sobre la inteligencia artificial y su impacto controversial en torno al empleo y desempleo en las industrias, como tema central de este documento. Así también se revisan los inicios históricos de la IA, el análisis de las diferentes perspectivas y su aplicación. En esta investigación se aborda la explicación de los sistemas inteligentes, las principales razones de uso en los diversos sectores económicos, los riesgos y ventajas de su aplicación en las organizaciones, se precisan los sectores económicos más desarrollados en la aplicación de la tecnología en las últimas décadas, así como su evolución en los últimos años en el Perú y el mundo. La relevancia del tema a presentar es la IA y su aceptación en las industrias, al generar resultados positivos en las utilidades, reducción de costos, eficiencias en los procesos y rentabilidad. Asimismo el uso de las diversas herramientas que proporciona como por ejemplo el uso de los Chatbots; sin embargo, también hay consecuencias desfavorables de su implementación en las empresas, como el prescindir de mano de obra o puestos de trabajo, generándose así la controversia. Para el desarrollo de la investigación se utilizó una metodología correlacional, descriptiva y conceptual. Se concluirá que el impacto social de la IA va a ser enorme. Pero aún hay preguntas clave sin una respuesta clara, donde nos preguntamos si están las sociedades preparadas para lo que viene y qué medidas deberían tomar las empresas para que la inteligencia artificial mejore la forma de vida del ser humano del siglo XXI. Palabras clave: I n t e l i genc ia Ar t i f i c i a l ; Robo t i z ac i ón ; Au t om a t i zac i ón ; Robo t s i ndus t r i a l e s ; Tom a de dec i s i ones . 3 Impact of Artificial Intelligence in Business ABSTRACT Artificial intelligence (AI), also known as unnatural intelligence, presents a great advance for humanity in different economic sectors, by replacing processes and functions with expert systems or industrial robots. However, it is questioned whether AI brings value and development in the work environment for the human being, if it creates more jobs or the opposite. The purpose of this paper is to present relevant research on artificial intelligence and its controversial impact on employment and unemployment in industries, as the central theme of this document. The historical beginnings of AI, the analysis of different perspectives and their application are also reviewed. This investigation addresses the explanation of intelligent systems, the main reasons for use in various economic sectors, the risks and advantages of their application in organizations, the most developed economic sectors in the application of technology in recent decades, as well as its evolution in recent years in Peru and the world. The relevance of the topic to be presented is AI and its acceptance in industries, generating positive results in profits, cost reduction, process efficiencies and profitability. Also the use of the various tools that it provides, such as the use of Chatbots; However, there are also unfavorable consequences of its implementation in companies, such as dispensing with labor or jobs, thus generating controversy. A correlational, descriptive and conceptual methodology was used for the development of the research. It will be concluded that the social impact of AI is going to be enormous. But there are still key questions without a clear answer, where we wonder if societies are prepared for what is coming and what measures companies should take to make artificial intelligence improve the way of life of the human being of the 21st century. Keywords: Artificial intelligence; Robotization; Automation; Industrial robots; Decision making. 4 TABLA DE CONTENIDOS 1 INTRODUCCION ....................................................................................................... 7 1.1 MOTIVACIÓN DEL TEMA ......................................................................................... 7 2 MARCO TEORICO .................................................................................................... 8 2.1 REALIDAD PROBLEMÁTICA..................................................................................... 8 2.2 FORMULACIÓN DEL PROBLEMA .............................................................................. 8 2.3 JUSTIFICACIÓN ........................................................................................................ 9 2.4 OBJETIVOS ............................................................................................................ 10 2.4.1 Objetivo General ............................................................................................. 10 2.4.2 Objetivos Específicos ...................................................................................... 10 2.5 RELEVANCIA ........................................................................................................ 10 3 DESARROLLO DE LA INVESTIGACION .......................................................... 11 3.1 DEFINICIÓN Y EVOLUCIÓN DE LA IA ..................................................................... 11 3.2 RAZONES PARA EL USO DE LA IA .......................................................................... 16 3.3 VENTAJAS Y RIESGOS DE LA APLICACIÓN DE LA IA .............................................. 20 3.3.1 Ventajas ........................................................................................................... 20 3.3.2 Riesgos ............................................................................................................ 22 3.4 CREACIÓN Y DESTRUCCIÓN DE EMPLEO ................................................................ 23 4 ANÁLISIS CRITICO DE RESULTADOS ............................................................. 28 5 HALLAZGOS ............................................................................................................30 5.1 HALLAZGOS DE APLICACIÓN DE IA EN EL MUNDO ................................................ 30 5.2 HALLAZGOS DE APLICACIÓN DE LA IA EN EL PERÚ .............................................. 31 6 CONCLUSIONES ..................................................................................................... 34 7 RECOMENDACIONES ........................................................................................... 36 8 REFERENCIAS ........................................................................................................ 37 9 ANEXOS .................................................................................................................... 42 5 ÍNDICE DE TABLAS Tabla 1 Tipos de Inteligencia Artificial que liderarán en los Próximos Años .................... 15 Tabla 2 Empresas que utilizan IA ....................................................................................... 33 6 ÍNDICE DE FIGURAS Figura 1 Reconocimiento de voz ....................................................................................... 16 Figura 2 Agentes Virtuales .................................................................................................. 19 Figura 3 Identificador Biométrico ....................................................................................... 20 Figura 4 Distribución de la inversión china........................................................................ 31 7 1 INTRODUCCION 1.1 Motivación del Tema El tema de este trabajo es INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IA) APLICADA EN LAS EMPRESAS CON UN ENFOQUE GLOBAL. La investigación presenta y analiza el impacto que tiene la inclusión de la IA en las empresas. En un mundo tan globalizado las empresas buscan ser más competitivas y mejorar sus procesos para generar una mayor rentabilidad. La tecnología ha ido mejorando aceleradamente en las últimas décadas desde los años noventa, sobre todo en las telecomunicaciones y el internet, al permitir tener comunicaciones y acceso a la información de manera más rápida, fácil y menos costosa. En la actualidad la ciencia y la tecnología son herramientas muy valiosas para el desarrollo económico, educativo y cultural de todas las sociedades. La importancia de la tecnología se ha acentuado junto con las mejoras en los procesos tanto en la producción como en los mercados de bienes y servicios, es por ello que se busca el liderazgo tecnológico y beneficios para las empresas. Asimismo, se considera en la toma de decisiones gerenciales, puesto que ayuda en el análisis de las fortalezas y debilidades de la organización. Es importante analizar el buen uso y manejo que pueda darse a la IA. El avance tecnológico debe ir de la mano con la comunicación por el beneficio de la sociedad, ya que desde la perspectiva ética podría tener implicaciones y afectar la vida laboral de las personas. 8 2 MARCO TEORICO 2.1 Realidad Problemática La aplicación de la Inteligencia Artificial en las empresas ha revolucionado el tema laboral en todos los aspectos, estos cambios son cada vez más constantes y resulta un desafío mantenerse a la vanguardia; su aplicación trae consigo grandes ventajas como optimización de procesos, mejoras económicas y eficiencia en costos. (Caice, Gómez, Infante, Merchán, & Redroban, 2014) Indican que la inteligencia artificial se enfoca en la creación de máquinas automatizadas con una inteligencia similar a la inteligencia humana. Lo que se busca es en pocas palabras hacer uso de la tecnología y explotar todo el conocimiento de la inteligencia humana, si bien este cambio es bueno, resulta un poco preocupante para Fontenla y Calvo (2018) quienes mencionan que la llegada de la tecnología estará erradicando con la mitad de los empleos en Estados Unidos, lo que obliga a los profesionales a especializarse más en temas tecnológicas, produciéndose una transformación ocupacional. El miedo a la erradicación de puestos de trabajo y un desmejoramiento en la calidad de vida, es sin duda la preocupación más grande que se aproxima en los próximos años, sin embargo resulta preciso empezar a hablar de la transformación del empleo y no de su eliminación. Tras los cambios que se aproximan la aplicación de la IA en las empresas destruirá empleos de trabajo de baja cualificación pero también fomentará la creación de nuevos puestos de trabajo relacionadas con el mantenimiento, programación y tecnología. La idea de potenciar el uso de la IA es maximizar los beneficios y minimizar los daños. En el presente se detalla que diversas citas bibliográficas que muestran un poco de su definición, evolución, razones de uso, riesgos y ventajas así como las variantes del empleo, dejando de lado la idea de modificar el orden económico mundial de la economía. 2.2 Formulación del problema Ante estos cambios constantes en la actualidad, se llega a cuestionar lo siguiente: ¿Cuáles son los efectos en el empleo del uso de la IA y qué beneficio brinda actualmente? 9 2.3 Justificación En la actualidad la aplicación de la inteligencia Artificial sigue causando gran revuelo en todos los aspectos de la vida, el poder transformador que posee lleva a afrontar retos importantes como la barrera de la confianza, los riesgos en temas de seguridad y hasta el impacto sobre el empleo. La presente recopilación de fuentes tiene como finalidad dar a conocer las razones por las que se justifica el uso y aplicación de la tecnología desde el punto de vista social y empresarial en un determinado entorno. La primera razón de su justificación es en el entorno social, hoy en día las diversas innovaciones tecnológicas están presentes en todo momento ,en la educación con la creación de sistemas educativos personalizados que motivan el aprendizaje en los niños y grandes, en lo cotidiano facilitan la vida en acciones peligrosas a los humanos, en los tiempos de ocio existen aplicaciones que reducen el tráfico e impulsan el uso de vehículos autónomos en un corto plazo ya no será necesario aprender a conducir un auto para poder tener uno y es que desde el uso de los celulares más avanzados en la actualidad, simplifica diversas cosas. La segunda razón es la importancia de su aplicación en el aspecto empresarial, porque gracias a la aplicación de IA en la actualidad se han creado distintos modelos de negocios, que permiten acortar distancias, reducir costos, incrementar la productividad, mejoras en los proceso, fomentar la innovación y estar a la vanguardia tecnológica. Este cambio se ha dado progresivamente existe aún el temor de un posible cambio en el mercado laboral, sobre todo en la disminución de puestos de trabajo lo que obliga a una reeducación profesional y a la activación de la creatividad para poder idear nuevos modelos de negocio que creen nuevos puestos de trabajo y que le permitan llevar un estilo de vida bueno. Por último la presente recopilación de citas de diferentes autores muestra diversos puntos de vista y la relación con el entorno actual para que se pueda tener una idea de sus riesgos, ventajas y considerar el uso y la aplicación en las empresas. 10 2.4 Objetivos 2.4.1 Objetivo General Analizar investigaciones relevantes sobre el impacto de la inteligencia artificial en el empleo, en particular aquellas que pretenden discernir si el desarrollo de esta tecnología creará más empleos de los que destruye, o si ocurrirá lo contrario. 2.4.2 Objetivos Específicos ➢ Presentar definiciones de la IA y su evolución. ➢ Describir posiciones sobresalientes sobre las razones principales para el uso de la IA en las empresas. ➢ Analizar perspectivas sobre las ventajas y los riesgos de la aplicación de la IA en lasempresas. ➢ Investigar puntos de vista relevantes sobre el impacto de la IA en la creación y destrucción de empleo. ➢ Detallar conclusiones y recomendaciones a partir del análisis. 2.5 Relevancia La inteligencia artificial es una tecnología en continuo desarrollo y ya se encuentra en múltiples aplicaciones en la industria, por ejemplo en el uso de bots1 para la atención a los clientes en diversos sectores. Es tal su importancia que se prevé que los presupuestos asignados a la tecnología continuarán creciendo de manera sustancial en los siguientes años. Es preciso indicar que la investigación se justifica al responder a preguntas importantes en torno a esta tecnología. El analizar los puntos de vista de diversos sectores económicos que se han visto afectados y/o beneficiados por el uso de la IA y que servirá para identificar beneficios y riesgos en las empresas. La investigación busca también sugerir nuevas y futuras líneas de investigación en el tema. Así mismo, es vital el estudio de los efectos que el uso de esta tecnología ejerce sobre los seres humanos, además de los comportamientos de las personas inmersas en las empresas desde los altos directivos hasta los obreros que manipulan o laboran con sistemas de 1 Bot es la palabra robot acortada. Se refiere a un tipo de programa informático autónomo que es capaz de llevar a cabo tareas concretas e imitar el comportamiento humano. Los bots pueden estar diseñados en cualquier lenguaje de programación. 11 IA. Este estudio podrá contribuir a la creación de conciencia y reflexión en las empresas y en los empresarios de la región y del país al conocer el impacto de la implementación de un sistema de IA sin la adecuada preparación. 3 DESARROLLO DE LA INVESTIGACION 3.1 Definición y Evolución de la IA La inteligencia es la facultad de la mente que permite aprender, entender, razonar, tomar decisiones y formarse una idea determinada de la realidad. Lo artificial es un reemplazo de lo natural a partir de una semejanza o de una imitación. Tal como detalla Russell y Norving (1996, como se citó en Chicas, Contreras, Cortez & Gutierrez, 2004, p.17), la IA es un sistema inteligente determinado por el enfoque de pensar racionalmente y construido para hacer inferencias correctas. No obstante, el efectuar una inferencia correcta no siempre depende de la racionalidad, pues existen situaciones en las que no existe algo que se pueda considerar como lo correcto, y sin embargo hay que decidir un curso de acción. Existen también maneras de actuar racionalmente que de ninguna manera entrañan inferencia alguna. Para estos autores la IA está enfocada en leyes de pensamiento y basada en competencias intelectuales, donde lo que interesa al sistema inteligente es responder a un determinado objeto o evento. La inteligencia artificial se enfoca en la creación de máquinas automatizadas con una inteligencia similar a la inteligencia humana, Lo que se busca es hacer uso de la tecnología y explotar todo el conocimiento de la habilidad humana (Caice, Gómez, Infante, Merchán, & Redroban, 2014). Palma y Marín (2018) detallan en su libro que “los cuatro grandes objetivos de la IA son modelar, formalizar, programar e implementar máquinas soporte capaces de interactuar de forma no trivial con el medio” (p.3). Los autores definen que el pilar de la IA es crear sistemas capaces de cumplir roles similares a las del ser humano, por ello que consideran a la IA como Ciencia y como Ingeniería del Conocimiento. 12 Entendida como ciencia, la tarea de la IA es el análisis. Su fenomenología engloba el conjunto de hechos asociados a la neurología y la cognición, desde los niveles sub celular y neuronal a los mecanismos y organizaciones superpuestas de las que emergen las funciones globales de percepción, memoria, lenguaje, decisión, emoción y acción que han dado lugar a lo que llamamos comportamiento inteligente (Palma, 2018, p.7). La posición científica de la IA es la búsqueda de una materia de modelos formales que puedan procesarse en un sistema de cálculo y tener la predicción de su solución. Considerada como ingeniería, “La rama aplicada de la IA, conocida como Ingeniería del Conocimiento, tiene unos objetivos más claros y alcanzables a corto y medio plazo” (Palma, 2018, p.7), y concluye que el objetivo es la observación, el modelado y la transformación de procesos de un mismo nivel o de un nivel superior. La visión de la IA como ingeniería es demostrar su utilidad como procedimiento en la resolución de problemas y el control de dominios de aplicación. Para Goertzel & Pennachin (2007) la IA tiene dos enfoques: el primero indica que la IA tiene la capacidad de solucionar problemas sencillos, de manera muy parecida a la humana. El segundo, denominado IA Estrecha, indica que permite la realización de tareas complejas, muy superiores a las que resolvería el ser humano. De acuerdo con Sosa (2007) Existen dos aproximaciones fundamentales dentro del amplio espectro de la Inteligencia Artificial. Una es la Inteligencia Artificial simbólica, la cual se caracteriza por un alto nivel de abstracción y vista microscópica. A esta categoría pertenecen la sicología clásica, los sistemas basados en el conocimiento, el aprendizaje simbólico de máquina, técnicas de búsqueda, y el procesamiento de lenguaje natural. La segunda aproximación se caracteriza por un bajo nivel de abstracción y modelos biológicos microscópicos. Las redes neuronales y los algoritmos genéticos se encuentran en esta categoría (p.157). El origen de la IA se remonta al año 1950, cuando Alan M. Turing público un artículo en la revista Mind, titulado “Computing Machinery and Intelligence” (“Ordenador e inteligencia”), en cual el reflexionaba sobre el concepto de inteligencia artificial y 13 establecía lo que luego se conocería como la prueba de Turing, una prueba que permite determinar si un ordenador o computadora se comporta conforme a lo que se entiende como artificialmente inteligente o no. Existen algunas publicaciones donde los autores manifiestan que Turing es el fundador de la IA, pero en realidad él no trabajó en ningún programa relacionado. Sin embargo, investigó la característica pensante de las máquinas. En 1956 se llevó a cabo una conferencia sobre la Inteligencia Artificial (IA) en el Instituto de Tecnología de Massachussets, en donde John McCarthy, Marvin Minsky, Nathaniel Rochester y Claude E. Shannon establecieron las bases de la inteligencia artificial como un campo independiente dentro de la informática. La inteligencia artificial no tuvo mucho éxito en los años sesenta, porque requería una inversión significativa para la época, y la mayoría de las tecnologías eran propias de grandes centros de investigación. Entre los años setenta a ochenta se lograron avances significativos en los Sistemas Expertos, con la introducción de PROLOG LISP2. Para Terrones (2018), la IA es “la idea de crear y dar forma a programas de ordenador o también a máquinas que sean capaces de desarrollar conductas que serían consideradas inteligentes si las realizara un ser humano” (p.145). Para el autor, la IA facilitará o reemplazará funciones realizadas por el usuario, al mejorar los resultados que se consiguen en los procesos operativos dentro de una organización. Según Nilsson (2001, como se cita en Terrones, 2018, p. 146), la inteligencia artificial, en una definición amplia y un tanto circular, tiene por objeto el estudio del comportamiento inteligente en las máquinas. A su vez, el comportamiento inteligente supone percibir, razonar, aprender, comunicarse y actuar en entornos complejos. Una de las metas a largo plazo de la IA es el desarrollo de máquinas que puedan hacer todas estas cosas con igual desempeño, o quizá incluso mejor que los humanos. Otra meta de la IA es llegar a comprender este tipo de comportamiento,sea en las máquinas, en los humanos o en otros animales. 2 La programación lógica es un paradigma de los lenguajes de programación en el cual los programas se consideran como una serie de aserciones lógicas. De esta forma, el conocimiento se representa mediante reglas, tratándose de sistemas declarativos. 14 En otros términos, la IA es el campo de estudio que se enfoca a la explicación y emulación de la conducta inteligente en función de los procesos computacionales, en otras palabras, se busca a través de la inteligencia artificial, captar la forma de hablar, formas de absolver problemas, gestos, entre otros actos humanos. No resulta lejana la idea de que se pueda reemplazar a las personas por máquinas en las empresas (Schaloff, 1990). Leyton, Rodríguez y Correa (2014) indican que “en síntesis, la IA puede definirse como el conjunto de medios a través del cual un determinado equipo tecnológico puede llegar a realizar labores que, normalmente, serían desempeñadas por expertos humanos" (p.214). Para Torres, Lugo, Piñero, Torres, Perdomo, Cuza & Aldana (2014): Las herramientas y sistemas de gestión de proyectos en los módulos o funcionalidades que destinan a la gestión de los procesos de recursos humanos y a las tareas asociadas a estos tramitan un volumen considerable de información que puede ser utilizada para ayudar a los administradores o gestores de proyectos en la formación de los miembros de los equipos (p.43). Estos autores definen que en la actualidad las ciencias informáticas y la tecnología se desarrollan aceleradamente, lo cual es beneficioso para la solución de problemas dentro de las organizaciones, el desarrollo del personal y la agilización de procesos. Para Meuter, Bitner, Ostrom y Brown (2005) la gestión empresarial ha evolucionado en los últimos años, con la ayuda del internet y herramientas de aplicación tecnológica, siendo así que las grandes industrias han apostado por la implementación de la Inteligencia Artificial en sus áreas comerciales y operativas. Sin embargo, el rubro de servicios ha sido el más beneficiado en todos sus procesos. Se prevé que la Inteligencia Artificial y la Robótica sean la próxima revolución industrial, debido a los cambios tecnológicos en los sistemas; por ende, habrá cambios en los modelos de negocios de aquí a futuro (Fontenla y Calvo, 2018). Hay riesgos en estos cambios si los ciudadanos no son capaces de apropiarse de las tecnologías y del conocimiento, pues entonces perderán derechos y se pondrá en riesgo 15 la democracia, cediendo todo el poder a aquellos que controlen la información y las tecnologías (Pérez, 2018). Tabla 1 Tipos de Inteligencia Artificial que liderarán en los Próximos Años Tipos Concepto Aplicación Generación de Lenguaje Natural Es una subunidad de la IA que transforma los datos en texto permitiendo a las computadoras ideas precisas. Servicio al cliente generación de informes, resúmenes de mercado Reconocimiento de Voz Disciplina de la IA permite la comunicación hablada entre seres humanos y computadoras Siri, es uno de los sistemas que hoy puede entender lo que se dice Agentes Virtuales Agente Informático capaz de interactuar con los humanos Se usa como agentes informáticos para áreas de servicio al cliente y soporte Plataformas Machine Learning Subdisciplina de las ciencias de la computación y de la IA, desarrollar técnicas de aprendizaje. Se usa para predicción y clasificación ejemplo Amazon, Google, Microsoft Hardware optimizado con IA La tecnología de IA que hace el sistema más amigable Acceso a Google, Intel e IBM Toma de decisiones Derivado de la IA , máquinas capaces de introducir reglas y lógicas Se usa en mantenimiento continuo, optimización de procesos Plataformas de Aprendizaje Profundo Plataforma de Deep learning uso de redes neuronales reconocimiento de patrones y clasificaciones de aplicaciones Biométricas Toma de medida estandarizada a los seres vivos Identificar, medir y analizar el comportamiento humano Automatización de Procesos robóticos Uso de la IA que imitan y automatizan tareas humanas Útil para situaciones en las que contratar humanos resulta ineficiente Fuente: 19 Tecnologías de Inteligencia Artificial que dominarán el 2019 [Consulta: 29 de Abril de 2019] 16 Figura 1 Reconocimiento de voz Fuente: 19 Tecnologías de Inteligencia Artificial que dominarán el 2019 [Consulta: 29 de Abril de 2019] 3.2 Razones para el uso de la IA En una sociedad tan ágil y globalizada las empresas deben ser rápidas y eficientes en todas sus áreas para responder a las necesidades del cliente, por ello están en constante cambio y el impacto de la innovación en las diferentes industrias se intensifica cada vez más y es necesario medir el uso y lo que se desea obtener con su aplicación. Porter y Millar (1985, como se citó en Barua, konana, Whinston y Fang, 2014) señalan que el uso y aplicación de la inteligencia artificial han tenido buena aceptación en las empresas, los negocios empiezan a tomar en cuenta los cambios tecnológicos, permitiendo lograr mejoras bastante eficientes en los procesos, y esto ha sido posible gracias a la digitalización que se aplica desde hace unos años, lo cual ayuda a tener información valiosa para poder analizar los costos, procesos y toma de decisiones en el nivel gerencial. Scott (2015, como se citó en Reijers & Coeckelbergh 2016) indica que existen cuatro posturas respecto al uso y aplicación de la IA en el sistema financiero: la primera es que no se hace un uso colectivo, por las diferencias sociales; la segunda es el uso excesivo de algunas clases sociales, generándose una brecha en cuanto a género, clase social, raza y educación. La tercera es que se use para actividades delictivas, produciéndose un abuso 17 negativo en su uso. Y la cuarta es el uso adecuado para mejoras continuas de las empresas, al crear un impacto positivo. Es por ello que Parkes & Wellman (2015) tienen la siguiente interrogante: ¿la IA logrará desarrollar el ideal racional en una máquina? Por mucho que se esfuerce por crear máquinas que reemplacen al hombre, estas no podrán alcanzar la racionalidad absolutamente perfecta, ya que el raciocinio humano es inalcanzable, es por ello que la gran pregunta es si los agentes mecánicos están con recursos computacionales finitos para que la tecnología este lo suficientemente cerca del ideal. En los últimos tiempos las máquinas están siendo tratadas como seres racionales, respondiendo a conocimientos, objetivos e intenciones de actuar similares a las del ser humano. Existe información considerable de literatura científica que argumenta que la automatización desplazará a algunos puestos de trabajo o creará demanda de mano de obra. Si bien la automatización aumenta la productividad, también causa desempleo. Algunos de los efectos de implementar sistemas de IA es el aumento en la demanda de productos, desarrollo de nuevas habilidades e incremento nuevos trabajos (Vermeulen et al., 2018). Para Vermeulen et al. (2018), la demanda de robots industriales es mayor, debido a que su uso ha mejorado la productividad considerablemente, sin embargo, su aplicación ocasiona una pérdida generalizada de puestos de trabajo, generando una automatización positiva y negativa, dependiendo del tipo de industria. Una de las herramientas válidas para incrementar la productividad es la digitalización, que consiste en la reinvención de una empresa a través del uso y aplicación de la tecnología. Para Srinivasan et al (1994, citado en Barua et al, 2014), los niveles más altos de digitalización se pueden monitorear de manera más eficiente y permiten coordinar mejor las acciones a tomar, además ayudan a mejorar el desarrollo de la adquisicióny movimiento de insumos entre otros activos de la empresa y así disminuir los costos del inventario. Como indica Autor (2015), este proceso ha eliminado puestos de trabajo, y también ha servido de complemento para potenciar las actividades de diversos sectores, incrementando por consecuencia la productividad, las utilidades y además la mano de obra. Ingresar al mundo digital en la actualidad es una necesidad más que una opción, más del 50% de las empresas utiliza software para procesos internos como administración de las ventas, pago de planillas, gestión de compras, evaluación de competencias, procesos de 18 selección, capacitación, entre otros. Para Ariely (2000, citado en Barua et al, 2014) la interrelación que existe entre la digitalización y el usuario es muy importante, dado que permite mejorar los procesos internos y el acceso a información de manera instantánea, mejorando así la calidad y percepción del cliente respecto a la atención. La inteligencia artificial también ha sido aplicada en la transformación digital de las empresas, facilitando el comercio a través del pago móvil. Esta innovación, también llamada "comercio móvil", "pago sin contacto", es un medio tecnológico que permite aprobar el intercambio financiero por un bien o servicio brindado (Taylor, 2016). Otros autores como Raina (2014, p.186, como se cita en Taylor, 2016) indican que el pago sin contacto es una transferencia de fondos a cambio de bienes o servicios en los que un dispositivo móvil es funcionalmente involucrado en la ejecución y confirmación del pago. El autor hace referencia a que el pago móvil es una herramienta para poder lograr el intercambio comercial. Según indica Guha (2013, como se cita en Taylor, 2016), el pago móvil se divide en dos tipos: remoto y por proximidad. El primero se asocia a una cuenta o un aplicativo en donde previamente se deposita efectivo con el fin de poder cargar las compras a realizar, como PayPal, Google, Go pago. El pago por proximidad permite la transacción comercial solo con acercar a pocos centímetros el dispositivo a través de la tecnología NFC. Los negocios basados en plataformas tecnológicas y digitales muestran grandes beneficios para los ingresos y reducción de costos, lo que demuestra que la aplicación de sistemas inteligentes es una ventaja competitiva en comparación con otras organizaciones que aún no implementan estos modelos de negocios (Zhu, Dong, Xin Xu & Kraemer, 2006). Las fuerzas comerciales que impulsan el desarrollo tecnológico no siempre son tan benévolas. Las grandes empresas de la vanguardia de la IA (redes sociales, buscadores y comercios electrónicos) impulsan el valor de sus acciones al aumentar el tráfico, el consumo y la adicción a sus tecnologías. Se observa que algunas tecnologías como las redes sociales tienen mucho poder para modular las creencias y el comportamiento humano, centradas en aumentar su negocio de publicidad, entremezclando política, trivialidades y medias verdades, pueden generar cambios sociales masivos (Yearsley, 2018, p.20). 19 Para Yearsley (2018), “Debemos centrarnos en desarrollar una inteligencia artificial que mejore la condición humana en lugar de limitarla a generar beneficios financieros" (p.20). Con esta afirmación, el autor refiere que se debe aprovechar las oportunidades que brinda el uso de la IA en los modelos de negocio y dejar atrás el miedo al cambio. Figura 2 Agentes Virtuales Fuente: 19 Tecnologías de Inteligencia Artificial que dominarán el 2019 [Consulta: 29 de Abril de 2019] 20 Figura 3 Identificador Biométrico Fuente: 19 Tecnologías de Inteligencia Artificial que dominarán el 2019 [Consulta: 29 de Abril de 2019] 3.3 Ventajas y Riesgos de la aplicación de la IA La inteligencia artificial optimiza procesos y puede llegar a ser indispensable en las empresas. A continuación se presenta y analiza ventajas y riesgos que implica su aplicación. 3.3.1 Ventajas Para Sosa (2007), existen dos líneas de investigación de la IA que son las más usadas en el sector financiero y señala que: En la actualidad, la Inteligencia Artificial se está aplicando a numerosas actividades realizadas por los seres humanos y se destacan entre ellas: la robótica, la visión artificial, técnicas de aprendizaje y la gestión del conocimiento, estas dos últimas son las que directamente se aplican en las finanzas, debido a que en este campo existe una fuerte motivación orientada a la construcción de sistemas de información que incorporan conocimiento y que permitan a las organizaciones tomar decisiones eficientes y oportunas en el ámbito de la gestión financiera empresarial (p.156). 21 En los últimos tiempos la inteligencia artificial es una herramienta importante para el desarrollo de procesos dentro de una compañía, es por esta razón que cada vez tiene mayor participación en las operaciones dentro de una gestión empresarial. Como definen Mavaahebi & Nagasaka (2013, como se cita en Leyton, Rodríguez y Correa, 2014, p. 215): Los sistemas expertos aportan ventajas para las industrias que los implementan, tales como reducción de costos en las áreas de entrenamiento y capacitación del talento humano y de los tiempos de entrega de productos incremento en la calidad de los productos y en la probabilidad, frecuencia y consistencia de la toma de buenas decisiones; ayuda en la distribución de la experticia3 humana y una mayor competitividad en costos. Los autores resaltan los beneficios que se dan con base en los buenos resultados debido a la aplicación de la IA en el sector empresarial, que permite una mejor rentabilidad para empresas y colaboradores. Según los comentarios de Freije, A. & Freije, I. (2018), se debe enfrentar y asumir la aplicación de la inteligencia artificial en los procesos de todas las áreas de la empresa, con estrategias defensivas y ofensivas, con el fin de mejorar la posición de la misma en el mercado, y con ello mejorar relaciones, aspectos estructurales, recursos, políticas y estrategias comerciales. Los autores hacen referencia a la revolución tecnológica en los últimos tiempos así como también a la inteligencia artificial, y mencionan que resulta sorprendente su aplicación, pero también preocupante, por los diversos riesgos que fomenta. Su aplicación genera oportunidades de mejora y desarrollo de ideas innovadoras para clientes y trabajadores, todo ello gracias a la conectividad (Freije, A. & Freije, I., 2018). Freije, A. & Freije, I. (2018) mencionan que "la industria digital aporta agilidad a las relaciones, y casi podría decirse oportunidad respecto al momento en que surgen las 3 Experticia es la habilidad experta en un determinado conocimiento. Es decir que el término experticia denomina a la persona que tiene la cualidad de concentrar tanto conocimiento y pericia en un determinado campo como experiencia por la práctica habitual. 22 necesidades" (p.423). La IA permite realizar procesos que acortan el tiempo de ejecución comparado con la mano de obra humana. Sin duda, una ventaja de usar IA en las organizaciones es que las personas desarrollen el potencial para estar a la par con la tecnología, lo cual brinda mejores oportunidades laborales, es por ello que Ivanova & Jarcallov (2018) concluyen que: Las personas deben desarrollar una mejor comprensión de sus propios sesgos cognitivos4 y caracterizar mejor su propia inteligencia. Esto les permitiría desarrollar inteligencias de máquinas que son sensibles a sus debilidades, en lugar de explotarlas (p.14). Estos cambios han traído consigo múltiples beneficios dentro de las empresas, entre ellos se tiene: integración de los canales de venta en uno solo, eficiente control de las existencias, mejores estrategias comerciales e incentivos para los colaboradores, y con ello un servicio más eficiente (Taylor,2016). Para Ferrara et al. (2016), en los últimos años el entorno digital ha evolucionado de manera muy dinámica, y gracias a los avances de la inteligencia artificial existen múltiples plataformas virtuales que permiten tener mayor contacto con noticias, experiencias u opiniones de todo tipo, en muchas ocasiones sin verificar el contenido. Los clientes compran por el valor agregado que se les brinda, es por ello que la aplicación de la tecnología brinda un enfoque distinto que permite conectar, atraer y retener clientes, como lo señalan Fiore y Kim (2007, p.421 citado en Taylor, 2016). Se afirma que las compras contemporáneas y las experiencias involucran más que la adquisición de bienes por parte del consumidor y la oferta de dispositivos móviles. Actualmente se valora más la experiencia del cliente que el producto contratado. 3.3.2 Riesgos Las nuevas tecnologías de la información vienen acompañadas de riesgos para los usuarios finales, tales como el robo externo e interno, errores internos, errores de proceso o administrativos, y fraude interpersonal. Sin embargo, no se sabe en qué 4 Sesgos cognitivos: es un efecto psicológico que produce una desviación en el procesamiento mental, lo que lleva a una distorsión, juicio inexacto, interpretación ilógica, o lo que se llama en términos generales irracionalidad 23 sectores se tiene un mayor impacto (Chapman y Templarios, 2006, como se ha citado en Taylor, 2016). La automatización, la Inteligencia Artificial y la creación de robots afectan sobre manera al trabajo de rango medio, es decir, actividades rutinarias que impliquen orden, ejecución, más no el razonamiento (Vermeulen et al., 2018). Ivanova & Jarcallov (2018) sostienen que: En particular, existe gran temor a la sensibilidad en los sistemas de Inteligencia Artificial, además de una alta preocupación por la desaparición de la especie humana debido al surgimiento de una entidad sensible con objetivos que no están alineados con los humanos (p.14). Según el artículo emitido por El correo de la UNESCO (2018): Estos riesgos son de tres órdenes: la escasez de trabajo, que sería ejecutado por máquinas en lugar de seres humanos; las consecuencias para la autonomía del individuo, en especial para su libertad y su seguridad; y la superación del género humano, que sería sustituido por máquinas cada vez más inteligentes (p.9). El mayor temor del ser humano es que los robots o las maquinas inteligentes los desplacen completamente de sus actividades laborales o que sean capaces de realizar operaciones que comúnmente solo eran realizadas por la mano del hombre. Algunos de los riesgos del uso de bots es que pueden ser usados con un fin malicioso, por ejemplo, para obtener información o incluso alterar resultados de encuestas o votaciones, como señala Ferrara et al. (2016). Actualmente hay muchos casos en que la IA está siendo usada no solo para el reemplazo de personas, sino que como todas las nuevas tecnologías, puede ser utilizadas para delinquir y causar problemas (invasión de privacidad, armas de guerra, manipulación de datos, fraudes, etc.). 3.4 Creación y destrucción de empleo La aplicación de la inteligencia artificial cada vez es mayor en diversas industrias en el ámbito mundial y tiene mayor presencia en países desarrollados como Japón, 24 Estados Unidos y Asia. Para Vermeulen, Kesselhut, Pyka y Saviotti (2018), los países europeos están adoptando con mayor frecuencia el uso de esta tecnología en sus procesos y operaciones dentro de la empresa, sin embargo, existe aún una brecha que no permite que ingrese en su totalidad, dado que según estudios solo el 27% de las organizaciones están dentro de este grupo que está creciendo con la automatización. Tal como detalla Jurkowitz et al., (2014 como se cita en Aubert-Tarbya, R. Escobara y Raynab, 2018), la llegada del Internet ocasionó una reducción considerable de puestos de trabajos en la industria de la prensa o comunicaciones, con una reducción de 16,200 periódicos y 38,000 empleos en revistas entre los años 2003 y 2012. Hablar de Inteligencia Artificial es hablar de Alan Turing y la concepción del Test de Turing, que consiste en una prueba que mide la habilidad de una máquina de demostrar un comportamiento inteligente similar al de un humano. Se evita deliberadamente la interacción física directa entre el evaluador y la computadora, dado que para medir la inteligencia era necesario simular físicamente a un humano. Sin embargo, en la denominada prueba total de Turing se utiliza una señal de vídeo para que el evaluador pueda calificar la capacidad de percepción del evaluado, y también para que aquél pueda pasar objetos físicos. Para aprobar la prueba total de Turing, es necesario que la computadora esté dotada, además de las capacidades anteriores, de vista que le permita percibir objetos, y robótica, para desplazar dichos objetos (Chicas, Contreras, Cortez, Gutiérrez, 2015, p.15). En los últimos años la tecnología ha generado múltiples beneficios en la gestión empresarial, pero también causa cierta preocupación por las implicancias en el empleo, en parte por la aplicación de la robótica, que es la aplicación de la ciencia y la técnica en el diseño, la fabricación y uso de robots. Lo que hasta hace unas décadas era algo incierto hoy ya es una realidad, la robótica aporta funcionalidad, procesos automáticos, reducción de costos, entre otros beneficios en diferentes rubros; el proceso de reemplazar a humanos por robots va a tener un alcance favorable en el trabajo, según la agenda estratégica de investigación sobre la robótica para el periodo 2014-2020 señalado por euRobotics AISBL (2013): La tecnología robótica llegará a ser dominante durante la próxima década, influirá sobre todos los aspectos del trabajo y del hogar. La robótica tiene el 25 potencial necesario para transformar las vidas y prácticas laborales, para elevar los niveles de eficiencia y de seguridad, para ofrecer mejores servicios y para crear empleo. Su impacto será cada vez mayor, a medida que se multipliquen las interacciones entre los robots y las personas (p.150). Para Fleming (2019), las innovaciones tecnológicas no solo sirven para tareas repetitivas, sino para diferentes industrias, y propone el concepto de automatización limitada, destacando las consideraciones sociales (es decir, el precio del trabajo, las relaciones de poder organizativas y la naturaleza de la tarea) sobre las cualidades propias de la tecnología. Crandall, Oudah, Tennom, Ishowo-Oloko, Abdallah, Bonnefon, Cebrian, Shariff, Goodrich, Rahwan (2018) detallan que se ha prestado atención a los escenarios en los que la cooperación hombre-máquina es beneficiosa, pero no de mayor importancia, ya que hay escenarios donde las preferencias humanas y de la máquina no están completamente alineadas. Las empresas industriales tienen como norma organizar sus actividades de formas estandarizadas y repetitivas, es por ello que los trabajos de fábrica siempre estuvieron en peligro de ser reemplazados por máquinas a medida que se desarrolla la ciencia de la ingeniería (Fleming, 2019). Robertson (2014), quien está especialmente interesado en explorar las interacciones entre humanos y robots en general, menciona que en Japón los robots están aumentando y es común verlos en entornos civiles, como hospitales, oficinas, fábricas y casas familiares. Mientras que en los en los Estados Unidos, la mayoría de los robots son financiados y producidos para el departamento de defensa y sus agencias. Según un artículo publicado en El Comercio (2018), en el Perú solo el 30% de las industrias peruanas indica que utiliza robots para sus negocios, además tres de cada diez ya lo emplean en fábricas y un 10% usa la fabricaciónaditiva, es decir, impresión en 3D para sus trabajos. Así lo indicó un estudio de realizado por Real Time Management (RTM) y el PAD de la Universidad de Piura (parr. 1). La interacción de la inteligencia artificial en la tecnología es potente, la trasformación del proceso productivo en nuevos productos es considerable. Es importante señalar que la comunicación con la sociedad respecto a la regulación, aceptación y la resistencia al cambio, es de suma importancia para la evolución. Entonces, ¿realmente 26 el empleo se ha visto afectado por la aplicación de la inteligencia artificial en las empresas? Existen perspectivas positivas y negativas. a) Perspectivas positivas • Fontenla y Calvo (2018) mencionan que la llegada de la tecnología erradicará la mitad de los empleos en Estados Unidos, lo que obligará a los profesionales a especializarse más en temas tecnológicos, produciéndose una transformación ocupacional. • Para Ferrara, Varol, Davis, Menczer y Flammini (2016), un bot social es aquel capaz de reproducir de manera espontánea información e interrelacionarse con humanos mediante programas digitales, utilizados en su mayoría en empresas reconocidas. Los robots amigables para Breazal (2003) son aquellos que tienen la capacidad de relacionarse con humanos obteniendo habilidades sociales capaces de obtener una relación de amistad. Se precisa además que se debe tener sumo cuidado con la seguridad y el impacto que pueda ocasionar esta interrelación. • A partir de la inclusión de la IA en las actividades laborales, ha sido considerada como una herramienta que facilita las operaciones para reducir los tiempos de ejecución. Con el pasar de los años la tecnología va siendo aplicada en diversos sectores económicos. Aún no existe total certeza de que el uso de la IA afecte y destruya completamente los empleos, así como tampoco sobre el volumen de empleos que puedan crearse con la implementación de esta tecnología. Para muchos expertos en el ambiente empresarial, la inclusión de la IA es una oportunidad de mejora para los trabajadores profesionales, ya que el trabajar con otra mentalidad permite crear nuevos modelos de negocio dentro del mercado, cambiando las condiciones de trabajo y una reestructuración de las formas de trabajos convencionales. Esto indicaría que el impacto de la aplicación de la IA aún es un misterio (Carazo, 2017). b) Perspectivas negativas • Según el Consejo Económico y Social de España (2015, como se cita en Gómez, 2018, p.154), la destrucción masiva de los puestos de trabajo ocasionada por la inteligencia artificial en la robotización hará que se dé "la polarización de la 27 ocupación" (Gómez, 2018), es decir, se valorará mejor a candidatos a puestos de trabajo con especialización en temas tecnológicos. En consecuencia, los trabajos repetitivos y manuales irán disminuyendo, para finalmente ser reemplazados por máquinas. • Las empresas industriales tienen como norma organizar sus actividades de forma estandarizada y repetitiva, es por ello que los trabajos de fábrica siempre estuvieron en peligro de ser reemplazados por máquinas a medida que vaya desarrollándose la tecnología (Fleming, 2019). • Para Robertson (2014), hace veinte años la robótica japonesa estaba por delante de la curva en la búsqueda de encarnaciones humanas y la construcción de robots sociables de servicio. Japón sigue en la vanguardia de la comunicación humano- robot, y desde 2007 el estado promovió activamente las virtudes de una sociedad y estilo de vida dependientes de robots. Las encuestas en el ámbito nacional sugieren que los ciudadanos japoneses se sienten más cómodos compartiendo entornos de vida y de trabajo con robots que con cuidadores extranjeros o trabajadores migrantes. A medida que su población continúa reduciéndose y envejeciendo más rápido que en otros estados, los japoneses están apostando por la robótica en la industria para revitalizar la economía y preservar las supuestas etnias del país. • Para Schumpeter (1950, como se citó en DeCanio, 2016), la introducción de nuevas técnicas perturba la producción y los mercados laborales. Con el reemplazo de máquinas, algunas actividades quedarán obsoletas, mientras que se pueden requerir nuevas habilidades para implementar la tecnología mejorada. Al mismo tiempo, el aumento de la productividad total será consecuencia de la tecnología, sumado a que puede asociarse con nuevas iniciativas empresariales y oportunidades de empleos. La destrucción de algunos empleos ocurrirá por la devaluación de algunas formas operativas y su reemplazo por nuevos trabajos o nuevos sitemas. Sin embargo, la tendencia histórica de que el empleo y los salarios aumenten a medida que se produce el progreso tecnológico es un hecho que el autor cree con base en la experiencia y los hechos. Para evaluar el impacto del progreso técnico en el empleo agregado y los salarios, se requiere cierta medida del reemplazo del trabajo por la nueva tecnología, junto con una forma de calcular el aumento global de la producción que acompaña al cambio tecnológico. 28 • Para Díaz (2007, como se cita en Leyton, Rodríguez y Correa, 2014): Estos sistemas permiten la objetividad al sopesar la evidencia sin la influencia de reacciones emocionales por parte del usuario. Ellos aportan dinamismo a través de la modularidad de la estructura y liberan la mente y el tiempo del experto humano para permitirle concentrarse en actividades más creativas (p.215). 4 ANÁLISIS CRITICO DE RESULTADOS Después de revisar los diferentes conceptos, opiniones y críticas de diversos autores, se tiene más claro el concepto y aplicación de la inteligencia artificial en el entorno empresarial actual. La evolución de las empresas en el tiempo lleva a reflexionar sobre la importancia de la adaptación al cambio, lo cierto es que las empresas que no innoven en temas de procesos y sobre todo en la aplicación de la tecnología, no tendrán el crecimiento esperado. La mayoría de las empresas hoy en día en el Perú no tienen conocimiento o no saben explotar los avances en inteligencia artificial en su gestión diaria. Hablar de IA en el empleo obliga a analizar si las máquinas son más inteligentes que los seres humanos. Según el Correo de la UNESCO (2018), la respuesta del autor Jean Gabriel Ganascia es que se trata de una conjetura de la ciencia ficción: Sin embargo, el éxito de la expresión “inteligencia artificial” se debe a veces a un malentendido cuando se la utiliza para referirse a un ente artificial dotado de inteligencia y, por lo tanto, capaz de rivalizar con el ser humano (p. 7). Para Goertzel & Pennachin (2007), la IA tiene dos enfoques: uno señala que tiene la capacidad de solucionar problemas sencillos, de manera muy parecida a la humana; el otro, denominado IA Estrecha, permite la realización de tareas complejas, muy superiores a las que resolvería el ser humano. Para el autor recientemente citado, existen niveles de complejidad en la inteligencia artificial, que podría sobrepasar a la humana en tareas complejas. Sin embargo, no detalla a qué tipos de tareas se refiere; si la acción a realizar optimiza los tiempos, eficiencia y recursos, entonces se podría decir que es más conveniente hacer uso de la IA, pero no que sea más inteligente que el ser humano. 29 Esta postura es reforzada por Parkes & Wellman (2015), quienes se cuestionan si la IA logrará desarrollar el ideal racional en una máquina. A pesar del esfuerzo empleado en crear máquinas que reemplacen al hombre, estas no podrán alcanzar la racionalidad absolutamente perfecta, ya que el raciocinio humano es inalcanzable, es por ello que la gran pregunta es si los agentes mecánicos cuentan con recursos computacionales finitos para que la tecnología esté lo suficientemente cerca del ideal. En los últimos tiempos, las máquinasestán siendo tratadas como seres racionales, respondiendo a conocimientos, objetivos e intenciones de actuar similares a las del ser humano. Entonces, ¿de qué es capaz la IA en el estado actual de su evolución? Los autores indican que en la actualidad la IA no piensa, no se puede comparar e incluso, no es posible obtener la misma información de un ordenador que del ser humano, pues un robot obedece patrones previa programación que le permite tener una interacción, pero no una relación social (El Correo de UNESCO, 2018). ¿Se podría decir que tienen autonomía? Según El Correo de la UNESCO (2018), el grado de autonomía está delimitado por el ser humano en la medida que se tenga el alcance de su programación. Por ende, no son una amenaza existencial para la humanidad, pues aun cuando poseen autonomía técnica, las máquinas no tienen autonomía moral, no poseen voluntad propia, y solo cumplen los objetivos fijados. Según el artículo en el Correo de la UNESCO (2018), Vanessa Evers indica: Para que un agente artificial asuma una verdadera función social y establezca una relación efectiva con un ser humano, debería tener un perfil psicológico, cultural, social y emocional. Los métodos actuales de aprendizaje automático no permiten este tipo de evolución. Los robots del mañana serán nuestros humildes asistentes, nada más (p.11). Cada vez más, se usa a los robots para limpiar la casa, transportar objetos, desactivar bombas, construir prótesis, ayudar en procedimientos quirúrgicos, fabricar productos. Los sectores en los que se ha centralizado la IA en América Latina son los sistemas de servicios, software, salud, educación, minería, marketing, cadena logística, retail, etc. El 65% de los decisores opinan que el aplicar estos sistemas son importantes y que representan el core del negocio y una ventaja respecto a la competencia. Hay un 30% de empresas que utilizan los chatbots (Endeavor, 2018). 30 En América Latina aún no se masifica el uso de estas innovaciones tecnológicas, no existe suficiente talento especializado en estos temas, la falta de digitalización de la información impide que se tenga los datos suficientes para su correcta aplicación. Es preciso indicar que también hay desinformación sobre lo que implica el uso de la IA y de las diferentes aplicaciones en el entorno empresarial, y es difícil encontrar los fondos suficientes para la inversión, a diferencia de los países desarrollados. 5 HALLAZGOS 5.1 Hallazgos de aplicación de IA en el mundo La inteligencia artificial también está presente en China, con mayor inversión en startups en el periodo 2012 -2017, y se aplica en diversos sectores como se muestra en la figura 4. Se detalla que solo el 60% de las empresas chinas emplean software de automatización para la producción y el 25% de las pymes han implementado estrategias de digitalización de la empresa. La aplicación de la inteligencia artificial en España, a diferencia de China, es escasa, debido al poco talento o especialidad en estos temas, y además por la idea de que estos cambios serán a largo plazo; sin embargo, existen startups que están usando la Big Data para optimizar procesos y comercialización de bienes y servicios. Sin embargo, en el segmento de Pymes, sí están más avanzados respecto a la digitalización (Icex, 2018). 31 Figura 4 Distribución de la inversión china Fuente: CBInsights [Consulta: 20 de Abril de 2019] En el 2016, el Ministerio de Tecnologías de la Información de China, anunció que necesitarán cinco millones de trabajadores con preparación en IA, por la fuerte demanda de la industria, lo que motivaría a los españoles a iniciar una especialización en temas de tecnología para cubrir estas plazas en China, y así fomentar el uso en su país. (Icex, 2018). Si bien es cierto, el uso de la inteligencia artificial es beneficiosa para diversos sectores económicos, su uso es cuestionable en otros sectores, porque se invade la vida privada de las personas a través de apps, existe el reconocimiento facial para actividades delictivas y conductas desagradables, e incluso puede fomentar prejuicios raciales. 5.2 Hallazgos de aplicación de la IA en el Perú La inteligencia artificial ya se utiliza en el Perú, y si bien su penetración entre las empresas peruanas aún es incipiente, el potencial de desarrollo futuro en el mercado nacional es grande, es por ello que se menciona algunos casos de empresas que están aplicando IA en sus operaciones. https://gestion.pe/noticias/inteligencia-artificial 32 En el año 2018 la Sunat, presentó oficialmente a Sofía5 (Asistente digital), la cual permite agilizar la atención para los usuarios, quienes tardaban 15 minutos en ventanilla para realizar consultas básicas en temas relacionados con rentas de quinta y cuarta categoría; con esta nueva implementación, tardarán sólo segundos vía web o Facebook. (Gestión, 2018, parr.2). Según el informe de este proyecto realizado por Watson6, tuvo como inversión S/ 1.5 millones, y la proyección de reducción en los canales tradicionales, aproximadamente, es de 20% en el trayecto de un año, en función al entrenamiento de Sofía. Esta información fue brindada por Mariam Valdivia, gerente de Orientación y Servicio de la SUNAT (Gestión, 2018, parr.4). Con la inversión, hay un ahorro de S/ 56 millones que es favorable para la institución y para el usuario, puesto que el costo promedio por atención y consulta presenciales es de S/ 6.94 y S/ 2.31, respectivamente; por teléfono, alrededor de S/ 2.77 y S/ 0.92. Con Sofía, el costo es solo S/ 0.04. (Gestión, 2018, parr.6). Mendoza (2018) detalla en un artículo para el diario El Comercio que solo dos de cada diez industrias peruanas han avanzado en la inclusión de IA para convertirse en una industria 4.07. Según investigación realizada por Real Time Management (RTM) y el PAD de la Universidad de Piura, solo tres de cada 10 utiliza robots en las fábricas. Menciona que el sector financiero está cada vez más a la vanguardia de la tecnología, implementando aplicaciones para beneficio de sus clientes, quienes buscan evitar perder tiempo en ir al banco para realizar operaciones primarias (pagos, transferencias). A pesar que los bancos, que están enfocados de lleno en la transformación digital, y de las aplicaciones en empresas agrícolas o logísticas, el cambio está apenas en sus etapas iniciales. Según reporte de RTM, Perú está en el puesto 60 de 63 del ránking 2018 de competitividad digital del IMD Business School; luego, se concluye que existe 5 Es un chatbot las 24 horas del día 6 Watson es un inteligencia artificial que es capaz de responder a preguntas formuladas en lenguaje natural, desarrollado por la empresa estadounidense IBM 7 Industria 4.0 y su sinónimo Cuarta Revolución Industrial son expresiones que denominan una hipotética cuarta mega etapa de la evolución técnica-económica de la humanidad, contando a partir de la Primera Revolución Industrial. 33 dificultad para encontrar el valor de su uso y, aun cuando existe oferta sofisticada, la gran mayoría usa marcas y programas básicos. En el Perú actualmente hay 5 empresas reconocidas que emplean IA dentro de sus procesos según artículo publicado en el Diario Gestión (2018, parr.1). Tabla 2 Empresas que utilizan IA Empresas Implementación de IA Informante BCP Chatbot Arturito, ha conseguido a 110,000 nuevos usuarios afiliados Arturo Johnson, Gerente de Canales Alternativos Innova Schools Optaron por implementar IA para su proceso de reclutamiento y selección de personal Ana Teresa Angulo, Director de Innovación IBM Perú Han invertido varios millones para que Watson, su plataforma de IA, sea más amigable con los clientes Alain Paul Michaud, Líder comercial de Watson para Sudamérica Roche Perú Usa la tecnologíapara la gestión de información Joaquín Pinto, Public Policy Manager Grupo Primax Va dando pasos hacia el cambio digital de cara a la transformación digital que incluirá IA Carlos Gonzáles, Gerente General Fuente: (Diario Gestión, 2018, parr.1). [Consulta: 29 de Abril de 2019] 34 Actualmente las empresas en diversos sectores económicos dentro del país, han incluido el uso de la IA en los procesos de atención para sus clientes y/o usuarios. El cual les permite agilizar operaciones o interacciones requeridas. Una herramienta con inteligencia artificial muy usada son los Chatbots. 6 CONCLUSIONES • La IA estudia el comportamiento inteligente en las maquinas, donde su función principal es que su tecnología permite crear y dar forma a programas que analizan conductas para percibir, razonar, aprender, comunicarse y actuar en entornos complejos, una de las metas a largo plazo de la IA es el desarrollo de máquinas que puedan hacer todas estas cosas con igual desempeño o quizá incluso mejor que los humanos. Se prevé que cambiaran los modelos de negocio en el futuro y que la Inteligencia Artificial y la Robótica será considerada como la próxima revolución industrial debido a los cambios tecnológicos en los sistemas. • Las principales razones del uso de IA es su fácil y rápida aceptación en las empresas, ingresar al mundo digital en la actualidad es una necesidad más que una opción, más del 50% de las empresas utiliza software para procesos internos como administración de las ventas, pago de planillas, gestión de compras, evaluación de competencias, procesos de selección, capacitación, entre otros. La digitalización que se aplica desde hace unos años ayuda a tener información valiosa para poder analizar los costos, procesos y toma de decisiones en el nivel gerencial, una de las herramientas válidas para incrementar la productividad A su vez, las fuerzas comerciales que impulsan el desarrollo tecnológico no siempre son tan benévolas. Las grandes empresas de la vanguardia de la IA (redes sociales, buscadores y comercios electrónicos) impulsan el valor de sus acciones al aumentar el tráfico, el consumo y la adicción a sus tecnologías, donde las nuevas tecnologías como las redes sociales tienen mucho poder para modular las creencias y el comportamiento humano, centradas en aumentar su negocio de publicidad, entremezclando política, trivialidades y medias verdades, pueden generar cambios sociales masivos. 35 • Como se ha podido revisar en las diferentes fuentes detalladas anteriormente, la aplicación de la IA es favorable para las empresas en mayor o menor grado, dependiendo del rubro económico. Las empresas en Japón y otros países asiáticos valoran y aprovechan su aplicación para disminuir sus costos, y es por eso que los productos son más económicos. Las grandes potencias mundiales le dan usos adicionales, por ejemplo, en Estados Unidos aplican la inteligencia artificial como defensa ante posibles ataques terroristas o de países rivales. En las entidades públicas dentro del país ya se están realizando proyectos con IA, la cual permite una reducción en sus costos, pero también una mayor eficiencia en la atención a los ciudadanos. Con la implementación de la asistente digital Sofía en Sunat, el usuario pagará menos y recibirá una mejor atención. Es una realidad que la IA también brinda herramientas eficaces para hacer daño o para tratar de ingresar a una red de forma no autorizada. Siendo una herramienta muy usada por los hackers hoy en día. • Es importante señalar que la inclusión de la IA en las actividades laborales, es considerada como una herramienta que facilita las operaciones para reducir los tiempos de ejecución. Para muchos expertos en el ambiente empresarial, la inclusión de la IA es una oportunidad de mejora para los trabajadores profesionales, ya que el trabajar con otra mentalidad permite crear nuevos modelos de negocio dentro del mercado, cambiando las condiciones de trabajo y una reestructuración de las formas de trabajos convencionales. Esto indicaría que el impacto de la aplicación de la IA aún es un misterio. La discusión acerca si la IA creará más empleos que los que destruirá seguirá abierta en el largo plazo, pues aún no hay resultados concluyentes, y se deberá esperar el desarrollo de la tecnología y su implantación en el ámbito empresarial e institucional de la sociedad en los años siguientes. Estas herramientas tienden a reemplazar la mano de obra e incrementar los índices de desempleo debido a que hay procesos que en muchos casos se ejecutan de manera más rápida con la automatización; sin embargo, esto representa una mejora en la eficiencia empresarial. 36 La robótica desaparecerá roles mecánicos en el ámbito global, se calcula que serán 400 millones de personas desplazadas al 2030, pero en el Perú se tiene un déficit de especialistas preparados para esta nueva forma de hacer industria. En el corto plazo, se puede acudir a expertos extranjeros, pero el otro gran reto, como país, es generar esa nueva mano de obra. 7 RECOMENDACIONES • Constantemente se implementan nuevas herramientas que son creadas con IA, es por ello que se recomienda a las empresas ir a la vanguardia de la tecnología, debido a que esta va creciendo a pasos agigantados para beneficios del hombre y de las organizaciones. • Sobre la siguiente conclusión, es recomendable que se pueda hacer uso de un sistema de seguridad que de soporte a los clientes en el caso de compras o transacciones virtuales que puedan exponer su seguridad financiera y discreción en el tema de uso de datos personales que puedan ser mal usados. Además se sugiere tener un uso moderado de las tecnologías o juegos en menores de edad para evitar adicciones. • Basado en las principales ventajas que se mencione en el trabajo de investigación, se puede recomendar generar que se implemente recursos para explotar la inclusión de la IA en las operaciones de las empresas como actualmente lo viene realizando las grandes empresas en diversos países. En un enfoque nacional, se sugiere que en el Perú se tenga un mayor aporte económico en el rubro tecnológico y además mejorar la infraestructura, a fin de que se tenga un acceso a los beneficios de la IA. • Se recomienda que ante la llegada de estas nuevas tecnologías, los empleados puedan especializarse en nuevos modelos de negocio y actualizar su formación académica en temas de vanguardia que les permita ser empleados por las nuevas empresas y de esta forma estar vigentes en el mercado laboral. 37 8 REFERENCIAS Adext Al. 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