Interpolación

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INTERPOLACIÓN 
ESPACIAL
SIG en la Gestión del Agua y el 
Ambiente
enzoo
Llamada
Asumimos relacion lineal entre los datos
Interpolación espacial
La interpolación consiste en modelar los valores de los
píxeles de un raster a partir de un número limitado de
puntos muestrales.
Se asume que existe una correlación espacial entre 
los datos. Dos objetos cercanos deberían tener 
características similares.
Modelos de 
interpolación 
espacial
● Mecánicos
– Generalmente los parámetros de estos modelos se estiman 
visualemente o se dejan 'por defecto'
– Inverso a la distancia, polígonos de Thiessen, splines
● Estadísticos
– Estos modelos implican un estudio previo de la variable para 
determinar los parámetros del modelo
– Kriging
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Máquina de escribir
Se modela la vble y se estima la probabilidad
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Máquina de escribir
Estima la confianza
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Máquina de escribir
no es tan buen metodo
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Máquina de escribir
Son faciles de aplicar
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Máquina de escribir
Mejores estimaciones
Inverso a la distancia 
(IDW)
▶ Este método convexo y exacto estima los valores de los píxeles como un
promedio de los puntos muestrales cercanos ponderados a la distancia al
centro del píxel.
▶ Este método asume que la variable mapeada decrece su influencia con la 
distancia.
▶ Sólo tiene en cuenta la distancia y no la posición. 
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Máquina de escribir
exacto pero no verdadero
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Máquina de escribir
no estima la confianza
Inverso a la distancia (IDW)
▶ Exponente
Controla la influencia de la distancia en los puntos muestrales. Si este valor es 
más alto se dará más énfasis a los puntos cercanos, produciendo superficies 
menos suaves.
El problema es estimar el exponente que refleje la verdadera fuerza de 
autocorrelación de los datos.
▶ Radio de búsqueda
Es la distancia dentro de la cual se considerarán los puntos muestrales.
Geoestadística - Kriging
IDW es un método determinístico. Está basado en los valores
reales de los puntos muestrales y en un modelo matemático para
interpolar la superficie.
Los métodos geoestadísticos, como el Kriging, están basados en
modelos probabilísticos que incluyen la autocorrelación, o sea la
relación estadística entre los puntos medidos.
Podemos pensar que el kriging es una mejora a IDW, donde hay 
un método objetivo para introducir la autocorrelación de los 
datos.
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Llamada
Varianza espacial
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Llamada
DIstancia
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Llamada
Se hace constante la varianza al llegar a un x punto de distancia
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Máquina de escribir
Los datos a poca distancia son parecidos, 
luego aumenta la diferencia, hasta llegar un
punto en donde se vuelve constante
la heterogeneidad, es decir que se hacen
independientes entre ellos
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Máquina de escribir
En el programa elegimos el mejor modelo
a partir de los datos
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Llamada
Distribucion aleatoria,
no hay un patron,
La variabilidad es cte
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Máquina de escribir
Esto se elabora a partir
de datos puntuales
Smart-Map
	Número de diapositiva 1
	Número de diapositiva 2
	Número de diapositiva 3
	Número de diapositiva 4
	Interpolación espacial
	Número de diapositiva 6
	Inverso a la distancia (IDW)
	Inverso a la distancia (IDW)
	Número de diapositiva 9
	Geoestadística - Kriging
	Número de diapositiva 11
	Número de diapositiva 12
	Número de diapositiva 13
	Smart-Map
	Número de diapositiva 15