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Resumen de métodos y técnicas de investigación social
Métodos y técnicas de investigación social
Unidad 4
Quivy – 5º etapa: La observación (recolección de datos).
La observación es el conjunto de operaciones con las cuales se confronta al modelo
de análisis con los datos observables. En el transcurso de esta etapa se recopila mucha
información la cual se analiza sistemáticamente en la siguiente etapa. Entonces, por una
parte, la observación es una etapa intermedia entre la estructuración de conceptos y las
hipótesis, y por otra, el examen de los datos utilizados para comprobarlos. En esta etapa se
plantean tres preguntas a las que hay que responder: ¿observar qué?, ¿sobre qué? y ¿cómo?
 ¿Observar qué?: los datos que se reúnen son aquellos que se usan para verificar las
hipótesis. Estos los determinan los indicadores de las variables y se les llaman datos
pertinentes, los que son indispensables para la verificación de la hipótesis. La mejor
manera de definir los datos pertinentes, es elaborando un modelo de análisis lo más
claro, preciso y explicito posible.
 ¿Observar sobre qué? ¿A quien se va a observar?: es necesario ubicar el campo de
los análisis empíricos en el espacio geográfico y social y también en el tiempo.
Dependiendo del caso, el investigador podrá estudiar ya sea el conjunto de la
población considerada o bien únicamente una muestra representativa o significativa
de dicha población. Se puede referir sobre un fenómeno o acontecimiento o sobre
un proceso social. Hay que tener en cuenta el margen de acción del investigador: los
plazos y los recursos de los que dispone, los contactos y la información con la que
cuenta, sus aptitudes en las lenguas extranjeras, etc. Un error frecuente es elegir un
campo de análisis muy extenso. 
Muestra: se pueden dar distintas posibilidades.
1- Estudiar la totalidad de la población.
2- Estudiar una muestra representativa de la población.
3- Estudiar los componentes no estrictamente representativos pero si característicos
de la población.
 ¿Observar cómo?: esta tercera pregunta se centra en los instrumentos de la
observación y la recopilación de los datos propiamente dicha. La observación
contiene tres operaciones (pasos): 1. elegir el instrumento capaz de proporcionar las
informaciones adecuadas y necesarias para probar la hipótesis, por ejemplo, un
cuestionario de encuesta, una entrevista o una red de observación directa. Los cuales
deberán tener preguntas que se refieran a cada uno de los indicadores considerados
previamente y alcanzar el mayor grado de precisión en la formulación de dichas
cuestiones.
 2. probar el instrumento de observación antes de
utilizarlo sistemáticamente, de modo que se asegure de que es lo suficientemente
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adecuado y preciso para la ocasión. Esto se denomina pre-encuesta, consiste en
someter a un pequeño número de sujetos que pertenecen a las diferentes categorías
de individuos que componen la muestra. 
 3. aplicarlo sistemáticamente y proceder así en la
recopilación de los datos pertinentes. Consiste en recopilar o reunir concretamente
la información prescrita ante las personas o unidades de observación adquiridas en
la muestra.
En la observación, lo importante no es sólo recopilar los datos pertinentes
(indicadores), sino también obtener esos datos de una forma que nos permita aplicarles
posteriormente el tratamiento necesario para verificar nuestra hipótesis. Es necesario
entonces anticiparse al tipo de información y al tipo de análisis que deberá y podrá
considerarse.
Los principales métodos de recopilación de información son: encuesta por
cuestionario, entrevista, observación directa y la recopilación de datos secundarios y
documentales. (Estudiar del cuadro de las filminas)
La elección entre los diferentes métodos de recopilación de datos depende de las
hipótesis de trabajo y de la definición de los datos pertinentes que de ahí se obtienen. 
Observación directa e indirecta:
*Directa:
Es donde el mismo investigador procede a la recopilación de información, sin
dirigirse a los sujetos involucrados, recurre directamente a su sentido de la observación. Se
utiliza como instrumentos la guía de pautas (nos dice qué tenemos que observar) y un
cuaderno de campo. Los datos que se recolectan se denominan primarios.
Técnicas: 
-Observación Participante: forma parte de la comunidad, corre
el riesgo de perder objetividad, “etnometodologia”.
-Observación No participante: el investigador mira desde
afuera, no forma parte de la comunidad.
*Indirecta:
El investigador se dirige al sujeto para obtener información, por lo que el sujeto
interviene en la producción de la misma. Es menos objetiva, ya que existen dos
intermediarios: el sujeto al cual el investigador le pide que responda y el instrumento
constituido de preguntas que le plantean. Tiene como instrumentos el cuestionario y la guía
de entrevista.
Técnicas:
-Encuesta
-Entrevista
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Jorge Padua - El cuestionario
Método: es un dispositivo específico de recopilación y análisis de la información destinados
a probar la hipótesis. Pueden ser de dos tipos: menos estructurados, en el caso de la
investigación exploratoria o más estructurados, como lo son en la investigación descriptiva
y explicativa.
¿De que depende la elección de un método?
-Objetivos de la investigación.
-Modelo de análisis.
-Características del campo de análisis.
Cuestionario para encuestas: es un tratamiento cuantitativo y permite comparar
categorías. Existen dos variantes: administración directa (cuando el encuestado responde la
encuesta) y administración indirecta (cuando es el investigador quien completa la encuesta).
*Se empiezan por las preguntas más simples.
*Cuerpo: 
-Introducción: preguntas de filiación (edad, sexo, estado civil, etc.).
Son preguntas simples, que no incomodan.
-Contenido: se obtienen a partir de los indicadores. Estas son las
preguntas que me dan los datos pertinentes.
-Cierre: preguntas abiertas.
*Tipos de preguntas (deben ser excluyentes y exhaustivas):
-De alivio: no arrojan datos pertinentes, pero mejoran la calidad del
instrumento.
-De hecho: ocupación de la persona o la de los padres.
-Emotivas o difíciles: por lo general son sobre política, violencia,
religión, sexualidad (pueden llegar a incomodar al encuestado).
-Cerradas/Simples: tienen dos opciones (variables dicotómicas)
-Múltiples opciones/de cafetería: tienen muchas opciones. Se puede
elegir una o varias.
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-Abiertas: se usan generalmente en entrevistas.
-En cadena: se preguntan en varias etapas.
-Mixtas: combina dos tipos de preguntas.
*Efecto de Irradiación/Halo: es cuando una persona se queda pensando en la
pregunta anterior y responde en base a ella. Una pregunta condiciona la respuesta de las
preguntas siguientes. Para evitar este problema se puede cambiar el orden de las preguntas
o poner preguntas de alivio entre medio.
Características de todo instrumento.
*Confiable: debe tener precisión y exactitud (que mida lo que me interesa).
*Valido: arroja los mismos resultados cuando se aplica a la misma muestra.
¿Cómo verifico?
A través de una prueba piloto: tomo una muestra similar y le aplico el instrumento,
si me arroja datos que responden a la pregunta, es confiable y valido.
El tamaño del cuestionario
Un cuestionario demasiado corto lleva a una pérdida de información y no da tiempo
al receptor para compenetrarse en el problema. En algunos casos, la información que se
necesita es limitada y las entrevistas deben ser cortas para ser económicamente accesibles. 
Por otro lado, un cuestionario demasiado largono es aconsejable ya que podría ser
difícil mantener un nivel adecuado de interés y motivación del entrevistado. Hay veces en
la que el entrevistado mantiene una motivación alta durante la entrevista, pero es muy
difícil que en el futuro vuelva a aceptar que le hagan un cuestionario de esa magnitud.
Además, cuestionarios muy largos pueden ocasionar gastos proporcionalmente excesivos y
bastantes dificultades en su manejo ya que se hace complicado el análisis de los datos.
En conclusión, lo más adecuado es utilizar cuestionarios de tamaño medio excepto
en algunos casos particulares. La mayoría de la veces un cuestionario mediano va a
proveernos de mucha más información que uno muy largo ya que lo importante no es la
cantidad sino la calidad.
Espacio para las preguntas
El conjunto total del cuestionario comprende: a) un subconjunto mayor en el que se
registran las preguntas y las respuestas, y b) un subconjunto menor, que ocupa las primeras
y las últimas páginas del cuestionario, que contiene información de Registro General de la
Unidad, así como comentarios e informaciones de los entrevistadores.
En las últimas páginas, el investigador debe registrar todas las preguntas que el
entrevistador debe contestar de acuerdo con las circunstancias de la entrevista, tales como:
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la manera en que el entrevistado recibió la entrevista, grado de motivación de la entrevista,
y si no fue perturbada por factores del ambiente en que se desarrolló la entrevista.
La pregunta cerrada
Hay dos tipos de preguntas cerradas:
 Pregunta cerrada simple: cualquier pregunta para la cual las posibilidades de
respuesta están limitadas a dos o tres alternativas. Las ventajas son que son
muy fáciles de registrar, interpretar, codificar y analizar y no necesita de
entrevistadores altamente entrenados. Su desventaja es que su forma impide
una clasificación más fina.
 Pregunta cerrada con múltiples respuestas: el entrevistado tiene que escoger
una o más alternativas entre varias. Sus ventajas son que al tener más
posibilidades de respuesta, permite ampliar la información y son fáciles de
codificar y analizar en su simple forma. Las desventajas son que muchas
veces es difícil obtener la categoría de respuesta adecuada, muchas
respuestas pueden complicar el análisis de la pregunta y se necesita de
entrevistadores bien entrenados.
La pregunta abierta
En la pregunta abierta, el número de alternativas de respuesta posibles es
prácticamente infinito. La habilidad del entrevistador es muy importante en las preguntas
abiertas ya que muchas veces éste puede hacer preguntas adicionales para clarificar más la
respuesta. 
 Ventajas: se puede obtener una buena comprensión de los motivos y grado
de compromiso del entrevistado, hay un mejor contacto entre entrevistador y
entrevistado y hay un incremento en la motivación para la entrevista.
 Desventajas: dificultad de parte del entrevistado para contestar cuando no
tiene la respuesta lista, dificultad para las anotaciones e interpretaciones y se
necesitan entrevistadores bien entrenados, lo que aumenta el costo del
estudio.
 Tipos: 
-Totalmente abierta: el encuestado da su opinión a voluntad (poco
estructurada).
-Asociación de palabras: en base a una lista de palabras, se pregunta que
palabra se le viene primero a la cabeza.
-Completar el enunciado: terminar la frase.
-Terminar el relato: se completa una historia.
-Terminar el dibujo.
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Redacción de preguntas
Hay 7 cuestiones que hay que tener en cuenta a la hora de redactar una pregunta:
 Deben estar relacionadas con el problema y los objetivos.
 Formulación clara y sin ambigüedades.
 Deben ser apropiadas a cada situación.
 Evitar preguntas de tipo conducente.
 Sólo información que posea el entrevistado.
 Material delicado puede generar negativas.
 Deseo e aceptación social.
Unidad 5
Sampieri - Capítulo 7: Diseños no experimentales de investigación
La investigación no experimental es la que realiza sin manipular deliberadamente
las variables independientes, se basa en variables que ya ocurrieron o se dieron en la
realidad sin la intervención directa del investigador. La investigación no experimental
también es conocida como investigación ex post-facto, y observa relaciones entre las
variables en su contexto natural.
Los diseños no experimentales se dividen de la siguiente forma:
 
 Descriptivo
 Transeccionales Correlacionales
 Correlacionales/causales
Diseños no 
Experimentales De tendencia
 Longitudinales De análisis evolutivo de grupo
 
 Panel
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 Los diseños transeccionales: realizan observaciones en un momento único en
el tiempo. 
*Son descriptivos cuando miden variables de manera individual y reportan
esas mediciones. 
*Son correlacionales cuando describen relaciones entre variables (no
causal). 
*Y son correlacionales/causales si establecen procesos de causalidad entre
variables.
 Los diseños longitudinales: realizan observaciones en dos o más momentos
o puntos en el tiempo. Se interesan en conocer como evolucionan o se
combinan las variables a través del tiempo. El investigador quiere analizar
cambios a través del tiempo en determinadas variables o relaciones entre
estas.
* Son diseños de tendencia si estudian una población en su conjunto. Puede
observar o medir toda la población o bien tomar como muestra
representativa de ella. Se puede cambiar la muestra.
* Son análisis evolutivo de grupo si analizan una subpoblación o grupo
específico (ej. raza, edad). Se puede cambiar la muestra, con características
similares. Se hace un seguimiento del grupo a través del tiempo.
Tanto los diseños de tendencia como el evolutivo de grupo, se estudia el
cambio en subpoblaciones o poblaciones, pero debido a que en cada
momento o tiempo se mide a una muestra diferente aunque equivalente, el
cambio se evalúa colectivamente y no te manera individual (porque las
personas pueden cambiar, pero la población o subpoblación no).
*Y son diseños panel se estudian a los mismos sujetos, no pueden cambiar
los sujetos a través del tiempo. Ventaja: además de conocer los cambios
grupales, se conocen los cambios individuales. Se sabe qué casos específicos
introducen el cambio. Desventaja: mortalidad y la sensibilidad (cuando los
sujetos se familiarizan con el instrumento de recolección de datos). También
se hace muy difícil conseguir a las mismas personas a lo largo del tiempo.
Comparación entre diseño no experimental e investigación experimental: la investigación
no experimental posee un control menos riguroso que la experimental y es más complicado
inferir relaciones causales. Pero la investigación no experimental es más natural y cercana a
la realidad cotidiana. El tipo de diseño a elegir va a depender del problema a investigar, del
contexto que rodea a la investigación, del tipo de estudio a efectuar y de las hipótesis
formuladas. Ambas clases de investigación se utilizan para el avance del conocimiento y en
ocasiones resulta más apropiado un tipo u otro dependiendo del problema de investigación
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al que nos enfrentamos. El diseño longitudinales más costoso que el otro. Se pueden
combinar ambos enfoques.
Diseño experimentales: 
-El investigador crea la realidad.
-Se manipula intencionalmente la variable independiente, por separado o conjuntamente
con otras, para conocer sus efectos.
-V. Independiente: tratamiento
 V. Dependiente: efecto.
-Las muestras son seleccionadas al azar.
-En un experimento se analizan relaciones puras entre las variables de interés, sin
contaminación de otras variables.
-Se pueden replicar en distintos contextos y con diferentes personas.
-Desventaja: normalmente se seleccionan un número de persona poco representativo a las
poblaciones que estudian.
Diseños No experimentales:
-Los fenómenos se observan como se dan, ya sucedieron, por lo tanto no se manipula nada.
-Auto-selección: el investigador elige con quien quiere trabajar (no son elegidos al azar).
-No se pueden manipular las variables. 
-Mayor validez externa (posibilidad de generalizar los resultados a otros individuos y
situaciones cotidianas).
Validez (interna y externa)
Externa:
-Posibilidad de generalización de nuestros resultados a la población de la cual se extrajo la
muestra. Se necesita: representatividad (muestreo probabilístico) y sensibilidad (intentar
disminuirla).
Interna:
-El investigador está seguro que los efectos producidos en Y se dieron a causa de X y no de
otras variables intervinientes (variables que el investigador no puede manipular y pueden
llegar a ejercer un efecto sobre la v. dependiente).
¿Cómo lograr validez interna y externa?
-Hay que implementar el grupo control (grupo que no se somete a la acción de la variable
independiente):
Primeo se divide n en grupo de control y grupo experimental, y se le aplica x sólo al grupo
experimental, luego se comparan los dos grupos.
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Diseños pre- experimentales 
1-Diseño de pretest y protest con un solo grupo (no hay grupo control).
Pretest: evaluación previa de la variable dependiente antes de aplicar el tratamiento (T1).
Protest: evolución de la variable dependiente luego de aplicar el tratamiento (T2).
Pasos a seguir:
1-Selección de la muestra n
2-Aplico el T1
4-Aplico X a n
5-Aplico T2 a toda la muestra
6-Comparo T1 y T2
Este diseño tiene poca validez interna (ya que entre el pretest y el protest pueden haber
ocurrido hechos fuera del contexto experimental que influyan en los resultados del protest y
que no se deban solo a la acción del tratamiento experimental) y externa (ya que los
resultados no pueden ser generalizados a la población de la cual se extrajo la muestra). Son
útiles como planteo de problemas de investigación, como estudio piloto y para fines
exploratorios.
Diseño experimental propiamente dicho.
1-Diseño de pretest y protest con grupo control seleccionado al azar.
1-Selecciono n al azar y aplico T1.
2-Se divide n en dos grupos: control y experimental.
3-Se aplica x al grupo experimental
4- Se aplica T2 a toda la muestra.
5-Se compara T1 y T2.
Este diseño tiene validez interna, ya que los sujetos son seleccionados al azar y tiene
validez externa, ya que se puede generalizar.
2-Diseño postest con grupo control seleccionado al azar.
1-Selecciono n al azar.
2-Divido n en grupo control y grupo experimental.
3-Aplico x al grupo experimental.
4-Aplico T2 a n.
5-Comparo resultados entre grupo control y grupo experimental.
Este diseño tiene validez interna y externa (salvo por la sensibilidad).
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Diseños cuasi-experimental
1-Diseño con pretest y postest con grupo control no seleccionado al azar.
1-Selecciono n
2-Divido n en grupo control y grupo experimental
3-Aplico T1 a ambos grupos
4-Aplico x en el grupo experimental
5-Aplico T2 a todo n.
6-Comparo T1 y T2.
Este diseño tiene validez interna, ya que tiene grupo control y no tiene validez externa, por
que no esta seleccionado al azar, por lo que no se puede generalizar.
Unidad 6
Eduardo Bologna - Introducción a las técnicas de muestreo. 
Definiciones preliminares
 Población: la palabra población va a ser utilizada para designar, de manera
genérica, a un conjunto de unidades de análisis que son objeto de un estudio
particular. Tal conjunto deberá estar definido con precisión en el tiempo y el
espacio y a él se referirán los resultados obtenidos en la investigación por
muestreo. Responde a la pregunta: ¿a quien le voy a preguntar? Puede ser
personas, hogares, instituciones, ciudades, etc.
 Muestra: se llama muestra a un subconjunto de la población que comparte
sus características en los aspectos de interés para la investigación. El
concepto de muestra va ligado al de representatividad, es decir a su
capacidad de actuar como representante de los elementos de la población
que no han sido seleccionados. La representatividad de una muestra hace
referencia cuando la muestra fue obtenida por procedimientos matemáticos o
por muestreos probabilísticos.
 Parámetro: valor poblacional.
 Estimador: valor muestral que más se aproxima al valor de la población.
Características de los estimadores:
-Insesgado: valor muestral es igual al valor poblacional.
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-Consistencia: cuando aumenta en tamaño de la muestra,
mejora la calidad de la estimación.
 Error muestral: sobreestimacion del valor muestral, el resultado esta alejado
del verdadero valor de la población (resultados engañosos).
 Marco muestral: listado de todos los elementos que componen la población
de manera ordenada. Tienen que estar todos los elementos.
Muestreos probabilísticos y no probabilísticos
Los resultados muestrales sólo podrán utilizarse como estimación de valores
poblacionales cuando sea posible conocer a priori cual es la probabilidad que cada
individuo de la población tiene de ser incluido en la muestra. Las técnicas de muestreo que
permiten asegurar este requisito se denominan de carácter probabilístico. Las técnicas que
no cumplen con este requisito son llamados muestreos no probabilísticos (a veces son
utilizados para reducir tiempo o costos).
Para que sea posible asignar probabilidades a cada uno de los individuos de formar
parte de la muestra implica que el proceso de elección debe quedar estrictamente librado al
azar, sin dejar margen a que se filtre la intencionalidad del investigador. En consecuencia,
caerán en la categoría de técnicas de muestreo no probabilísticas todos los procedimientos
en que exista alguien que pueda tomar la decisión acerca de si una unidad va a ser o no
incluida en una muestra.
Muestreos no probabilísticos
Éstas se utilizan en situaciones en que se pretende adquirir un conocimiento inicial
de un problema que se encuentra escasamente delimitado, como sucede en los estudios de
tipo exploratorio. También suelen utilizarse en el estudio de casos en particular a través de
entrevistas profundas, y no se pretende un conocimiento acabado sobre la población
completa. Operación arbitraria (propio criterio). La muestra no tiene que ser representativa.
Al no ser al azar (si no que depende de la voluntad de alguien), los muestreos no
probabilísticos pueden clasificarse según quien sea el responsable de la elección:
 Muestro por cuotas: se trata de un procedimiento que consiste en encargar a
los encuestadores una cantidad específica de encuestas a realizar, sin
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indicar quienes serán los destinatarios de las mismas. El entrevistador elige
a cualquiera entonces no se puede ver a priori cual es la probabilidad que
tiene cada individuo de caer en la muestra. Se pueden especificar ciertas
características que tienen que reunir los encuestados, con el fin de reducir la
elección voluntaria de los encuestadores.
 Muestreo de juicio o intencional (también llamado selección experta): acá
es el investigadorquien decide qué elementos son los más adecuados para
realizar la investigación. El interés no se centra en la representatividad sino
en la riqueza de contenidos que pueden ofrecer algunos individuos a
diferencia de otros. Se busca profundizar el análisis a partir del testimonio
de aquellos a los que se considera como informantes más idóneos. Se lo
denomina también de experto u opinático.
 Muestro autoelegido: usado principalmente para reducir costos, en este tipo
de muestreo los cuestionarios no son aplicados por un entrevistador en
forma personal, sino que se envían formularios a domicilio. La decisión de
formar parte o no de la muestra queda en manos de la persona encuestada.
Es ella quien optará por remitir el cuestionario completo o no hacerlo (por
olvido, falta de interés). Se corre el riesgo de que nadie responda la
encuesta. Y la representatividad se encuentra amenazada.
 Muestreo accidental: consiste en entrevistar a los individuos que se
encuentran accidentalmente en determinado lugar. La palabra”accidental”
no quiere decir “aleatorio”. Este tipo de muestreo es muy utilizado por los
medios de comunicación. No se pueden generalizar los resultados de la
muestra.
Muestreos probabilísticos
Se trata de diseños que requieren más cuidado en su elaboración y son más costosos.
Con estos estudios se obtienen resultados que pueden ser generalizados a la población. Son
aleatorios, es decir, elegidos al azar. Se conoce de antemano la probabilidad que tiene cada
individuo de ingresar a la muestra. Hay diferentes tipos de muestreos probabilísticos:
 Muestreo irrestricto aleatorio: es una técnica que asigna igual probabilidad
de pertenecer a la muestra a todos los individuos de la población. Para su
realización se necesita un listado de los elementos de la población: marco
de la muestra y dicho marco debe cumplir con el requisito de exhaustividad
(que sea completo). Luego se eligen aleatoriamente una cantidad de ellos
(muestra) y se trabaja sobre ellos. La ventaja es que no exige que se
conozcan a priori ninguna característica de la población. Un error que se
puede dar es que por azar me pueden salir elementos iguales (sobre
presentación)
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 Muestreo sistemático: es un procedimiento alternativo al anterior. En este
caso sólo se selecciona un elemento aleatoriamente y, comenzando por él,
se recorre el marco de la muestra tomando los elementos siguientes a
intervalos regulares. Como en el irrestricto, también se necesita de un
listado de toda la población. Los intervalos se obtiene de la formula: N/n.
así se determina el nº de veces que puede incluirse la muestra en la
población. Se puede producir un error si el marco muestral está ordenado
de forma cíclica: comportamiento cíclico. 
 Muestreo estratificado: el procedimiento consiste en extraer muestras de
subconjuntos de la población llamados estratos (ej: edad, carreras,
profesiones, etc). Tales estratos se espera que sean homogéneos en su
interior con respecto a alguna característica conocida a priori. Dicha
característica se denomina criterio de estratificación. El muestreo
estratificado implica un aumento de la calidad de la estimación (o sea
mayor precisión) bajo la condición de que los elementos que estén bajo un
mismo estrato sean homogéneos entre si y que los estratos sean diferentes
unos de otros. Se debe conocer muy bien a la población y no hay marco
muestral. Luego de dividir en estratos, saco una muestra al azar. Se utiliza
cuando se busca aumentar la precisión sobre la estimación de la población
total, ya que no hay mucha diferencia entre parámetro y estimador (es
insesgado).
 Muestreo por conglomerado: se denomina conglomerado a una unidad que
esta constituida, en su interior, por varios elementos de la población. Para
un diseño por conglomerado deben definirse unidades primarias de
muestreo que contengan en su interior a las unidades elementales. Las
unidades primarias de muestreo son homogéneas entre sí, de tal manera que
cada unidad sea intercambiable con otra. Y también, cada unidad primaria
debe contener, en su interior, la heterogeneidad propia de región que se
revela, o sea de las unidades elementales
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Resumen de métodos y técnicas de investigación social
 Muestreo en varias etapas: las modalidades de muestreo presentadas
anteriormente pueden combinarse de varias formas para resolver problemas
particulares. La 1ra etapa consiste en la elección de unidades de muestreo y
la segunda en la elección aleatoria de algunos elementos.
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