Análisis discriminante

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Análisis discriminante
El análisis discriminante lineal, o Linear Discriminant Analysis (LDA), es una técnica estadística que crea una función capaz de clasificar los fenómenos, teniendo en cuenta una serie de variables discriminadoras y una probabilidad de pertenencia.
Por tanto, estamos ante un tipo de procedimiento estadístico que lo que busca es agrupar en función de ciertas semejanzas. De esta forma, permite cuantificar la probabilidad de pertenecer a uno u otro grupo. Estos grupos son conocidos a priori, a diferencia del análisis clúster.
Modelo matemático del análisis discriminante
Vamos a ver cómo sería el modelo matemático de un análisis discriminante.
Es muy sencillo, ya que se basa en un sistema de ecuaciones lineales. Por supuesto, el análisis se complica más, pero esto quedaría fuera de la labor de Economipedia, la economía sencilla.
son un conjunto de ecuaciones cuya variable dependiente (y) representa unas puntuaciones determinadas. Estas, a su vez, son funciones lineales de otras variables discriminantes (X) y de una serie de parámetros (a).
El objetivo, a través de estas combinaciones lineales, es maximizar la varianza entre grupos y minimizar la que se da inter grupos. De esta forma, se pueden agrupar los nuevos casos con cierta probabilidad de la que podemos conocer su valor, siempre que cumplan estos criterios.