El tamaño del efecto

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El tamaño del efecto
Gran parte de la investigación científica se basa en las pruebas de hipótesis, con la idea esencial de ajustar un modelo estadístico a nuestros datos y luego evaluarlo con una prueba estadística. Si la probabilidad de obtener resultados por casualidad es menor que .05, entonces generalmente aceptamos la hipótesis experimental como verdadera: o sea, hay efecto en la población. Normalmente reportamos “hay un efecto significativo de …”. Sin embargo, no podemos cegarnos solamente con ese término “significativo”, porque incluso encontrando un resultado bajo de significación, esto no necesariamente expresa que el efecto fue importante. Pequeños efectos en ocasiones producen resultados significativos, sobre todo al usar grandes muestras.
Un resultado no significativo no se debe interpretar como “…no existe diferencias entre las medias…” o “…no hay relación entre las variables…”, pues por muy pobre que sea la diferencia, la hay, y esta puede ser importante para algunos estudios a pesar de no ser significativa en términos estadísticos.
Una medida que ayuda a cuantificar y comprender los resultados de una prueba de hipótesis es el tamaño del efecto, este complementa la significación. El tamaño del efecto es la magnitud del resultado, que nos permite ofrecer una estimación del alcance de nuestros hallazgos. En estadística, el tamaño del efecto se refiere a una forma de cuantificar el tamaño de la diferencia entre dos grupos. Es relativamente sencillo de calcular y comprender, además puede ser aplicado a cualquier resultado medido en las ciencias sociales. Este es especialmente valioso al cuantificar la efectividad de una intervención, relativa a alguna comparación.
¿Qué tan grande es el efecto? En este sentido es importante contextualizar el tamaño del efecto según alguna referencia, por ejemplo, resultados científicos anteriores. Además, no deben ser arbitrarios, sino que deben venir de la propia escala de medida con la que estemos trabajando. Existen 3 estrategias que pueden ayudar en la correcta interpretación del tamaño del efecto, llamadas las tres Cs:
· el contexto,
· la contribución
· el criterio de Cohen