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Resumen metodología de la investigación, catedra KOHAN. Capitulo 1: Similitudes y diferencias entre los enfoques cuantitativos y cualitativos Los dos enfoques son paradigmas de la investigación científica, ambos emplean procesos cuidadosos, sistematicos y empíricos en su esfuerzo por generar conocimiento y utilizan, en general, cinco fases similares relacionadas entre si: A) Llevan a cambo observación y evaluación de los fenómenos B) Establecen suposiciones o ideas como consecuencia de la observación y evaluación realizada C) Demuestran el grado en que las suposiciones o ideas tienen fundamento D) Revisan tales suposiciones o ideas sobre la base de las pruebas o del análisis E) Proponen nuevas observaciones y evaluaciones para esclarecer, modificar y fundamentar las suposiciones o ideas, o incluso para generar otras. Enfoque cuantitativo: Usa la recolección de datos para probar hipótesis, con base en la medición y el análisis estadístico, para establecer patrones de comportamiento y probar teorías. Enfoque cualitativo: Utiliza la recolección de datos sin medición numérica para descubir o afinar preguntas de investigación en el proceso de interpretación Diferencias entre los dos enfoques (CUADRO) Resumen: En el enfoque cuantitativo los planteamientos a investigar son específicos y delimitados desde el inicio de un estudio. Ademas, las hipótesis se establecen previamente, esto es, antes de recolectar y analizar los datos. La recolección de los datos se fundamente en la medición y el análisis en procedimientos estadísticos. La investigación cuantitativa debe ser lo mas objetiva posible, evitando que afecten las tendencias del investigador u otras personas. Los estudios cuantitativos siguen un patrón predecible y estructurado. En una investigación cuantitativa se pretende generalizar los resultados encontrados en un grupo o colectividad mayor. La meta principal es la de construcción y la demostración de teorías. Este utiliza la lógica o razonamiento deductivo. La búsqueda ocurre en la realidad externa al individuo. Hay dos realidades, la primera que consiste en las creencias, presuposiciones, y experiencias subjetivas de las personas, y la seguna es la realidad objetiva e independiente de las creencias que tengamos hacia ella. Cuando las investigaciones creibles establezcan que la realidad objetiva es diferente de nuestras creencias, estas deben modificarse o adaptarse a tal realidad. El enfoque cualitativo, es una especie de paraguas en el cual se incluye una variedad de concepciones, visiones, técnicas y estudios no cuantitativos. Se utiliza en primer lugar para descubrir y refinar preguntas de investifacion. En la búsqueda cualitativa, en lugar de iniciar con una teoría particular y luego voltear al mundo empirico, el investigador, comienza examinando el mundo social y en este proceso desarrolla una teoría consistente con lo que observa que ocurre, con frecuencia denominada teoría fundamentada. En la mayoría de los estudios cualitativos no se prueban hipótesis, estas se generan durante el proceso y van refinándose conforme se recaban mas datos o son un resultado del estudio. El enfoque se basa en métodos de recolección de los datos no estandarizados. No se efectua una medición numérica, por lo tanto, el análisis no es estadístico. La recolección de los datos consiste en obtener las perspectivas y los puntos de vista de los participantes.El proceso de indagación es flexible y se mueve entre los eventos y su interpretación, entre las respuestas y el desarrollo de la teoría. Su propósito consiste en reconstruir la realidad tal y como la observan los actores de un sistema previamente definido. A menudo se llama holístico, por que se precia de considerar el todo, sin reducirlo al estudio de sus partes.Las indagaciones cualitativas no pretenden generalizar de manera probabilística los resultados a poblaciones mas amplias. Este, busca principalmente dispercion o expansión de los datos e información, mientras que el cuanti, prentende, de manera intencional, acotar la información. Ambos enfoques resultan muy valiosos y han sido notables aportanciones al avance del conocimiento. Capítulo 2: idea (cuantitativo) Las investigaciones se originan por una idea, es decir podemos definir las ideas entonces como lo más primitivo que representa el primer acercamiento a la realidad que se investigara o a los fenómenos o eventos que se van a estudiar. Hay FUENTES que posibilitan la generación de ideas: (instancias de donde surgen las ideas de investigación c, como materiales escritos y audiovisuales, etc.) Las ideas pueden surgir donde se congregan grupos, al observar campañas o incluso pueden ser proporcionadas por otras personas respondiendo a determinadas necesidades. La mayoría de las ideas son vagas al principio y requieren analizarse con cuidado para que se transformen en planteamientos mas precisos y estructurados. Es necesario conocer los antecedentes (estudios, investigaciones y tabajos anteriores) esto ayuda a : -no investigar sobre un tema que ya fue dado – estructurar mejor la idea de investigación – seleccionar la prespectiva inicial sobre la cual vamos a basar nuestra investigación para poder identificar la idea inicial aunque luego se modifique, decimos entonces que no seria la única perspectiva sino la fundamental. Cuanto mejor se conozca un tema, el proceso de afinar la idea será mas eficiente y rápido. Las buenas ideas poseen las siguientes características: -intrigan, alientan y excitan al investigador de manera personal -no son necesariamente nuevas pero si novedosas -generan nuevos métodos para recolectar datos -generan nuevos interrogantes y cuestionamientos MUCHAS VECES UN ESTUDIO PUEDE GENERAR MAS PREGUNTAS QUE RESPUESTAS. Capitulo 3: planteamiento del problema cuantitativo Problema de investigación: afinar y estructurar más formalmente la idea de investigación. Delimitar en términos concretos y explícitos. Escrito en forma clara y comprensible Debe expresar relación entre dos o más variables Formulado como pregunta (¿qué efecto?, ¿en qué condiciones? ¿Cuál es la probabilidad? ¿Cómo se relaciona?) Posibilidad de realizar una prueba empírica. Contener aspectos observables y medibles. CINCO ELEMENTOS: 1) OBJETIVOS DE LA INVESTIGACION : Finalidad de señalar a lo que se aspira en la investigación. Deben expresarse con claridad porque son GUIAS del estudio. Según DIRECCION que tome el estudio, estos pueden cambiarse, o modificarse. 2) PREGUNTAS DE INVESTIGACION : Orientan hacia las respuestas que se buscan en la investigación. No deben utilizar términos ambiguos o abstractos. Marcar cuestiones específicas y limitadas. Precisas. Requisitos: a) Que no se conozcan las respuestas b) Responderse con evidencia empírica, datos medibles c) Que impliquen usar medios éticos d) Clara e) Conocimiento obtenido sustancial, sume 3) JUSTIFICACION DE LA INVESTIGACION Porqué de la investigación exponiendo razones: necesario, importante, conveniente, beneficios, significativo. Criterios para medir potencia: conveniencia, relevancia social, implicaciones practicas (ayuda real?), valor teórico, utilidad metodológica 4) Viabilidad de la investigación Factibilidad de investigación en cuando a recursos disponibles 5) Evaluación de las deficiencias en el conocimiento del problema Que no se ha considerado, que mas falta estudiar congruentes entre SI, misma direccion CONSECUENCIAS DE LA INVESTIGACION Repercusiones positivas o negativas que el estudio implica en el ámbito ético y estético. Afectar a habitantes de esa comunidad. La ética o no es una decisión personal Capitulo 4. Elaboración del marco teórico: revisión de la literatura y construcción de una perspectiva teórica. Marco teórico : El marco teórico, denominado por algunos autores, como la revisión de la literatura, es un compendidoescrito de artículos, libros y otros documentos que describen el estado pasado y actual del conocimiento sobre el problema de estudio. Nos ayuda a documentar como nuestra investigación agrega valor a la literatura existente. Elaboracion del marco teorico: Es exponer y analizar las teorías, las conceputualizaciones, las perspectivas teoricas, las investigaciones, que se consideren validos para el correcto encuadre de estudio. Una vez que ya se ha planteado el problema ( se han establecido los objetivos y preguntas de la investigación) y se ha evaluado su relevancia y factibilidad, el siguiente paso es sustentar teóricamente el estudio, osea elaborar el marco teorico. Funciones del marco teorico: -Ayuda a prevenir errores que se han cometido en otros estudios. -Orienta sobre como habrá que realizarse el estudio. Lo que queremos y lo que no para tratar el problema. -Amplia el horizonte del estudio o guía al investigador para que se centre en su problema. -Documenta la necesidad de realizar el estudio. -Conduce al establecimiento de hipótesis o afirmaciones que más tarde habrán de someterse a prueba en la realidad, o bien, nos ayuda a no establecerlas por razones bien fundamentadas. -Inspira nuevas líneas y áreas de investigación. -Provee un marco de referencia para interpretar lo resultados del estudio. Etapas de elaboración del marco teorico: La elaboración del marco teorico usualmente comprende dos etapas: - La revision de la literatura correspondiente - La adopción de una teoría o desarrollo de una perspectiva teoría o de referencia La revision de la literatura: Consiste en detectar, consultar, y obtener la bibliografía y otros materiales utiles para los propósitos del estudio, de los cuales se extrae y recopila información relevante y necesaria para el problema de investigación. Deteccion de la literatura y otros documentos Hay tres tipos básicos de fuentes de información para llevar a cabo la revision de la literatura: Fuentes primarias: Proporcionan datos de primera mano, pues se trata de documentos que contienen los resultados de estudios, como libros, antologías, artículos, monografías, tesis y disertaciones, documentos oficiales, reportes de asociaciones, trabajos presentados en conferencias o seminarios, artículos periodísticos, testimonios de expertos, documentales, videocintas en diferentes formatos, foros y paginas de internet entre otros. Fuentes secundarias: Son listas, compilaciones y resúmenes de referencias o fuentes primarias publicadas en un area de conocimiento en particular, las cuales comentan artículos, libros, tesis, disertaciones y otros documentos especializados. Fuentes terciarias: Se trata de documentos donde se encuentran registradas las referencias a otros documentos de características diversas y que compendian nombres y títulos de revistas y otras publicaciones periodicas, asi como nombres de boletines, conferencias y simposios, sitios web, empresas, asociaciones industriales y de diversos servicios, títulos de reportes con información gubernamental, catalogos de libros básicos que contienen referencias y datos bibliográficos y nombres de instituciones nacionales e internacionales al servicio de la investigación. Diferencia entre fuentes secundaria y terciaria: La diferencia principal es que una fuente secundaria compendia fuentes de primera mano y una fuente terciaria reúne fuente de segunda mano. Una fuente secundaria agrupa referencias directas, en cambio una fuente terciaria agrupa compendios de fuentes secundarias. Inicio de la revision de la literatura: a) Acudir directamente a las fuentes primarias u originales, cuando se domina el area de conocimiento en cuestión. b) Consultar a expertos en el area que orienten la detección de la literatura pertinente y de fuentes secundarias, para localizar las fuentes primarias, que es la estrategia de detección de referencias mas común. c) Revisar fuentes terciarias para localizar fuentes secundarias y lugares donde puede obtenerse información, para detectar a travez de ellas las fuentes primarias de interés. d) Utilizar motores de búsqueda en internet, directorios, bases de datos de la llamada web invisible, y paginas de expertos en nuestro tema. Obtencion ( recuperación de la literatura) : Una vez identificadas las fuentes primarias, es necesario lozalizarlas en las bibliotecas físicas y electrónicas, filomotecas, hemerotecas, videotecas u otros lugares donde se encuentren. Consulta de la literatura: Una vez que se han localizado físicamente las fuentes primarias(la literatura) de interés, se procede a consultarlas. El primer paso consiste en seleccionar las que serán de utlidad para nuestro marco teorico especifico y desechar las que no nos sirvan. En todas las areas de conocimiento, las fuentes primarias mas utilizadas para elaborar marcos teóricos son libros, artículos de revistas científicas y trabajos presentados en congresos, simposios y otros eventos similares, entre otras razones, porque estas fuentes son las que sistematizan en mayor medida la información, por que generalmente profundizan mas en el tema que desarrollan y son altamente especializadas.. Extracción y recopilación de la información de interés en la literatura: Existen diversas maneras de recopilar la información extraida de las referencias, lo importante es que se extraigan los datos y las ideas necesarias para la elaboración del marco teorico. En algunos casos únicamente se extrae una idea, un tema, un comentario o una cifra, en cambio, en otros, se obtienen vairas ideas, se resume la referencia o se reproducen textualmente partes del documento. En cualquier caso, resulta indispensable anotar la referencia completa de donde se extrajo la información. Construccion del marco teorico: Uno de los propósitos de la revision de la literatura es analizar y discernir si la teoría existente y la investifacon anterior sugieren una respuesta(aunque sea parcial) a la pregunta o las preguntas de investigación, o bien proveen una dirección a seguir dentro del tema de nuestro estudio. La literatura revisada puede revelar diferentes grados en el desarrollo del conocmiento: -Que existe una teoría completamente desarrollada, con abundante evidencia empírica y que se aplica a nuestro problema de investigación. -Que hay varias teorías que se aplican a nuestro problema de investigación -Que hay piezas o trozos de teoría con apoyo empírico, moderado o limitado, que sugieren variables potencialmente importantes y que se aplican a nuestro problema de investigación. -Que hay descubrimientos interesantes pero parciales, sin llegar a ajustarse a una teoría. -Que sólo existen guías aún no estudiadas o ideas vagamente relacionadas con el problema de investigación Definicion de Teoria: Es un conjunto de constructos (conceptos) interrelacionados, definiciones y proposiciones que presentan una visión sistemática de los fenómenos al especificar las relaciones entre variables, con el propósito de explicar y predecir los fenómenos. Funciones de la Teoría ( utilidad) -Explicar, decir por qué, cómo y cuándo ocurre un fenómeno. -Sistematizar o dar orden al conocimiento sobre un fenómeno o una realidad, conocimiento que en muchas ocasiones es disperso y no se encuentra organizado. -Predecir, hacer inferencias a futuro sobre cómo se va a manifestar u ocurrir un fenómeno dadas ciertas condiciones. Valor de la teoría Tiene que contar con: 1. Capacidad de descripción, explicación y predicción 2. Consistencia lógica 3. Perspectiva 4. Innovación inventiva 5. Sencillez Papel del marco teorico durante el proceso cuantitativo: Antes de recolectar los datos nos ayuda a: 1) Aprender mas acerca de la historia, origen y alcance del problema de investigación 2) Conocer que métodos se han aplicado exitosa o erróneamente para estudiar el problema especifico o relacionados3) Saber que respuestas existen actualmente para las preguntas de investigación. 4) Identificar variables que requieren ser medidas y observadas, además de como han sido medidas y observadas 5) Decidir cual es la mejor manera de recolectar los datos que necesitamos y donde obtenerlos 6) Resolver como pueden analizarse los datos 7) Refinar el planteamiento y sugerir hipótesis 8) Justificar la importancia del estudio Después de recolectar los datos nos ayuda a: 1) Explicar diferencias y similitudes entre nuestros resultados y el conocimiento existente 2) Analizar formas de cómo podemos interpretar los datos 3) Ubicar nuestros resultados y conclusiones dentro del conocimiento existente 4) Construir teorías y explicaciones 5) Desarrollar nuevas preguntas de investigación e hipótesis. Capítulo 5: “Definición del alcance de la investigación a realizar: exploratoria, descriptiva, correlacional o explicativa” ¿Qué alcances puede tener el proceso de investigación cuantitativa? El alcance de un estudio cuantitativo depende de la estrategia de la investigación. El diseño, los procedimientos serán distintos en estudios con alcance exploratorio, descriptivo correlacional o explicativo. Igualmente, en la práctica, cualquier investigación puede incluir elementos de más de uno de estos cuatro alcances. Las investigaciones que se realizan en un campo de conocimiento específico pueden incluir diferentes alcances en las distintas etapas de su desarrollo. es posible que una investigación se inicie como exploratoria, después pase a ser descriptiva y correlacional y termine como explicativa. Esto dependerá de dos factores: 1. El conocimiento actual del tema de investigación Es posible que no exista literatura que hable sobre el tema, en este sentido el estudio deberá iniciarse como exploratorio. Puede ser que la literatura muestre piezas de una teoría con apoyo empírico moderado, de modo tal que la investigación puede iniciarse como descriptiva o correlacional. Si la literatura es suficiente para revelar que existe una o más teorías sobre el problema a tratar, el estudio puede iniciarse como explicativo. 2. La perspectiva que se pretenda dar al estudio La perspectiva que le quiera dar el investigador determinará como iniciarlo (si piensa realizar una investigación cobre un tema previamente estudiado, pero le quiere dar un sentido diferente, el estudio puede iniciarse como exploratorio). Lo mismo pasa si en primer lugar se quiere buscar describir ciertos conceptos para luego relacionarlos, el estudio iniciaría como descriptivo y posteriormente sería correlativo. Estudios Exploratorios Definición: se realiza cuando el objetivo consiste en examinar un tema poco estudiado. Propósito: analizar fenómenos desconocidos o novedosos. Estudios Descriptivos uDefinición: busca especificar propiedades, características y rasgos importantes de cualquier fenómeno que se analice. Describe tendencias de un grupo o población. Propósito: describir fenómenos, situaciones, contextos y eventos (detallar cómo son y cómo se manifiestan). Miden, evalúan y recolectan datos (variables, conceptos) sobre diversos aspectos de ciertas personas, grupos o comunidades. Su objetivo NO es indicar cómo se relacionan las variables, simplemente describirlas. Estos estudios ofrecen la posibilidad de hacer predicciones aunque sean incipientes. Estudios Correlacionales Definición: asocia variables mediante un patrón predecible para un grupo o población Propósito: conocer la relación que exista entre 2 o más conceptos, categorías o variables en un contexto particular. Intenta predecir el valor aproximado que tendrá un grupo de individuos o casos en una variable, a partir del valor que poseen en la o las variables relacionadas. La correlación indica tendencias. La explicación de la correlación será parcial, cuantas más variables se agreguen la explicación será más completa. Hay 2 tipos de correlación: +Positiva: sujetos con valores altos en una variable tenderán también que mostrar valores elevados en la otra variable. -Negativa: sujetos con valores altos en una variable tenderán a mostrar valores bajos en la otra variable. Existen correlaciones espurias (falsas) lo cual sucede cuando hay una aparente asociación de dos variables en una relación que no existe en realidad (por ejemplo: altura e inteligencia). Estudios Explicativos Definición: pretende establecer las causas de los eventos, sucesos o fenómenos que se estudian. Propósito: responder a causas de eventos físicos o sociales. Su interés se basa en explicar el porqué de ciertos fenómenos, en qué condiciones se manifiesta y por qué se relacionan dos o más variables. Estos estudios son más estructurados que los demás alcances. No solo implican los propósitos de ellos sino que además proporcionan un sentido de entendimiento del fenómeno a que hacen referencia. Los 4 alcances son igualmente válidos e importantes. Cada uno tiene su objetivo y razón de ser. Primero se debe plantear el problema, revisar la literatura disponible y luego analizar si la investigación tendrá uno u otro alcance. Después de haber realizado la literatura, el planteamiento del problema puede permanecer sin modificaciones, cambiar completamente o realizarse algunos ajustes. lo mismo ocurrirá una vez que se defina el o los alcances de la investigación. Capítulo 6 Formulación de hipótesis ¿Qué son las hipótesis? Son explicaciones tentativas del fenómeno investigado que se formulan como proposiciones. Las hipótesis indican lo que tratamos de probar. Son respuestas provisionales a las preguntas de investigación. ¿En toda investigación cuantitativa debemos plantear hipótesis? No en todas las investigaciones cuantitativas se plantean hipótesis. El hecho de que formulemos o no una hipótesis depende de un factor esencial: el alcance incial de la investigación. En una investigación podemos tener una, dos o varias hipótesis. ¿Las hipótesis son siempre verdaderas? No necesariamente, pueden o no serlo, y pueden o no comprobarse con datos. Son explicaciones tentativas, no los hechos en sí. Al formularlas el investigador no está totalmente seguro de que vayan a comprobarse. Las hipótesis son proposiciones tentativas acerca de las relaciones entre dos o más variables, y se apoyan en conocimientos organizados y sistematizados. Son proposiciones sujetas a comprobación empírica y verificación en la realidad. ¿Qué son las variables? Una variable es una propiedad que puede fluctuar y cuya variación es suceptible de medirse u observarse. El concepto variable se aplica a personas u otros seres vivos, objetos, hechos y fenómenoslos cuales adquieren diversos valores respecto de la variable referida. Ej: la inteligencia ya que es posible clasificar a las personas de acuerdo a su inteligencia, no todas las personas la poseen en el mismo nivel, es decir varian en ello. ¿De donde surgen las hipótesis? Si hemos seguido paso por paso el proceso de investigación, es natural que las hipótesis surjan del planteamiento del problema que, se vuelve a evaluar y si es necesario se replantea después de revisar la literatura. Recordemos que los objetivos y las preguntas de investigación son suceptibles de reafirmarse o mejorarse durante el desarrollo del estudio. Asimismo, a través del proceso quizá se nos ocurran otras hipótesis que no estaban previstas en el planteamiento original, producto de reflexiones nuevas. Características que debe tener una hipótesis 1. Debe referirse a una situación real . Las hipótesis sólo pueden someterse a prueba en un universo y un contexto bien definidos. Ej: la hipótesis: “cuanto mayor sea la retroalimentación sobre el desempeño en el trabajo que proporcione un gerente a sus supervisores, más elevada será la motivación intrínseca de éstos hacia sus tareas laborales”, no explica qué gerente, de qué empresas. Será necesariocontextualizar la realidad de dicha hipótesis; afirmar, por ejemplo que se trata de gerentes de todas las áreas, de empresas exclusivamente industriales con más de mil trabajadores y ubicadas en Medellín, Colombia. 2. Las variables de la hipótesis deben ser comprensibles, precisas y lo máss concretas posibles. Términos vagos y confusos no tienen cabida en una hipótesis. 3. La relación entre variables propuesra por una hipótesis debe ser clara y verosímil (lógica). Es indispensable que quede clara la forma en que se relacionan las variables y que esta relación no puede ser ilógica. 4. Los términos o variables de la hipótesis deben ser observables y medibles, así como la relación planteada entre ellos. Las hipótesis científicas, al igual que los objetivos y las preguntas de investigación, no incluyen aspectos morales ni cuestiones que no podamos medir. Ej: los hombres felices van al cielo. (no se puede medir ni obervar) 5. Las hipótesis deben estar relacionadas con técnicas disponibles para probarlas. Al formular una hipótesis tenemos que analizar si existen técnicas o herramientas de investigación para verificarla. Tipos de hipótesis 1. hipótesis de investigación (Hi) 2. hipótesis nulas (Ho) 3. hipótesis alternativas (Ha) 4. hipótesis estadísticas Hipótesis de investigación Pueden a su vez ser: a) descriptivas de un valor o dato pronosticado, b) correlacionales, c) de diferencia de grupos y d) causales Hip. correlacionales Especifican las relaciones entre dos o mas variables y corresponden a los estudios correlacionales (Ej: el tabaquismo esta relacionado con la presencia de padecimientos pulmonares) Alcanzan el nivel predictivo y parcialmente explicativo. Cuando se correlacionan dos variables, se lo conoce como correlación bivariada; y cuando se correlacionan varias, se la llama correlación múltiple. En una hip. de correlación, el orden en el que coloquemos las variables no es importante (ninguna variable antecede a la otra, no hay relación de causalidad). El orden de los factores (variables) no altera al producto (la hipotesis). Esto ocurre en la correlación pero no en las relaciones de causalidad, donde vamos a ver que sí importa el orden de las variables. Hip. de diferencia entre grupos Estas hip. se formulan en investigaciones cuya finalidad es comparar grupos. Esta clase de hip. llega a abarcar dos, tres o más grupos. Hip. que establecen relaciones causales Este tipo de hip. no sólo afirma la o las relaciones entre dos o más variables y la manera en que se manifiestan, sino que además propone un “sentido de entendimiento” de las relaciones. Todas estas hip. establecen relaciones de causa-efecto. Correlación y causalidad son conceptos asociados pero distintos. si dos variables están correlacionadas ello no necesariamente implica que una será causa de la otra. PAaa establecer causalidad debe haberse demostrado correlación, pero además la causa debe ocurrir antes que el efecto. Asimismo, los cambios en la causa tienen que provocar cambios en el efecto. Al hablar de hip., a las supuestas causas se las conoce como variables independientes ya los efectos como variables dependientes. 1. Hip. causales bivariadas: se plantea una relación entre una variable independiente y una variable dependiente. Por ej: “percibir que otra persona del genero opuesto es similar a uno (a) en cuanto a religión, valores y creencias, nos provoca mayor atracción hacia ella”. 2. Hip. causales multivariadas: plantean una relacion entre diversas variables independientes y una dependiente, o una independiente y varias dependientes, o diversas vairables independientes y dependientes. Hip. nulas Son en cierto modo, el reverso de las hip. de investigación. Sirven para refutar o negar lo que afirma la hip.de invetigación. Debido a que es la contrapartida de la hip. de investigación, hay tantas clases de hip. nulas como hip. de investigación. Hip. nulas descriptivas, hip. que niefan la relacion entre dos o más variables, hip. que niegan que haya diferencia entre los grupos que se comparan, e hip. que niegan la relación de causalidad entre dos o más variables. Hip. alternativas Son posibilidades alternas ante las hip. de investigación y nula: ofrecen otra descripción o explicación distintas de las que proporcionan estos dos tipos de hip. Si la hip de inv. establece: “esta silla es roja”, la hip. nula afirmará: “esta silla no es roja”, y podrian formularse una o más hip. alternativas: “esta silla es amarilla”, “esta silla es azul”, etc. Solo pueden formularse cuando efectivamente hay otra posibilidades. De no ser así no deben formularse. Hip. estadísticas Son exclusivas del enfoque cuantitativo y representan la transformación de las hipótesis de investigación, nulas y alternativas en símbolos estadísticos. Se pueden formular sólo cuando los datos del estudio (que se van a recolectar y analizar para probar o rechazar la hip.) son cuantitativos (números, porcentajes, promedios). Hay tres tipos de hip. estadísticas: 1) de estimación, 2) de correlación y 3) de diferencias de medias. Hip. estadísticas de estimación Sirven para evaluar la suposición de un investigador respecto del valor de alguna característica en una muestra de individuos, otros seres vivos, sucesos u objetos, y en una población. Se fundamentan en info. previa. Promedio se simboliza como : _ X Hip. estadísticas de correlación Tienen por objetivo traducir en términos estadísticos una correlación entre dos o más variables. El símbolo de correlación entre dos variables es “r” y entre más de dos variables “R”. Hi: r x y ≠ 0 (no es igual a 0. Ambas V. están correlacionadas) La correlación entre dos variables Hip. estadísticas de la diferencia de medias u otros valores Se compara una estadística entre dos o más grupos. (Ej en el texto del cap 6. pág 139) Cuantas hip. se deben formular en una investigación Cada inv. es diferente. Algunas contienen gran variedad de hip. porque el problema de investigación es complejo, mientras que otras contienen una o dos hip. La calidad de la inv. no necesariamente está relacionada con el número de hip. que contenga. Se debe tener el número necesario de hip. para guiar el estudio. En una misma inv. es posible establecer todos los tipos de hip. Los tipos de estudio que no establecen hipótesis son los exploratorios. No se puede presuponer (afirmando) algo que apenas va a explorarse. ¿Qué es la prueba de hipótesis? Las hip. del proceso cuantitativo se someten a prueba empírica para determinar si son apoyadas o refutadas, de acuerdo con lo que el investigador observa. Cuantas más investigaciones apoyen a una hip. mas credibilidad tendrá y por supuesto será válida para el contexto (lugar, tiempo y sujetos participantes u objetos) en que se comprobó. Las hip. en el enfoque cuantitativo se someten a prueba de la “realidad”. ¿Cuál es la utilidad de las hipótesis? Las ppales funciones: 1. Son las guías de una investigación en el enfoque cuantitativo. Formularlas nos ayuda a saber que es lo que tratamos de buscar, de probar. Proporcionan orden y lógica al estudio. 2. Tienen una función descriptiva y explicativa, según sea el caso. Cada vez que una hip. recibe evidencia empírica a favor o en contra , nos dice algo acerca del fenómeno con el que se asocia o hace referencia. 3. La tercera función, sumamente deductiva, es probar teorías. 4. La cuarta consiste en sugerir teorías. Algunas hip. no están asociadas con teoría alguna; pero llega a suceder que como resultado de la prueba de una hip., se pueda construir una teoría o las bases para ésta. Cap 7 Concepción o elección del diseño de investigación. ¿Qué es un diseño de investigación?Se preciso el planteamiento de problema, se definió el alcance inicial de la investigación y se formularon las hipótesis, el investigador debe visualizar la manera práctica y concreta de responder a las preguntas de investigación, además de cubrir los objetivos fijados. Esto implica seleccionar o desarrollar uno o mas diseños de investigacion y aplicarlos al contexto particular de su estudio. El término diseño se refiere al plan o estrategia concebida para obtener la información que se desea. El enfoque cuantitativo, el investigador utiliza su o sus diseños para analizar la certeza de las hipótesis formuladas en un contexto particular o para aportar evidencia respecto de los lineamientos de la investigación. Si el diseño está concebido cuidadosamente, el producto final de un estudio tendrá mayores posibilidades de éxito para generar conocimiento. La precisión, amplitud o profundidad de la información obtenida varía en función del diseño elegido. ¿Cómo debemos aplicar el diseño elegido o desarrollado? La calidad de una investigación se encuentra relacionada con el grado en que apliquemos el diseño tal como fue presentado. En cualquier tipo de investigación el diseño debe ajustar ante posibles contingencias o cambios en la situación. En el proceso cuantitativo ¿de qué tipos de diseños disponemos para investigar? Investigación experimental e investigación no experimental. No consideramos que uno sea mejor que el otro, ambos son relevantes y necesarios ya que tienen un valor propio. Diseños experimetnales. ¿Qué es un experimento? El término experimento tiene al menos dos acepciones, una general y otra particular. La general se refiere a elegir o realizar una acción y después observar las consecuencias. La esencia de esta concepción de experimento es que requiere la manipulación intencional de una acción para analizar sus posibles resultados. Se refiere al estudio en el que se manipulan intencionalmente una o más variables independientes, para analizar las consecuencias que la manipulación tiene sobre una o más variables dependientes. Los experimentos buscan observar los efectos sobre otras variables, las dependientes, en una situación de control. Experimento: situación de control en la cual se manipulan, de manera intencional, una o mas variables independientes (causas) para analizar las consecuencias de tal manipulacion sobre una o mas variables dependientes (efectos) La variable dependiente no se manipula, sino que se mide para ver el efecto que la manipulación de la variable independiente tiene en ella. La manipulación o variación de una variable independiente puede realizarse en dos o más grados. El nivel mínimo de manipulación es de dos grados: presencia-ausencia de la variable independiente. Cada nivel o grado de manipulación involucra un grupo en el experimento. Presencia-ausencia: un grupo se expone a la presencia de la variable independiente y el otro no. Posteriormente, los dos grupos se comparan para saber si el grupo expuesto a la variable independiente difiere del grupo que no fue expuesto. Grupo de control: se le conoce también como grupo testigo. A la presencia de la variable independiente con frecuencia se le llama “tratamiento experimental”. El grupo de control no recibe el tratamiento o estímulo experimental, esto no quiere decir que su participación sea pasiva. Más de dos grados: es posible hacer variar o manipular la variable independiente en cantidades o grados. Se tendrian tres niveles o cantidades de la variable independiente, lo cual se repsenta de la siguiente manera: X1 (grado 1 de la VI) X2 (grado 2 del a VI) -- (ausencia de estímulo) Tiene la ventaja de que no solo se puede determinar si la presencia de la variable independiente o tratamiento experimental tiene un efecto, sino también si distintos niveles de la variable independiente producen diferentes efectos. Modalidades de manipulación en lugar de grados: exponer a los grupos experimentales a diferentes modalidades de la variable, pero sin que esto implique cantidad. La variación es provocada por categorías distintas de la variable independiente que no implican en si mismo, cantidades. Cad nivel o modalidad implica, al menos, un grupo. ¿Cómo se define la manera de manipular las variables independientes? Es necesario especificar que se va a entender por esa variable en el experimento. Es decir, trasladar el concepto teorico a un estimulo experimental. El investigador debe pensar como va a transformar ese concepto una serie de operaciones experimentales. Guía para sortear dificultades. Para definir cómo se va a manipular una variable es necesario: 1. Consultar experimentos antecedentes. 2. Evaluar la manipulación antes de que se conduzca el experimento. 3. Incluir verificaciones para la manipulación. ¿Cual es el segundo requisito de un experimento? Medir el efecto que la variable independiente tiene en la variable dependiente. Esto es igualmente importante como en la variable dependiente se observa el efecto, la medición debe ser válida y confiable. Si no podemos asegurar que se midió de manera adecuada, los resultados no servirán y el experimento será una pérdida de tiempo. Las variables dependientes se pueden medir de diversas maneras: cuestionarios, escalas, observación, entrevistas, mediciones fisiológicas, entre otras. ¿Cuántas variables independientes y dependendientes deben incluirse en un experimento? No hay reglas para ello, depende de cómo se haya planteado el problema de investigación y de las limitaciones que existan. Podría optar por medir más de una variable dependiente y evaluar múltiples efectos de las independientes ( en distintas variables). Resulta obvio al aumentar las variables dependientes, no tienen que incrementarse los grupos, porque estas variables no se manipulan. Lo que aumenta es el tamaño de la medición, porque hay más variables qué medir. ¿Cual es el tercer requisito de un experimento? El tercer requisito que todo experimento debe cumplir es el control o la validez interna de la situación experimental. Validez interna: grado de confianza que se tiene de los resultados del experimento se interpreten adecuadamente y sean válidos (se logra cuando hay control) Lograr control en un experimento es contener la influencia de otras variables extrañas en las variables dependientes, para así saber en realidad si las variables independientes que nos interesan tienen o no efecto en las dependientes. Aislamos las relaciones que nos interesan. Fuentes de validación interna. Existen diversos factores que tal vez nos confundan y sean causa de que ya nos sepamos si la presencia de una variable independiente o un tratamiento experimental surte o no un verdadero efecto. Se trata de explicaciones rivales frente a la explicacion de que las variables independientes afectan las dependientes. Explicaciones rivales: son las fuentes de invalidación interna , el control de un experimento se alcanza al ser eliminadas estas. 1. Historia. Son acontecimientos que ocurren durante el desarrollo del experimento que pueden afectar a la variable dependiente y llegar a confundir los resultados experimentales. 2. Maduración. Son procesos internos de los participantes que operan como consecuencia del tiempo y afectan los resultados del experimento, tales como cansancio, hambre aburrimiento, aumento en la edad y cuestiones similares. 3. Inestabilidad. Poca o nula confiabilidad de las mediciones, fluctuaciones en las personas seleccionadas o en los componentes del experimento, o inestabilidad autónoma de mediciones repetidas aparentemente “equivalentes”. 4. Administración de pruebas. Se refiere al efecto que puede tener la aplicación de una prueba sobre las puntuaciones de pruebas subsecuentes. La administración de la primera medición puede sensibilizar a los participantes del experimento y cuando respondan a la segunda prueba, sus respuestas estarían afectadas por esa sensibilización. 5. Instrumentacion: hace referencia a cambios enlos instrumentos de medición o en los observadores participantes, los cuales son capaces de producir variaciones en los resultados que se obtengan. si la prueba del grupo experimental es diferente a la del grupo de control u otro grupo experimental puede intervenir la instrumentación. 6. Regresión estadística. Se refiere a que a veces seleccionamos participantes sobre la base de puntuaciones extremas y cuando son medidos por primera vez se encuentran en valores muy altos o bajos en la variable que nos interesa, después tiene n a regresar a su estado normal, y en una segunda medición obtienen valores no extremos, la comparación entre las mediciones indica un cambio pero en realidad lo que ocurre es que los medimos cuando su condición en la variable era extrema. 7. Selección. Puede presentarse al elegir a las personas para los grupos del experimento, de tal manera que los grupos no sean equiparables. Es decir, si no se escogen los sujetos de los grupos asegurándose su equivalencia, la selección resultaría tendenciosa. 8. Mortalidad experimental. Se refiere a diferencias en la pérdida de participantes entre los grupos que se compara. Si en un grupo se pierde 25% de los participantes y en otro grupo solo el 2% se verán influidos por ello, además de por el tratamiento experimental. Puede deberse a diversas razones, una de ellas es la desmoralización de invalidación interna por si misma. 9. Interacción entre selección y maduración. se trata de un efecto de maduración que no es igual en los grupos del experimento, debido a algún factor de selección. La selección puede dar origen a diferentes tas de maduración o cambio autónomo entre grupos. 10. Difusión de tratamientos experimentales. Se refiere a que los participantes de los grupos experimentales y de control intercambien entre si información sobre la naturaleza del experimento, en particular respecto al estímulo lo cual podría nublar los efectos de este. 11. Actuaciones anormales del grupo de control. Consiste en que si el grupo testigo conoce su condición se esfuerce ne un grado superlativo con el fin de obtener puntuaciones más favorables en la variable dependiente. 12. Otras interacciones es posible que haya diversos efectos provocados por la interacción del as fuentes de invalidación interna. La selección pudiera interactuar con la mortalidad experimental, la historia con la maduración, etc. También pueden afectar simultáneamente varias de estas fuentes y la validez interna se deteriora aún más Es necesario eliminar estas fuentes de invalidación interna mediante el control para conocer el efecto real del a variable independiente sobre la dependiente. Descartar causas alternativas. Otra razón que llega a atentar contra la interpretación correcta y certera de los resultados de un experimento es el comportamiento de los sujetos participantes. Es posible que ellos ingresen al experimento con ciertas actitudes y expectativas y prejuicios que alteren su comportamiento durante el estudio. Debe tener presente antes y durante la investigación. Además el experimentadxr puede afectar los resultados de la investigación. El experimentador no es un observador pasivo que no interactúa, sino un observador activo que llega a influir en los resultados del estudio. Sus objetivos en el estudio pueden llegar a influir de manera cc o icc. Los sujetos que participan en el experimento tampoco deben conocer las hipótesis ni las condiciones experimentales, incluso con frecuencia es necesario distraerlos de los verdaderos propósitos del estudio, aunque al finalizar se les deba dar una explicación completa de la experimentación. El control es lo que logra la validez interna, y se alcanza mediante 1) varios grupos de comparación y 2) equivalencia de los grupos en todo, excepto en la manipulación de la variable independiente. Es necesario que en un experimento se tengan por lo menos dos grupos que comprar, si nada más se tiene un grupo no es posible saber con certeza si influyeron las fuentes de invalidación interna o no. Con un solo grupo no estaríamos seguros de los resultados se debieran al estímulo experimental u a otras razones. Al tener un único grupo se corre el riesgo de seleccionar grupos atípicos. Equivalencia de los grupos Para tener el control no basta con dos o más grupos, sino que estos deben ser similares en todo, menos en la manipulación de la VI. El control implica que todo permanece constante, salvo tal manipulación. Si entre los grupos que conforman el experimento todo es similar o equivalente, excepto la manipulación de la VO, las diferencias entre los grupos pueden atribuirse a ella y no a otros factores. (entre los cuales está la fuente de invalidación interna). Los grupos deben ser equivalentes al iniciar y durante todo el desarrollo del experimento, menos en lo que respecta a la VI. Asimismo los instrumentos de medición deben ser iguales y aplicados de la misma manera. Equivalencia inicial: implica que los grupos son similares entre si al momento de iniciarse el experimento. Las diferencias individuales no son tomadas en cuenta, sino que se busca la equivalencia como grupo. Equivalencia durante el experimento: durante el estudio los grupos deben mantenerse similares en los aspectos concernientes al desarrollo experimental, excepto en la manipulación de la VI. Cuanto mayor sea la equivalencia durante su desarrollo habrá mayor control y posibilidad de que, si observamos o no efectos, estemos seguros de que verdaderamente los hubo o no. ¿Cómo se logra la equivalencia inicial?: Asignación al azar. La asignación al azar nos asegura probabilísticamente que dos o más grupos son equivalentes entre si. Es una técnica de control que tiene como propósito dar al investigador la seguridad de que variables extrañas, conocidas o desconocidas, no afectarán de manera sistemática los resultados del estudio. Produce control, pues las variables que deben ser controladas se distribuyen aproximadamente de la misma manera en los grupos del experimento. Funciona mejor cuanto más sean los participantes. Otra técnica para lograr la equivalencia inicial:el emparejamiento. Técnica de apareo o emparejamiento: igualar a los grupos en relacion con alguna variable específica, que puede influir de modo decisivo en la variable independiente. Simbología de los diseños experimentales. R Asignación al azar G Grupo de sujetos X Tratamiento, estímulo, o condición experimental O Una medición de los sujetos de un grupo - Ausencia de un estímulo. Indica que se trata de un grupo de control. Preexperimentos Los preexperimentos se llaman así porque su grado de control es mínimo. 1.Estudio en caso de una sola medicion. Podría diagramarse así G X O Consiste en administrar un estímulo o tratamiento a un grupo y después aplicar una medición de una o más variables para observar cual es el nivel del grupo en estas variables. No cumple con los requisitos de un experimento puro. No hay manipulación de la VI. No hay referencias previas. No es posible establecer causalidad con certeza ni se controlan las fuentes de invalidación interna. 2. Preprueba-posprueba con un solo grupo. Podría diagramarse así G O1 X O2 A un grupo se le aplica una prueba previa al estímulo , después se le administra el tratamiento y finalmente se le aplica una prueba posterior al estímulo Ventaja: existe un punto de referencia inicial para ver que tenía el grupo en la variable dependiente antes del estímulo. No resulta conveniente para fines de establecer causalidad: no hay manipulación ni grupo de comparación y es posible que actúen varias fuentes de invalidación interna. Preexperimento: diseño de un solo grupo cuyo grado de control es mínimo. Generalmente es util como primer acercamiento al problema de investigación en la realidad. Los diseños preexperimentales no son adecuados para el establecimiento de relaciones causales entre las VI y las VD. Son diseños que han sido criticados y que solo debenusarse como ensayos de otros experimentos con mayor control. En otras ocasiones sirven como estudios exploratorios, pero sus resultados deben observarse con precaución. Son útiles para un primer acercamiento. Experimentos “puros”. Los experimentos puros son aquellos que reúnen los dos requisitos para lograr el control y la validez interna 1. grupo de comparación 2. equivalencia de los grupos Estos diseños llegan a incluir una o más variables independientes y una om as dependientes. Pueden utilizar prepruebas y postpruebas para analizar la evolución de los grupos antes y después del tratamiento experimental. 1. Diseño con posprueba únicamente y grupo de control. Uno recibe el tratamiento experimental y el otro no. La manipulación del a variable independiente alcanza sólo dos niveles: presencia y ausencia. Los sujetos se asignan a los grupos de manera aleatoria. Cuando concluye la manipulación a ambos grupos se le administra una medición sobre la variable dependiente en estudio. La única diferencia entre los grupos debe ser la presencia-ausencia de la variable independiente (o su manipulación). Sólo puede extenderse para tener más de 2 grupos, osea varias modalidades de manipulación sobre la variable dependiente. 2. Diseño con preprueba-posprueba y grupo de control. Incorpora la administracion de prepruebas a los grupos que compenen el experimento. Grupos al azar, a todos se le aplica una pre prueba, un grupo recibre el tratamiento experimental y el otro no, y por último se les administra una posprueba. Ventajas: preprueba con fin de control del experimento + es posible analizar el puntaje ganancia de cada grupo. 3. Diseño de cuatro grupos de Solomon. Considera sólo cuatro grupos y un tratamiento experimental. Su ventaja radica en que se pueden verificar los posibles efectos de la preprueba sobre la posprueba. Es una mezcla de los dos anteriores. Hay 4 grupos, dos experimentales y dos de control. Sólo a 1 de los experimentales y 1 de los de control se les aplica posprueba. La asignación es aleatoria. Es un análisis minucioso, todas las fuentes de invalidación interna son controladas. 4. Diseños experimentales de series cronológicas múltiples. Diseño que efectua atraves del tiempo varias observaciones o mediciones sobre una o más variables, sea o no experimental. La asignación también es azar. 5. Diseños factoriales. Experimentos que manipulan dos o más variables independientes e incluyen dos o más niveles de cada una de las variables independientes. Investigación experimental. ¿Qué es la validez externa? Posibilidad de generalizar los resultados de un experimento a situaciones no experimentales, así como a otras personas y poblaciones. Refiere a que tan generalizables son los resultados de un experimento a situaciones no experimentales. Fuentes de invalidación externa: Efecto reactivo o de itneracción de las pruebas: cuando la preprueba aumenta o disminuye la sensibilidad o la calidad de reaccion de los participantes a la variable experimental. No pueden generalizarse a quienes forman parte de esa población sin pre-prueba. Efecto de interacción entre los errores de selección y el tratamiento experimental: se elijan personas con una o varias características que hagan que el tratamiento experimental produzca un efecto, que no se daría si las personas no tuvieran esas características. Efecto reactivo de los tratamientos experimentales: la artificialidad de las condiciones puede hacer que el contexto experimental resulte atípico respecto a la manera en que se aplica regularmente el tratamiento. Interferencia de tratamientos multiples: si se aplican varios tratamientos para conocer sus efectos por separado o en conjunto. Algunos pueden tener efecto del cual no es posible borrar sus efectos. Imposibilidad de replicar los tratamientos: son tan complejos que no pueden replicarse en situaciones no experimentales. Descripciones insuficientes del tratamiento experimental: no se describe lo suficiente en el reporte del es tudio y por consecuencia, no se pueden reproducir o es muy díficil. Efectos de novedad e interrupción: un nuevo tratamiento puede tener resultados positivos simplemente por ser percibido como novedoso, o bien, lo contrario. El experimentador: tambien es de invalidación interna, puede generar alteraciones o cambios que no se presentan en situaciones no - experimentales. Interacción entre la historia o el lugar y los efectos del tratamiento experimental: un experimento conducido en un contexto en particular en ocaciones no puede ser duplicado. Modificaciones de la variable independiente: un instrumento no registre cambios en la variable dependiente y otro si, por ejemplo, cuestionario/observación. Contexto de los experimentos. -Contexto de laboratorio: experimento en el que el efecto de todas o casi todas las variables independientes influyentes no concernientes al problema de investigación se mantiene reducido lo más posible. -Contexto de campo: experimento en una situación real o natural en la que el investigador manipula una o más variables. ¿Qué alcance tienen los experimentos y cuál es el enfoque del que se derivan? Son estudios explicativos, que obviamente determinan correlaciones. Se trata de diseños que se fundamentan en el enfoque cuantitativo y en el paradigma deductivo. Se basan en hipótesis preestablecidas, miden variables y su aplicación debe sujetarse al diseño preconcebido; al desarrollarse, el investigador está centrado en la validez, el rigor y el control de la situación de investigación. Asimismo, el análisis estadístico resulta fundamental para lograr los objetivos de conocimiento. ¿Qué otros experimentos existen?: cuasiexperimentos. No se tiene garantía de la equivalencia inicial porque no hay asignación aleatoria ni emparejamiento, los grupos están formados antes del experimento, son grupos intactos. Pasos de un experimento: 1. Decidir cantidad de variables ind y dep, aquellas que sean necesarias para probar la hipótesis. 2. Elegir los niveles o modalidades de manipulación de una variable y traducirlo en tratamientos experimentales. 3. Desarrollar el instrumento de medición. 4. Seleccionar una muestra. 5. Reclutar sujetos. Deben encontrar motivante su participación en el experimento. 6. Seleccionar el diseño experimental o cuasiexperimental apropiado. 7. Planear como se va a manejar a los sujetos participantes. 8. Si es puro, dividirlos al azar o emparejarlos, y en el caso de cuasiexperimentales, analizar las propiedades de los grupos intactos. 9. Aplicar prepruebas (cuando las hay) y los tratamientos, por último, la posprueba. Diseños no experimentales. Estudios que se realizan sin al manipulación deliberada de variables y en los que sólo se observan los fenomenos en su ambiente natural para después analizarlos. No se construye ninguna situacion, sino que se observan las ya existentes. Las variables independientes ocurren y no es posible manipularlas, no se tiene control directo sobre dichas variables ni se puede influir sobre ellas, porque ya sucedieron, al igual que sus efectos. Transeccional Longitudinal. Su propósito es describir variables y analizar su incidencia e interrelación en un momento dado. Recopilan datos en un sólo momento único. Recaban datos en diferentes puntos del tiempo para realizar inferencias acerca del cambio, sus causas y sus efectos. -Analizar cual es el nivel o modalidad de una o diversas variables en un momento dado -Evaluar una situacion, comunidad, evento, fenomeno o contexto en un punto de tiempo. -Determinar o ubicar cual es la relacion entre un conjunto de variables en un momento. -Estudiar como evolucionan una o más variables o las relaciones entre ellas. -Analizar los cambios a través del tiempo de un evento, una comunidad, situación o contexto. Se dividen en tres: exploratorios, descripcitvos, correlacionales- causales. Se dividen en tres: de tendencia, de evolución de grupo, panel.Transeccionales exploratorios: Comenzar a conocer una variable o un conjunto de variables (comunidad, contexto, etc). Exploración inicial en un momento especifico. Por lo genera, se aplican a problemas de investiguación nuevos o pocos conocidos. Transeccionales descriptivos: Indagan la incidencia de las modalidades o niveles de una o más variables en una población, estudios puramente descriptivos. Puede ser comparativo. Transeccionales correlaciones-causales: Describen relaciones entre dos o más categorías, conceptos, o variables en un momento determinado. Otra función es la relación causa-efecto. Variables predictorias: son aquellas variables que permiten, en los modelos transeccionales causales, predecir el comportamiento de una o más variables, una vez que se establece la causalidad. Longitudinales de tendencia: Son aquellos que analizan cambios a través del tiempo, dentro de alguna población en general. Su caracteristica distintiva es que la atención se centra en una población. Longitudinales de evolución de grupo: Se examinan cambios a través del tiempo en una subpoblación o grupos específicos. Su atención son las cohorts o grupos de individuos vinculados de alguna manera o identificados por una característica común, generalmente la edad o la época. Diferencia entre diseños de tendencia y de evolución de grupos: monitorean cambios en una población o subpoblación a travles del tiempo, usando una serie de muestras que abarcan a grupos diferentes de participantes en cada ocupación. El cambio se evalua colectivamente y no de manera individual. Longitudinales de panel: Toda una población o grupo es seguido a través del tiempo. Son observados en todo tiempo/momento. Se tiene la ventaja de que, además de conocer os cambios grupales, se conocen os cambios individuales. Se sabe a qué casos específicos introducen en el cambio. Los diseños longitudinales se fundamentan en hipótesis de diferencia de grupos, correlacionales y causales. Recolectan datos sobre categorías, sucesos, comunidades, contextos, variables o sus relaciones en dos o más momentos para evaluar el cambio en estas. Comparación de los diseños transeccionales y longitudinales: Los longitudinales tienen la ventaja de que proporcionan información sobre cómo las categorias (etc) evolucionan através del tiempo. Sin embargo, suelen ser más costosos que los transeccionales. Comparación no-experimental / experimental. Ninguna es mejor que la otra, sólo que deben adecuarse a el problema y su contexto. El control es más riguroso en los experimentos que en los diseños cuasiexperimentales y a su vez, ambas tienen mayor control que los diseños no experimentales. En la investigación experimental resulta más complejo separar los efectos de las múltiples variables que intervienen. Todos los diseños pueden replicarse, aunque los longitudinales son mucho más complejos y en ocasiones imposibles. En los experimentos, las variables independientes pocas veces tienen tanta fuerza como en la realidad. Si se encuentra un efecto en el laboratorio, éste tenderá a ser mayor en la realidad. En la investigación no experimental estamos más cerca de las variables formuladas hipotéticamente como reales, y en consecuencia tenemos mayor validez externa. Una desventaja de los experimentos es que normalmente se selecciona un número de personas poco representativo de las poblaciones que se estudian. Ambas se utilizan para el avance del conocimiento. Estudios de caso: estudios que al utilizar los procesos de investigación cuantitativa, cualitativa, o mixta, analizan profundamente una unidad para responder al planteamiento del problema, probar hipótesis y desarrollar alguna teoría. Capítulo 8: selección de la muestra Para SELECCIONAR una muestra primero hay que definir la UNIDAD DE ANALISIS (personas, organizaciones, periódicos, comunidades, situaciones, eventos) depende de alcance y problema. MUESTRA: SUBGRUPO de la POBLACION sobre el cual se RECOLECTAN DATOS. Se DELIMITA con PRECISION REPRESENTATIVA de la POBLACION (generalizable, validez externa) Población: conjunto de todos los casos que concuerdan con determinadas características Delimitación del universo o población: criterios de manera especifica TIPOS: Todos los elementos de la poblacion tienen la misma posibilidad de ser elegidos. Las unidades muestrales tienen valores parecidos a los de la poblacion, sus medidas (elementos) son estimados precisos de la POBLACION. La PRECISION de dichos estimados depende del ERROR DE MUESTREO que es posible de calcular. El error de muestreo es la diferencia entre la estimación promedio de la muestra y la poblacion. Para llevar a cabo una muestra probabilística necesitamos de dos elementos: a) Determinar tamaño de la muestra PROBABILISTICA ESTRATIFICADA Se consideraran segmentos o grupos de la poblacion, o lo que es igual, estratos. PROBABILISTICO POR RACIMOS (CONGLOMERADOS) Subgrupos en el que las unidades de análisis se encuentran encapsulados en determinados lugares físicos. Diferenciar entre unidad de análisis (quien va a ser medido, a quien se le aplica el instrumento de medición) y unidad muestral (conglomerado, onda escuela, mercado, colegio a partir del cual se accede a la unidad de análisis) Dos etapas, ambos son probabilisticos Probabilísticos No probabilísticos Todos los elementos de la población tienen la misma posibilidad de ser elegidos formando un subgrupo. Las unidades de análisis se pueden elegir de forma aleatoria o mecanica Subgrupo de la población en que la elección de los elementos no depende de la probabilidad si no de las características de la población Primero racimos, después sujetos del racimo b) Seleccionar elementos muestrales de forma aleatoria- Para que todos tengan la misma probabilidad de ser elegidos TOMBOLA Población: 54 se necesitan en la muestra 13. Enumerar a la población marcándolas en un papel. Sortear al al azar trece papeles. Esos forman la muestra NUMEROS RANDOM O ALEATORIOS (no entendí) SELECCIÓN SISTEMATICA DE ELEMENTOS MUESTRALES K=N/n Marco muestral: marco de referencia que nos permite identificar físicamente los elementos de la poblacion asi como la posibilidad de enumerlos y seleccionar los elementos muestrales. Por ej listas telefónicas, bases de datos de alumnos de una universidad, archivos, mapas, volúmenes NO PROBABILISTICAS: O DIRIGIDAS Depende del criterio del investigador Ya esta dada. Capítulo 9 recolección de datos cuantitativos Recolectar los datos implica elaborar un plan detallado de procedimientos que nos conduzcan a reunir datos con un propósito específico, incluye determinar fuentes de donde vamos a obtener los datos, donde localizarlas, cuál va a ser el método con el que se recolecten y como vamos a analizarlos. Elementos del plan: variables, definiciones operacionales, muestra y recursos disponibles. (Todo debe ser medible) GRAN VARIEDAD DE INSTRUMENTOS O TECNICAS. Medición: proceso que vincula conceptos con indicadores empíricos, asignar números, símbolos o valores a las propiedades de objetos o eventos de acuerdo con las reglas. (Es un proceso realizado con un instrumento de medición: recurso que utiliza el investigador para registrar información o datos sobre las variables que tiene en mente, un buen instrumento de medición es aquel que registra datos observables que representan verdaderamente los conceptos o variables que el investigador tiene en mente) CONFIABILIDAD Y VALIDEZ ----- requisitos que debe cubrir un instrumento de medición (no se asumen, se aprueban) CONFIABILIDAD: grado en que su aplicación repetida al mismo sujeto u objeto produce resultados iguales, se determina mediante diversas técnicas, podemos predecir gracias a ella cuáles serán los datos correctos. Varía según la cantidad de ítems que empleemos, cuantos más ítems, más confiabilidad. VALIDEZ: grado en el que un instrumento realmente mide la variable que pretende medir, concepto en el que pueden haber diferentesevidencias: 1) evidencia relacionada con el contenido: grado en el que instrumento refleja un dominio específico de contenido de lo que se mide. 2) evidencia relacionada con el criterio: validar un instrumento de medición al compararlo con algún criterio externo que pretende medir lo mismo. Tenemos validez concurrente (presente) y validez predictiva (futuro) 3) evidencia relacionada con el constructo: debe explicar el modelo teórico empírico que subyace la variable de interés. Incluye 3 etapas: 1) establece y especifica la relación teórica entre los conceptos. 2) se correlacionan los conceptos y se analiza la correlación. 3) se interpreta la evidencia empírica según la validez. VALIDEZ TOTAL= VALIDEZ DE CONTENIDO+VALIDEZ DE CONSTRUCTO+VALIDEZ DE CRITERIO. FACTORES QUE AFECTAN CONFIABILIDAD Y VALIDEZ: 1) Improvisación 2) instrumentos desarrollados en el extranjero 3) inadecuado para los sujetos a los que se los aplica 4) estilos personales de los participantes 5) condiciones en las que se aplican los instrumentos. 6) falta de estandarización 7) aspectos mecánicos. OBJETIVIDAD: grado en que el instrumento es permeable a la influencia de los sesgos y tendencias de los investigadores que lo administran, califican a interpretan. Se refuerza mediante la estandarización en la aplicación del instrumento y en la evaluación de los resultados. Los estudios cuantitativos buscan que la influencia sea mínima. LA CONFIABILIDAD, VALIDEZ Y OBJETIVIDAD NO DEBEN TRATARSE DE FORMA SEPARADA, SI ALGUNA FALTA EL INSTRUMENTO NO ES UTIL PARA LA INVESTIGACION. 10 FASES PARA REALIZAR UN INSTRUMENTO: 1) Redefiniciones fundamentales sobre propósitos, definiciones operacionales y participantes. Se responden ciertas preguntas ya establecidas 2) se vuelve a revisar la literatura porque muchas veces los instrumentos de medición se pasan por alto, conviene en cada caso evaluar propósitos del instrumento también. 3) definición del dominio de las variables que vamos a medir. Señalar con precisión los componentes, dimensiones o factores que la integran. 4) Tomar decisiones fundamentales: agrupadas en 3 rubros: 1) utilizar un instrumento ya elaborado, adaptarlo o desarrollar uno nuevo. 2) Resolver el tipo de instrumento y formato 3) Determinar el contexto de administración 5) Construcción del instrumento, debemos asegurarnos de tener un número de ítems suficiente para medir todas las variables en todas sus dimensiones. En esta etapa se codifican las variables, es decir se les asigna un valor a los datos para luego poder analizarlos cuantitativamente. Hay 4 niveles de medición: a) Medición nominal: se los agrupa según características, ejemplo: masculino, femenino b) Medición ordinal: se mantiene un orden de mayor a menor en las categorías c) Medición por intervalos: debe ser constante a lo largo de toda la escala, el cero es arbitrario, pongo el cero donde me convenga para mi escala. d) medición de razón: igual a las características del intervalo pero el cero es real y absoluto 6) PRUEBA PILOTO: administrar instrumento a una pequeña muestra cuyos resultados se usan para calcular la confiabilidad inicial y de ser posible la validez. 7) VERSION FINAL: lo preliminar se modifica, ajusta y mejora 8) ENTRENAMIENTO PERSONAL: para aquel que va a tomar el instrumento 9) AUTORIZACIONES para poder aplicar el instrumento 10) ADMINISTRACION DEL INSTRUMENTO: revisar las principales clases de instrumentos y aplicarlo a la muestra seleccionada. INSTRUMENTOS DE MEDICIÓN: Cuestionarios: instrumento más utilizado para recolectar los datos, es un conjunto de preguntas respecto de una o más variables a medir. No tiene un tamaño determinado, depende de la info que queramos obtener. Formado por PREGUNTAS, PORTADA, INTRODUCCION, AGRADECIMIENTO FINAL, FORMATO, DISTRIBUCION DE INSTRUCCIONES, CATEGORIAS. PREGUNTAS: hacer solo las necesarias, iniciar con las más fáciles. 2 tipos de preguntas: cerradas: contienen respuestas previamente delimitadas, son más fáciles de codificar y preparar para su análisis. Requieren un menor esfuerzo para el entrevistado. (Desventaja: Limitan las respuestas de la muestra, ninguna de las categorías muestran con exactitud lo que siente el entrevistado) abiertas: varían de población a población, el número de respuestas es muy elevado, no delimitan con anterioridad las opciones de respuesta, son más difíciles. Se codifican luego de tener todas las repuestas de los sujetos entrevistados. CARACTERISTICAS DE LAS PREGUNTAS: o Claras, precisas y comprensibles o Lo más breves posibles o Vocabulario simple y familiar o No pueden incomodar al sujeto o Referirse preferentemente a un solo aspecto o una relación lógica o No inducir respuestas o No apoyarse en instituciones o Evitar preguntas que nieguen el asunto que se interroga o No deben ser racistas ni sexistas o Que el orden no afecte a las respuestas CONTEXTO DE APLICACIÓN DE UN CUESTIONARIO. 1) AUTOADMINISTRADO: Se aplican directamente a los sujetos, no hay intermediarios y las respuestas las marcan ellos. Contexto individual, grupo o por envio 2) POR ENTREVISTA PERSONAL: implican que un entrevistador se involucre como especie de filtro. 3) POR ENTREVISTA TELEFONICA: Forma más rápida de realizar una encuesta, es la manera más económica de aplicar un instrumento de medición, con la posibilidad de asistir a los sujetos de la muestra, ventaja de poder llegar a barrios inseguros. ESCALA LIKERT: escala para medir actitudes. Conjunto de ítems que se presentan en forma de afirmación para medir la reacción de un sujeto entre 5 o 7 categorías. A cada punto se le asigna un valor numérico. Pueden tener una dirección FAVORABLE/POSITIVA o DESFAVORABLE/NEGATIVA. Es una medición ordinal comúnmente trabajada como si fuera de intervalo. Se construye con un elevado número de afirmaciones que califiquen el objeto de actitud. Formas de aplicarla igual que los cuestionarios. ANALISIS DE CONTENIDO: Técnica para estudiar y analizar la comunicación de una manera objetiva, sistemática y cuantitativa. Puede aplicarse virtualmente. Se efectúa por medio de la codificación, es decir se transforman en unidades de análisis las características relevantes del contenido. Transforma sistemáticamente el material verbal, textual o visual en datos cuantitativos. UNIDADES DE ANALISIS/REGISTRO: se insertan, colocan o caracterizan en categorías. Pueden ser: palabra, tema, personaje, medidas de espacio-tiempo. Es posible en un solo estudio utilizar más de una unidad de análisis. CATEGORIAS: niveles donde serán caracterizadas las unidades de análisis. Tipos de categorías: - de asunto o tópico – de dirección – de valores – de receptores – físicas. OBSERVACION: Registro sistemático, valido y confiable de comportamientos o conductas que se manifiestan, es similar al análisis de contenido. En la observación el instrumento es una o varias personas. Se enfoca solamente a la información que pueda ser evaluada por medio de los sentidos. Los pasos para construirla son: 1) definir con precisión el universo de aspectos, conductas o eventos a observar 2) especificar circunstancias de observación 3) incluir todo el universo o extraer una muestra representativa Otros instrumentos de obtención de datos: pruebas estandarizadas, datos secundarios, instrumentos mecánicos o electrónicos, instrumentos específicos de cada disciplina. COMO SE CODIFICAN LAS RESPUESTAS DE UN INSTRUMENTO DE MEDICION: Implica 4 pasos: 1) establecer los códigos de las categorías: es necesario si las categorías no fueron precodificadas y si se tienen preguntas abiertas. 2) elaborar un libro de códigos: describe la localización de las variables y los códigos asignados a los atributos que las componen. Los elementos más comunes son variables, preguntas, ítems, temas, categorías generales, y subcategorías. 3) efectuar físicamente la codificación: llenar la matrizde datos con valores en columnas y renglones. 4) generación de archivo/archivos: debe ser nombrado y contener los datos codificados con números. CAPITULO 12: INICIO DEL PROCESO CUALITATIVO PLANTEAMIENTOS CUANTITATIVOS PLANTEAMIENTOS CUALITATIVOS Precisos y acotados/delimitados Abiertos Enfocados en variables lo más exactas y concretas que sea posible Expansivos, que paulatinamente se van enfocando en conceptos relevantes de acuerdo con la evolución del estudio. Direccionados No direccionados en su inicio Fundamentados en la revisión de la literatura Fundamentados en la experiencia/intuición Se aplican a un gran número de casos Se aplican a un menor número de casos El entendimiento del fenómeno se guía a través de ciertas dimensiones consideradas como significativas por estudios previos El entendimiento del fenómeno es en todas sus dimensiones, internas y externas, pasadas y presentes Se orientan a probar teorías/hipótesis/explicaciones, así como a evaluar efectos de unas variables sobre otras (los correlacionales y explicativos) Se orientan a aprender de experiencias y puntos de vista de los individuos ¿Qué es plantear el problema de investigación cualitativa? Al plantear el problema es importante tener en mente que: A) La investigación cualitativa es conducida primordialmente en los ambientes naturales de los participantes B) Las variables no son controladas ni manipuladas (incluso no definimos variables sino conceptos generales como emociones, vivencias y mecanismos de confrontación) C) Los significados serán extraídos de los participantes D) Los datos no se reducirán a valores numéricos Una vez hecho el planteamiento inicial se empieza a contactar a los participantes potenciales y a recolectar datos. Puede o no revisarse la literatura al plantear el problema. La literatura puede ser útil para distintos propósitos: - Detectar conceptos clave que no habíamos pensado - Nutrirnos de ideas en métodos de recolección de datos/análisis, respecto de cómo les han servido a otros - Tener en mente los errores que otros han cometido anteriormente - Conocer diferentes maneras de pensar y abordar el planteamiento La revisión de la literatura puede servir en el planteamiento del problema cuali inicial, pero a diferencia de los problemas cuanti (especialmente los descriptivos, correlaciones o explicativos), el fundamento cuali no se limita a dicha revisión, sino que su papel es más bien de apoyo. La investigación cuali se basa ante todo en el proceso mismo de recolección y análisis. Es interpretativa ya que el investigador hace su propia descripción y valoración de los datos. Los planteamientos cuali son una especia de plan de exploración y resultan apropiados cuando el investigador se interesa por el significado de las experiencias y valores humanos. El punto de partida será, prácticamente en la mayoría de los casos, la presencia del investigador en el contexto, donde comienza su inducción. ¿Qué papel desempeña el marco teórico en la investigación cualitativa? No prefigura con exactitud el planteamiento del problema. La literatura se utiliza de vez en cuando para profundizar las interpretaciones. También se usan las investigaciones previas para mejorar la recolección y análisis de datos. La decisión de qué tanto se involucra a los estudios antecedentes como punto de referencia es el investigador. DIFERENCIA INVESTIGACION CUANTI INVESTIGACION CUALI Cantidad de literatura citada al comienzo del estudio. Sustancial. Mínima. Normalmente no se discute extensivamente la literatura para facilitar que los datos/info emerjan de los participantes, sin limitarnos a la visión de otros estudios. Utilización o funciones de la literatura al inicio del estudio. Proveer una dirección racional al estudio (afinar el planteamiento/hipótesis). Justificar y documentar la necesidad de realizar el estudio. Utilización de la literatura al final del estudio. Confirmar o no las predicciones previas emanadas de la literatura. Apoyar o modificar los resultados existentes documentados en la literatura. ¿Qué papel desempeñan las hipótesis en el proceso de investigación cualitativa? En los estudios cuali, las hipótesis adquieren un papel distinto al que tienen en la investigación cuanti. En raras ocasiones se establecen antes de ingresar al ambiente o contexto y comenzar la recolección de datos. Durante el proceso, más bien el investigador va generando hipótesis de trabajo que se afinan paulatinamente conforme se recaban datos, o las hipótesis son uno de los resultados del estudio. Las hipótesis se modifican sobre la base de los razonamientos del investigador y, desde luego, no se prueban estadísticamente. Una vez hecho el planteamiento inicial y definido el papel de la literatura, ¿Qué sigue? EL INGRESO EN EL AMBIENTE O CAMPO Una vez elegido un ambiente/contexto/lugar apropiado, comienza la tarea de responderé a las preguntas de investigación. El contexto implica una definición geográfica, pero es inicial, porque puede variar/ampliarse/reducirse. La primera tarea es explorar el contexto que se seleccionó inicialmente. Visitarlo y evaluarlo. Para estimar el tiempo que llevará el estudio y revalorar su viabilidad, dos dimensiones resultan esenciales con respecto al ambiente: convivencia y accesibilidad. GATEKEEPERS/controladores de ingreso a un lugar: son individuos que a veces tienen un papel oficial en el contexto y otras veces no, pero de cualquier manera pueden autorizar la entrada al ambiente o al menos facilitarla. También ayudan al investigador a localizar participantes y lo asisten en la identificación de lugares. Se debe seleccionar lugares alternos en caso de que el acceso al contexto original sea denegado/restringido. Se debe visitar. Recomendaciones: 1. Desarrollar relaciones, ser amables. 2. Elaborar una historia sobre la investigación, pequeño guión sobre el estudio. 3. No intentar imitar a los participantes supuestamente para ganar empatía. 4. Planear el ingreso al ambiente o contexto (campo), entrar de la manera menos disruptiva posible. Ingresamos al ambiente o campo: ¿y...? El investigador debe hacer una inmersión total en el ambiente. La primer tarea es decidir en qué lugares específicos se recolectarán los datos y quienes serán los participantes (la muestra). La inmersión total en el ambiente implica una serie de actividades físicas y mentales para el investigador: - Observar eventos que ocurren en el ambiente - Establecer vínculos con los participantes utilizando técnicas de acercamiento - Comenzar a adquirir el punto de vista interno respecto de cuestiones que se vinculan con el problema - Recabar datos sobre los conceptos, lenguaje, expresiones, historias y relaciones de los participantes - Detectar procesos sociales fundamentales del ambiente y determinar cómo operan - Tomar notas y empezar a generar datos (apuntes, mapas, esquemas, fotos, objetos, artefactos) - Elaborar descripciones del ambiente - Estar consciente de su papel y de las alteraciones que provoca - Reflexionar acerca de sus vivencias, que también son fuente de datos. La descripción del ambiente es una interpretación detallada de casos, seres vivos, personas, objetos, lugares específicos y eventos del contexto. El investigador escribe lo que observa, escucha y percibe a través de sus sentidos. Dos elementos son comúnmente utilizados: las anotaciones y la bitácora/diario de campo. Las anotaciones o notas de campo Llevar registros y elaborar anotaciones durante los eventos o sucesos vinculados al planteamiento es muy necesario. Es conveniente que las notas se guarden o archiven de manera separada por evento/tema/período. De cada hecho o periodo se anotan la fecha y hora correspondientes. Importancia de incluir propios términos, palabras, sentimientos y conductas en las anotaciones. Anotaciones pueden ser de diferentes
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