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Tema: Tecnologías aplicadas a la educación
Neil SELWYN
¿Deberían los robots 
sustituir al profesorado?
La IA y el futuro de la educación
Fundada en 1920
Comunidad de Andalucía, 59. Bloque 3, 3ºC
28231 Las Rozas - Madrid - ESPAÑA
morata@edmorata.es – www.edmorata.es
¿Deberían los robots 
sustituir al profesorado?
La IA y el futuro de la educación
Por
Neil SELWYN
Traducido por:
Ana Valenzuela Gómez
© Neil SELWYN 2019
Título original de la obra:
Should Robots Replace Teachers?
© 2019 Polity Press
This edition is published by arrangement with Polity Press Ltd., 
Cambridge.
All rights reserved
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© EDICIONES MORATA, S. L. (2020)
Comunidad de Andalucía, 59. Bloque 3, 3ºC
28231 Las Rozas (Madrid)
www.edmorata.es-morata@edmorata.es
Derechos reservados
ISBNpapel: 978-84-18381-14-0
ISBNebook: 978-84-18381-15-7
Depósito legal: M-24.243-2020
Compuesto por: M. C. Casco Simancas
Printed in Spain - Impreso en España
Imprime: ELECE Industrias Gráficas S. L. Algete (Madrid)
Imagen de la cubierta: Por Kittipong Jirasukhanont/123RF, reproducida 
con autorización
© Ediciones Morata, S. L.
CONTENIDO
PREFACIO ................................................................................... 9
AGRADECIMIENTOS ................................................................ 15
CAPÍTULO PRIMERO: La IA, la robótica y la automatiza- 
ción de la enseñanza .......................................................... 19
CAPÍTULO II: Robots físicos en el aula ................................. 41
CAPÍTULO III: Tutorías inteligentes y asistentes pedagó- 
gicos ................................................................................ 63
CAPÍTULO IV: Las tecnologías “entre bastidores” .............. 85
CAPÍTULO V: Revitalizando la enseñanza para la era de 
la IA ...................................................................................... 107
ÍNDICE DE NOMBRES Y MATERIAS ...................................... 133
© Ediciones Morata, S. L.
PREFACIO
La automatización digital de la enseñanza será uno de los 
retos educativos determinantes en los próximos veinte años. 
Mientras el despliegue de los robots con rasgos humanos 
en las aulas sigue siendo más un truco publicitario que una 
tendencia educativa seria, en muchos centros educativos y 
universidades alrededor del mundo se están implementado 
todo tipo de formas de automatización digital. Los profe-
sores no están siendo reemplazados por robots físicos per 
se, pero están rodeados cada vez más de software, aplica-
ciones, plataformas y otras formas de inteligencia artificial 
diseñada para llevar a cabo tareas pedagógicas.
La mayoría de los profesores confían en que no serán 
relegados por “sistemas inteligentes” en el corto plazo. Sin 
embargo, los docentes a todos los niveles educativos se 
enfrentan ya a la posibilidad de trabajar de la mano de estas 
nuevas tecnologías. Por lo tanto, ciertamente, merece la pena 
explorar el grado en el que los maestros humanos pueden 
ser reemplazados por máquinas en el futuro próximo. ¿Qué 
aspectos de la enseñanza dejarán de ser realizados por huma-
nos en el corto plazo, porque ya no tendrá sentido que los 
lleven a cabo? 
¿Pueden los sistemas automatizados liberar a los do- 
centes para permitirles trabajar de formas diferentes y más 
10 ¿Deberían los robots sustituir al profesorado?
© Ediciones Morata, S. L.
gratificantes? ¿O, acaso, los humanos que continúen traba-
jando en entornos educativos se verán obligados a trabajar 
de forma cada vez más mecánica? 
Estas ya no son preguntas frívolas o descabelladas. Poten-
tes tecnologías están siendo diseñadas para apoyar distintos 
tipos de aprendizaje de forma autónoma —desde niños que 
aprenden sus primeras palabras, hasta médicos que per-
feccionan sus habilidades quirúrgicas. El multimillonario 
mercado tecnológico educativo sigue creciendo, a medida 
que inversores, desarrolladores y los autodenominados 
“emprendedores educativos” intentan derrocar los modelos 
tradicionales de educación, llevándose a su vez, considera-
bles beneficios. La manera en que las personas aprenden 
(y, por tanto, la forma en que se da apoyo a este proceso de 
aprendizaje) sigue siendo considerado por muchos como un 
aspecto que debe ser sujeto de innovación, reforma y “altera-
ción”. El estatus profesional que han tenido durante mucho 
tiempo los docentes en centros educativos y universidades se 
ve, sin duda, amenazado.
En medio de esta exageración, es importante mantener 
la sensatez y pensar detenidamente sobre las probables 
implicaciones y las amplias consecuencias que puedan te- 
ner estos acontecimientos. No tiene mucho sentido escri-
bir un libro que solamente celebre las distintas formas de 
enseñanza automatizada que existen actualmente. Por el 
contrario, estas tecnologías deben ser cuestionadas y proble-
matizadas. 
Sin embargo, criticar la inminente automatización edu-
cativa no es tarea fácil, dado que las discusiones sobre el 
futuro son inherentemente especulativas por naturaleza. Por 
tanto, en muchos aspectos, este libro se ocupa de lo que que-
remos de la educación para el futuro próximo —los valores 
que creemos que deben estar vinculados a la infancia y al 
aprendizaje de los jóvenes, los objetivos que queremos atri-
buir a la educación superior y las prioridades que subyacen 
a la formación vocacional. Estas no son simples cuestiones 
técnicas, ni mucho menos. En consecuencia, nuestro debate 
Prefacio 11
© Ediciones Morata, S. L.
debe ocuparse tanto de las políticas de la automatización 
digital, como de los aspectos de diseño y eficiencia.
Estas preocupaciones más generales se reflejan en la 
elección del título del libro. El libro se podría haber llamado, 
¿Pueden los robots remplazar al profesorado? Sin embargo, no 
lleva mucho tiempo comprender que la respuesta a esta pre-
gunta en concreto es un rotundo “Sí”. Como se detallará en 
los próximos cinco capítulos, hay multitud de dispositivos, 
sistemas y aplicaciones que son capaces de abordar varios 
aspectos del trabajo de la enseñanza. Otro título posible al 
que se puede dar una respuesta rápida sería ¿Sustituirán los 
robots al profesorado? De nuevo, la respuesta corta a esta 
pregunta sería, “Probablemente… si los dejamos”. Ya existe 
un creciente interés en que asuman tareas específicas de la 
enseñanza que han dejado de realizar los humanos —por 
ejemplo, el registro de asistencia y la calificación de ejer- 
cicios. 
En cambio, la pregunta más pertinente a realizar sería 
¿Deberían los robots sustituir al profesorado? Teniendo en 
cuenta que estamos empezando a ver el uso generalizado 
de estas potentes tecnologías, ¿qué queremos que suceda? 
Titular este libro “debería” en lugar de “podría” redirige 
la discusión al terreno de los valores, los juicios y la política 
—recordándonos que la integración de cualquier tecnología 
en la sociedad debe ser planteada siempre como una elec-
ción. El hecho de que las tecnologías automatizadas de la 
enseñanza estén ahora mismo siendo diseñadas y desarrolla-
das, no significa que vayan a ser utilizadas inevitablemente 
de forma consistente, con unos resultados predeterminados. 
La historia nos ha demostrado que los cambios tecnológicos 
no sonlineales y están condicionados e influenciados por los 
diferentes contextos sociales en los que se implementan. La 
manera en las que la tecnología se desarrolla en las distintas 
sociedades nunca es completamente predecible o conocida. 
Esta incertidumbre es la que hace que la posibilidad de 
cualquier nueva tecnología digital sea emocionante (pero 
también peligrosa). Por tanto, es vital que consideremos la 
12 ¿Deberían los robots sustituir al profesorado?
© Ediciones Morata, S. L.
posibilidad de caminos tecnológicos alternativos y diferentes 
futuros digitales para la educación. 
Así que, aunque el titular de los robots “apoderándose 
de la educación” pueda ser una idea fantasiosa, hay algunos 
aspectos importantes que merecen nuestra atención perma-
nente. 
La automatización digital de la enseñanza no consiste 
simplemente en el aspecto técnico del diseño, programación 
e implementación de los sistemas con la mayor eficacia. 
Necesitamos también abordar las preguntas relacionadas 
con la naturaleza de la educación como un proceso social 
—y por lo tanto humano— profundo. Estas son preguntas 
sobre sociología y psicología de la educación, sobre relacio-
nes y emociones, sobre políticas y culturas educativas. Como 
sostiene Judy WAJCMAN, es importante que personas no tec-
nológicas se involucren en dar forma a estas conversaciones 
sobre la IA y tomen el liderazgo a la hora de “construir el 
futuro […] con la vista fija en el horizonte, y estando alerta a 
los vientos de cambio”1.
Como ocurre con todas las discusiones relacionadas con 
la tecnología y la sociedad, estas son preguntas difíciles, que 
carecen de una respuesta fácil. Este es un libro que explora 
las grandes cuestiones que hay detrás de lo que a menudo 
pueden parecer herramientas y técnicas inconmensura- 
bles y sofisticadas. En lugar de decir al lector exactamente 
lo que debe pensar, el objetivo principal de este libro con- 
siste en ampliar la naturaleza de las conversaciones sobre el 
futuro de la enseñanza en la era digital. A medida que avan-
zan los capítulos, emergen varios argumentos para ralenti-
zar y combatir la excesiva automatización de la educación. 
Sin embargo, estos argumentos simplemente reflejan mi 
punto de vista personal sobre el tema…, en definitiva, nadie 
puede saber con total seguridad cómo se desarrollarán los 
hechos. 
1 Judy WAJCMAN, ‘Automation: is it really different this time?’, 
The British Journal of Sociology 68:1 (2017), pág. 126.
Prefacio 13
© Ediciones Morata, S. L.
Por lo tanto, es importante no tomar todo lo que se argu-
menta en este libro como una verdad inevitable o irrefutable. 
Todas las discusiones sobre el futuro de la tecnología, por 
muy matizadas e informadas que estén, contienen grandes 
dosis de especulación y conjeturas. No podemos saber lo que 
ocurrirá con exactitud, pero al menos debemos tener claro 
lo que preferiríamos que pasase. ¡Prepárate para tomar una 
decisión!
© Ediciones Morata, S. L.
AGRADECIMIENTOS
Muchas gracias a Sofia Serholt por ayudarme a entender 
las cuestiones relacionadas con los robots físicos en el aula. 
Gracias también a Selena Nemorin por despertar mi interés 
en los temas que conciernen a los robots y a la IA. Gracias 
a Dragan Gašević y Carlo Perrotta por sus conversaciones 
sobre informática y sus excelentes puntos sobre la IA, el 
aprendizaje automático y la ciencia de datos. Los lectores 
de la comunidad Artificial Intelligence in Education, AIED 
(Inteligencia Artificial en la Educación) incluyeron a dos 
lectores anónimos contratados por Polity Press —quienes 
tuvieron la generosidad de aportar comentarios útiles a un 
libro con el que claramente no estaban del todo de acuerdo. 
Gracias también a los colegas de la facultad de educación de 
Monash, quienes me ayudaron a comprender las cuestiones 
relativas a los docentes y la enseñanza. Estos incluyen a Paul 
Richardson y Jennifer Bleazby. Del mismo modo, me gus-
taría agradecer a Mary Savigar y Ellen MacDonald-Kramer, 
de Polity, por ser las primeras en sugerir el título, y por su 
posterior apoyo editorial. Gracias también a Tim Clark por 
corregir el texto del manuscrito. 
Este es un libro que 
explora las grandes 
cuestiones que hay 
detrás de lo que a 
menudo pueden parecer 
herramientas y técnicas 
inconmensurables 
y sofisticadas.
© Ediciones Morata, S. L.
CAPÍTULO I
LA IA, LA ROBÓTICA Y LA AUTOMATIZACIÓN 
DE LA ENSEÑANZA
Si enseñamos a los alumnos de hoy como enseñábamos ayer, 
les estamos robando el mañana. 
John DEWEY 
¡LLEGAN LOS ROBOTS! De hecho, los robots han ido 
llegando, desde hace mucho tiempo. Durante los últimos 
sesenta años Robbie, HAL, R2-D2 y Wall-E se han estableci-
do como pilares de la cultura popular, mientras, es frecuente 
ver a sus equivalentes en la vida real en los titulares de las 
noticias. Mucha gente todavía recuerda al gran maestro del 
ajedrez Garry KASPAROV siendo derrotado por el superordena-
dor de IBM Deep Blue en 1997, o como “Sophia”, de Hanson 
Robotics, ganó notoriedad en 2016 como la primera robot 
humanoide a la que se le otorgó la nacionalidad. Independien-
temente de su procedencia, las personas ciertamente prestan 
atención a los robots. Hay algo acerca de estas máquinas que 
parece provocar reacciones fuertes y un examen de concien-
cia sobre lo que significa ser humano.
Más allá de aparecer con frecuencia en las noticias y la 
ciencia ficción, el sentido práctico principal de los robots 
tiene que ver con la naturaleza cambiante del trabajo con-
temporáneo. 
© Ediciones Morata, S. L.
 
ÍNDICE DE NOMBRES Y MATERIAS
a prueba de profesores, 96, 104
afecto, 23, 44, 71, 78-80, 127
agentes pedagógicos, 63-84, 88, 91, 
95, 96, 102, 120
AIED (Inteligencia Artificial en la 
Educación), 30, 37-38
algoritmos, 21-24, 32, 78, 80, 82, 
97-98, 104, 108, 120 
aprendizaje automático, 20, 21-25, 
32, 70-71, 87-88, 93, 112, 113
— personalizado, 30, 60, 85, 88-89, 
96, 98, 100
— profundo, 22-23, 113
asistir (a los profesores), 30, 96, 
102, 122-124
automatización, 24, 37, 55-56, 61, 
77, 86-87, 91, 93, 100-103, 107, 
122-124, 125-126
big data, 21, 23, 24, 97
biométricas, 71
chatbot, 91-92, 103-104
ciencias del aprendizaje, 30, 68, 85
cognición, 30, 57, 65, 115-116
comportamiento, 44, 46, 49, 54, 
78-80, 107
cuerpo humano/personificación, 23, 
38, 53, 117, 127
datos, 21-25, 37, 44, 56, 70-73, 75, 
79, 86-92, 96-98, 104, 110-113, 
123, 125
desigualdades, 37, 56-57, 98-100, 
104
desprofesionalización, 103, 124
DEWEY, John, 19, 26, 28-29, 130, 132
discriminación, 24, 56-57
emociones, 12, 23, 44, 50, 54, 57, 
67, 71, 78, 81, 83, 89, 114
empujar, 78-80, 102, 108
ética, 38, 55-58, 81-82, 104, 129
evaluación automatizada, 93, 101, 
103-104, 120-121, 124
formación conductual, 78
GRAESSER, Art, 68, 69, 75
humano, 9, 19-21, 22, 25, 28-32, 
39, 45-46, 50, 52-55, 57, 64, 67, 
76-77, 83-84
IA estrecha, 70, 113
IBM, 19, 29, 91
134 ¿Deberían los robots sustituir al profesorado?
© Ediciones Morata, S. L.
individualismo, 37, 96, 98-100
Japón, 44, 45-46, 58-60
KASPAROV, Garry, 19, 25, 126
Knewton, 88, 108
manipulación, 57-58, 78-80, 97, 114
neoliberalismo, 37, 79
Pearson, 29, 93
Pepper, 47, 49, 52-53
perspectiva sociotécnica, 32, 108
problema 2 Sigma de Bloom, 27
profesiones, 28, 35-36, 59
reconocimiento facial, 23, 44, 54, 
71, 72
reformas corporativas de la educa-
ción, 34, 40, 119-120, 125
rendición de cuentas, 37, 97, 123
retroalimentación, 66, 79, 80, 90, 
92-93, 99, 101-102
robots físicos, 9, 21, 41-61, 85, 94, 
117
— humanoides, 19, 43-44, 45-46, 
54, 60-61, 117
robots sociales, 42-43, 58, 60
rutina, 31-32, 35-36, 76, 85, 121
Saya, 47, 52, 53, 54, 55, 61, 108
sector de la Tecnología Educativa, 
10, 24, 25, 33, 58, 97, 121, 129-
130
Silicon Valley, 33, 37, 129
sindicatos, 35, 102-103, 120
singularidad tecnológica, 25, 118
Sistemas de tutoría inteligente 
(STI), 37, 63-84, 88, 115, 120
SKINNER, B. F., 86, 95
solucionismo, 33, 120
toma de decisiones, 21, 24, 55, 68, 
78-82, 85, 90, 96,98, 99, 108-
109, 114, 124, 127
tutores/tutorías individuales, 26, 27, 
43, 45, 61, 63-64, 65, 66, 68, 75, 
76, 89, 91
Tutoría socrática, 27, 28, 65, 66, 68, 
83
YiXue, 89
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