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Características de cada método de Pan-Sharpening Método de Pan-Sharpening Bandas espectrales Corrección de colores Brillo Formas naturales HPF Resolution Merge 4 No Claro Si Modified IHS Resolution Merge 3 Si Oscuro Si Wavelet Resolution Merge 4 No Oscuro No Ehlers Fusion 4 No Oscuro Si HCS Resolution Merge 4 No Claro Si Resolution Merge 4 No Claro No Projective Resolution Merge 3 Si Claro Si ArcGIS Pan-Sharpening 4 Si Claro No Ordenamiento según su puntaje Método de Pan-Sharpening Bandas espectrales Corrección de colores Brillo Formas naturales HPF Resolution Merge 1 0 1 1 HCS Resolution Merge 1 0 1 1 Ehlers Fusion 1 0 1 1 Resolution Merge 1 0 1 0 Projective Resolution Merge 0 1 1 1 ArcGIS Pan-Sharpening 1 1 1 0 Modified IHS Resolution Merge 0 1 0 1 Wavelet Resolution Merge 1 0 0 0 En primer lugar recomendaría el método Ehlers Fusion: Si aprendes a usarlo tiene más potencial que los demás métodos en cuanto a opciones y calidad, aunque es un poco más complejo En segundo lugar recomendaría el método Projective Resolution Merge: Aunque el agua no se procesa del todo correctamente, puede ser muy aplicable en las imágenes con errores de colores El método menos recomendable es el de ArcGIS: No te dejes engañar por la facilidad de presionar un botón, sus resultados dejan mucho qué desear y no te da opciones de ajustes Características de cada método de Pan-Sharpening Formas artificiales Agua Quemas o incendiosComplejidad Si Si Si Sencillo Si No No Complejo No No Si Complejo Si Si Si Complejo Si Si Si Sencillo Si No Si Sencillo Si No No Sencillo No No Si Sencillo Ordenamiento según su puntaje Formas artificiales Agua Quemas o incendiosComplejidad Puntuación 1 1 1 1 7 1 1 1 1 7 1 1 1 0 6 1 0 1 1 5 1 0 0 1 5 0 0 1 1 5 1 0 0 0 3 0 0 1 0 2 En primer lugar recomendaría el método Ehlers Fusion: Si aprendes a usarlo tiene más potencial que los demás métodos en cuanto a opciones y calidad, aunque es un poco más complejo En segundo lugar recomendaría el método Projective Resolution Merge: Aunque el agua no se procesa del todo correctamente, puede ser muy aplicable en las imágenes con errores de colores El método menos recomendable es el de ArcGIS: No te dejes engañar por la facilidad de presionar un botón, sus resultados dejan mucho qué desear y no te da opciones de ajustes
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