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Departamento de Lenguajes y 
Sistemas Informáticos
Conceptos básicos de bases 
de datos
Gestión de datos
Curso 2001-2002
Sergio Luján Mora
Gestión de datos
Definiciones
• Base de datos (BD): conjunto de 
i f ió l i d t íinformación relacionada entre sí
• Sistema Gestor de Base de Datos
(SGBD): programa de creación y 
manejo de bases de datos; puede 
manejar una o muchas bases de datos
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– Access, dBase, …
– Informix, Oracle, …
• BD ≠ SGDB
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Gestión de datos
Modelos de datos
• Modelo de datos: conjunto de 
conceptos y reglas de composición de 
esos conceptos que, combinados de 
alguna forma, son capaces de 
representar un sistema de 
información, tanto en su parte estática 
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, p
como dinámica
Gestión de datos
Modelos de datos
• Sistema de información (SI): conjunto de 
d t d d t l i d t ídatos, ordenadamente relacionados entre sí 
siguiendo unas ciertas reglas, que aporta al 
sistema objeto (la organización a la que sirve 
y marca las directrices de funcionamiento) la 
información necesaria para el cumplimiento 
de sus fines para lo cual tendrá que recoger
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de sus fines, para lo cual tendrá que recoger, 
procesar y almacenar los datos, facilitando la 
recuperación, elaboración y presentación de 
los mismos
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Gestión de datos
Modelos de datos
• Desarrollo de un SI mecanizado:
– Análisis: investigación y modelización
– Diseño: lógico y físico
– Implementación: programas, carga de 
datos, pruebas
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Análisis Diseño Implementación
Gestión de datos
Modelos de datos
• Análisis:
– Descripción lo más fiel del sistema físico
– Recogida de requerimientos
– Obtiene un modelo no influido por un 
sistema mecanizado concreto (sistema 
final)
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)
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Gestión de datos
Modelos de datos
• Diseño:
– Traslación de las ideas a un modelo 
comprensible por el sistema mecanizado 
(ordenador)
– Diseño conceptual Diseño lógico 
Diseño físico
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Gestión de datos
Modelos de datos
• Implementación:
– Creación del modelo en el sistema 
mecanizado (ordenador)
– Carga de datos
– Pruebas de fiabilidad y rendimiento
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Gestión de datos
Modelos de datos
• Clasificación cronológica:
Primitivos: basados en sistemas de ficheros– Primitivos: basados en sistemas de ficheros 
convencionales
– Clásicos:
• Jerárquico (IMS de IBM)
• Red (CODASYL)
• Relacional (de Codd)
– Semánticos:
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Semánticos:
• EER (Entidad-Relación Extendido de Chen)
• RM/T (Relational Model/Tasmania de Codd)
• Semántico General
• Orientado a Objetos
Gestión de datos
Modelo Relacional
• 1970: E. Codd
• Lenguaje de especificación SQL 
(Structured Query Language) Su 
estandarización es la clave del éxito del 
modelo relacional
• Información:
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– Tablas (concepto relación matemática)
– Filas (tuplas)
– Columnas (campos) Dominio
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Gestión de datos
Modelo EER
• Modelo Entidad-Relación propuesto por Chen 
1976en 1976
• Diseño conceptual de una base de datos
• Enriquecido posteriormente Entidad-
Relación Extendido
• Se basa:
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– Entidad (objeto)
– Atributo
– Relación entre entidades
Gestión de datos
Modelo EER
Cliente Entidad
DNI Atributo identificador
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NOMBRE Atributo descriptor
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Gestión de datos
Modelo EER
NOM
Atributo compuestoAPE1
APE2
NOMBRE
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TELÉFONO Atributo multivaluadon
Gestión de datos
Modelo EER
Relación binaria
Jefe Trabajador
Relación reflexiva
Ordena
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Jefe
Ordena
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Gestión de datos
Modelo EER
Relación ternaria
Profesor Asignatura
Imparte
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Aula
Gestión de datos
Modelo EER
Restricción de existencia
PADRE HIJO
E
Restricción de identificador
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PAIS CIUDAD
ID
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Gestión de datos
Modelo EER
Cardinalidades
Uno a uno
Uno a muchos (1-N)
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Muchos a muchos (N-N)