la calidad del aire en la UPM y la relacion con su huella de carbono

Vista previa del material en texto

Samuel Torres de Carvalho Mera
ETSAM - UPM
La Calidad del Aire en la UPM
y la Relación con su Huella de Carbono
La caLidad deL aire en La UPM
y La reLación con sU hUeLLa de carbono
Estudiante
Samuel Torres de Carvalho Mera 
Tutora 
Ester Higueras García
Departamento de Urbanística y Ordenación del Territorio
Aula TFG 5
María Barbero Liñán, coordinadora
Jose Antonio Flores Soto, adjunto
Escuela Técnica Superior de Arquitectura de Madrid
Universidad Politécnica de Madrid
resUMen
introdUcción
1. estado de La cUestión
 Concepto de la calidad del aire
� 'H¿QLFLyQ�GH�OD�KXHOOD�GH�FDUERQR
 Riesgos sobre la salud
 Comparación de los valores límite
 El contexto de Madrid
2. caso de estUdio - Los caMPUs UPM
 Situación de estudio
 Preguntas de Investigación
 Hipótesis
 Objetivos
3. MetodoLogía
 Obtención de datos
 Filtración y selección de datos
 Análisis y comparación
 Interpretación visual de datos
4. resULtados
 Análisis de las concentraciones de contaminantes 
 Comparativa con la huella de carbono de la UPM
 Representación visual de los resultados
 
concLUsiones
FUentes
 Bibliografía y recursos digitales
 Procedencia de las lustraciones
anexo
Índice
La mejora de la calidad del aire en las ciudades es uno de los grandes 
retos hoy en día al que nos enfrentamos, siendo una de las metas a al-
canzar por los Objetivos de Desarrollo Sostenible y por tanto en la Agen-
da 2030 del Gobierno de España, además de estar recogido en la Plan 
de Sostenibilidad Ambiental de la UPM. Es de extremada importancia el 
poder controlar y moderar los niveles de contaminantes que constituyen 
la calidad del aire, cada uno por separado puede tener efectos negativos 
en la salud y el medio ambiente. 
De ahí la especial importancia de analizar de la calidad del aire en 
nuestros entornos próximos, como son los centros universitarios, con el 
¿Q�GH�HQFRQWUDU�SRVLEOHV�DJHQWHV�\�SXQWRV�FUtWLFRV��\�SRGHU�GDU�SURSXHV-
tas y soluciones que hagan de nuestros centros universitarios lugares más 
limpios y saludables para todos.
Los riesgos a la salud por parte de las diversas partículas antrópicas 
y naturales han sido objeto de estudio exhaustivo, los principales grupos 
de riesgo afectados siendo los niños, ancianos y aquella personas con pro-
blemas respiratorios. 
Por tanto, el trabajo trata de evaluar la calidad del aire en los entornos 
de los distintos campus de la UPM, estos son: el Campus Centro, Ciudad 
Universitaria, Campus Sur, y Campus Montegancedo, relacionándolo con 
la huella de carbono de la universidad, con el objetivo de conocer tanto 
la situación en cada campus, en relación con su calidad del aire, y la con-
tribución de la UPM a la contaminación de su entrono.
PaLabras cLave
Calidad del aire · Huella de carbono · Contaminación atmosférica · Sa-
OXG�XUEDQD�Â�6LVWHPD�GH�LQIRUPDFLyQ�JHRJUi¿FD�Â�'DWRV�DELHUWRV
Resumen
La calidad del aire y su mejora en las ciudades no es solamente un tema 
GH�DFWXDO�LQWHUpV��VLHQGR�XQD�FRQVWDQWH�LQÀXHQFLD�WDQWR�HQ�HO�GHVDUUROOR�
como en el propio diseño de las ciudades, como se aprecian tanto en las 
leyes del Imperio Romano en York que regulaban las actividades emiso-
ras de contaminantes del aire en la ciudad 1, o en los tratados de Maimó-
nides, donde reconocía los efectos de la calidad del aire sobre la salud:
<<Comparar el aire de las ciudades con el aire del desierto y los 
bosques es como comparar las aguas espesas y turbias con las 
puras y claras. Esto es porque las ciudades, por la altura de sus 
HGL¿FLRV��OD�HVWUHFKH]�GH�VXV�FDOOHV��OD�EDVXUD�SURYHQLHQWH�GH�VXV�
habitantes, sus residuos, sus muer¬ tos, las deyecciones de sus 
animales y la putrefacción de sus alimentos todo ello hace que el 
aire sea estancado, turbio, vaporoso y espeso.>> 2
A estos antecedentes hay que sumarle los efectos de la polución at-
mosférica sobre el desarrollo y organización de las ciudades, siendo un 
factor más causante de las divisiones oeste-este y norte-sur apreciadas 
en las grandes ciudades. 3
Aunque la preocupación por la calidad del aire en las ciudades haya 
adquirido gran importancia en las ultimas décadas, se puede destacar el 
ejemplo del smog de Londres de 1952, como uno de las primeras instan-
cias donde se probaba la relación entre la calidad del aire y la salud pú-
blica, a partir de la alta mortalidad durante el periodo de altos niveles de 
contaminación del aire, y por tanto, sirve como un claro ejemplo de las 
consecuencias sobre la salud pública de una pésima calidad del aire en 
las ciudades, provocada por agentes antropogénicos. 4
Introducción
1. %DVHV�FLHQWt¿FR�WpFQLFDV�SD�
ra un Plan de Mejora Nacional de 
la Calidad del Aire, 2012 .
2. Bortz, J. E.; Sedlinsky, C. E., 
1994.
3. Heblich, Stephan; A. Trew; 
Yanos Zylberberg, 2017.
4. Gran Niebla de Londres, 
https://es.wikipedia.org/wiki/
Gran_Niebla_de_Londres.
1.1. Fotografía del smog 
de Londres de 1952.
8 La caLidad deL aire en La UPM 
 Actualmente, debido a los altos niveles de contaminación sufridos por 
el mundo, la calidad del aire de las ciudades y sus efectos sobre la salud 
han sido objeto de estudio exhaustivo. Como a través del proyecto EME-
CAS, estudio realizado en 16 ciudades españolas, realizado en 2005, en el 
que se analizaban los efectos sobre la salud debidos a la exposición de la 
contaminación atmosférica ; o los estudios realizados por la OMS sobre 
la atribución de muertes y enfermedades a la calidad del aire.
En la actualidad, Madrid se encuentra como la ciudad con mayor nu-
mero de muertes atribuibles a la contaminación de NO2 . Con el crecien-
te envejecimiento de la población madrileña y el progresivo aumento de 
la población de riesgo ante la contaminación atmosférica, se convierte a 
Madrid en un ámbito de gran interés de estudio, y necesario de el entendi-
miento de los fenómeno de la contaminación producidos en la ciudad.
Por otro lado, cabe destacar también la importancia de la calidad del 
aire como un marcador de desarrollo sostenible, ya que las fuentes emi-
1.2. Muertes atribuibles 
al la calidad del aire 
ambiente en el mundo.
1.3.� (MHPSOR�GH�OD�ERLQD�GH�
contaminación de Madrid.
 introdUcción 9
5. Ordenanza 4/2021, De 30 De 
Marzo, De Calidad Del Aire Y Sos-
tenibilidad.
soras, y los propios contaminantes, que contribuyen al empeoramiento 
de la salud, están directamente relacionados contaminantes atmosféri-
cos contribuyentes al cambio climático, como son el CO2 y los NOX. 
Son estos estudios sobre la relación de la contaminación ambiental y la 
salud publica las que han puesto en evidencia la necesidad de tomar me-
didas que mitiguen estas consecuencias. A nivel mundial, la ONU reco-
ge la mejora de la calidad del aire en las ciudades como una meta dentro 
del objetivo 11 de las ODSs, las cuales el gobierno de España se compro-
mete a cumplir en la Agenda 2030, reduciendo ��HO�LPSDFWR�DPELHQWDO�
QHJDWLYR�SHU�FiSLWD�GH�ODV�FLXGDGHV��LQFOXVR�SUHVWDQGR�HVSHFLDO�DWHQFLyQ�
a la calidad del aire>>5 
En Madrid, a lo largo de los años se han puesto distintas medidas para 
reducir la contaminación de la ciudad, la más novedosa siendo la <<Orde-
nanza 4/2021, De 30 De Marzo, De Calidad Del Aire Y Sostenibilidad>>, 
adaptándose a las nuevas necesidades ambientales de la ciudad, articu-
lándose en tres ejes de actuación de: 
<<Preservar y mejorar la calidad del aire de la ciudad>>
<<Proteger la salud y el medio ambiente frente a las emisiones de ga�
VHV��KXPRV��RORUHV��SDUWtFXODV�R�FXDOTXLHU�RWUD�VXVWDQFLD�SRWHQFLDOPHQWH�
FRQWDPLQDQWH�R�VXVFHSWLEOH�GH�RFDVLRQDU�PROHVWLDV�D�OD�FLXGDGDQtD!!
<���SURPRYHU�OD�H¿FLHQFLD�HQHUJpWLFD�\�HO�XVR�GH�HQHUJtDV�UHQRYD�
EOHV�SDUD�SURFXUDU�OD�VRVWHQLELOLGDG�PHGLRDPELHQWDO��!!5
Al cumplimiento de las ODSs también se compromete la Universidad 
Politécnica de Madrid, a través de su Plan de Desarrollo Sostenible, don-
de también promueve la mejora de los ambientes de la UPM, los cuales 
serán el objeto de estudio de este trabajo.
Por tanto, el trabajo siguiente consistirá en el estudio de la calidaddel 
aire en la ciudad de Madrid, y particularmente, en los ámbitos universita-
rios pertenecientes a la Universidad Politécnica de Madrid. Además, de-
bido a la relación existente entre los contaminantes del aire y los gases de 
efecto invernadero, se estudiará la relación entre ambos dentro del ám-
bito universitario, con el objetivo de estudiar la contribución de la propia 
organización a la contaminación directa de su entorno. 
Para ello será necesario entender las características de los principales 
contaminantes del aire, su procedencia debido tanto a causas antropogé-
nicas como a causas naturales, y los efectos que producen sobre la salud 
de las personas. También, será vital conocer el contexto de Madrid, tan-
to de su población, como su clima y su topografía, los dos últimos siendo 
factores determinantes para entender la calidad de aire de la ciudad. 
Conocidos los factores y conceptos iniciales, se procederá con el es-
tudio de la calidad del aire en los entornos de la UPM, estableciendo la 
metodología y objetivos mejor ajustados para la realización del análisis, 
FRQ�HO�¿Q�GH�UHVSRQGHU�D�ODV�SUHJXQWDV�GH�LQYHVWLJDFLyQ�H�KLSyWHVLV�SODQ-
teadas. 
10 La caLidad deL aire en La UPM 
Concepto de la calidad del aire
Se entiende por calidad del aire la combinación de moléculas y sus com-
plejos fenómenos, provenientes tanto por la actividad humana como por 
agentes naturales y meteorológicos.
Considerado un requisito básico para la salud y el bienestar, la princi-
pal causa de la contaminación del aire es de tipo antropogénica, hacien-
GR�LPSUHVFLQGLEOH�VX�HVWXGLR�FRQ�HO�¿Q�GH�PLWLJDU�\�UHGXFLU�HO�LPSDFWR�
humano sobre el propio aire que respiramos.
3RU�OR�WDQWR���HV�LPSRUWDQWH�DFODUDU�\�GH¿QLU�FRQ�H[DFWLWXG�HO�WHUPLQR�
GH�FDOLGDG�GHO�DLUH��\D�TXH�QR�H[LVWH�XQD�GH¿QLFLyQ�HVWDEOHFLGD��HVWD�SXH-
de variar dependiendo del tipo de texto que la referencie, ya sea un do-
cumento legal, académico o divulgativo, y es fácil confundir el concepto 
con otros muchos otros similares. Por ello, se acude al “Diccionario Ter-
PLQROyJLFR�GH�&RQWDPLQDFLyQ�$PELHQWDO´��FX\R�¿Q�HV�HO�GH�DJUXSDU�\�GH-
¿QLU�ORV�FRQFHSWRV�UHODFLRQDGRV�FRQ�OD�FRQWDPLQDFLyQ�DPELHQWDO�EDMR�ORV�
PLVPRV�FULWHULRV��3RU�WDQWR��OD�FDOLGDG�GHO�DLUH�VH�GH¿QH�FRPR�
<<La calidad del aire se considera muy buena cuando los niveles 
de contaminación son bajos. Puede juzgarse estéticamente o 
tomando como referencia los daños producidos en la salud, las 
plantas o en diversos materiales. Los patrones de calidad no 
son absolutos y presentan un importante componente cultural. 
Pueden aparecer confusiones por efectos sinergéticos de la 
humedad, velocidad del aire, época del año, duración del efecto 
del contaminante, etc., lo que quiere decir que un solo valor de la 
FRQFHQWUDFLyQ�GH�XQ�FRQWDPLQDQWH�QR�DSRUWD�XQ�YDORU�¿DEOH�FRQ�
respecto a la calidad del aire. >>1
$�SDUWLU�GH�HVWD�GH¿QLFLyQ�VH�SXHGHQ�HPSH]DU�D�SODQWHDU�ORV�SDUiPH-
tros clave para la realización de este trabajo: Por un lado, el de la impor-
tancia del estudio en el tiempo de la calidad del aire, el de la medición de 
varios valores de concentración de partículas contaminantes, y la impor-
tancia de la meteorología sobre la calidad del aire de un entorno., en es-
pecial, el viento y la humedad.
/RV�FRPSXHVWRV�FRQWDPLQDQWHV�GHO�DLUH�SXHGHQ�FODVL¿FDUVH�VHJ~Q�VX�
origen y su estado.
- Según su origen, el mismo compuesto contaminante puede tener 
orígenes naturales o antropogénicos.
- Según su estado, se distinguen entre partículas y gases. 
1. Estado de la cuestión
1. Martín, Antonio; Santamaría, 
Jesús Miguel . Diccionario Termi-
nológico de Contaminación Am-
biental. Pamplona, Navarra: Edi-
ciones Universidad de Navarra 
S.A., Diciembre 2000, p. 31.
12 La caLidad deL aire en La UPM 
2. <<Calidad del Aire y Sa�
OXG!!��206��https://www.who.
int/es/news-room/fact-sheets/de-
tail/ambient-%28outdoor%29-air-
quality-and-health.
3. Díaz Jimenez, Julio; Lina-
res Gil, Cristina .Salud Ambien-
tal y Calidad de Vida Urbana.. Ma-
drid: Ayuntamiento de Madrid, 
2005. p.24.
De la totalidad de los compuestos causantes de la contaminación del 
aire, en el transcurso de este trabajo se estudiarán los siguientes: Las par-
tículas en suspensión, el dióxido de nitrógeno, y el ozono. Todos ellos se 
encuentran entre los principales contaminantes emitidos en las ciuda-
des, y como se verá a continuación, todos tienen graves consecuencias 
en la salud.
/DV�SDUWtFXODV�HQ�VXVSHQVLyQ�VH�FODVL¿FDQ�SRU�VX�WDPDxR��ODV�PiV�FRQ-
secuentes para la salud son las PM10, Partículas inferiores a 10 micras 
o partículas torácicas, y las PM2,5, partículas inferiores a 2,5 micras o 
SDUWtFXODV�¿QDV��(O�LPSDFWR�VREUH�OD�VDOXG�GHO�PDWHULDO�SDUWLFXODGR�GH-
SHQGH�GHO�WDPDxR�GH�HVWRV��ODV�SDUWtFXOD�¿QDV�VLHQGR�ODV�PDV�SHUMXGLFLD-
les para la salud debido a su tamaño, permitiéndolas <<atravesar la ba�
UUHUD�SXOPRQDU�\�HQWUDU�HQ�HO�VLVWHPD�VDQJXtQHR�!!2
El dióxido de nitrógeno, NO2, presentado en estado gaseoso secunda-
rio, al producirse como producto de la oxidación del oxido de nitrógeno, 
compuesto emitido por las principales fuente de contaminación, quema 
de combustibles fósiles.
Por último, el ozono, producido como producto de reacciones de la luz 
solar con otros compuestos como los NOx y los COVs (Compuestos orgá-
nicos volátiles), dado a su condición como producto secundario, ��VRQ��
D�PHQXGR��PiV�DOWRV�ORV�QLYHOHV�HQ�ORV�DOUHGHGRUHV�GH�ODV�JUDQGHV�FLX�
GDGHV�TXH�HQ�HO�LQWHULRU�GH�ODV�PLVPDV�!!3 
'H¿QLFLyQ�GH�OD�KXHOOD�GH�FDUERQR
La contaminación del aire ambiente y la contaminación atmosférica por 
Gases de Efecto Invernadero vienen siempre ligados, ya que las princi-
pales fuentes emisoras tanto de los contaminantes del aire como de los 
GEIs son siempre las mismas.
2.1.� (VTXHPD�GH�ODV�
SULQFLSDOHV�SDUWtFXODV�HQ�
VXVSHQVLyQ�\�VXV�WDPDxRV�
 estado de La cUestión 13
4. *XtD�SDUD�HO�FiOFXOR�GH� OD�
KXHOOD�GH�FDUERQR�\�SDUD�OD�HOD�
ERUDFLyQ�GH�XQ�SODQ�GH�PHMRUD�GH�
una organización. Ministerio pa-
ra la Transición Ecológica, p.1.
Por tanto, el otro concepto clave para la realización de este trabajo 
VHUi�HO�GH�OD�KXHOOD�GH�FDUERQR��'H¿QLGD�FRPR��<la totalidad de gases 
GH�HIHFWR�LQYHUQDGHUR�HPLWLGRV�SRU�HIHFWR�GLUHFWR�R�LQGLUHFWR�SRU�XQ�LQ�
GLYLGXR��RUJDQL]DFLyQ��HYHQWR�R�SURGXFWR!!4. En el desarrollo del traba-
jo se estudiará la huella de carbono de la UPM como organización, par-
ticularmente la UPM. No se tratará de calcular huella de carbono, si no 
emplear los datos y estudios existentes. Sin embargo, es importante en-
tender el procedimiento del calculo para comprender los resultados ob-
tenidos por estos estudios.
Principalmente, al calcular la huella de carbono de una organización, y 
sus fuentes emisoras, se distinguen tres alcances: 1, 2 y 3, en función del 
tipo de emisiones de Gases de Efecto Invernadero (GEI). 
El alcance 1 corresponde a las emisiones directas, por tanto, las que 
repercuten directamente sobre el entorno y las de mayor utilidades para 
el desarrollo de este trabajo. 
Los alcances 2 y 3 corresponden a las emisiones indirectas: por un lado, 
las asociadas a la generación de electricidad consumida por la organiza-
ción, y otras emisiones indirectas.
Por lo tanto, existe una relación entre las emisiones directas de GEI 
producidas por una organización y la calidad del aire de su entorno, y, por 
lo tanto, la contribución de la misma a la contaminación de su alrededor, 
2.2.� 3ULQFLSDOHV�IXHQWHV�
HPLVRUDV�SRU�FRQWDPLQDQWH�
14 La caLidad deL aire en La UPM 
5.�$LU�TXDOLW\�DQG�DQFLOODU\�EH�
QHILWV�RI�FOLPDWH�FKDQJH�SROLFLHV� 
Copenhague, Dinamarca: EEA, 
2006, p.5
6. <<Calidad del Aire y Sa�
OXG!!��206��https://www.who.
int/es/news-room/fact-sheets/de-
tail/ambient-%28outdoor%29-air-
quality-and-health
7. Contaminación Atmosferica y 
Salud, 2010, p. 34.
ya que las principales fuentes emisoras tanto de los GEIs y los contami-
nantes perjudiciales para la salud son las mismas.
También cabe destacar que las acciones y estrategias que combatan 
el cambioclimático tendrán un efecto positivo sobre la calidad del aire. 
Entre ellos:
- Una reducción considerable de los costes de control de contami-
nación del aire
- Una reducción en la propia contaminación del aire, reduciendo 
los riesgos a la salud ligados a la contaminación.5
5LHVJRV�VREUH�OD�VDOXG
Los riesgos sobre la salud vinculados a la contaminación del aire ambien-
te son conocidos y han sido estudiados profundamente. Según la OMS, 
��OD�FRQWDPLQDFLyQ�DWPRVIpULFD�HQ�OD�FLXGDGHV�\�]RQDV�UXUDOHV�GH�WRGR�
HO�PXQGR�SURYRFD�FDGD�DxR�����PLOORQHV�GH�GHIXQFLRQHV�SUHPDWXUDV�!!6. 
A la mortalidad vinculada a la contaminación del aire, además de tratar-
se de un factor de riesgo a padecer/agravar enfermedades cardiovascu-
lares y respiratorias.
El problema de la contaminación del aire ambiente afecta tanto al pu-
blico general como a los grupos de riesgo vulnerables a la contaminación: 
niños, mayores de 65 años, mujeres embarazadas y enfermos con proble-
mas cardiopulmonares 7. De ahí que sus efectos puedan distinguirse se-
gún el grupo afectado, y por el tipo de contaminante, los efectos asocia-
dos a cada contaminante se recopilan en la siguiente tabla: 
[05]
CHAPTER 01 Introduction
The Scope 3 Standard complements and builds upon the 
Corporate Standard to promote additional completeness 
and consistency in the way companies account for and 
report on indirect emissions from value chain activities. 
The Corporate Standard FODVVLƬHV�D�FRPSDQ\oV�GLUHFW�DQG�
indirect GHG emissions into three “scopes,” and requires 
that companies account for and report all scope 1 
emissions (i.e., direct emissions from owned or controlled 
sources) and all scope 2 emissions (i.e., indirect emissions 
from the generation of purchased energy consumed by 
the reporting company). The Corporate Standard gives 
FRPSDQLHV�ƮH[LELOLW\�LQ�ZKHWKHU�DQG�KRZ�WR�DFFRXQW�IRU�
scope 3 emissions (i.e., all other indirect emissions that 
RFFXU�LQ�D�FRPSDQ\oV�YDOXH�FKDLQ���)LJXUH�����SURYLGHV�
an overview of the three GHG Protocol scopes and 
categories of scope 3 emissions. 
Since the Corporate Standard was revised in 2004, business 
FDSDELOLWLHV�DQG�QHHGV�LQ�WKH�ƬHOG�RI�*+*�DFFRXQWLQJ�DQG�
UHSRUWLQJ�KDYH�JURZQ�VLJQLƬFDQWO\��&RUSRUDWH�OHDGHUV�DUH�
becoming more adept at calculating scope 1 and scope 2 
emissions, as required by the Corporate Standard. As GHG 
DFFRXQWLQJ�H[SHUWLVH�KDV�JURZQ��VR�KDV�WKH�UHDOL]DWLRQ�
WKDW�VLJQLƬFDQW�HPLVVLRQV�s�DQG�DVVRFLDWHG�ULVNV�DQG�
RSSRUWXQLWLHV�s�UHVXOW�IURP�YDOXH�FKDLQ�DFWLYLWLHV�QRW�
captured by scope 1 and scope 2 inventories. 
Scope 3 emissions can represent the largest source of 
HPLVVLRQV�IRU�FRPSDQLHV�DQG�SUHVHQW�WKH�PRVW�VLJQLƬFDQW�
RSSRUWXQLWLHV�WR�LQƮXHQFH�*+*�UHGXFWLRQV�DQG�DFKLHYH�D�
variety of GHG-related business objectives (see chapter 2). 
'HYHORSLQJ�D�IXOO�FRUSRUDWH�*+*�HPLVVLRQV�LQYHQWRU\�s� 
LQFRUSRUDWLQJ�VFRSH����VFRSH����DQG�VFRSH���HPLVVLRQV�s� 
enables companies to understand their full emissions 
Figure [1.1] Overview of GHG Protocol scopes and emissions across the value chain
CO2 CH4 SF6N2O HFCs PFCs
purchased electricity, steam, 
heating & cooling for own use
purchased 
goods and 
services
capital 
goods
fuel and 
energy related 
activities 
transportation 
and distribution
waste 
generated in 
operations
business 
travel
transportation 
and distribution
processing of 
sold products
use of sold 
products
end-of-life 
treatment of 
sold products
leased assets franchisesemployee 
commuting
leased assets investments
company 
facilities
company 
vehicles
Scope 3 
INDIRECT
CO2 CH4 SF6N2O HFCs PFCs
purchased electricity, steam, 
heating & cooling for own use
purchased 
goods and 
services
capital 
goods
fuel and 
energy related 
activities 
transportation 
and distribution
waste 
generated in 
operations
business 
travel
transportation 
and distribution
processing of 
sold products
use of sold 
products
end-of-life 
treatment of 
sold products
leased assets franchisesemployee 
commuting
leased assets investments
company 
facilities
company 
vehicles
CO2 CH4 SF6N2O HFCs PFCs
purchased electricity, steam, 
heating & cooling for own use
purchased 
goods and 
services
capital 
goods
fuel and 
energy related 
activities 
transportation 
and distribution
waste 
generated in 
operations
business 
travel
transportation 
and distribution
processing of 
sold products
use of sold 
products
end-of-life 
treatment of 
sold products
leased assets franchisesemployee 
commuting
leased assets investments
company 
facilities
company 
vehicles
CO2 CH4 SF6N2O HFCs PFCs
purchased electricity, steam, 
heating & cooling for own use
purchased 
goods and 
services
capital 
goods
fuel and 
energy related 
activities 
transportation 
and distribution
waste 
generated in 
operations
business 
travel
transportation 
and distribution
processing of 
sold products
use of sold 
products
end-of-life 
treatment of 
sold products
leased assets franchisesemployee 
commuting
leased assets investments
company 
facilities
company 
vehicles
CO2 CH4 SF6N2O HFCs PFCs
purchased electricity, steam, 
heating & cooling for own use
purchased 
goods and 
services
capital 
goods
fuel and 
energy related 
activities 
transportation 
and distribution
waste 
generated in 
operations
business 
travel
transportation 
and distribution
processing of 
sold products
use of sold 
products
end-of-life 
treatment of 
sold products
leased assets franchisesemployee 
commuting
leased assets investments
company 
facilities
company 
vehicles
CO2 CH4 SF6N2O HFCs PFCs
purchased electricity, steam, 
heating & cooling for own use
purchased 
goods and 
services
capital 
goods
fuel and 
energy related 
activities 
transportation 
and distribution
waste 
generated in 
operations
business 
travel
transportation 
and distribution
processing of 
sold products
use of sold 
products
end-of-life 
treatment of 
sold products
leased assets franchisesemployee 
commuting
leased assets investments
company 
facilities
company 
vehicles
CO2 CH4 SF6N2O HFCs PFCs
purchased electricity, steam, 
heating & cooling for own use
purchased 
goods and 
services
capital 
goods
fuel and 
energy related 
activities 
transportation 
and distribution
waste 
generated in 
operations
business 
travel
transportation 
and distribution
processing of 
sold products
use of sold 
products
end-of-life 
treatment of 
sold products
leased assets franchisesemployee 
commuting
leased assets investments
company 
facilities
company 
vehicles
CO2 CH4 SF6N2O HFCs PFCs
purchased electricity, steam, 
heating & cooling for own use
purchased 
goods and 
services
capital 
goods
fuel and 
energy related 
activities 
transportation 
and distribution
waste 
generated in 
operations
business 
travel
transportation 
and distribution
processing of 
sold products
use of sold 
products
end-of-life 
treatment of 
sold products
leased assets franchisesemployee 
commuting
leased assets investments
company 
facilities
company 
vehicles
Reporting companyUpstream activities Downstream activities
CO2 CH4 SF6N2O HFCs PFCs
purchased electricity, steam, 
heating & cooling for own use
purchased 
goods and 
services
capital 
goods
fuel and 
energy related 
activities 
transportation 
and distribution
waste 
generated in 
operations
business 
travel
transportation 
and distribution
processing of 
sold products
use of sold 
products
end-of-life 
treatment of 
sold products
leased assets franchisesemployee 
commuting
leased assets investments
company 
facilities
company 
vehicles
CO2 CH4 SF6N2O HFCs PFCs
purchased electricity, steam, 
heating & cooling for own use
purchased 
goods and 
services
capital 
goods
fuel and 
energy related 
activities 
transportation 
and distribution
waste 
generated in 
operations
business 
travel
transportation 
and distribution
processing of 
sold products
use of sold 
productsend-of-life 
treatment of 
sold products
leased assets franchisesemployee 
commuting
leased assets investments
company 
facilities
company 
vehicles
Scope 1 
DIRECT
Scope 2 
INDIRECT
Scope 3 
INDIRECT
CO2 CH4 SF6N2O HFCs PFCs
purchased electricity, steam, 
heating & cooling for own use
purchased 
goods and 
services
capital 
goods
fuel and 
energy related 
activities 
transportation 
and distribution
waste 
generated in 
operations
business 
travel
transportation 
and distribution
processing of 
sold products
use of sold 
products
end-of-life 
treatment of 
sold products
leased assets franchisesemployee 
commuting
leased assets investments
company 
facilities
company 
vehicles
CO2 CH4 SF6N2O HFCs PFCs
purchased electricity, steam, 
heating & cooling for own use
purchased 
goods and 
services
capital 
goods
fuel and 
energy related 
activities 
transportation 
and distribution
waste 
generated in 
operations
business 
travel
transportation 
and distribution
processing of 
sold products
use of sold 
products
end-of-life 
treatment of 
sold products
leased assets franchisesemployee 
commuting
leased assets investments
company 
facilities
company 
vehicles
CO2 CH4 SF6N2O HFCs PFCs
purchased electricity, steam, 
heating & cooling for own use
purchased 
goods and 
services
capital 
goods
fuel and 
energy related 
activities 
transportation 
and distribution
waste 
generated in 
operations
business 
travel
transportation 
and distribution
processing of 
sold products
use of sold 
products
end-of-life 
treatment of 
sold products
leased assets franchisesemployee 
commuting
leased assets investments
company 
facilities
company 
vehicles
CO2 CH4 SF6N2O HFCs PFCs
purchased electricity, steam, 
heating & cooling for own use
purchased 
goods and 
services
capital 
goods
fuel and 
energy related 
activities 
transportation 
and distribution
waste 
generated in 
operations
business 
travel
transportation 
and distribution
processing of 
sold products
use of sold 
products
end-of-life 
treatment of 
sold products
leased assets franchisesemployee 
commuting
leased assets investments
company 
facilities
company 
vehicles
CO2 CH4 SF6N2O HFCs PFCs
purchased electricity, steam, 
heating & cooling for own use
purchased 
goods and 
services
capital 
goods
fuel and 
energy related 
activities 
transportation 
and distribution
waste 
generated in 
operations
business 
travel
transportation 
and distribution
processing of 
sold products
use of sold 
products
end-of-life 
treatment of 
sold products
leased assets franchisesemployee 
commuting
leased assets investments
company 
facilities
company 
vehicles
CO2 CH4 SF6N2O HFCs PFCs
purchased electricity, steam, 
heating & cooling for own use
purchased 
goods and 
services
capital 
goods
fuel and 
energy related 
activities 
transportation 
and distribution
waste 
generated in 
operations
business 
travel
transportation 
and distribution
processing of 
sold products
use of sold 
products
end-of-life 
treatment of 
sold products
leased assets franchisesemployee 
commuting
leased assets investments
company 
facilities
company 
vehicles
CO2 CH4 SF6N2O HFCs PFCs
purchased electricity, steam, 
heating & cooling for own use
purchased 
goods and 
services
capital 
goods
fuel and 
energy related 
activities 
transportation 
and distribution
waste 
generated in 
operations
business 
travel
transportation 
and distribution
processing of 
sold products
use of sold 
products
end-of-life 
treatment of 
sold products
leased assets franchisesemployee 
commuting
leased assets investments
company 
facilities
company 
vehicles
CO2 CH4 SF6N2O HFCs PFCs
purchased electricity, steam, 
heating & cooling for own use
purchased 
goods and 
services
capital 
goods
fuel and 
energy related 
activities 
transportation 
and distribution
waste 
generated in 
operations
business 
travel
transportation 
and distribution
processing of 
sold products
use of sold 
products
end-of-life 
treatment of 
sold products
leased assets franchisesemployee 
commuting
leased assets investments
company 
facilities
company 
vehicles
CO2 CH4 SF6N2O HFCs PFCs
purchased electricity, steam, 
heating & cooling for own use
purchased 
goods and 
services
capital 
goods
fuel and 
energy related 
activities 
transportation 
and distribution
waste 
generated in 
operations
business 
travel
transportation 
and distribution
processing of 
sold products
use of sold 
products
end-of-life 
treatment of 
sold products
leased assets franchisesemployee 
commuting
leased assets investments
company 
facilities
company 
vehicles
2.3.� (VTXHPD�GH�$OFDQFHV�
y sus fuentes de emisión.
 estado de La cUestión 15
Los efectos del aire contaminado pueden ser de carácter inmediato, 
tras exposiciones agudas y tras exposiciones crónicas. De estas, una con-
centración de contaminación menor pero prolongada en el tiempo pue-
de tener efectos mas severos sobre la salud que una exposición a mayores 
niveles de contaminación en un periodo mas corto de tiempo.
Por tanto, el tiempo de exposición es un factor determinante de la se-
veridad de los efectos de la contaminación del aire. En el transcurso de 
un día laboral, se observa como los momentos de mayor exposición se-
rán en desplazamientos y al realizar actividades al exterior. Cabe desta-
car que, en muchos casos, la calidad del aire interior en lugares no con-
trolados puede llegar a tener peores condiciones que en exteriores.
2.4. Efectos sobre la salud 
\�JUXSRV�PiV�DIHFWDGRV�
SRU�FRQWDPLQDQWH�
2.5. ([SRVLFLyQ�PHGLD�GH�
XQD�SHUVRQD�D�OR�ODUJR�
de un día de trabajo.
16 La caLidad deL aire en La UPM 
&RPSDUDFLyQ�GH�ORV�YDORUHV�OtPLWH
A partir de los numerosos estudios realizados sobre las tasas de mor-
talidad y enfermedad debido a la contaminación del aire, la OMS esta-
bleció <<Las guías de calidad del aire>>, basadas en la evaluación por 
H[SHUWRV�GH�ODV�SUXHEDV�FLHQWt¿FDV�GHO�PRPHQWR��GH¿QH�XQRV�YDORUHV�OL-
mite de carácter informativos dirigidos a las autoridades encargadas de 
formular políticas y proporcionar objetivos apropiados para una amplia 
variedad de opciones en materia de políticas en relación con la gestión 
de la calidad del aire en diferentes partes del mundo.
(VWDV�JXtDV�GH¿QHQ�ORV�YDORUHV�OLPLWH�HQ�IXQFLyQ�GH�ORV�GRV�SULQFLSD-
les factores determinantes establecidos anteriormente: El tipo de conta-
minante, y el tiempo de exposición a este. De los contaminantes estudia-
dos en el trabajo, se resumen los parámetros establecidos por la OMS en 
la siguiente tabla:
Es de interés tener en cuenta y comparar estos límites con los propios 
valores limite establecidos en España, a través del RD 102/2011, 28 de 
Enero, relativo a la mejora de la calidad del aire, cumpliendo la directiva 
europea 2008/50/CE, establecida en base a las guías de la OMS, y por lo 
tanto sigue de cerca los valores establecidos.
2.6. Valores límite 
HVWDEOHFLGRV�SRU�OD�206�
SDUD�ORV�FRQWDPLQDQWHV�
estudiados.
2.7. Valores límite 
establecidos según el RD. 
����������UHODWLYR�D�OD�
mejora de la calidad del aire.
 estado de La cUestión 17
Estos valores tienen un numero máximo de superaciones por año ci-
vil, y, por tanto, será de interés comprobar en el trabajo el cumplimiento 
de estos limites, y en caso de superarse, la frecuencia de estas.
Además de los valores límite, destacan los Índices de Calidad del Aire, 
de carácter divulgativo e informativo para el publico, y por tanto plantea-
dos con diseños claros y expresivos. En España, quedan establecidos por 
la Orden TEC/351/2019, de 18 de Marzo, por la que se aprueba el Índi-
ce Nacional de Calidad del Aire, siguiendo las directrices del índice euro-
peo, ayude a representar la calidad del aire a nivel nacional de una ma-
nera fácilmente entendible por los ciudadanos.
Los índices se organizan en bandas de colores, considerando los ries-
gos relativos asociados a la exposicióna corto plazo. Cada banda de co-
lor representa un grado de riesgo mayor, con unas respectivas recomen-
daciones sanitarias, tanto para los grupos de riesgo como la población 
general.
Además de permitir la fácil comparación de resultados entre diferen-
tes lugares, y su claridad visual sirve de referencia a la hora de represen-
WDU�JUi¿FDPHQWH�ORV�UHVXOWDGRV�GH�FDOLGDG�GHO�DLUH�REWHQLGRV�
2.8. Índice Nacional de 
Calidad del Aire.
18 La caLidad deL aire en La UPM 
8. Calidad del aire en las ciuda�
des: Claves de sostenibilidad urba�
na. OSE, 2007, p. 67.
El contexto de Madrid
La evolución de emisiones en Madrid
La ciudad de Madrid y su entorno, compuesta por grandes aglomeracio-
nes urbana, se puede considerar una gran fuente de emisiones de con-
taminantes atmosféricos. El modelo actual de urbanización, donde se 
abarcan grandes extensiones de suelo urbano, distanciadas entre si, in-
WHQVL¿FD�HO�SUREOHPD�GH�OD�FRQWDPLQDFLyQ��DO�LQFUHPHQWDU�<<la longitud 
GH�ORV�YLDMHV�\�FRQVXPRV�GH�HQHUJtD��FRQWULEX\HQGR�D�OLEHUDU�JUDQGHV�
contaminantes>>8. 
Como consecuencia, la principal fuente emisora de contaminación, 
VHUi�HO�WUDQVSRUWH�SRU�FDUUHWHUD��6LQ�HPEDUJR��VLJXH�H[LVWLHQGR�OD�LQÀXHQ-
cia de la industria en la calidad del aire, además de las emisiones domes-
WLFDV���(VWR�VH�YH�UHÀHMDGR�HQ�HO�LQYHQWDULR�GH�HPLVLRQHV�GH�OD�FRPXQLGDG�
2.9. Recomendaciones para 
la salud según el Índice 
de calidad del aire.
2.10. Distribución de las 
principales emisiones de 
contaminantes en Madrid.
 estado de La cUestión 19
de Madrid, en el que, además, se atribuyen la gran mayor parte de las 
emisiones por carretera a los NOx:
Además, observando la evolución en las ultimas tres décadas, puede 
apreciarse una progresiva disminución en las emisiones de contaminan-
tes, aunque puede percibirse que estas emisiones hayan alcanzado un 
SXQWR�GH�LQÀH[LyQ�D�SDUWLU�GH�OD�GpFDGD�GH�������UDOHQWL]DQGR�ODV�UHGXF-
ciones en los últimos años.
/D�SREODFLyQ�GH�0DGULG
(V�LPSRUWDQWH�WDPELpQ�FRQRFHU�HO�WLSR�GH�SREODFLyQ�GH�0DGULG��FRQ�HO�¿Q�
de entender los mayores riesgos a los que está expuesta la población. La 
pirámide de población de Madrid sigue de cerca la proporción de la pobla-
ción de España, presentando los inicios de una población progresivamen-
te más envejecida. Como consecuencia, se puede prever que el problema 
de la calidad del aire podrá tener consecuencias aun mas graves a largo 
plazo, con el aumento de la población envejecida en el futuro cercano.
2.11. Variación relativa 
de las emisiones de 
contaminantes atmosféricos.
2.12. Pirámide poblacional 
de la Comunidad de Madrid.
20 La caLidad deL aire en La UPM 
9. %XHQDV�SUiFWLFDV�HQ�OD�$UTXL�
WHFWXUD�\�8UEDQLVPR�SDUD�0DGULG, 
julio 2009, p.31.
Otro indicador poblacional importante a tener en cuente es el de la 
evolución de la prevalencia del asma en la población de Madrid, en cons-
tante incremente desde que existen datos, y en especial, de los individuos 
de 18 a 44 años, donde se observa una tendencia ascendente (fuente: bo-
OHWtQ�HSLGHPLROyJLFR���GRQGH�VH�SRGUtD�LQFRUSRUDU�XQD�SDUWH�GHO�SHU¿O�XQL-
versitario actual. Los resultados también resaltan la importancia de un 
mayor control de los niveles de contaminación en el aire, especialmente, 
si se mantiene una tendencia incremental.
El clima de Madrid
Por ultimo, es importante entender el clima de Madrid, al tratarse de un 
factor determinante de la calidad del aire, por un lado, al poder ser un 
DJUDYDQWH�GHO�ULHVJR�GH�PRUWDOLGDG�GHELGR�D�OD�FRQWDPLQDFLyQ���LQÀXLU�HQ�
la dispersión de los contaminantes del aire, y favorecer la formación de 
contaminantes secundarios como en el caso del ozono.
Los elementos determinantes del clima para entender el comporta-
miento de la contaminación serán: La temperatura, la humedad y el vien-
to.
El clima madrileño se caracteriza por <<los acusados contrastes en�
WUH�ODV�HVWDFLRQHV�GH�LQYLHUQR�\�YHUDQR��SURGXFLpQGRVH�PXFKR�IULR�\�PX�
FKR�FDORU�VHFR�UHVSHFWLYDPHQWH!!9.
2.13. Evolución de 
prevalencia acumulada, 
crisis de asma y prevalencia 
actual entre 1993 y 2013, de 
individuos entre 18 y 44 años. 
2.14. Valores medios de 
temperatura y humedad 
relativas para las diferentes 
situaciones de Madrid.
 estado de La cUestión 21
Se trata de un clima seco, con valores de humedad media del 50% y 
FLHORV�GHVSHMDGRV��&RQ�GLIHUHQFLDV�GH�WHPSHUDWXUDV�VLJQL¿FDQWHV�HQWUH�
las situaciones de la zona urbana central y las más exteriores. Se consi-
deran como valores característicos los establecidos en el libro de <<Bue-
nas Practicas de la Arquitectura y Urbanismo para Madrid>>.
/DV�YDULDFLRQHV�GHO�FOLPD�VHJ~Q�OD�HVWDFLyQ�UHÀHMDQ�OD�LPSRUWDQFLD�GHO�
estudio a lo largo de un periodo extenso de tiempo, ya que las condicio-
nes climáticas de Madrid llegan a ser muy variables. Esta variación tam-
bién se aprecia en las distintas zonas de Madrid, que al igual que se ob-
VHUYD�HQ�ORV�YLHQWRV��VH�GHEH�D�IDFWRUHV�WRSRJUi¿FRV��DGHPiV�GHO�HIHFWR�
de la isla de calor.
El viento a su vez también esta condicionado por la topografía del en-
torno. Tomando los datos e hipótesis establecidas por el Libro de Bue-
2.15. Rosas de vientos 
para las estaciones de 
invierno y verano en las 
estaciones seleccionadas.
22 La caLidad deL aire en La UPM 
10. %XHQDV�SUiFWLFDV�HQ�OD�$U�
TXLWHFWXUD�\�8UEDQLVPR�SDUD�0D�
drid, julio 2009, p.32.
11. 1~xH]�3HLUy��HW�DO�������
12. &ULWHULRV�SDUD�OD�SODQL¿FD�
FLyQ�GH�FRUUHGRUHV�ÀXYLDOHV�XUED�
QRV�SDUD�OD�PLWLJDFLyQ�GH�OD�LVOD�GH�
FDORU�������
nas Prácticas de la Arquitectura, se les puede atribuir a los cuatros cam-
pus una de las estaciones de medición, en función de su localización:
Tomando <<el rio manzanares y su ribera como elemento natural 
diferenciador>> 10, pudiéndose atribuir la estación de Cuatro Vientos 
al campus Montegancedo, ambos al oeste respecto del Río Manzanares; 
mientras que, a los campus en el centro urbano, se les puede atribuir las 
mediciones del Retiro. Por ultimo, se consideran los datos de barajas para 
el campus Sur, debido de sus situaciones al este de la ciudad. 
3RU�XOWLPR��OD�LQÀXHQFLD�GH�OD�LVOD�GH�FDORU�HQ�HO�FOLPD�GH�0DGULG��OR�
convierte otro factor para tener en cuenta para entender la climatología 
madrileña, y . La Isla de Calor Urbana ��KDFH�UHIHUHQFLD�D�OD�YDULDFLyQ�
GH�WHPSHUDWXUDV�SURGXFLGR�SRU�OD�DJORPHUDFLyQ�XUEDQD!!11 teniendo 
por tanto un efecto sobre la calidad del aire, al exacerbar los riesgos de 
salud asociados con la contaminación, provocar un aumento del consu-
PR�GH�HQHUJtD�GH�ORV�HGL¿FLRV�\�DFXPXODU�ORV�FRQWDPLQDQWHV�GHO�DLUH��LP-
SLGLHQGR�VX�GLVSHUVLyQ�H�LQWHQVL¿FDQGR�HO�SUREOHPD��12
Se aprecian tanto para verano como invierno diferencias de tempe-
raturas entre la periferia y el centro de 7-8ºC,con una progresiva reduc-
ción en temperaturas al alejarse del centro. El río Manzanares se con-
vierte también en un elemento diferenciador, además de los elementos 
XUEDQRV�TXH�FRPSRQHQ�OD�FLXGDG��ODV�HGL¿FDFLRQHV��ODV�UHGHV�YLDULDV�DV-
faltadas y las zonas verdes.
2.16. Variaciones de la 
isla de calor en Madrid 
en verano e invierno.
6LWXDFLyQ�GH�HVWXGLR
Es importante comenzar situando el ámbito de estudio sobre el que se 
realizará el análisis. Serán las estaciones de medición más alejadas entre 
sí las que enmarcarán este ámbito: Las estaciones de Majadahonda, Al-
corcón y Ensanche de Vallecas. 
A partir de la acotación espacial, se analizan las características físicas 
GHO�HQWRUQR�GH�WUDEDMR��FRQ�HO�¿Q�GH�HQWHQGHU�ODV�GLIHUHQFLDV�HQWUH�ORV�HQ-
tornos de cada campus.
Considerando el Río Manzanares como gran elemento diferenciador, 
VH�REVHUYDQ�FRPR�ODV�GLVWLQWDV�VLWXDFLRQHV�WRSRJUi¿FDV�GH�FDGD�FHQWUR�SR-
drán dar variaciones en la calidad del aire de su entorno. Encontrándose 
el campus Montegancedo separado del resto, a la cota más alta respecto 
de los cuatro campus, y en lugar relativamente expuesto, se encuentra en 
una situación ideal para una buena calidad del aire. Al igual que el cam-
2. Caso de estudio - Los campus UPM
3.1 Plano hipsométrico deMadrid y su periferia.
24 La caLidad deL aire en La UPM 
1. Vegetación urbana pa-
ra mejorar la calidad del ai-
re, https://diario.madrid.es/
blog/2019/03/26/vegetacion-ur-
bana-para-mejorar-la-calidad-
del-aire/.
2. %DVHV�FLHQWt¿FR�WpFQLFDV�SD�
ra un Plan de Mejora Nacional de 
la Calidad del Aire, 2012, p. 156.
pus de Moncloa, en la ribera del Río Manzanares, permitiría una buena 
exposición para los vientos dominantes del sureste. Mientras el campus 
FHQWUR��FRQ�VXV�GLVWLQWRV�HGL¿FLRV�UHSDUWLGRV�SRU�HO�GHQVR�FHQWUR�XUED-
no, gira en torno a la vaguada de la Castellana, sin embargo, su situación 
se verá más afectada por la densidad urbana. Por ultimo, el campus Sur 
se ve separada del resto de la ciudad por parte del Arroyo Abroñigal, por 
donde pasa la M-30 actualmente.
Por otro lado, se estudia la situación de urbanización de la ciudad, ana-
OL]DQGR�WDQWR�OD�DFWXDO�UHG�YLDULD��FRPR�OD�GHQVLGDG�HGL¿FDWRULD��OR�FXDO�VH�
FRPSDUD�FRQ�OD�VXSHU¿FLH�GH�]RQDV�YHUGH��HVSHFt¿FDPHQWH��DTXHOODV�VX-
SHU¿FLHV�DUERODGDV��GHO�iPELWR�GH�HVWXGLR��WDQWR�SRU�VX�FRQGLFLyQ�GH�HV-
SDFLRV�DELHUWRV��FRPR�VXPLGHURV�GH�&2���\�VXV�SRVLEOHV�EHQH¿FLRV�SDUD�
la calidad del aire de sus entornos.1
La posición de los campus respecto a las grandes redes de transporte 
será otro factor determinante de su calidad del aire, considerando que el 
WUD¿FR�UHSUHVHQWD�OD�SULQFLSDO�IXHQWH�GH�HPLVLRQHV�GH�ODV�FLXGDGHV��FRQ-
tribuyendo entre un 10% y 46% de la masa de PM10, entre un 6% y 48% 
de PM2,5, y <<entre el 70% y 80% de los nitratos de origen secundario 
en atmosferas urbanas>>2 .
Los resultados se sintetizan en un plano de situación, situando tan-
to los centros individuales de cada campus, y las estaciones de medición 
����3ODQR�GH�VXSHU¿FLH�
urbanizada y zonas verdes 
de Madrid y su periferia
 caso de estUdio - Los caMPUs UPM 25
HPSOHDGDV�HQ�HO�WUDEDMR��FRQRFLHQGR�DVt�ODV�VLWXDFLRQHV�JHRJUi¿FDV�GH�WR-
dos los puntos de interés.
3.3 Plano de situación de 
Madrid y sus alrededores.
26 La caLidad deL aire en La UPM 
 caso de estUdio - Los caMPUs UPM 27
28 La caLidad deL aire en La UPM 
3UHJXQWDV�GH�LQYHVWLJDFLyQ
Realizada la investigación previa y conocidos los fenómenos relacionados 
con la calidad del aire y la contaminación atmosférica, y el caso particular 
de Madrid, es importante establecer las preguntas de investigación y la hi-
pótesis que se pretenden responder con la realización de este trabajo.
8QD�YH]�IRUPXODGDV��VH�GH¿QHQ�ORV�REMHWLYRV�FRQ�HO�¿Q�GH�DOFDQ]DU�ODV�
FRQFOXVLRQHV�D�ODV�SUHJXQWDV�SODQWHDGDV��\�FRQ¿UPDU�OD�KLSyWHVLV�SODQ-
teada. Por ultimo, para alcanzar los objetivos propuestos, se plantea la 
metodología a seguir.
$�WUDYpV�GH�ODV�SUHJXQWDV�GH�LQYHVWLJDFLyQ��VH�SUHWHQGH�GH¿QLU�OD�VL-
tuación de la calidad del aire en los entornos de la UPM, la propia contri-
bución de la organización a la contaminación de su entorno, y como este 
análisis se corresponde a la situación actual de Madrid. A continuación, 
se recogen las preguntas de investigación planteadas: 
¿Cual es la contribución de la UPM a la calidad del aire de sus entor-
nos?
¿Como varia la calidad del aire en los diferentes campus? ¿y qué fac-
WRU�MXHJD�OD�ORFDOL]DFLyQ�JHRJUi¿FD�GHO�FDPSXV�HQ�OD�GHWHUPLQDFLyQ�GH�VX�
calidad del aire? 
¿Cómo evoluciona la calidad del aire durante el transcurso del estu-
dio? ¿y será esa evolución igual para todos los contaminantes?
¿Han sido respetados los valores limites establecidos por la OMS? 
¿Con que frecuencia han sido sobrepasados?
¿Que relación hay entre la proximidad a los diferentes elementos que 
FRPSRQHQ�OD�FLXGDG��PDVD�HGL¿FDGD��]RQDV�YHUGHV��FDUUHWHUDV��\�OD�FDOL-
dad del aire en los diferentes entornos estudiados?
¿Cómo varían las emisiones de GEIs en los distintos campus UPM?
+LSyWHVLV
&RQ�HO�¿Q�GH�DOFDQ]DU�ODV�UHVSXHVWDV�D�ODV�SUHJXQWDV�SODQWHDGDV��VH�SUR-
pone la siguiente hipótesis: 
([LVWHQ�GLIHUHQFLDV�HQ�OD�FDOLGDG�GHO�DLUH�HQ�ORV�GLIHUHQWHV�FDPSXV�GH�
OD�830��HVWDV�GLIHUHQFLDV�VRQ�SURSRUFLRQDOHV�D�ODV�HPLVLRQHV�GLUHFWDV�
SURGXFLGDV�SRU�FDGD�FHQWUR��
 caso de estUdio - Los caMPUs UPM 29
2EMHWLYRV
Por último, para responder a las preguntas de investigación, y compro-
bar la hipótesis planteada, se proponen los siguientes objetivos a alcan-
zar en el transcurso del trabajo.
1. Analizar los niveles de contaminación del aire en los campus UPM. 
Para ello, se estudian los datos de las estaciones de medición más próxi-
mas a los centros. Debido a esta limitación, se atribuyen dos estaciones 
GH�PHGLFLyQ�D�FDGD�FDPSXV��FRQ�HO�¿Q�GH�FRPSOHWDU�ORV�GDWRV�QR�PHGLGRV�
por ciertas estaciones, y obtener en el proceso, una imagen más comple-
ta de la situación de la ciudad. A cada campus se le atribuye las siguien-
tes estaciones: 
 a. Campus Centro:
 i. Estación Castellana
 ii. Estación Retiro
 b. Campus Ciudad Universitaria: 
 i. Estación Cuatro Caminos
 ii. Estación Casa de Campo
 c. Campus Montegancedo:
 i. Estación Majadahonda
 ii. Estación Alcorcón
 d. Campus Sur
 i. Estación Vallecas
 ii. Estación Ensanche de Vallecas
A los datos de concentraciones de contaminación, se les añade los da-
tos meteorológicos relevantes medidos en estas estaciones.
2. Estudiar la evolución de la calidad del aire en los entornos de la 
UPM en el intervalo de tiempo de la realización del trabajo: Los meses 
de Febrero, Marzo, Abril y Mayo. Se pretende así obtener una imagen de 
las variaciones de contaminación presentes con los cambios de las esta-
ciones.
3. Estudiar la relación entre la calidad del aire en los entornos de la 
UPM y las emisiones de contaminantes producidas en estos, y comparar 
las diferencias entre los distintos campus. 
30 La caLidad deL aire en La UPM 
Para alcanzar los objetivos propuestos, se organiza la siguiente metodo-
logía: En primer lugar, se obtienen los datos horarios de concentraciones 
GH�FRQWDPLQDQWHV�\�GDWRV�PHWHRUROyJLFRV��3DUD�HOOR��VH�SURFHGH�D�¿OWUDU�
los datos en estas bases a partir de las acotaciones espaciales y tempo-
UDOHV�HVWDEOHFLGDV��2EWHQLGRV�\�¿OWUDGRV��VH�DQDOL]DQ�ORV�GDWRV�REWHQLGRV��
comparando con los índices de calidad del aire y valores límite de la OMS, 
D�SDUWLU�GH�WDEODV�\�JUD¿FDV��3RU�RWUR�ODGR��HVWRV�PLVPRV�GDWRV�VH�FRP-
paran y relacionan con el informe de la Huella de Carbono de 2016 de la 
UPM. Por último, se interpretan los resultados obtenidos a través de pla-
nos y secciones, partiendo de una valoración visual de la contaminación 
a partir de fotografías. Por último, se recogen las conclusiones del traba-
jo en base a los resultados obtenidos.
2EWHQFLyQ�GH�GDWRV
Para obtener los datos horarios con los que se realizará el análisis, se recu-
rren a las estaciones de medición repartidas por Madrid, a cuyos datos se 
pueden acceder a través de los portales de las bases de datos abiertos de la 
administración responsable de la estación, Y a sea la Comunidad de Ma-
drid o el Ayuntamiento de Madrid. Estos datos se recogen progresivamen-
te, a lo largo de la realización del trabajo, a medida que son accesibles. 
3.
4.1.� (VTXHPD�GH�OD�
PHWRGRORJtD�HPSOHDGD�
0HWRGRORJtD
32 La caLidad deL aire en La UPM 
Para poder interpretar estas bases de datos, se recurren a las guías 
proporcionadas por las administraciones, en las cuales se proporcionan 
las tablas empleadas para interpretar los datos, en las cuales se estable-
cen los códigos numéricos vinculados a las estaciones y los contaminan-
tes medidos.
4.2.� (MHPSOR�GH�PXHVWUD�
REWHQLGD�D�WUDYpV�GH�ODV�
bases de datos abiertos.
������7DEOD�GH�LQWHUSUHWDFLyQ�
de magnitudes.
�������L]T���7DEOD�GH�
LQWHUSUHWDFLyQ�GH�FyGLJRV�
de estaciones de la 
Comunidad de Madrid.
�������GHU���7DEOD�GH�
LQWHUSUHWDFLyQ�GH�
códigos de estaciones del 
Ayuntamiento de Madrid.
 MetodoLogía 33
)LOWUDFLyQ�GH�GDWRV
Sabiendo interpretar las bases proporcionadas, se procede a recoger pro-
JUHVLYDPHQWH�ORV�GDWRV�KRUDULRV�\�GDWRV�PHWHRUROyJLFRV��¿OWUDQGR�HQ�IXQ-
FLyQ�GH�ORV�SDUiPHWURV�HVWDEOHFLGRV��¿OWUDQGR�SRU�
Contaminante, seleccionado los relevantes en el estudio: PM2,5,PM10, 
NO2, O3
Estaciones, seleccionados las dos correspondientes a cada campus, de-
bido, por un lado, a las limitaciones de las estaciones de medición, y para 
obtener diversos puntos de muestreo.
Días, recogiendo los valores medidos los Lunes y Viernes de cada se-
mana, durante los cuatro meses de realización del trabajo: Febrero, Mar-
zo, Abril y Mayo
Horas, seleccionándose las 12.00 y 19.00, como horas representati-
vas de mayor concurrencia de personas en los entornos universitarios.
/D�PXHVWUD�UHVXOWDQWH�GH�HVWH�¿OWUR�VH�UHFRJH�HQ�WDEODV��VHSDUDGDV�SRU�
la estación de medición.
$QiOLVLV�\�FRPSDUDFLyQ
6H�DQDOL]DQ�ODV�WDEODV�UHOOHQDGDV��SRU�XQ�ODGR��FODVL¿FDQGR�ORV�YDORUHV�RE-
tenidos siguiendo el código de color establecido en los índices de calidad 
del aire., permitiendo la comparación relativa entre los distintos conta-
minantes. 
3RU�RWUR�ODGR��VREUH�ODV�EDVH�GH�GDWRV�FUHDGD��VH�HODERUDQ�JUD¿FDV�OL-
neales, para cada contaminante, y para las dos situaciones medidas, la de 
ODV�������\�OD�GH�OD��������6REUH�HVWDV�JUD¿FDV�VH�FRPSDUDQ�ORV�UHVXOWDGRV�
FRQ�ORV�YDORUHV�OLPLWH�HVWDEOHFLGRV�SRU�OD�206��FRQ�HO�¿Q�GH�FXDQWL¿FDU�
las superaciones de los limites en el transcurso del estudio.
Además, estos mismos resultados se comparan con los extraídos del 
informe de la huella de carbono de la UPM, actualizado en 2016. 
������7DEOD�EDVH�GH�UHJLVWUR�
de datos de contaminación.
34 La caLidad deL aire en La UPM 
,QWHUSUHWDFLyQ�YLVXDO�GH�GDWRV
Para la realización de esta interpretación visual de los resultados, prime-
ro se realiza una valoración visual de la calidad del aire en el campus de 
Ciudad Universitaria, a través de la realización de fotografías desde un 
punto de vista ventajoso, para el cual, se escoge la Torre de Moncloa.
A partir de esta valoración visual, se seleccionan los días de mayor y 
menor nivel de contaminación atmosférica percibidos cualitativamente, 
comparándose con los valores máximos y mínimos de toda la muestra.
$�SDUWLU�GH�HVWD�VHOHFFLyQ��VH�SURFHGH�D�OD�LQWHUSUHWDFLyQ�JUD¿FD�D�SDU-
tir de planos y secciones, empleándose la herramienta QGIS, con la que 
se realiza con anterioridad, el plano base de situación y el análisis topo-
JUi¿FR�\�XUEDQR�
Se importan los valores seleccionados, por estaciones de medición, 
MXQWR�FRQ�ODV�FRRUGHQDGDV�JHRJUi¿FDV�GH�FDGD�HVWDFLyQ��ORV�FXDOHV�VHUiQ�
ORV�SXQWRV�GH�UHIHUHQFLD�HQ�HO�SODQR�¿QDO�
Se procede con la representación de las concentraciones de contami-
nantes para el resto de los puntos en el mapa sin datos de medición, a par-
tir de los puntos de referencia con los valores reales medidos, a través de 
un mapa de calor. Para ello, se recurre a la interpolación de los datos de 
referencia, por el método IDW, Ponderación de distancia inversa, por el 
cual ��ORV�SXQWRV�GH�PXHVWUHR�VH�SRQGHUDQ�GXUDQWH�OD�LQWHUSRODFLyQ�GH�
WDO�PDQHUD�TXH�OD�LQÀXHQFLD�GH�XQ�SXQWR�HQ�UHODFLyQ�FRQ�RWURV�GLVPLQX�
\H�FRQ�OD�GLVWDQFLD�GHVGH�HO�SXQWR�GHVFRQRFLGR�TXH�VH�GHVHD�FUHDU!!1. El 
cual, es un método demostrado efectivo a la hora de representar el com-
portamiento de los contaminantes del aire. 2
������3XQWR�GH�YLVWD�HPSOHDGR�
SDUD�HO�DQiOLVLV�YLVXDO�
1. Análisis espacial, Documen-
tación de QGIS, KWWSV���GRFV�TJLV�
RUJ������HV�GRFV�JHQWOHBJLVBLQ�
WURGXFWLRQ�VSDWLDOBDQDO\VLVBLQ�
WHUSRODWLRQ�KWPO�
2. Jha, Dilip Kumar, et al., 
2011.
 MetodoLogía 35
Procesados los resultados, se obtiene una imagen ráster en base a esta 
interpolación. El resultado se superpone sobre el plano base, tratando la 
imagen para una representación visual más clara de las concentraciones 
de contaminantes, partiendo del código de color de los índices de cali-
dad del aire
Por último, se da una tercera dimensión a los resultados obtenidos, a 
través de una sección realizada partiendo, cortando por los entornos de 
HVWXGLR��UHDOL]DGDV�D�SDUWLU�GH�ORV�GDWRV�WRSRJUi¿FRV�GHO�,*1�
(Q�HVWD�VHFFLyQ�VH�LGHQWL¿FDQ�ODV�]RQDV�YHUGHV��UHSUHVHQWDGDV�HQ�YHUGH��
HO�UtR�PDQ]DQDUHV�GHELGR�D�VX�LQÀXHQFLD�HQ�HO�HQWRUQR��HQ�D]XO���ODV�]RQDV�
HGL¿FDGDV�XUEDQDV�\�DVIDOWDGDV���UHSUHVHQWDGDV�HQ�URVD�
�����(MHPSOR�GH�SODQR�
UiVWHU�UHVXOWDQWH�
������3ODQR�GH�FRUWH�
HVWDEOHFLGR�SDUD�OD�
sección del terreno.
36 La caLidad deL aire en La UPM 
Sobre la sección base se representan las variaciones de concentracio-
nes de contaminantes y la relación de los distintos campus y sus entor-
QRV��3DUD�HOOR��SDUWLHQGR�GH�ORV�PLVPR�GDWRV��VH�UHDOL]D�XQD�JUD¿FD�GH�
puntos en función de la concentración (en el eje y) y la distancia desde 
un punto de referencia (eje x), estos puntos se conectan con líneas sua-
vizadas, para representar la posible situación de la contaminación en los 
puntos no medidos.
������6HFFLyQ�GHO�WHUUHQR�EDVH�
\�ORV�HOHPHQWRV�SULQFLSDOHV�
TXH�OD�FRPSRQHQ�
Análisis de concentraciones de contaminantes
2EWHQLGRV�\�¿OWUDGRV�ORV�GDWRV�VHJ~Q�ORV�SDUiPHWURV�HVWDEOHFLGRV��VH�SUR-
cede a interpretar los resultados obtenidos. Los resultados se dividen en 
tablas en función de la estación medida, y los valores obtenidos se codi-
¿FDQ�HPSOHDQGR�HO�FyGLJR�GH�FRORU�\�ORV�SDUiPHWURV�HVWDEOHFLGR�HQ�HO�tQ-
dice de calidad del aire, el registro completo se incluye en el Anexo.
Estudiando las concentraciones medias en cada estación, se aprecian 
los mayores valores de NO2 en las estaciones de Cuatro Caminos, con un 
valor de media de 37µg/m3, seguido por la estación de Castellana, con 
32µg/m3 y Vallecas con 26µg/m3, valores esperados debido a su localiza-
ción dentro de la ciudad, observando una reducción en la media de con-
centraciones en las estaciones mas alejadas del centro urbano. Por otro 
lado, se aprecia una homogeneidad en los valores de partículas en sus-
pensión, hecho apreciable también en los planos realizados. Por último, al 
contrario, con el NO2, se observa una mayor concentración de ozono en 
las estaciones periféricas, apreciándose los valores más altos en las esta-
ciones de Majadahonda y Alcorcón, con 66µg/m3 y 69µg/m3 de media.
Además, cabe destacar que, de media, los niveles de contaminación se 
mantienen entre los parámetros de muy buena y buena calidad del aire, 
alcanzando como máximo en la estación de Casa de Campo el 19% de va-
lores de calidad de aire moderados o peores.
No es posible apreciar a primera vista grandes puntos críticos, ya que 
existen una gran variedad de resultados dependiendo del contaminante 
medido, y la hora y día de medición. Sin embargo, se puede concluir que 
4.
5.1. Tabla de síntesis 
del registro de datos.
Resultados
12.00 19.00 12.00 19.00 12.00 19.00 12.00 19.00
MEDIA 13 26 17 17 66 56
MODA 4 7 4 7 58 57
MAX 44 74 121 87 100 92
MEDIA 15 27 11 8 69 58
MODA 6 9 8 4 74 30
MAX 46 77 45 29 98 92
MEDIA 27 25 25 22
MODA 22 21 8 9
MAX 70 63 135 90
MEDIA 21 21 47 58
MODA 12 12 59 73
MAX 48 55 71 91
MEDIA 19 10 11 9 26 20 56 74
MODA 3 6 2 3 3 8 37 61
MAX 57 36 44 56 132 83 85 133
MEDIA 37 33 10 8 21 18
MODA 29 24 6 1 22 6
MAX 78 78 31 35 89 71
MEDIA 32 27 10 9 22 19
MODA 25 23 6 2 11 11
MAX 67 56 26 30 109 67
MEDIA 26 18 63 78
MODA 14 8 60 71
MAX 59 61 195 134
CAMPUS ESTACIÓN MEDIDA
Campus Sur
Vallecas
Ensanche de 
Vallecas
Montegancedo
Majadahonda
Alcorcón
Retiro
Campus Centro
Ciudad 
Universitaria
Casa de 
Campo
Cuatro 
Caminos
NO2 PM2,5 PM10 O3
Castellana
38 La caLidad deL aire en La UPM 
1. Calidad del aire en las ciuda�
des: Claves de sostenibilidad urba�
na. OSE, 2007, p. 53.
el momento de máximas concentraciones ocurre el 19 de Febrero a las 
12.00, especialmente en niveles de partículas de suspensión y NO2, con 
valores máximos de 135µg/m3 para PM10 en Vallecas, 45µg/m3 para 
PM2,5 en Alcorcón, y 57µg/m3 para NO2 en Cuatro Caminos.
Por otro lado, el día de valores mínimos en todas las estaciones se pue-
de observar el 19 de Marzo a las 12.00, en este caso, los valores máximos 
de cada contaminante llegan a 4µg/m3 para PM10 en Vallecas, 7µg/m3 
para PM2,5 en Cuatro Caminos y Alcorcón, 19µg/m3 para NO2 en Cua-
tro Caminos, y 75µg/m3 para O3 en Retiro y Casa de Campo.
/RV�UHVXOWDGRV�REWHQLGRV�VH�UHSUHVHQWDQ�HQ�JUD¿FDV�OLQHDOHV��VHSDUD-das según la hora de medición ,y por tipo de contaminante, comparando 
los resultados con los valores límite establecidos por la OMS Estos resul-
tados se agrupan por campus, empleando los valores reales de la estación 
mas cercana a cada campus, empleándose los datos de la segunda esta-
ción medida en el caso de no haber datos. 
En el caso del NO2, se mantienen una medias relativamente constan-
tes, encontrándose los valores más altos de media en el campus de Ciudad 
Universitaria, y los valores mas bajos de media para el campus Monte-
gancedo. Debido al limite de 200µg/m3, este valor nunca llega a supe-
rarse en ninguna de las ocasiones medidas, sin embargo, sería necesaria 
el registro de más datos para obtener una media más precisa, compro-
bando la media anual.
Para las partículas en suspensión, los picos máximos en los meses de 
febrero y marzo pueden ser atribuidos a intrusiones de aire sahariano. 
De media, los niveles de PM2,5 y PM10 se situaron en torno a los 10µg/
m3 y 20µg/m3 respectivamente. Superándose el valor limite de PM2,5 
en 4 ocasiones, y en 5 ocasiones para los valores de PM10. No existía una 
JUDQ�YDULDFLyQ�HQWUH�HVWDFLRQHV��DOJR�UHÀHMDGR�HQ�ORV�PDSDV�GH�FDORU�UHD-
lizados.
En las concentraciones de ozono se observó la tendencia habitual para 
este contaminante, encontrándose los mayores valores de media en los 
campus mas alejados del centro urbano, Montegancedo y Campus Sur, 
además de apreciarse una tendencia incremental a medida que avan-
zaban los meses, y apreciándose los valores más altos en los campus en 
las horas de la tarde, correspondiente al comportamiento cíclico de este 
FRQWDPLQDQWH��FX\RV�YDORUHV�VRQ�VLJQL¿FDWLYDPHQWH�PDV�DOWRV�HQ�YHUDQR�
que en invierno.1 Los valores de ozono fueron superados en un total de 
5 ocasiones, con respecto a los valores limite establecido por la OMS, re-
gistrándose el total de superaciones en la estación de Casa de Campo.
 resULtados 39
5.2.� *UD¿FDV�GH�HYROXFLyQ�
de concentraciones 
SRU�FRQWDPLQDQWH�\�
KRUD�GH�PHGLFLyQ�
40 La caLidad deL aire en La UPM 
2. 830�6RVWHQLEOH��KWWSV���VRV�
WHQLELOLGDG�XSP�HV�KXHOOD�GH�FDU�
ERQR�GH�OD�XQLYHUVLGDG�SROLWHFQL�
FD�GH�PDGULG������
&RPSDUDWLYD�FRQ�OD�KXHOOD�GH�FDUERQR�GH�OD�830
Los resultados obtenidos sobre las concentraciones de contaminantes en 
cada campus son comparados con los resultados obtenidos en el infor-
me de la huella de carbono de la UPM más reciente, realizado en 2016, y 
��FDOFXODGD�VLJXLHQGR�ODV�LQGLFDFLRQHV�TXH�HVWDEOHFH�HO�0LQLVWHULR�SDUD�
7UDQVLFLyQ�(FROyJLFD�GHO�*RELHUQR�GH�(VSDxD!!2. Su resultado se obtie-
ne por la suma de los Alcances 1 y 2, relativos a emisiones directas e in-
directas respectivamente. De estas, son de mayor interés las relativas al 
Alcance 1, con el que poder hacer una relación directa con la contamina-
ción en los entornos de cada campus.
En primer lugar, destaca la proporción entre ambos alcances, supo-
niendo el alcance 1 el 30% de las emisiones totales. 
Además, se observa una baja variabilidad en su evolución con respec-
to a los años anteriores, siendo emitidas directamente 4285,83 t CO2 eq, 
en el año 2016. 
5.3.� (PLVLRQHV�GH�&2��
SURGXFLGDV�SRU�OD�830�
HQ�HO�DxR�������\�VXV�
SULQFLSDOHV�IXHQWHV�
5.4. Evolución de la 
KXHOOD�GH�FDUERQR�GH�OD�
830��HQ�W�&2��HT�
 resULtados 41
3. Inventario de las emisiones 
a la atmósfera de la Comunidad de 
0DGULG�������
Comparando con las emisiones directas producidas en la Comunidad 
de Madrid, estimándose en 7057,84 Kt CO2 eq 3, las emisiones direc-
tas de CO2 de la UPM supusieron un 0,06% de las emisiones totales.
Conocido el total de emisiones directas, se analiza los resultados de 
la aportación de cada campus a la Huella de Carbono total, y en especial, 
la aportación respecto al alcance 1. Se valora la proporción de las emisio-
nes de cada campus, con lo que posteriormente se podrá comparar con 
los resultados de la calidad del aire en cada entorno.
Se aprecia una desigualdad en las emisiones directas producidas por 
cada campus, siendo el campus de ciudad universitaria el mayor produc-
tor de emisiones, con 44,44%, seguido del campus Montegancedo con 
26,21%. Además, puede empezar a comprobarse como la relación entre 
las emisiones directas y la calidad del aire en cada campus no son pro-
porcionales, dándose grandes desequilibrios entre estas condiciones.
5HSUHVHQWDFLyQ�GH�UHVXOWDGRV
De estas fotografías realizadas se valora cualitativamente los niveles de 
contaminación percibidos, y se comparan con los resultados obtenidos 
en las estaciones de medición. Por tanto, se deben realizar las fotografías 
en los mismos momentos que se obtienen los valores de contaminación. 
6H�WHUPLQD�IRWRJUD¿DQGR�HO�KRUL]RQWH�HQ�HO�FDPSXV�GH�FLXGDG�XQLYHUVL-
taria, cada viernes, lo más cerca de la hora de medición posible, durante 
los meses de abril y mayo.
De las fotografías realizadas, se seleccionan los máximos y mínimos 
percibidos, comparándose con los resultados obtenidos anteriormente, y 
comparándose con los días en los que se obtuvieron los valores máximos 
y mínimos durante el periodo de estudio.
5.5.� &RQWULEXFLyQ�SRU�FDGD�
FDPSXV�D�ODV�HPLVLRQHV�
GHO�$OFDQFH���GH�OD�KXHOOD�
de carbono de la UPM.
42 La caLidad deL aire en La UPM 
5.6.� &RPSDUDWLYD�GH�ODV�
fotografías realizadas en 
HO�HQWRUQR�GHO�FDPSXV�GH�
Ciudad Universitaria.
16/04/2021
30/04/2021
14/05/2021
28/05/2021
23/04/2021
07/05/2021
21/05/2021
 resULtados 43
Por ello, como día de mayores concentraciones percibidas se escoge 
el 30 de Abril a las 12.00, en el cual, se aprecia una clara boina de conta-
minación, la sierra apenas perceptible. Mientras, para el día de valores 
mínimos percibidos de contaminación, se estudiará el 14 de Mayo a las 
12.00, el único día de la muestra con una visión clara del horizonte.
Comparándose con los valores máximos y mínimos observados en la 
muestra total, existe una clara correspondencia entre la valoración vi-
sual del entorno y los datos obtenidos. Como referencia, se añaden las 
mediciones de los días con los valores máximos y mínimos de la mues-
tra completa:
Los valores se señalan con el índice de calidad del aire correspondien-
te, y por los cuales se puede observar como incluso con niveles de conta-
minación relativamente bajos, su impacto ya puede ser visible.
Sobre los dos días seleccionados, se realizan un detalle en profundi-
dad, representado los resultados obtenidos en planos y sección.
19/2/21 30/4/21 8/2/21 14/5/21
12.00 12.00 12.00 12.00
Casa Campo 46 12 5 3
Cuatro Caminos 57 43 24 20
Vallecas 39 35 26 17
Ensanche Vallecas 37 20 15 13
Alcorcón 45 3 7 3
Majadahonda 35 4 6 6
Castellana 47 37 36 16
Retiro 43 32 15 9
Casa Campo 34 8 2 2
Cuatro Caminos 27 11 1 5
Vallecas - - - -
Ensanche Vallecas - - - -
Alcorcón 45 10 4 8
Majadahonda - - - -
Castellana 26 8 3 5
Retiro - - - -
Casa Campo 132 17 4 4
Cuatro Caminos 89 22 1 12
Vallecas 135 22 8 8
Ensanche Vallecas - - - -
Alcorcón - - - -
Majadahonda 121 8 7 5
Castellana 109 16 6 7
Retiro - - - -
Casa Campo 26 61 73 85
Cuatro Caminos - - - -
Vallecas - - - -
Ensanche Vallecas 21 48 57 61
Alcorcón 31 94 68 85
Majadahonda 40 82 64 81
Castellana - - - -
Retiro 29 51 70 87
ESTACIÓNCAMPUSCONTAMINANTE
CONCENTRACIÓN (�g/m3) CONCENTRACIÓN (�g/m3)
O3
Ciudad 
Universitaria
Campus Sur
Campus 
Montegancedo
Campus 
Centro
Ciudad 
Universitaria
Campus Sur
Campus 
Montegancedo
Campus 
Centro
PM10
Ciudad 
Universitaria
Campus Sur
Campus 
Montegancedo
Campus 
Centro
NO2
Ciudad 
Universitaria
Campus Sur
Campus 
Montegancedo
Campus 
Centro
PM2,5
5.7. Valores de 
contaminación en los días 
VHOHFFLRQDGRV��FRPSDUDGRV�
FRQ�ORV�YDORUHV�Pi[LPRV�
y mínimos registrados.
44 La caLidad deL aire en La UPM 
0i[LPR�SHUFLELGR�������������
Comparando la imagen visual con los datos medidos, se puede estable-
cer una clara relación entre la baja visibilidad y los niveles de contami-
nación pudiéndose apreciar como en condiciones de calidad buenas, con 
valores medidos de 22µg/m3
Losresultados se representan en planos a continuación, según el pro-
cedimiento establecido.
A través de los planos, se puede percibir las variaciones de calidad del 
aire observadas en el registro de datos. El campus de Montegancedo, en 
OD�SHULIHULD��\�URGHDGR�GH�JUDQGHV�VXSHU¿FLHV�YHUGHV�\�DUERODGDV��VH�SXH-
de considerar el campus con menores niveles de contaminantes de NO2 y 
partículas en suspensión, según los registros de las estaciones más cerca-
nas, con posibles valores máximos de 4µg/m3, 10µg/m3 y 8µg/m3, para 
los contaminantes de NO2, PM2,5 Y PM10 respectivamente. Esto con-
trasta con los valores de ozono registrados, midiéndose los máximos de 
la muestra en Alcorcón con 94µg/m3.
Los fenómenos que conllevan estos valores registrados se pueden apre-
ciar en los planos realizados. En el caso del NO2, los mayores valores se 
aprecian concentrados en el centro urbano, disminuyendo las concentra-
ciones en función de la distancia al centro de la ciudad. Se observa el pa-
pel de la topografía en la distribución de los contaminantes, apreciándo-
se una mayor diferencia de concentraciones entre Cuatro Caminos, con 
43µg/m3 y Casa de Campo, con 12µg/m3, separados por el río manzana-
res como gran diferenciador entre ambas áreas; mientras que los valo-
res al sureste se reducen ligeramente respecto a Cuatro Caminos, regis-
trándose 35µg/m3 en la estación de Vallecas. 
Es destacable la homogeneidad de las concentraciones medidas para 
las partículas en suspensión, con ligeras variaciones en la totalidad del 
ámbito.
12.00
Casa Campo 12
Cuatro Caminos 43
Vallecas 35
Ensanche Vallecas 20
Alcorcón 3
Majadahonda 4
Castellana 37
Retiro 32
Casa Campo 8
Cuatro Caminos 11
Vallecas -
Ensanche Vallecas -
Alcorcón 10
Majadahonda -
Castellana 8
Retiro -
Casa Campo 17
Cuatro Caminos 22
Vallecas 22
Ensanche Vallecas -
Alcorcón -
Majadahonda 8
Castellana 16
Retiro -
Casa Campo 61
Cuatro Caminos -
Vallecas -
Ensanche Vallecas 48
Alcorcón 94
Majadahonda 82
Castellana -
Retiro 51
O3
Ciudad 
Universitaria
Campus Sur
Campus 
Montegancedo
Campus 
Centro
30/4/21
ESTACIÓN
NO2
Ciudad 
Universitaria
Campus Sur
Campus 
Montegancedo
Campus 
Centro
PM2,5
Ciudad 
Universitaria
Campus Sur
Campus 
Montegancedo
Campus 
Centro
CONTAMINANTE CAMPUS
PM10
Ciudad 
Universitaria
Campus Sur
Campus 
Montegancedo
Campus 
Centro
5.8. La boina de 
FRQWDPLQDFLyQ�HQ�HO�FDPSXV�
de ciudad Universitaria 
HQ�HO����GH�$EULO�
5.9. Registro de la 
calidad del aire en Madrid 
HQ�HO����GH�$EULO�
 resULtados 45
Por último, destaca el aspecto opuesto representado en los niveles de 
ozono, siendo los mayores niveles medidos en torno a la periferia, como 
en la estación de Alcorcón, y los grandes espacios abiertos dentro de la 
ciudad, como en el caso de Retiro, registrándose 51µg/m3, apreciándose 
OD�LQÀXHQFLD�GH�OD�GHQVLGDG�XUEDQD��\�OD�FRQ¿JXUDFLyQ�GH�OD�FLXGDG�FRPR�
IDFWRUHV�PDV�LQÀX\HQWHV�HQ�HO�FRPSRUWDPLHQWR�GH�ODV�FRQFHQWUDFLRQHV�
GH�R]RQR��WHQLHQGR�HVWH�D�IRUPDUVH�HQ�HVSDFLRV�PDV�DOHMDGRV�GHO�WUD¿FR�
y el centro urbano.
5.10. Plano de 
FRQFHQWUDFLRQHV�GH�12��HQ�
0DGULG�HQ�HO����GH�$EULO�
5.11. Plano de 
FRQFHQWUDFLRQHV�GH�30����
HQ�0DGULG�HQ�HO����GH�$EULO�
5.12. Plano de 
concentraciones de PM10 en 
0DGULG�HQ�HO����GH�$EULO�
5.13. Plano de 
FRQFHQWUDFLRQHV�GH�2��HQ�
0DGULG�HQ�HO����GH�$EULO�
5.14. Planos detalles de 
FRQFHQWUDFLRQHV�Pi[LPDV�
HQ�ORV�FDPSXV�GH�OD�830�
HQ�HO����GH�$EULO�
46 La caLidad deL aire en La UPM 
 resULtados 47
48 La caLidad deL aire en La UPM 
 resULtados 49
50 La caLidad deL aire en La UPM 
 resULtados 51
52 La caLidad deL aire en La UPM 
 resULtados 53