CRITERIOS IOTA ECOGRAFIA GINECOLOGICA

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Dra. Rodriguez Garcia/ Dr. Santalla 
 
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Servicio de Obstetricia y Ginecología 
 Hospital Universitario 
Virgen de las Nieves 
Granada 
 
CRACTERIZACIÓN ECOGRÁFICA DE MASAS 
ANEXIALES y MODELOS PREDICTIVOS DE RIESGO 
Laura Rodríguez García 
17/06/2021 
INTRODUCCIÓN 
El cáncer de ovario es el cáncer ginecológico que causa más mortalidad. 
Globalmente representa el 3% de los tumores en la mujer y es la cuarta causa 
de muerte por cáncer en mujeres tras el cáncer de pulmón, mama y colon. Esto 
es debido a que la mayoría de las pacientes (70-80%) se diagnostican en una 
etapa avanzada de la enfermedad. 
La detección de una masa anexial forma parte de la practica habitual de cualquier 
ginecólogo, y supone el comienzo de un largo camino de ansiedad para la 
paciente ginecológica. 
La evaluación ecográfica continúa siendo el mejor método para clasificar las 
masas anexiales. A pesar de lo fundamental que es la correcta caracterización 
de estas masas para predecir el riesgo de malignidad (ya que de ello va a 
depender nuestra actitud clínica, necesidad de pruebas complementarias y 
necesidad de derivación a centros especializados), esta exploración esta sujeta 
a un importante componente subjetivo, y muchas veces se necesita un nivel de 
experiencia avanzado para su adecuada caracterización. 
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Por todo esto varios grupos de expertos, como los de la International Ovarian 
Tumor Analisis (IOTA), están poniendo sus esfuerzos en establecer modelos 
simples de caracterización sonográfica que puedan ser usados por ecografistas 
no expertos para el diagnóstico de cáncer ovárico. 
Usar los términos y definiciones de la IOTA puede ayudar en nuestra practica 
clínica diaria a estandarizar la forma en la que describimos y clasificamos las 
masas anexiales. 
 
TERMINOLOGÍA EN ECOGRAFIA ANEXIAL 
Imágenes fisiológicas en el ovario 
• Folículo: quiste simple de menos de 3cm en una mujer premenopáusica. 
• Cuerpo lúteo: quiste de paredes gruesas de menos de 3 cm que puede tener 
la pared interna festoneada, ecos internos y una intensa vascularización 
periférica valorada con Doppler color. También puede aparecer como una 
imagen hipoecoica sin contenido quístico y con una intensa vascularización 
periférica. 
Lesión ovárica 
Se dice de la parte de un ovario que no es consistente con la fisiología normal. 
Esta lesión puede estar rodeada de tejido ovárico normal con algún folículo o 
puede estar separada de los ovarios (p.ej hidorsalpinx). En algunos casos el 
estroma ovárico puede no ser visible, por tanto, la lesión y el ovario son 
indistinguibles y sus dimensiones serán las mismas. 
Componente quístico 
Se dice de una estructura cuya principal característica es su contenido anecóico 
(negro), de baja ecogenicidad (como en tumores mucinosos o parecido al líquido 
amniótico), en vidrio esmerilado o deslustrado (como en quistes 
endometriósicos), hemorrágico (con imágenes internas de “hilos” que 
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representan bandas de fibrina, se puede describir como imagen estrellada, en 
telaraña o como gelatina) o de ecogenicidad mixta (como a menudo se ve en los 
teratomas). 
Componente sólido 
Se dice de una estructura que tiene alta ecogenicidad, sugestiva de tejido 
(miometrio, estroma ovárico, miomas, fibromas). 
En los tumores anexiales el engrosamiento difuso de la cápsula, el estroma 
ovárico normal contiguo y los septos normales no se consideran componente 
sólido. 
La forma de distinguir entre contenido sanguíneo, coágulos, material amorfo o 
tejido sólido implica realizar una ligera presión con el transductor hacia la 
estructura y observar si se producen movimientos internos. También se puede 
utilizar el Doppler color; la presencia de flujo sanguíneo es diagnóstica de tejido 
sólido, sin embargo, su ausencia no es informativa. En caso de duda la lesión 
debe ser clasificada como sólida. 
El nódulo blanco dentro de un quiste dermoide NO se considera tejido sólido. 
Pared de la lesión 
La pared quística interna se puede describir como lisa o irregular. Cuando existe 
una proyección papilar es irregular por definición. La pared externa del quiste no 
se tiene en cuenta. 
Cuando el tumor es sólido lo anteriormente descrito no es aplicable, en este caso 
se debe describir si su contorno es liso o irregular. 
Si existe alguna irregularidad tanto en la pared interna de una lesión quística o 
del componente quístico de un tumor solido, como en el contorno de los tumores 
sólidos, la lesión debe ser caracterizada como irregular. 
 
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Septo completo y septo incompleto 
Se dice de septo a aquella estría delgada de tejido que va desde una superficie 
interna del quiste hasta la superficie opuesta. 
Se dice de septo incompleto a aquella estría delgada de tejido que va desde una 
superficie interna del quiste hacia la superficie opuesta, pero que no se observa 
completa en alguno de los planos ecográficos. 
Proyección papilar 
Se dice de proyección papilar a cualquier protrusión sólida hacia el interior de la 
cavidad de un quiste desde su pared, con una medida ≥ 3mm (menos de 3mm 
se considera una irregularidad de la pared del quiste) 
Si existen dudas entre la existencia de un septo incompleto o una proyección 
papilar, siempre se debe clasificar como la lesión más maligna (en este caso, la 
proyección papilar). 
Sombra acústica 
Se dice sombra acústica a aquella zona carente de ecos que se encuentra 
posterior a otra estructura de alta densidad que los refleja casi en su totalidad. 
Ascitis 
Se define ascitis como la presencia de líquido fuera del saco de Douglas y se 
debe describir como presente o ausente. 
 
TIPO DE LESIONES 
Todas las lesiones se pueden clasificar cualitativamente en 6 categorias 
Quiste unilocular 
Quiste con una única cavidad que contiene cualquier tipo de fluido y que no 
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presenta septos completos ni componente sólido (se debe recordar que el 
estroma ovárico normal contiguo no se consideran componente sólido). 
El “quiste simple” es un tipo de quiste unilocular que tiene paredes lisas, finas, 
refuerzo acústico posterior y sin elementos internos, por tanto, anecóico. 
Quiste unilocular con componente sólido 
Quiste con una única cavidad que presenta un componente sólido o, al menos, 
una proyección papilar). Esta categoría incluye el pio- o hidrosalpix con su 
apariencia en rueda dentada cuando sus septos son iguales o mayores de 3mm 
(proyección papilar). 
Cuando la parte sólida presente quistes muy pequeños también debe ser 
clasificado como quiste unilocular solido (no multilocular). 
Quiste multilocular 
Quiste que presenta, al menos, un septo y que no tiene componente sólido ni 
proyecciones papilares. 
Quiste multilocular con componente sólido 
Quiste multilocular que presenta un componente sólido medible o, al menos, una 
proyección papilar (>3mm). 
Lesión Sólida 
Tumor en el que el componente sólido supone al menos el 80% de la lesión, 
visualizada en dos planos. El tumor sólido puede presentar proyecciones 
papilares protuyendo hacia la pequeña cavidad quística del tumor sólido. 
No clasificable 
Se debe incluir en esta categoría cuando la visualización sea pobre, por ejemplo, 
por sobras acústicas debido a calcificaciones o como ocurre en algunos tumores 
dermoides. 
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MEDIDAS Y EVALUACIÓN MORFOLÓGICA CUANTITATIVA 
Cómo medir un ovario o una lesión o un componente sólido 
Se deben tomar las medidas de 
los tres diámetros ortogonales 
más largos visualizados en dos 
proyecciones perpendiculares. 
Se debe recordar que si la lesión 
está rodeada por estroma ovárico 
(está incluida en el ovario) serealizarán medidas tanto de la 
lesión, como de la totalidad del ovario (incluyendo la lesión). Si la lesión está 
separada del ovario se tomarán medidas de cada uno por separado. 
Existe la posibilidad de que el estroma ovárico no sea visible, ya que la lesión 
abarca la totalidad del ovario. En este caso el ovario y la lesión son 
indistinguibles, por lo que solo se realizará una única medición. 
En las lesiones sólido-quisticas se debe medir también el componente sólido 
más grande de manera separada. 
En los quistes multiloculares se debe describir el número de lóculos (1, 2, 3, ó 
>3) y si se detecta flujo sanguíneo en alguno de ellos. 
Cómo medir un septo 
Se debe medir el grosor del septo más grueso en su porción más ancha (siendo 
esta diferente al lugar de la interfaz entre la pared del quiste y el septo). Se debe 
tener en cuenta que, normalmente, la resolución es mejor en el plano axial al 
haz de ultrasonidos que en el plano lateral, por tanto, es preferible medir el septo 
en perpendicular al haz de ultrasonidos. 
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Cómo medir una proyección papilar 
La proyección papilar más grande se debe 
medir en dos planos perpendiculares: 
base (en los dos planos) y altura. 
(Imaginad la línea discontinua roja de la 
imagen de la derecha en perpedicular al 
papel) 
Si existe duda de si se trata, o no, de una proyección papilar y desde donde 
medir su altura, es útil dibujar una línea imaginaria como se ilustra en la siguiente 
imagen. 
En las lesiones sólido-quisticas puede ocurrir que una papila sólida sea el 
componente sólido más grande y, por tanto, debe ser recogida y medida tanto 
como proyección papilar, como componente solido (con sus tres diámetros 
máximos). 
 
 
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VALORACIÓN DEL FLUJO SANGUÍNEO 
La totalidad de la lesión tumoral debe ser examinada con imagen de Doppler 
color o Doppler poder. 
El uso del doppler permite el análisis de las ondas de flujo y, mediante unas 
fórmulas matemáticas, calcula el índice de resistencia (IR), el índice de 
pulsatilidad (IP), la velocidad en el pico sistólico (PSV) y la velocidad media 
(TAMXV). 
Sin embargo es suficiente con realizar un análisis subjetivo semicuantitativo del 
flujo en las masas anexiales, usando la siguiente clasificación: 
• Puntaje de 1: Sin flujo color en los 
septos, paredes o áreas detumor sólido 
• Puntaje de 2: Sólo se detecta flujo 
mínimo 
• Puntaje de 3: Flujo color moderado 
• Puntaje de 4: La masa anexial está 
altamente vascularizada y flujo 
sanguíneo marcado 
Para realizar esta valoración el PRF debe estar ajustado a 0.3-0.6 KHz (3-6cm/s) 
y reducir la ganancia. 
 
 
 
 
 
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Reglas ecográficas “simple rules” (IOTA) 
Las simple rules son un sistema de clasificación preoperatorio para los tumores de 
ovario, que se basa en la presencia o ausencia de cinco características típicas de los 
tumores benignos (características B) y cinco características típicas de los tumores 
malignos (características M). Las simple rules se pueden utilizar para diagnosticar cáncer 
de ovario en mujeres que tienen al menos un tumor anexial persistente (ovárico, 
paraovárico o tubárico) y se considera que requieren cirugía. 
Según cuál de las características B y M estén presentes, los tumores se clasifican como 
benignos, malignos o no concluyentes: 
• Benigno: alguna característica B presente en ausencia de características M. 
• Maligno : alguna característica M presente en ausencia de características B. 
• No concluyente: ninguna característica presente o ambas características B y M 
presentes. 
Las características B para predecir un tumor benigno son las siguientes: masas 
uniloculares, presencia de componentes sólidos con el diámetro más grande de <7 mm, 
presencia de sombra acústica, tumor liso multilocular con el diámetro más grande <100 
mm y sin flujo sanguíneo. 
 
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Las características M para predecir una lesión maligna comprenden lo siguiente: tumor 
sólido irregular, presencia de ascitis, al menos cuatro estructuras papilares, tumor 
sólido multilocular irregular con el diámetro más grande ≥100 mm y flujo sanguíneo 
abundante. 
Este modelo predictivo de riesgo fue desarrollado por médicos y estadísticos del grupo 
de IOTA en 2008, basándose en datos clínicos y ecográficos de 1233 lesiones anexiales 
recopilados de forma retrospectiva y de 507 lesiones recopilados de forma prospectiva. 
Las mujeres fueron reclutadas en 9 centros de 5 países (Italia, Bélgica, Suecia, Francia y 
Reino Unido). 
Las simple rules pudieron ser aplicadas al 76% de los 1.233 tumores analizados 
retrospectivamente, con una sensibilidad del 93%, una especificidad del 90%, un valor 
predictivo positivo del 80% y un valor predictivo negativo del 97%, mientras que un 24% 
de los tumores no pudieron ser clasificados con ellas. 
De las 507 lesiones evaluadas prospectivamente: pudieron ser aplicadas al 76% de ellas, 
con una sensibilidad del 95% y una especificidad del 91%. 
 
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CLASIFICACIÓN ECOGRÁFICA 
Nuevas estrategias pretenden imitar el sistema BI-RADS empleado en la caracterización 
de las lesiones mamarias, adjudicando diferentes categorías de riesgo a las lesiones. 
Esto supone una herramienta muy útil para facilitar la comunicación entre los clínicos 
y, también, ayuda a protocolizar las recomendaciones de manejo según cada categoría 
de riesgo. 
Clasificación GI-RADS 
La metodología del sistema gi-rads se basa en, según la experiencia del operador y el 
entorno clínico, caracterizar subjetivamente la imagen anexialtratando de llegar a un 
diagnóstico etiológico. Para llegar a ese diagnostico se debe seguir el siguiente orden: 
1. Comenzar con lo conocido, fácil y frecuente. 
2. Seguir con lo menos frecuente y más difícil. 
3. Al final, buscar los marcadores de malignidad: 
o Proyecciones papilares de mas de 3mm con vascularización. 
o Componente sólido no graso 
o Vascularización interna 
o Vascularización abundante valorada subjetivamente 
o Bajo índice de resistencia en la vascularización (<0.5 ) 
o Volumen mayor de 500cc 
o Ascitis 
 La Gynecologic Imaging Reporting and Data System Clasifica las lesiones anexiales en: 
• GI-RADS 0 (no concluyente o extra-ginecológico) 
• GI-RADS 1 (definitivamente benigna): ambos ovarios identificados normales. 
• GI-RADS 2 (muy probablemente benigna): imágenes clasificables como etiología 
funcional: 
o Quiste folicular o luteo 
o Cuerpo luteo hemorrágico 
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o Ovarios poliquisticos 
o Ovarios hiperestimulados 
• GI-RADS 3 (probablemente benigna): imágenes clasificables como etiología benigna 
estructural, sin hallazgos sugerentes de malignidad. 
o Quiste endometriósico 
o Teratoma maduro 
o Quiste simple 
o Absceso tubo-ovarico 
o Hidrosalpinx 
o Quiste para-ovárico 
o Embarazo ectópico 
o Cistoadenoma 
o Mioma pediculado 
o Fibroma 
o Pseudo-quiste de inclusión peritoneal 
• GI-RADS 4 (baja probabilidad de malignidad, <10%): Imagen anexial de etiología no 
precisada (no incluida en gi-rads anteriores) con presencia de 1 a 2 hallazgos 
sugerentes de malignidad: 
• GI-RADS 5 (muy probablemente maligna, >90%): Imagen anexial de etiología no 
precisada (no incluida en gi-rads anteriores) con presencia de mas de 2 hallazgos 
sugerentes de malignidad (citados anteriormente). 
Esta clasificación orienta al clínico en el abordaje terapéutico: 
• Conducta expectante en Gi-rads 1 y 2 
• Valoración de otros exámenes, manejo clínico o eventual cirugía conservadora por el 
ginecólogo general en Gi-rads 3 
• Cirugía por un ginecólogo oncólogo en Gi-rads 4 y 5 
 
El modelo ha sido validado internamente con resultadosprometedores (sensibilidad del 
92% y especificidad del 97%) y externamente por 2 grupos obteniendo también un buen 
rendimiento diagnóstico (sensibilidad del 99% y especificidad del 86-90%) 
Clasificación O-RADS 
Este modelo de estadiaje se ha propuesto por el Colegio Americano de Radiólogos y su 
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principal diferencia con la clasificación GI-RADS es, en definitiva, que utilizan los datos 
y termino de IOTA, por la mayor casuística e investigación que se ha llevado a cabo por 
este colectivo. 
La clasificación O-rads también clasifica las lesiones en 6 categorias: 
• O-RADS 0 : examen incompleto por factores técnicos (gases intestinales, lesiones de 
grandes dimensiones, localización anormal de los anejos o intolerancia de la 
ecografía vaginal) 
• O-RADS 1 (ovario normal, fisiológico): ambos ovarios identificados normales, pueden 
estar presentes folículos o cuerpos luteos en pacientes pre-menopausicas. 
• O-RADS 2 (casi definitivamente benigno, <1% riesgo de malignidad) Este grupo 
incluyen lesiones de menos de 10 cm que se correspondan con: 
o Quistes simples. 
o Quistes uniloculares no simples con paredes lisas. 
o Lesiones benignas clásicas: 
- Quiste hemorrágico 
- Quiste dermoide 
- Quiste endometriósico 
- Quiste de para-ovárico 
- Quiste de inclusión peritoneal 
- Hidrosalpinx 
• O-RADS 3 (bajo riesgo de malignidad, del 1 al 10%): incluye lesiones de la categoría 
anterior que son más grandes y otras lesiones con características que denotan un 
riesgo ligeramente mayor de malignidad. 
o Quistes simples, quistes uniloculares lisos no simples y lesiones típicas benignas 
mayores o iguales a 10 cm . 
o Quistes uniloculares con pared irregular. 
o Quistes multiloculares menores de 10 cm sin componentes sólidos con una 
puntuación de color menor de 4 
o Lesiones avasculares sólidas o de apariencia sólida con un contorno externo 
regular liso de cualquier tamaño. 
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• O-RADS 4 (riesgo intermedio de malignidad, entre el 10% y el 50%): incluye las 
siguientes lesiones: 
o Quistes multiloculares que son mayores o iguales a 10 cm, o tienen una pared 
interna irregular o irregularidad septal. 
o Quistes uniloculares y multiloculares de cualquier tamaño con un componente 
sólido o puntuación de color hasta 4. 
o Lesiones lisas sólidas (0,80% sólidas) con puntuación de color de 2 a 3. 
• O-RADS 5 (riesgo de malignidad alto, mayor o igual al 50%): Imagen anexial con 
características altamente predictivas de malignidad como: 
o Lesiones sólidas irregulares 
o Quistes multiloculares con componente sólido y alta puntuación de color 
o Presencia de ascitis y / o nódulos peritoneales (en ausencia de lesiones típicas). 
El manejo clínico propuesto para cada categoría es el siguiente: 
• O-RADS 0: En general, se recomienda repetir la ecografía, aunque un estudio de 
imagen alternativo, como una resonancia magnética, puede ser apropiado en casos 
seleccionados. 
• O-RADS 1: No es necesario imágenes complementarias ni un seguimiento adicional. 
• O-RADS 2: Generalmente, no se recomienda seguimiento o vigilancia para estas 
lesiones. En algunos subgrupos se puede recomendar una caracterización adicional 
por parte de un ecografista experto o la realización de un estudio de resonancia 
magnética. 
• O-RADS 3: La gran mayoría de las lesiones de O-RADS 3 (0,90%) son benignas y el 
comité acordó que no es necesario consultar con un ginecológo-oncólogo. Los 
pacientes con este grupo de lesiones deben ser tratados por un ginecólogo general, 
aunque es importante que se realice una evaluación de imagen óptima. Por lo tanto, 
el esquema de manejo de O-RADS fomenta la consulta con un ecografista experto o 
la realización de un examen de resonancia magnética para minimizar el riesgo de 
pasar por alto características más sospechosas. 
• O-RADS 4: Los hallazgos de la categoría 4 justifican la consulta con un ginecólogo-
oncólogo antes de la cirugía o de la derivación para su tratamiento. El estado pre o 
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post-menopáusico de la paciente, la evaluación por un ecografista experto, la 
caracterización por resonancia magnética y los biomarcadores séricos (más 
comúnmente, CA-125) pueden influir en la decisión de cuáles de estas lesiones 
deben ser derivadas para su tratamiento por un ginecólogo-oncólogo. Si un 
ginecólogo general va a realizar un procedimiento quirúrgico, se recomienda que el 
centro cuente con el apoyo y los servicios de consulta necesarios para optimizar los 
resultados del paciente. 
MODELOS MATEMÁTICOS PREDICTIVOS DE RIESGO 
Índice de riesgo de malignidad (RMI) 
El índice de riesgo de malignidad fue desarrollado por el Royal College of Obstetricians 
and Gynecologists (RCOG) en 1999 y consiste en un sistema de puntuación cuyo 
objetivo es hacer posible una valoración ecográfica de lesiones ováricas reproducible y 
conseguir una mayor precisión diagnóstica incluso en ecografistas no expertos. 
Este índice se calcula mediante el siguiente algoritmo, cuyo resultado de una 
puntuación igual o superior 200 sugiere malignidad. 
 
Para ello hay que introducir las siguientes variables: 
• U: características ecográficas (multiloculado, componente sólido, bilateralidad, 
ascitis, evidencia de metástasis) de forma que la presencia de 0, 1 y ≥2 características 
otorga a la variable los valores de 0, 1 y 3 respectivamente. 
• M: paciente pre- o post- menopausica (1 y 3 puntos respectivamente). 
• Titulo de CA-125. 
Su sensibilidad y especificidad depende del punto de corte tomado, escogiendo como 
RMI=U×M×CA125 
 
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puntos de corte 250 el RMI tiene una sensibilidad del 75% y una especificidad del 90%. 
 
 
Modelos de regresión logística 
Estos modelos estiman un riesgo individualizado de malignidad en función de diferentes 
variables independientes. Precisan de un software informático por lo que su aplicación 
puede resultar compleja. 
• LR2 
Los primeros de estos modelos surgieron en los años 90, de ellos el que mejores 
resultados habia reportado es el LR2 desarrollado por el grupo IOTA en 2005, además 
para facilitar su aplicación práctica, el grupo IOTA ha desarrollado aplicaciones para 
dispositivos móviles que permiten obtener su resultado de forma inmediata sin 
necesidad de realizar cálculos matemáticos complejos. 
Para calcular el riesgo se debe introducir una variable clínica (la edad) y cinco variables 
ecográficas (diámetro máximo del componente sólido de mayor tamaño, paredes 
internas del quiste irregulares, presencia de proyecciones papilares con flujo 
detectable, sombras acústicas y/o ascitis). 
En los estudios de validación interna y externa de este modelo los resultados han sido 
favorables, con una sensibilidad por encima del 90% en todos ellos y un mejor 
rendimiento diagnóstico en su comparación con otros sistemas. Sin embargo en algunos 
estudios de calibración ha mostrado que puede infraestimar el riesgo de malignidad. 
• ADNEX 
También el grupo IOTA ha desarrollado más recientemente el modelo de riesgo ADNEX 
que va un paso más allá y no solo discrimina entre tumor benigno o maligno, sino que 
discrimina entre 5 tipos de tumores diferentes; estima la probabilidad de que se trate 
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de un tumor anexial benigno, límite, de un cáncer en estadio I, cáncer en estadio II-IV o 
bien un cáncer metastásico secundario (es decir, metástasis de otro cáncer no anexial 
en el ovario). 
Este modelo fue desarrollado en base a datos clínicos y ecográficos de casi 6000 mujeres 
reclutadas en 24 centros en 10 países (Italia, Bélgica, Suecia, República Checa, Polonia, 
Francia, Reino Unido, China, España y Canadá). 
El modelo ADNEX utiliza nueve predictores. Hay tres variables clínicas: edad, nivel de 
CA-125 sérico y tipo de centro(centro de referencia de oncología frente a otros); y seis 
variables ecográficas (se basan en los términos y definiciones publicados por el grupo 
IOTA): diámetro máximo de lesión, proporción de tejido sólido, más de 10 lóculos, 
número de proyecciones papilares, presencia de sombra acústica y presencia de ascitis. 
El modelo ADNEX ha sido validado externamente en el artículo original y en seis 
estudios posteriores. Estos estudios confirman la buena capacidad de discriminación 
entre lesiones benignas y malignas con una sensibilidad del 96,5% y una especificidad 
del 71,3%. Los resultados de calibración adicionales han sido buenos. 
La discriminación entre los cinco tipos de tumores es más difícil de investigar debido a 
la baja prevalencia de varias categorías pero aparenta ser fiable, incluso excelente. Los 
resultados disponibles hasta el momento son muy prometedores. 
El modelo ADNEX tiene su propia aplicación (de pago) que se puede descargar tanto 
para dispositivos Android como para Apple, y su versión gratis se puede encontrar en la 
web: https://www.iotagroup.org/sites/default/files/adnexmodel/IOTA%20-%20ADNEX%20model.html 
CONCLUSIONES 
El diagnóstico preciso y precoz de la benignidad o malignidad de una lesión anexial 
resulta fundamental para la orientación terapéutica adecuada de las pacientes y para 
una adecuada optimización de los recursos. 
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La valoración ecográfica sigue siendo, a día de hoy, el mejor método para la valoración 
de estas lesiones, pero presenta el inconveniente de su gran dependencia de la 
competencia del ecografista, de su subjetividad y de la dificultad para su 
reproducibilidad interobservador. 
El futuro parece ir encaminado en el uso de los métodos de predicción del riesgo de 
malignidad, sin embargo, ninguno de ellos se emplea a día de hoy de forma universal. 
Parece que como nuevas estrategias de clasificación están surgiendo modelos 
consistentes en la aplicación sucesiva de diferentes sistemas de triaje complementarios, 
para intentar mejorar los resultados de la aplicación de cada uno de ellos de forma 
aislada. 
Aunque los buenos resultados obtenidos por algunos de estos modelos y su accesible 
aplicación práctica señalan que podrían proporcionar una buena aproximación a la 
realidad clínica, deben realizarse más estudios para su validación externa. 
 
BILBIOGRAFIA 
 
 
 
 
 
 
 
 
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ANEXOS 
 
 
 
 
 
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