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ESCUELA DE POSGRADO 
PROGRAMA ACADÉMICO DE MAESTRÍA EN INGENIERÍA
CIVIL CON MENCIÓN EN DIRECCIÓN DE EMPRESAS DE
LA CONSTRUCCIÓN
Gestión de proyectos PMI en la mejora de obras civiles en sector 
minería en la empresa Cyprom S.R.L., Lima 2021 
TESIS PARA OBTENER EL GRAD ACADÉMICO DE: 
Maestra en Ingeniera Civil con mención en Dirección de Empresas de la
Construcción
AUTORA:
Chugnas Tucto, Yosselin Lizzet (ORCID: 0000-0002-7297-6315) 
ASESOR: 
Dr. Visurraga Agüero, Joel Martin (ORCID: 0000-0002-0024-668X) 
LÍNEA DE INVESTIGACIÓN: 
Dirección de Empresas de la Construcción 
LIMA — PERÚ 
2021 
ii 
Dedicatoria 
Mi presente investigación va dedicada a mi 
Dios Padre por brindarme salud, por cada 
día de vida que me brinda y las fuerzas 
necesarias del día a día para seguir 
adelante y poder alcanzar mis objetivos. De 
manera especial a mi familia por brindarme 
su apoyo incondicional, por estar siempre 
conmigo antes problemas presentados y 
por ser mi motivo constante de salir 
adelante. 
iii 
Agradecimiento 
Mi autora expresa su profunda gratitud a las personas 
que apoyaron con sus valiosos consejos, criticas 
productivas, apoyo moral e intelectual para cristalizar la 
presente tesis. 
A mi asesor por su generosidad y conocimiento científico 
y valiosas críticas en el desarrollo de mi presente 
investigación. 
A la universidad Cesar Vallejo por brindarme la 
oportunidad de realizar mis estudios de Posgrado en la 
Maestría en Ingeniera Civil con mención en Dirección de 
empresas de la Construcción, en la situación coyuntural 
en la que se encuentra nuestro país. 
vi 
Índice de contenidos 
Pagina 
Dedicatoria iv 
Agradecimiento v 
Índice de contenidos vii 
Índice de tablas x 
Índice de gráficos y figuras v 
Resumen vi 
Abstract vii 
I. INTRODUCCIÓN 1 
II. MARCO TEÓRICO 5 
III. METODOLOGÍA 15 
3.1. Tipo y diseño de investigación 15 
3.2. Variables y operacionalización 16 
3.3. Población, muestra y muestreo 19 
3.4. Técnicas e instrumentos de recolección de datos 20 
3.5. Procedimientos 21 
3.6. Método de análisis de datos 22 
3.7. Aspectos éticos 22 
IV. RESULTADOS 23 
V. DISCUSIÓN 36 
VI. CONCLUSIONES 44 
VII. RECOMENDACIONES 46 
REFERENCIAS 47 
ANEXOS 52 
vii 
Índice de tablas 
Pagina 
Tabla 1 Matriz de Operacionalización de la Variable Dependiente – 
Obras Civiles en el sector Minería 
18 
Tabal 2 Población de la Investigación 19 
Tabla 3 Ficha Técnica del Instrumento 20 
Tabla 4 Expertos que validaron el instrumento de recolección de datos 
cuantitativos 
21 
Tabla 5 Medidas descriptivas del indicador: Dirección y control de 
proyectos durante la ejecución de obra 
23 
Tabla 6 Medidas descriptivas del indicador: Índice de trabajos de 
Calidad 
25 
Tabla 7 Medidas descriptivas del indicador: Presupuestos de acuerdo 
con los requerimientos del sector minería 
26 
Tabla 8 Prueba de normalidad del Indicador: Dirección y control de 
proyectos durante la ejecución de obra 
29 
Tabla 9 Prueba de normalidad del Indicador: Índice de trabajos de 
Calidad 
30 
Tabla 10 Prueba de normalidad del Indicador: Presupuestos de 
acuerdo con los requerimientos del sector minería 
31 
Tabla 11 Prueba de Wilcoxon del indicador: Dirección y control de 
proyectos durante la ejecución de obra 
32 
Tabla 12 Estadísticos de contraste del indicador: Dirección y control de 
proyectos durante la ejecución de obra 
32 
Tabla 13 Prueba de Wilcoxon del indicador: Índice de trabajos de 
calidad 
33 
Tabla 14 Estadísticos de contraste del indicador: Índice de trabajos de 
calidad 
34 
Tabla 15 Prueba de Wilcoxon del indicador: Presupuestos de acuerdo 
con los requerimientos del sector minería 
35 
viii 
Tabla 16 Estadísticos de contraste del indicador: Presupuestos de 
acuerdo con los requerimientos del sector minería 
35 
ix 
Índice de figuras 
Pagina 
Figura 1 Histograma de la media de la Dirección y control de proyectos 
durante la ejecución de obra 
23 
Figura 2 Histograma de la media del Índice de trabajos de Calidad 25 
Figura 3 Histograma de la media de los Presupuestos de acuerdo con 
los requerimientos del sector minería 
27 
iv 
Resumen 
El presente proyecto de investigación tiene a manera de objetivo general determinar 
que la Gestión de proyectos PMI mejora en obras civiles del sector minería en la 
empresa Cyprom S.R.L. Lima 2021. Por medio de la tesis se mide los resultados 
obtenidos con la metodología tradicional versus la Gestión de proyectos PMI 
aplicada en la variable dependiente descrita Obras civiles del sector minería, para 
verificar y mejorar mediante los indicadores dirección y control de proyectos durante 
la ejecución de obra, índice de trabajos de calidad y presupuestos de acuerdo con 
los requerimientos del sector minería. 
El tipo de investigación utilizada es aplicada y el diseño de investigación pre-
experimental, como población es 50 observaciones por cada indicador en pre-test y 
post-test, con muestreo probabilístico de tipo aleatorio simple. La técnica de 
recolección de datos es mediante la observación y se utilizó de instrumentos guías 
de observación. Finalmente se concluye que la implementación de las Gestión de 
Proyectos PMI mejora significativamente en obras civiles del sector minería, 
señalando que el indicador de Dirección y control de proyectos durante la ejecución 
de obra mejoró en un 10.72%, el Indicador Índice de trabajos de Calidad en un 
24.67% y el indicador Presupuestos de acuerdo con los requerimientos del sector 
minería en un 26.02%. 
Palabras clave: Gestión de proyectos, Índice de calidad, sector minería y obras 
civiles. 
v 
Abstract 
The general objective of this research project is to determine that PMI Project 
Management improves civil works in the mining sector in the company Cyprom 
S.R.L. Lima 2021. Through the thesis, the results obtained with the traditional 
methodology are measured versus the PMI Project Management applied in the 
described dependent variable. Civil works in the mining sector, to verify and improve 
through the direction and control indicators of projects during execution of work, 
index of quality works and budgets in accordance with the requirements of the mining 
sector. 
The type of research used is applied and the pre-experimental research design, as 
a population is 50 observations for each indicator in pre-test and post-test, with 
simple random probability sampling. The data collection technique is through 
observation and observation guide instruments were used. Finally, it is concluded 
that the implementation of the PMI Project Management improves significantly in 
civil works in the mining sector, noting that the Indicator of Direction and control of 
projects during the execution of the work improved by 10.72%, the Indicator Index 
of Quality works in 24.67% and the Budget indicator in accordance with the 
requirements of the mining sector by 26.02%. 
Keywords: Project management, quality index, mining sector and civil works. 
1 
I. INTRODUCCIÓN
Actualmente el impacto que presenta la industria de la construcción civil a nivel 
mundial es una realidad que se viene dando de forma masiva, sin embargo, viene 
presentando problemas por su gran complicación y segmentación debido a las 
varias cantidades de agentes partícipes, creciente de información e inferiores 
índices de productividad. Según casos de estudios mencionan que los altos costes 
presentados por fallas de calidad alteran entre el 5% y 25% del coste total de un 
proyecto ejecutado, en Estados Unidos de América, América Latina y el Reino 
Unido, a diferencia del caso de Chile los costes de rangos varían entre 15% y 25% 
(Santelices y Herrera ,2019). El avance y crecimiento de varios países conllevan a 
grandes inversiones y desarrollos, en referencia a los nuevos sistemas de gestión 
de proyectos PMI en dirección y control de proyectos donde conllevan al uso de la 
tecnología adecuadacon la finalidad de monitorear el buen desarrollo durante su 
ejecución de cada proyecto. Es una necesidad de urgencia organizar una cultura de 
controles de calidad en la construcción y en las diferentes áreas económicas, de 
manera de satisfacer y contribuir a la sociedad actual con sus respectivos 
necesidades y requerimientos (Berrios,2018). Esto es debido a que los proyectos 
son cada vez más exigentes, en tanto a su calidad de servicios, el cual se requiere 
que sean entregados en un determinando tiempo, dentro del presupuesto y con los 
alcances establecidos, por lo que actualmente se requiere implementar y mejorar 
las gestiones de proyectos para el control adecuado de durante la ejecución de 
obras en sector minería. 
En el Perú, las obras civiles en el sector minera presentan una exigencia 
demandante respecto a los controles de obra y continuidad de operaciones, ya que 
depende de una adecuada ejecución de obra con limitación de tiempos para el 
seguimiento adecuado de los trabajos en mina y no la paralización de operaciones 
en el sector antes mencionado. Según menciona lo siguiente la presente revista de 
construcción llamada Cámara de Comercio que “lo ideal para toda empresa, es 
crear e implementar nuevas estrategias donde permitan proteger el bienestar de las 
personas y que el negocio siga adelante con su continuidad, presentando nuevas 
2 
 
retos y crecimientos en varios aspectos, teniendo siempre en cuenta sus 
limitaciones y siendo creativos en sus presentes soluciones” (2020, p.17). Es decir 
que la industria de la construcción requiere de estudios y procesos de controles en 
gestión de proyectos de manera efectiva, ya que presentado múltiples factores 
respecto al tiempo mediante este implemento se detectara a tiempo ayudando a 
realizar una mejora continua en el acto y reprogramar las actividades que son 
afectadas en el cronograma y así concluir satisfactoriamente un proyecto en el 
determinado tiempo proyectado.El mayor problema que se encuentra en la gestión 
de proyectos es la errónea dirección de controles de avances de obras en su 
proceso de ejecución y que mediante ello no se controle los tiempos que se deben 
realizar las actividades, el cual conlleva a que no se realice en un determinado 
tiempo proyectado según el cronograma y afecte con los factores de costos y 
calidad ya que se extenderá en plazo de culminación y cierre de obra, así como 
también por presentar a tiempo se ejecuten trabajos si calidad. 
De acuerdo con el estudio de Méndez (2014) menciona que existen varios 
factores que conllevan a problemas en el desarrollo de un proyecto. Presentando 
ocho causas principales (a) errores serios de estimación, (b) re-trabajo por 
problemas de calidad, (c) re-trabajo por introducción de cambios, (d) matriz de 
responsabilidades no es aplicada, (e) falta de apoyo de gerencia y (f) errores serios 
en la planificación. En esta investigación se presenta las carencias de una adecuada 
gestión de proyectos en referencia de las obras civiles en el sector minería, el cual 
es generando por una mala dirección de control de proyectos, la cual gestionando 
una adecuada implementación más actualizada los encargados del área realizaran 
un correcto desarrollo de la gestión de control. 
Debido a la realidad problemática presentada, se ha formulado lo siguiente 
para la empresa Construcción y proyectos mineros S.R.L. En cuanto al problema 
general se planteó la pregunta ¿De qué manera la Gestión de proyectos PMI mejora 
en obras civiles del sector minería en la empresa Cyprom S.R.L., Lima 2021? 
En cuanto a los problemas específicos, se describen a continuación: (a) ¿De 
qué manera la Gestión de proyectos PMI mejora en la dirección y control de 
3 
proyectos durante la ejecución de obras civiles del sector minería en la empresa 
Cyprom S.R.L., Lima 2021?, (b) ¿De qué manera la Gestión de proyectos PMI 
mejora en el índice de trabajos de calidad de obras civiles del sector minería en la 
empresa Cyprom S.R.L., Lima 2021? y (c) ¿De qué manera la Gestión de proyectos 
PMI mejora en los presupuestos de acuerdo con los requerimientos en obras civiles 
del sector minería en la empresa Cyprom S.R.L., Lima 2021? 
Los fundamentos que motivaron a la realización de la mencionada 
investigación son las siguientes detalladas. La justificación epistemológica, 
determina que la investigación conlleva al desarrollo de establecer la 
implementación de una gestión de proyectos PMI con sus respectivos 
procedimientos y lineamientos de sus controles estandarizados de fundamentos del 
control del proyecto, debido a que coincide con la manera apropiada de la presente 
autora. 
La justificación teórica, afirma que en la presente investigación se aportara el 
desarrollo y implementación de la gestión de control de proyectos PMI y se realizara 
un seguimiento del desarrollo. El desarrollo de la Gestión de proyectos PMI obtendrá 
un sistema de procesos para un adecuado control de avance de obra, donde 
mediante ello se podrá detectar los factores de costos y tiempos, facilitando así 
reprogramar actividades que presenten problemas en su desarrollo de ejecución de 
obras. 
La justificación practica permanece en la manifestación de las grandes 
ventajas que encamina consigo la implementación de gestión de proyectos dentro 
de las empresas del sector construcción, permitiendo obtener una mayor e 
adecuada ejecución y control de proyectos minimizando su retiración de 
reprogramaciones durante la ejecución de obras civiles en el sector minería, 
prevaleciendo la mitigación de cualquier tipo de riesgo del proyecto que se pudiese 
generar en la ejecución de actividades. 
Por último, la justificación metodológica presentada en la presente 
investigación se fundamenta que es realizada de estudio experimental, competente 
de lograr la mejora e implementación de gestión de proyectos PMI en las obras de 
4 
sector minería. Teniendo los datos principales de pre y post recolectadas a base de 
instrumentos, donde se podrá conseguir la correcta Gestión de proyectos PMI en 
las empresas constructoras del sector minería. 
Por otro lado, el presente desarrollo de trabajo tiene como propósito alcanzar 
ciertos objetivos, el cual están presentadas a partir del problema, por ello, se formula 
lo siguiente. De acuerdo con el objetivo general es, Determinar que la Gestión de 
proyectos PMI mejora en obras civiles del sector minería en la empresa Cyprom 
S.R.L. Lima 2021. 
A continuación, en la presente investigación, se detallan los objetivos 
específicos: (a) Determinar que la Gestión de proyectos PMI mejora en la dirección 
y control de proyectos durante la ejecución de obras civiles del sector minería en la 
empresa Cyprom S.R.L., Lima 2021., (b) Determinar que la Gestión de proyectos 
PMI mejora en el índice de trabajos calidad de obras civiles del sector minería en la 
empresa Cyprom S.R.L., Lima 2021. y (c) Determinar que la Gestión de proyectos 
PMI mejora en los presupuestos de acuerdo con los requerimientos de obras civiles 
del sector minería en la empresa Cyprom S.R.L., Lima 2021. 
De igual modo, se ha presentado suposiciones sobre los resultados que se 
obtendrá el presente trabajo. En cuanto a la hipótesis general de esta investigación 
se planteado lo siguiente: La Gestión de proyectos PMI mejora significativamente 
en obras civiles del sector minería en la empresa Cyprom S.R.L., Lima 2021. 
Con respecto a las hipótesis específicas, se menciona a continuación: (a) La 
Gestión de proyectos PMI mejora significativamente en la dirección y control de 
proyectos durante la ejecución de obras civiles del sector minería en la empresa 
Cyprom S.R.L., Lima 2021., (b) La Gestión de proyectos PMI mejora 
significativamente en el índice de trabajos de calidad de obras civiles del sector 
minería en la empresa Cyprom S.R.L., Lima 2021. y (c) La Gestión de proyectos 
PMI mejora significativamente en los presupuestosde acuerdo con los 
requerimientos de obras civiles del sector minería en la empresa Cyprom S.R.L., 
Lima 2021. 
5 
II. MARCO TEORICO
Para nuestra investigación hemos analizado estudios previos; respecto a los 
antecedentes nacionales a Correa et al. (2021) respecto a la dirección de proyectos 
en su presente investigación plantea como título Guía PMBOK para mejorar el 
control de proyectos en la empresa constructora CORPAL SAC, Lima 2020. El 
trabajo de investigación se basó en desarrollar un modelo de gestión basados en 
los modelos del PMBOK mediante los indicadores de rendimiento de cronograma, 
índice de rendimiento del cronograma y índice de rendimiento de costos de 
proyectos, bajo defectos de millones de oportunidades tanto en los grupos de control 
y referencia en dos etapas antes y después. La metodología utilizada en esta 
investigación del mencionado autor fue del tipo aplicada y diseño experimental puro, 
con una población conformada de 60 registros obtenidas con el instrumento de 
guías de observación. Los resultados de esta investigación realizada por Correa son 
muy relevantes ya que la gestión implementada ha dado resultados positivos 
respecto al control de sus indicadores. Las conclusiones encontradas en la 
investigación descrita por el autor antes mencionado han sido que la gestión 
implementada bajos los estándares modelos del PMBOK son eficaces en cuantos, 
al indicador de desempeño del cronograma con una mejora de 18%, en costos en 
19% y en controles de calidad en 21%, logrado una mejora en control de gestión de 
proyectos en la presente de su materia de estudio. 
Asimismo, Olivera, Rodríguez y Roja (2021) en su actual proyecto de 
investigación manifiesta y plantea como objetivo de estudio establecer la influencia 
que posee la aplicación de las buenas prácticas de la guía estándar del PMBOK 
quinta edición, en la instalación y montaje de 3 baterías de hidrocarburos CAVEX 
en la planta de Separación de Molibdeno en una Gran Minería para el año 2021. La 
obtención respecto al valor que genera la empresa en el ahorro de recursos servirá 
para obtener ventaja ante sus demás competidores, también permitirá ejecutar 
obras con mayor calidad que dejen satisfechos a los clientes. La conclusiones 
encontradas durante la investigación es la inserción de los métodos de dirección de 
6 
propósitos, basados en las buenas practicas estandarizadas de la guía presentada 
del PMBOK , marca un hito puesto que le da un valor agregado a lo que venía 
realizando sólo como ventas e instalación de equipos mineros – metalúrgicos, 
dando paso a un inicio de soluciones integrales que se ofertaran a los clientes bajo 
la concepción de proyectos exitosos haciendo uno de los procesos de dirección 
implementados; asimismo le genera a la empresa mayor reputación, mercado 
conectividad y sobre todo mayores ingresos con menor incertidumbre en la 
ejecución de sus proyectos. Por otro lado, también se obtuvo de resultados que 
haciendo uso de las mejores prácticas de la guía del PMBOK en términos de tiempo-
cronograma mejora en un 25%, costo-alcance un 31%, así como también Gestión 
de calidad de sus procesos en un 30%. 
Por su parte Serván et al.(2020) en su trabajo de investigación plantean y 
determinan como objetivo principal del trabajo de estudio la correlación respecto a 
la Gestión de Proyectos de construcción y la productividad en los Proyectos de la 
empresa Arquitectura Construcción y Minería Villa S.A.C., seguidamente ampliando 
el progreso e implantación de cuatro áreas de conocimientos presentadas según el 
requerimientos, adicionales que correspondan a la revisión de la Guía PMBOK para 
la construcción e implementación de la 3ra Edición aplicada y desarrollada en el 
presente proyecto mineros. La metodología aplicada fue de análisis cuantitativo, tipo 
aplicada con carácter de diseño descriptiva correlacional, mantuvo una muestra por 
por conveniencia el cual se conformó por su población y sus instrumentales 
utilizados son la ficha de observación de sus indicadores de estudio. Se concluyó 
en la presente investigación descripta por el autor antes mencionado, que un 
proyecto se refiere a un proceso que está constituido por referentes basados en un 
conjunto de actividades con un adecuado desarrollo y ejecución, donde se obtuvo 
de resultados en relación al nivel de Gestión de proyectos predominio de la gestión 
de proyecto culminado (17%, 8 proyectos), seguido de la categoría Gestión de 
Calidad en proceso de ejecución (21%, 7 proyectos) y en el nivel de productividad 
(24%, 4 proyectos) encontrándose correlación entre la Gestión de proyecto y la 
productividad en la compañía realizada los estudio. 
7 
 
Finalmente, respecto a los antecedentes nacionales Ayala, Manquera, 
Ordinola, Cruz y Vilela (2018) en su trabajo de tesis nombrada Proyecto Ampliación 
del centro comercial Plaza San Miguel – Referencia Fase 2, dando como objetivo a 
implementar y desarrollar el plan de Gestión del proyecto en base a los 
conocimientos y aprendizaje obtenidos en la guía PMBOK para lograr una mejor 
planificación referente al proyecto y así contribuir y desarrollar al logro de los 
objetivos organizacionales planteados. La metodología utilizada en la presente 
elaboración de tesis es básica aplicada donde se realizó el flujo de trabajo 
establecido por ambas universidades, de describen en lo siguiente el contexto, Inicio 
del proyecto, Planificación del proyecto y finalmente el Informe de Gestión de 
conclusiones del proyecto. Los resultados de la investigación son que según el tipo 
de proyecto y las variables internas y/o externas que pueden influir en este, que es 
importante enfocarse, en algún aspecto del proyecto y que se puede explotar para 
mejorar sustancialmente las expectativas de los stakeholders, también se obtuvo de 
resultados que las Gestión de las comunicaciones bajo los controles de proyectos 
mejora en un 30% , Gestión de costos en un 20% y Gestión de Calidad en un 22%, 
el cual han sido procesos clave en el proyecto evaluado. 
En cuanto a los antecedentes internacionales, se realizó el estudio previo a 
Escobar et al. (2020) en su trabajo de investigación para obtener nombramiento de 
Magister en su presente tesis Diagnostico del nivel de madurez actual en la etapa 
de Gestión de proyectos de inversión de la PMO, realizado en la Universidad 
Cooperativa de Colombia, el objetivo planteado de esta presente investigación es 
diagnosticar los niveles de madurez en la etapa de gestión de proyectos a partir de 
la metodología OPM3, fundamentada en las buena prácticas de gestión de 
proyectos planteadas por el Project Management Institute (PMI) en su referente de 
guía de estándares de los fundamentos para la gestión en dirección de proyectos. 
Se desarrolló mediante diez áreas del conocimiento que comprenden la gestión de 
la integración de un equipo, el cronograma a ejecutar, el alcance en proyecto, el 
presupuesto a desarrollar y evaluar, la calidad de los servicios, los recursos 
humanos del proyecto, las comunicaciones, los riesgos, las adquisiciones y los 
interesados. En esta investigación se realizó la metodología de investigación 
8 
 
aplicada en su respectivo campo de gerencia de ´proyectos. Como conclusiones se 
tiene lo siguiente, realizar le diagnóstico de nivel de madurez permitió evaluar e 
identificar que oportunidades de mejora tiene la gestión de proyectos de la 
cooperativa. Los resultados obtenidos respecto a la Gestión de procesos de 
ejecución y control se obtuvo una mejora en un 8%, Gestión de procesos de 
monitoreo de calidad en un 25% y la Gestión de determinación de presupuestos en 
un 33%. 
Para, Sánchez et al. (2017), en su respectivo trabajo de investigación 
Caracterización de la Cultura Organizacional e Identificación de buenas prácticas 
respecto a la Gerencia de Proyectos en Sedes Internacionales de la Compañía 
VeriTran S.A. basado en las áreasdel conocimiento establecidos por el Project 
Management Institute (PMI) para obtener el grafo de Magister, realizada en el 
mencionado país de Colombia. Su objetivo principal planteado de la presente 
investigación es identificar las mejores prácticas y posibles conformidades de 
mejora en la gestión de proyectos para diferentes países y los elementos de la 
cultura organizacional, tales como identidad de la organización y clima laboral, que 
influyen los proyectos de la compañía, con el propósito de mejorar el correcto 
desempeño de la organización y los procesos en todos los proyectos, aplicando las 
mejores prácticas identificadas para alcanzar mayor satisfacción en los clientes. La 
metodología o sistema que se utilizó en la investigación es básica- aplicada donde 
utiliza las metodologías de gestión de cuatro proyectos para diferentes países, 
habiendo un recorrido por los cinco grupos de procesos que se realizaran y las diez 
áreas del conocimiento del PMI que menciona. Finalmente se concluyó que el 
proceso desarrollado de describir la aplicación e implementación de la gestión de 
proyectos en las sedes internacionales de la compañía fue de gran apoyo y 
resultados positivos respecto las Gestión de alcance-monitoreo-control mejor en un 
26%, Gestión de costos en un 13% y Gestión de calidad en un 26%, evidenciándose 
su fortaleza en procesos de gestión de la integración, alcance, cronograma y 
recursos y así mismo se logró evidenciar su debilidad o falta de conocimiento de los 
colaboradores en los procesos de gestión costos, riesgos , adquisidores en los 
cuales se requiere de mejor planificación, ejecución, monitoreo y control. 
9 
 
Al mismo tiempo Camas y Pérez. (2020), en su trabajo de investigación 
Modelo de Gestión Adaptado del PMBOK tema de estudio: Servicio desarrollo de 
Sistema Integral de la empresa Serticom Networks S.A. de C.V., realizada en el país 
de México. Como objetivo base que tiene la tesis de estudio es mejorar y corregir lo 
pasado (anterior) y presentar una imagen y presencia nueva en la competencia 
adentro del mercado es preciso referir con una guía de gestión de proyectos para 
controlar y vigilar el correcto desarrollo de estos en sus distintas fases, esto implica 
la ampliación de una metodología apoyada en la guía del PMBOK. Por tanto la 
siguiente investigación desarrollada consiste en cuatro etapas, en la primera se 
identifican los procesos críticos en la administración de la empresa, es mediante 
una metodología de tipo perceptual, en la segunda etapa basada en la metodología 
del PMI se identifican las herramientas que serán aplicadas para la gestión del 
proyecto, en la tercera y cuarta se aplica un metodología aplicada y tecnológica. Se 
concluyó y se comprueba su hipótesis planteada que aplicar la guía estandarizada, 
se agilizo el desarrollo para controlar los proyectos , debido a que hubo un orden y 
paso a seguir, reduciendo los tiempos y costos entre 20% y 30% , es decir se obtuvo 
resultados en Gestión de costos de proyectos mejorando en un 15% a lo 
convencional, en Gestión de calidad del proyecto en un 18% a lo tradicional y en 
Gestión del tiempo del proyecto en un 30% , lográndose una organización e 
integración en las áreas involucradas, así mismo con la mejora de los procesos se 
juntó un comité conformado por el consejo y directores para mejorar en la lluvia de 
ideas detectando las áreas que requieren atención u reforzamiento. 
Finalmente, Luzuriaga et al. (2018) en su trabajo de investigación 
desarrollada y trabajada la designa como Modelo teórico de Gestión del alcance, 
tiempo y costo establecido de estándares PMI para proyectos Inmobiliarios de 
vivienda, que fueron enfocados a base de los problemas que presenta esta área en 
referente al sector construcción, realizada en el país de Ecuador. Su meta es 
desarrollar e implementar un modelo de gestión de proyectos basados en 
estándares y adecuado para proyectos inmobiliarios de vivienda que actualmente 
son el boom de la construcción, basado en estándares `y guías del PMI con relación 
a la gestión de los indicadores tiempo, alcance y costo, analizando los modelos y 
10 
 
proceso del PMBOK, proponiéndonos justificaciones de los procesos de las áreas 
de gestión del alcance que son aplicados en los proyectos, tiempo y costo que son 
los demás indicadores para la adaptación del estándar PMBOK a proyectos 
inmobiliarios del sector de la construcción. La presente investigación analizada 
conserva una metodología cuantitativa el cual realizo y desarrollo un diseño de 
estudio de investigación experimental aplicado y avanzado a un caso de estudio. 
Los resultados de estudio mejoro en sus Gestiones de costos en 30%, tiempo 30% 
y Calidad-alcance en un 20%, evidenciando que los procesos relacionados a las 
actividades ejecutadas y operaciones en la Gestión de proyectos es preciso contar 
con un modelo y guía de dirección de gestión que apoye a definir, planificar y a 
controlar el alcance-calidad, costes y tiempos, de manera adecuada que el proyecto 
realizado desempeñe lo más contiguamente a lo planificado en todos los proyectos. 
La presente investigación toma como base la siguiente teoría, Teoría de 
Proyectos en sector minería según Escobar et al. (2020), Cchuana et al. (2020), 
Villodas et al. (2020) y Arpasi et al. (2020) menciona que los proyectos en el sector 
minería son infraestructuras claves en las operaciones mineras con la eficiencia en 
reducir los tiempos y costos, el cual el correcto desarrollo de estos 
trabajos/actividades están en función al planeamiento de periodos medianos y 
largos plazos en referencia del negocio minero, también menciona que el respectivo 
desarrollo y ejecución de las labores de trabajos en sector minero es considerado 
activo intangible de una empresa el cual a lo largo de los años que se construyen 
las principales labores se mencionan como tipo de rampas, cruceros de sector 
mina, cámaras de sistema de bombeo, subestaciones eléctricas de concreto, 
talleres para equipo pesado, comedores de empleados, labores de profundización, 
rehabilitación de pique y laboratorios con el único objetivo de garantizar el Lom de 
la unidad minera, mencionados trabajos están relacionados con los proyectos del 
sector minero, seguidamente mencionar que el 50% son mayormente inversiones 
correspondientes al desarrollo de la unidad minera en infraestructura en cada 
periodo de años, son básicamente por capex de sostenimientos para evaluar y 
mantener el nivel de producción en la operación minera. 
11 
 
También, Laguna (2021) menciona que en la actualidad las ejecuciones de 
la cartera de los presentes proyectos mineros son mayormente valorizados por 
$56,158 millones por ente permitirá disminuir la pobreza a nivel nacional en un 15% 
promedio referente a los próximos diez años, esto representa a 12% menor respecto 
a la actual tasa de pobreza a nivel antes mencionado, este habría crecido 
aproximadamente un 27% en el cierre del año 2020 por efectos de la pandemia 
covid-19 que actualmente seguimos atravesando. 
Además, se cuenta con la teoría del sector minería de Astete, et al. (2018), 
Tuanama et al. (2018), Capcha et al. (2018) y Gamio et al. (2018) coinciden en 
definir que el portafolio de proyectos de inversión en la unidad minería, revisado y 
actualizado al presente mes de marzo del 2018, está constituida por 49 proyectos 
que se localizan en desemejantes etapas que se describen en exploración y 
estudios avanzados, con su respectivo estudio de impacto ambiental aprobado en 
referencia, o en proceso de correcta evaluación, también nos menciona que 
actualmente los transcendentales proyectos de cobre un minera bien trabajo y 
exigidos en la industria minera tiene un monto aproximadamente de inversión 
estimada de US$ 44,229 millones el cual es representada por el 76% del total de 
todos los proyectos mineros que actualmente registra el Ministeriode Energía de 
Minas en el año 2018. Menciona también que las extracciones y exportaciones 
generan y contribuyen efectos positivos en referencia de la economía a nivel 
macroeconómico, así a mayores extracciones y exportaciones están asociadas con 
una favorable enfoque en la balanza comercial de la presente economía peruana, 
el presente crecimiento sustancial que registra las exportaciones del Perú durante 
los años 2006 al 2016 se menciona y explica por el aumento del importe producida 
por las empresas de la unidad minera, pero sobre todo por el sostenimiento del 
incremento del coste de los minerales o elementos encontrados en el mercado 
internacional en referencia el sector minero. 
Por otro lado, otra teoría que respalda la presente investigación es la teoría 
de los indicadores de sostenibilidad para la industria minera, el cual Alfonso et al. 
(2019), Montero et al.(2019) y Watson et al.(2019) menciona que no preexiste un 
12 
 
manera o procedimiento donde permite evaluar la ejecución y sostenibilidad de la 
industria y sector minero referente a la extractiva de materiales para la construcción, 
el cual el sistema de indicadores permite contar el grado de progreso sostenible en 
el presente sector minero, conservando en balance el estado competente y 
organizado de las canteras extraídas de material y las dimensiones de controles 
ambientales, económica y social, donde gracias a ello les permite medir la 
sostenibilidad de las empresas extractiva se encuentra en el campo de la no 
sostenibilidad. 
En cuanto a la definición de la variable independiente Gestión de proyectos 
P.M.I según Narro (2020) indica que Project Management Institute es la trancedental 
compañía de competitivos sin necesidad para lucrar a nivel mundial, núcleo de la 
gestión de proyectos, programas y cartera de proyectos. El P.M.I. menciona en sus 
teorías como la entidad que desarrollo y publico la famosa guía PMBOK, donde 
define que las bases para la dirección de proyectos deben incluir experiencias que 
han sido aprobadas y muy bien utilizadas, innovadoras y emergentes en la 
profesión. 
Según Arteaga, M y Pazmiño, M. (2018) menciona en sus teorías de Gestión 
de proyectos como las buenas y correctas prácticas en la Gestión de proyectos 
favorece a que estos culminen con victoria, allí mencionan sus primacías, genera 
una práctica generalizada de gestión de proyectos en la organización, donde mejora 
las contingencias de éxito en el beneficio de los objetivos de un proyecto 
presentado. 
En cuanto a la definición de la variable dependiente, Obras civiles en sector 
minería, se ha considerado lo siguiente con Roberto (2018) donde menciona y 
define que las obras civiles o fiscas como se conoce comúnmente son un 
componente primordiales y esencial para mantener/sostener las diferentes 
operaciones en el sector minero y metálico, también se describe que el ciclo de vida 
de un proyecto en el sector minero extractiva suele pasar diversas veces donde 
enfrenta varias etapas como prospección, solicitud de petitorio, exploración 
extractiva, evaluación de proyectos, impacto ambiental, desarrollo en ejecución, 
13 
 
construcción de infraestructuras y exploración y finalmente su cierre. De acuerdo a 
los mencionados anteriormente y a pesar de ello de ser un importante 
complementario para su respectivas operaciones en las unidades mineras, la 
infraestructura y por ello la construcción de mencionada anteriormente es primordial 
para la adecuada concertación, funcionamiento y un buen sostenimiento de todos 
los proyectos de la industria minera, y es así que los servicios de abastecimiento y 
construcción son agrupados en tareas principales de acuerdo a sus actividades de 
ejecución como son el movimiento de tierras, construcción de campamentos, 
diseños y construcción de redes eléctricas, diseños y construcción de presas de 
relave, montaje e instalación de complejos electromecánicos, obras cicles de 
diversas que conllevan desde infraestructuras de servicios para los trabajadores 
hasta personales de logística para transporte de mineral 
La variable Obras civiles en sector minería va a ser medida por los siguientes 
indicadores: (a) Dirección y control de proyectos durante la ejecución de obra; (b) 
Presupuesto de acuerdo con los requerimientos del sector minera y (c) Índice de 
trabajo de calidad. 
Dirección y control de proyectos durante la ejecución de obra, este indicador 
se refiere, a los controles y direcciones que pertenecen a los proyectos. Bassó et 
al. (2017), define que él durante los procesos que se mencionan o se pretende 
garantizar como los presupuestos deberían ser garantizado que se alcancen los 
objetivos planteados y proyectados mediante un adecuado control de supervisión y 
seguimiento en todos los procesos del proyectos y estructuración de presupuestos, 
donde menciona que para la armadura de los mencionados presupuestos se debe 
detectar la prematura detección de desviaciones con el único objetivo de garantizar 
una adecuada utilización del tiempo. También se describe por la implementación de 
los procesos únicos y necesarios para realizar un adecuado y correcto seguimiento, 
supervisión y monitorización del progreso de la gestión de proyectos. Se menciona 
también que el correcto seguimiento y control en referencia al plan de acción es 
elaborado que permitirá descubrir las desviaciones donde se podrá actuar en 
resultado, con el único objetivo de minimizar su efecto respecto a la obtención de 
14 
 
resultados, finamente mencionar que se puede describir que la única fase más 
crítica de todo un proyecto es su alcance el cual desde allí se conlleva al no éxito. 
Para el Presupuesto de acuerdo a los requerimientos del sector minería, de 
acuerdo con Agüero (2007), lo define como los métodos más comunes que se 
emplea para evaluar un proyecto minero, el cual va de acuerdo a las necesidades 
que el sector solicita para el abastecimiento de su producción, los presupuestos 
constituyen de una evaluación en todos los proyectos descontando los flujos de caja 
por el riesgo y el tiempo, con el costo de producción, se evalúa la rentabilidad del 
proyecto con el FCD se emplean principalmente los indicadores de valor del 
presente en valor neto y su tasa referida interna de retorno. 
Para los Trabajos de calidad, según Chuquín et al. (2017), Farro et al. (2017) 
y Valdivia et al. (2017) describe que son una de las principales y más importaste 
etapas respecto al control de operaciones y trabajos donde se describe los puntos 
importantes (cantidad – calidad – costo - tiempo) que se da al entregar los trabajos 
con calidad y comprende la calidad del diseño, de los correctos insumos y 
materiales indirectos del proceso, de los productos se menciona: bienes o servicios. 
También menciona que la gestión de calidad percibe actividades mediante 
funciones como la organización, identificación de sus objetivos y determinación de 
los progresos y recursos requeridos para logar los resultados ansiados, el cual trata 
los procesos que interactúan y los recursos que se requieran para proporciona valor 
y lograr las derivaciones para las partes interesadas. Los trabajos de calidad 
también promueven mejorar el uso de los recursos en base al análisis y 
evaluaciones, mejorar la parte para la correcta información y retro alimentación 
entre las eferentes áreas y envoltura todo del área comercial y su referente planta, 
en lo que se refiere a la calidad de los trabajos cuando se detecta una variación en 
la calidad o el incumplimiento de esta y establecer objetivos, metas e indicadores 
de calidad. 
 
15 
 
III. METODOLOGIAX 
 
3.1. Tipo y diseño de investigaciónC 
 
Tipo de investigación 
 
La presente investigación es del tipo Aplicada, pues busca determinar como la 
Gestión de Proyectos PMI mejora en las obras civiles del sector minería, de acuerdo 
con Baena et al. (2017), describe que la investigaciónaplicada tiene a manera de 
determinar el estudio de un problema consignado a la acción, también menciona 
que la investigación aplicada puede contribuir hechos nuevos, si preparamos 
adecuadamente conforme la investigación aplicada, de manera que podamos 
confiar en los hechos puestos al descubierto, con referente a la nueva información 
puede ser útil y estimable para la teoría descrita anteriormente. 
También se describe que la investigación aplicada por su parte convoca su atención 
en las posibilidades y argumentos concretos de llevar a la práctica las teorías 
frecuentes estudiadas, y destina sus esfuerzos a resolver las necesidades que se 
plantean la sociedad y los hombres en referencia a su estudio. 
 
Diseño de investigación 
 
La presente investigación es de diseño experimental, de acuerdo con el autor Baena 
et al. (2017) describe que es el estudio de un problema dado y presentado, 
predestinado únicamente a la indagación de conocimiento, las ciencias puras son 
las que se formulan a conocer las leyes frecuentes de los fenómenos ensayados, 
obteniendo y concretando teorías de extenso alcance para comprenderlos, y se 
desatienden en ausencia de una forma inmediata, de los posibles estudios prácticos 
que se pueda dar a los resultados esperados. También menciona que el 
investigador manipulará una o más variables permitiendo ayudar, controlar y medir 
cualquier cambio en las otras variables. 
16 
 
Asimismo, en nuestra investigación será de tipo pre-experimental, donde según 
Hernández et al. (2014) describe que la investigación de tipo pre-experimental 
contempla un plan a desarrollarse durante las tres etapas que son antes, durante y 
después consistiendo un tratamiento de diseño pre-estudio, experimentación y post 
estudió. 
Por tanto, se muestra a continuación el esquema siguiente: 
G: 𝐎𝟏 → X → 𝐎𝟐 
Pre-test → Gestión de Proyectos PMI → Post-test 
G = Grupo Experimental 
X = Variable Independiente: Gestión de proyecto PMI 
O1 = Mediciones pre-test en obras civiles en sector minería. 
O2 = Mediciones post-test en obras civiles en sector minería. 
 
3.2. Variables y Operacionalización 
 
Variable Independiente: Gestión de Proyectos PMI 
La variable Gestión de Proyectos PMI es una variable del tipo cuantitativa de 
naturaleza continua y con una escala de medición de tipo razón o proporción. De 
acuerdo con Narro et al. (2020) menciona que la manipulación de la variable 
independiente consigue trasladar a cabo en dos o más categorías, el nivel mínimo 
de operación es dos; presencia - ausencia de la variable independiente, también 
mencionan que cada nivel o grado de manipulación implica un grupo en el 
experimento de estudio. 
 
 
 
17 
 
Definición Conceptual de la variable Independiente – Gestión de Proyectos 
PMI 
 
Gestión de Proyectos PMI (Project Management Institute), es un sistema y 
metodología de trabajo en la Gerencia y dirección de proyectos, hacendosa a la 
planificación, progreso, fomento y desarrollo de su aplicación práctica a través de la 
practica en dirección de proyectos, favoreciendo en su gestión en todos los ciclos 
del proyecto. Las variables independientes se relacionan con la causa y que forman 
los cambios en las variables dependientes, es también primordialmente la 
particularidad o pertenencia que supone el antecedente o causa del fenómeno 
objeto de estudio. (Cabezas et al.,2018). 
 
Variable Dependiente: Obras civiles en sector minería 
 
La variable de Obras civiles en sector minería, de acuerdo con Andrade et al. (2018), 
se considera que es la derivación o consecuencia derivados por la acción de la 
variable independiente, que establece el resultado de la manipulación o operación 
de las variables independientes por en cuanto recibe sus efectos dados. 
 
Definición Conceptual de la variable Dependiente – Obras civiles en sector 
minería 
 
Obras civiles en el sector minería son los proyectos que se van a realizar para el 
abastecimiento en el rubro del sector minero, las obras civiles son un componentes 
importante y esencial para sostener las distintas operaciones mineras que vienen 
desde infraestructuras para obras diversas. (Rubro Minero,2021) 
18 
 
Obras civiles en sector minería fue medido por tres indicadores: (a) Dirección y 
control de proyectos durante la ejecución de obra, siendo la unidad de medida el 
porcentaje; (b) Índice de trabajo de calidad, teniendo como unidad de medida el 
porcentaje; y (c) Presupuesto de acuerdo con los requerimientos del sector minería; 
siendo la unidad de medida el porcentaje. Para los tres indicadores se utilizó como 
instrumento de recolección de datos la guía de observación. 
(a) Dirección y control de proyectos durante la ejecución de obra; (b) Trabajo de 
calidad y (c) Presupuesto de acuerdo con los requerimientos del sector minera. 
 
Tabla 1 
Matriz de Operacionalización de la Variable Dependiente – Obras Civiles en el 
sector Minería 
Variable 
de 
estudio 
Definición 
conceptual 
Definición 
operacional 
Indicadores Escala de 
medición 
 
 
 
Obras 
civiles 
en 
sector 
minería 
Se define 
como un 
componente 
primordial y 
esencial para 
mantener y 
sostener las 
diferentes 
operaciones 
en el sector 
minero y 
metálico. 
Roberto 
(2018) 
 
 
Consisten en 
proyectos 
que se van a 
realizar para 
el 
abastecimien
to en el rubro 
del sector 
minero. 
(Rubro 
Minero,2021. 
Dirección y control de proyectos durante la 
ejecución de obra 
x = 
Actividades cumplidas
actividades programadas
 x100 
Porcentual 
Índice de trabajos de Calidad 
 
x = 
N. de trabajos realizados observados
N. de trabajos realizados con satisfación
x100 
 
Porcentual 
Presupuesto de acuerdo con los 
requerimientos del sector minería 
 
x = 
N. de presupuestos realizados
Cant. total de presupuestos presentados
x100 
 
Porcentual 
 
La matriz de operacionalización de la variable Obras civiles en el sector minería se 
muestra en el Anexo 02. 
 
 
19 
 
3.3. Población, muestra y muestreo 
 
De acuerdo con Cabezas et al. (2018) menciona que la población es caracterizada 
y se refiere a los mecanismos de análisis que son compuestas como una porción 
de un universo en las cuales debe delimitarse y es donde se pueden principiar a fijar 
los resultados, de una u otra forma una población puede estar constituida 
manifiestamente por algunas características concluyentes, algunos autores lo 
describen de ese modo, pero es un compuesto de elementos intrínsecos 
mencionado universo total. Para este estudio de investigación se consideró como 
población a la cantidad de datos a observar, es decir, 50 observaciones para los 
tres primeros indicadores. 
 
Tabla 2 
Población de la investigación 
Población Cantidad Indicador 
 Pre-test Post-test 
Observaciones 50 50 Dirección y control de proyectos durante la 
ejecución de obra 
Observaciones 50 50 Índice de trabajos de Calidad 
Observaciones 50 50 Presupuesto de acuerdo con los requerimientos 
del sector minería 
 
Muestreo 
El tipo de muestreo seleccionado es probabilístico, de acuerdo como menciona 
Baena et al. (2017) la probabilidad que concurre en este muestreo se le realiza de 
forma aleatoria, en la investigación el manejar un azar como instrumentos de 
proporción y selección con esas consideraciones. Se propone utilizar este muestreo 
también en investigaciones posteriores por tener variantes riguroso que puedan dar 
resultados más eficaces por ello existen diferentes tipos caracterizarlos en los 
siguientes. 
 
20 
 
 
3.4. Técnicas e instrumentos de recolección de datos 
 
Técnicas de recolección de datos 
De acuerdo con Hernández et al. (2014), menciona y describe que las técnicas de 
recolección de datos son las diferentes maneras para conseguir la adecuada 
información, el cual de ello depende la validez del estudio. Seguidamente en la 
presente investigación se aplicó como técnicade recolección de datos la 
observación, según Baena et al. (2017), describe que la técnica de observación 
consiste en recolectar información ordenada, confiable y valida respecto al 
comportamiento y procesos observables mediante los indicadores. 
 
Instrumentos de recolección de datos 
El instrumento es la herramienta y mecanismo que emplea el investigador para 
recopilar y registrar la información apropiada, considerándose entre ellos como 
instrumento las guías de observación y de entrevista, los cuestionarios de las 
encuestas, cronometro, entre otros. Se menciona también que en un estudio se 
realizan y desarrollan múltiples acciones para arreglar el estudio, se seleccionan los 
sujetos indicados, se determinan los métodos a emplear, se elaboran o aplican 
instrumentos, se establecen medios de control de variables ajenas, entre otros 
también, estos son llamados los procedimientos de investigación. 
Tabla 3 
Ficha Técnica del Instrumento 
Nombre del instrumento: Ficha de observaciones de medición del indicador 
Autor: Yosselin Lizzet Chugnas Tucto 
Años: 2020 
Descripción: 
Tipo de Instrumento Guías de Observación 
Objetivo: Determinar que la Gestión de proyectos PMI mejora 
en obras civiles del sector minería en la empresa 
Cyprom S.R.L. Lima 2021. 
21 
 
Indicadores: a) Dirección y control de proyectos durante la 
ejecución de obra. 
b) Índice de trabajos de calidad. 
c) Presupuesto de acuerdo con los requerimientos. 
del sector minería 
Número de observaciones a recolectar: Indicador 01:50 
Indicador 02:50 
Indicador 03:50 
Aplicación: Directa 
 
 
Validez 
Según Muñoz et al. (2016) define la valides como el grado en que las herrmaientas 
e instrumentos de recolección de datos e información miden el fenómeno o las 
variables que inciden en él. La validez de la presente investigación se determinó a 
través de juicio de expertos, compuestos por tres profesionales relacionados con la 
temática. 
Tabla 4 
Expertos que validaron el instrumento de recolección de datos cuantitativos 
DNI Grado Académico 
Apellido y nombres 
Institución donde labora Calificación 
08584295 Mgtr. Villegas Martinez Carlos Universidad Cesar Vallejo (Ucv) Aplicable 
44440162 Mgtr. Alarcón Eche Ricardo Alarcón Schmidt &Chávez-Tafur Ingenieros Aplicable 
10192315 Dr. Visurraga Agüero, Joel Martin Universidad Cesar Vallejo (Ucv) Aplicable 
 
3.5. Procedimientos 
Para el presente estudio se precisó de las variables dependientes e independientes; 
asimismo, para la respectiva recolección de datos se utilizó como técnica la 
observación, asimismo se construyó el instrumento de recolección de datos siendo 
en este caso la guía de observación; luego, seguidamente se emitió la validez del 
instrumento mediante el juicio de expertos, para la aplicación total, donde se 
recolectó y verifico los respectivos resultados obtenidos de la muestra pre-test y 
22 
 
post-test, las cuales se arrojaran en una base de datos usando el software Microsoft 
Excel. 
3.6. Método de análisis de datos 
De acuerdo con el procesamiento de datos del presente estudio, referente al pre-
test y post-test, se utilizó herramientas digitales como los programas de Microsoft 
Excel y el software estadístico IBM SPSS V25. 
Respecto al análisis descriptivo, se utilizó tablas y figuras, seguidamente 
exponiendo medidas de tendencia central usando la media, se realizó su adecuada 
interpretación o lectura por cada indicador, datos emitidos por el instrumento, lo cual 
ayuda a fijar de manera visual y estructurada la respectiva compresión sencilla de 
todos los datos numéricos. 
Finalmente, para el respectivo análisis inferencial, se comprobó la normalidad 
de los datos obtenidos mediante la prueba Test de Kolmogorov – Smirnov. 
Seguidamente se manipuló para la contratación de hipótesis la prueba no 
paramétrica de los rangos con signo de Wilcoxon, debido a que los valores de 
significancia son menores a 0.05 (no normal). 
 
3.7. Aspectos éticos 
En la presente investigación para garantizar la integridad, se cumplió con 
honestidad los estándares de ética de la Universidad Cesar Vallejo- Resolución de 
Consejo 0262-2020UCV, las cuales sostiene la respectiva correcta transparencia y 
veracidad de la información. Seguidamente es importante mencionar que la 
investigación empleo codificaciones que están regidas bajos las normas APA. 
Tomando en cuenta la veracidad de todo lo exhibido en el siguiente proyecto de 
investigación, también se asumió la responsabilidad y el compromiso de las políticas 
de uso jurídico y ético, respetando y manteniendo la privacidad de estas. 
Finalmente, para la autenticidad de los datos recolectados y para respectar las 
políticas antí-plagio, se utilizó el uso del software Turnitin. 
23 
 
IV. Resultados 
 
Análisis descriptivos 
 
Medidas descriptivas del indicador: Dirección y control de proyectos durante 
la ejecución de obra 
 
Tabla 5 
Medidas descriptivas del indicador: Dirección y control de proyectos durante la 
ejecución de obra 
 N Mínimo Máximo Media Desviación 
Pre - test. 50 41,38 55,00 45,5080 4,1130 
Post - test 50 45,24 61,50 50,3854 4,5030 
N valido (por lista) 50 
 
 
Figura 1 
Histograma de la media de la Dirección y control de proyectos durante la ejecución 
de obra. 
 
 
24 
 
Del análisis descriptivo, en la tabla 5 muestra los datos descriptivos del indicador 
Dirección y control de proyectos durante la ejecución de obra, en el pre-test de la 
muestra la media es 45.5080 veces y el valor del post-test fue de 50.3854 veces 
que se aumentó en la dirección y control de proyectos durante la ejecución de obra. 
En resumen, de lo analizado anteriormente, existe una mejora significativa después 
de Implementar la Gestión de proyectos PMI. Igualmente, es sumamente necesario 
nombrar que la media para ambos casos se sitúa más cerca a los rangos mínimos 
y que la desviación estándar promedio para el pre-test es 4.11302 y para el post-
test es 4.50302 veces que se desvían de la media. 
 
De esta manera, en el Anexo 7.a se presenta el diagrama que nos permite observar 
el comportamiento de las medidas descriptivas del indicador Dirección y control de 
proyectos durante la ejecución de obra obteniendo de resultados que los datos del 
Pre-Test son inferiores a los resultados del Post-Test siendo una mejora significativa 
con la Implementación de Gestión de Proyectos PMI en referencia a la etapa Pre-
Test. 
 
En la figura 1 se puede reflejar el comportamiento del indicador Dirección y control 
de proyectos durante la ejecución de obra el antes y después de la implementación 
de Gestión de Proyectos PMI en obras del sector minería en base a los datos 
obtenidos en las guías de observaciones, por lo cual, se puede concluir que la 
dirección y control de proyectos durante la ejecución de obras mejoro en un 4.8774 
veces equivalente al 10.72%. 
 
 
 
 
 
 
 
 
25 
 
 
Medidas descriptivas del indicador: Índice de trabajos de Calidad 
Tabla 6 
Medidas descriptivas del indicador: Índice de trabajos de Calidad 
 N Mínimo Máximo Media Desviación 
Pre - test 50 21,80 59,20 42,1320 7,95109 
Post - test 50 31,60 69,80 52,5280 8,28426 
N válido (por lista) 50 
 
 
Figura 2 
Histograma de la media de la Índice de trabajos de Calidad 
 
 
 
En la tabla 6 muestra los datos descriptivos del indicador Índice de trabajos de 
calidad, en el pre-test de la muestra la media es 42.1320 veces y el valor del post-
test fue de 52.5280 veces que se aumentó en los índices de trabajos de calidad. En 
resumen, existe una mejora significativa después de Implementar la Gestión de 
proyectos PMI. También, es sumamente inevitable nombrar que la media para 
26 
 
ambos casos se ubica más cerca a los rangos máximos y que la desviación estándar 
promedio para el Pre-test es 7.95109 y para el Post-test es 8.28426 veces que se 
desvían de la media. 
 
De esta manera,en el Anexo 7.b se presenta el diagrama que nos permite observar 
el comportamiento de las medidas descriptivas del indicador Índice de trabajos de 
calidad obteniendo de resultados que los datos del Pre-Test son inferiores a los 
resultados del Post-Test siendo una mejora significativa con la Implementación de 
Gestión de Proyectos PMI en referencia a la etapa Pre-Test. 
 
En la figura 2 se puede reflejar el comportamiento del indicador de Índices de 
trabajos de calidad del antes y después de la implementación de Gestión de 
Proyectos PMI en base a los datos obtenidos en las guías de observaciones, por lo 
cual, se puede ultimar que los índices de trabajos de calidad mejoró en un 10.3960 
veces equivalente al 24.67% 
 
 
Medidas descriptivas del indicador: Presupuestos de acuerdo con los 
requerimientos del sector minería 
 
Tabla 7 
Medidas descriptivas del indicador: Presupuestos de acuerdo con los 
requerimientos del sector minería 
 N Mínimo 
Máxim
o Media Desviación 
Pre-test 50 40,00 61,22 45,7756 4,5480 
Post-test 50 47,22 72,50 57,6884 5,2195 
N válido (por lista) 50 
 
 
 
27 
 
 
Figura 3 
Histograma de la media de Presupuestos de acuerdo con los requerimientos del 
sector minería 
 
 
En la tabla 7 muestra los datos descriptivos del indicador Presupuestos de acuerdo 
con los requerimientos del sector minería, en el pre-test de la muestra la media es 
45.7756 veces y el valor del post-test fue de 57.6884 veces que se aumentó en los 
índices de elaboración de presupuestos del sector minería. En resumen, existe una 
mejora significativa después de Implementar la Gestión de proyectos PMI. También, 
es sumamente inevitable nombrar que la media para ambos casos se ubica más 
cerca a los rangos mínimos y que la desviación estándar promedio para el pre-test 
es 4.5480 y para el post-test es 5.2195 veces que se desvían de la media. 
 
De esta manera, en el Anexo 7.c se presenta el diagrama que nos permite observar 
el comportamiento de las medidas descriptivas del indicador Presupuestos de 
acuerdo con los requerimientos del sector minería obteniendo de resultados que los 
datos del pre-test son inferiores a los resultados del post-test siendo una mejora 
28 
 
significativa con la Implementación de Gestión de Proyectos PMI en referencia a la 
etapa pre-test. 
 
En la figura 3 se puede reflejar el comportamiento del indicador de Presupuestos de 
acuerdo con los requerimientos del sector minería del antes y después de la 
implementación de Gestión de Proyectos PMI en base a los datos obtenidos en las 
guías de observación, por lo cual, se puede concluir que los índices de 
Presupuestos de acuerdo con los requerimientos del sector minería mejoro en un 
11.9128 veces equivalente al 26.02%. 
 
Análisis inferencial 
 
Prueba de normalidad 
 
La prueba de normalidad se desarrolló mediante la prueba de Kolmogorov –Smirnov 
debido a que el número de observaciones recolectadas es igual a 50 datos entre 
cada indicador para las presentes etapas analizadas. 
 
De acuerdo con lo que mencionan los siguientes autores Mendenhall (2018) y 
Beaver (2018), definen que la prueba de Kolmogorov – Smirnov es una prueba de 
significación estadística para comprobar si los datos de muestra proceden en una 
distribución normal y que es utilizada para variables cuantitativas continuas, también 
para tamaño de muestras cuando es mayor o igual de 50 datos estudiados. De esta 
manera, Romero et al. (2016) menciona que la prueba de Shapiro-Wilk es frecuente 
mente utilizada ya que presenta mayor presencia estadística y que es procesada 
para tamaños muestrales inferiores a 50 datos. Debido a estos estudios previos se 
optó por utilizar la prueba de Kolmogorov –Smirnov ya que presenta mayor eficacia 
en referente las pruebas de normalidad. 
 
 
29 
 
Prueba de normalidad del indicador: Dirección y control de proyectos durante 
la ejecución de obra 
 
Formulación de hipótesis estadísticas: 
Ho: Los datos del indicador Dirección y control de proyectos durante la ejecución de 
obra presentan una distribución normal. 
H1: Los datos del indicador Dirección y control de proyectos durante la ejecución de 
obra no presentan una distribución normal. 
 
Tabla 8 
Prueba de normalidad del indicador: Dirección y control de proyectos durante la 
ejecución de obra 
 
Kolmogorov - Smirnov 
Estadístico gl Sig. 
Pre - test 0,223 50 0,000 
Post - test 0,213 50 0,000 
 
De lo mostrado en la tabla 8 , los siguientes resultados alcanzados en la prueba de 
normalidad evidenciaron que el valor de significancia de la muestra del indicador de 
Dirección y control de proyectos durante la ejecución de obra en pre-test y post-test 
fue de 0.000 cuyos valores son menores al error asumido de P<0.05 entonces se 
rechaza la hipótesis nula (H0) y, por lo tanto, se acepta la hipótesis alterna (H1), 
deduciendo que le indicador no se distribuye normalmente. 
 
Prueba de normalidad del indicador: Índice de trabajos de Calidad 
 
Formulación de hipótesis estadísticas: 
30 
 
H0: Los datos del indicador Índice de trabajos de Calidad presentan una distribución 
normal. 
H1: Los datos del indicador Índice de trabajos de Calidad no presentan una 
distribución normal 
 
Tabla 9 
Prueba de normalidad del indicador: Índice de trabajos de Calidad 
 
Kolmogorov - Smirnov 
Estadístico gl Sig. 
Pre - test 0,127 50 0,043 
Post - test 0,148 50 0,008 
 
 
De lo mostrado en la tabla 9, los resultados alcanzados en la prueba de normalidad 
evidenciaron que el valor de significancia de la muestra del indicador de Índice de 
trabajos de Calidad en pre-test presenta un valor de 0.043 y para el post-test un 
valor de 0.008 cuyos valores son menores al error asumido de P<0.05 entonces se 
rechaza la hipótesis nula (H0) y, por lo tanto, se acepta la hipótesis alterna (H1), 
deduciendo que le indicador no se distribuye normalmente. 
 
 
Prueba de normalidad del indicador: Presupuestos de acuerdo con los 
requerimientos del sector minería 
 
Formulación de hipótesis estadísticas: 
Ho: Los datos del indicador Presupuestos de acuerdo con los requerimientos del 
sector minería presentan una distribución normal. 
H1: Los datos del indicador Presupuestos de acuerdo con los requerimientos del 
sector minería no presentan una distribución normal 
31 
 
 
Tabla 10 
Prueba de normalidad del indicador: Presupuestos de acuerdo con los 
requerimientos del sector minería 
 
Kolmogorov - Smirnov 
Estadístico gl Sig. 
Pre - test 0,135 50 0,023 
Post - test 0,129 50 0,037 
 
 
De lo mostrado en la tabla 10, los siguientes resultados alcanzados en la prueba de 
normalidad evidenciaron que el valor de significancia de la muestra del indicador de 
Presupuestos de acuerdo con los requerimientos del sector minería en pre-test 
presenta un valor de 0.023 y para el post-test un valor de 0.037 cuyos valores son 
menores al error asumido de P<0.05 entonces se rechaza la hipótesis nula (H0) y, 
por lo tanto, se acepta la hipótesis alterna (H1), deduciendo que el indicador no se 
distribuye normalmente. 
 
 
Prueba de Hipótesis 
 
De igual forma para la presente investigación se empleó el Sofware IBM Statistics 
V25, evidenciando que presentan variables cuantitativas continuas y no cumplen los 
valores de normalidad que aplica la prueba de Wilcoxon con un intervalo de 
confianza del 95%. Para Romero (2016) describen que la prueba de Wilcoxon es 
utilizada cuando presenta una distribución no normal, donde el valor de significancia 
sea menor a 0.05 (P<0.05) acogiendo a una distribución no normal, por ente se 
utiliza la prueba de Wilcoxon. 
 
Prueba de hipótesis especifica 1: Indicador Dirección y control de proyectos 
durante la ejecución de obra 
32 
 
Formulación de hipótesis estadísticas: 
Ho: La Gestión de proyectos PMI no mejora significativamente en la dirección y 
control de proyectos durante la ejecución de obrasciviles del sector minería en 
la empresa Cyprom S.R.L., Lima 2021. 
H1: La Gestión de proyectos PMI mejora significativamente en la dirección y control 
de proyectos durante la ejecución de obras civiles del sector minería en la 
empresa Cyprom S.R.L., Lima 2021. 
 
Tabla 11 
Prueba de Wilcoxon del indicador: Dirección y control de proyectos durante la 
ejecución de obra 
Prueba de rangos con signo de Wilcoxon 
 N 
Rango 
promedio 
Suma de 
rangos 
Indicador1 
PostTest – PreTest 
Rangos negativos 0a 0,00 0,00 
Rangos positivos 50b 25,50 1275,00 
Empates 0c 
Total 50 
a. I1Post < I1Pre b. I1Post > I1Pre c. I1Post = I1Pre 
 
 
Tabla 12 
Estadísticos de contraste del indicador: Dirección y control de proyectos durante la 
ejecución de obra 
 Estadísticos de contraste 
 Z Sig. Asintótica (bilateral) 
Indicador PreTest - PostTest -6,157 0,000 
 
a. Prueba de rangos con signo de Wilcoson. b. Se basa en rangos positivos. 
 
 
33 
 
Contratación de hipótesis: 
Para la presente contrastación de hipótesis se realizó la prueba de Wilcoxon, por 
tanto, en la tabla 11 se visualiza el rango promedio y la suma de rangos positivos y 
negativos; así como análisis de 50 pares, con 0 rangos negativos 50 positivos y 0 
empates. Asimismo, se evidencio en la tabla 12 el valor de significancia asintótica 
bilateral de 0.000 hallándose menor al valor P de 0.05 por lo que se rechaza la 
hipótesis nula (H0) y se acepta la hipótesis alterna (H1) ya que presenta una mejora 
significativa. De igual manera, el valor de Z es de -6.157, ubicándose en la zona de 
rechazo de la hipótesis nula. 
 
Prueba de hipótesis especifica 2: Indicador de Índice de trabajos de Calidad. 
 
Formulación de hipótesis estadísticas: 
Ho: La Gestión de proyectos PMI no mejora significativamente en el índice de 
trabajos de calidad de obras civiles del sector minería en la empresa Cyprom 
S.R.L., Lima 2021. 
H1: La Gestión de proyectos PMI mejora significativamente en el índice de trabajos 
de calidad de obras civiles del sector minería en la empresa Cyprom S.R.L., 
Lima 2021. 
 
Tabla 13 
Prueba de Wilcoxon del indicador: Índice de trabajos de calidad 
Prueba de rangos con signo de Wilcoxon 
 N 
Rango 
promedio 
Suma de 
rangos 
Indicador2 
PostTest - PreTest 
Rangos negativos 0a 0,00 0,00 
Rangos positivos 49b 25,00 1225,00 
Empates 1c 
Total 50 
a. I2Post < I2Pre b. I2Post > I2Pre c. I2Post = I2Pre 
 
34 
Tabla 14 
Estadísticos de contraste del indicador: Índice de trabajos de calidad 
Estadísticos de contraste 
Z Sig. Asintótica (bilateral) 
Indicador PreTest - PostTest -6,102 0,000 
a. Prueba de rangos con signo de Wilcoxon. b.Se basa en rangos positivos
Contratación de hipótesis: 
Para la presente contrastación de hipótesis se realizó la prueba de Wilcoxon, por 
tanto, en la tabla 13 se visualiza el rango promedio y la suma de rangos positivos y 
negativos; así como análisis de 50 pares, con 0 negativos, 49 positivos y 1 empates. 
Asimismo, se evidencio en la tabla 14 el valor de significancia de 0.000 hallándose 
menor al valor P de 0.05 por lo que se rechaza la hipótesis nula (H0) y se acepta la 
hipótesis alterna (H1) ya que presenta una mejora significativa. De igual manera, el 
valor de Z es de -6.102, ubicándose en la zona de rechazo de la hipótesis nula. 
Prueba de hipótesis especifica 3: Indicador Presupuestos de acuerdo con los 
requerimientos del sector minería. 
Formulación de hipótesis estadísticas: 
Ho: La Gestión de proyectos PMI no mejora significativamente en los presupuestos 
de acuerdo con los requerimientos de obras civiles del sector minería en la 
empresa Cyprom S.R.L., Lima 2021. 
H1: La Gestión de proyectos PMI mejora significativamente en los presupuestos de 
acuerdo con los requerimientos de obras civiles del sector minería en la 
empresa Cyprom S.R.L., Lima 2021. 
35 
 
 
Tabla 15 
Prueba de Wilcoxon del indicador: Índice de trabajos de calidad 
Prueba de rangos con signo de Wilcoxon 
 N 
Rango 
promedio 
Suma de 
rangos 
Indicador3 
PostTest - PreTest 
Rangos negativos 0a ,00 ,00 
Rangos positivos 50b 25,50 1275,00 
Empates 0c 
Total 50 
a. I3Post < I3Pre b. I3Post > I3Pre c. I3Post = I3Pre 
 
Tabla 16 
Estadísticos de contraste del indicador: Presupuestos de acuerdo con los 
requerimientos del sector minería 
 Estadísticos de contraste 
 Z Sig. Asintótica (bilateral) 
Indicador PreTest - PostTest -6,170 0,000 
 
a. Prueba de rangos con signo de Wilcoxon. b. Se basa en rangos positivos 
 
Contratación de hipótesis: 
Para la presente contrastación de hipótesis se realizó la prueba de Wilcoxon, por 
tanto, en la tabla 15 se visualiza el rango promedio y la suma de rangos positivos y 
negativos; así como análisis de 50 pares, con 0 negativos 50 positivos y 0 empates. 
Asimismo, se evidencio en la tabla 16 el valor de significancia de 0.000 hallándose 
menor al valor P de 0.05 por lo que se rechaza la hipótesis nula (H0) y se acepta la 
hipótesis alterna (H1) ya que presenta una mejora significativa. De igual manera, el 
valor de Z es de -6.170, ubicándose en la zona de rechazo de la hipótesis nula. 
 
 
 
36 
V. Discusiónx
A continuación, se dará a conocer la discusión de la presente investigación que 
parte desde la correcta implementación de un sistema de Gestión de proyectos PMI 
hacia un mejor control y dirección durante la ejecución de obras civiles en el sector 
minería. De esta manera, a los resultados alcanzados en la investigación realizada 
describen los cambios expuestos en los indicadores pertenecientes a la variable 
dependiente - Gestión de Proyectos PMI, posteriormente de la implementación de 
la variable independiente – Obras civiles en sector minería. 
Respecto al Objetivo específico 1 
En referencia al análisis descriptivo se observó como la diferencia de resultados 
respecto a las 50 observaciones realizadas en etapas de pre-test y post-test que 
existe una mejoría de 10.72% en la dirección y control de proyectos durante la 
ejecución de obra con la implementación de la Gestión de proyectos, también con 
una diferencia numérica de 4.8774, lo que significa que en promedio se requiere de 
estas direcciones y controles para realizar una mejor ejecución de obras no 
presentando desviaciones en tiempos y costos de los proyectos a ejecutar en las 
obras civiles del sector minería. 
De esta manera, en el análisis inferencial respeto a la prueba de normalidad 
se obtuvo como consecuencias que el valor P es menor a 0.05, tanto como las 
etapas del Pre-Test es de 0.000 y para el Post-Test es de 0.000, donde el resultado 
confirmo que la distribución es, no normal, y para la contrastación de hipótesis se 
utilizó la prueba no paramétrica de rango de Wilcoxon y se confirmó que el valor de 
la significancia es de 0.000, el cual concluyentemente es menor que el valor de 
control alfa de 0.05, por ente la hipótesis nula es rechazada, en resultado, se 
concluye que al implementar la Gestión de proyectos PMI mejora significativamente 
37 
en la dirección y control de proyectos durante la ejecución de obras civiles del sector 
minería en la empresa Cyprom S.R.L., Lima 2021. 
Los resultados contrastan y corroboran con los antecedentes presentados 
por: Correa et al. (2021) menciona confirmando que la adecuada y correcta 
implementación de Gestión de Proyectos PMI en el área dirección y control de 
proyectos durante la ejecución de obras mejora con los tiempos de entrega final de 
proyectos en obras civiles del sector minería, respeto a la duración de todas las 
etapas de un proyecto obteniendo como resultado en los controles finales con la 
entrega y calidad del producto final, sus resultados que obtuvo fueron respecto a su 
indicador de desempeño del cronograma en ejecución con una mejora de 18% lo 
tradicional evidenciando corroborando una mejora en sus controles. También, 
Olivera,Rodríguez y Rojas (2017) confirma que en los proyectos de Gran minería 
se ha mejorado en la dirección y control de sus proyectos durante sus ejecuciones, 
por ente no paralizando las operaciones de las áreas de concentrado, obteniendo 
resultados de tiempo-cronograma mejorando en un 25%, con el fin de obtener 
ventaja ante sus demás competidores en el rubro minero concluyendo así que la 
implantación de gestión de proyectos PMI y la utilización de la guía de buenas 
prácticas mejoro en todos sus procesos constructivos en tiempo y costos marcando 
un hito puesto en el mercado, generando mayores ganancias. Asimismo, Serván et 
al. (2020), reafirma que la implementación de Gestión de Proyectos PMI mejora e 
incrementa resultados positivos en referencia de las herramientas y procesos que 
conllevan a la culminación de ejecuciones de obras en su plazo estimado y 
proyectado mejorando en su estudio de Gestión de proyectos el nivel de 
seguimiento y control de obra cumplido (17%, 8 proyectos). Además, la principal 
implementación de Gestión de Proyectos PMI es desarrollar y aplicar sus 
indicadores en sus diez áreas respectivas de conocimientos del sistema de Gestión, 
es necesario también que todos los investigadores de estudios previos contrasten 
sus resultados presentando coincidencia, quiere decir, deben de formar un modelo 
de manejo correcto de sus indicadores en sus diez áreas respectivas en relación a 
la gestión de proyectos PMI, y finalmente los beneficios que implanta con la 
38 
aplicación de la Gestión de Proyectos PMI en la dirección y control de proyectos 
durante su ejecución, ahorro de recursos, mejores costes, reducción de tiempo y 
producto final con calidad. 
Alineado respecto al marco conceptual de presente indicador se encuentra a 
Laguna (2021), coincidiendo en la mejora de dirección y control de proyectos 
durante su ejecución mejorando y logrando un nivel de madurez en la etapa de 
gestión de proyectos a partir de la metodología buenas prácticas. También 
menciona que los resultados obtenidos en dirección y control de proyectos durante 
su ejecución mejora y refuerza las etapas del alcance del proyecto, cronograma a 
ejecutar y finalmente en la buena utilización de recursos de un proyecto durante su 
ejecución. 
Respecto al objetivo específico 2 
En referencia al análisis descriptivo se observó como la diferencia de resultados 
respecto a las 50 observaciones realizadas en etapas de Pre-test y Post-test que 
existe una mejoría de 24.67% en los índices de trabajos de calidad con la correcta 
implementación de Gestión de Proyectos PMI, también con una diferencia numérica 
de 10.3960, lo que significa que en promedio se requiere la implementación de estos 
controles de gestión en el área de calidad ya que mediante ellos existe una mejoría 
de controles durante la ejecución de trabajos así mismo como el cierre y el producto 
final que se entrega a los clientes en referencia a los trabajos de obras civiles en el 
sector minería. 
De esta manera, en el análisis inferencial respeto a la prueba de normalidad 
se obtuvo como resultado que el valor P es menor a 0.05, tanto como las etapas del 
Pre-Test es de 0.043 y para el Post-Test es de 0.008, donde el resultado confirmo 
que la distribución es , no normal, y para la contrastación de hipótesis se utilizó la 
prueba no paramétrica de rango de Wilcoxon y se confirmó que el valor de la 
significancia es de 0.000, el cual concluyentemente es menor que el valor de control 
39 
p de 0.05, por ente la hipótesis nula es rechazada, en resultado se concluye que al 
implementar la Gestión de proyectos PMI mejora significativamente en el Índice de 
trabajos de Calidad de obras civiles del sector minería en la empresa Cyprom 
S.R.L., Lima 2021. 
Por ente, los resultados contrastan con los siguientes antecedentes: Olivera, 
Rodríguez y Rojas (2021) corroboran que la correcta implementación de gestión de 
Proyectos PMI en el área de Calidad mejora los índices de trabajos ejecutados de 
obras civiles en el sector minería. Asimismo, reduce los índices de observaciones 
por ente menor uso de recursos que no están contemplados en los presupuestos y 
costes, mejorando y permitiendo presentar obras con mayor índice de calidad, la 
cual genera la continuidad de los demás procesos no paralizando los trabajos en el 
sector minero ya que procuran la necesidad de continuidad. Finalmente, la 
implementación de Gestión de Proyectos mejoro en un 24.67% durante los controles 
de Índices de trabajos de calidad en obras civiles que un control tradicional en el 
área de proyectos. De esta forma, Ayala, Manquera, Ordinola, Cruz y Vilela (2018) 
reafirma que la delicada implementación y aplicación de Gestión de Proyectos PMI, 
prospera en los índices de trabajos de Calidad en obras civiles del sector minería 
logrando un gran resultado en referencia a la satisfacción del cliente caso relevante, 
el sector minero, conllevando así la continuidad de sus operaciones sin paralización 
por levantamiento de observaciones presentadas por el cliente. 
Alineado con el marco conceptual del indicador se encuentra Chuquín et al. 
(2017) que menciona que los índices de calidad en obras civiles en el sector minería 
son sumamente primordiales para no paralizar la continuidad de operaciones en el 
mencionando sector, mejorando así con la implementación de controles durante su 
ejecuciones de proyectos obteniendo resultados novedosos en los alcances de 
cada proyecto, en los tiempos de entrega final con su respectivo control de calidad 
y los costos de acuerdo a la utilización correcta de recursos evitando así el 
crecimiento de este último mencionado. 
40 
Respecto al objetivo específico 3 
En referencia al análisis descriptivo se observó como la diferencia de resultados 
respecto a las 50 observaciones realizadas en etapas de pre-test y post-test que 
existe una mejoría de 26.02% en la realización de presupuestos de acuerdo a los 
requerimientos del sector minería con la implementación de la Gestión de proyectos 
PMI, también con una diferencia numérica de 11.9128, lo que significa que en 
promedio se requiere la implementación de estos controles de gestión en el área de 
costos y presupuestos ya que mediante la obtención de resultados podemos ver la 
mejoría respecto a los rendimientos de realización y presentación de presupuestos 
de acuerdo a los requerimientos que el sector de minería manteniendo la 
continuidad de sus procesos. 
De esta manera, en el análisis inferencial respeto a la prueba de normalidad 
se obtuvo como resultado que el valor P es menor a 0.05, tanto como las etapas del 
Pre-Test es de 0.023 y para el Post-Test es de 0.037, donde el resultado confirmó 
que la distribución es, no normal, y para la contrastación de hipótesis se utilizó la 
prueba no paramétrica de Rango de Wilcoxon y se confirmó que el valor de la 
significancia es de 0.000, el cual concluyentemente es menor que el valor de control 
p de 0.05, por ente la hipótesis nula es rechazada, en resultado, se concluye que al 
implementar la Gestión de proyectos PMI mejora significativamente en los 
presupuestos de acuerdo con los requerimientos de obras civiles del sector minería 
en la empresa Cyprom S.R.L., Lima 2021. 
Asimismo, los resultados contrastan con los antecedentes siguientes: Correa 
et al. (2021) quien corrobora la suma importancia de la implementación de Gestión 
de Proyectos PMI en referencia a la realización de Presupuestos de acuerdo con 
los requerimientos del sector minería conllevando la mejoría de tiempos de 
realización, entrega y aprobación de estos mencionados anteriormente con un 19% 
41 
de mejora. De esta manera se optimiza tiempos y demoras en la realización de los 
presupuestos, presentando así documentos que posteriormente dan la continuidad 
de trabajos en el sector minero siendo aprobados, la correcta gestión de proyectos 
en el área de costos y presupuestos