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377569748_Inteligencia_Artificial_Ventajas_y_desventajas_de_su_uso_en_el_proceso_de_ensenanza_aprendizaje
Yasiret Montana
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Home Computer Science and Engineering Artificial Intelligence ArticlePDF AvailableInteligencia Artificial: Ventajas y desventajas de su uso en el proceso de enseñanza aprendizaje January 2024 MENTOR revista de investigación educativa y deportiva 3(7):202-224 DOI:10.56200/mried.v3i7.7081 License CC BY-NC-ND 4.0 Authors: María Fernanda Granda Dávila María Fernanda Granda Dávila This person is not on ResearchGate, or hasn't claimed this research yet. Irene Jeanneth Muncha Cofre Irene Jeanneth Muncha Cofre This person is not on ResearchGate, or hasn't claimed this research yet. Fredy Vinicio Guamanquispe Rosero Fredy Vinicio Guamanquispe Rosero This person is not on ResearchGate, or hasn't claimed this research yet. Jenny Haydeé Jácome Noroña Jenny Haydeé Jácome Noroña This person is not on ResearchGate, or hasn't claimed this research yet. Download full-text PDFRead full-text Download full-text PDF Read full-text Download citation Copy link Link copied Read full-text Download citation Copy link Link copied References (23) Abstract La Inteligencia Artificial en el campo educativo ha generado varias herramientas de ayuda a estudiantes y docentes, este innovador material cuenta con beneficios y desafíos. El objetivo de este estudio fue analizar el uso de la Inteligencia Artificial en el proceso de enseñanza aprendizaje, con la finalidad de describir sus ventajas y desventajas, a partir de diferentes enfoques y aportes investigativos. La metodología que se utilizó se fundamentó en una línea teórica, mediante la técnica revisión bibliográfica, con un análisis de tipo descriptivo y exploratorio. Los hallazgos indican que la existe ventajas al utilizar la inteligencia artificial en el ámbito educativo, como la mejora de la calidad educativa porque asegura aprendizajes significativos, retroalimentación efectiva; la disminución de la carga docente, contextualización de las planificaciones y evaluaciones simplificadas y prácticas; entre sus desventajas se puede determinar que no deja de ser un elemento artificial programado, por ello no puede solventar la interacción social sobre todo la afectividad. Finalmente se concluye que la inteligencia Artificial ha emergido como una herramienta valiosa en la educación, permitiendo la personalización del aprendizaje, mejorando la calidad educativa y brindando apoyo tanto académico como emocional a los estudiantes. Discover the world's research 25+ million members 160+ million publication pages 2.3+ billion citations Join for free Public Full-text 1 Available via license: CC BY-NC-ND 4.0 Content may be subject to copyright. Enero 2024 Volumen 3 Número 7 MENTOR Revista de Investigación Educativa y Deportiva Director: Ph.D. Richar Posso Pacheco Email: rjposso@revistamentor.ec Web: https://revistamentor.ec/ Editora en Jefe: Ph.D.(c) Susana Paz Viteri Coordinador Editorial: Ph.D. (c) Josue Marcillo Ñacato Coordinadora Comité Científico: Ph.D. Laura Barba Miranda Coordinadora Comité de Editores: Msc. María Gladys Cóndor Chicaiza Coordinador del Consejo de Revisores: Msc. José Julio Lara Reimundo Volumen 3 2024 Número 7 Enero 2024 Volumen 3 Número 7 202 Revisión Inteligencia Artificial: ventajas y desventajas de su uso en el proceso de enseñanza aprendizaje Artificial Intelligence: advantages and disadvantages of its use in the teaching-learning process * Granda Dávila María Fernanda ORCID: https://orcid.org/0000-0003-1179-315X ** Irene Jeanneth Muncha Cofre ORCID: https://orcid.org/0009-0005-1303-2196 *** Fredy Vinicio Guamanquispe Rosero ORCID: https://orcid.org/0000-0002-9362-4925 **** Jenny Haydee Jácome Noroña ORCID: https://orcid.org/0000-0002-7217-1330 * Investigador Independiente, Ecuador ** Investigador Independiente, Ecuador *** Investigador Independiente, Ecuador **** Investigador Independiente, Ecuador Contacto: * marifergranda@hotmail.com ** jeanneth.muncha@gmail.com *** freddy_vgr@hotmail.com **** jhaydeejn@hotmail.com Recibido: 17-10-2023 Aceptado: 21-12-2023 MENTOR Revista de Investigación Educativa y Deportiva ISSN 2806-5867 Enero 2024; 3(7), 202-224 Enero 2024 Volumen 3 Número 7 203 Resumen La Inteligencia Artificial en el campo educativo ha generado varias herramientas de ayuda a estudiantes y docentes, este innovador material cuenta con beneficios y desafíos. El objetivo de este estudio fue analizar el uso de la Inteligencia Artificial en el proceso de enseñanza aprendizaje, con la finalidad de describir sus ventajas y desventajas, a partir de diferentes enfoques y aportes investigativos. La metodología que se utilizó se fundamentó en una línea teórica, mediante la técnica revisión bibliográfica, con un análisis de tipo descriptivo y exploratorio. Los hallazgos indican que la existe ventajas al utilizar la inteligencia artificial en el ámbito educativo, como la mejora de la calidad educativa porque asegura aprendizajes significativos, retroalimentación efectiva; la disminución de la carga docente, contextualización de las planificaciones y evaluaciones simplificadas y prácticas; entre sus desventajas se puede determinar que no deja de ser un elemento artificial programado, por ello no puede solventar la interacción social sobre todo la afectividad. Finalmente se concluye que la inteligencia Artificial ha emergido como una herramienta valiosa en la educación, permitiendo la personalización del aprendizaje, mejorando la calidad educativa y brindando apoyo tanto académico como emocional a los estudiantes. Palabras clave: Inteligencia artificial, educación, enseñanza, aprendizaje. Abstract Artificial Intelligence in the educational area has generated several tools to help students and teachers, this innovative material has benefits and challenges. The aim of this study was to analyze how to use Artificial Intelligence in the teaching-learning process, to describe its advantages and disadvantages, based on different approaches and research contributions. The MENTOR Revista de Investigación Educativa y Deportiva ISSN 2806-5867 Enero 2024; 3(7), 202-224 Enero 2024 Volumen 3 Número 7 204 methodology used was based on a theoretical line, through the bibliographic review technique, with a descriptive and exploratory analysis. The results indicate that there are advantages when artificial intelligence is used in the educational area, such as improving educational quality because it ensures meaningful learning, and effective feedback; the reduction of the teaching load, contextualization of simplified and practical planning and evaluations; Among its disadvantages, it can be determined that it is still an artificial programmed element, that is why it can´t solve social interaction, especially affectivity. Finally, it is concluded that Artificial Intelligence has emerged as a valuable tool in education, allowing the personalization of learning, improving educational quality and providing both academic and emotional support to students. Keywords: Artificial intelligence, education, teaching, learning. Introducción En la actualidad es necesario comprender que hablar de Inteligencia Artificial (IA) para muchos es todavía un campo completamente desconocido, a pesar de que sus inicios datan desde los años 30; es necesario conocer su definición, según la Real Academia Española (2023) es la “Disciplina científica que se ocupa de crear programas informáticos que ejecutan operaciones comparables a las que realiza la mente humana, como el aprendizaje o el razonamiento lógico”; es decir, es un aporte científico que genera automatización de procesos en diferentes campos para ayudar al ser humano. Dicho aporte ha permitido el descubrimiento y aplicación en varios campos; sin embargo, en el ámbito educativo todavía no se ha desarrollado por completo, debido a que se proyecta a construir competencias pedagógicas adecuadas (Padilla, 2019). En este sentido se MENTOR Revista de Investigación Educativa y Deportiva ISSN 2806-5867 Enero 2024; 3(7), 202-224 Enero 2024 Volumen 3 Número 7 205 puede comprender que la falta de desarrollo de la IA provoca el mal uso en el ámbito educativo, lo que conlleva a realizar un análisis para promover su adecuada aplicación; esto se agudizó por la llegada de la pandemia por lo que fue necesario masificar el uso de las herramientas digitales, dejando abierta la posibilidad en la post pandemia de generar innovación tecnológica. Como antecedente se debe recordar que la pandemia provocada por el COVID-19 obligó a cambiar de forma brusca la modalidad de estudio a la virtual, con el afán de mantener el distanciamiento social; esta acción dejó notoria las abismales falencias en el uso de recursos tecnológicos (Selwyn et al., 2022). Desde las vivencias y testimonios de algunos docentes se evidenció una desigualdad de oportunidades, debido a que no todos contaban con servicios de internet, dispositivos electrónicos, limitaciones económicas, entre otros; por ello se espera que el desarrollo y aplicación adecuada de la IA no afecte a los grupos sociales vulnerables. La IA promete mejorar la calidad de la educación en todos los ámbitos y niveles haciendo que el aprendizaje sea más personalizado, adaptándose a las variadas necesidades de los estudiantes (Ocaña et al., 2019). Para ello es necesario lograr una combinación entre las actividades cotidianas, interacción con otras personas y la aplicación de las herramientas digitales, entendiendo las diferencias y limitaciones de cada individuo. En base a lo antes mencionado y en torno a la búsqueda de soluciones efectivas a la problemática, se pretende que esta investigación sea un aporte importante, pues en una era completamente digitalizada y en constante avance, es necesario analizar el uso de la IA para dar a conocer sus ventajas. Ayuso y Gutiérrez (2022) manifiestan que la IA ofrece beneficios tanto académicos como emocionales en los estudiantes y docentes, como: explorar en un mundo amplio de recursos educativos o asistencia digital en el ámbito afectivo. MENTOR Revista de Investigación Educativa y Deportiva ISSN 2806-5867 Enero 2024; 3(7), 202-224 Enero 2024 Volumen 3 Número 7 206 Se puede comprender que los procesos educativos basados en la IA bridan diversas oportunidades, pues al tener una adecuada planificación innovadora, consecuentemente los estudiantes despiertan el gusto por aprender; sin embargo, si se da un uso inadecuado puede surgir un efecto contrario al antes mencionado afectando los objetivos propuestos. El inadecuado uso de la inteligencia artificial en el proceso de enseñanza aprendizaje puede desencadenar un sin número de situaciones ya que los estudiantes copian textualmente información obtenida sin previo análisis, de esa manera, se convierte en un reto en la labor educativa, por lo tanto, hay que abordarlo con mucha responsabilidad, principios y valores éticos. Álvarez (2023) se enfoca en la idea de que, a diferencia de avances anteriores, la presencia de la IA ya está causando problemas relacionados con el plagio académico, lo que conlleva a efectos negativos en el espíritu crítico, la originalidad y el propio proceso de aprendizaje. Considerando la perspectiva del autor antes mencionado con respecto a la problemática del tema de investigación, es necesario concientizar a los estudiantes sobre las consecuencias adversas de la mala utilización de la IA ya que posiblemente los alumnos se dedican a copiar contenidos de la web y de esa manera, limitan su capacidad de análisis y síntesis, reduciendo la originalidad de los trabajos dejando de contribuir con ideas propias, en consecuencia, se genera un panorama de riesgo en el proceso educativo, provocando la normalización de la deshonestidad académica. Por lo antes mencionado el presente aporte investigativo pretende analizar el uso de la IA en el proceso de enseñanza aprendizaje para describir ventajas y desventajas de su utilización en la educación a partir de diferentes enfoques y aportes investigativos de varios autores. MENTOR Revista de Investigación Educativa y Deportiva ISSN 2806-5867 Enero 2024; 3(7), 202-224 Enero 2024 Volumen 3 Número 7 207 Metodología La investigación tuvo un fundamento teórico, en base a la técnica de revisión bibliográfica, de tipo descriptivo y exploratorio. Se recopiló información de manera independiente y conjunta sobre conceptos de IA y la narrativa de los autores, para la identificación desventajas y desventajas de su uso en el proceso de enseñanza aprendizaje. Para esta revisión se emplearon algunas palabras clave como: inteligencia artificial en la educación, avances tecnológicos en la educación, innovación educativa, inteligencia artificial en el proceso de enseñanza aprendizaje, ventajas y desventajas de la inteligencia artificial. Para la selección de la literatura se tomó en cuenta investigaciones científicas desde los años 2019 hasta el 2023 lo que aportó con información actualizada. Se organizó el artículo desde definiciones específicas con sustentos de información verídica, argumentaciones y aportes propios de los autores. Se realizó una búsqueda minuciosa en repositorios virtuales de universidades nacionales e internacionales; así también, en buscadores académicos como Dialnet, Redalyc y SciELO. Para la redacción, análisis y comparación de la información recabada, fue necesario definir cinco dimensiones: la IA en la educación, el uso de la IA en el proceso de enseñanza, el uso de la IA en el proceso de aprendizaje, ventajas de la IA y finalmente desventajas de la IA, las mismas que fueron registradas en una matriz denominada instrumento de recolección de datos. MENTOR Revista de Investigación Educativa y Deportiva ISSN 2806-5867 Enero 2024; 3(7), 202-224 Enero 2024 Volumen 3 Número 7 208 Desarrollo Es esencial considerar que la implementación de la (IA) a más de ser innovadora, plantea desasosiegos sobre su impacto en las capacidades intelectuales humanas, que puede convertirse en una limitación en el campo educativo. Con esta base se pretendió contestar a la pregunta de investigación ¿Cuál es el uso de la Inteligencia Artificial en el proceso de enseñanza- aprendizaje desde diversos enfoques y aportes investigativos?, en ese sentido se presenta la descripción de las dimensiones encontradas desde una visión de ventaja y desventajas en el ámbito educativo. La Inteligencia Artificial en la Educación Según lo expresa la investigación realizada por Incio et al. (2021) en las últimas cinco décadas se ha presentado la evolución de la IA, con aportes en diversos campos incluida la educación, que se han ido registrando en publicaciones tecnológicas y científicas en su respectivo momento; sin embargo, luego de la pandemia a causa de la COVID-19 se han hecho presentes los aportes más significativos, ya que se ha dedicado principalmente a dar soporte en el proceso educativo a quienes presentan algún tipo de dificultad tanto física o psicológica, lo que demuestra que, si es utilizada de forma adecuada, podrá ser de gran ayuda en la adquisición de conocimientos (Posso y Lorenzo, 2020). La pandemia permitió mejorar los entornos de aprendizaje ya que, al estar detrás de una pantalla, el docente tuvo que adaptarse, capacitarse y aplicar estrategias digitales para cumplir con los objetivos planteados, para esto las diferentes plataformas fueron de gran ayuda en sintetizar información, además se tuvo que sistematizar el uso de medios digitales a la MENTOR Revista de Investigación Educativa y Deportiva ISSN 2806-5867 Enero 2024; 3(7), 202-224 Enero 2024 Volumen 3 Número 7 209 comunidad educativa, es así que las herramientas han ido evolucionando y en la actualidad se habla de la inteligencia artificial. Este avance en la educación impulsa aprendizajes profundos, debido la información que se obtiene, es de gran utilidad para cualquier contexto educativo, por el tipo de información que contiene. En relación con esto Posso et al. (2023) y Moreno (2019) menciona que es crucial organizar la implementación efectiva de la IA en la educación para potenciar la generación de conocimientos integrales y transversales en tecnología y otros campos. La organización, planificación y ejecución de la integración de la IA en el ámbito educativo conlleva al éxito, sin embargo, esto radica en la capacidad de mejorar la creación del conocimiento ya que abarca diversas áreas, tanto en tecnología como en otras disciplinas escolares. Por ello es transcendental preocuparse más en la implementación de la IA de una manera organizada y sistemática en la educación para que se pueda profundizar la adquisición de conocimientos multidimensionales, con un enfoque particular en la tecnología. La tecnología en todos los tiempos ha sido una herramienta útil para el ser humano, la implementación de la IA se ha convertido en un gran aliado en el proceso de enseñanza aprendizaje, la misma que garantiza el alcance de las competencias y conocimientos que los estudiantes integran durante el proceso educativo. Como lo manifiestan Sanabria et al. (2023); la IA se ha convertido además en una revolución en el campo educativo ya que permite personalizar eficazmente los procesos escolares, siendo esto un factor prometedor debido a la importancia que juega la tecnología hoy en día a pesar de la brecha digital existente. A más de las desigualdades sociales, se puede evidenciar otros cambios en el campo educativo, como lo menciona Gonzáles (2023), el uso de la IA ha permito que cambie la manera MENTOR Revista de Investigación Educativa y Deportiva ISSN 2806-5867 Enero 2024; 3(7), 202-224 Enero 2024 Volumen 3 Número 7 210 en la que los estudiantes adquieran conocimientos, habilidades y competencias, ya que permite la personalización de la educación, adapta los contenidos de aprendizaje de acuerdo con las necesidades individuales de los estudiantes y la optimización del tiempo en la evaluación. En la actualidad y desde la vivencia docente se puede manifestar que los estudiantes experimentan una era de rapidez, los mismos avances tecnológicos han provocado que la sociedad en general, especialmente los niños, niñas y adolescentes busquen conseguir respuestas de manera inmediata, en torno a esta necesidad se debe valer de las herramientas y estrategias automáticas ya existentes en la educación. (Acurio et al., 2022) menciona que tanto en estudiantes como en docentes es importante la actualización frente al uso y beneficios que nos brindan las diferentes herramientas y dispositivos que utilizan IA. En base a lo antes mencionado, se puede determinar que la I. A. en el campo educativo ha revolucionado en cuanto al uso de las estrategias y entornos de aprendizaje, este cambio se evidencia en todos los niveles escolares por el uso masificado de los dispositivos, este uso se agudizó con la llegada de la pandemia a causa de la COVID 19. Frente a esta situación se ha considerado imperante la implementación en la IA como un aporte en diversos campos especialmente en el educativo. Uso de la inteligencia artificial en el proceso de enseñanza. En el campo educativo se considera pertinente e importante la flexibilización curricular, ya que permite a los docentes expandir las posibilidades adaptativas a las necesidades personales de los estudiantes, bajo este argumento, Ariñez (2023) reconoce que la creatividad a más de ser un don, debería ser un requisito inherente de los responsables de la educación, hoy en día los docentes tenemos la oportunidad de explorar y explotar los diversos e incontables MENTOR Revista de Investigación Educativa y Deportiva ISSN 2806-5867 Enero 2024; 3(7), 202-224 Enero 2024 Volumen 3 Número 7 211 beneficios que trae el uso de la IA y de esa manera permitir que en el proceso de enseñanza los estudiantes se conviertan en entes participativos, que aprendan y dominan el trabajo colaborativo y sobre todo que se conviertan en los principales protagonistas de la labor educativa. Los docentes son los llamados a que los estudiantes logren adquirir aprendizajes significativos y cumplir sus objetivos mediante una adecuada utilización de estrategias metodológicas, el uso de herramientas tecnológicas y digitales aportan al proceso escolar y en el futuro esas estrategias requerirán cambios. Medina y Quiroga (2023) mencionan que la incorporación de la IA será gradual y de esa manera será aprovechada tanto por estudiantes como profesores. Con este aporte se considera de gran importancia mantener activo la integración gradual de la IA, el uso de herramientas digitales, y metodologías activas, para cumplir los objetivos de enseñanza basado en la utilización de los avances tecnológicos vigentes. El docente tiene la obligación de trabajar con metodologías activas, ya que potencia el aprendizaje autónomo del estudiante, es así que Macias (2021) dice que la IA en la educación es una innovación que proveerá herramientas vitales para el aprendizaje y transformará la manera en que los estudiantes acceden al conocimiento y perfeccionen sus habilidades; resalta que la IA ayuda a los docentes a innovar en su labor docente, menciona también que no se puede decir que no es una simple herramienta, sino que es una metodología disruptiva que permite romper esquemas tradicionalistas y que se fundamenta en la personalización del proceso de aprendizaje (Posso et al., 2022). MENTOR Revista de Investigación Educativa y Deportiva ISSN 2806-5867 Enero 2024; 3(7), 202-224 Enero 2024 Volumen 3 Número 7 212 La IA necesita tener una guía adecuada para ayudar al mejoramiento de cualquier contexto educativo debido a la amplia gama de utilidades en la escuela, estos beneficios también se los aborda incluso en la educación superior, así lo señala Gómez, (2022) que existen tres niveles, en el años de 2012 menciona que es un reto epistemológico que es el estudio del conocimiento, sostiene que es un reto teórico y deontológico ética y moral, en el año de 2013 indica que es un reto pragmático praxis, en base a lo antes mencionado se puede inferir que los niveles planteados son herramientas imprescindibles en el proceso de enseñanza; es así, que el docente debe apoyarse en las teorías existentes. El aprendizaje debe ser apoyado en herramientas y dispositivos que trabajen con IA, que respalde a dicho proceso y sea usado de mejor manera, con un adecuado enfoque, tomando en cuenta los diferentes tipos de necesidades y aprendizajes para proponer mejores estrategias, las que permiten percibir el entorno y la realidad frente al contexto de los estudiantes, y así poner en práctica la búsqueda, análisis y resolución de problemas. (Rodríguez, et al.,2021). Es necesario señalar que, aunque dicho aprendizaje esté realizado mediante el uso de la tecnología, sea el ser humano quien dirija y tome las decisiones importantes para su adecuada aplicación. En el análisis del uso de la IA en el proceso de enseñanza, se pueda notar que la IA se ha ido introduciendo progresivamente en el sistema educativo, además se ha fortalecido en los últimos años ya que se ha convertido en una valiosa herramienta que permite personalizar el aprendizaje (Palacios et al., 2022), por ello se ajusta a las diversas necesidades de los estudiantes y mejora el acceso al conocimiento; al ser el currículo flexible y al adaptarse con la IA encaja perfectamente con los diferentes estilos de aprendizaje, así también. MENTOR Revista de Investigación Educativa y Deportiva ISSN 2806-5867 Enero 2024; 3(7), 202-224 Enero 2024 Volumen 3 Número 7 213 Permite empoderar a los docentes para que pueda fomentar la participación y el aprendizaje colaborativo mediante el empleo de metodologías activas y teorías impulsando al cumplimiento de los objetivos educativos mediante la toma acertada de decisiones. Uso de la inteligencia artificial en el proceso de aprendizaje. La IA en la educación ha venido a revolucionar los métodos de aprendizaje de una manera positiva, sin embargo, hay que tener en cuenta que si no hay un adecuado control en los estudiantes cuando se haga uso de esta herramienta puede existir sesgos que dificulten el proceso. Aparicio, (2023) menciona que la combinación de tecnologías en el ámbito educativo presenta desafíos y aspectos éticos que requieren atención para optimizar los beneficios y reducir los riesgos. Esta idea enfoca la convergencia de tecnologías en la educación y señala la presencia de desafíos y preocupaciones éticas asociadas, así también se advierte sobre las posibles complicaciones que conllevan el uso de estas metodologías. Es así que se sugiere a los docentes un cambio en las técnicas de aprendizaje, las mismas que encajen en la nueva era digital, esto conlleva a la preparación y capacitación docente en el manejo adecuado de la tecnología educativa, lo que permitirá estar preparados para buscar un equilibrio entre ventajas y desventajas de la IA. Para el campo educativo, la IA pretende mejorar la forma con la que cada individuo adquiere el conocimiento, de tal forma que sea aprovechado de mejor manera. Macías (2021) indica que esto lo consigue adaptándose a la realidad de cada estudiante, brindando motivación y generando un compromiso de aprendizaje, creando un ambiente en el que asimile de forma interactiva y dinámica. MENTOR Revista de Investigación Educativa y Deportiva ISSN 2806-5867 Enero 2024; 3(7), 202-224 Enero 2024 Volumen 3 Número 7 214 El aprendizaje particularmente en la educación virtual se ha visto beneficiado con las facilidades que brinda la IA, debido a que es capaz de comprender las necesidades que presentan los estudiantes, y de esta manera generar herramientas y estrategias que permitan al docente ayudar en el proceso educativo y realizar el refuerzo respectivo con el propósito de que alcance el conocimiento que necesita (Llanos., et al. 2021). Se ha evidenciado que dichas estrategias han permitido a los docentes tomar decisiones oportunas con relación al proceso de aprendizaje y de esta manera reforzar las actividades que sean necesarias y lograr que el estudiante alcance el conocimiento esperado. La interacción entre el docente y el estudiante construyen redes de aprendizaje que facilitan los entornos educativos digitales, lo que ha hecho posible que la IA promueva herramientas educativas acorde a cada tipo de aprendizaje, según lo menciona Sanchez (2019). Por otro lado, el programa Tekman de España, indican que existe trece tipos de aprendizaje que se pueden desarrollar en el aula: implícito, explícito, asociativo, no asociativo, significativo, cooperativo, emocional, observacional, experiencial, por descubrimiento, memorístico, receptivo y colaborativo; es así que, cada tipo de aprendizaje es capaz de adaptarse a las necesidades de los estudiantes, para logar que el conocimiento sea asimilado de la mejor manera. Se puede mencionar que los aportes antes citados sostienen que la IA en la educación permite la automatización y la simplificación de procesos de aprendizaje, por medio de ella, es posible disminuir tiempos y lograr mejores resultados en los estudiantes de cualquier nivel educativo, y aunque todavía el uso de este tipo de tecnología no esté desarrollado totalmente, en la actualidad se cuenta con varias aplicaciones, dispositivos, herramientas o programas que MENTOR Revista de Investigación Educativa y Deportiva ISSN 2806-5867 Enero 2024; 3(7), 202-224 Enero 2024 Volumen 3 Número 7 215 son de gran utilidad de acuerdo a cada tipo de aprendizaje y es necesario aprovecharlas, para la construcción del aprendizaje. Ventajas de la I. A. La educación se encuentra dentro de los Objetivos de desarrollo sostenibles proyectados en la agenda 2030, en base a esto Flores y García (2023) evalúan la ética en el empleo de la IA en la educación, considerando su influencia en los ODS de la UNESCO. Se examina el impacto positivo de la IA en la enseñanza y el aprendizaje desde la perspectiva de docentes y estudiantes; los resultados subrayan la importancia de explorar las implicaciones éticas de la I.A. en la educación y se sugiere la creación de un observatorio ético para impulsar investigaciones y políticas. Los docentes que participaron de este estudio destacan la importancia de investigar las implicaciones éticas en la educación, lo que plantea múltiples áreas de debate, dada la ausencia de una propuesta concreta para medir y abordar la ética en cualquier contexto educativo. En esta perspectiva, se puede decir que la ética al ser subjetiva deja varias aristas abiertas para el debate ya que no existe una fórmula para medir a la ética en la tecnología, por ello es necesario analizar profundamente sobre la evaluación de las ventajas de la I.A. en la educación, al no poseer lineamientos claros sobre la medición de la ética tecnológica los docentes deben innovar para tener una norma de medición ante lo analizado. Así, también, los docentes utilizan herramientas innovadoras en su vida laboral y podemos decir que desde la experiencia se da relevancia de utilizar métodos y técnicas que van de la mano con la era tecnológica. Vera (2023) concluye que los docentes valoran la eficiencia, personalización y retroalimentación que se logra mediante la IA, sin embargo, se subraya la importancia de un uso responsable para asegurar una educación de calidad. El autor antes citado MENTOR Revista de Investigación Educativa y Deportiva ISSN 2806-5867 Enero 2024; 3(7), 202-224 Enero 2024 Volumen 3 Número 7 216 destaca la percepción positiva que tienen los maestros con respecto a la utilización de la I.A. en el proceso de enseñanza aprendizaje, es decir que se ajusta a las necesidades de cada uno de los estudiantes. El uso responsable de la I.A. en la educación permite garantizar una educación de calidad ya que esta metodología conlleva a la participación donde el estudiante es el protagonista de su aprendizaje. La IA proporciona a la educación herramientas interactivas diseñadas para docentes y estudiantes, pues su función va más allá de una simple búsqueda de conceptos o información, que, a diario se necesita en el quehacer educativo; esta tecnología está siendo aplicada para crear entornos virtuales interactivos, que se ajustan al aprendizaje universal de cada estudiante. En relación a lo antes mencionado Tomalá et al. (2023), plantea que los entornos de aprendizaje, la participación y la creación de conocimiento fomentadas por la IA ha tenido un rol esencial en la educación. Los ambientes tecnológicos, impulsados por la IA, desempeñan un papel clave en los procesos educativos, ya que podrían promover la interacción con los estudiantes y generar mayor retención del conocimiento, por el hecho de que los estudiantes están familiarizados con los dispositivos electrónicos. Dichos beneficios en el campo educativo no solo ofrecen facilidades en la adquisición de conocimientos de los estudiantes, también se ha pensado en la labor que debe desempeñar el docente, por ello, incluye herramientas que permiten dar un adecuado seguimiento a cada estudiante Vera (2023). Es posible generar reportes de calificaciones, planificaciones, refuerzos académicos, evaluaciones e informes para cada estudiante, esto no quiere decir que los programas de IA van a sustituir al profesional educativo, ya que es necesario que para su uso y MENTOR Revista de Investigación Educativa y Deportiva ISSN 2806-5867 Enero 2024; 3(7), 202-224 Enero 2024 Volumen 3 Número 7 217 manejo se cuente con el conocimiento para poder tomar las mejores decisiones frente a las necesidades. Para tener una mejor visión y poder determinar los beneficios y perjuicios, se considera los aportes investigativos que habla de las múltiples posibilidades que la IA ofrece en el ámbito educativo, además de las bondades académicas, según lo menciona Gómez (2022) que hoy en día se puede reconocer a la Inteligencia Artificial Socioemocional (I.A.S.), la misma que ha demostrado el éxito al implementar mecanismos de empatía, que son necesarios para la vida. De esta manera se puede determinar que es posible abordar y profundizar las habilidades educativas sin dejar de lado la parte afectiva y emocional de los estudiantes, ya que al ser de gran importancia el conjugar los dos aspectos se puede promover una mejora en la calidad de vida presente y futura de los educandos. En base a lo antes mencionado podemos determinar que la IA ha incursionado en varios campos, incluyendo en el educativo tanto en el ámbito académico como en el emocional, de esa manera se comprende que es capaz de generar herramientas que apoyan al proceso de aprendizaje, detectando las necesidades propias de cada individuo. Artiles et al., (2021) menciona que existe una herramienta llamada los chatbot o agente conversacional, la misma que es capaz de mantener una conversación de tipo oral o escrita en cualquier idioma, que brinda apoyo emocional y su interacción demuestra que ha mejorado el autoestima y motivación para que el estudiante pueda adquirir de mejor manera el conocimiento. En síntesis, se puede reconocer a las siguientes ventajas de la IA en la educación: - El uso de la IA en la educación está amparado por la UNESCO y el desarrollo de los Objetivos de Desarrollo Sostenible. MENTOR Revista de Investigación Educativa y Deportiva ISSN 2806-5867 Enero 2024; 3(7), 202-224 Enero 2024 Volumen 3 Número 7 218 - Son herramientas innovadoras. - Ayuda a mejorar la calidad, ya que permite a los estudiantes alcanzar el conocimiento de una forma más efectiva. - Permite la personalización del aprendizaje según sus necesidades. - Ayuda a realizar una adecuada retroalimentación. - Ahorra tiempo y esfuerzo en la ejecución de determinadas tareas, planificaciones, estrategias, actividades, evaluaciones y refuerzos académicos. - Brinda soporte académico y emocional a sus usuarios. Desventajas de la I. A La principal desventaja que se puede evidenciar al utilizar herramientas y dispositivos que usan IA en el proceso educativo, es que no es una fuente directa de aprendizaje, aunque utilice la mejor y más actual tecnología seguirá siendo una máquina controlada por un conjunto de instrucciones previamente programadas y que no será capaz de suplantar la gestión que hace el docente al momento de enseñar, ya que la educación presencial emplea carisma, empatía, interrelación social, entre otras, según lo menciona Flores (2023). La labor del docente no puede ser suplantada por sistemas digitales, ya que no puede suplir la pedagogía que el maestro domina, a pesar de todo esfuerzo y mejora tecnológica existente, la IA no tiene la capacidad de suplir necesidades humanas específicamente en los sentimientos. Al seguir un plan de estudio adaptado a las necesidades particulares de cada estudiante, buscando alcanzar el conocimiento deseado, es un riesgo la privacidad de información personal (General & Alfonzo, 2023). Para navegar en la red es necesario brindar información personal y MENTOR Revista de Investigación Educativa y Deportiva ISSN 2806-5867 Enero 2024; 3(7), 202-224 Enero 2024 Volumen 3 Número 7 219 confidencial, la misma que es vulnerable y puede llegar a personas inescrupulosas que pueden hacer uso indebido de la misma. Barrios et al, (2021) resalta como riesgo la brecha digital, generando exclusión, situación que provocaría el incumplimiento de los objetivos de la educación y de esa manera limitando la capacidad de fomentar la autonomía y el desarrollo de la criticidad. La participación activa y dinámica en el proceso educativo mediante la interacción permite a los actores conseguir un mutuo aprendizaje y el excesivo o inadecuado uso de la IA limitaría estas posibilidades. Otro de los riesgos que se puede resaltar es el que menciona Sequeira y Sánchez (2023) de los riesgos éticos en cuanto al poder digital en el campo educativo, pues considera que no es aplicable de forma directa, no obstante, esta es exigible a los creadores y programadores de estos sistemas. En base a esta idea es importante comprender que los creadores y usuarios de la IA no toman en cuenta que, al dar uso absoluto a este avance, domine la labor educativa dejando de lado la posibilidad del aprendizaje racionalizado desde las concepciones y percepciones humanas. Al examinar las desventajas de la Inteligencia Artificial en la educación, se puede reconocer que: - La IA no es fuente directa de aprendizaje. - Existe el riesgo de la privacidad de información personal. - En síntesis, se puede reconocer a las siguientes ventajas de la IA en la educación: - Genera exclusión por la brecha digital. - El uso absoluto produce riesgos éticos. MENTOR Revista de Investigación Educativa y Deportiva ISSN 2806-5867 Enero 2024; 3(7), 202-224 Enero 2024 Volumen 3 Número 7 220 Conclusiones La inteligencia Artificial ha emergido como una herramienta valiosa en la educación, permitiendo la personalización del aprendizaje, mejorando la calidad educativa y brindando apoyo tanto académico como emocional a los estudiantes. Sin embargo, se advierten desafíos y desventajas, como la imposibilidad de reemplazar completamente la interacción humana, preocupaciones sobre la privacidad de los datos, la brecha digital y riesgos éticos. Además, enfatiza la importancia de la formación docente para aprovechar plenamente los beneficios en el aula y destaca la necesidad de regulaciones éticas en este ámbito. Finalmente, se evidencia escasez de información actualizada respecto a este tema tan importante que está en pleno auge, situación que ha limitado la exploración especialmente para determinar la existencia de otras desventajas del uso de la IA en el campo educativo, circunstancia que compromete a los responsables de la educación a seguir indagando, aplicando y brindando aportes que apoyen futuras investigaciones acerca de este tema tan importante en el campo educativo. Referencias Álvarez, J. (2023). Inteligencia artificial: ¿Oportunidad o amenaza? Revista de Investigación y Evaluación Educativa, 10(1), 4–5. https://doi.org/10.47554/revie.vol10.num1.2023.pp4-5 Aparicio Gómez, W. O. (2023). La Inteligencia Artificial y su Incidencia en la Educación: Transformando el Aprendizaje para el Siglo XXI. 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La ética y la moral en la inteligencia artificial empresarial; una aproximación epistemológica y jurídica: Ethics and morality in business artificial intelligence, an epistemological and legal approach Article Full-text available Oct 2023 Max Sequeira Cascante Juan Diego Sánchez Sánchez El trabajo aborda los temas referentes a la ética y la moral coligados a la inteligencia artificial, esto desde una óptica de su aplicación al contexto empresarial, presentando su precisión conceptual y práctica desde una perspectiva organizacional y gerencial. Adicionalmente se detallan las definiciones fundamentales de los conceptos de la ética y la moral, así como su caracterización desde su posible aplicación en la inteligencia artificial, señalando su desarrollo epistemológico, técnico y jurídico en función de su observancia en materia del uso de este tipo de aplicaciones en la gestión de empresas. Para estos efectos se desarrolla un análisis documental y revisión de literatura, por medio del cual se establecen la funcionalidad ética y moral en las aplicaciones inteligentes en organizaciones, logrando definir su uso y atinencia en la función empresarial y en los niveles de jerarquía y sus decisiones. View Show abstract El impacto de la inteligencia artificial en la educación: transformación de la forma de enseñar y de aprender Article Full-text available Jan 2023 Carina Soledad González González Artificial intelligence (AI) has demonstrated its potential to transform numerous fields and education is no exception. In today’s digital age, AI has emerged as a powerful tool that is revolutionizing teaching and learning. In this article, we will explore the impact of artificial intelligence in education and how it is transforming the educational landscape at all levels. From personalizing learning to improving feedback and developing interactive resources, we will examine how AI is changing how we acquire knowledge and skills. View Show abstract Incidencias de la inteligencia artificial en la educación contemporánea Article Full-text available Jun 2023 COMUNICAR José Ramón Sanabria Navarro Yahilina Silveira Pérez Manuel De Jesús Cortina Digna Dionisia Perez Bravo El término «Inteligencia Artificial» fue acuñado en 1956 en una conferencia en Dartmouth College, y desde entonces, este ha experimentado un desarrollo constante y ha evolucionado de manera significativa. Algunos de los pioneros más destacados incluyen a John McCarthy, Marvin Minsky, Allen Newell y Herbert A. Simon. La aplicación de la inteligencia artificial en la educación ha aumentado considerablemente con un nivel mundial en la dinámica era digital. El objetivo de la investigación es analizar bibliométricamente las incidencias de la IA en la educación contemporánea. La metodología contiene un Prisma de tres bases de datos fundamentales Scopus (n=390), Mendeley (n=113) y Science Direct (n=3.594), para un total de n=4.097 artículos en idioma inglés y español. La revision sistematizada de la literatura reciente tiene un enfoque mixto, cuantos y cualitativos empleando varios paradigmas de la investigación en función del objetivo, se obtienen que la IA ha revolucionado la educación, ofreciendo soluciones personalizadas y eficientes para mejorar el aprendizaje de los estudiantes. En las principales conclusiones se plantea que en los términos teóricos de mayor impacto están los estudiantes como elemento principal de la IA de la educación contemporánea. Por otra parte, los profesores juegan un papel fundamental en este proceso a través de sus metodologías y el uso de estas tecnologías. Así mismo están los currículos educativos mediante la toma de decisiones en los colegios y universidades que están apostando por nuevos modelos tecnológicos educativos. se obtiene que la IA ha revolucionado la educación, ofreciendo soluciones personalizadas y eficientes para mejorar el aprendizaje de los estudiantes. En las principales conclusiones se plantea que en los términos teóricos de mayor impacto están los estudiantes como elemento principal de la IA de la educación contemporánea. Por otra parte, los profesores juegan un papel fundamental en este proceso a través de sus metodologías y el uso de estas tecnologías. Así mismo están los currículos educativos mediante la toma de decisiones en los colegios y universidades que están apostando por nuevos modelos tecnológicos educativos. se obtiene que la IA ha revolucionado la educación, ofreciendo soluciones personalizadas y eficientes para mejorar el aprendizaje de los estudiantes. En las principales conclusiones se plantea que en los términos teóricos de mayor impacto están los estudiantes como elemento principal de la IA de la educación contemporánea. Por otra parte, los profesores juegan un papel fundamental en este proceso a través de sus metodologías y el uso de estas tecnologías. Así mismo están los currículos educativos mediante la toma de decisiones en los colegios y universidades que están apostando por nuevos modelos tecnológicos educativos. En las principales conclusiones se plantea que en los términos teóricos de mayor impacto están los estudiantes como elemento principal de la IA de la educación contemporánea. Por otra parte, los profesores juegan un papel fundamental en este proceso a través de sus metodologías y el uso de estas tecnologías. Así mismo están los currículos educativos mediante la toma de decisiones en los colegios y universidades que están apostando por nuevos modelos tecnológicos educativos. En las principales conclusiones se plantea que en los términos teóricos de mayor impacto están los estudiantes como elemento principal de la IA de la educación contemporánea. Por otra parte, los profesores juegan un papel fundamental en este proceso a través de sus metodologías y el uso de estas tecnologías. Así mismo están los currículos educativos mediante la toma de decisiones en los colegios y universidades que están apostando por nuevos modelos tecnológicos educativos. View Show abstract Reflexiones sobre la ética, potencialidades y retos de la Inteligencia Artificial en el marco de la Educación de Calidad (ODS4) Article Full-text available Jan 2023 COMUNICAR Jesus Miguel Flores-Vivar Francisco José García-Peñalvo Resumen El artículo analiza y reflexiona sobre aspectos coyunturales de la ética en el uso de los sistemas de Inteligencia Artificial (IA) en contextos educativos. Se aborda, por un lado, el impacto de la IA en el campo de la Educación, desde la perspectiva de los Objetivos de Desarrollo Sostenible (concretamente, ODS4) de la Agenda 2030 de la UNESCO, describiendo las oportunidades en su uso por parte de docentes y estudiantes. Por otro, se hace hincapié en las incertidumbres, sobrevenidas por los temores de algunos que piensan, por ejemplo, que los robots de IA reemplazarán a los profesores humanos. La metodología utilizada se basa en la revisión documental que parte de informes y estudios de investigadores, así como de instituciones y organismos comprometidos con el desarrollo de la Inteligencia Artificial y de su capacidad de acción en el ámbito educativo, para, a partir de ahí, abordar las cuestiones éticas que se vienen planteando por parte de expertos y de organizaciones de todo el mundo. Los resultados obtenidos buscan incidir y profundizar en las implicaciones éticas que la Inteligencia Artificial puede tener en el ámbito educativo. Finalmente, se proponen algunas cuestiones clave de la ética y los retos de la IA en la educación concluyéndose en la necesidad de sumar propuestas con nuevas investigaciones y acciones políticas, retos que podrían materializarse con la creación de un observatorio ético de IA para la educación. Abstract This article analyses and reflects on the ethical aspects of using artificial intelligence (AI) systems in educational contexts. On the one hand, the impact of AI in the field of education is addressed from the perspective of the Sustainable Development Goals (specifically, SDG4) of the UNESCO 2030 Agenda, describing the opportunities for its use by teachers and students. On the other hand, there is an emphasis on the uncertainties caused by the fears of some who think, for example, that AI robots will replace human teachers. The methodology used is based on a documentary review, supported by reports and studies conducted by researchers as well as institutions and organizations committed to the development of AI and its capacity for action in the educational field, and the ethical questions that experts and organizations around the world are raising. The results seek to influence and deepen the ethical implications that AI can have in the educational field. Finally, some critical questions about the ethics and challenges of AI in education are proposed, concluding with the need to add proposals with new research and political actions which could lead to the creation of an ethical observatory of AI for education. View Show abstract La Inteligencia Artificial como recurso educativo durante la formación inicial del profesorado Article Full-text available Apr 2022 Desirée Ayuso-DelPuerto Prudencia Gutiérrez-Esteban La Inteligencia Artificial (IA) se presenta como una tecnología emergente que facilita la personalización del aprendizaje y prepara a la juventud para un cambiante mercado laboral marcado por nuevos requerimientos sociales. Este trabajo describe cómo se diseñó y desarrolló una formación virtual destinada a ampliar el conocimiento sobre la IA de 76 profesores en formación inicial que cursaban la asignatura TIC aplicadas a la Educación del Grado de Infantil de la Universidad de Extremadura. A través de un enfoque mixto, se analizan las respuestas ofrecidas por las participantes en el cuestionario diseñado ad hoc para este estudio y en su propio porfolio digital. Para las preguntas cerradas, de escala Likert, se calcularon estadísticos descriptivos y para las preguntas abiertas, se utilizó la técnica de análisis cualitativa de codificación. Los resultados revelan que el alumnado percibe que la IA tiene un impacto positivo en el aprendizaje y se ven capacitadas para diseñar sus propios recursos educativos si cuentan con el apoyo y acompañamiento del profesorado universitario. Finalmente, consideramos que es necesario revisar los planes docentes de las asignaturas del Grado de Educación Infantil para que contemplen el uso de la IA en el diseño del proceso de enseñanza del profesorado en formación inicial. View Show abstract La contextualización del currículo priorizado ecuatoriano: una conexión con la realidad de la comunidad educativa Article Full-text available Apr 2022 Richar Posso Pacheco Ofelia Lorena Benítez Hurtado Carolina Hernandez Efrén Mesías Palacios Zumba El Ministerio de Educación del Ecuador después de cinco años de expedirse del Currículo Nacional vigente, emite a través de un acuerdo ministerial la regularización de la contextualización curricular. El Objetivo del artículo es dar a conocer cómo la contextualización curricular puede interconectarse entre el currículo priorizado con la realidad de la comunidad educativa durante la pandemia. Se realizó una investigación de tipo teórica a través de una revisión documental relacionada con el recorrido histórico curricular ecuatoriano, la contextualización de los currículos complementarios y la problemática educativa vivida durante la pandemia, se determinó que la contextualización curricular permite el acercamiento a la realidad institucional con el currículo abierto y flexible, como un instrumento para llegar a la complejidad de los aprendizajes, en función a los hechos y realidades de la comunidad educativa; en un ambiente de aprendizaje funcional y armónico, en que el alumno llegue al descubrimiento por construcción y entendimiento del conocimiento, recayendo esta responsabilidad en el docente que aunque haya cambiado de rol, siempre será el que debe velar por la formación de las nuevas generaciones. View Show abstract Perspectivas para abordar la inteligencia artificial en la enseñanza de periodismo. Una revisión de experiencias investigadoras y docentes Article Full-text available Mar 2022 Gloria Gómez-Diago Introducción: En un contexto en el que los medios de comunicación utilizan cada vez más la inteligencia artificial (Neuman, 2021), y en el que esta tecnología está ausente en los planes de estudio de los grados y de los másteres de comunicación en España (Sanchez García; Calvo Barbero; Diez Gracia, 2021; Ufarte; Calvo; Murcia, 2020; Ufarte; Fieiras; Túñez, 2020). Metodología: Se han localizado proyectos de investigación y experiencias docentes internacionales que abordan la inteligencia artificial y que la introducen en la enseñanza de periodismo. Además, durante el año 2021, se ha participado en seis eventos académicos nacionales e internacionales de los que se obtuvieron ideas acerca de cómo abordar la inteligencia artificial en tres ámbitos del campo de la comunicación: el ámbito investigador, el contexto profesional, y la docencia universitaria. Resultados: Las ideas, y las iniciativas investigadoras y docentes recogidas afrontan la inteligencia artificial fundamentalmente, desde dos perspectivas, una perspectiva crítica que atiende a las consecuencias sociales del uso de esta tecnología y una perspectiva aplicada que busca, de manera principal, formar a los estudiantes en tres competencias: la obtención y el tratamiento de datos, la creación de contenido automatizado y la verificación de contenido. Conclusiones: Aun siendo escasas las iniciativas investigadoras y docentes disponibles, estas aportan vías para introducir la inteligencia artificial en los planes de estudio de grado y de másteres en periodismo y en comunicación, desde una perspectiva crítica que, atendiendo a lo que realizan los medios, asuma los retos formativos derivados del uso y de la extensión de esta tecnología. View Show abstract ¿Por qué no todo es (ni debe ser) digital? Interrogantes para pensar sobre digitalización, datificación e inteligencia artificial en educación. Preprint Full-text available Feb 2022 Neil Selwyn Pablo Rivera-Vargas Ezequiel Passeron Raquel Miño Puigcercós En el presente capítulo hemos puesto el énfasis en algunas cuestio- nes que habría que debatir y analizar entre profesorado y alumnado de universidad, sobre todo en aquellas facultades de Educación que forman a los futuros educadores, maestros y maestras de Educación Primaria y Secundaria. Mediante estas preguntas, proponemos que docentes y estudiantes puedan analizar en conjunto las consecuencias de la creciente digitalización de la educación. A la vez, buscamos favo- recer una comprensión más sensata sobre los límites y las posibilidades del uso de tecnologías digitales en el sistema educativo, lo cual resulta esencial para que profesorado y alumnado puedan reconstruir expe- riencias representativas y enriquecedoras de aprendizaje para el futuro. View Show abstract PROPÓSITOS DE LA EDUCACIÓN FRENTE A DESARROLLOS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL Article Full-text available Jan 2021 Cadernos Pesquisa Hernando Barrios Tao Vianney Rocío Díaz Pérez Yolanda M. Guerra Post Ph.D. Resumen La inteligencia artificial reconfigura entornos sociales, prácticas educativas y vidas humanas, y sus desarrollos movilizan voces defensoras y detractoras. El objetivo es interpretar posibilidades, riesgos y oportunidades de la inteligencia artificial para los propósitos de la educación, mediante una hermenéutica analógica que establezca un equilibrio entre dos extremos interpretativos: univocidad y equivocidad. Los resultados indican impactos de la inteligencia artificial en la visión humanista, la autonomía, la equidad, la formación integral y el mismo derecho a la educación. Una comprensión equilibrada mitiga riesgos y aprovecha posibilidades de estos desarrollos para los propósitos educativos, con la visión de que aún están en proceso y demandan nuevas indagaciones. View Show abstract La llegada de la inteligencia artificial a la educación Article Dec 2019 Raúl Darío Moreno Padilla Every day the use of artificial intelligence in our daily life becomes increasingly evident, however there are still many elements to work and organize before we can make a true implementation of artificial intelligence in education, even so it is still a great advantage and help when imparting and generating knowledge this added to the challenges of the 21st century that seek an integrality and a true transversality of technology and in the various axes of knowledge, this document is intended to reflect on the importance and true utility of the implementation and assistance of AI in our teaching work that also allows us to see clear examples worldwide on digital literacy that aims to understand more in depth about the true usefulness and practicality of AI, also to focus and build true pedagogical skills aimed at building a scientific thought and technological. View Show abstract Show more Recommended publications Discover more about: Artificial Intelligence Article Incidencias de la inteligencia artificial en la educación June 2023 · RECIMUNDO Michael Antonio Tomalá De La Cruz Eva Mascaró Carlos Guillermo Carrasco Cachinelli Elsa Veronica Aroni Caicedo La inteligencia artificial atrae la atención de las sociedades en general y de la comunidad científica en particular por su potencial para mejorar ciertos procesos de la vida diaria. En educación específicamente, ha experimentado la invasión de las tecnologías de la información y la comunicación durante varias décadas y ha sido testigo de su evolución, así como de cómo pueden contribuir a ... [Show full abstract] configurar un proceso educativo mucho más atractivo, motivador y evolutivo. Por lo tanto, el propósito de este artículo es revisar cómo la inteligencia artificial ha afectado la enseñanza, el aprendizaje y los campos de la gestión educativa. La investigación se realizó bajo una metodología de tipo documental bibliográfica, bajo la modalidad de revisión de textos científicos, entre artículos, publicaciones profesionales e informes de congresos. Este estudio nos permite concluir que la inteligencia artificial en general tiene un gran impacto en la educación, especialmente en las áreas de gestión, enseñanza y aprendizaje en el sector educativo o en el contexto de las instituciones educativas individuales. Este estudio permitió visualizar, en general, que, la inteligencia artificial en los últimos años, ha tenido un gran impacto en la educación, especialmente en los campos de gestión, enseñanza y aprendizaje en todos los entornos de instituciones educativas. Por otro lado, los docentes juegan un papel fundamental en este proceso a través de sus métodos y el uso de estas tecnologías. De igual forma, existen programas de educación basada en decisiones en colegios y universidades que están apostando por nuevos modelos de educación tecnológica. Read more Article Full-text available Perspectivas para abordar la inteligencia artificial en la enseñanza de periodismo. Una revisión de... March 2022 · Revista Latina de Comunicación Social Gloria Gómez-Diago Introducción: En un contexto en el que los medios de comunicación utilizan cada vez más la inteligencia artificial (Neuman, 2021), y en el que esta tecnología está ausente en los planes de estudio de los grados y de los másteres de comunicación en España (Sanchez García; Calvo Barbero; Diez Gracia, 2021; Ufarte; Calvo; Murcia, 2020; Ufarte; Fieiras; Túñez, 2020). Metodología: Se han localizado ... [Show full abstract] proyectos de investigación y experiencias docentes internacionales que abordan la inteligencia artificial y que la introducen en la enseñanza de periodismo. Además, durante el año 2021, se ha participado en seis eventos académicos nacionales e internacionales de los que se obtuvieron ideas acerca de cómo abordar la inteligencia artificial en tres ámbitos del campo de la comunicación: el ámbito investigador, el contexto profesional, y la docencia universitaria. Resultados: Las ideas, y las iniciativas investigadoras y docentes recogidas afrontan la inteligencia artificial fundamentalmente, desde dos perspectivas, una perspectiva crítica que atiende a las consecuencias sociales del uso de esta tecnología y una perspectiva aplicada que busca, de manera principal, formar a los estudiantes en tres competencias: la obtención y el tratamiento de datos, la creación de contenido automatizado y la verificación de contenido. Conclusiones: Aun siendo escasas las iniciativas investigadoras y docentes disponibles, estas aportan vías para introducir la inteligencia artificial en los planes de estudio de grado y de másteres en periodismo y en comunicación, desde una perspectiva crítica que, atendiendo a lo que realizan los medios, asuma los retos formativos derivados del uso y de la extensión de esta tecnología. View full-text Article Full-text available Capítulo 9. El metamodelo constitutivo: una revisión a dieciséis años July 2023 · Espejo de Monografías de Comunicación Social Robert T. Craig Este capítulo revisa los usos que se le han dado al metamodelo constitutivo (Craig, 1999) en los primeros dieciséis años desde su publicación. El metamodelo ha sido ampliamente citado como una referencia sintetizada del campo y ha sido utilizado también como un dispositivo para la enseñanza teórica, para reflexionar sobre los problemas de la comunicación desde múltiples perspectivas y para ... [Show full abstract] evaluar teorías particulares o áreas subdisciplinarias en relación con el campo general de la comunicación. Los académicos han propuesto, además, nuevas tradiciones de las teorías de la comunicación y al menos una noción corregida de las tradiciones en general. Las críticas al metamodelo se han enfocado en cuestiones de sesgo epistemológico, en la desconexión de la teoría con la investigación, en la definición de las tradiciones y en el potencial de un diálogo productivo en el campo, temas todos que serán abordados en el presente trabajo. Al final, el capítulo concluye con una breve reflexión sobre el estado actual y el futuro prospectivo de las teorías de la comunicación como campo. View full-text Article La evaluación del léxico January 2002 Louis Adekitan Laourou El lenguaje, siendo un instrumento al servicio de los hablantes, cumple funciones y es un sistema donde todo es interdependiente; el léxico, un subconjunto. En este trabajo, hemos hecho una revisión del campo de la evaluación del léxico, construido distintas pruebas, eso hace que la indagación descanse sobre criterios para elaborar una adecuada prueba del léxico. Se elaboran distintas modalidades ... [Show full abstract] de pruebas de léxico y posteriormente, una vez aplicada a una muestra de sujetos, se analizan los resultados y se comprueba que en líneas generales se confirman las hipótesis que se habían propuesto sobre la influencia de variables, como la muestra de palabras que se toma, como la base y los distintos tipos de preguntas que se pueden hacer acerca del conocimiento del léxico Read more Last Updated: 23 Jan 2024 Interested in research on Artificial Intelligence? Join ResearchGate to discover and stay up-to-date with the latest research from leading experts in Artificial Intelligence and many other scientific topics. Join for free ResearchGate iOS App Get it from the App Store now. 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