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El uso de la teoría de redes sociales en la 
representación y análisis de textos. De las redes 
semánticas al análisis de redes textuales 
JOAN MIQUEL VERD PERICAS 
Universidad Autónoma de Barcelona 
JoanMiquel.Verd@uab.es 
Recepción: septiembre 2005 
Aceptación: noviembre 2005 
INTRODUCCIÓN 
La idea de red se aplica hoy en día a multitud de fenómenos. Entre las cien-
cias sociales —aunque no únicamente— ha abierto nuevos horizontes de expli-
cación y comprensión de los objetos que les son propios, y pocos fenómenos se 
escapan a la posibilidad de ser abordados poniendo en juego el componente re-
lacional. Las metodologías de análisis de textos también se han dejado con-
quistar por esta tendencia, aunque con fecha relativamente muy reciente. A pesar 
de que la idea de «red de significados» parece casi intrínseca a la comprensión 
de un texto, la gran mayoría de aplicaciones de los instrumentos conceptuales y 
metodológicos del análisis de redes sociales a datos de carácter textual tiene me-
nos de quince años. 
Esta juventud en la aplicación de esta perspectiva al análisis de textos tiene 
consecuencias previsibles. Los términos con que se designan los procedimientos 
de análisis son variadísimos y no suelen ayudar a identificar puntos de contacto 
entre orientaciones parecidas. No obstante, es cierto que en los últimos cinco 
años van surgiendo lentamente trabajos publicados en inglés que introducen 
una cierta sistematización. El presente artículo pretende hacer lo mismo en el 
ámbito de la lengua española. Se abordan en él, por tanto, todas aquellas apro-
ximaciones metodológicas a la representación y anáUsis de textos que en mayor 
o menor medida se inspiran en la teoría de redes sociales. El artículo no preten-
de una absoluta exhaustividad en la revisión de todos los trabajos publicados con 
esta orientación, pero sí aspira a no dejar de lado ninguno de los modos en que la 
teoría de redes sociales ha sido utilizada en el análisis de textos. No se abordan, 
por otro lado, todas aquellas aproximaciones que pese a utilizar la idea de red o 
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mailto:JoanMiquel.Verd@uab.es
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relación' no contemplan un uso explícito ni de la representación ni del análisis 
mediante redes. 
El artículo se divide en tres partes principales y un último punto de conclu-
siones. En la primera parte se establecen los antecedentes de la aplicación de re-
des al análisis de textos. Estos antecedentes se sitúan en el uso de grafos en la re-
presentación de redes semánticas o mapas cognitivos. Este uso ha recibido un 
renovado impulso en años recientes y es habitual hoy en día en gran número de 
análisis cualitativos. La segunda y tercera parte se dedican respectivamente a lo 
que hemos denominado análisis de redes de palabras y análisis de redes tex-
tuales. La diferencia fundamental entre unas aproximaciones y otras es que en 
las primeras las redes son el resultado de la representación de la proximidad en-
tre las palabras o conceptos que aparecen en un texto, mientras que en las se-
gundas el tipo de relaciones representadas tienen una gran variedad y son fruto 
de la interpretación humana. En el primer tipo de orientaciones son las palabras 
las que tienen el protagonismo en las redes, en el segundo tipo de orientaciones 
el protagonismo es compartido entre palabras y relaciones. Finalmente, en las 
conclusiones se presentan los aspectos más relevantes abordados en el artículo y 
unas reflexiones finales relativas a los posibles desarrollos futuros de todo el con-
junto de aplicaciones reseñadas. 
1. LAS REDES SEMÁNTICAS COMO MODO 
DE REPRESENTACIÓN DEL CONOCIMIENTO 
El uso de grafos para la representación del conocimiento que posee una 
persona, una institución o un colectivo ha sido habitual desde tiempos anti-
guos. Este tipo de aplicaciones puede considerarse, por tanto, el primer uso de 
las redes en la representación de relaciones entre términos lingüísticos (en este 
caso, conceptos). Según Sowa (1991) fue el filósofo neoplatónico Porfirio el pri-
mero en utilizar grafos en este campo, que posteriormente se asentó con los tra-
bajos de Peirce a finales del siglo xix, y con los del psicólogo Selz a principios 
del XX. El término más habitual para designar este tipo de representaciones es el 
de redes semánticas, aunque los términos aplicados a estas representaciones 
son variadísimos. Sirva como ejemplo de esta pluralidad terminológica la si-
guiente afirmación de Richards y Richards (1994:458): «Diagramas de con-
ceptos, grafos conceptuales, redes semánticas y redes conceptuales son (aproxi-
madamente) diferentes nombres dados a la misma idea, la de representar 
información de carácter conceptual de forma gráfica». 
Puede definirse una red semántica como una representación gráfica en forma 
de nodos y arcos interconectados (es decir, en forma de red) que tiene como ob-
' Puede encontrarse una revisión de todo este conjunto de aproximaciones en Lozares et al. 
(2003). El artículo, además, pone de manifiesto, precisamente, los puntos de contacto y las dife-
rencias entre las aproximaciones «relaciónales» y las «reticulares». 
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jetivo representar un determinado conocimiento. El desarrollo que en los últimos 
años han experimentado las ciencias cognitivas aplicadas a la informática y a la 
inteligencia artificial ha dado un fuerte impulso a las redes semánticas entendi-
das como sistemas lógicos formales, aunque con anterioridad habían sido ya usa-
das en ciencias como la filosofía, la lingüística y la psicología. 
En la Figura 1 puede apreciarse un ejemplo muy sencillo de red semántica. 
Se trata concretamente de una jerarquía de tipos, en que los nodos representan 
conceptos y los lazos representan una pertenencia taxonómica^. 
Objeto 
Mueble 
/ \ 
Mesa Silla 
Fuente: Elaboración propia. 
Figura 1. Ejemplo de jerarquía de tipos (red semántica de carácter taxonómico). 
Como se ha señalado, las redes semánticas no surgen inicialmente como ins-
trumento de análisis y/o representación de textos, sin embargo constituyen el an-
tecedente más inmediato de los análisis que a partir de mediados de los años 80 
han utilizado los instrumentos del análisis de redes sociales como modo de 
analizar datos de carácter textual. De hecho, estos desarrollos no sólo toman la 
idea de representación gráfica en forma de red para realizar un tratamiento pró-
ximo al análisis de redes sociales, sino que en algunos casos denominan a las re-
presentaciones realizadas con el término de red semántica (véanse Doerfel 1998, 
Jang y Bamett 1994, Popping 2003, Schnegg y Bemard 1996). 
No obstante, antes de abordar los análisis que propiamente utilizan la meto-
dología y conceptos de redes sociales en el análisis de textos es interesante ob-
servar los usos que dentro de las técnicas cualitativas de análisis se han hecho (y 
se hacen) de las redes semánticas. Estos usos se benefician especialmente de la 
fortaleza descriptiva de las representaciones mediante grafos y de su capacidad 
para explorar relaciones entre conceptos. De hecho, estos usos pueden dividirse 
en dos, que no son mutuamente excluyentes. 
El primero de estos usos se ha destinado a mostrar las representaciones y es-
quemas cognitivos de las personas investigadas. Según Krippendorf (2004:293) 
el origen de este tipo de redes se encuentra posiblemente en las investigaciones 
de la antropología cultural que deseaban estudiar las estructuras cognitivas y los 
modelos mentales de las poblaciones estudiadas. Sus aplicaciones actuales son 
^ Este tipo de representaciones han sido desarrolladas principalmente para establecer el signi-
ficado de las palabras o conceptos representados (véase Johnson-Laird 1990:cap. 18). 
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diversas, no sólo en el estudio de colectividades, sino también para conocer 
con detalle el marco cognitivo de las personas que, por ejemplo, va a ser entre-
vistadas o participarán en un grupo de discusión. Miles y Huberman (1994:132-
137) distinguen en este terreno entre las taxonomías en forma de familia (folk ta-
xonomies), que tienen una estructura jerárquica, y los mapas cognitivos 
{cognitive maps), que no se organizan jerárquicamente. 
El segundo de estos usos —aprobablemente el más extendido— tiene como 
objetivo representar y explorar las estructuras o esquemas conceptuales que es-
tán en la base o son el resultado de un determinado proceso de investigación. No 
se trata por lo tanto de representar el conocimiento de las personas investigadas, 
sino el conocimiento que aplica o «descubre» el investigador o investigadora. 
Miles y Huberman ha sido unos de los responsables de la popularización de este 
tipo de redes en los análisis de carácter cualitativo y defienden (1994:151-165 y 
228-238) su utilidad especialmente como herramienta para explorar las relacio-
nes de causalidad entre los conceptos manejados en una investigación (variables 
dependientes e independientes). La fortaleza de estas representaciones para 
abordar relaciones complejas ha llevado a su aplicación en la exploración de pro-
piedades de carácter lógico (transitividad, simetricidad) y también en la dimen-
sionalización conceptual, en lo que se ha denominado codificación de segundo 
orden (Prein et al. 1995). 
La utilidad de las redes semánticas como instrumento en el proceso de in-
vestigación ha llevado a algunos programas de análisis cualitativo asistido por or-
denador a incorporar herramientas de representación y (en menor medida) ges-
tión de redes. De estos programas, ATLAS.ti y Nud*ist son los más conocidos, 
aunque el primero permite una mayor flexibilidad en el uso de las redes. Debe 
mencionarse que en estos dos programas las redes semánticas utilizadas no re-
presentan relaciones entre los términos de los documentos analizados, sino entre 
ios conceptos (con un nivel menor o mayor de abstracción) que van siendo 
aplicados a medida que se desarrolla el análisis ̂ . En la Figura 2 se muestra una 
red semántica elaborada con el programa ATLAS.ti que recoge las relaciones ob-
tenidas en un análisis entre cuatro códigos diferentes. 
Debe destacarse que este tipo de representaciones no pueden considerarse es-
trictamente una aplicación de la perspectiva de redes sociales al análisis de tex-
tos (o más generalmente a los análisis cualitativos). Lonkila y Harmo (1999:56), 
refiriéndose concretamente al programa ATLAS.ti, exponen sucintamente por 
qué: «En primer lugar, carece[n] de las líneas básicas para el cálculo de índices 
estructurales de la red. En segundo lugar, no acepta[n] redes en su forma matri-
cial». Ello reduce el uso de las redes a instrumentos de (re)presentación. De to-
dos modos, y tal como veremos más adelante, los análisis que sí utilizan los con-
' Ambos programas se inspiran ampliamente en los procedimientos de la Grounded Theory 
(Glaser y Strauss 1967), cuya apuesta por una codificación con diferentes niveles de abstracción y 
por la exploración de relaciones entre categorías alienta claramente el uso de mecanismos de re-
presentación gráfica. 
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Pierna rota DOLOR 
estrategia 
Leer un libro 
estrategia 
estrategia 
Entablillar la pierna 
Tomar pastillas 
Fuente: Adaptación a partir de las Figuras 85 y 87 de Muhr y Friese (2004:214 y 217). 
Figura 2. Red semántica realizada con ATLAS.ti que representa los vínculos entre 
cuatro códigos utilizando las relaciones causa y estrategia. 
ceptos e indicadores propios del análisis de redes sociales tienen numerosos pun-
tos de contacto con los usos expuestos hasta el momento. 
2. ANÁLISIS DE REDES DE PALABRAS 
Las primeras aproximaciones que utilizaron los instrumentos de la teoría de 
redes sociales para analizar matrices de palabras por palabras no tenían como ob-
jetivo fundamental el análisis de textos. Todo un conjunto de autores prove-
nientes del campo del análisis de redes de comunicación'* empezaron a partir de 
la segunda mitad de los años 80 a construir redes en que los nodos estaban 
constituidos por los términos lingüísticos compartidos por un conjunto de acto-
res. Las redes construidas en este conjunto de trabajos se caracterizan por esta-
blecer redes de palabras en que la relación representada en los arcos es la «co-
presencia». Esta copresencia puede estar basada en el hecho de «compartir» un 
mismo emisor (es decir la relación se establece si un mismo actor utiliza ambos 
términos) o en compartir un mismo texto o una parte limitada de un mismo tex-
to. Generalmente, uno de los objetivos habituales de estas redes de palabras es 
conocer cuáles son los conceptos comunes dentro de un conjunto dado de acto-
res; es por ello que en algunos casos estas representaciones se denominan tam-
bién redes cognitivas o redes semánticas (Doerfel 1998), posiblemente recor-
dándonos con el término que lo que se está haciendo es desarrollar y/o adaptar 
las técnicas de representación cognitiva ya existentes. Con el tiempo, este tipo de 
redes de palabras se han aplicado a otros objetivos. Se utilizan como modo de re-
presentación de un texto o conjunto de textos, sin que necesariamente quieran es-
tablecerse ulteriores inferencias en relación al productor o productores de los do-
cumentos analizados. En la Figura 3 se utiliza, a modo de ejemplo, el primer 
* Se trata de redes de actores (personas, instituciones, etc.) en que los arcos representan quién 
se comunica con quién. 
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A una nariz 
Érase un hombre a una nariz pegado, 
Érase una nariz superlativa, 
Érase una nariz sayón y escriba. 
Érase una alquitara pensativa 
hombre 
superlativa 
Nariz 
escriba 
sayón 
alquitara -*- -" pensativa 
Fuente: Elaboración propia. 
Figura 3. Representación gráfica de la relación «copresencia en la misma línea» 
entre los nombres sustantivos y adjetivos del primer cuarteto del soneto de Francisco 
de Quevedo A una nariz. 
cuarteto de un soneto de Quevedo para representar una red de palabras extre-
madamente sencilla en que se relacionan dos palabras si están presentes en una 
misma línea. 
En la construcción de redes de palabras pueden observarse dos procedi-
mientos principales. En primer lugar, aquellas que se construyen sobre la base de 
una matriz de actores por palabras (matriz de afiliación), de la que puede obte-
nerse posteriormente una matriz valorada de palabras por palabras (matriz de ad-
yacencia) que representa el número de ocasiones en que cada una de ellas coo-
curre en un mismo actor. Existen diferentes formas de obtener estas relaciones 
entre actores y palabras (cuestionario cerrado, grupo de discusión, entrevista en 
profundidad, elección a partir de una lista...)', sin que necesariamente tenga que 
realizarse un análisis de los textos producidos por los actores. En segundo lugar, 
otro modo de construcción de redes de palabras es la utilización de algún méto-
do de codificación automatizada que tenga en cuenta las coocurrencias de unas 
mismas palabras o conceptos en un espacio textual de una amplitud dada dentro 
del texto o conjunto de textos analizados. En este caso la relación que une las pa-
labras es la copresencia en la «ventana» de texto considerada. 
Debe destacarse que todas estas aproximaciones al análisis de textos que 
aquí calificamos como análisis deredes de palabras tienen importantes puntos de 
contacto con el análisis de contenido cuantitativo de corte clásico (Bauer 2000, 
proporciona una buena evaluación). Se trata en definitiva de procedimientos 
que se fundamentan en la codificación automatizada de las palabras o lexemas 
presentes en un texto (lo cual exige, como en el análisis de contenidos, una de-
puración previa de las palabras con escaso valor semántico) a las que se somete 
a un tratamiento basado en el análisis de redes sociales. 
Esta similitud, también está en el origen de las críticas que han recibido es-
tas aproximaciones. Carley ha criticado este tipo de análisis (que denomina 
Wuehrer (2001) realiza una buena síntesis de las diferentes técnicas aplicables. 
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proximity analysis) por su incapacidad para recoger el diferente sentido que 
otorga a un enunciado la alteración del orden de sus términos (1993:105). Tam-
bién Van Meter realiza un cierto cuestionamiento de la bondad de la codificación 
automatizada; su propuesta (1999:78) es la de organizar las palabras contabili-
zadas automáticamente en categorías más generales, de modo que puedan reco-
gerse de modo más preciso los sentidos presentes en los textos analizados y des-
pués aplicar los procedimientos de análisis de redes. En términos generales, 
puede afirmarse que aquello de que adolecen este tipo de análisis es precisa-
mente de una aplicación profunda de todas las posibilidades que ofrece el aná-
lisis de redes sociales. Las redes son utilizadas principalmente como instru-
mento de representación gráfica y por su versatilidad en el cálculo matricial, 
utilizándose excepcionalmente la posibilidad de asignar un contenido sustantivo 
a las relaciones entre palabras. De hecho, se codifica un tipo de relación que es 
simplemente «coincidir/estar cercano» en el texto, lo cual implica un escaso uso 
de la posibilidad de caracterizar (en términos de intensidad, signo, dirección o 
significado) las relaciones entre las unidades (nodos) de la red textual resultan-
te. Esta es la razón por la cual Popping (2000) no considera el análisis de redes 
de palabras (word-network analysis) como una verdadera aplicación de la pers-
pectiva de redes sociales al análisis de textos, argumentando que tiene carácter 
temático, basado exclusivamente en la coocurrencia de términos. 
Con todo, deben reconocerse como ventajas de estas aproximaciones la 
simplicidad de los procedimientos y la capacidad insuperable de analizar grandes 
cantidades de texto. Describimos a continuación con cierto detalle algunos de los 
trabajos encuadrados en esta orientación, siguiendo un orden que va desde los 
más característicos dentro de este conjunto de aproximaciones a aquellos que su-
ponen variantes más alejadas. 
Sin duda los trabajos de Danowski (1988,1993) son los que mejor ilustran el 
procedimiento de análisis basado en redes de palabras creadas mediante el uso 
de la codificación automatizada. Incluso el término que utiliza para denominar su 
procedimiento {word-network analysis) se ha extendido más allá de sus trabajos 
para denominar todo el conjunto de aproximaciones con bases similares. Estos 
trabajos, así como los de Freeman y Bamett (1994), Schnegg (1997) o Jang y 
Bamett (1994) se sitúan en el marco de las investigaciones sobre cultura orga-
nizativa, con el objetivo de ofrecer un «método menos subjetivo y más preciso» 
(Freeman y Bamett 1994:62). 
El procedimiento (Danowski 1993:203-15) consiste en crear una matriz de 
palabras por palabras a partir de la coocurrencia en una «ventana corredera», 
cuya amplitud varía entre los trabajos (entre 7 y 11 palabras para Danowski 
1993; entre 3 y 10 palabras para Freeman y Bamett 1994;5 palabras para Sch-
negg 1997). El origen de los datos puede ser muy variado: mensajes electrónicos 
entre miembros de una misma empresa, noticias aparecidas en los periódicos, 
transcripciones de entrevistas y gmpos de discusión, ft-agmentos de libtos... 
También las problemáticas concretas tratadas son variadas. Danowski (1988) 
analiza las transcripciones de gmpos de discusión formados por directivos de 
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compañías sometidos a traslado; Freeman y Bamett (1994) intentan identificar 
cuáles son las características del lenguaje utilizado en los mensajes escritos di-
rigidos a los empleados en una empresa fabricante de material médico; y Jang y 
Bamett (1994) y Schnegg (1997) se preocupan por las diferencias culturales en-
tre 35 empresas norteamericanas y japonesas a partir del análisis de las palabras 
más utilizadas en una selección de informes públicos. 
El resultado es siempre una red de palabras que puede analizarse de dife-
rentes modos. Mientras Danowski se orienta principalmente hacia un análisis es-
tructural, en el sentido de que normalmente presta más atención a los grupos de 
palabras que se forman y a las distancias existentes entre palabras que a la po-
sición concreta de ciertas palabras en relación a las otras (1988:412-17); Schnegg 
(1997) se preocupa especialmente por la «comunidad semántica» (redes ego-
centradas) de las palabras más utilizadas en cada grupo de empresas, investi-
gando también a través de qué palabras se produce la relación entre las diferen-
tes comunidades semánticas (es decir, entre los términos más utilizados por 
cada grupo de empresas). 
Una variación respecto a las redes construidas mediante «ventanas correde-
ras» puede encontrarse en los trabajos de Van Meter (Van Meter y Tumer 1997, 
Van Meter 1999). En este caso la coocurrencia de palabras viene determinada 
por la presencia simultánea en el mismo texto; es decir el marco en el que se 
contabiliza la coocurrencia son las unidades textuales completas. Previamente se 
define el tipo de documento y el carácter de las palabras que se desean analizar, 
«sean éstas nombres geográficos en las biografías oficiales soviéticas, palabras 
clave en los abstracts de artículos científicos, o términos en la patente de un in-
vento» (Van Meter y Tumer 1997:36) y a continuación se procede a la cons-
trucción y análisis de las redes. 
Van Meter y Tumer denominan cognitive mapping a la aproximación que re-
alizan, cuyo objetivo principal es detectar, a partir de los conceptos principales 
utilizados dentro de un determinada disciplina académica, diferentes gmpos de 
investigadores, así como la propia evolución de la disciplina. Concretamente, es-
tos autores han analizado las coocurrencias de palabras clave en los resúmenes 
cortos aparecidos en las reseñas de Sociological Abstracts relacionadas con los 
temas del SIDA (Van Meter y Tumer 1997) y el capital social (Van Meter 
1999). Utilizando combinadamente los programas Lexinet y Leximappe se iden-
tifican las coocurrencias de palabras clave, a continuación se calcula un índice de 
proximidad -basado, obviamente, en el número de coocurrencias-entre ellas, y 
a continuación se utiliza este índice para constmir conglomerados de palabras 
con un máximo de diez por gmpo. Estos grapos se representan posteriormente 
sobre dos ejes, siendo el primero un indicador de centralidad (la media de los 
vínculos entre el conglomerado y las palabras fuera de él), y el segundo un in-
dicador de densidad o cohesión intema del grupo (la media de la intensidad de 
asociación entre las unidades del conglomerado). La constmcción de grupos y el 
cálculo de los indicadores de centralidad y densidad de cada uno de ellos permite 
a Van Meter y Tumer describir la evolución de los contenidos de la actividad 
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científicaen que están interesados, así como las interrelaciones existentes entre 
los diferentes temas ̂ . 
También los trabajos realizados por el equipo formado en tomo a Gorman 
(Brandes y Gorman 2003, Gorman y Dooley 2001, Gorman et al. 2002) consti-
tuyen un distanciamiento respecto al modelo de «ventanas correderas». El tipo 
de análisis textual que realizan, que denominan Centering Resonance Analysis 
(CRA) es posiblemente el más sofisticado de los análisis basados en la coocu-
rrencia de palabras. Basándose en la teoría lingüística de los «centros conversa-
cionales» {centering theory) el objetivo principal de este tipo de análisis es el de 
localizar las palabras con una posición estructural más relevante en un conjunto 
dado de textos (Gorman et al. 2(X)2:173). Para ello separan en primer lugar el 
texto en frases, frases que a su vez se descomponen, si es pertinente, en dife-
rentes sintagmas nominales {noun phrases). Son los nombres y adjetivos pre-
sentes en los sintagmas nominales los que van a constituir los nodos de la red, 
siendo la relación que los va a unir el hecho de formar parte del mismo sintagma 
nominal o de sintagmas nominales consecutivos en la misma fijase. La red de pa-
labras resultante contiene diferentes intensidades en las relaciones, en función 
del número de veces que coocurren las palabras. El valor estructural de las pa-
labras se obtiene mediante el cálculo de la centralidad de intermediación {bet-
weennes centrality). Esta aproximación se ha aplicado a diferentes tipos de tex-
tos: por un lado al análisis de las informaciones que tras los atentados del 11 de 
septiembre de 2001 estuvo difundiendo la agencia de noticias Reuters (Gorman 
y Dooley 2(X)1), por otro al análisis de transcripciones de interacciones lin-
güísticas entre dos grupos enfrentados (Gorman et al. 2(X)2), y por otro a la eva-
luación de las percepciones que un grupo de estudiantes tenían de dos textos di-
ferentes (Gorman et al. 2002). Así mismo se ha desarrollado una versión del 
análisis que pretende realizar una aproximación dinámica al desarrollo de los 
discursos (Brandes y Gorman 2003). 
Finalmente, como muestra del procedimiento que construye las relaciones 
entre palabras basándose en la copresencia en un mismo emisor mencionamos 
aquí el trabajo de Schnegg y Bemard (1996). El citado trabajo tenía como obje-
tivo conocer qué conceptos representaban mejor las motivaciones centrales de un 
conjunto de estudiantes de antropología para elegir dicha titulación. Los autores 
analizaron cuantitativamente las transcripciones de 21 entrevistas, dando lugar a 
un listado de 261 palabras que, una vez depurado, quedó en 141 palabras repre-
sentativas de diferentes «temas». No obstante, con el objetivo de reducir aún más 
este listado se confió a tres codificadores diferentes la elección de las palabras 
más representativas de acuerdo con el objetivo de la investigación, obteniéndo-
se como resultado 49 palabras. El análisis se realizó sobre la matriz de 49 x 49 
* No obstante, solamente se obtiene una distribución estructurada de los datos en el.caso de las 
investigaciones sobre el SIDA. En el caso de las investigaciones sobre el capital social el autor se ve 
obligado a realizar un tratamiento más tradicional basado en tablas de contingencia y en el agru-
pamiento de carácter «interpretativo» (.?/'c). 
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palabras, en que para cada par de palabras existía una puntuación representativa 
del número de veces que eran mencionadas conjuntamente por los informantes. 
Con el programa UCINET se fueron aplicando sucesivamente diferentes valores 
de corte para discriminar aquellas con menor presencia en los textos de aquellas 
mayoritariamente utilizadas; de este modo se fueron obteniendo diferentes gru-
pos de palabras representativas de las motivaciones de los informantes. Los re-
sultados muestran un núcleo central de palabras común a todos los entrevistados, 
lo cual, según los autores, es muestra del elevado consenso existente entre los in-
formantes. 
3. ANÁLISIS DE REDES TEXTUALES. LA CONCEPCIÓN 
DEL TEXTO COMO RED ARTICULADA DE PALABRAS 
Y DIFERENTES RELACIONES SEMÁNTICAS 
Las aproximaciones al análisis de textos que se han revisado en el epígrafe 
anterior toman de la teoría de redes sociales su fortaleza heurística, es decir la ca-
pacidad que esta perspectiva tiene de mostrar las informaciones de un modo re-
velador y sugerente desde el punto de vista analítico. Esta postura coincide con 
ciertos posicionamientos que consideran que la teoría de redes sociales no su-
pone un modo particular de abordar la realidad social, sino simplemente una for-
ma diferente de presentar la información: «es como un histograma, por ejemplo, 
que nos ayuda a dibujar la distribución de los datos pero que no proporciona ca-
pacidad analítica por él mismo» nos dice Freeman (1992:38). 
Sin embargo, ciertos autores consideran que el análisis de redes sociales 
aporta al análisis de textos bastante más que un modo de representación de las 
palabras o conceptos presentes en un documento. Se trata, en estos casos, de re-
conocer y poner de manifiesto la naturaleza relacional de los textos: el sentido de 
un texto viene dado precisamente por la forma en que se relacionan las palabras 
que lo componen, y no sólo por las palabras en sí mismas. Dicho de otro modo, 
y utilizando el lenguaje propio de las redes sociales, el significado de un texto se 
obtiene poniendo el acento tanto en los nodos como en las relaciones que los 
vinculan. Esta perspectiva que se interesa por la naturaleza reticular de los textos 
la denominaremos aquí análisis de redes textuales, término que pretende ser una 
traducción del término inglés network text analysis, que podría traducirse tam-
bién como «análisis de textos mediante redes». 
Según Popping (2000:30), «el análisis de redes textuales [network text analy-
sis} tuvo su origen con la observación de que después de que uno haya codifi-
cado las relaciones semánticas existentes entre conceptos, puede proceder a la 
construcción de redes de conceptos semánticamente vinculados». Como se 
comprueba, los ecos de las redes semánticas son evidentes. El análisis de redes 
textuales supone trasladar los principios relaciónales aplicados en los mapas cog-
nitivos o redes semánticas al análisis de textos. Se trata de procedimientos que no 
sólo suponen una identificación de las palabras o conceptos principales en un de-
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terminado texto, sino también la codificación de las relaciones entre estas pala-
bras o conceptos —es decir una interpretación de los enunciados del texto— que 
después se agregan formando una red. Ello supone que la red finalmente obte-
nida —y que representa a todo el texto o conjunto de textos analizados— tiene 
una unidad semántica, y no es simplemente la suma de diferentes subredes de re-
laciones. 
Las aproximaciones que encajan en estas premisas no son muy numerosas, 
aunque algunas llevan desarrollándose hace ya bastantes años. Dos características 
generales son compartidas en todas ellas: a) la necesidad de una interpretación 
(humana) del texto, puesto que el tipo de relación que une los términos de la red 
textual debe ser inferida a partir de la comprensión y primer análisis de los datos; 
y b) todas las representaciones mediante redes suponen una reducción (teórica-
mente guiada) del texto, puesto que recogen únicamente las relaciones que son de 
interés para el analista. Estas relaciones, así como los procedimientos específicos 
de codificación y representación, pueden ser muy variados, puesto que obedecen 
a los diferentes objetivos teóricos e intereses metodológicos de los autores. Dada 
esta disparidad de aproximaciones,estas propuestas de análisis se presentan a 
continuación en cuatro secciones diferentes, agrupadas por afinidades. 
3.1. Análisis reticular de textos de evaluación: Redes para encontrar 
las valoraciones implícitas 
El objetivo del análisis reticular de textos de evaluación {network analysis of 
evaluative texts) es la construcción de redes basadas en los enunciados explícitos 
en un texto, de modo que pueda llegarse a «la formulación de reglas de inferen-
cia que revelan el contenido implícito o latente» (Kleinnijenhuis, de Ridder y 
Rietberg 1997:191). Esta aproximación fue originariamente desarrollada por 
Van Cuilenburg, Kleinnijenhuis y de Ridder (1988) como alternativa al análisis 
de contenidos totalmente automatizado, de modo que el software —el que ellos 
desarrollaron se denomina CETA— constituyese únicamente una ayuda en el 
análisis llevado a cabo por el/la analista. 
El procedimiento propuesto por estos autores consiste en codificar los enun-
ciados que se desean analizar en forma de relación valorada entre un sujeto y un 
objeto (puntuación entre -1 y 1). Pueden establecerse hasta quince tipos dife-
rentes de conexión, que en el programa quedan simplificadas en cuatro tipos 
principales de vínculos: similitud, causalidad, relación emocional y asocia-
ción, con sus respectivas puntuaciones entre -1 y 1. Una vez realizada esta co-
dificación el programa CETA ofrece dos tipos de información: «sobre los juicios 
de valor realizados en tomo a los objetos con significación en el texto [es decir, 
se excluyen artículos, adverbios, etc., y sobre las relaciones de evaluación entre 
esos objetos» (Van Cuilenburg, Kleinnijenhuis y de Ridder 1988:92). Las eva-
luaciones de carácter implícito se obtienen mediante el análisis de los paths exis-
tentes entre objetos en la red agregada. 
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1 4 0 JOAN MIQUEL VERD PERICAS EL USO DE LA TEORÍA DE REDES... 
Este procedimiento de análisis ha sido aplicado por los autores a diferentes 
tipos de textos. En el artículo publicado en 1988 (Van Cuilenburg, Kleinnijenhuis 
y de Ridder 1988) los datos analizados son enunciados creados ex profeso que 
recogen el estado de opinión existente en los medios de comunicación en rela-
ción al conflicto entre Irán y los Estados Unidos tras la revolución de Jomeini. 
En el trabajo publicado en 1997 (Kleinnijenhuis, de Ridder y Rietberg 1997) se 
analiza una muestra de los enunciados de las noticias de carácter económico apa-
recidas en dos periódicos holandeses entre 1968 y 1984. Tíinto en un caso como 
en otro, la red representa las valoraciones implícitas presentes en los enunciados. 
El análisis permite descubrir, en el primer caso, una evaluación positiva de la re-
lación entre Iraq y el sha, y en el segundo, el cambio de perspectiva producido a 
lo largo del tiempo en la presentación de la realidad económica por parte de la 
prensa. 
3.2. Map analysís: La disposición reticular de los conceptos 
Posiblemente Kathleen Carley y sus colaboradores constituyen el núcleo de 
autores que mayor producción han realizado en tomo al análisis de redes tex-
tuales hasta el día de hoy. Actualmente, como directora del Centerfor Compu-
tational Analysis of Social and Organizational Systems (CASOS), Carley trabaja, 
entre otros temas, en la aplicación de la teoría de redes sociales al análisis de tex-
tos, habiendo desarrollado para ello el programa informático AutoMap. Esta au-
tora denomina Map Analysis al tipo de procedimiento de análisis que utiliza. El 
objetivo de esta perspectiva es realizar un análisis formalizado de textos que per-
mita «examinar procesos de decisión, modelos mentales, definiciones, estructu-
ras conceptuales y el papel que juega el conocimiento social en ellos» (Carley 
1993:108). 
El Map Analysis trata de confeccionar una red textual —en un inicio con el 
soporte del programa MECA y en la actualidad con AutoMap— a partir de la 
codificación de los enunciados que aparecen en un texto o conjunto de textos. 
Para ello Carley distingue (1993: 92) entre los términos concepto, relación y 
enunciado {statement). Entre los primeros existen diferentes niveles de abstrac-
ción; por ejemplo, un nombre propio puede formar parte del concepto más ge-
neral «gente». El segundo término, relación que puede diferir en intensidad, sig-
no, dirección y significado lo entiende como el vínculo que existe entre dos 
conceptos; mientras que un enunciado consiste en dos conceptos más la relación 
que los une. La red textual que se obtiene con el anáUsis está constituida por todo 
el conjunto de enunciados codificados en un texto. Inicialmente pueden codifi-
carse los enunciados que aparecen explícitamente, pero es posible que el/la 
analista pueda incorporar conceptos y relaciones (por lo tanto nuevos enuncia-
dos) que aparecen de forma implícita. ElAa analista los incorpora gracias al 
conocimiento «contextual» y «social» de que dispone en relación a tema que está 
tratando (Carley 1997; Palmquist, Carley y Dale 1997). 
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Los trabajos de esta autora se han desarrollado en múltiples direcciones, yen-
do desde planteamientos de análisis muy cercanos a intereses cognitivos (Carley 
y Palmquist 1992), hasta la representación de la estructura organizacional de re-
des ocultas en base al análisis documental (Diesner y Carley 2004), pasando por 
propuestas de análisis secuencial (Carley 1993, 1997). Si en sus primeros tra-
bajos el objetivo principal era obtener el modelo mental subyacente mediante el 
análisis textual de unos pocos documentos, en sus últimas publicaciones el cor-
pus de documentos analizados supera los varios cientos (Diesner y Carley 2004, 
2005). En todos los casos, el tipo de grafos obtenidos son siempre dirigidos, aun-
que sólo los que analizan corpus pequeños son también valorados y contienen di-
ferentes tipos de relación. Las medidas utilizadas varían en función de cada 
pregunta de investigación, aunque suelen coincidir con el grado nodal de salida, 
el grado nodal de entrada, el grado nodal total, la capacidad de intermediación y 
la capacidad de presencia en las relaciones (1997:85-6). 
3.3. Grafos de conocimiento: representando el conocimiento científico 
En cierto modo, el trabajo de Popping (2(X)3) también tiene su origen en el 
deseo de aplicar los instrumentos desarrollados en la ciencia cognitiva al análisis 
de textos. Partiendo de los objetivos generales de las redes semánticas —es de-
cir la representación estructurada del conocimiento— el autor pretende realizar 
un análisis de textos que sirva para representar el conocimiento de carácter 
científico compartido en un determinado campo. Para ello utiliza lo que deno-
mina grafos de conocimiento {knowledge graphs), que además de estar basados 
en la explotación de información textual, se diferencian de las redes semánticas, 
según el autor, en «la elección explícita de sólo unos cuantos tipos de relación» 
(2003:93). 
La primera etapa del procedimiento propuesto consiste en la codificación del 
conocimiento autor/a por autor/a. El conocimiento científico expresado indivi-
dualmente es representado mediante un grafo de autor consistente en un con-
junto de conceptos (nodos) vinculados entre ellos por diferentes tipos de rela-
ción, la más importante de las cuales es la relación de causalidad. Según afirma 
Popping, el objetivo inicial era el de representar el conocimiento utilizando 
principalmente la relación «ser causa de» aunque finalmente se han introducido 
una mayor variedad de relaciones. Una vez realizados estos grafos individuales 
comienza el proceso de agregación, mediante la comparación e integración (si se 
trata del mismo concepto o la misma relación) de cada una de las redes iniciales. 
Este proceso de agregación da lugar al grafo integrado,que debería representar 
el conocimiento compartido entre los diferentes autores/as analizados/as y, por lo 
tanto, en cierto modo, común dentro de la disciplina objeto de estudio. 
Popping describe como la primera aplicación práctica de estas propuestas 
—a un conjunto de 6 tesis doctorales en tomo a teorías sobre el mercado de tra-
bajo— no fue exitosa, puesto que no se encontraron los suficientes conceptos 
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Narrow labour market , 
CAU 
Employee selects 
CAU 
Employer looks for employee CAU 
Social network Is used 
Wide labour market , 
CAU 
Employee looks for job JCAU 
CAU 
Employer selects 
ASS ASS 
Motivatíon 
CAU 
Trust 
CAU 
Control Signáis 
CAU CAU 
Low cost 
CAU 
Unravalled 
concept 
Frame 
High cost 
CAU 
Measurableness of quality of labour performance 
Fuente: Figura 4. Popping (2003: 103). 
Figura 4. Grafo de conocimiento representando el funcionamiento de los mercados 
de trabajo según las teorías del control. 
compartidos entre los/as diferentes autores/as. Posteriormente, el mismo proce-
dimiento fue aplicado a un conjunto de ideas teóricas, no correspondientes a nin-
guna investigación específica. Concretamente, la red textual obtenida mediante 
el análisis pretendía representar las explicaciones sobre el funcionamiento del 
mercado de trabajo según las teorías del control (Popping 2003:102). La repre-
sentación obtenida puede observarse en la Figura 4. Es relevante en esta red tex-
tual el intento por parte del autor tanto de descomponer los conceptos complejos 
{unravell concepts) como de poner de manifiesto cuáles son las ideas teóricas 
(frames) que se sitúan en el trasfondo de estos conceptos complejos. 
3.4. Análisis reticular del discurso: La preocupación 
por la interpretación contextualizada 
Al igual que los tres anteriores conjuntos de aproximaciones, el análisis 
reticular del discurso (ARD) pretende traducir a una red de relaciones un con-
junto concreto de enunciados, caracterizando diferentes tipos de relaciones y to-
mando el conjunto del texto como unidad de análisis. Pero a diferencia de las an-
teriores, su planteamiento se aleja de los propósitos habituales en el análisis de 
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contenido —en el sentido de búsqueda específica de unos determinados temas o 
contenidos— para acercarse a la concepción bolista habitual en el análisis del 
discurso —entendiendo discurso como los contenidos superiores a la frase o pro-
posición dentro de un texto—. De hecho el ARD surgió como un procedimien-
to aplicado al análisis de entrevistas, uno de cuyos objetivos principales era el de 
utilizar el máximo de información contextual para la codificación y análisis de 
los textos. Otra de sus características es la codificación de todos y cada uno de 
los enunciados del texto, con ello se pretenden minimizar las posibles pérdidas 
de información utilizando las mínimas unidades de registro con sentido. Todo 
ello busca potenciar la vertiente interpretativa del análisis, de modo que la re-
construcción del texto en forma de red sea una vía para mantener el carácter uni-
tario original. 
El ARD ha sido desarrollando de forma colectiva (Lozares, Martí y Verd 
1997) en el seno del Departamento de Sociología de la Universidad Autónoma 
de Barcelona, aunque en sus aplicaciones prácticas pueden detectarse algunos 
elementos diferenciales en función de las preocupaciones y objetivos teóricos a 
que ha sido aplicado. Así, no es posible hablar de un único procedimiento, por lo 
que se señalan a continuación las características más destacadas de cada una de 
sus configuraciones^. 
Dentro de estas variaciones puede citarse en primer lugar una versión (Lo-
zares 2000) interesada principalmente en las diferentes secuencias de episo-
dios o situaciones de interacción que son descritas de forma narrativa. Esta 
aproximación considera que una narración puede contemplarse como un con-
junto de entornos o dominios de interacción que van siendo (re)creados en el 
momento de la interlocución. De este modo el narrador presenta diferentes 
identidades del «yo», pero también diferentes contextos espaciales, temporales, 
objetuales y relaciónales, que son vinculados mediante expresiones verbales 
de carácter diverso. Son estas expresiones verbales las que constituyen el con-
tenido relacional de la red, siendo los diferentes objetos representados (no es su 
sentido de reproducidos tal como ocurrieron en el pasado, sino actualizados en 
función del contexto concreto de la entrevista) los que constituyen los nodos. 
Una segunda versión (Martí 2000) de esta misma perspectiva se interesa por 
los aspectos argumentativos del discurso. Siguiendo la teoría de la argumenta-
ción de la lengua (Anscombre y Ducrot 1994), el procedimiento intenta identi-
ficar diferentes estructuras discursivas. Ello se hace mediante la codificación de 
relaciones tópicas (relaciones entre conceptos socialmente compartidas) al nivel 
del discurso y representándolas mediante la formalización reticular. El tipo de re-
lación es dirigida y valorada. Una vez establecidas las relaciones se utiliza el ál-
gebra de matrices para su análisis; en este análisis, indicadores tales como el gra-
do nodal de salida y de entrada, así como indicadores de cercanía (closeness) e 
' Una descripción más detallada de las diferentes variaciones del ARD puede hallarse en Lo-
zares (2000), Martí (2000), Verd y Lozares (2000), Verd (2002) y Lozares, Verd, Martí y López 
(2003). 
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intermediación (betweeness) indican los vínculos establecidos entre enunciados 
en el discurso, de modo que es posible conocer el mapa cognitivo que cada en-
trevistado posee en tomo a los temas tratados. 
Finalmente, una tercera versión (Verd y Lozares 2000; Verd 2002) se interesa 
por la reconstrucción de secuencias biográficas a partir de entrevistas narrativas. 
La red textual resultado del análisis se construye fundamentalmente a partir de 
relaciones de causalidad y de identidad, correspondiendo los nodos a aconteci-
mientos o «hechos» que forman parte de la biografía de las personas entrevista-
das. En este sentido, en relación con los otros dos desarrollos ya mencionados, es 
el que mayor atención presta a los elementos factuales del discurso. Aquí, la re-
presentación reticular se desarrollan en una doble dimensión, por un lado me-
diante jerarquías de conceptos, mostrando la dimensión cognitiva de los enun-
ciados del narrador, y por otro lado, mediante relaciones de causalidad 
vinculando en forma de secuencia los acontecimientos descritos en la narración. 
Podría decirse, por lo tanto, que es la propuesta más próxima a ciertos enfoques 
que intentan formalizar el contenido causal de las narraciones (Abell 1987), aun-
que intentando introducir en el análisis una aproximación que procura acceder a 
las construcciones que realiza el propio actor. 
4. ALGUNOS ELEMENTOS DE CONCLUSIÓN 
A lo largo del artículo se ha querido mostrar en qué medida y de qué modo 
la perspectiva de redes sociales resulta de utilidad en el análisis de textos. Como 
se ha puesto de manifiesto, los usos actuales del análisis de redes sociales en este 
campo pueden entroncarse con las representaciones mediante grafos de aplica-
ción en las ciencias cognitivas. Esta vinculación es especialmente evidente en 
aquellos procedimientos que hemos englobado bajo el término análisis de redes 
textuales —en algunos casos la hacen explícita los propios autores que han de-
sarrollado los procedimientos de análisis— puesto que la pretensión no es sólopresentar los vínculos entre los conceptos o términos principales que aparecen en 
un texto o conjunto de textos, sino también mostrar qué tipo de relaciones se-
mánticas unen estos conceptos o términos principales. 
El artículo ha pretendido mostrar, también, los dos grandes grupos en que se 
pueden organizar los procedimientos de análisis que utilizan la perspectiva de re-
des sociales. Por un lado nos encontramos con todo un conjunto de trabajos en 
que la relación representada en las redes es la «copresencia» de términos o pa-
labras, mientras que por otro lado existen un número relativamente limitado de 
procedimientos que pretenden dotar a las relaciones representadas de significa-
dos más complejos y a su vez más ricos analíticamente. De hecho, son este se-
gundo bloque de procedimientos los que llevan al máximo las posibilidades 
que ofrece el análisis de redes sociales como herramienta de investigación. Son 
también estos procedimientos los que más se alejan de los análisis de contenidos 
o temáticos de orientación cuantitativa. Estos procedimientos que aplican en pro-
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fundidad la teoría de redes sociales parten de la premisa básica de que es más co-
herente con la naturaleza articulada de un texto y más eficaz en la búsqueda de 
su sentido el respetar las relaciones que se establecen entre sus elementos o com-
ponentes. Como defiende Carley (1993), la posibilidad de codificar no tan solo 
los conceptos (en la forma del análisis de contenido tradicional) sino también las 
relaciones entre ellos permite una mejor interpretación de los textos. Utilizando 
un símil pictórico... dos paisajes pueden resultar absolutamente diferentes a pe-
sar de estar compuestos exactamente por los mismos elementos; lo que marcará 
la diferencia es la interrelación entre esos distintos elementos. 
Un punto destacado que marca una de las diferencias fundamentales entre lo 
que hemos denominado análisis de redes de palabras y análisis de redes tex-
tuales es el grado de intervención humana en el proceso de análisis. Una de las 
características definitorias del análisis de redes de palabras es el uso de la codi-
ficación automatizada mediante ordenador. 
Las propuestas que hemos denominado globalmente análisis de redes tex-
tuales también suelen apoyarse en el uso de algún programa informático, pero la 
codificación es siempre en última instancia humana. Sólo estas propuestas, que 
tienen una aproximación más marcadamente interpretativa, superan los proble-
mas provenientes de la correcta comprensión del significado de los enunciados. 
La presencia de un codificador humano permite resolver las ambigüedades se-
mánticas del texto mediante la utilización de conocimiento contextual. Es verdad 
que ello exige una mayor inversión temporal en la codificación *, pero tiene 
poco sentido dejar de lado precisamente aquello que supone una fortaleza en la 
aplicación de la perspectiva de redes sociales, que no es más que su capacidad 
para mantener la estructura de significados, frente a los análisis que la frag-
mentan. 
Con todo, tanto el análisis de redes de palabras como el análisis de redes 
textuales suponen una superación de los análisis temáticos clásicos, tanto cuan-
titativos como cualitativos. Cuando se representa en forma de red un texto o un 
discurso se están ubicando unos determinados conceptos o enunciados en rela-
ción al resto, se están describiendo distancias, recorridos... en definitiva, se da un 
sentido unitario al conjunto. En los análisis temáticos o de contenidos este sen-
tido unitario se consigue una vez realizado el análisis, en los que utilizan la pers-
pectiva de redes sociales es un elemento intrínseco al propio procedimiento de 
análisis. 
Para finalizar, es interesante mencionar la evolución que pueden adoptar 
en el futuro estos procedimientos que hemos revisado. Por un lado es previsible 
un mayor desarrollo de programas informáticos inspirados en estos procedi-
mientos, especialmente de los vinculados al análisis de redes textuales, puesto 
* Esto es especialmente cierto en el análisis reticular del discurso, puesto que es también el que 
manifiesta mayor insistencia en estos procesos de interpretación contextualizada. Este procedi-
miento pone gran énfasis en la relación entre los contextos internos y extemos del discurso, cuan-
do en general la codificación tiende a recoger principalmente el contexto intratextual. 
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1 4 6 JOAN MIQUEL VERD PERICAS EL USO DE LA TEORÍA DE REDES... 
que son los que a día de hoy se encuentran aún sin versiones plenamente opera-
tivas. Al respecto puede visitarse la página web del Centerfor Computational 
Analysis of Social and Organizational Systems (http://www.casos.cs.cmu.edu) en 
que se está desarrollado el programa AutoMap. Los programas orientados hacia 
el análisis de redes de palabras están algo más desarrollados, alguno de ellos con 
años ya de comercialización. Pueden consultarse a este respecto las páginas 
web del Laboratory for Organization, Communication and Knowlege Studies 
(http://www.locks.asu.edu) y de la empresa Megaputer (http://www.megapu-
ter.com). 
Por otra parte es probable que surjan procedimientos estándar -posible-
mente vinculados a los propios programas informáticos mencionados anterior-
mente- que establezcan vías para la reducción del tamaño de las redes. Precisa-
mente la magnitud de las redes que se analizan es uno de los principales 
problemas con los que se enfrenta la aplicación de la teoría de redes sociales al 
análisis de textos. En general, tanto los análisis que construyen redes de palabras 
como los que construyen redes textuales producen redes con cientos de nodos. 
Ello no supone un problema para su tratamiento mediante los programas de aná-
lisis de redes existentes en eí mercado (véase al respecto Batagelj, Mrvar y Za-
ver§nik 2(X)2), pero sí dificulta la presentación gráfica de los datos, e incluso su 
interpretación teórica por parte del/de la analista. Ello ha originado numerosas 
propuestas encaminadas a la reducción del tamaño de las redes, que básicamente 
pueden sintetizarse en dos orientaciones: aquellas que reducen el número de no-
dos (véase Gorman, Kuhn, Mcphee, y Dooley 2002:175; Diesner y Carley 2004) 
y aquellas que reducen el número de relaciones (véase Borgatti 1997; Popping 
2000:109-115). Las primeras son las más interesantes, puesto que en general la 
densidad de este tipo de redes no es elevada, con lo que la reducción de relacio-
nes no resulta una prioridad. 
Una vez más, es recomendable la intervención humana en los procesos de re-
ducción de redes, tanto si se han contruido mediante los procedimientos del aná-
lisis de redes de palabras como si se han construido mediante procedimientos en-
globables en el análisis de redes textuales. Como se comprueba, pues, la 
aplicación de la teoría de redes sociales al análisis de textos permite favorece la 
realización de análisis más rigurosos, transparentes y con un mayor grado de for-
malización, pero por el momento no exime al investigador/a social del trabajo de 
interpretar, categorizar y dotar de sentido teórico a las redes analizadas. ¡Habrá 
que seguir buscando! 
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http://www.casos.cs.cmu.edu
http://www.locks.asu.edu
http://www.megapu-
http://ter.com
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RESUMEN 
El artículo revisa el conjunto de aproximaciones al análisis de textos que se 
han inspirado en la teoría de redes sociales. Estas aproximaciones se agrupan en 
tomo a dos orientaciones principales: aquellas que buscan fundamentalmente la 
representación y análisis de las palabras presentes en un texto dejando en una po-
sición secundaria el tipo de relación que las une, y aquellas que otorgan la mis-
ma importancia tanto a las palabras que conforman el texto como al tipo de re-
laciones que las vinculan y les dan sentido semántico. El primer tipo de 
aproximación, que se ha denominado análisis de redes de palabras, es el más 
extendido, y presenta algunos inconvenientes que el segundo tipo de análisis 
—que se ha denominado análisis de redes textuales— intenta resolver. 
PALABRAS CLAVE 
Análisis de textos, Análisis de redes textuales. Análisis de redes de palabras. 
Redes semánticas. Análisis de redes sociales. 
ABSTRACT 
The article reviews the group of approaches to text analysis that have been 
inspired by social network theory. These approaches are set in two main orien-
tations: those that search basically the representation and analysis of words that 
are present in a text, leaving in a secondary place the type of relation that links 
them, and those that give the same importance both to words in the text and re-
lations that bond words and provide semantic meaning. The first kind of appro-
ach, that has been called word-network analysis and it is the most extended 
one, presents some drawbacks that the second kind of approach which has been 
called network text analysis tries to solve. 
KEY WORDS 
Text Analysis, Network Text Analysis, Word Network Analysis, Semantic 
Networks, Social Network Analysis. 
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