Desarrollo_de_la_Competencia_de_Pensamiento_Computacional_en_los_Docentes_de_Básica_Primaria_Mediada_por_el_uso_de_la_Plataforma_Google_Classroom (1)

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DESARROLLO DEL PENSAMIENTO COMPUTACIONAL EN DOCENTES 1 
 
Desarrollo de La Competencia de Pensamiento Computacional en los 
Docentes de Básica Primaria Mediada por el Uso de La Plataforma Google 
Classroom 
 
 
 
 
 
Gómez Garrido José Antonio 
 
 
 
 
 
 
 
 
Universidad de Santander 
Facultad de Ciencias Sociales 
Maestría en Tecnologías Digitales Aplicadas a la Educación 
Sincé, Sucre 
Septiembre 21 de 2022 
DESARROLLO DEL PENSAMIENTO COMPUTACIONAL EN DOCENTES 2 
 
Desarrollo de la Competencia de Pensamiento Computacional en los Docentes de 
Básica Primaria Mediada por el Uso de la Plataforma Google Classroom 
 
 
 
 
 
 
Gómez Garrido José Antonio 
 
Directora 
Julieth Paola Constanza Herrerra Mendoza 
Magister 
 
 
 
Universidad de Santander 
Facultad de Ciencias Sociales 
Maestría en Tecnologías Digitales Aplicadas a la Educación 
Sincé-Sucre 
Septiembre 21 2022 
DESARROLLO DEL PENSAMIENTO COMPUTACIONAL EN DOCENTES 3 
 
 
DESARROLLO DEL PENSAMIENTO COMPUTACIONAL EN DOCENTES 4 
 
 
DESARROLLO DEL PENSAMIENTO COMPUTACIONAL EN DOCENTES 5 
 
Agradecimientos 
 
El autor del presente trabajo expresa sus más sinceros agradecimientos a: 
Los profesores de básica primaria de la Institución Educativa Moralito de Sincé 
Sucre, por su incondicional participación en los eventos del trabajo. 
 
La Universidad de Santander UDES, por brindarme la oportunidad de superación 
en un nivel de postgrado y lograr potenciar competencias investigativas. 
DESARROLLO DEL PENSAMIENTO COMPUTACIONAL EN DOCENTES 6 
 
Dedicatoria 
 
 
A Dios, que nos da el don de la vida, a mi esposa e hijos, con inconmensurable cariño. 
 
A mis familiares, amigos y profesores que apoyaron incondicionalmente este quehacer. 
 
José Antonio Gómez Garrido 
 
 
DESARROLLO DEL PENSAMIENTO COMPUTACIONAL EN DOCENTES 7 
 
Contenido 
Pág. 
Capítulo 1. Presentación del anteproyecto ..........................................................................15 
1.1 Planteamiento del problema ...........................................................................................15 
1.2 Descripción de la Situación Problema ............................................................................15 
1.3 Identificación del Problema .............................................................................................21 
1.4 Pregunta Problema .........................................................................................................24 
1.5 Justificación .....................................................................................................................24 
1.6 Objetivos .........................................................................................................................26 
1.6.1 Objetivo general ...................................................................................26 
1.6.2 Objetivos específicos. .......................................................................26 
Capítulo 2. Bases teóricas ....................................................................................................27 
2.1 Aportes al estado del arte ...............................................................................................27 
2.2 Marco teórico ..................................................................................................................36 
2.2.1 Pensamiento Computacional ...............................................................36 
2.2.2 Nuevo Rol Docente: Diseñador Tecnopedagógico. ............................39 
2.2.3 Competencia computacional en los docentes.....................................40 
2.2.4 Aprendizaje basado en plataformas LMS. ..........................................41 
2.2.5 Uso de Las Tic en Los Proyectos. .......................................................42 
Capítulo 3. Diseño Metodológico ..........................................................................................45 
3.1 Tipo de investigación ......................................................................................................45 
3.2 Alcance 45 
3.3 Hipótesis 45 
3.4 Variables o categorías ....................................................................................................45 
3.4.1 Variable independiente. .......................................................................46 
DESARROLLO DEL PENSAMIENTO COMPUTACIONAL EN DOCENTES 8 
 
3.4.2 Variable Dependiente. .........................................................................46 
3.5 Operacionalización de variables o descripción de categorías .......................................46 
3.6 Población y Muestra .......................................................................................................46 
3.7 Procedimiento .................................................................................................................47 
3.8 Instrumentos de recolección de información ..................................................................49 
3.9 Técnicas de análisis de datos.........................................................................................49 
Capítulo 4. Consideraciones éticas ......................................................................................51 
Capítulo 5. Diagnóstico .........................................................................................................52 
Capítulo 6. Estructura de la propuesta de intervención .......................................................63 
6.1 Propuesta Pedagógica....................................................................................................63 
6.2 Componente tecnológico ................................................................................................72 
6.3 Implementación ...............................................................................................................74 
Capítulo 7. Análisis e interpretación de datos ......................................................................79 
7.1 Resultados de la aplicación de los talleres ....................................................................79 
7.1.1 Fortalezas del proceso. .......................................................................82 
7.2 Resultados encuesta de satisfacción. ............................................................................82 
Capítulo 8. Conclusiones ......................................................................................................86 
Capítulo 9. Limitaciones ........................................................................................................88 
Capítulo 10. Impacto, recomendaciones y trabajos futuros .................................................89 
10.1 Impacto 89 
10.2 Recomendaciones y Trabajos Futuros .........................................................................89 
Referencias ...........................................................................................................................90 
Apéndices ..............................................................................................................................97 
 
 
DESARROLLO DEL PENSAMIENTO COMPUTACIONAL EN DOCENTES 9 
 
Lista de Figuras 
 
Pág. 
Figura 1 Resultados PISA 2018 ......................................................................................... 16 
Figura 2 Árbol del problema ............................................................................................... 23 
Figura 3. Microbit ................................................................................................................. 32 
Figura 4 Competencias y dimensiones formación a docentes. MINTIC ............................ 33 
Figura 5. Características del pensamiento computacional según Wing. ........................... 36 
Figura 6 Dimensiones o las tipologías característicasobservables .................................. 38 
Figura 7 Logo Google Classroom ....................................................................................... 42 
Figura 8 Thunkable ............................................................................................................. 43 
Figura 9 Relación población-muestra .................................................................................. 47 
Figura 10 Thunkable ........................................................................................................... 52 
Figura 11 python .................................................................................................................. 53 
Figura 12 Descomposición de tareas .................................................................................. 54 
Figura 13 Codificar .............................................................................................................. 55 
Figura 14 Secuencias ......................................................................................................... 56 
Figura 15 Bucles ................................................................................................................. 56 
Figura 16. Herramientas aprendizaje compartido .............................................................. 57 
Figura 17. Creo un plan ....................................................................................................... 58 
Figura 18. Pensamiento computacional ............................................................................. 59 
Figura 19. Pensamiento computacional vs tecnología ...................................................... 60 
Figura 20. Perfil para el pensamiento computacional ........................................................ 61 
Figura 21 Ceder enseñanza del pensamiento computacional a otros. ............................. 61 
Figura 22 Modelo Instruccional ADDIE ............................................................................... 63 
file:///G:/JOSE%20ANTONIO%20GOMEZ%20GARRIDO_PC/TFM_jose/A%20enviar/COMPLETO_AJUSTES.docx%23_Toc117866446
DESARROLLO DEL PENSAMIENTO COMPUTACIONAL EN DOCENTES 10 
 
Figura 23. Etapas del modelo instruccional en la propuesta. ............................................ 64 
Figura 24. Creación de variables ........................................................................................ 67 
Figura 25 Makecode ........................................................................................................... 73 
Figura 26. Pantalla inicial en MakeCode ............................................................................ 73 
Figura 27. Google Classroom ............................................................................................. 74 
Figura 28. Invitación a docentes participes ........................................................................ 74 
Figura 29 Invitación a la clase ............................................................................................ 75 
Figura 30 Invitación a talleres 1-3. ..................................................................................... 76 
Figura 31. Actividades del taller 1....................................................................................... 76 
Figura 32 Taller 2. Uso de bucles reiterativos ..................................................................... 76 
Figura 33 Actividades taller 3 .............................................................................................. 77 
Figura 34. Encuesta de satisfacción para docentes. ......................................................... 77 
Figura 35 Resumen de algunos hallazgos ......................................................................... 82 
Figura 36. Item 1 .................................................................................................................. 83 
Figura 37 Ítem 2 .................................................................................................................. 83 
Figura 38 Ítem 3 .................................................................................................................. 84 
Figura 39 ítem 4 .................................................................................................................. 85 
Figura 40 Ítem 5 .................................................................................................................. 85 
 
DESARROLLO DEL PENSAMIENTO COMPUTACIONAL EN DOCENTES 11 
 
Lista de Tablas 
Pág. 
Tabla 1 Estándares de competencias en pensamiento computacional ............................ 40 
Tabla 2 Hipótesis ................................................................................................................. 45 
Tabla 3 Operacionalización de variables............................................................................. 46 
Tabla 4 Procedimiento ........................................................................................................ 48 
Tabla 5 Relación de instrumentos de recolección de información ..................................... 49 
Tabla 6. Estructura de la propuesta .................................................................................... 65 
 
 
DESARROLLO DEL PENSAMIENTO COMPUTACIONAL EN DOCENTES 12 
 
Lista de Anexos 
Pág. 
Anexo A. Presupuesto 99 
Anexo B. Diagnostico Competencias de pensamiento computacional 100 
Anexo C. Consentimiento informado 102 
Anexo D. Guía de Aprendizaje 103 
Anexo E. Registro situaciones prob por los docentes 105 
Anexo F. Rúbrica de coevaluación de los equipos 106 
Anexo G. Carta aval del rector 107 
Anexo H. Actividades previas 108 
Anexo I. Actividades Desconectadas 110 
Anexo J. Evidencias Fotográficas 111 
 
 
DESARROLLO DEL PENSAMIENTO COMPUTACIONAL EN DOCENTES 13 
 
Resumen 
Título: Desarrollo del Pensamiento Computacional en los Docentes de Básica Primaria 
mediada por la Plataforma Google Classroom 
Autor: Gómez Garrido José Antonio 
Director: Mg. Julieth Paola Herrera Mendoza 
 
El proyecto titulado Desarrollo del pensamiento computacional en los docentes de 
básica primaria mediada por la plataforma Google Classroom, se corresponde con un 
estudio cualitativo de alcance descriptivo pensado para una muestra de docentes de básica 
primaria de la Institución Educativa Moralito, en el municipio de Sincé-Sucre. Desde una 
encuesta diagnóstica se prevé que estos docentes poseen bajas competencias digitales en 
materia de programación dirigida a niños y niñas para el fortalecimiento del pensamiento 
computacional que apunta al desarrollo de procesos de resolución de problemas mediados 
por TIC. Diseña una propuesta didáctica centrada en tres talleres de programación para 
identificar y aplicar bucles, secuencias de comandos y variables numéricas o booleanas en 
situaciones cotidianas. Las actividades giran en torno al estándar orientado al desarrollo de 
programas con secuencias y bucles simples, para programar situaciones problema usando 
la herramienta microbit. 
Para una muestra de 10 docentes de básica primaria devela inercia al uso de la 
plataforma Google Classroom, sin embargo, detonan gran potencial en la búsqueda de 
alternativas factibles como las redes sociales los grupos de WhatsApp. Entre sus relevantes 
conclusiones está, la que no apoya la hipótesis inicial, que la plataforma Google Classroom 
contribuyó a potenciar el pensamiento computacional en los docentes, pues, aunque hubo 
aprendizaje e interés en ellos, utilizaron diversas estrategias para compartir sus productos 
e insumos y cumplir con las tareas en su 60% de la muestra. Es, posible declarar que, el 
grado de satisfacción fue alto respecto al uso de la herramienta microbit, pero nivel bajo en 
el manejo de la plataforma de Google. 
Palabras-clave: bucle, microbit, pensamiento computacional, variable 
DESARROLLODEL PENSAMIENTO COMPUTACIONAL EN DOCENTES 14 
 
Abstract 
 
Title: Development of Computational Thinking in Elementary School Teachers Mediated by 
the Google Classroom Platform 
Author: Gómez Garrido José Antonio 
Director: Mg. Julieth Paola Herrera Mendoza 
 
The project entitled Development of computational thinking in primary school 
teachers mediated by the Google Classroom platform corresponds to a qualitative study 
with a descriptive scope designed for a sample of primary school teachers from the 
Moralito Educational Institution, in the municipality of Since- Sucre. From a diagnostic 
survey, it is expected that these teachers have low digital skills in terms of programming 
aimed at boys and girls for the strengthening of computational thinking that points to the 
development of ICT-mediated problem-solving processes. Design a didactic proposal 
focused on three programming workshops to identify and apply loops, command 
sequences and numerical or Boolean variables in everyday situations. The activities 
revolve around the standard oriented program development with simple sequences and 
loops, to express ideas or address a problem. 
For a sample of 10 primary school teachers, it reveals inertia in the use of the 
Google Classroom platform, however, they detonate great potential in the search for 
feasible alternatives such as social networks and WhatsApp groups. Among its relevant 
conclusions is the one that does not support the initial hypothesis that the Google 
Classroom platform contributed to enhance computational thinking in teachers, because, 
although there was learning and interest in them, they used various strategies to share 
their products and supplies and comply with the tasks in your 60% of the sample. It is 
possible to declare that the degree of satisfaction was high regarding the use of the 
microbit tool, but a low level in the management of the Google platform. 
Keywords: loop, microbit, computational thinking, variable 
 
 
 
DESARROLLO DEL PENSAMIENTO COMPUTACIONAL EN DOCENTES 15 
 
Capítulo 1. Presentación del anteproyecto 
Este capítulo contiene un trabajo cualitativo arraigado en el pensamiento 
computacional, y el uso de plataforma Classroom y está vinculado al proyecto de 
investigación desde el Ecosistema de Investigación CVUDES: “Desarrollo del pensamiento 
computacional en la formación de maestros de básica primaria”. De igual manera, está 
adscrito a la línea de investigación: “Incorporación TIC en el Proceso de Enseñanza 
Aprendizaje, Mediaciones Pedagógicas e Innovación de la Educación”. 
En este sentido, el proyecto desarrollo pensamiento computacional en docentes a 
partir de la programación dirigida a niños y niñas está fortalecido por seminarios promovidos 
por el British Council en convenio con el MINTIC. Por tanto, este trabajo, constituye una 
mediación pedagógica innovadora apoyada en un modelo educativo nuevo en el país, que 
apenas toma auge la programación dirigida a niños y niñas (codificación y resolución de 
problemas). 
1.1 Planteamiento del problema 
Este acápite incluye la descripción del problema con los diferentes aspectos y se 
presenta la formulación del problema, a través de una pregunta de investigación. 
1.2 Descripción de la Situación Problema 
Dentro del proceso formativo se encuentra inmerso el papel protagónico del docente 
al momento de desarrollar la enseñanza, para lo cual utiliza las practicas pedagógicas para 
facilitar el mismo, de este modo orienta y ejecuta acciones o procesos de planeación, 
ejecución y evaluación, con el fin de alcanzar un fin u objetivo formativo expuesto en el 
currículo u horizonte institucional. 
Sin duda alguna, en Colombia son los estudiantes quienes brindan una evidencia 
estadísticas a través de los resultados de evaluaciones de seguimiento dentro de 
aula de clases y los resultados de las pruebas externas aplicadas por el Ministerio de 
DESARROLLO DEL PENSAMIENTO COMPUTACIONAL EN DOCENTES 16 
 
Educación Nacional a través del ICFES, como no satisfactorios y con un índice del 
desempeño escolar promedio bajo con respecto a la media nacional, son estos indicadores 
los que permiten el interés docente en conocer por qué de tales resultados, qué relación 
guardan con sus comportamientos y actitudes en la cotidianidad de la Institución y que tanto 
su papel influye en la obtención de los mismos. 
En este sentido, por quinta ocasión, Colombia participó de la prueba PISA 2018, 
examen que se aplica cada tres años la Organización para la Cooperación y el Desarrollo 
Económico (OCDE), para valorar el rendimiento académico de los estudiantes de cada país 
en matemáticas, ciencia y lectura evidencian un preocupante panorama en todo sentido, 
pues “se mantiene la brecha entre Colombia y el promedio de los países que pertenecen a 
la organización, y además se desmejoró en los resultados de ciencia y lectura, mientras 
que en matemáticas hubo un avance apenas mínimo” (Revista Semana, 2019). 
Figura 1 
Resultados PISA 2018 
 
Fuente: (Revista Semana, 2019). 
Conforme a los gráficos Colombia obtuvo los resultados más bajos de los países 
que pertenecen a la OCDE, y según el informe Pisa, de los 8.500 estudiantes colombianos 
DESARROLLO DEL PENSAMIENTO COMPUTACIONAL EN DOCENTES 17 
 
que se presentaron el 50 % alcanzaron al menos el nivel 2 de competencia en lectura (de 
408 a 480 puntos). Este nivel se caracteriza como mínimo identificar la idea principal en un 
texto de extensión moderada, encontrar información basada en criterios explícitos. Esto 
deja entrever que sólo 1% de los estudiantes colombianos se sitúan en el 5 o 6 en la prueba 
Pisa de lectura (más de 620 puntos), donde deben ser capaces de comprender textos 
largos, manejar conceptos abstractos o contradictorios y establecer distinciones entre 
hechos y opiniones. Adicionalmente, menos del 50 por ciento de los estudiantes 
colombianos alcanzaron el nivel 2 en ciencias donde mínimo pueden reconocer la 
explicación correcta de fenómenos científicos familiares. Al respecto de los resultados en 
matemáticas, sólo el 35% alcanzaron el nivel 2 o superior en matemáticas Ahí, dichos 
estudiantes son capaces de interpretar y reconocer, sin instrucciones directa. 
Los pocos aprendizajes significativos en estas tres áreas, y su complejidad, el 
desinterés por el aprendizaje dentro del aula de clases, los focos de distracción interna, 
sumado a los factores externos de la vida diaria de los estudiantes pueden interferir 
directamente dentro de la relación enseñanza – aprendizaje y el proceso de formación del 
estudiante y es labor del docente tener en cuenta los resultados obtenidos para poder hacer 
una retroalimentación y la aplicación de nuevas estrategias que permitan mejorar día a día 
sus prácticas pedagógicas. 
Según Serrano y Ortuño, (2021) en un estudio exploratorio titulado Percepciones 
del profesorado en formación sobre el desarrollo del pensamiento computacional desde el 
Modelo 5PC, orientado a los docentes en formación, se encontró, a partir de cuestionario y 
un grupo de discusión que, las actividades sin tecnología (desconectadas) y la 
programación de robots son estrategias eficientes para el desarrollo del pensamiento 
computacional de la mano de la resolución y las competencias socioemocionales. La 
metodología presentada al profesorado para desarrollar pensamiento computacional incluía 
DESARROLLO DEL PENSAMIENTO COMPUTACIONAL EN DOCENTES 18 
 
entre otras, diseño de problemas reales, actividades desconectadas y programación de 
robots. 
Por otra parte, algunas investigaciones, apuntan que las dificultades en matemáticas 
estriban en el poco dominio conceptual de las operaciones básicas, el razonamiento lógico 
y solución de operaciones, determinadas mediante la aplicación de una prueba inicial y otra 
final para establecer el cambio en las competencias matemáticas. Para enfrentar esto,aplicaron proyectos de aula mediados por herramientas TIC, para los cuales obtuvieron 
buenos resultados en estudiantes con dificultades de aprendizaje (Vargas et al., 2020). 
A partir de las falencias, algunos trabajos cualitativos en Colombia apuntan a 
caracterizar el uso de las TIC en el área de ciencias naturales como factor asociado al 
aprendizaje de contenidos en ciencia, tecnología y sociedad, concluyen que “es imperioso 
fortalecer la educación en ciencias desde ambientes tecnológicos para que los estudiantes 
puedan dar soluciones a situaciones problémicas de su contexto”(Lorduy y Naranjo, 2020). 
Resta, destacar al respecto de las tecnologías a nivel internacional, ya que “los sistemas 
educativos deben actualizar y mejorar regularmente la preparación y la formación 
profesional del personal docente y velar por que todos los profesores puedan sacar partido 
de la tecnología con fines educativos”(UNESCO, 2018). Por tanto, la brecha en formación 
en tecnologías y dotación es grande, por tanto, implica la actualización decidida de los 
conocimientos y explorar las innovaciones del abanico tecnológico en los docentes 
colombianos lo cual implica al Estado una inminente política pública en inversión. 
A partir de las deficiencias en estas áreas, Colombia se preocupa por mejorar el 
nivel de calidad educativa orientando en las instituciones educativas elementos esenciales 
para mejorar los bajos niveles académicos del país en todos los contextos geográficos, se 
estipulan unos insumos nacionales para mejorar las prácticas de enseñanza aprendizaje y 
una de estas es la cualificación del profesional de la educación y el mejoramiento de su 
DESARROLLO DEL PENSAMIENTO COMPUTACIONAL EN DOCENTES 19 
 
conocimiento. Asimismo, el ICFES en su Guía de orientación PISA 2018 Competencia 
Global Colombia, expresa que a partir del año 2018 PISA incluirá una prueba denominada 
competencia global innovadora para evaluar con un mismo instrumento a estudiantes de 
una amplia variedad de contextos geográficos y culturales. De esta manera PISA, logra 
reconocer las limitaciones de cualquier instrumento de evaluación, buscando producir 
material de evaluación que no mantenga sesgos ni privilegie una sola perspectiva, dada la 
variedad de estilos de aprendizaje y de necesidades educativas dentro de un mismo 
escenario geográfico y que al tiempo resulte auténtico y relevante para esa gran variedad 
de estudiantes y sus respectivos contextos (ICFES, 2018). 
Para mejorar esa perspectiva de calidad educativa, el pensamiento computacional 
se está consolidando como una gran tendencia y estrategia para lograrlo a nivel universal. 
Expertos afirman que “el pensamiento computacional está en la base de una cultura 
vinculada al desarrollo y la generalización de los medios y de las redes digitales que 
apareció con la informática personal” (García y García, 2020). 
Es, por esto que en los últimos años se han desarrollado propuestas para incentivar 
el desarrollo del pensamiento computacional. A nivel nacional, son escasas las gestiones 
para instaurar esfuerzos en formular, ejecutar y evaluar proyectos que fortifiquen las 
instituciones y que desarrollen tejidos académicos y de investigación relacionadas con el 
desarrollo de competencias computacionales y habilidades relacionadas con la introducción 
de este tipo de pensamiento. Así, lo demuestra el estudio de Camargo-Pérez y Ladino, 
(2021) realizado con docentes en formación vinculados a la Universidad la Gran Colombia: 
Los profesores no cuentan con las habilidades técnicas ni pedagógicas para 
desarrollar en sus estudiantes el pensamiento computacional. Una de las principales 
razones es la falta de programas o currículos formales para la cualificación docente 
que brinden la posibilidad de desarrollar habilidades como: la descomposición, 
DESARROLLO DEL PENSAMIENTO COMPUTACIONAL EN DOCENTES 20 
 
generalización de patrones, la abstracción y el pensamiento algorítmico (p. 10). 
Por otra parte, al abordar el problema desde el microcontexto, se tiene que los 
docentes de primaria de la Institución Educativa Institución Educativa Moralito, de Sincé, 
Sucre preparan, orientan y aplican sus prácticas pedagógicas en las distintas áreas de 
matemáticas, ciencias y lenguaje para tener un punto de inicio en cuanto a lo que hoy día 
se tiene como resultado, teniendo en cuenta los estándares de calidad educativa y aquellos 
a los que se quiera llegar a través de una propuesta de solución y analizar cómo estas 
impactan en el proceso aprendizaje para la obtención de nuevos resultados en sus 
estudiantes. 
Hasta el momento no han trabajado desde plataforma de aprendizaje alguna, solo 
grupos de WhatsApp y correos institucionales. Entre los docentes, se cuentan 10, todos 
licenciados y de ambos regímenes de escalafón, además no tienen conocimientos previos 
en altas competencias digitales como programación dirigida a objetos, robótica, o diseños 
de programas didácticos. 
La magnitud del problema se refleja en la falta de equipos computacionales nuevos 
y actualizados, pocas competencias digitales en los docentes y el predominio de la 
metodología tradicional al orientar las ciencias, la matemática escolar y las tecnologías. La 
enseñanza se limita al uso del dictado, transcripción de textos, resolución de problemas de 
lápiz y papel, dibujos en el cuaderno, subvalorando el trabajo práctico de las ciencias 
experimentales, tecnología y matemáticas. En suma, surge la necesidad que el docente de 
básica primaria de la Institución Educativa Institución Educativa Moralito, de Sincé, Sucre 
enfrente situaciones problemáticas orientadas al fortalecimiento de sus competencias de 
pensamiento computacional de manera interdisciplinaria usando alguna plataforma 
educativa para construir y planear colaborativamente. 
DESARROLLO DEL PENSAMIENTO COMPUTACIONAL EN DOCENTES 21 
 
1.3 Identificación del Problema 
El problema apunta a la escasa competencia en pensamiento computacional en los 
docentes de primaria de la I.E. Moralito de Sincé, Sucre. Esto se debe a los bajos 
desempeños en las competencias digitales de los docentes, en especial, el desarrollo del 
pensamiento computacional, a partir del uso de programación dirigida a niños y niñas. 
Adicionalmente, en etapa de pandemia por COVID 19, los docentes utilizaron con mayor 
fuerza los grupos de WhatsApp dejando de lado el uso de la plataforma subvencionada por 
la institución educativa. Esto deja entrever, a pesar que existen tendencias a nivel nacional 
sobre la apropiación de la tecnología como herramienta para el desarrollo de competencias, 
aun se vive en una etapa incipiente. 
Al respecto, el informe de la Misión de Sabios (2021) en consonancia con el uso de 
la tecnología: 
La apropiación de tecnología es también importante como elemento transformador 
en todos los sectores de la sociedad. La experimentación de múltiples soluciones 
para resolver los problemas; la atención a las iniciativas de los territorios, y la 
disposición a pensar más allá de las propuestas de reforma tradicionales deben 
orientar los fértiles diálogos que la protesta social y la agudización de la inequidad 
han suscitado (Universidad de los Andes, 2021). 
En este sentido, la Misión de Sabios colige en formar docentes competentes en 
tecnología, ciencias y matemáticas para que se preparen para el manejo de la incertidumbre 
y de la complejidad ya, que a sus estudiantes, desde la básica primaria, son saturados de 
dictados, trascripciones, copia de dibujos, resolución de problemas algoritmos de 
operaciones al margen de situaciones problemáticas, subvaloración del uso de las TIC en 
la planeación de las clases y metodologías conductistas que no privilegian el trabajo 
cooperativo detonando efectos como desmotivación, bajos desempeños en las áreas de 
DESARROLLO DEL PENSAMIENTO COMPUTACIONAL EN DOCENTES 22 
 
ciencias, matemáticas,tecnología, ingenierías y las artes). 
Por otra parte, según el informe de la UNESCO, (2018), los vacíos tecnológicos de 
los docentes, conllevan a sus estudiantes a darle a la tecnología un uso no pedagógico o 
didáctico para favorecer sus aprendizajes. Además, las causas del marcado desfase en los 
docentes colombianos, obedece al temor y la inercia al cambio metodológico, sumada a la 
subvaloración del Estado del potencial de la tecnología en el aula, que no dota con 
infraestructura y equipos a sus instituciones educativas. En el caso de Sucre, el plan de 
desarrollo contempla incorporación de nuevas tecnologías y equipamiento, sin embargo, 
todo queda en el informe sin evidencias reales en su práctica(Gobernación de Sucre, 2020). 
Desde Ortega Ruipérez, B, (2018) vinculan el fortalecimiento de las competencias 
de pensamiento computacional al modelo educativo STEM , que es un acrónimo con las 
iniciales de los nombres en inglés de cuatro disciplinas académicas: science, technology, 
engineering y mathematics (ciencia, tecnología, ingeniería y matemáticas) y que 
actualmente, se le agregó las artes por el potencial que estas disciplinas tienen para el 
desarrollo socioemocional e intelectual de los estudiantes, quedando mejor, modelo a 
educación STEAM y, desde el, se diseña, aplica y coevalúa la convergencia interdisciplinar 
enfocada a la resolución de situaciones y problemas de la cotidianidad. Sin embargo, este 
modelo no se asume en este contexto. 
Según Sánchez- Ludeña, (2019), el problema de desarrollar pensamiento 
computacional se manifiesta en las resistencias y problemas orgánicos del sistema sumado 
a la escasez de recursos, formación del profesorado y la rigidez del funcionamiento escolar; 
insuficiente o nula dotación tecnológica y la organización tradicional del currículo en 
segmentos pautados en tiempos diferentes sin tener en cuenta el pensamiento 
computacional. Aquí, es plausible destacar, según Ortega Ruipérez, B, (2018) que la 
competencia computacional va dirigida a la resolución de problemas mediadas por TIC. 
DESARROLLO DEL PENSAMIENTO COMPUTACIONAL EN DOCENTES 23 
 
Para dilucidar la problemática en la Institución Educativa Moralito, de Sincé, Sucre, 
se mapean rasgos característicos (figura 2) tales como: currículos estáticos, tradicionales, 
escasas competencias digitales en relación con el pensamiento computacional (Sánchez- 
Ludeña, 2019, 2019; Sanchez-Rivas et al., 2020). 
 
 
Fuente: propia 
Docentes 
desactualizados 
Bajos 
desempeños en 
competencias 
digitales Poca innovación 
pedagógica. 
Predominio de dictados 
Desconocimiento 
de la 
programación 
dirigida a niños 
Resolución de 
problemas de 
lápiz y papel 
Currículo tradicional 
Subvaloración del 
uso de TIC 
Guías no 
interdisciplinares 
Escasa competencia en pensamiento 
computacional en los docentes de básica 
primaria de la I.E. Moralito de Sincé, Sucre. 
 Figura 2 
Árbol del problema 
DESARROLLO DEL PENSAMIENTO COMPUTACIONAL EN DOCENTES 24 
 
Consecuentemente, surge la necesidad de diseñar una estrategia de acercamiento 
a la competencia de pensamiento computacional a partir de la resolución de problemas 
basados en áreas de ciencias, matemáticas, tecnología y las artes a partir de situaciones 
problemas cotidianas. 
1.4 Pregunta Problema 
Desde este punto esta investigación se orienta la siguiente pregunta: 
¿De qué manera una estrategia didáctica mediada por Google Classroom permite 
el fortalecimiento de la competencia de pensamiento computacional en los docentes de 
básica primaria de la Institución Educativa Moralito de Sincé, Sucre? 
1.5 Justificación 
 Este trabajo investigativo es relevante porque los docentes inician un nuevo rol de 
diseñador tecnopedagógico, a partir de la capacitación permanente en herramientas en 
Tecnologías de la Información y la comunicación, (en adelante TIC) para uso didáctico en 
el aula de manera presencial, virtual, o mixta, que combina ambas modalidades. 
Esto implica unas competencias para cursos virtuales, videoconferencias, uso de 
videollamadas, correo electrónico, compartir en la nube, ya sea usando Google Drive, 
OneDrive, Dropbox o Mega; enviar correos electrónicos, chat de WhatsApp, creación de 
páginas web, blogs; videos desde YouTube, crear infografías, líneas de tiempo, pizarras 
interactivas, construir mapas mentales y organizadores gráficos, entre otros, para que el 
aprendizaje de los estudiantes sea innovador y mediado por trabajo cooperativo. 
De igual manera este trabajo es pertinente porque: 
•Los docentes de básica primaria enfrentan situaciones problemáticas en 
matemáticas, ciencias y tecnologías mediatizadas por nuevas herramientas TIC. 
•Se potencia el pensamiento científico a través de la exploración y sistematización 
de guías didácticas usando nuevas tecnologías. 
DESARROLLO DEL PENSAMIENTO COMPUTACIONAL EN DOCENTES 25 
 
•Se desarrollan aprendizajes cooperativos y competencias ciudadanas para trabajo 
cooperativo. 
•Es necesario aprovechar positivamente las herramientas TIC al servicio del 
aprendizaje para la resolución de situaciones problemáticas.(Ortega Ruipérez, B, 2018) 
• Los docentes abordan recursos LMS, como es el uso de la plataforma Google 
Classroom, que posibilita la planeación de guías, el trabajo colaborativo y su 
coevaluación. 
La pertinencia de investigar en la escuela subyace en que los docentes de básica 
primaria aborden estrategias metodológicas alternativas para aprender 
interdisciplinariamente desde el fortalecimiento del pensamiento computacional. 
Finalmente, en torno a las TIC, es viable diseñar currículos escolares donde se 
evidencien proyectos de aula orientada a aprendizajes significativos para la mejora de la 
calidad educativa (Pérez et al., 2020). 
 
DESARROLLO DEL PENSAMIENTO COMPUTACIONAL EN DOCENTES 26 
 
1.6 Objetivos 
1.6.1 Objetivo general 
Fortalecer la competencia de pensamiento computacional en los docentes de básica 
primaria de la Institución Educativa Rural Moralito a través de una estrategia didáctica 
mediada por Google Classroom. 
1.6.2 Objetivos específicos. 
• Diagnosticar las debilidades y fortalezas en la competencia computacional de 
los docentes de primaria a través de una prueba diagnóstica. 
• Diseñar una estrategia didáctica mediada por Google Classroom para el 
fortalecimiento de la competencia computacional en los docentes de primaria. 
• Ejecutar la estrategia didáctica mediada por Google Classroom con docentes de 
básica primaria usando herramientas de programación. 
• Evaluar el nivel de satisfacción en el diseño de la propuesta para los docentes 
de básica primaria. 
 
 
 
DESARROLLO DEL PENSAMIENTO COMPUTACIONAL EN DOCENTES 27 
 
Capítulo 2. Bases teóricas 
2.1 Aportes al estado del arte 
Es primordial, apreciar desde la historia, en el año 1980 a partir de Seymour Papert, 
quien fue quien se atrevió a utilizar por primera vez el término Pensamiento Computacional, 
considerándose como el primer impulsor de la programación orientada a niños y niñas, 
además, creador del lenguaje Logo, identificado a su vez, como el lenguaje de 
programación, pionero, dirigido a niños y de fácil uso elemental para las escuelas. Más 
tarde, se definió explícitamente como “los procesos de pensamiento involucrados en la 
formulación de problemas y sus soluciones, están representados en una forma que se 
puede llevar a cabo eficazmente por un detallado agente de transformación”(Wing, 2006). 
Adicional, “el pensamiento computacional implica resolver problemas, diseñar sistemas y 
comprender el comportamiento humano, haciendo uso de los conceptos fundamentales de 
la informática”. Otros autores, como Aho y la Royal Society, aportaron otras definiciones: 
El pensamiento computacional, es el proceso que permite formular problemas de 
forma que sus soluciones pueden ser representadas como secuencias de 
instrucciones y algoritmos.Implica, el proceso de reconocimiento de aspectos de la 
informática en el mundo que nos rodea, y aplicar herramientas y técnicas de la 
informática para comprender y razonar sobre los sistemas y procesos tanto 
naturales como artificiales (Wing, 2006, p. 33). 
Esto no implica que el pensamiento computacional se reduzca a la programación, más bien 
es sólo una de sus facetas pues, circunscribe procesos de orden superior como la 
abstracción y generalización de modelos, simulaciones para comprender el Mundo de la 
Vida y realizar tareas rutinarias. 
Consecuentemente, es posible deducir el pensamiento computacional desde un 
abanico de posibilidades que van desde la experimentación con fenómenos naturales y el 
DESARROLLO DEL PENSAMIENTO COMPUTACIONAL EN DOCENTES 28 
 
diseño de soluciones ingenieriles, la modelización científico-matemática y el diseño y 
manipulación virtual de representaciones abstractas (que sean los mismos estudiantes 
quienes elaboren y expresen sus ideas y modelos con soporte digital) hasta la 
argumentación científica y matemática y la comunicación en especial, mejores herramientas 
para comunicar en el aula. (Simó et al., 2020, p. 10) 
 
Muchas publicaciones durante y después de la pandemia de Covid 19, se han 
referido a las TIC como un fenómeno útil para generar aprendizajes relevantes, funcionales 
y significativos pero requiere de mayor inversión en educación y formación docente en 
competencias digitales de manera que el sector educativo las comprenda para el desarrollo 
sostenible, en la que cada vez se necesitan más recursos e infraestructura y formación 
actualizada y permanente al docente en diferentes áreas (Sanchez-Rivas et al., 2020). 
En el estudio Aparicio-Gómez, (2019) titulado El uso educativo de las TIC, analiza 
la percepción al uso de las TIC en los diversos espacios académicos, el uso de las 
plataformas que provee el colegio en el proceso de aprendizaje, uso de redes sociales en 
el aprendizaje, y la necesidad de acceder de manera crítica a la información, la relación 
entre las TIC y la interdisciplinariedad. Esta última, desprende una conclusión aportante al 
presente trabajo, ya que el uso de las TIC en el aula optimiza en gran medida el proceso 
de aprendizaje e investigación, en especial, cuando se trabaja con proyectos 
Uno de los puntos destacados en revisión de artículos sobre el uso de las Tic en 
portales como Dialnet y Redalyc, es que la incorporación de las TIC favorece la 
interdisciplinariedad de manera que ellas, contribuyen a romper esa estructura tradicional 
del currículo con barreras limitantes y segmentado. 
Se referencia el trabajo de Vieira et al., (2018), titulado Integrating Computational 
Science Tools into a Thermodynamics Course, hacen un trabajo didáctico a partir de 
DESARROLLO DEL PENSAMIENTO COMPUTACIONAL EN DOCENTES 29 
 
fenómenos físicos en el contexto de la termodinámica, donde los docentes plantean 
situaciones desde la herramienta The modules used the Virtual Kinetics of Materials 
Laboratory (VKML mediadas por simuladores, graficadores de funciones para un análisis 
matemático de la variabilidad entre las incomprendidas leyes de la termodinámica. 
En Finlandia, el desarrollo del pensamiento computacional centrado en los 
algoritmos y la resolución de problemas permea el currículo, así lo afirma Vikas Pota, 
directora general de Tmrw Digital y presidente del Consejo de fideicomisarios de la 
Fundación Varkey: 
No creo que los colegios puedan funcionar sin programación ni STEM (ciencia, 
tecnología, ingeniería y matemáticas). En Finlandia hemos incorporado la 
programación al currículo desde el primer año escolar; no se enseña por separado, 
sino a través de los contenidos de varias asignaturas (Google for Education, 2018, p. 
18). 
Revisando estudios internacionales como Evaluación de Competencias a través de 
una Experiencia de Flipped Classrom en Programación en la Universidad Nacional de La 
Matanza cuyo autor Conde, D, (2018) cuyo objetivo de la investigación es demostrar la 
evaluación de competencias por intermedio de Flipped Classroom en estudiantes de la 
carrera de Ingeniería en Informática de la Universidad Nacional de la Matanza para la 
aplicación de competencias. Su metodología imbrica el enfoque mixto con métodos de 
análisis cualitativo y cuantitativo. En conclusión, se observa que el 6% de alumnos que no 
cumplieron con los objetivos de la asignatura representan un promedio de 2 por 
cuatrimestre sobre un total de 16(dieciséis) obteniendo un amplio beneficio en la aplicación 
de competencias en la Asignatura Programación por intermedio de Flipped Classroom. Es 
interesante porque utiliza una metodología para incorporar las TIC dese otras estrategias 
como videos. (Conde, 2018) 
DESARROLLO DEL PENSAMIENTO COMPUTACIONAL EN DOCENTES 30 
 
De igual manera, Denning, (2021) con su trabajo Nudos sin desatar del pensamiento 
computacional, una investigación documental cualitativa que pone de relieve la búsqueda 
de modelos computacionales impregna toda la ciencia computacional. En su desarrollo 
metodológico utilizan actividades validadas de las organizaciones CAS y K12CS que han 
desarrollado marcos para definir el pensamiento computacional que contiene progresiones 
de objetivos de aprendizaje incluidos algoritmos, programación, datos, hardware, 
comunicación y tecnología. Colige en que los docentes deben capacitarse y atreverse a 
diseñar programas didácticos que faciliten en los estudiantes la programación en diferentes 
áreas del conocimiento para involucrarlos en el pensamiento computacional y ayudarlos a 
diseñar herramientas en sus propias áreas, por tanto, “no necesitan aprender las 
competencias de los desarrolladores de software para ser útiles”. 
En esta tónica la tesis doctoral de Rojas-López, ( 2019) titulada Escenarios de 
aprendizaje personalizados a partir de la evaluación del pensamiento computacional para 
el aprendizaje de competencias de programación mediante un entorno b-Learning y 
gamificación de demostrar con el objetivo de demostrar que a partir de la combinación de 
estrategias educativas es posible reducir la deserción escolar en los cursos iniciales de 
programación de computadoras permitiendo la adquisición de las correspondientes 
competencias básicas en la creación de software de la combinación de estrategias 
educativas. Utiliza una metodología cuasiexperimental con grupos control y grupos 
experimentales. En suma, confluye sus resultandos relevantes que 
El modelo b-Learning, es pertinente para el sistema de universidades tecnológicas, 
70% práctico – 30% teórico, el uso de la plataforma Moodle debe ser balanceado 
con las expectativas del trabajo presencial, rico en contenidos y actividades de 
retroalimentación, flexible en las evidencias de evaluación, moldeable a las 
habilidades de cada estudiante y adaptativo a su crecimiento cognitivo (Rojas López, 
DESARROLLO DEL PENSAMIENTO COMPUTACIONAL EN DOCENTES 31 
 
2019, p. 174). 
Útil en el presente trabajo porque trabaja con plataformas de gestión de 
aprendizajes como es el caso en particular, ofreciendo aportes para fomentar en el contexto 
sucreño. 
Respecto de su aplicación, en Colombia, un avance notable en la incorporación de 
las TIC en Colombia lo promovió el respectivo Ministerio, MINTIC, bajo el programa 
Programación para Niños y Niñas 2021 en convenio con el British Council cuya iniciativa 
era capacitar a los docentes elegibles de instituciones educativas públicas de educación 
básica (primaria y secundaria) y educación media en temas de pensamiento 
computacional y programación de la microbit, para que estos implementaran sus 
conocimientos a sus estudiantes e implementen proyectos creativos en el aula (Innpulsa 
Colombia, 2021; MINTIC, 2021). 
En estas sendas capacitaciones en convenio con institutos extranjeros como el 
British Council, y Computadores para Educar una dotaciónde chips digital para uso 
didáctico en el aula se formaron 4.000 docentes de todo el país en dos cursos básico y 
avanzado con certificación expedida por Karen Abudine, ministra de las TIC, en ese 
entonces. Cada institución partícipe recibió una dotación de tres chips didácticos para que 
el estudiante se familiariza con actividades programables dirigida a objetos. Muchas 
instituciones aprovecharon la coyuntura e involucraron a sus estudiantes en la 
programación creando blogs y tutoriales de YouTube para compartir las experiencias 
construidas. 
Este trabajo hace valiosas aportaciones al presente en la parte conceptual y 
metodológica en especial, la interdisciplinariedad entre las ciencias, matemáticas, 
tecnologías y las artes en un todo para abordar retos a los que los estudiantes se deben 
enfrentar. A partir de la integración con estas áreas, es posible desarrollar la competencia 
DESARROLLO DEL PENSAMIENTO COMPUTACIONAL EN DOCENTES 32 
 
computacional ligada a la práctica científica desde tratamiento de situaciones problemáticas 
(Ministerio de Educación Nacional de Colombia, 2001) y la resolución de problemas como 
lo plantean los lineamientos y estándares de matemáticas y ciencias: 
- la experimentación con fenómenos naturales y tecnológicos mediante la 
observación, manipulación, recogida y análisis de datos. La elaboración de modelos 
científicos y matemáticos, y la interacción con representaciones virtuales de 
entidades abstractas. La argumentación y comunicación de soluciones científicas, 
matemáticas y tecnológicas, así como la evaluación de pruebas y argumentos 
aportados por los demás (Simó et al., 2020, p. 10). 
Cabe destaca aquí en Colombia, más de 8.000 docentes se capacitaron en el nivel 
a básico y avanzado en el curso ofrecido por el MINTIC y el British Council, en programación 
para niños y niñas, usando un dispositivo digital denominado la microbit, que se conecta 
directamente al PC y mediante una plataforma ofrecía la herramienta digital para 
introducirse en la programación por bloques para así enfrentar situaciones cotidianas 
(MakeCode, ver figura 3). 
 
Figura 3. 
Microbit 
 
Fuente: (Microsoft MakeCode, 2018) 
 
Esta experiencia de capacitación en competencias de pensamiento computacional 
fue fundamentada en el enfoque educativo STEAM que implementa metodologías activas, 
interdisciplina e integra contenidos atingentes a la ciencia, tecnología, ingeniería, arte y 
DESARROLLO DEL PENSAMIENTO COMPUTACIONAL EN DOCENTES 33 
 
matemáticas. Entre sus características, las ciencias proporcionan un método para observar 
e interpretar el medio natural. La tecnología y la ingeniería brindan herramientas y técnicas 
viabilizan la construcción de objetos que resuelven problemas. Las matemáticas 
contribuyen a las generalización y modelación de las situaciones fenoménicas, además, 
brinda estrategias para resolver problemas y fomentan el pensamiento lógico y crítico. 
Por tanto, pueden aportar en muchos ámbitos como robótica, diseño y programación 
de aplicaciones y juegos, comunicación y producciones audiovisuales; fabricación en 
espacios Maker. La figura 4 sintetiza parte del soporte teórico de la capacitación a docentes 
colombianos ofrecida desde el 2020. 
Figura 4 
Competencias y dimensiones formación a docentes. MINTIC 
 
Fuente: (Sánchez- Ludeña, 2019, p. 2) 
 
Con esta síntesis, se deduce que la competencia, Colaboración y comunicación va 
dirigida al logro de metas y objetivos, enfrentar situaciones, resolver problemas en 
colaboración y compartir lo aprendido. Desde la competencia, Conocimiento y uso de la 
tecnología, se orienta en este contexto al uso de productos tecnológicos. La competencia 
Creatividad e innovación, promociona el trabajo desde una responsabilidad particular, 
original e imaginativa a partir de las situaciones o problemas contextuales. La quinta 
DESARROLLO DEL PENSAMIENTO COMPUTACIONAL EN DOCENTES 34 
 
competencia, Diseño y fabricación de productos, el docente diseña y construye materiales 
y aparatos sencillos con una intención precedente. 
Además, la competencia, orientada al pensamiento crítico, viabiliza que el docente 
interprete, analice y evalué si las afirmaciones o razonamientos son consistentes y veraces. 
Y, por último, lo que se profundizó en esas capacitaciones virtuales, atañe a la resolución 
de problemas, abarca el pensamiento computacional, orientado a la programación para 
comprender y resolver situaciones problemáticas donde la solución no es tan fácil 
(Sánchez- Ludeña, 2019). 
Algunos estudios realizados en Colombia elucidan los adelantos primigenios de una 
nueva etapa formativa en el contexto pedagógico. Con Basogain et al., (2017) desde el 
proyecto Introducción del Pensamiento Computacional en las escuelas de Bogotá y 
Colombia, (RENATA/EHU). 
En su desarrollo metodológico cualitativo diseñan diferentes etapas. La etapa 1, 
instalación del sistema de gestión de aprendizaje (LMS) Moodle, en la etapa 2 
presentan el proyecto a MINTIC, en la etapa 3 inicia el curso PC01, desarrollo e Impartición 
del curso, Seguimiento y Evaluación del curso. Finalmente, la etapa 4, desarrolla la 
publicación académica para presentar los resultados de la investigación. Resulta inferir con 
este trabajo que los profesores deben estar dispuestos a cambiar su rol y participara en los 
proyectos que signifiquen un cambio y nuevas herramientas de competitiva para sus 
estudiantes. Un trabajo en pensamiento computacional realizado en Medellín, de García 
et al., (2016) sinergia multivariadas estrategias, en torno a los clubes de robótica, brinda 
muchos aportes porque su metodología de enseñanza se basa en problemas, y adopta un 
enfoque por competencias en especial, al logro del pensamiento computacional en los 
estudiantes. 
El objetivo propuesto apunta a generar nuevas estrategias de pensamiento 
DESARROLLO DEL PENSAMIENTO COMPUTACIONAL EN DOCENTES 35 
 
computacional en su proceso de formación universitaria. Su estructura metodológica 
articula la programación para Niños y Adolescentes, Clubes de Robótica y Universidad de 
Cundinamarca y Robótica Educativa. Corresponde a un estudio de caso realizado en el 
Instituto Técnico Industrial Pascual Bravo de Medellín. Concluyen que la motivación fue 
detonada, no sólo, en estudiantes y docentes, sino de la comunidad educativa que 
quedaron impresionados con la calidad y la dificultad del proyecto. 
Mantilla-Guiza y Negre Bennasar, (2021) con su estudio realizado en un colegio 
público con estudiantes de educación media de Colombia titulado Pensamiento 
computacional, una estrategia educativa en épocas de pandemia cuyo objetivo es 
diagnosticar el nivel de formación de competencias del pensamiento computacional para 
resolver problemas. Opta por un estudio cuantitativo con diseño no experimental 
transeccional. Correlaciona las dimensiones teórico-experimental y computacional, con la 
mejora de competencias en pensamiento computacional para resolver problemas. Utilizan 
un instrumento de diagnóstico con similitudes al sistema educativo colombiano que 
promueve los aprendizajes con: el saber, saber hacer y saber ser para la creación de un 
ecosistema virtual de aprendizaje. 
En la ciudad de Pereira especialmente, en la Institución Educativa Hernando Vélez 
Marulanda (Colombia), se tiene el estudio El pensamiento computacional (PC) en la 
Institución Educativa Hernando Vélez Marulanda: Un diagnóstico analítico que tiene por 
objetivo determinar los saberes previos que poseen los estudiantes de educación media 
respecto a pensamiento computacional a partir del tratamiento de situaciones cotidianas. 
Efectuó un sondeo a los estudiantes de grado 11 reluciendo el PC está aceptablemente 
relacionado con esta población en multivariadas actividades de exploración de problemas, 
descomposición en partes por partes y asignación de posibles tareas específicas.DESARROLLO DEL PENSAMIENTO COMPUTACIONAL EN DOCENTES 36 
 
2.2 Marco teórico 
2.2.1 Pensamiento Computacional 
Al abordar un trabajo para fortalecer el Pensamiento Computacional implica 
comprender que no sólo se trata de programar o codificar a través de una herramienta TIC, 
sino más bien involucra todo un proceso metacognitivo previo, de formulación y análisis de 
un problema, diseño y de evaluación de posibles soluciones. Visto como proceso cognitivo, 
conlleva a potenciar el razonamiento lógico aplicado a la resolución de problemas; que 
según Cas (2015) crea la “capacidad de pensar en términos de descomposición, en 
generalizaciones, identificando y haciendo uso de patrones, pensar en términos abstractos 
y elegir buenas representaciones y la capacidad de pensar en términos de evaluación”. 
Por su parte, para la directora del Instituto de Ciencias de Datos de la Universidad 
de Columbia, en Estados Unidos, Jeannette Marie Wing, el pensamiento computacional se 
vislumbra como una disciplina para resolver problemas y aplicar soluciones comprendiendo 
el comportamiento humano, a partir de procesos cognitivos y mediados por las TIC. Así, en 
este trabajo investigativo, se enmarca en la programación, sin embargo, cabe destacar que 
ésta se limita a la resolución de problemas en el área de la informática, a diferencia del 
pensamiento computacional que tiene un alcance mayor, al pretender resolver problemas 
del mundo cotidiano mediante los principios y conceptos informáticos. De hecho, el 
pensamiento computacional es extrapolable en distintos contextos académicos y 
científicos. 
En esta tónica, la Sociedad Internacional de la Tecnología en la Educación (ISTE) y 
la Asociación de Profesores de Informática (CSTA), en España, aporta una definición 
operativa desde sus características esenciales, es un proceso de resolución de problemas 
que incluye las siguientes características dadas en la figura 5. 
Figura 5. 
DESARROLLO DEL PENSAMIENTO COMPUTACIONAL EN DOCENTES 37 
 
Características del pensamiento computacional según Wing. 
 
Fuente: propia según Wing, (2006, p 34). 
 
Una definición conceptual, de pensamiento computacional, según la perspectiva de 
Brennan-Resnick, parte de lo que se puede “observar” o incluso “medir”, distribuida en 
dimensiones o las tipologías características observables. Para su análisis sintético se 
clasifican en 3 grupos: conceptos (7 dimensiones), prácticas (4 dimensiones) y perspectivas 
(3 dimensiones). 
 
Formular problemas de forma que se permita el uso de un computador y otras herramientas 
para ayudar a resolverlos.
Organizar y analizar lógicamente la información.
Abstraer a partir de modelos y simulaciones.
Automatizar soluciones a través de una serie de pasos ordenados para llegar a la 
solución
Identificar, analizar e implementar posibles soluciones con el objetivo de lograr la 
combinación más efectiva y eficiente de pasos y recursos
Generalizar y transferir este proceso de resolución de problemas para lograr resolver una 
multivariados problemas
DESARROLLO DEL PENSAMIENTO COMPUTACIONAL EN DOCENTES 38 
 
Figura 6 
Dimensiones o las tipologías características observables 
 
Fuente: (Brennan-Resnick, 2012). 
 
Entre los conceptos subyacentes, están: Secuencia, que corresponde a 
descomponer el problema en múltiples pasos ordenados en el tiempo una detrás de otra 
(lineal). De ahí, surgen los programas informáticos que constituyen un conjunto de 
secuencias. El concepto de paralelismo, se refiere a realizar varias secuencias 
simultáneamente y resolver más rápidamente el problema. Resta describir, los bucles, que 
son iteraciones o secuencias que se repiten en diferentes momentos, enésimas veces. 
Junto, con los Condicionales o Secuencias Condicionadas, resuelven prácticamente 
sendos los problemas que pueden resolverse con una herramienta de programación. 
Finalmente, los Eventos, Datos y Operadores, hacen parte del programa. 
Dimensiones del 
pensamiento 
computacional segun 
Brennan-Resnick 
Conceptos
secuencias
paralisimos
bucles
condicionales
eventos
datos
incremental e 
iterativo
probar y arreglar
reusar y 
remezclar
abstraer y 
modularizar
Prácticas
expresar 
conectar
cuestionar
Perspectivas
DESARROLLO DEL PENSAMIENTO COMPUTACIONAL EN DOCENTES 39 
 
En este sentido, el evento, es una cosa que hace que ocurra otra, solo cuando se 
realiza la secuencia asociada al evento. Los datos pueden ser numéricos, textuales o 
estructuras alfanuméricas, que deben guardarse en variables. Los Operadores, 
transforman los datos en otros nuevos que permiten aproximarse a la solución del problema 
que se quiere enfrentar mediada por TIC. 
2.2.2 Nuevo Rol Docente: Diseñador Tecnopedagógico. 
Según Schrum y Sangrà, (2012) el docente del siglo XXI debe conocer y manejar la 
tecnología no solo desde el punto ofimático, más bien desde el trabajo didáctico requiere 
de apropiación conceptual, metodológica y actitudinal de los paradigmas psicológicos en la 
enseñanza y aprendizaje mediatizadas por TIC, que implica el poner en juego sus 
competencias metacognitivas del docente, la apropiación algorítmica de multivariadas 
herramientas y recursos digitales para que junto con los estudiantes potencien sus 
habilidades para el siglo XXI como uso y diseño de plataformas educativas, cursos online, 
teleconferencias, foros, video chats, páginas web, blogs, uso de canales de YouTube con 
los que puede concertar el trabajo en el aula con integración o acompañamiento y 
negociación de tareas. 
A través de la incorporación de las TIC se promociona habilidades de innovación en 
los docentes para otorgarle a la enseñanza y aprendizaje una experiencia nueva donde el 
pensamiento creativo, el enfoque por competencias y las metas estratégicas se fijen en los 
currículos interactivos, sin embargo, están presentes las dificultades en las carencias 
infraestructurales, dotación de equipos computacionales, conectividad y programas de 
formación docente que impactan negativamente en la incorporación de las TIC. 
En las instituciones educativas preliminarmente dotadas y equipadas con tecnología 
actualizada se abren nuevas posibilidades y necesidades motivacionales en los 
estudiantes, en especial, cuando se implementan, por ejemplo, ambientes virtuales, 
DESARROLLO DEL PENSAMIENTO COMPUTACIONAL EN DOCENTES 40 
 
proyectos de aprendizaje colaborativo, debates, diseño de infografías, mapas mentales, 
historietas mudas, time line, uso de Facebook, entre otros. 
2.2.3 Competencia computacional en los docentes. 
Es poco lo que Colombia ha venido innovando en materia de pensamiento 
computacional y su competencia. Es, por tanto, que se toman los Estándares de Ciencias 
de la Computación para Estudiantes (Computer Science Standards for Students CSTA K12) 
de la Sociedad Internacional para la Tecnología en Educación (ISTE), estos, delinean un 
conjunto básico de objetivos de aprendizaje diseñados para proporcionar la base para un 
currículo completo de ciencias de la computación. 
Esta propuesta de estándares del Computer Science Teachers Association (CSTA) 
tiene varios niveles de estándares de competencias en pensamiento computacional que 
apunta a conceptos y prácticas, como la tabla que sigue. 
Tabla 1 
Estándares de competencias en pensamiento computacional 
Conceptos Practicas 
1. Sistemas informáticos 
2. Redes e Internet 
3. Datos y análisis 
4. Algoritmos y Programación 
5. Impactos de la informática 
 
1.Fomenta una cultura inclusiva en 
Computación. 
2. Colaboración en torno a la informática 
3. Reconocer y definir problemas 
computacionales 
Fuente: Computer Science Teachers Association (CSTA) 
Para efectos del presente trabajo, se asume el numeral 4º de estándares, referidos 
a la categoría Algoritmos y Programación. 
Estándares Desempeños 
• Modelar procesos diarios creando y 
siguiendo algoritmos (conjuntos de 
instrucciones paso a paso).Crea y sigue algoritmos para hacer alimentos 
simples, cepillarse los dientes, prepararse para 
la escuela, participar en el tiempo para limpieza. 
• Modelar la forma en que los programas 
almacenan y manipulan datos usando 
números u otros símbolos para 
representan información 
• Usar pulgares arriba/abajo como 
representaciones de sí/no, use flechas 
cuando escriba algoritmos para representar 
la dirección, o codifique y decodificar 
palabras usando números, pictografías u 
otros símbolos para representar letras o 
palabras. 
DESARROLLO DEL PENSAMIENTO COMPUTACIONAL EN DOCENTES 41 
 
• Desarrollar programas con secuencias y 
bucles simples, para expresar ideas o 
abordar un problema. 
• Identifica las secuencias como el orden de 
las instrucciones en un programa y los 
bucles como aquellos pasos que permiten 
la repetición de una secuencia de código 
varias veces. 
• Descomponer (desglosar) los pasos 
necesarios para resolver un problema en 
una secuencia precisa de instrucciones. 
• Identifica la descomposición como el acto 
de dividir las tareas en tareas más simples. 
• Desarrollar planes que describan la 
secuencia de eventos, metas y 
expectativas de un programa 
• Crea un plan para lo que hará un programa, 
aclara los pasos que se necesitarán para 
crear un programa y puede utilizarse para 
comprobar si un programa es correcto. 
• Dar atribución al usar las ideas y creaciones 
de otros mientras se desarrollan 
programas. 
 
• Da los créditos sobre los artefactos que 
fueron creados por otros, como imágenes, 
música y código. 
• Usando la terminología correcta, 
describa los pasos tomados y las elecciones 
hechas durante la iteración proceso de 
desarrollo del programa. 
• Habla o escribe sobre las metas y los 
resultados esperados de los programas que 
crean y las elecciones que hicieron al crear 
programas. Esto podría hacerse usando 
diarios de codificación, discusiones, 
presentaciones en clase o blogs. 
Fuente: (Computer Science Teachers Association (CSTA), 2017b, pp. 5-6) 
 
2.2.4 Aprendizaje basado en plataformas LMS. 
Este es necesario para instaurar una metodología constructivista basada en el 
protagonismo del estudiante con un docente actualizado y en torno a las competencias 
digitales, el pensamiento computacional a través de un nuevo accionar mediado el uso de 
plataformas de e-learning con un Sistema de Gestión de Aprendizaje, Learning Managment 
System (LMS), por sus siglas en inglés, que involucran el desarrollo de competencias 
metacognitivas de planeación, revisión y monitoreo. 
Así, en el uso de sistemas de gestión de aprendizajes, Google Classroom, diseñado 
por Google Apps for Education, es una plataforma libre, gratuita y de fácil acceso para 
estudiantes y docentes en la que es posible interactuar, compartir actividades, elaborar 
rúbricas, y evaluar aportando retroalimentaciones. Con esta plataforma de Google Apps el 
docente puede entrar a sus actividades basadas en el pensamiento computacional, en 
particular, algoritmos y programación, según los estándares del Computer Science 
DESARROLLO DEL PENSAMIENTO COMPUTACIONAL EN DOCENTES 42 
 
Teachers Association (CSTA). Además, utiliza el espacio de “Google Drive”, para alojar en 
la nube, archivos compartibles documentos, presentaciones, blogs, chat, 
videoconferencias, emails, organización de tareas y calendario. 
Figura 7 
Logo Google Classroom 
 
Fuente: Google 
 
Cada actividad co-construida con los docentes parte de una pregunta desafiante 
para concretar el objetivo general del proyecto, que es, una construcción grupal, debe ser, 
además, auténtico en la medida en la que está vinculado al mundo real. 
Su relevancia en educación radica en el desarrollo de competencias, inteligencia 
emocional, desarrollo de la creatividad, e inteligencia ejecutiva, es decir, ser capaz de ver 
la viabilidad de sus propuestas para ejecutarlas (Fundacion SM, 2017). 
2.2.5 Uso de Las Tic en Los Proyectos. 
En proyectos de aprendizaje se promociona la autonomía y el desarrollo de 
preguntas interesantes, la búsqueda bibliográfica, el mapeo de ideas principales y 
secundarias (mapas mentales), el tratamiento de situaciones problemáticas de la 
matemática escolar, las ciencias e ingeniería mediadas por tecnologías. Para ello, existen 
aplicaciones como Thunkable que posibilitan la programación por bloques un programa de 
fácil manejo para los niños porque permite programar fenómenos con un menú sencillo y 
accesible (ver figura 8). 
DESARROLLO DEL PENSAMIENTO COMPUTACIONAL EN DOCENTES 43 
 
Figura 8 
Thunkable 
 
Fuente: (Thunkable, 2022) 
Esta página web ofrece la herramienta Thunkable (o microbit), basada en la 
programación dirigida a objetos o por bloques muy usadas frecuentemente para introducir 
a los niños desde la básica primaria en el lenguaje de programación, la robótica y las 
ciencias. 
We’ve thought of (and seen) everything that goes into an app and brought it together 
in one easy to use no-code platform. With 50+ design components, easy animations, 
limitless logic blocks, and open integrations – millions of users build their custom 
apps on Thunkable. We make it fast and fun to realize your app idea without writing 
a single line of code(Thunkable, 2022). 
Con estas herramientas, es posible modelar situaciones programables con 
principios mínimos de programación. Evidentemente, son muchas las aplicaciones para 
PC o Android que puede utilizar el docente en el aula sin conexión (desconectadas) dado 
que las instituciones educativas rurales no poseen en su mayoría, conectividad. Sin 
embargo, pese a la reducida dotación tecnológica se posibilita el trabajo en grupo gracias 
a la técnica de aprendizaje cooperativo Aprendiendo juntos” o Learning Together de 
Johnson y Johnson (1999), la estrategia contiene que sigue las siguientes fases: 
1) Selección de la temática y las herramientas tecnologías. 
2) Asignación de roles (relator, animador, moderador) 
DESARROLLO DEL PENSAMIENTO COMPUTACIONAL EN DOCENTES 44 
 
3) Compartir en grupo y 
4) Supervisión de los grupos (Díaz Barriga y Hernández-Rojas, 2002). 
La técnica aprendiendo juntos, es pertinente al incorporar las TIC porque desarrolla 
de competencias computacionales e interpersonales desde la infancia. 
DESARROLLO DEL PENSAMIENTO COMPUTACIONAL EN DOCENTES 45 
 
Capítulo 3. Diseño Metodológico 
3.1 Tipo de investigación 
Esta investigación opta por la ruta cualitativa que, según Hernández-Sampieri y 
Mendoza Torres, (2018) se orienta en “comprender y ahondar los fenómenos, 
sondeándolos desde la perspectiva de los participantes en un ambiente natural y en relación 
con el contexto” (p. 364). En este sentido se encarga de explorar las herramientas TIC 
manejadas y aplicadas por docentes de educación básica primaria de la Institución 
Educativa Institución Educativa Moralito, de Sincé, Sucre para integrar situaciones 
problemáticas y el uso de Google Classroom. 
3.2 Alcance 
Se asimila a un tipo descriptivo porque “pretende especificar las propiedades, las 
características y los perfiles de personas, grupos, comunidades, procesos, objetos o 
cualquier otro fenómeno que se someta a un análisis; recoge información de manera 
independiente o conjunta sobre los conceptos o las variables a las que se refieren, su 
objetivo no es indicar cómo se relacionan éstas”(Hernández-Sampieri et al., 2014, p. 92). 
3.3 Hipótesis 
Se presentan en la tabla que sigue. 
Tabla 2 
Hipótesis 
Hipótesis 
inicial 
Las competencias de pensamiento computacional se fortalecen a través 
del uso de la plataforma Google Classroom y la programación por bloque 
usando la herramienta microbit en los docentes de básica primaria de la 
Institución Educativa Moralito del Municipio de Sincé-Sucre. 
Hipótesis 
nula 
Las competencias de pensamiento computacional no se fortalecen a 
través del uso de la plataforma Google Classroom en los docentes de 
básica. 
Fuente: propia.Nota: La microbit es un chip digital asociado a la plataforma MakeCode. 
 
3.4 Variables o categorías 
Las variables observadas en el presente estudio se desglosan como sigue: 
DESARROLLO DEL PENSAMIENTO COMPUTACIONAL EN DOCENTES 46 
 
3.4.1 Variable independiente. 
Estrategia didáctica mediada por Google Classroom. 
3.4.2 Variable Dependiente. 
Competencia computacional de los docentes de básica primaria. 
Para estos efectos se usa la herramienta microbit y Google Classroom. 
3.5 Operacionalización de variables o descripción de categorías 
En la tabla 3, se sintetiza la operacionalización de variables. 
Tabla 3 
Operacionalización de variables 
Variable Dimensiones Desempeños Instrumentos 
Estrategia didáctica 
mediada por 
Google Classroom 
Situaciones 
problemáticas 
interdisciplinares. 
• Hace 
simulaciones de 
fenómenos 
físicos usando 
microbit, u otras 
apps. 
• Comparte lo 
que sabe o cree 
saber de la 
situación 
problema 
concitada por el 
equipo. 
• Cuestionario 
exploración de 
competencias en 
pensamiento 
computacional 
según Computer 
Science Teachers 
Association 
(CSTA) (apéndice 
C) 
• Guía de 
aprendizaje 
(apéndice E). 
• Competencia 
computacional 
de los docentes 
de básica 
primaria 
• Niveles de 
desempeños 
(bajo, básico, 
alto y 
avanzado). 
• Las actividades 
son innovadoras 
y conllevan a 
preguntas 
interesantes. 
• Disfrute y goce 
en los 
aprendizajes. 
• Rúbrica de 
valoración (anexo 
G). 
Fuente: propia. 
 
3.6 Población y Muestra 
Este proyecto está orientado a una población de 25 docentes del municipio de Sincé, 
Sucre, ubicado en la región sabanas del departamento de Sucre, zona agrícola y ganadera. 
Estos, pertenecen a familias de estratos bajos, son todos licenciados, y poseen escasos 
conocimientos previos de programación, pensamiento computacional y uso de plataformas 
DESARROLLO DEL PENSAMIENTO COMPUTACIONAL EN DOCENTES 47 
 
de aprendiza. Presentan predomino en conocimiento en ofimática. 
La muestra es de carácter selectivo, no es de tipo probabilístico, que según 
Hernández-Sampieri et al., (2014), “responde a criterios predefinidos por el investigador, y 
no interesa el nivel estadístico de representatividad más bien, el resultado en cada estudio 
de caso”. En este sentido, el criterio principal es, que los docentes laboren en básica 
primaria. Entre ellos, se cuentan 10 docentes y dos directivos según la figura 9. 
Figura 9 
Relación población-muestra 
 
Fuente: IE Institución Educativa Moralito. 
 
3.7 Procedimiento 
Para la ejecución del trabajo se estructuran cuatro fases que inician con la 
planeación y el diagnostico denominada Exploración, Fase de diseño, donde se recoge los 
saberes digitales de los docentes, se recopila situaciones problemáticas del entorno en un 
formato de registro para la construcción de proyectos de aprendizaje por cada grupo de 
situaciones problemas. Las fases siguientes, Implementación y Valoración, ejecutan y 
coevalúan las actividades construidas por los equipos de trabajo cooperativo usando 
herramientas digitales escogidas por los mismos docentes dentro de un abanico de 
10 10
POBLACION; 15
MUESTRA; 2
0
2
4
6
8
10
12
14
16
POBLACION MUESTRA
DISTRIBUCIÓN POBLACION-MUESTRA
profesores profesoras
DESARROLLO DEL PENSAMIENTO COMPUTACIONAL EN DOCENTES 48 
 
posibilidades. Para estos efectos, se sintetiza la tabla 4. 
 
Tabla 4 
Procedimiento 
FASE OBJETIVO 
ESPECIFICO 
ACTIVIDADES PRODUCTO 
Exploración 
(orientada al 
diagnóstico). 
• Diagnosticar las 
debilidades y 
fortalezas en la 
competencia 
computacional de 
los docentes de 
primaria a través 
de una prueba 
diagnóstica. 
• Aplicación 
cuestionario a 
docentes de 
básica primaria 
sobre 
competencia 
computacional. 
• Tabulación del 
cuestionario. 
• Formato de 
aprehensión de 
situaciones 
problemáticas de 
la cotidianidad 
(apéndice F). 
Apps conocidas y 
aplicada por los 
docentes. 
• Diseño (recoge 
presaberes de 
los docentes 
sobre 
situaciones del 
entorno) 
Diseñar una estrategia 
didáctica mediada por 
Google Classroom para 
el fortalecimiento de la 
competencia 
computacional con los 
docentes de primaria. 
Construcción de 
proyectos de 
aprendizaje 
interdisciplinarios. 
• Guía de 
aprendizaje 
(apéndice E). 
Implementación 
(ejecuta los planes en 
una muestra de 
docentes) 
• Ejecutar la 
estrategia didáctica 
mediada por 
Google Classroom 
con docentes de 
básica primaria 
usando 
herramientas de 
programación 
• Resolución de 
problemas a 
partir del uso y 
manejo de Apps 
de programación 
dirigida a niños y 
niñas. 
• Guía de 
aprendizaje 
• Fotografías 
Anexo J) 
DESARROLLO DEL PENSAMIENTO COMPUTACIONAL EN DOCENTES 49 
 
• Valoración Evaluar los niveles 
de desempeño en 
la competencia de 
pensamiento 
computacional de 
los docentes de 
básica primaria. 
• Coevaluación de 
los proyectos de 
aprendizaje 
• Aplicación de 
Rúbrica de 
coevaluación 
(apéndice G) 
Fuente: Propia. 
 
3.8 Instrumentos de recolección de información 
Tabla 5 
Relación de instrumentos de recolección de información 
INSTRUMENTO DESCRIPCION 
Cuestionario de competencias 
computacionales según los estándares de 
Computer Science Teachers Association 
(CSTA). Validado por esta asociación, útil para 
explorar los desempeños y saberes en torno al 
manejo de las TIC. 
Se requiere para el desarrollo del primer 
objetivo y su propósito es arrojar información 
sobre lo que conocen y aplican los docentes 
en relación con el uso de la tecnología: si 
construyen páginas web, blog, exportan 
archivos, comparten en la nube, crean 
infografías, entre muchos (UNIR, 2018) y el 
pensamiento computacional (Computer 
Science Teachers Association (CSTA), 2017a). 
• Formato de aprehensión de 
situaciones problemas. 
Útil para el objetivo 2. Diseñado por el autor de 
este trabajo, contiene la descripción de un 
fenómeno de la vida cotidiana, de las ciencias o 
las matemáticas que se pueda simular con 
aplicaciones didácticas (apéndice F). De aquí 
se extraen las situaciones problemáticas 
susceptibles de programación. 
• Rúbrica de evaluación. La rúbrica se presenta en una formato sencillo 
y llamativo para que los docentes a través de 
una escala Likert, seleccione el nivel evaluativo 
(bajo, básico, alto y avanzado). Con base en 
estos resultados se describe el impacto de la 
estrategia (Apéndice G). 
Fuente: propia. 
3.9 Técnicas de análisis de datos 
Los datos obtenidos son de tipo cualitativo expresados en cuadros de frecuencias 
con sus respectivo gráficos estadísticos-descriptivos. Por cada tabla de frecuencias, se 
DESARROLLO DEL PENSAMIENTO COMPUTACIONAL EN DOCENTES 50 
 
describe los hallazgos y se confronte con la teoría u otras investigaciones (Hernández-
Sampieri et al., 2014). 
Para la sistematización de las guías de aprendizaje (3) construidas con el 
monitoreo de los equipos de docentes, se efectúan un análisis categórico, es decir, se 
identifican puntos afines y se tabulan en función de la triangulación conceptual (Sayago, 
2014). 
DESARROLLO DEL PENSAMIENTO COMPUTACIONAL EN DOCENTES 51 
 
Capítulo 4. Consideraciones éticas 
Este trabajo apunta a los siguientes aspectos: 
• Investigación con profesores de una institución educativa pública. 
• Uso de datos personales. Estos se manejan conforme a la ley 1581/2012. 
• Investigación de situaciones problemáticas de las ciencias, tecnología 
matemática en la comunidad (ver anexo). 
En relación con los elementos éticos del proyecto: 
• Este trabajo tiene un gran valor académico por tanto sus resultados se 
publicarán en página web institucional. 
• Cada docente se responsabiliza por su autocuidado a partir del uso de 
tapabocas, lavado de manos y mantener distancias al trabajar en equipos 
(estilo mesa redonda). 
• Cada cuestionario aplicado a docentes será de uso confidencial e institucional. 
Por lo que la institución educativa publicará resultados generales