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Número 26 · Mayo de 2023 | Issue 26 · May 2023
El Impacto de la Inteligencia 
Artificial en Comunicación. 
Tendencias
Editores invitados | Guest Editors
Frederic Guerrero-Solé 
Universitat Pompeu Fabra Universitat Pompeu Fabra
Coloma Ballester
The Impact of Artificial Intelligence in Communication. Trends
Índice | Table of contents
Tribuna | Tribune
Frederic Guerrero-Solé y Coloma Ballester
El impacto de la Inteligencia Artificial Generativa en la disciplina de la comunicación, 1-3.
The impact of Generative Artificial Intelligence on the discipline of communication, 4-6.
L’impacte de la Intel·ligència Artificial Generativa en la disciplina de la comunicació, 7-9.
Artículos breves. Monografía | Letters. Monograph
Anna Sibagatulina
ChatGPT: discussion in Russian academia and media. 11-16.
Carlos Lopezosa
ChatGPT y comunicación científica: hacia un uso de la Inteligencia Artificial que sea tan útil como responsable, 17-21.
Márcio Carneiro dos Santos
What I learned interviewing a robot. Notes on the experimental application of the EIAF methodology using the ChatGPT 
artificial intelligence tool, 23-29.
Santiago López Delacruz
Un vínculo paradójico: narrativas audiovisuales generadas por inteligencia artificial, entre el pastiche y la cancelación del 
futuro, 31-35.
Sergio Gutiérrez-Manjón y Bruno Castillejo-De Hoces 
El futuro de la alfabetización visual: Evaluación de la detección de imágenes generadas por inteligencia artificial, 37-46.
Álex Valverde Valencia
Self-effects in AI-mediated communication, 47-52.
Jorge Caballero
Hacia una nueva dimensión del montaje cinematográfico: explorando las posibilidades de la inteligencia artificial, 53-58.
Mariano Zelcer
La mediatización algorítmica y el “efecto programación”, 59-63.
Cheshta Arora & Debarun Sarkar
Auditing Artificial Intelligence as a New Layer of Mediation: Introduction of a new black box to address another black box, 
65-68.
Javier Díaz Noci
Merging or plagiarizing? The role of originality and derivative works in AI-aimed news production, 69-76.
Matteo Stocchetti
A matter of meaning, life and death. Text, AI andthe human condition, 77-81.
Artículos. Miscelánea | Articles. Miscellaneous
Terese Mendiguren Galdospin, Koldobika Meso Ayerdi, Jesús Ángel Pérez Dasilva, y María Ganzabal Learreta
Enseñanza bimodal en época de pandemia. Solución provisoria y reto para el futuro en la educación superior, 83-92.
© Hipertext.net, 2023
https://raco.cat/index.php/Hipertext/index
hipertext@upf.edu
ISSN: 1695-5498
https://doi.org/10.31009/hipertext.net.2023.i26.00
https://raco.cat/index.php/Hipertext/index
https://doi.org/10.31009/hipertext.net.2023.i26.00
Ana Serrano Tellería
Interface design and transmedia ideals, logics, and values in pandemic, 93-104.
Lénica Rodríguez Cruz Manjárrez
Breve panorama de investigaciones y estudios sobre las redes sociales digitales para el encuentro socioafectivo y su 
aproximación teórica- metodológica con los estudios feministas y de género, 105-119.
Análisis e informes. Miscelánea | Reports. Miscellaneous
Fuensanta Expósito García y Magdalena Trillo Domínguez
El impacto de los ‘influencers’ en el periodismo: estudio de caso y caracterización, 121-134.
Celia Sancho Belinchón
La adaptación de los medios de comunicación tradicionales españoles al formato de Instagram, 135-148.
Mireya Vicent-Ibáñez
El género romántico en los videojuegos más allá de las producciones orientales, 149-157.
 
 
 Esta obra está bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-NoComercial-SinObraDerivada 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
Número 26 · Mayo de 2023
ISSN 1695-5498
HIPERTEXT.NET · REVISTA ACADÉMICA SOBRE DOCUMENTACIÓN DIGITAL Y COMUNICACIÓN INTERACTIVA
 RESUMEN
La inteligencia artificial (IA) ha irrumpido de forma radical 
en el ámbito de la comunicación. Desde la liberación del 
código del programa de texto a imagen Stable Diffusion, de 
Stability.ai, y la popularización de otros programas similares 
como Dall-e de OpenAI, o de MidJourney, hasta el desarrollo 
de herramientas de edición como Runway, de creación de 
sonidos como Harmonai, o de creación de textos y diálogo, 
como GPT-3/4, y su forma más popular, ChatGPT, el mundo 
de la comunicación ha experimentado una intensa sacudida, 
tanto a nivel académico como a nivel profesional. Son 
muchos los debates abiertos en torno a cómo la IA impactará 
en el futuro de la creación y producción audiovisual. Este 
monográfico de artículos breves tiene como objetivo reunir 
trabajos emergentes de investigadores de la comunicación 
que traten el debate sobre cómo la IA está transformando 
todos los aspectos de la creación de contenidos digitales.
PALABRAS CLAVE
Inteligencia artificial; Comunicación; Creación digital; 
Inteligencia artificial generativa; OpenAI; ChatGPT; GenAI.
ABSTRACT
Artificial intelligence (AI) has made a radical breakthrough 
in the field of communication. From the release of Stability.
ai’s Stable Diffusion text-to-image program code and the 
popularization of other similar programs such as OpenAI’s 
Dall-e, or MidJourney, to the development of editing tools 
such as Runway, sound creation tools such as Harmonai, or 
text and dialog creation tools such as GPT-3/4 and its most 
popular form, ChatGPT, the world of communication has 
experienced an intense shake-up, both at the academic and 
professional levels. There are many open debates about 
how AI will impact the future of audiovisual creation and 
production. This letters’ monography aims to bring together 
the works of communication researchers who address 
the debate on how AI is transforming all aspects of digital 
content creation.
 
KEYWORDS
Artificial Intelligence; Communication; Digital creation; 
Generative Artificial Intelligence; OpenAI; ChatGPT; GenAI.
El impacto de la Inteligencia Artificial Generativa en la 
disciplina de la comunicación
The impact of Generative Artificial Intelligence on the discipline of 
communication
Guerrero-Solé, F. y Ballester, C. (2023). El impacto de la Inteligencia Artificial Generativa en la disciplina de la comunicación. Hipertext.net, 
(26), 1-3. https://doi.org/10.31009/hipertext.net.2023.i26.01
Frederic Guerrero-Solé
Universitat Pompeu Fabra
frederic.guerrero@upf.edu
https://orcid.org/0000-0001-8145-8707
Coloma Ballester
Universitat Pompeu Fabra
coloma.ballester@upf.edu
https://orcid.org/0000-0001-6535-7367
http://www.upf.edu
https://raco.cat/index.php/Hipertext/
https://doi.org/10.31009/hipertext.net.2023.i26.01
https://orcid.org/0000-0001-8145-8707
https://orcid.org/0000-0001-6535-7367
Frederic Guerrero-Solé y Coloma Ballester
2 Hipertext.net, n. 26. 2023 · https://raco.cat/index.php/Hipertext
Presentación
La inteligencia artificial generativa (GenAI) está transfor-
mando radicalmente las formas de producción de contenido 
digital. La aparición y popularización de herramientas de crea-
ción de texto como Chat-GPT, o de creación de imágenes y 
vídeos a partir de texto, como Stable Diffusion, MidJourney o 
Dall-e han supuesto un cambio paradigmático en la forma en 
que profesionales y organizaciones afrontan el proceso crea-
tivo y de acceso al conocimiento.
Esta irrupción ha provocado que la investigación, en particular 
la relacionada con la tecnología y la comunicación, se plantee 
una gran cantidad de interrogantes sobre los usos y efectos 
de la GenAI en la disciplina de la comunicación. Tres de las 
propuestas del monográfico se han centrado en ChatGPT, la 
revolucionaria herramienta de OpenAI que ha popularizado, 
definitivamente, el uso de GenAI. En ChatGPT: discussion in 
Russian academia and media (Sibagatulina, 2023), texto que 
analiza la cobertura mediática en Rusia en relación con el 
debate generado por el uso de ChatGPT en la generación de 
trabajos académicos. Por su parte, Lopezosa (2023) analiza el 
uso responsable de ChatGPT como herramienta de comunica-
ción científica. Es un trabajo ambicioso, que reflexiona sobre 
las oportunidades, desafíos y limitaciones del uso de GenAIen 
la aplicación de métodos de investigación, y ofrece una serie 
de recomendaciones orientadas a la ética investigadora. Por 
último, Carneiro dos Santos (2023) propone una búsqueda muy 
interesante, con un título muy sugerente (Lo que he aprendido 
entrevistando a un robot). El autor aplica un método de entre-
vista (EIAF) a ChatGPT, y concluye que es necesario el control 
humano en todos los textos generados por GenAI, elemento 
que supone una de sus principales limitaciones.
Por otra parte, cuatro de los trabajos se han centrado en la 
creación, montaje, efectos y alfabetización en relación a la 
GenAI de texto a imagen. López Delacruz (2023) reflexiona 
sobre algunas de las características compartidas entre las 
creaciones audiovisuales generadas con GenAI, como son la 
idea de cancelación del futuro y la imitación de anteriores esti-
los visuales, sin una aportación de innovación narrativa. Este 
hecho, según el autor, las sitúa en la categoría de pastiche, 
en copias de artefactos y contenidos culturales del pasado. 
Gutiérrez Manjón y Castillejo de Hoces (2023) abordan la cues-
tión de la detección de imágenes creadas por GenAI desde la 
perspectiva de la alfabetización visual. Los autores conclu-
yen la necesidad de formar a la ciudadanía en la detección 
de imágenes sintéticas, adelantándose a uno de los posibles 
problemas generados por la GenAI, como es la dificultad, o la 
imposibilidad, de distinguir entre lo real y lo sintético o arti-
ficial. Valverde Valencia (2023), sin embargo, nos habla de la 
creación de imágenes con GenAI y de sus efectos en el propio 
sujeto creador, que puede estar representado en las imágenes. 
Es una línea de investigación muy incipiente que, como destaca 
el autor, puede relacionarse con cuestiones de salud mental y 
RESUM
La intel·ligència artificial (IA) ha irromput de manera radical en 
l’àmbit de la comunicació. Des de l’alliberament del codi del 
programa de text a imatge Stable Diffusion, de Stability.ai, i la 
popularització d’altres programes similars com Dall-e d’OpenAI, 
o de MidJourney, fins el desenvolupament d’eines d’edició com 
Runway, de creació de sons com Harmonai, o de creació de 
textos i diàleg, com GPT-3/4, i la seva forma més popular, ChatGPT, 
el món de la comunicació ha experimentat una intensa sacsejada, 
tant a nivell acadèmic com a nivell professional. Són molts els 
debats oberts al voltant de com la IA impactarà en el futur de 
la creació i producció audiovisual. Aquest monogràfic d’articles 
breus té com a objectiu reunir treballs emergents d’investigadors 
de la comunicació que tractin el debat sobre com la IA està 
transformant tots els aspectes de la creació de continguts 
digitals.
PARAULES CLAU
Intel·ligència artificial; Comunicació; Creació digital; 
Intel·ligència artificial generativa; OpenAI; ChatGPT; GenAI.
L’impacte de la Intel·ligència 
Artificial Generativa en la 
disciplina de la comunicació
https://raco.cat/index.php/Hipertext
El impacto de la Inteligencia Artificial Generativa en la disciplina de la comunicación
3
bienestar emocional. Por último, Caballero (2023) nos propone 
una exploración de la inteligencia artificial como herramienta 
de utilidad en el proceso de montaje cinematográfico. El autor 
nos introduce la aplicación de la IA en la edición de vídeo, la 
detección automática de escenas cinematográficas de interés, 
o la exploración del contenido a través de nuevas interfaces.
Dos de las contribuciones a este especial se han centrado en 
el concepto de algoritmo. El trabajo de Zelcer (2023) analiza 
el papel de la IA en la selección personalizada de contenidos, 
sin necesidad de interacción humana. El de Arora y Sarkar 
(2023) explora la auditoría de los algoritmos de IA, y cuestiona 
de forma provocadora y controvertida, la necesidad del audi-
tor de algoritmos, un representante de la ciudadanía que es 
interpretado como una segunda caja negra. Para los autores, 
la cultura de la auditoría de la IA debe ser puesta en entredicho 
ya que puede frenar determinados debates futuros sobre la IA 
y su relación con humanos y no-humanos.
Para cerrar el monográfico se presenta una reflexión de 
enorme interés de Díaz Noci (2023) sobre la importancia de la 
originalidad y el derecho a la transformación de la obra con el 
uso de herramientas de GenAI, así como sobre la autoría y la 
protección jurídica de las obras creadas con la participación 
de tecnología GenAI. Por último, Stocchetti (2023) realiza una 
aproximación crítica a la GenAI, y defiende una valorización de 
la creación de significado y las funciones textuales de la inte-
ligencia a modo de respuesta al problema de la muerte, que es 
única e inequívocamente humano.
Esta recopilación especial de textos breves sobre el impacto 
de la IA generativa en la comunicación incluye, pues, contribu-
ciones muy heterogéneas que evidencian la diversidad en la 
aproximación a un fenómeno que es incipiente y que, segura-
mente, centrará gran parte de los esfuerzos de investigación 
en la disciplina. Hemos querido mostrar esta variedad de 
aproximaciones teóricas y metodológicas, así como puntos de 
vista diferentes en relación a cuestiones relacionadas con la 
auditoría de algoritmos, el uso de ChatGPT, las consecuencias 
de la creación de imágenes sintéticas y sus significados, o el 
debate sobre la creación y la autoría en un contexto dominado 
por la IA generativa. En consecuencia, estas investigaciones 
son un primer paso en la elaboración de una nueva literatura 
académica orientada hacia las consecuencias de un desarro-
llo tecnológico que deja entrever un cambio de paradigma 
en nuestra concepción del proceso creativo y comunicativo, 
así como estudio de los efectos individuales y sociales de los 
contenidos sintéticos creados por IA generativa. El número de 
debates abiertos es innumerable y el papel de la investigación 
fundamental.
CV
Frederic Guerrero-Soler. Es catedrático de teorías de la 
comunicación de la Universidad Pompeu Fabra de Barce-
lona, Guerrero-Solé es físico teórico y filólogo eslavo por la 
Universidad de Barcelona y doctor en comunicación por la 
UPF. Es profesor e investigador del Grupo de Investigación 
en Comunicación Audiovisual (UNICA), en el Departamento de 
Comunicación de la UPF. Los ámbitos en que ejerce la docen-
cia son la sociología de la comunicación, la comunicación 
intercultural y los métodos cuantitativos. En cuanto a la inves-
tigación, sus líneas de interés se centran en la sociología de la 
comunicación, los efectos de los medios, las redes sociales y 
la inteligencia artificial.
Coloma Ballester. Es catedrática de matemática aplicada en el 
Departamento de Tecnologías de la Información y las Comuni-
caciones de la Universitat Pompeu Fabra de Barcelona, donde 
coordina el Grupo de Análisis de Visión Multimodal Inteli-
gente (anteriormente, Tratamiento de Imágenes y Visión por 
Computador). Su investigación se ha dedicado al desarrollo 
de modelos y algoritmos para el procesamiento de imágenes 
y visión artificial y su análisis matemático. Actualmente está 
interesada en estrategias tanto basadas en modelos como 
basadas en datos para el análisis y la comprensión automática 
del contenido visual, que a veces involucra modalidades más 
allá de la visión, como el lenguaje natural y el audio. Ella y sus 
colaboradores desarrollan enfoques de aprendizaje profundo 
basados en modelos, algoritmos y tecnologías digitales inno-
vadoras para abordar problemas y aplicaciones del mundo 
real, junto con su análisis teórico.
 
 
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Número 26 · Mayo de 2023
ISSN 1695-5498
HIPERTEXT.NET · REVISTA ACADÉMICA SOBRE DOCUMENTACIÓN DIGITAL Y COMUNICACIÓN INTERACTIVA
ABSTRACT
Artificial intelligence (AI) has made a radical breakthrough 
in the field of communication. From the release of Stability.
ai’s Stable Diffusion text-to-image program code and the 
popularizationof other similar programs such as OpenAI’s 
Dall-e, or MidJourney, to the development of editing tools 
such as Runway, sound creation tools such as Harmonai, 
or text and dialog creation tools such as GPT-3/4 and its 
most popular form, ChatGPT, the world of communication 
has experienced an intense shake-up, both at the academic 
and professional levels. There are many open debates about 
how AI will impact the future of audiovisual creation and 
production. This letters’ monography aims to bring together 
the works of communication researchers who address 
the debate on how AI is transforming all aspects of digital 
content creation.
 
 
KEYWORDS
Artificial Intelligence; Communication; Digital creation; 
Generative Artificial Intelligence; OpenAI; ChatGPT; GenAI.
RESUMEN
La inteligencia artificial (IA) ha irrumpido de forma radical 
en el ámbito de la comunicación. Desde la liberación del 
código del programa de texto a imagen Stable Diffusion, de 
Stability.ai, y la popularización de otros programas similares 
como Dall-e de OpenAI, o de MidJourney, hasta el desarrollo 
de herramientas de edición como Runway, de creación de 
sonidos como Harmonai, o de creación de textos y diálogo, 
como GPT-3/4, y su forma más popular, ChatGPT, el mundo 
de la comunicación ha experimentado una intensa sacudida, 
tanto a nivel académico como a nivel profesional. Son 
muchos los debates abiertos en torno a cómo la IA impactará 
en el futuro de la creación y producción audiovisual. Este 
monográfico de artículos breves tiene como objetivo reunir 
trabajos emergentes de investigadores de la comunicación 
que traten el debate sobre cómo la IA está transformando 
todos los aspectos de la creación de contenidos digitales.
 
PALABRAS CLAVE
Inteligencia artificial; Comunicación; Creación digital; 
Inteligencia artificial generativa; OpenAI; ChatGPT; GenAI.
e impact o Generative Artificial Intelligence on t e 
di cipline o communication
l impacto de la Inteligencia Artificial Generativa en la disciplina de la 
comunicación
Guerrero-Solé, F. & Ballester, C. (2023). The impact of Generative Artificial Intelligence on the discipline of communication. Hipertext.net, 
(26), 4-6. https://doi.org/10.31009/hipertext.net.2023.i26.01
Frederic Guerrero-Solé
Universitat Pompeu Fabra
frederic.guerrero@upf.edu
https://orcid.org/0000-0001-8145-8707
oloma alle ter
Universitat Pompeu Fabra
coloma.ballester@upf.edu
https://orcid.org/0000-0001-6535-7367
http://www.upf.edu
https://raco.cat/index.php/Hipertext/
https://doi.org/10.31009/hipertext.net.2023.i26.01
https://orcid.org/0000-0001-8145-8707
https://orcid.org/0000-0001-6535-7367
The impact of Generative Artificial Intelligence on the discipline of communication
5
Introduction
Generative Artificial Intelligence (GenAI) is radically transfor-
ming the ways of producing digital content. The emergence 
and popularization of text creation tools like Chat-GPT, as well 
as image and video creation tools from text like Stable Diffu-
sion, MidJourney, or Dall-e, have brought about a paradigm 
shift in how professionals and organizations approach the 
creative process and access to knowledge.
This disruption has led research, particularly in the field of 
technology and communication, to raise numerous questions 
about the uses and effects of GenAI in the discipline of com-
munication. Three of the proposals in the monograph have 
focused on ChatGPT, the revolutionary tool by OpenAI that has 
definitively popularized the use of GenAI. ChatGPT: Discussion 
in Russian Academia and Media (Sibagatulina, 2023) analyzes 
the media coverage in Russia regarding the debate generated 
by the use of ChatGPT in academic work generation. On the 
other hand, Lopezosa (2023) examines the responsible use of 
ChatGPT as a tool for scientific communication. It is an ambi-
tious work that reflects on the opportunities, challenges, and 
limitations of using GenAI in research methods, and propo-
ses a series of recommendations oriented towards research 
ethics. Finally, Carneiro dos Santos (2023) proposes a very 
interesting research, with a suggestive title (What I’ve learned 
from interviewing a robot). The author applies an Interview 
Artificiality Framework (EIAF) to ChatGPT and concludes that 
human control is necessary in all texts generated by GenAI, 
which represents one of its main limitations.
On the other hand, four of the papers have focused on the 
creation, editing, effects, and literacy related to GenAI from 
text to image. López Delacruz (2023) reflects on some of the 
shared characteristics among audiovisual creations genera-
ted with GenAI, such as the idea of canceling the future and 
imitating previous visual styles without providing innovative 
narrative contributions. According to the author, this catego-
rizes them as pastiche, copies of artifacts and cultural content 
from the past. Gutiérrez Manjón and Castillejo de Hoces (2023) 
address the issue of detecting images created by GenAI from 
the perspective of visual literacy. The authors conclude the 
need to educate citizens in detecting synthetic images, antici-
pating one of the possible problems generated by GenAI, which 
is the difficulty or impossibility of distinguishing between the 
real and the synthetic or artificial. Valverde Valencia (2023), 
on the other hand, talks about creating images with GenAI and 
their effects on the creator themselves, who may be represen-
ted in the images. It is a very incipient line of research that, as 
highlighted by the author, can be related to mental health and 
emotional well-being issues. Finally, Caballero (2023) propo-
ses an exploration of artificial intelligence as a useful tool in 
the film editing process. The author introduces the application 
RESUM
La intel·ligència artificial (IA) ha irromput de manera radical en 
l’àmbit de la comunicació. Des de l’alliberament del codi del 
programa de text a imatge Stable Diffusion, de Stability.ai, i la 
popularització d’altres programes similars com Dall-e d’OpenAI, 
o de MidJourney, fins el desenvolupament d’eines d’edició com 
Runway, de creació de sons com Harmonai, o de creació de 
textos i diàleg, com GPT-3/4, i la seva forma més popular, ChatGPT, 
el món de la comunicació ha experimentat una intensa sacsejada, 
tant a nivell acadèmic com a nivell professional. Són molts els 
debats oberts al voltant de com la IA impactarà en el futur de 
la creació i producció audiovisual. Aquest monogràfic d’articles 
breus té com a objectiu reunir treballs emergents d’investigadors 
de la comunicació que tractin el debat sobre com la IA està 
transformant tots els aspectes de la creació de continguts 
digitals.
PARAULES CLAU
Intel·ligència artificial; Comunicació; Creació digital; 
Intel·ligència artificial generativa; OpenAI; ChatGPT; GenAI.
L’impacte de la Intel·ligència 
Artificial Generativa en la 
disciplina de la comunicació
Frederic Guerrero-Solé & Coloma Ballester
6 Hipertext.net, n. 26. 2023 · https://raco.cat/index.php/Hipertext
of AI in video editing, automatic detection of interesting film 
scenes, or exploring content through new interfaces.
Two of the contributions in this special issue have focused on 
the concept of algorithms. Zelcer’s work (2023) analyzes the 
role of AI in personalized content selection without the need 
for human interaction. Arora and Sarkar (2023) explore the 
auditing of AI algorithms and provocatively and controversia-
lly question the need for algorithm auditors, who are seen as 
a second black box representing the citizens. According to the 
authors, the culture of auditing AI should be questioned as it 
may hinder certain future debates about AI and its relationship 
with humans and non-humans.
Finally, the monograph includes a reflection of enormous inte-
rest by Díaz Noci (2023) on the importance of originality and 
the right to transform the work using GenAI tools, as well as 
on authorship and the legal protection of works created with 
the involvementof GenAI technology. Additionally, Stocche-
tti (2023) takes a critical approach to GenAI and argues for 
a valorization of meaning creation and textual functions of 
intelligence as a response to the problem of death, which is 
uniquely and unequivocally human.
This special collection of brief texts on the impact of gene-
rative AI on communication includes highly heterogeneous 
contributions that demonstrate the diversity in approaching 
an emerging phenomenon that will likely be a focal point of 
research efforts in the discipline. We wanted to showcase 
this variety of theoretical and methodological approaches, as 
well as different perspectives on issues related to algorithm 
auditing, the use of ChatGPT, the consequences of creating 
synthetic images and their meanings, and the debate on crea-
tion and authorship in a context dominated by generative AI. 
Consequently, these research works represent a first step in 
the development of a new academic literature focused on the 
consequences of a technological development that hints at a 
paradigm shift in our conception of the creative and commu-
nicative process, as well as in the study of the individual and 
social effects of synthetic content created by generative AI. 
The number of open debates is countless, highlighting the role 
of fundamental research.
CV
Frederic Guerrero-Solé. He holds degrees in Theoretical Phy-
sics and Slavic Philology from the University of Barcelona, and 
a PhD in Communications from the Pompeu Fabra University 
(UPF), is Professor of Communication Theories at UPF. He is a 
professor and researcher at the Audiovisual Communication 
Research Group (UNICA), in the Department of Communica-
tion at UPF. The fields in which he teaches are the sociology of 
communication, intercultural communication and quantitative 
methods. Regarding research, his lines of interest are focused 
on the sociology of communication, the effects of the media, 
social networks and artificial intelligence.
Coloma Ballester. She is Full Professor of Applied Mathematics 
at the Department of Information and Communication Techno-
logies of the Universitat Pompeu Fabra in Barcelona, where 
she coordinates the Intelligent Multimodal Vision Analysis 
(previously, Image Processing and Computer Vision) Group. 
Her research has been devoted to the development of models 
and algorithms for image processing and computer vision and 
to their mathematical analysis. She is currently interested in 
both model-based and data-driven strategies for the automa-
tic analysis and understanding of visual content, sometimes 
involving modalities beyond vision, such as natural language 
and audio. She and her collaborators develop model-based 
and deep learning approaches, algorithms and innovative 
digital technologies to address real-world problems and appli-
cations, together with their theoretical análisis.
A D V E R T I S I N G
https://raco.cat/index.php/Hipertext
https://raco.cat/index.php/Hipertext/announcement/view/182
 
 
 Esta obra está bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-NoComercial-SinObraDerivada 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
Número 26 · Mayo de 2023
ISSN 1695-5498
HIPERTEXT.NET · REVISTA ACADÉMICA SOBRE DOCUMENTACIÓN DIGITAL Y COMUNICACIÓN INTERACTIVA
 RESUM
La intel·ligència artificial (IA) ha irromput de manera radical 
en l’àmbit de la comunicació. Des de l’alliberament del codi 
del programa de text a imatge Stable Diffusion, de Stability.
ai, i la popularització d’altres programes similars com Dall-e 
d’OpenAI, o de MidJourney, fins el desenvolupament d’eines 
d’edició com Runway, de creació de sons com Harmonai, 
o de creació de textos i diàleg, com GPT-3/4, i la seva 
forma més popular, ChatGPT, el món de la comunicació ha 
experimentat una intensa sacsejada, tant a nivell acadèmic 
com a nivell professional. Són molts els debats oberts al 
voltant de com la IA impactarà en el futur de la creació i 
producció audiovisual. Aquest monogràfic d’articles breus 
té com a objectiu reunir treballs emergents d’investigadors 
de la comunicació que tractin el debat sobre com la IA està 
transformant tots els aspectes de la creació de continguts 
digitals.
PARAULES CLAU
Intel·ligència artificial; Comunicació; Creació digital; 
Intel·ligència artificial generativa; OpenAI; ChatGPT; GenAI.
ABSTRACT
Artificial intelligence (AI) has made a radical breakthrough 
in the field of communication. From the release of Stability.
ai’s Stable Diffusion text-to-image program code and the 
popularization of other similar programs such as OpenAI’s 
Dall-e, or MidJourney, to the development of editing tools 
such as Runway, sound creation tools such as Harmonai, or 
text and dialog creation tools such as GPT-3/4 and its most 
popular form, ChatGPT, the world of communication has 
experienced an intense shake-up, both at the academic and 
professional levels. There are many open debates about 
how AI will impact the future of audiovisual creation and 
production. This letters’ monography aims to bring together 
the works of communication researchers who address 
the debate on how AI is transforming all aspects of digital 
content creation.
 
KEYWORDS
Artificial Intelligence; Communication; Digital creation; 
Generative Artificial Intelligence; OpenAI; ChatGPT; GenAI.
impacte de la Inte lig ncia Artificial Generativa en la 
disciplina de la comunicació
The impact of Generative Artificial Intelligence on the discipline of 
communication
Guerrero-Solé, F. i Ballester, C. (2023). L’impacte de la Intel·ligència Artificial Generativa en la disciplina de la comunicació. Hipertext.net, 
(26), 7-9. https://doi.org/10.31009/hipertext.net.2023.i26.01
Frederic Guerrero-Solé
Universitat Pompeu Fabra
frederic.guerrero@upf.edu
https://orcid.org/0000-0001-8145-8707
oloma alle ter
Universitat Pompeu Fabra
coloma.ballester@upf.edu
https://orcid.org/0000-0001-6535-7367
http://www.upf.edu
https://raco.cat/index.php/Hipertext/
https://doi.org/10.31009/hipertext.net.2023.i26.01
https://orcid.org/0000-0001-8145-8707
https://orcid.org/0000-0001-6535-7367
Frederic Guerrero-Solé i Coloma Ballester
8 Hipertext.net, n. 26. 2023 · https://raco.cat/index.php/Hipertext
Presentació
La intel·ligència artificial generativa (GenAI) està transfor-
mant radicalment les formes de producció de contingut digital. 
L’aparició i popularització d’eines de creació de text com Chat-
GPT, o de creació d’imatges i vídeos a partir de text, com Stable 
Diffusion, MidJourney o Dall-e han suposat un canvi paradig-
màtic en la manera en la que professionals i organitzacions 
afronten el procés creatiu i d’accés al coneixement. 
Aquesta irrupció ha provocat que la recerca, en particular la 
relacionada amb la tecnologia i la comunicació, es plantegi 
una gran quantitats d’interrogants sobre els usos i els efec-
tes de la GenAI en la disciplina de la comunicació. Tres de les 
propostes del monogràfic han estat centrades en ChatGPT, 
la revolucionària eina d’OpenAI que ha popularitzat, defini-
tivament, l’ús de la GenAI. A ChatGPT: discussion in Russian 
academia and media (Sibagatulina, 2023), que analitza la 
cobertura mediàtica a Rússia, en relació al debat generat per 
l’ús de ChatGPT en la generació de treballs acadèmics. Per 
la seva banda, Lopezosa (2023) analitza l’ús responsable de 
ChatGPT com a eina de comunicació científica. És un treball 
ambiciós, que reflexiona sobre les oportunitats, desafiaments 
i limitacions de l’ús de la GenAI en l’aplicació de mètodes de 
recerca, i ofereix una sèrie de recomanacions orientades a 
l’ètica investigadora. Finalment, Carneiro dos Santos (2023) 
proposa una recerca molt interessant, amb un títol molt sug-
geridor (El que he après entrevistant a un robot). L’autor aplica 
un mètode d’entrevista (EIAF) a ChatGPT, i conclou que és 
necessari el control humà en tots els textos generats per al 
GenAI, i que suposa una de les seves principals limitacions. 
D’altra banda, quatre dels treballs han estat centrats enla 
creació, muntatge, efectes i alfabetització en relació a la GenAI 
de text a imatge. López Delacruz (2023) reflexiona sobre algu-
nes de les característiques compartides entre les creacions 
audiovisuals generades amb GenAI, com són la idea de can-
cel·lació del futur i la imitació d’estils visuals anteriors, sense 
una aportació d’innovació narrativa. Aquest fet, segons l’au-
tor, les situa en la categoria de pastitx, en còpies d’artefactes 
i continguts culturals del passat. Gutiérrez Manjón i Castillejo 
de Hoces (2023) aborden la qüestió de la detecció d’imatges 
creades per GenAI des de la perspectiva de l’alfabetització 
visual. Els autors conclouen la necessitat de formar la ciuta-
dania en la detecció d’imatges sintètiques, avançant-se a un 
dels possibles problemes generats per la GenAI, com és la difi-
cultat, o la impossibilitat, de distingir entre el real i el sintètic 
o artificial. Valverde Valencia (2023), en canvi, ens parla de la 
creació d’imatges amb GenAI i dels seus efectes en el propi 
subjecte creador, que pot estar representat en les imatges. 
És una línia de recerca molt incipient que, com destaca l’autor, 
pot relacionar-se amb qüestions de salut mental i benes-
tar emocional. Finalment, Caballero (2023) ens proposa una 
exploració de la intel·ligència artificial com a eina d’utilitat en 
el procés de muntatge cinematogràfic. L’autor ens introdueix 
RESUMEN
La inteligencia artificial (IA) ha irrumpido de forma radical en 
el ámbito de la comunicación. Desde la liberación del código 
del programa de texto a imagen Stable Diffusion, de Stability.ai, 
y la popularización de otros programas similares como Dall-E 
de OpenAI, o de MidJourney, hasta el desarrollo de herramientas 
de edición como Runway, de creación de sonidos como 
Harmonai, o de creación de textos y diálogo, como GPT-3/4, y 
su forma más popular, ChatGPT, el mundo de la comunicación 
ha experimentado una intensa sacudida, tanto a nivel académico 
como a nivel profesional. Son muchos los debates abiertos 
en torno a cómo la IA impactará en el futuro de la creación 
y producción audiovisual. Este monográfico de artículos 
breves tiene como objetivo reunir trabajos emergentes de 
investigadores de la comunicación que traten el debate sobre 
cómo la IA está transformando todos los aspectos de la creación 
de contenidos digitales.
 
PALABRAS CLAVE
Inteligencia artificial; Comunicación; Creación digital; Inteligencia 
artificial generativa; OpenAI; ChatGPT; GenAI.
El impacto de la Inteligencia 
Artificial Generativa en la 
disciplina de la comunicación
https://raco.cat/index.php/Hipertext
L’impacte de la Intel·ligència Artificial Generativa en la disciplina de la comunicació
9
l’aplicació de la IA en l’edició de vídeo, la detecció automàtica 
d’escenes cinematogràfiques d’interès, o l’exploració del con-
tingut a través de noves interfícies. 
Dues de les contribucions a aquest especial han estat cen-
trades en el concepte d’algorisme. El treball de Zelcer (2023) 
analitza el paper de la IA en la selecció personalitzada de 
continguts, sense necessitat d’interacció humana. El d’Arora i 
Sarkar (2023) explora l’auditoria dels algorismes d’IA, i qües-
tiona de forma provocadora i controvertida, la necessitat de 
l’auditor d’algorismes, un representant de la ciutadania que és 
interpretat com una segona caixa negra. Pels autors, la cultura 
de la auditoria de la IA ha de ser posada en dubte ja que pot 
frenar determinats debats futurs sobre la IA i la seva relació 
amb humans i no-humans.
Per a tancar el monogràfic es presenta una reflexió d’enorme 
interès de Díaz Noci (2023) sobre la importància de l’originalitat 
i el dret a la transformació de l’obra amb l’ús d’eines de GenAI, 
així sobre l’autoria i la protecció jurídica de les obres creades 
amb la participació de tecnologia GenAI. Finalment, Stocche-
tti (2023) fa una aproximació crítica a la GenAI, i defensa una 
valorització de la creació de significat i les funcions textuals de 
la intel·ligència a manera de resposta al problema de la mort, 
que és única i inequívocament humà.
Aquest recull especial de textos breus sobre l’impacte de la 
IA generativa en la comunicació inclou, doncs, contribucions 
molt heterogènies que evidencien la diversitat en l’aproxima-
ció a un fenomen que és incipient i que, segurament, centrarà 
una gran part dels esforços d’investigació en la disciplina. Hem 
volgut mostrar aquesta varietat d’aproximacions teòriques i 
metodològiques, així com punts de vista diferents en relació 
a qüestions relacionades amb l’auditoria d’algorismes, l’ús de 
ChatGPT, les conseqüències de la creació d’imatges sintèti-
ques i els seus significats, o el debat sobre la creació i l’autoria 
en un context dominat per la IA generativa. En conseqüència, 
aquestes recerques són un primer pas en l’elaboració d’una 
nova literatura acadèmica orientada cap a les conseqüències 
d’un desenvolupament tecnològic que deixa entreveure un 
canvi de paradigma en la nostra concepció del procés crea-
tiu i comunicatiu, així com en l’estudi dels efectes individuals 
i socials dels continguts sintètics creats per IA generativa. 
El nombre de debats oberts és innumerable, i el paper de la 
recerca fonamental.
CV
Frederic Guerrero-Solé. És catedràtic de teories de la comu-
nicació de la Universitat Pompeu Fabra de Barcelona, 
Guerrero-Solé és físic teòric i filòleg eslau per la Universitat de 
Barcelona i doctor en comunicació per la UPF. És professor i 
investigador del Grup de Recerca en Comunicació Audiovisual 
(UNICA), al Departament de Comunicació de la UPF. Els àmbits 
en què exerceix la docència són la sociologia de la comunica-
ció, la comunicació intercultural i els mètodes quantitatius. 
Pel que fa a la investigació, les línies d’interès se centren en la 
sociologia de la comunicació, els efectes dels mitjans, les xar-
xes socials i la intel·ligència artificial.
Coloma Ballester. És catedràtica de matemàtica aplicada en el 
Departament de Tecnologies de la Informació i la Comunicació 
de la Universitat Pompeu Fabra de Barcelona, on coordina el 
Grup d’Anàlisi de Visió Multimodal Intel·ligent (anteriorment, 
Tractament d’Imatges i Visió per Computador). La seva investi-
gació s’ha dedicat al desenvolupament de models i algorismes 
per al processament d’imatges i visió artificial i la seva anàlisi 
matemàtica. Actualment està interessada en estratègies tant 
basades en models com basades en dades per a l’anàlisi i 
comprensió automàtica del contingut visual, que de vegades 
involucra modalitats més enllà de la visió, com el llenguatge 
natural i l’àudio. Ella i els seus col·laboradors desenvolu-
pen enfocaments d’aprenentatge profund basats en models, 
algorismes i tecnologies digitals innovadores per abordar 
problemes i aplicacions del món real, juntament amb la seva 
anàlisi teòrica.
P U B L I C I T A T
https://raco.cat/index.php/Hipertext/announcement/view/182
P U B L I C I D A D | A D V E R T I S I N G
Hipertext.net. https://raco.cat/index.php/Hipertext
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Número 26 · Mayo de 2023
ISSN 1695-5498
HIPERTEXT.NET · REVISTA ACADÉMICA SOBRE DOCUMENTACIÓN DIGITAL Y COMUNICACIÓN INTERACTIVA
 ABSTRACT
The recent news of a Russian student successfully 
defending his Bachelor’s thesis written by ChatGPT 
has sparked a debate in academia about using artificial 
intelligence (AI) in educational processes. A Russian 
student posted on Twitter the whole story describing his 
experience and the steps he followed to create a 
thesis in 23 hours. This case encouraged academia to 
discuss ChatGPT’s usage in educational processes widely. 
Professors and teachers tend to present two opposite 
ideas: to ban and exclude ChatGPT from academia or to 
use it for educational purposes. The article deals with 
these two sidesand includes qualitative and quantitative 
content analyses of Russian media publications 
on this issue.
KEYWORDS
ChatGPT; Academia; 
Artificial intelligence; AI; Education; Media.
RESUMEN
La reciente noticia de que un estudiante ruso ha defendiendo 
con éxito su tesis de licenciatura escrita por ChatGPT ha 
provocado un debate en la academia sobre el uso de la 
inteligencia artificial (IA) en los procesos educativos. Un 
estudiante ruso publicó en Twitter la historia completa que 
describe su experiencia y los pasos que siguió para crear una 
tesis en 23 horas. Este caso alentó a la academia a discutir 
ampliamente el uso de ChatGPT en procesos educativos. El 
profesorado y los académicos tienden a presentar dos ideas 
opuestas: prohibir y excluir ChatGPT de la academia o usarlo 
con fines educativos. El artículo trata de estos dos enfoques 
conrapuestos e incluye análisis de contenido cualitativo 
y cuantitativo de las publicaciones que los medios rusos 
realizaron sobre este tema.
PALABRAS CLAVE
ChatGPT; Academia; Inteligencia artificial; IA; Educación; 
Medios de comunicación.
ChatGPT: discussion in Russian academia and media
ChatGPT: discusión en la academia y los medios rusos
Sibagatulina, A. (2023). ChatGPT: discussion in Russian academia and media. Hipertext.net, (26), 11-16. https://doi.org/10.31009/hipertext.
net.2023.i26.02
Anna Sibagatulina
National Research University, HSE, Russia
amsibagatulina@edu.hse.ru
https://orcid.org/0009-0004-0122-2366
http://www.upf.edu
https://raco.cat/index.php/Hipertext/
https://doi.org/10.31009/hipertext.net.2023.i26.02
https://doi.org/10.31009/hipertext.net.2023.i26.02
https://orcid.org/0009-0004-0122-2366
Anna Sibagatulina
12 Hipertext.net, n. 26. 2023 · https://raco.cat/index.php/Hipertext
1. Introduction
According to various media reports (Thuvienpc.com, 2023), 
a student in Russia used ChatGPT, an AI-powered text 
generation tool, to write his Bachelor’s thesis in 23 hours. He 
posted his story on Twitter and claimed that his thesis passed 
the school’s censorship and achieved the minimum score. 
This case sparked a debate among Russian academics and 
educators about using and misusing ChatGPT in educational 
processes (Rt.com, 2023).
Some professors and teachers argued that ChatGPT should be 
banned and excluded from academia, as it threatens academic 
integrity, originality, and quality of research (Rudolph et al., 
2023). They also expressed concerns about the potential 
plagiarism and cheating that ChatGPT could enable among 
students (Tlili et al., 2023). They called for restricted access 
to ChatGPT and measures to detect and prevent its use in 
academic writing (García-Peñalvo, 2023) 
Others suggested that ChatGPT could be used for educational 
purposes, such as generating ideas, stimulating creativity, 
enhancing language skills, and providing feedback 
(Baidoo-Anu & Owusu Ansah, 2023). They also pointed out 
that ChatGPT could be a better tool and still requires human 
supervision, editing, and evaluation (Thorp, 2023). They 
argued that ChatGPT could be a helpful assistant rather than a 
replacement for human writers (Pavlik, 2023).
The debate over ChatGPT in Russia reflects a broader 
discussion about the ethical implications of AI technologies in 
education. Other countries have faced similar challenges with 
ChatGPT or other text-generation tools. For example,
Researchers at Northwestern University and the University 
of Chicago instructed ChatGPT to generate fake research 
abstracts based on 10 real ones published in medical journals 
(Bushard, 2023). They then fed the fakes through two 
detection programs that attempted to distinguish them from 
real reports. Even though the fake papers were 100% unique 
when measured by a plagiarism detection program, only 8% 
followed the formatting requirements required by scientific 
journals. The study urges journals and medical conferences 
to maintain rigorous scientific standards and implement AI 
output detectors when reviewing papers.
• The Chinese government launched an investigation into 
the use of the ChatGPT chatbot following complaints from 
users about the dissemination of “illegal” information. As 
a result, the authorities banned the use of ChatGPT on all 
platforms and instructed Tencent and Ant Group to shut 
down the chatbot (Yalalov, 2023).
2. ChatGPT and its use in education
ChatGPT is an AI-based language model developed by OpenAI, 
capable of generating human-like text responses based on its 
training data. Its advanced language processing abilities have 
led to its widespread use in various fields, including education. 
Some academics advocate for ChatGPT’s integration into the 
educational process, highlighting its potential to enhance 
students’ learning experience, improve their writing skills and 
promote critical thinking (Kung et al., 2023). ChatGPT can help 
students generate new ideas, rephrase concepts and analyze 
data, thus creating more comprehensive and original papers.
Russian academia has diverse opinions about ChatGPT. Some 
academics are concerned that ChatGPT could be used for 
plagiarism, cheating, hacking, or other forbidden activities 
(Marusenko, 2023). They suggest that students who use 
ChatGPT are not developing essential skills like critical 
thinking, problem-solving, and research. Furthermore, using 
ChatGPT might lead to plagiarism and undermine academic 
rigor, as students rely on AI to produce their academic work 
(Khalil & E, 2023). Such critics suggest that ChatGPT should be 
banned from academia to prevent academic misconduct and 
protect academic integrity (Al-Worafi et al., 2023).
Other academics are interested in exploring the potential of 
ChatGPT for teaching, learning, and research. They suggest 
that ChatGPT could be used to assist students and teachers 
with various tasks, such as writing, summarizing, grading, or 
generating ideas (Fostikov, 2023). They also acknowledge the 
limitations and challenges of ChatGPT, such as its reliability, 
accuracy, and ethics (Fostikov, 2023).
There is no consensus among Russian academics on how to 
deal with ChatGPT. Some have called for more dialogue and 
collaboration among stakeholders to establish guidelines and 
best practices for using ChatGPT in academia (Marusenko, 
2023). Others have expressed their intention to develop their 
own versions of ChatGPT-like services for the Russian market.
3. Russian media coverage
In Russia, the recent case of a student successfully defending 
his thesis written by ChatGPT has garnered widespread media 
attention, with articles and news segments discussing the 
pros and cons of ChatGPT’s use in education. Two hundred 
articles were gathered from Yandex.News aggregator to 
conduct the research. The following keywords were applied: 
ChatGPT, education (“образование” in Russian), and student 
(“студент” in Russian). The date filters were set to February 1st 
- February 14th, 2023.
According to a Yandex.News aggregator analysis of Russian 
media coverage, the topic of ChatGPT and its use in education 
has been covered extensively in the Russian media — 200 
https://raco.cat/index.php/Hipertext
ChatGPT: discussion in Russian academia and media
13
publications are the highest limit of Yandex.News output 
for filtered research. Yandex.News is a news aggregator 
that collects news articles from various media outlets and 
presents them in one place. Yandex.News has its own list of 
media outlets from which it aggregates content. In the first 
stage of the analysis, the news stories were not classified into 
categories. Instead, only their media outlets were classified 
based on the Yandex.News sources list.
The analysis found that at least 200 articles were published 
on the topic, with coverage peaking in the weeks following 
the news of the Russian student successfully defending his 
Bachelor’s thesis written by ChatGPT. Most articles presented 
both sides of the debate, with some publicationssuggesting 
ChatGPT’s potential use as a tool to improve writing skills and 
others questioning its impact on academic rigor and integrity.
The analysis also revealed that the media coverage of ChatGPT 
in education was not limited to academic or educational 
publications but was also featured in general news outlets, 
technology blogs, and social media platforms. 
Furthermore, the analysis showed that the media coverage of 
ChatGPT in education was not limited to Russian media outlets, 
but international media also covered the topic. It indicates that 
the Russian case gained attention and interest worldwide.
Overall, the Yandex.News aggregator analysis highlights the 
extensive media coverage and public interest in the debate 
over ChatGPT’s use in education in Russia and globally. It 
further emphasizes the need for careful consideration and 
examination of ChatGPT’s potential impact on academic 
integrity and rigor in educational settings.
The table 1 demonstrates that ChatGPT’s use in education 
has been covered extensively in Russian media outlets, with 
general news publications leading the way regarding the 
number of articles published. However, academic outlets and 
technology blogs also contributed significantly to the overall 
coverage of this topic.
While this table provides a snapshot of media coverage during 
a specific period, the number of articles and percentage of 
coverage may continue to evolve as the debate surrounding 
ChatGPT’s use in education progresses.
Below are some examples of news stories from each category:
Academic/Educational:
• “How the neural network ChatGPT has revolutionized 
humanitarian education” by Skillbox (2023) discusses the 
potential benefits and challenges of using AI technologies, 
including ChatGPT, in higher education.
General News:
• “A Russian student defended a thesis that wrote a neural 
network for him,” published by ForPost (2023), covers the 
controversial case of a Russian student using ChatGPT to 
write his Bachelor’s thesis.
“A student of the Russian State University for the Humanities 
defended his thesis written using ChatGPT. Complained about 
him to the management of the university” published by Afisha 
Daily (Gudoshnikov, 2023), discusses the ethical implications 
of using AI technologies, including ChatGPT.
Technology Blogs:
• “Russian student defended his diploma using ChatGPT,” 
published by Hi-Tech Mail (2023), discusses the potential 
applications of GPT-3 and other AI technologies in 
education, including ChatGPT.
• “C grade: a Russian student told how he wrote a thesis 
using ChatGPT and even defended it,” published by iXBT.com 
(2023), examines the potential risks and ethical concerns of 
using AI technologies, including ChatGPT, in education.
Moreover, a revised table (see table 2) shows the percentage 
of total coverage and the percentage of negative, positive, 
and neutral descriptions mentioned. Alongside counted 
media coverage, the qualitative content analyses show that 
all the articles had inclinations towards positive, neutral, or 
negative ChatGPT’s description. They were analyzed manually 
by the author. Sentiment analysis was used to determine 
the sentiment or tone of each article towards ChatGPT’s use 
in education. Sentiment analysis involves identifying and 
Media Outlet Type Number of Articles Percentage of Total 
Academic/Educational 35 17,5%
General News 121 60,5%
Technology Blogs 44 22%
Total 200 100%
Table 1. Media types in publications on ChatGPT in Russia. From the author.
Anna Sibagatulina
14 Hipertext.net, n. 26. 2023 · https://raco.cat/index.php/Hipertext
extracting subjective information from text, such as opinions, 
emotions, and attitudes. The author manually analyzed each 
article to determine its sentiment towards ChatGPT’s use in 
education. For example, certain keywords or phrases were 
commonly associated with positive, negative, or neutral 
language, such as “innovative” or “controversial.”
The qualitative content analysis involved reading and 
interpreting each article to identify whether it had a positive, 
negative, or neutral sentiment towards ChatGPT’s use in 
education. The logics that was used to analyze the sentiment 
of the news articles:
• Positive language: The author looked for language that 
expresses enthusiasm, support, or approval of ChatGPT’s 
use in education. For example, an article might use words 
like “innovative,” “game-changing,” or “exciting” to describe 
the potential of ChatGPT in education.
• Negative language: Conversely, the author looked for 
language that expresses criticism, skepticism, or concern 
about ChatGPT’s use in education. For example, an 
article might use words like “controversial,” “untested,” 
or “problematic” to describe potential issues or risks 
associated with using ChatGPT in education.
• Neutral language: The author searched for language that 
does not express a clear positive or negative sentiment 
towards ChatGPT’s use in education. This includes language 
that is descriptive or factual, rather than evaluative or 
opinionated. For example, an article might describe the 
technical capabilities of ChatGPT or the ways in which it 
has been used in educational settings without expressing 
a clear judgment about its effectiveness or ethical 
implications. The author also considered the absence of 
language that expresses a clear sentiment, such as articles 
that focus primarily on reporting news or events without 
offering explicit commentary or evaluation.
• Overall tone: In addition to specific language cues, the 
author may have considered the overall tone of the article 
in assessing its sentiment towards ChatGPT. For example, 
an article that consistently emphasizes the benefits and 
potential of ChatGPT in education may be considered 
positive, while an article that focuses primarily on risks and 
challenges may be considered negative.
It is important to note that this table (see table 2) is based on 
a quantitative content analysis of media publications and does 
not necessarily reflect the nuanced perspectives and opinions 
of individual authors or publications. 
While only comprising 17.5% of the total coverage, academic 
and educational publications had the highest percentage 
of negative descriptions at 88.5%, with only 11.5% of their 
coverage being positive. It shows that academia is skeptical 
of ChatGPT’s use in education and may view it as a potential 
threat to academic integrity.
Technology blogs, with 22% of the total coverage, had the 
highest percentage of positive descriptions at 84%, with only 
11% of their coverage being negative. It suggests that the tech 
community is more optimistic about the potential benefits of 
ChatGPT’s use in education.
Overall, the table shows a wide range of opinions and 
perspectives on ChatGPT’s use in education in Russia, with 
significant differences between media outlet types. The 
high percentage of negative descriptions in academic and 
educational publications signifies that there may be resistance 
to the use of ChatGPT in the traditional academic setting. At 
the same time, the more favorable coverage in technology 
blogs suggests that there is potential for ChatGPT to be used in 
innovative and exciting ways outside of academia.
4. Conclusion
The findings of this study highlight the ongoing debate about 
the use and misuse of AI technologies in education, which is 
not unique to Russia. The case of the Russian student using 
ChatGPT to write his Bachelor’s thesis has raised concerns 
about academic integrity and quality, as well as the ethical 
implications of AI technologies in education. The media 
coverage of this case demonstrates the high level of public 
Media Outlet Type Number of 
Articles
Percentage of 
Total Coverage
Percentage 
of Negative 
Descriptions
Percentage 
of Positive 
Descriptions
Percentage 
of Neutral 
Descriptions
Academic/Educational 35 17,5% 88,5% (31) 11,5% (4) 0%
General News 121 60,5% 62% (75) 32% (39)6% (7)
Technology Blogs 44 22% 11% (5) 84% (37) 5% (2)
Total 200 100% 55,5% (111) 40% (80) 4,5% (9)
Table 2. Media types and tones in publications on ChatGPT in Russia. From the author.
https://raco.cat/index.php/Hipertext
ChatGPT: discussion in Russian academia and media
15
interest in this topic, as well as the diversity of opinions and 
perspectives on the issue.
However, the challenges and opportunities associated with the 
use of AI technologies in education are not limited to Russia. 
Similar debates have been reported in other countries, and it 
is important to address these issues and establish guidelines 
and best practices for their use. This requires collaboration 
between researchers, educators, policymakers, and other 
stakeholders, as well as a critical reflection on the ethical 
implications of these technologies for learning and teaching.
In light of these findings, future research may focus on 
identifying the potential benefits and risks of using AI techno-
logies in education, as well as developing strategies for 
ensuring their responsible and ethical use. This will require 
interdisciplinary collaborations and a comprehensive unders-
tanding of the complex social, cultural, and political contexts 
in which these technologies are deployed. By addressing 
these issues, we can ensure that AI technologies are used to 
enhance, rather than undermine, the quality and integrity of 
education. 
The potential ban of ChatGPT has been a topic of discussion 
among researchers (Al-Woraf, 2023), but it appears that 
negative assessments of the technology have also been 
disseminated by the media. As a result, both academic and 
media sources have expressed varying views on ChatGPT, 
creating a mixed perception of the technology. Based on the 
statistical results presented in this paper, it is likely that the 
current period represents a transitional phase in determining 
the prevailing perception of ChatGPT. The outcome of this 
phase could ultimately shape how the media, academia, and 
society as a whole assess and cover ChatGPT in the future.
References
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A D V E R T I S I N G
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El Observatorio de Cibermedios es una producción 
del Grupo de Investigación en Documentación Digital y 
Comunicación Interactiva (DigiDoc) del Departamento 
de Comunicación de la Universitat Pompeu Fabra.
El Observatorio de Cibermedios (OCM) forma parte del 
proyecto del Plan Nacional “Parámetros y estrategias para 
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digital en la sociedad: curación, visualización y visibilidad 
(CUVICOM)”. PID2021-123579OB-I00 (MICINN), Ministerio de 
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CV
Anna Sibagatulina. She is a Master’s student at the Higher 
School of Economics in the Critical Media Studies program 
in the National Research University, HSE, in Russia. Anna’s 
current research is focused on critical algorithm studies 
and the algorithm’s influence on users’ perceptions. Anna’s 
academic advisor is Olga Dovbysh, an associate professor at 
the Higher School of Economics and the University of Helsinki. 
The previous academic degree obtained was a Bachelor’s in 
Media Communications at HSE with a GPA of 9,57. The following 
Anna’s research interests can be highlighted, such as local 
media studies and the examination of AI-based algorithms.
A D V E R T I S I N G
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https://thuvienpc.com/a-student-using-chatgpt-finished-his-graduation-thesis-in-23-hours
https://thuvienpc.com/a-student-using-chatgpt-finished-his-graduation-thesis-in-23-hours
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https://mpost.io/china-bans-companies-from-using-chatgpt-after-true-news-scandal
https://mpost.io/china-bans-companies-from-using-chatgpt-after-true-news-scandal
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Número 26 · Mayo de 2023
ISSN 1695-5498
HIPERTEXT.NET · REVISTA ACADÉMICA SOBRE DOCUMENTACIÓN DIGITAL Y COMUNICACIÓN INTERACTIVA
 RESUMEN
Este trabajo presenta consideraciones para una utilización 
útil y responsable de la Inteligencia Artificial (IA) en la 
comunicación científica. Tratamos en particular del uso 
de ChatGPT, un modelo de lenguaje desarrollado por la 
empresa OpenAI que emplea técnicas de procesamiento de 
lenguaje natural (NLP) para generar respuestas coherentes 
y naturales en tiempo real. Este artículo describe cómo esta 
inteligencia artificial puede estar cambiando la manera en 
la que se hace ciencia, y más concretamente, cómo puede 
afectar al menos a algunos diseños de la investigación, la 
recopilación de datos y la escritura de artículos científicos. 
Asimismo, se identifican oportunidades, desafíos y 
limitaciones de la aplicación de ChatGPT como herramienta 
para la aplicación de métodos de investigación a partir 
de ejemplos existentes. Finalmente, se proporcionan 
recomendaciones prácticas centradas en un uso honesto, 
íntegro y transparente de la IA. Por último, se reclama que 
los investigadores sustenten estos principios apoyándose 
tanto en la ética como en el pensamiento crítico.
PALABRAS CLAVE
ChatGPT; Métodos de investigación; Inteligencia artificial; 
IA; Protocolos; Ética de la investigación.
ABSTRACT
This paper presents considerations for a useful and 
responsible use of Artificial Intelligence (AI) in scientific 
communication. We focus on the use of ChatGPT, a language 
model developed by the company OpenAI that uses natural 
language processing (NLP) techniques to generate coherent 
and natural real-time responses. This article describes how 
this artificial intelligence may be changing the way science 
is conducted, and more specifically, how it may affect at 
least some research designs, data collection, and scientific 
article writing. Opportunities, challenges, and limitations 
of applying ChatGPT as a tool for research methods are 
identified through existing examples. Finally, practical 
recommendations are provided, focused on honest, integral, 
and transparent use of AI. Additionally, it is advocated that 
researchers support these principles by relying on both 
ethics and critical thinking.
KEYWORDS
ChatGPT; Research methods; Artificial intelligence; 
AI; Protocols; Research ethics.
atG comunicaci n cient fica acia un u o de la 
Inteligencia Artificial ue ea tan til como re pon a le
hatGPT and scientific communication to ards the use of Artificial 
Intelligence that is as useful as it is responsible
Lopezosa, C. (2023). ChatGPT y comunicación científica: hacia un uso de la Inteligencia Artificial que sea tan útil como responsable. 
Hipertext.net, (26), 17-21. https://doi.org/10.31009/hipertext.net.2023.i26.03
arlo ope o a
Universitat de arcelona
lopezosa@ub.edu
https://orcid.org/0000-0001-8619-2194
http://www.upf.edu
https://raco.cat/index.php/Hipertext/
https://doi.org/10.31009/hipertext.net.2023.i26.03
https://orcid.org/0000-0001-8619-2194
Carlos Lopezosa
18 iperte t net n. 26. 2023· https://raco.cat/index.php/Hipertext
1. Introducción
En los últimos meses, la inteligencia artificial está causando 
un gran impacto en la sociedad y parece que este hecho conti-
nuará no solo a corto sino también a medio plazo (Llaneras et 
al., 2023).
Ante el auge de las IA, el personal investigador ha comenzado 
a plantear nuevas formas de integrarlas en su trabajo diario, 
surgiendo así nuevas posibilidades en el desarrollo de todo 
tipo de investigaciones.
Debido a esto, se vislumbra un escenario de luces y sombras 
en donde la inteligencia artificial está afectando a aspectos 
sensibles de los procesos investigativos tales como su diseño, 
la toma de datos e incluso la redacción de los artículos acadé-
micos (Lopezosa y Codina, 2023).
Ante estas circunstancias, se presentan estas consideraciones 
a propósito de un uso responsable de la Inteligencia Artificial 
(IA) como soporte a la comunicación científica y, se centra más 
específicamente en la aplicación de ChatGPT, un modelo de 
lenguaje natural (NLP) (Guida y Mauri, 1986) desarrollado por 
la empresa OpenAI (OpenAI, 2022). A tales fines:
• Se identifican oportunidades, limitaciones y desafíos 
relacionados con ChatGPT como apoyo de los métodos 
investigativos y como posible autor de artículos académi-
cos, mostrando tanto ejemplos como iniciativas en forma 
de herramientas de IA. 
• Se proponen recomendaciones para una aplicación ética de 
ChatGPT en la comunicación académica desde el punto de 
vista metodológico y de autorías.
2. ChatGPT en el contexto de la comunicación 
científica
A continuación, se describe un posible escenario en donde la 
IA, y más concretamente ChatGPT, afecta a la comunicación 
académica y al personal investigador principalmente en dos 
aspectos: (1) ChatGPT como asistente o apoyo a los métodos 
investigativos y (2) ChatGPT como coautor de artículos acadé-
micos.
Una primera inmersión de ChatGPT como propuesta combi-
nada con métodos de investigación se aborda en el estudio 
desarrollado por Aydin y Karaarslan (2022). Este trabajo utilizó 
el chatbot de OpenAI para desarrollar un estado de la cuestión 
sobre un tema específico. Los resultados demostraron que la 
IA puede ayudar a tales fines. Si bien es cierto, como indican 
sus autores, que se necesitan nuevos estudios que permitan 
precisar mejor los usos de la IA para el desarrollo de estados 
de la cuestión.
El segundo ejemplo es el de Lopezosa y Codina (2023). En esta 
investigación los autores demostraron la viabilidad de utilizar 
ChatGPT junto con software de análisis cualitativo (ATLAS.ti, 
Nvivo y MAXQDA) para analizar entrevistas científicas. Este 
trabajo no solo propone una guía práctica, sino que también 
hace hincapié en el doble imperativo categórico de un uso de 
la IA que sea a la vez tan responsable como ético. 
El tercer ejemplo es el Wang et al. (2023). En este estudio, se 
investiga la eficacia de ChatGPT en la generación de consul-
tas booleanas efectivas para la búsqueda de literatura de 
revisiones sistemáticas a partir de varios experimentos. Los 
resultados de este trabajo confirmaron que ChatGPT es una 
herramienta muy valiosa para realizar revisiones sistemáticas.
Bajo la misma premisa, Lopezosa et al. (2023) demostraron 
cómo ChatGPT puede ser utilizado como una herramienta 
eficaz en el proceso de desarrollo de revisiones sistemáticas 
para generar estados de la cuestión. No sin dejar de poner el 
foco en la necesidad de asumir responsabilidad en el uso de 
la inteligencia artificial, y la ética en la investigación, partiendo 
para ello de las ideas de Van-Dis et al. (2023) y Codina (2022).
Tras considerar estos trabajos se puede señalar que:
• Existen oportunidades claras para readaptar las metodolo-
gías tradicionales bajo la mirada de la IA, sobre todo en la 
mejora de ciertos procesos siempre y cuando vayan de la 
mano de una ética de la transparencia.
• Surgen desafíos centrados en la búsqueda de un equili-
brio entre la automatización de los resultados y el trabajo 
humano verificado, documentado y bajo el foco del pensa-
miento crítico.
• Existen limitaciones importantes en el uso de ChatGPT 
sobre todo en la ausencia de identificación de las fuentes 
consultadas. 
Adicionalmente, cabe recalcar que la IA en general, y concre-
tamente ChatGPT, en particular, ya está conectadas mediante 
API y otras formas de integración a aplicaciones específicas 
que hacen aún más viables los estudios aquí presentados, lo 
que no hacen sino evidenciar la importancia de ChatGPT como 
asistente en el desarrollo metodológico. 
En concreto, ATLAS.ti ha desarrollado recientemente AI Coding 
(Figura 1), un servicio impulsado por la IA de OpenAI que per-
mite automatizar el proceso de codificación de datos (Atlas.ti, 
2023) lo que hace que aplicar métodos de análisis cualitativos 
sea más rápido y sencillo, o Humata.ai (Figura 2) un software 
basado en IA GPT-3.5, para analizar documentos en formato 
PDF y que puede servir para automatizar parcial o totalmente 
el proceso de revisión de la literatura con base a un banco de 
documentos específico (Humata.ai, 2023).
El segundo aspecto en el que ChatGPT está cambiando las 
dinámicas de los investigadores es en la escritura de los 
https://raco.cat/index.php/Hipertext
ChatGPT y comunicación científica: hacia un uso de la Inteligencia Artificial que sea tan útil como responsable
19
artículos científicos. Entre otras cosas, ChatGPT es capaz de 
escribir marcos teóricos (con mayor o menor acierto), pro-
poner resúmenes y palabras clave a partir de un manuscrito, 
mejorar la redacción de un texto, e incluso eliminar reiteracio-
nes y párrafos para mejorar el flujo narrativo del texto final. 
Todo ello supone una redefinición sobre la autoría y el plagio.
Sobre la autoría de ChatGPT, esta ya se ha considerado como 
parte del desarrollo de manuscritos o papers (Kung et al. 2022; 
King y ChatGPT, 2023; ChatGPT y Zhavoronkov, 2023), abriendo 
así un importante debate al considerar, esta IA, no solo como 
herramienta o método sino como “investigador”.
Por ilustrar brevemente este nuevo escenario, pasamos a 
describir las primeras investigaciones publicadas en las que 
ChatGPT aparece como coautor (junto con el resto del perso-
nal investigador):
• Kung et al. (2022): pusieron a prueba a ChatGPT evaluando 
su rendimiento. Para ello, le hicieron pasar el Examen de 
Licencia Médica de los Estados Unidos (el USMLE por sus 
siglas en inglés). 
• King y ChatGPT (2023): este trabajo fue un editorial publi-
cado en la revista Cellular and Molecular Bioengineering de 
Springer. Se trata de una conversación entre King y Chat-
GPT en donde se reflexiona sobre el plagio en la educación 
superior.
• ChatGPT y Zhavoronkov (2023): En este artículo, Zhavo-
ronkov colaboró con ChatGPT para especular sobre las 
aplicaciones de la Rapamicina (un medicamento). ChatGPT 
proporcionó pros y contras sobre su uso.
No obstante, estas primeras especulaciones de uso de Chat-
GPT como autor han tenido respuesta por parte de algunos 
analistas que señalan que es más razonable citar a ChatGPT 
como parte de la metodología y fuente de datos en las refe-
rencias bibliográficas, pero no como autor. 
En concreto, algunos editores de las revistas académicas 
más prestigiosas como Nature y Science han sido muy claros: 
“ChatGPT no cumple con el estándar de autoría, pues la atribu-
ción conlleva la responsabilidad de trabajo, misma que no se 
puede aplicar a los modelos de lenguaje -LLM-” (Hernández, 
2023, s/n). 
En efecto, la dimensión ética parece reclamar que, si a una 
entidad no se le puede exigir responsabilidad, tampoco se la 
puede tratar como autora. O dicho de otro modo, el concepto 
de autoría incorpora como una de sus propiedades la posesión 
de conciencia a la que se pueda pedir rendimiento de cuentas. 
Esta misma postura es la que mantienen los responsables 
de las normas APA (McAdoo, 2023) que, no solo han definido 
cómo debe citarse ChatGPT (como fuente), sino que, además, 
han publicado información