Glosario Terminológico Lingüística y Literatura

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Glosario Terminológico: Ciencia de Datos y Analítica Empresarial 
1. Ciencia de Datos (Data Science): 
• Definición: Campo interdisciplinario que utiliza métodos, procesos y sistemas científicos 
para extraer conocimiento y percepciones de datos estructurados y no estructurados. 
• Términos Relacionados: Minería de Datos, Análisis Predictivo, Aprendizaje Automático. 
2. Minería de Datos (Data Mining): 
• Definición: Proceso de descubrimiento de patrones útiles en grandes conjuntos de datos. 
• Términos Relacionados: Clustering, Asociación, Preprocesamiento de Datos. 
3. Aprendizaje Automático (Machine Learning): 
• Definición: Rama de la inteligencia artificial que permite a las computadoras aprender 
sin ser programadas explícitamente. 
• Términos Relacionados: Algoritmos de Aprendizaje Supervisado, No Supervisado, 
Reforzado. 
4. Analítica Empresarial (Business Analytics): 
• Definición: Uso de datos, análisis estadístico, y modelado predictivo para transformar 
datos en información significativa para la toma de decisiones empresariales. 
• Términos Relacionados: Inteligencia Empresarial, Visualización de Datos, Cuadros de 
Mando. 
5. Big Data: 
• Definición: Conjunto de datos que supera la capacidad de procesamiento y gestión de las 
herramientas convencionales. 
• Términos Relacionados: Volumen, Velocidad, Variedad, Veracidad, Valor. 
6. Algoritmo: 
• Definición: Conjunto de reglas y pasos definidos para realizar una tarea o resolver un 
problema. 
• Términos Relacionados: Optimización, Regularización, Desempeño del Modelo. 
7. Análisis Predictivo: 
• Definición: Proceso de utilizar datos históricos, estadísticas y técnicas de aprendizaje 
automático para predecir el resultado futuro. 
• Términos Relacionados: Modelado Predictivo, Regresión, Clasificación. 
8. Cuadro de Mando (Dashboard): 
• Definición: Representación visual de información clave y métricas, facilitando la 
monitorización y toma de decisiones. 
• Términos Relacionados: Tableros de Control, Visualización de Datos en Tiempo Real. 
9. Regresión Lineal: 
• Definición: Método estadístico para modelar la relación entre una variable dependiente 
y una o más variables independientes. 
• Términos Relacionados: Coeficiente de Regresión, Ajuste del Modelo. 
10. Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP): 
• Definición: Campo de la inteligencia artificial que se ocupa de la interacción entre las 
computadoras y el lenguaje humano. 
• Términos Relacionados: Análisis de Sentimientos, Extracción de Información, 
Tokenización. 
11. Cluster: 
• Definición: Agrupamiento de elementos similares en conjuntos distintos. 
• Términos Relacionados: Agrupamiento Jerárquico, K-Means, Análisis de Conglomerados. 
12. Validación Cruzada: 
• Definición: Técnica para evaluar el rendimiento de un modelo al dividir el conjunto de 
datos en segmentos de entrenamiento y prueba. 
• Términos Relacionados: Sobreajuste, Conjunto de Validación. 
Este glosario proporciona una base terminológica para quienes se adentran en el campo de la 
Ciencia de Datos y Analítica Empresarial, facilitando la comprensión y comunicación efectiva en 
esta área especializada.