Inteligencia_artificial_educacion_educac

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Eloy López MenesesCésar Bernal Bravo�Editores�
EDUCACIÓN, TECNOLOGÍA, INNOVACIÓN Y TRANSFERENCIA DEL CONOCIMIENTO 
Eloy López Meneses - César Bernal Bravo 
(Editores)
DYKINSON EBOOK
 
 
 
 EDUCACIÓN, TECNOLOGÍA, INNOVACIÓN Y TRANSFERENCIA DEL CONOCIMIENTO 
 
 
 
 
 Eloy López Meneses César Bernal Bravo �Editores� 
 
 
 
 EDUCACIÓN, TECNOLOGÍA, INNOVACIÓN Y TRANSFERENCIA DEL CONOCIMIENTO 
 
 
 
 
 Eloy López Meneses César Bernal Bravo �Editores� 
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 Todos los derechos reservados. Ni la totalidad ni parte de este libro, incluido el diseño de la cubierta, puede reproducirse o transmitirse por ningún procedimiento electrónico o mecánico. Cualquier forma de reproducción, distribución, comunicación pública o transformación de esta obra solo puede ser realizada con la autorización de sus titulares, salvo excepción prevista por la ley. Diríjase a CEDRO �Centro Español de Derechos Reprográficos� si necesita fotocopiar o escanear algún fragmento de esta obra �www.conlicencia.com; 91 702 19 70 / 93 272 04 47� © Copyright by los autores Madrid, 2023 Editorial DYKINSON, S.L. Meléndez Valdés, 61 - 28015 Madrid Teléfono ��34� 91 544 28 46 - ��34� 91 544 28 69 e-mail: info@dykinson.com / www.dykinson.es / www.dykinson.com Este libro ha sido sometido a evaluación por parte de nuestro Consejo Editorial. Para mayor información, véase Consejo Editorial: www.dykinson.com/quienes_somos Los editores del libro no se hacen responsables de las afirmaciones ni opiniones vertidas por los autores de cada capítulo. La responsabilidad de la autoría corresponde a cada autor, siendo responsable de los contenidos y opiniones expresadas. ISBN: 978-84-1170-570-7 
Capítulo�1�
Capítulo�2�
Capítulo�3�
Capítulo�4�
Capítulo�5�
Capítulo�6�
Capítulo�7�
Capítulo�8�
Capítulo�9�
Capítulo�10�
Capítulo�11�
Capítulo�12�
ÍNDICE 
REFLEXIONES�SOBRE�EL�DESARROLLO�PROFESIONAL�DOCENTE�PARA�LA�
INNOVACIÓN�E�INCLUSIÓN�EDUCATIVA�
Lucía�María�Parody�García,�Juan�José�Leiva�Olivencia,�María�José�Alcalá�
del�Olmo�Fernández,�Antonio�Matas�Terrón�
ANÁLISIS�DE�LOS�TRABAJOS�FIN�DE�ESTUDIOS�EN�EL�MÁSTER�DE�ENSEÑANZA�
SECUNDARIA�EN�LA�ESPECIALIDAD�DE�ORIENTACIÓN�EDUCATIVA�EN�LA�
UNIVERSIDAD�ONLINE�
Estefanía�Fernández�Antón�
LA�FORMACIÓN�EN�TIC�DE�LOS�ESTUDIANTES�DE�EDUCACIÓN�INFANTIL�Y�
PRIMARIA:�UN�ANÁLISIS�DE�CONTENIDO�DE�LA�UNIVERSIDAD�DE�GRANADA�
Paula�Peregrina�Nievas,�Carmen�del�Pilar�Gallardo�Montés,�María�Jesús�
Caurcel�Cara,�Emilio�Crisol�Moya�
ESTRATEGIAS��PARA�FOMENTAR��LA��COOPERACIÓN�EN�LA�GESTIÓN��DE��
PROYECTOS�TECNOLÓGICOS�EN�ASIGNATURAS�DE�INGENIERÍA�
Carlos�Cruz�de�la�Torre�
PERCEPCIONES�Y�CONCEPCIONES�DEL�ALUMNADO�UNIVERSITARIO�SOBRE�
KAHOOT�COMO�MEDIO�DIDÁCTICO�PARA�LA�INCLUSIÓN�EDUCATIVA�EN�EL�
ESCENARIO�UNIVERSITARIO�
Estela�Isequilla�Alarcón�
DESARROLLO��DEL��TALENTO��HUMANO��EN��LAS��ORGANIZACIONES.��UN��
ACERCAMIENTO�DESDE�LA�GAMIFICACIÓN�
Liria�Isis�Valencia�Quecano�
GAMIFICACIÓNY�MINDFULNESS.�UNENFOQUE�METODOLÓGICOINNOVADOR�
PARA�MEJORAR�LA�SALUD�Y�EL�BIENESTAR�PERSONAL�
Antonio�Hilario��Martín��Padilla,��Laura��Molina��García,��Alicia��Jaén���
Martínez�
FLIPPEDCLASSROOM,�UNIVERSIDAD�YCOVID�19:�UN�ESTUDIO�BIBLIOMÉTRICO�
Lauren�Basgall,�Andrea�Cívico�Ariza�
ANÁLISIS�CUALITATIVO�DE�LAS�ESTRATEGIAS�PEDAGÓGICAS�EN�EL�CONTEXTO�
DEL�COVID�19�
Lorena�Macía�Couto,�Deibe�Fernández�Simo�
MINDFULNESS�COMO�PEDAGOGÍA�EMERGENTE�PARA�REDUCIR�LA�ANSIEDAD�
ANTE�LA�TRANSICIÓN�DE�LA�ETAPA�DE�EDUCACIÓN�PRIMARIA�A�LA�DE�
EDUCACIÓN�SECUNDARIA�
Carmen�María�Agudo�Villarejo�
LA�ADQUISICIÓN�DEL�LÉXICO�EN�UNA�SEGUNDA�LENGUA:�ELABORACIÓN�DE�
UN�GLOSARIO�COLABORATIVO�
Eva�Lucía�Jiménez�Navarro�
AVANCES�DE�LA�ROBÓTICA�DEL�DESARROLLO�EN�EL�DISEÑO�DE�ROBOTS�
EDUCATIVOS�EMPÁTICOS�
María�Isabel�Gómez�León�
 29�
��41�
��57�
��67�
��77�
���85�
���95�
107�
117�
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 OECD �2019�. TALIS 2018. Results. Teachers and school leaders as lifelong learners. OECD Oreck, B. �2004�. The artístic and profesional development of teachers. A study of teachers’ attitudes toward and use of the arts in teaching. Journal of Teacher Education, 58 �1�, 55-69. https://doi.org/10.1177/0022487103260072 Patton, M.Q. �2015�. Qualitative evaluation and research. Thousand Oaks CA: Sage. Pérez-Gómez, A. �1993�. Understand and transform teaching. Madrid: Morata. Porlán Ariza, R. �1987�. El maestro como investigador en el aula. Investigar para conocer, conocer para enseñar. Revista Investigación en la Escuela, 1, 63-69. Price, J.N. y Valli, L. �2005�. Preservice Teachers Becoming Agents of Change: Pedagogical Implications for Action Research. Journal of Teacher Education, 56 �1�, 57-72- https://doi.org/10.1177/0022487104272097 Sturges, J. y Hanrahan, K. �2004�. Comparing Telephone and Face-to-Face Qualitative Interviewing, Qualitative Research 4 �1�, 107-118. https://doi.org/10.1177/1468794104041110 Trier-Bieniek, A. �2012�. Framing the telephone interview as a participant-centred tool for qualitative research: a methodological discussion, Qualitative Research, 12 �6�. 630-644. https://doi.org/10.1177/1468794112439005 Vera Cañizares, S. �2021�. La investigación en creación artística. En B. Mazuecos Sánchez y M. J. Cano Martínez �Coord.�, Artes visuales y gestión del talento, pp. 12-26. Enredarts 
 INTELIGENCIA ARTIFICIAL �IA�, TRANSHUMANISMO Y EDUCACIÓN. PENSANDO EN UNA E-EDUCACIÓN FÍSICA DEL FUTURO Jordi Brasó Universidad de Barcelona, España 1. INTRODUCCIÓN: TRANSHUMANISMO, POSTHUMANISMO E INTELIGENCIA ARTIFICIAL La tecnología, en este caso reproductiva y de hipnopedia, y el transhumanismo, ya fueron tratadados en Un mundo feliz �1932� o La Isla �1962� por Aldous Huxley �2013, 2016�, donde el estado controla la reproducción para buscar seres perfectos. Asimismo, en otras obras literarias o películas el transhumanismo o posthumanismo está presente. Destacan La Ciudad y las estrellas, de Clarke, o las visiones en Los Juegos del Hambre o Divergente �Sánchez, 2015�. Pero en esta idea, hay que fijarnos en el biólogo Julian Huxley, que fue director de la UNESCO y hermano de Aldous. Con una clara influencia darwiniana, puso las bases del transhumanismo, del que dijo que era la nueva religión �Huxley, 1949�, lo que conceptualizó como humanismo evolutivo, y sugirió que la especie humana sin creer en seres sobrenaturales podía transformarse �Monterde, 2020�. Así, ayudado de la tecnología e incorporándola, superaría la propia especie humana para convertirse en otra. En este paradigma, desaparecerían las figuras sobrenaturales y divinas y, surgiría este humanismo transhumanista �Hottois, 2016�. Los medicamentos, como parte de las tecnologías de la información �Sanlés, 2019�, y en general las máquinas ayudarían en este ideal transhumano. Y es que el futuro es transhumanista, o eso parece. La tecnología cada vez es más potente y se va integrando cada vez con más fuerza en el ser humano. Si los medicamentos ya hacen aumentar las capacidades físicas y mentales de la especie, la tecnología será utilizada para mejorar la humanidad �O’Conell, 2020�, para hacerla más fuerte, más bella, más inteligente, con más visión, con oído, con más longevidad, e incluso se buscará la amortalidad. Actualmente hay ya numerosos ejemplos. Se trata en definitiva de aumentar, con la ayuda de la tecnología, las capacidades físicas, intelectuales y psicológicas, ya sea modificando genes o integrando la especie humana con la máquina �Sanlés, 2019�. 
Educación, tecnología, innovación y transferencia del conocimiento
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 Imagen 1. En el atletismo paralímpico, el uso de la tecnología está bien presente. A modo de ejemplo, solo hay que fijarse en el atleta Oscar Pistorius �2023� Diéguez ya apunta que “la muerte no es inevitable. La muerte puede ser derrotada. Este es el lema principal. No hace falta buscar una improbable vida más allá de la muerte, como la que las religiones anuncian, cuando podemos aspirar a no morir jamás” �Diéguez, 2017, p. 13�. Y añade: “Las utopías no tienen por qué ser estáticas.La prolongación de la vida, la victoria final sobre la muerte, la promesa definitiva de la inmortalidad, eso es toda la justificación que el transhumanismo necesita afianzarse y para constituirse en proyecto utópico” �Diéguez, 2017, p. 13�. Con este pensamiento, aplicado a la educación, el transhumanismo podría llegar a convertir a los simples docentes, en perfectos comunicadores de la educación, en evaluadores perfectamente objetivos, para que el alumnado, que también tendría sus capacidades alteradas, aprendiese más rápido, más profundo y, en definitiva, mejor. Y la inteligencia artificial �IA�, que está en sus primeras fases, es un elemento principal en todo este modelo. La aportación tiene por objeto la educación física en el transhumanismo. Concretamente se aportan reflexiones en torno a una nueva e-educación física, dominada por las máquinas, la tecnología y la inteligencia artificial �Brasó, Arderiu, 2021�. La metodología se ha basado en el análisis de publicaciones regulares y no regulares relacionadas con este campo. Con todo ello se han ofrecido reflexiones que pretenden ampliar la visión que hay sobre la educación �física� actual. Se comprueba que la educación física evolucionará con la ayuda de la tecnología y la IA, aunque aun no sabemos cuándo, como y si será beneficioso. También habría que tener en cuenta la finalidad de este cambio, que tendría que orientarse hacia una propuesta de educación �física� crítica �Brasó, Torrebadella, 2018�, en favor de un alumnado reflexivo y culto, aunque posiblemente no suceda así. 
 2. INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y TRANSHUMANISMO EN LA EDUCACIÓN FÍSICA Y EL DEPORTE. LA E-EDUCACIÓN FÍSICA Diferentes autores ya han tratado la IA en educación, en el deporte y en la educación física. Al fin y al cabo, la idea final es mejorar la calidad de la enseñanza y la educación física �Guo, 2022; Liu, Bu, 2021�. Todo ello pasaría por dotar al docente de tecnología para analizar al alumnado o para ofrecer experiencias de mayor calidad. Y aunque la IA esté en las primeras etapas de desarrollo y suscite problemáticas y deficiencias �Wen, 2021; Yu, 2022; Zhang, 2014�, puede ayudar desde diferentes aspectos en el ámbito de la educación física. Podemos pensar en una mejora de la metodología, es más, en una nueva propuesta metodológica que supere los actuales métodos y estilos de aprendizaje. A la vez, con el uso de la IA, las evaluaciones sumativas y formativas podrían convertirse en observaciones objetivas; los diagnósticos serían precisos para cada componente del grupo-clase. A menudo el docente tiene dificultades para analizar mucha información en muy poco tiempo, como sucede en el ámbito de la educación física. Pensemos en la evaluación de un juego de posesión o un partido de básquet; es complicado, por no decir imposible detectar todos los elementos clave que se tienen que tratar, ya que son muchos-. Pero quizá, un aspecto que puede justificar el uso de la IA es la personalización e individualización del aprendizaje. El docente podría ofrecer experiencias y conocimientos según las necesidades concretas de cada discente. Si pensamos en este formato de aprendizaje, la educación pasaría a tener un carácter individual. Asimismo, se podría ofrecer un seguimiento riguroso del proceso de aprendizaje -por ejemplo con softwares relacionados con el aprendizaje de la técnica individual-, hecho que permitiría mejorar la eficiencia del proceso educativo. Y a ello hay que sumarle la adquisición de conocimiento de mayor calidad que podría conllevar la IA, También permitiría al alumnado tener una mayor atención, participación, y para el docente, permitir mejores tomas de decisiones o dar calificaciones más precisas. En este sentido el uso de la IA ayudaría también a mejorar la calidad de vida �Fu, 2020; Hu, 2021; Huang, Huang, Wang, 2021; Lee & Lee, 2021; Li, 2020; Li, Wang, 2021; Toala, Romero, Romero & Romero, 2021; Wang, M. 2021; Wang, Y. 2021; Wujun, 2022; YanRu, 2021; Yu, 2021; Yuan, 2021; Yong, 2018�. A la vez, el uso de la IA podría ser un buen método para tratar la enseñanza a distancia �Mo, Qin, Li, 2020�, y más si tenemos en cuenta los tiempos vividos hace bien poco con la COVID-19 �Brasó, 2021; Brasó, Arderiu, 2022�. De este modo el uso de softwares de educación física relacionados con la técnica o los videos educativos, son recursos de la inteligencia artificial y que pueden promover una educación on line de calidad �Li, Wang, 2022�. Wujun �2022� analiza estas posibilidades de la IA, en un mundo cada vez más dominado por las máquinas y automatizado. De este modo comprueba el uso de la IA en los deportes de masas y el fitness, con pulsómetros, pulseras, zapatos deportivos inteligentes, a lo que podríamos añadir todo el conjunto de aplicaciones que nos miden la frecuencia cardíaca, el número de pasos, el estado de ánimo o el estrés. A la vez, en el deporte de competición, también aparece progresivamente esta fusión con la IA. Sería en 
Inteligencia Artificial (IA), transhumanismo y educación. Pensando en una E-educación física del futuro
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 Imagen 1. En el atletismo paralímpico, el uso de la tecnología está bien presente. A modo de ejemplo, solo hay que fijarse en el atleta Oscar Pistorius �2023� Diéguez ya apunta que “la muerte no es inevitable. La muerte puede ser derrotada. Este es el lema principal. No hace falta buscar una improbable vida más allá de la muerte, como la que las religiones anuncian, cuando podemos aspirar a no morir jamás” �Diéguez, 2017, p. 13�. Y añade: “Las utopías no tienen por qué ser estáticas. La prolongación de la vida, la victoria final sobre la muerte, la promesa definitiva de la inmortalidad, eso es toda la justificación que el transhumanismo necesita afianzarse y para constituirse en proyecto utópico” �Diéguez, 2017, p. 13�. Con este pensamiento, aplicado a la educación, el transhumanismo podría llegar a convertir a los simples docentes, en perfectos comunicadores de la educación, en evaluadores perfectamente objetivos, para que el alumnado, que también tendría sus capacidades alteradas, aprendiese más rápido, más profundo y, en definitiva, mejor. Y la inteligencia artificial �IA�, que está en sus primeras fases, es un elemento principal en todo este modelo. La aportación tiene por objeto la educación física en el transhumanismo. Concretamente se aportan reflexiones en torno a una nueva e-educación física, dominada por las máquinas, la tecnología y la inteligencia artificial �Brasó, Arderiu, 2021�. La metodología se ha basado en el análisis de publicaciones regulares y no regulares relacionadas con este campo. Con todo ello se han ofrecido reflexiones que pretenden ampliar la visión que hay sobre la educación �física� actual. Se comprueba que la educación física evolucionará con la ayuda de la tecnología y la IA, aunque aun no sabemos cuándo, como y si será beneficioso. También habría que tener en cuenta la finalidad de este cambio, que tendría que orientarse hacia una propuesta de educación �física� crítica �Brasó, Torrebadella, 2018�, en favor de un alumnado reflexivo y culto, aunque posiblemente no suceda así. 
 2. INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y TRANSHUMANISMO EN LA EDUCACIÓN FÍSICA Y EL DEPORTE. LA E-EDUCACIÓN FÍSICA Diferentes autores ya han tratado la IA en educación, en el deporte y en la educación física. Al fin y al cabo, la idea final es mejorar la calidad de la enseñanza y la educación física �Guo, 2022; Liu, Bu, 2021�. Todo ello pasaría por dotar al docente de tecnología para analizar al alumnado o para ofrecer experiencias de mayor calidad. Y aunque la IA esté en las primeras etapas de desarrollo y suscite problemáticas y deficiencias �Wen, 2021; Yu, 2022; Zhang, 2014�, puede ayudar desde diferentes aspectos en el ámbito de la educación física. Podemos pensar en una mejora de la metodología, es más, en una nueva propuesta metodológica que supere los actuales métodos y estilos de aprendizaje. A la vez, con el uso de la IA, las evaluaciones sumativas y formativas podrían convertirse en observaciones objetivas;los diagnósticos serían precisos para cada componente del grupo-clase. A menudo el docente tiene dificultades para analizar mucha información en muy poco tiempo, como sucede en el ámbito de la educación física. Pensemos en la evaluación de un juego de posesión o un partido de básquet; es complicado, por no decir imposible detectar todos los elementos clave que se tienen que tratar, ya que son muchos-. Pero quizá, un aspecto que puede justificar el uso de la IA es la personalización e individualización del aprendizaje. El docente podría ofrecer experiencias y conocimientos según las necesidades concretas de cada discente. Si pensamos en este formato de aprendizaje, la educación pasaría a tener un carácter individual. Asimismo, se podría ofrecer un seguimiento riguroso del proceso de aprendizaje -por ejemplo con softwares relacionados con el aprendizaje de la técnica individual-, hecho que permitiría mejorar la eficiencia del proceso educativo. Y a ello hay que sumarle la adquisición de conocimiento de mayor calidad que podría conllevar la IA, También permitiría al alumnado tener una mayor atención, participación, y para el docente, permitir mejores tomas de decisiones o dar calificaciones más precisas. En este sentido el uso de la IA ayudaría también a mejorar la calidad de vida �Fu, 2020; Hu, 2021; Huang, Huang, Wang, 2021; Lee & Lee, 2021; Li, 2020; Li, Wang, 2021; Toala, Romero, Romero & Romero, 2021; Wang, M. 2021; Wang, Y. 2021; Wujun, 2022; YanRu, 2021; Yu, 2021; Yuan, 2021; Yong, 2018�. A la vez, el uso de la IA podría ser un buen método para tratar la enseñanza a distancia �Mo, Qin, Li, 2020�, y más si tenemos en cuenta los tiempos vividos hace bien poco con la COVID-19 �Brasó, 2021; Brasó, Arderiu, 2022�. De este modo el uso de softwares de educación física relacionados con la técnica o los videos educativos, son recursos de la inteligencia artificial y que pueden promover una educación on line de calidad �Li, Wang, 2022�. Wujun �2022� analiza estas posibilidades de la IA, en un mundo cada vez más dominado por las máquinas y automatizado. De este modo comprueba el uso de la IA en los deportes de masas y el fitness, con pulsómetros, pulseras, zapatos deportivos inteligentes, a lo que podríamos añadir todo el conjunto de aplicaciones que nos miden la frecuencia cardíaca, el número de pasos, el estado de ánimo o el estrés. A la vez, en el deporte de competición, también aparece progresivamente esta fusión con la IA. Sería en 
Inteligencia Artificial (IA), transhumanismo y educación. Pensando en una E-educación física del futuro
Educación, tecnología, innovación y transferencia del conocimiento
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 diferentes acciones, por ejemplo, para tratar las pruebas atlético-deportivas, para el entrenamiento, para el análisis táctico, o también para ayudar al arbitraje, con sistemas auxiliares. En el ámbito del deporte escolar, en un estadio más embrionario, aparece en diferentes situaciones como en la medición de pruebas de aptitud, o el análisis de riesgos. De todas formas, paulativamente puede utilizarse en diferentes momentos. Analizando la IA en los centros educativos, el estado actual se relacionaría con el del deporte escolar. Wujun �2022� justifica su incorporación en la medida que en esta materia la calidad que se da, y la metodología que se promueve �Zhang, 2020�, no es alta y la eficiencia docente baja. Concreta que los docentes solo pueden transmitir y enseñar a partir de la experiencia personal y la cognición. A la vez, comenta que el diseño de la enseñanza, el establecimiento de contenidos y los reajustes carecen de base científica y existe una tendencia a enseñar de modo aleatorio. Añade que hay una limitación también del docente ya que no conocen las necesidades concretas del alumnado, ni tampoco todo el conjunto de conceptos de la educación física. A la vez, las demostraciones docentes vienen limitadas por la habilidad, el nivel físico y la edad, hecho que no permiten asegurar siempre buenos modelos de imitación. A ello le podríamos sumar la dificultad en poder analizar a cada estudiante de modo individual, ya que se es responsable de todo un grupo clase y la atención y concentración del profesorado es limitada; podría suceder que algún alumno estuviese practicando durante gran parte del tiempo en educación física con una técnica errónea. Para justificar el uso de la IA en educación física, Wujun �2022� también analiza la enseñanza de los docentes, los cuales proponen progreso de aprendizaje, mayoritariamente, unificado, lo que no permitiría promover esta individualización de saberes. En definitiva, actualmente, los estudiantes terminan aprendiendo en la confusión, a partir de modelos que seguramente no son los mejores, y con poca eficiencia. Se propone así un nuevo método de educación física basado en la inteligencia artificial �Wujun, 2022�. Y es que los métodos convencionales de educación física no resultan aplicables con estas posibilidades tecnológicas �Ba, Liu, 2022�. La inteligencia artificial y las tecnologías podrían llegar a promover este aprendizaje personalizado en favor de la inclusión, y que hoy en día es inviable conseguir solo con los cinco sentidos �Azlina, Nabilash, 2022�. Podríamos preguntarnos si estamos ante una nueva didáctica de la educación física, en este nuevo paradigma. �Ying, 2016� Aunque sí hay que tratar estos inicios de la IA en educación física, su aparición es breve y superficial. Se va ya tratando para individualizar el aprendizaje y se ha corroborado que su uso óptimo augmenta el interés, la participación y la eficiencia en el aprendizaje de los estudiantes �Yang; Oh; Wang, 2020�. A la vez, esta IA podría significar un nuevo paradigma en el campo de la metodología en educación física �Huan, Zhen, 2021�. De hecho, ya están apareciendo propuestas y aplicaciones de IA utilizados por el alumnado y/o el docente, aun de modo superficial y anárquico. A modo de ejemplo destaca: Chat GPT, para la creación de textos; Alexia, Siri o Google Home, para la resolución de problemáticas y con una idea de mejora de la calidad de vida; o Dall-E para la creación de imágenes con esta IA. Son solo cinco 
 propuestas de IA que pueden mejorar y cambiar la metodología en educación �física�. Podríamos estar así a las puertas de una nueva educación física, posiblemente individualizada, donde se podría detallar el ejercicio efectivo de cada uno de los alumnos, su carga fisiológica o la calidad en la ejecución de diferentes movimientos técnicos y motrices �Wujun, 2022�; y quizá esto significaría que el papel del docente se convertiría en secundario, solo sería un gestor de conocimientos, o simplemente de solucionador de problemas que pueda haber en estas tecnologías basadas en la IA. En este sentido, el autor, ya propone que, para una modernización de la educación física y sus métodos, la inteligencia artificial es esencial ya que puede ayudar en la evaluación formativa. Gracias a esta tecnología se podrá promover un mejor aprendizaje, se podrán registrar diferentes situaciones y monitorear el movimiento, se conseguirá analizar la eficiencia técnica, hacer un seguimiento de objetos o evaluar ejercicios de modo preciso �Cao, Xiang, Chen, Lei, 2022�. En otra idea, la IA, ligada a otros aspectos como el big data, puede ser utilizado para mejorar la gestión en la educación física, tanto en entornos pequeños, como en centros educativos y facultades de educación �física� �Zhang, 2021�. Y a menudo se sugiere que la IA es indispensable y que hay que adaptarse e integrarla en la educación �física�. Parece que el futuro de la IA en educación física, y el deporte escolar se relacionaría con el uso de dispositivos portátiles inteligentes, como por ejemplo, pulseras, sensores o ropa inteligente. También se podría tratar, la tecnología de visión deportiva, para analizar los gestos técnico-tácticos. A la vez, las propias instalaciones deportivas cada vez más son inteligentes, con sistema de acceso, o de seguimiento según el perfil de cada usuario. Hay que pensar también enla realidad virtual que podría suponer una alteración de la metodología en educación física ya que el alumnado podría aprender previamente el gesto técnico fuera de la pista o espacio motriz o de juego, lo que permitiría aprender mejor y más rápido �Wujun, 2022�. Incluso se podría aprender un gesto técnico sin estar en el medio donde se practica. Y es que en los centros educativos no siempre hay materiales o un entorno óptimo. Pensemos en actividades como esquí, piragüismo, vela o parapente. Son actividades que no se pueden practicar en pistas polideportivas, pero quizá, con el tiempo y con IA puedan aparecer regularmente en cualquier centro educativo. 
Inteligencia Artificial (IA), transhumanismo y educación. Pensando en una E-educación física del futuro
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 diferentes acciones, por ejemplo, para tratar las pruebas atlético-deportivas, para el entrenamiento, para el análisis táctico, o también para ayudar al arbitraje, con sistemas auxiliares. En el ámbito del deporte escolar, en un estadio más embrionario, aparece en diferentes situaciones como en la medición de pruebas de aptitud, o el análisis de riesgos. De todas formas, paulativamente puede utilizarse en diferentes momentos. Analizando la IA en los centros educativos, el estado actual se relacionaría con el del deporte escolar. Wujun �2022� justifica su incorporación en la medida que en esta materia la calidad que se da, y la metodología que se promueve �Zhang, 2020�, no es alta y la eficiencia docente baja. Concreta que los docentes solo pueden transmitir y enseñar a partir de la experiencia personal y la cognición. A la vez, comenta que el diseño de la enseñanza, el establecimiento de contenidos y los reajustes carecen de base científica y existe una tendencia a enseñar de modo aleatorio. Añade que hay una limitación también del docente ya que no conocen las necesidades concretas del alumnado, ni tampoco todo el conjunto de conceptos de la educación física. A la vez, las demostraciones docentes vienen limitadas por la habilidad, el nivel físico y la edad, hecho que no permiten asegurar siempre buenos modelos de imitación. A ello le podríamos sumar la dificultad en poder analizar a cada estudiante de modo individual, ya que se es responsable de todo un grupo clase y la atención y concentración del profesorado es limitada; podría suceder que algún alumno estuviese practicando durante gran parte del tiempo en educación física con una técnica errónea. Para justificar el uso de la IA en educación física, Wujun �2022� también analiza la enseñanza de los docentes, los cuales proponen progreso de aprendizaje, mayoritariamente, unificado, lo que no permitiría promover esta individualización de saberes. En definitiva, actualmente, los estudiantes terminan aprendiendo en la confusión, a partir de modelos que seguramente no son los mejores, y con poca eficiencia. Se propone así un nuevo método de educación física basado en la inteligencia artificial �Wujun, 2022�. Y es que los métodos convencionales de educación física no resultan aplicables con estas posibilidades tecnológicas �Ba, Liu, 2022�. La inteligencia artificial y las tecnologías podrían llegar a promover este aprendizaje personalizado en favor de la inclusión, y que hoy en día es inviable conseguir solo con los cinco sentidos �Azlina, Nabilash, 2022�. Podríamos preguntarnos si estamos ante una nueva didáctica de la educación física, en este nuevo paradigma. �Ying, 2016� Aunque sí hay que tratar estos inicios de la IA en educación física, su aparición es breve y superficial. Se va ya tratando para individualizar el aprendizaje y se ha corroborado que su uso óptimo augmenta el interés, la participación y la eficiencia en el aprendizaje de los estudiantes �Yang; Oh; Wang, 2020�. A la vez, esta IA podría significar un nuevo paradigma en el campo de la metodología en educación física �Huan, Zhen, 2021�. De hecho, ya están apareciendo propuestas y aplicaciones de IA utilizados por el alumnado y/o el docente, aun de modo superficial y anárquico. A modo de ejemplo destaca: Chat GPT, para la creación de textos; Alexia, Siri o Google Home, para la resolución de problemáticas y con una idea de mejora de la calidad de vida; o Dall-E para la creación de imágenes con esta IA. Son solo cinco 
 propuestas de IA que pueden mejorar y cambiar la metodología en educación �física�. Podríamos estar así a las puertas de una nueva educación física, posiblemente individualizada, donde se podría detallar el ejercicio efectivo de cada uno de los alumnos, su carga fisiológica o la calidad en la ejecución de diferentes movimientos técnicos y motrices �Wujun, 2022�; y quizá esto significaría que el papel del docente se convertiría en secundario, solo sería un gestor de conocimientos, o simplemente de solucionador de problemas que pueda haber en estas tecnologías basadas en la IA. En este sentido, el autor, ya propone que, para una modernización de la educación física y sus métodos, la inteligencia artificial es esencial ya que puede ayudar en la evaluación formativa. Gracias a esta tecnología se podrá promover un mejor aprendizaje, se podrán registrar diferentes situaciones y monitorear el movimiento, se conseguirá analizar la eficiencia técnica, hacer un seguimiento de objetos o evaluar ejercicios de modo preciso �Cao, Xiang, Chen, Lei, 2022�. En otra idea, la IA, ligada a otros aspectos como el big data, puede ser utilizado para mejorar la gestión en la educación física, tanto en entornos pequeños, como en centros educativos y facultades de educación �física� �Zhang, 2021�. Y a menudo se sugiere que la IA es indispensable y que hay que adaptarse e integrarla en la educación �física�. Parece que el futuro de la IA en educación física, y el deporte escolar se relacionaría con el uso de dispositivos portátiles inteligentes, como por ejemplo, pulseras, sensores o ropa inteligente. También se podría tratar, la tecnología de visión deportiva, para analizar los gestos técnico-tácticos. A la vez, las propias instalaciones deportivas cada vez más son inteligentes, con sistema de acceso, o de seguimiento según el perfil de cada usuario. Hay que pensar también en la realidad virtual que podría suponer una alteración de la metodología en educación física ya que el alumnado podría aprender previamente el gesto técnico fuera de la pista o espacio motriz o de juego, lo que permitiría aprender mejor y más rápido �Wujun, 2022�. Incluso se podría aprender un gesto técnico sin estar en el medio donde se practica. Y es que en los centros educativos no siempre hay materiales o un entorno óptimo. Pensemos en actividades como esquí, piragüismo, vela o parapente. Son actividades que no se pueden practicar en pistas polideportivas, pero quizá, con el tiempo y con IA puedan aparecer regularmente en cualquier centro educativo. 
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Educación, tecnología, innovación y transferencia del conocimiento
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 Imagen 2. ¿Podría llegar a ser un cíborg el nuevo docente de la e-educación física? Fuente: Cyborg blue neon background.png �2022� 
Imagen 3. ¿Existe la posibilidad que el docente pueda analizar al alumnado de modo más preciso e individualizado gracias a la tecnología y la IA? Fuente: Serengeti Cyborg, by Fanuel Leul.jpg. �2022� Llegados a este punto, habría que reflexionar si la incorporación cada vez mayor de las tecnologías convertiría al ser humano, y al docente de la educación física en un cíborg. Sólo faltaría por resolver alguna cuestión, como la posibilidad de tratar el aspecto emocional, aun no resuelto y que es un aspecto clave para la materia y para el futuro de la IA. 3. A MODO DE CONCLUSIÓN Es un hecho evidente que el transhumanismo, y la IA, cada vez están más presente en la sociedad y en la educación. De hecho, la educación a distancia ya muestra esta presencia. Pero ¿hasta dónde llegará? ¿Hay algún límite en esta evolución tecnológica que se fusiona con el ser humano? Actualmente no hayindicadores para pensar que haya un fin. Y es que el progreso es cada vez mayor, la tecnología se perfecciona, se incorpora cada vez más en la vida, en el trabajo, en el ocio, en la educación… y además, nos convertimos en seres más eficientes, y con más facilidades. Entrando en la figura docente, parece que la IA puede mejorar el seguimiento y la evaluación del alumnado. Se propone a la vez una individualización que a día de hoy es inexistente. Pero, ¿será eficiente este procedimiento? ¿Cómo se superará el ámbito afectivo? ¿Quedará todo el aspecto emocional escondido ante tanta tecnología? Son pregunta que no pueden resolverse ahora, quizá en el futuro. Asimismo, el alumnado y su función quedarían ligadas y fusionadas en la IA. De hecho en el ámbito del fitness ya va sucediendo, con aparatos tecnológicos que hacen múltiples mediciones. ¿Se transferirá este modelo al sistema educativo? ¿Es pertinente? Son cuestiones para pensar y debatir. 
 También habrá que reflexionar y pensar en si esta IA aplicada al docente y a la educación, convertida en e-educación física, mejorará la educación, o solo la cambiará. ¿Puede haber pérdidas si la educación queda transhumanizada? Todo ello pasa por repensar la función del docente, cada vez menos relevante, ahora solo gestor del aula, sin ser experto ya que las nuevas propuestas competenciales no lo potencian. ¿Qué educación física queremos? ¿Cómo tiene que ser el docente del futuro? ¿Se convertirá el docente en un ciborg, donde se fusione lo mejor del ser humano y lo mejor de las máquinas? Es más, ¿Desaparecerá la educación física como la conocemos hoy en día y se integrará en la IA? ¿La educación física evolucionará en e-educación física? Incluso podríamos pensar, nos guste o no, en una educación física virtual, sin lesiones, con experiencias únicas - subir a cimas montañosas, hacer surf en olas de 5m, o tirarse en paracaídas-. ¿O quizá tanta tecnología e IA eliminarían la esencia de la educación física? El futuro es, por lo tanto, incierto, y la educación física también. ¿Quo Vadis educación física? O mejor dicho ¿Quo Vadis e-educación física? REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS Azlina, N.; Nabilash N. �2022�. Applying Artificial Intelligence Algorithm through Immersive Technology for Physical Education. Advanced Journal of Technical and Vocational Education, 6�1�, p. 1-5. Ba, Y., & Liu, Z. �2022�. Design and Research of Physical Education Platform Based on Artificial Intelligence. Scientific Programming, 2022, Article ID 9327131, p. 1-7. https://doi.org/10.1155/2022/9327131 Brasó, J. �2021�. COVID 19: Un nou món per construir, una nova societat per descobrir. Temps d’Educació, 2021, 61, p. 305-307, https://raco.cat/index.php/TempsEducacio/article/view/400700 Brasó, J.; Arderiu, M. �2021�. Posibilidades de la tecnología para el fomento de una educación de calidad. World Voices Nexus, 4�3�. Disponible en: https://www.worldcces.org/article-1-by-antonell-and-rius Brasó, J.; Arderiu, M. �2022� La COVID-19, una possibilitat per millorar l’educació en línia. El cas de l’educació postobligatòria i la formació profesional. Temps d’Educació, 63, p. 163-177. Brasó, J.; Torrebadella, X. �2018� Reflexiones para �re�formular una educación física crítica / Ideas to Re�Formulate� a Critical Physical Education. Revista Internacional de Medicina y Ciencias de la Actividad Física y el Deporte, 18 �71� pp. 441-462 Http://cdeporte.rediris.es/revista/revista71/artreflexiones953.htm doi: http://dx.doi.org/10.15366/rimcafd2018.71.003 Cao, F.; Xiang, M.; Chen, K.; Lei, M. �2022� Intelligent Physical Education Teaching Tracking System Based on Multimedia Data Analysis and Artificial Intelligence, 
Inteligencia Artificial (IA), transhumanismo y educación. Pensando en una E-educación física del futuro
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 Imagen 2. ¿Podría llegar a ser un cíborg el nuevo docente de la e-educación física? Fuente: Cyborg blue neon background.png �2022� 
Imagen 3. ¿Existe la posibilidad que el docente pueda analizar al alumnado de modo más preciso e individualizado gracias a la tecnología y la IA? Fuente: Serengeti Cyborg, by Fanuel Leul.jpg. �2022� Llegados a este punto, habría que reflexionar si la incorporación cada vez mayor de las tecnologías convertiría al ser humano, y al docente de la educación física en un cíborg. Sólo faltaría por resolver alguna cuestión, como la posibilidad de tratar el aspecto emocional, aun no resuelto y que es un aspecto clave para la materia y para el futuro de la IA. 3. A MODO DE CONCLUSIÓN Es un hecho evidente que el transhumanismo, y la IA, cada vez están más presente en la sociedad y en la educación. De hecho, la educación a distancia ya muestra esta presencia. Pero ¿hasta dónde llegará? ¿Hay algún límite en esta evolución tecnológica que se fusiona con el ser humano? Actualmente no hay indicadores para pensar que haya un fin. Y es que el progreso es cada vez mayor, la tecnología se perfecciona, se incorpora cada vez más en la vida, en el trabajo, en el ocio, en la educación… y además, nos convertimos en seres más eficientes, y con más facilidades. Entrando en la figura docente, parece que la IA puede mejorar el seguimiento y la evaluación del alumnado. Se propone a la vez una individualización que a día de hoy es inexistente. Pero, ¿será eficiente este procedimiento? ¿Cómo se superará el ámbito afectivo? ¿Quedará todo el aspecto emocional escondido ante tanta tecnología? Son pregunta que no pueden resolverse ahora, quizá en el futuro. Asimismo, el alumnado y su función quedarían ligadas y fusionadas en la IA. De hecho en el ámbito del fitness ya va sucediendo, con aparatos tecnológicos que hacen múltiples mediciones. ¿Se transferirá este modelo al sistema educativo? ¿Es pertinente? Son cuestiones para pensar y debatir. 
 También habrá que reflexionar y pensar en si esta IA aplicada al docente y a la educación, convertida en e-educación física, mejorará la educación, o solo la cambiará. ¿Puede haber pérdidas si la educación queda transhumanizada? Todo ello pasa por repensar la función del docente, cada vez menos relevante, ahora solo gestor del aula, sin ser experto ya que las nuevas propuestas competenciales no lo potencian. ¿Qué educación física queremos? ¿Cómo tiene que ser el docente del futuro? ¿Se convertirá el docente en un ciborg, donde se fusione lo mejor del ser humano y lo mejor de las máquinas? Es más, ¿Desaparecerá la educación física como la conocemos hoy en día y se integrará en la IA? ¿La educación física evolucionará en e-educación física? Incluso podríamos pensar, nos guste o no, en una educación física virtual, sin lesiones, con experiencias únicas - subir a cimas montañosas, hacer surf en olas de 5m, o tirarse en paracaídas-. ¿O quizá tanta tecnología e IA eliminarían la esencia de la educación física? El futuro es, por lo tanto, incierto, y la educación física también. ¿Quo Vadis educación física? O mejor dicho ¿Quo Vadis e-educación física? REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS Azlina, N.; Nabilash N. �2022�. Applying Artificial Intelligence Algorithm through Immersive Technology for Physical Education. Advanced Journal of Technical and Vocational Education, 6�1�, p. 1-5. Ba, Y., & Liu, Z. �2022�. Design and Research of Physical Education Platform Based on Artificial Intelligence. Scientific Programming, 2022, Article ID 9327131, p. 1-7. https://doi.org/10.1155/2022/9327131 Brasó, J. �2021�. COVID 19: Un nou món per construir, una nova societat per descobrir. Temps d’Educació, 2021, 61, p. 305-307, https://raco.cat/index.php/TempsEducacio/article/view/400700 Brasó, J.; Arderiu, M. �2021�. Posibilidades de la tecnología para el fomento de una educación de calidad. World Voices Nexus, 4�3�. Disponible en: https://www.worldcces.org/article-1-by-antonell-and-rius Brasó, J.; Arderiu, M. �2022� La COVID-19, una possibilitat per millorar l’educació en línia. El cas de l’educació postobligatòria i la formació profesional. Temps d’Educació, 63, p. 163-177. Brasó, J.; Torrebadella, X. �2018� Reflexiones para �re�formular una educación física crítica/ Ideas to Re�Formulate� a Critical Physical Education. Revista Internacional de Medicina y Ciencias de la Actividad Física y el Deporte, 18 �71� pp. 441-462 Http://cdeporte.rediris.es/revista/revista71/artreflexiones953.htm doi: http://dx.doi.org/10.15366/rimcafd2018.71.003 Cao, F.; Xiang, M.; Chen, K.; Lei, M. �2022� Intelligent Physical Education Teaching Tracking System Based on Multimedia Data Analysis and Artificial Intelligence, 
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Educación, tecnología, innovación y transferencia del conocimiento
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