Implicancia da Inteligência Artificial

Vista previa del material en texto

31
García Villarroel, Juan José. (2021). “Implicancia de 
la inteligencia artificial en las aulas virtuales para la 
educación superior” Orbis Tertius UPAL. Año 5. Nº 10. 
ISSN versión impresa: 2520-9981. ISSN versión digital: 
2709-8001. pp 31-52. Universidad Privada Abierta 
Latinoamericana. Cochabamba.
RESUMEN
Hoy en día, el concepto de aula ha 
sido transformado, ahora se entiende 
como un espacio interactivo sincrónico 
y asincrónico, denominado aula 
virtual, basada en las tecnologías de 
la información y comunicación; se 
trata de un espacio que tiene muchos 
elementos tecnológicos. El desarrollo 
del aula virtual está marcado por 
la interactividad, la flexibilidad y la 
diversidad; cuenta con elementos de 
carácter diagnóstico y de seguimiento, 
donde se cuenta con autoevaluaciones, 
coevaluaciones y heteroevaluaciones.
La inteligencia artificial permite 
personalizar rutas de aprendizaje, 
en función a las capacidades de 
cada estudiante y, creando nuevos 
sistemas de gestión, a través del big 
data; permite la contextualización 
de un modelo para el aprendizaje, 
Juan José García Villarroel
Revista Orbis Tertius UPAL Año 5 - Nº 10, Diciembre 2021 - Mayo 2022
.IMPLICANCIA DE LA INTELIGENCIA 
ARTIFICIAL EN LAS AULAS VIRTUALES 
PARA LAEDUCACIÓN SUPERIOR
IMPLICATION OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE 
IN VIRTUAL CLASSROOMS FOR HIGHER EDUCATION
Juan José García Villarroel. Boliviano. Licenciado en biología. Gerente general. 
EDUCASERV-JK. Consultor e investigador independiente, Cochabamba, Bolivia.
kristalljohns@gmail.com 
https://orcid.org/0000-0002-4231-0598
El autor declara no tener conflicto de interés alguno con la UPAL o con la revista 
Orbis Tertius UPAL. Todos los juicios, afirmaciones y uso de fuentes son de 
estricta responsabilidad del autor. El autor informa que el presente documento 
es de su autoría y que no fue publicado en otras revistas o espacios de difusión.
El trabajo corresponde a Ensayo académico 
Se debe citar:
Revista Académica y Científica de la Universidad Privada Abierta Latinoamericana
32 Juan José García Villarroel
a través de grupos de tecnologías y 
métodos, mediadas por la internet, 
proporcionando mejoras al ritmo del 
estudiante.
Actualmente, existen plataformas de 
inteligencia artificial como GitHub, 
que, al ser un proyecto colaborativo, 
vienen a agilizar trabajos rutinarios y a 
realizar proposiciones predictivas; que 
supondrán un apoyo significativo para 
la educación.
La gamificación educativa se 
integra a la inteligencia artificial, 
como una aplicación que permite 
el reforzamiento del aprendizaje de 
una forma más divertida, con más 
mejoras en las habilidades cognitivas, 
incentivando hacia actividades para 
un mejor aprendizaje significativo.
PALABRAS CLAVE
Educación virtual, Aula virtual, 
Tecnologías de la información y 
comunicación, Inteligencia artificial, 
Aprendizaje programado.
ABSTRACT
Nowadays, the concept of the 
classroom has been transformed, it 
is now understood as a synchronous 
and asynchronous interactive space, 
called virtual classroom, based on 
information and communication 
technologies; it is a space that has 
many technological elements. The 
development of the virtual classroom 
is marked by interactivity, flexibility 
and diversity; it has elements of a 
diagnostic and follow-up nature, with 
self- assessments, co-assessments and 
heteroassessments.
Artificial intelligence makes it 
possible to personalise learning 
routes, depending on the capabilities 
of each student and, by creating new 
management systems, through big 
data; it allows the contextualisation 
of a model for learning, through 
groups of technologies and methods, 
mediated by the internet, providing 
improvements at the student’s pace.
Currently, there are artificial 
intelligence platforms such as GitHub, 
which, being a collaborative project, 
come to streamline routine work and 
make predictive proposals; which will 
be a significant support for education.
Educational gamification is 
integrated with artificial intelligence, 
as an application that allows the 
reinforcement of learning in a more 
fun way, with more improvements in 
cognitive skills, encouraging activities 
for better meaningful learning.
KEYWORDS
Virtual education, Virtual classroom, 
Information and communication 
technologies, Artificial intelligence, 
Programmed learning.
33Juan José García Villarroel
INTRODUCCIÓN
El presente documento aborda y 
puntualiza sobre la importancia 
de reflexionar la práctica docente 
en la gestión educativa, reconocer 
al gestor de cambios que tiene que 
propiciar estrategias para el desarrollo 
del aprendizaje significativo y la 
formación de nuevos profesionales.
El desarrollo de las ciencias y la 
tecnología están en su auge, la 
educación como tal no puede quedar 
exenta de los nuevos avances, por 
lo que, se requiere de una mirada 
más amplia para recontextualizar la 
función de la academia en el ámbito 
laboral y social.
La docencia está realizando un salto 
importante dentro del proceso de la 
enseñanza aprendizaje, es un cambio, 
que para la mayoría de los docentes 
es significativa, viéndose algunos 
obligados a salir de la rutina que es 
sinónimo de confort.
Hoy en día, el docente se enfrenta 
al desafío de implementar nuevas 
tecnologías y nuevos recursos 
educativos; debe llegar a los 
estudiantes de la mejor manera; 
estamos ante una nueva modalidad en 
la educación, misma que requiere de 
la transformación de los mecanismos 
pedagógicos en función a las políticas 
institucionales que están enmarcadas 
en la filosofía, en la visión y la misión.
En la nueva gestión educativa, el uso 
de las tecnologías de la información 
y comunicación, es un instrumento 
mediador del proceso de la enseñanza 
aprendizaje, redireccionando la misma, 
a dos funciones importantes en el aula: 
la primera, centrada en el estudiante, 
quien es ahora responsable de su 
formación al ritmo que logre generar 
sus aprendizajes; la segunda, donde el 
docente se concentra en lo esencial, en 
lo que es importante, el de modelar, el 
de guiar y adecuar los conocimientos, 
de tal forma que, se logre un nivel 
personalizado de la enseñanza. Las 
tecnologías de la información y la 
comunicación, son ahora la base 
para el crecimiento de la educación 
en línea, cuyas características están 
determinadas por la flexibilidad y la 
versatilidad.
Se está frente al nacimiento de un 
nuevo tipo de estudiante, que está 
inmersa en las tecnologías de la 
información y la comunicación, 
ahora es protagonista de su propia 
formación, con capacidades de 
desarrollar aprendizajes autónomos y 
autocríticos; un estudiante que podrá 
desarrollar una memoria reproductiva, 
con pensamientos críticos y creativos, 
según las instrucciones recibidas del 
docente.
Asimismo, la evolución de las 
tecnologías de la información y 
comunicación, en el corto y mediano 
plazo, están permitido incursionar, 
en nuevas alternativas para la 
Revista Orbis Tertius UPAL Año 5 - Nº 10, Diciembre 2021 - Mayo 2022
Revista Académica y Científica de la Universidad Privada Abierta Latinoamericana
34
educación. Se ha iniciado la nueva era 
de la inteligencia artificial, que tiene la 
capacidad de hacer frente a algunos de 
los mayores desafíos en la educación, 
que es, la de desarrollar prácticas de 
enseñanza y aprendizaje innovadoras, 
y, la de acelerar el progreso de la 
educación inclusiva, equitativa y de 
calidad, promoviendo oportunidades 
de aprendizaje durante toda la vida y 
para todos.
Es un reto que la UNESCO ha 
tomado para sí, está promoviendo 
las tecnologías de la inteligencia 
artificial (con miras a la consecución 
de la Agenda de Educación 2030), 
mismas que garanticen un contexto 
educativo regida por los principios 
fundamentales de inclusión y equidad.
Actualmente, la Inteligencia Artificial 
está en condiciones de ofrecer 
numerosas posibilidades para agregar 
más valor a los estudiantes, facilitando 
el proceso de la enseñanza aprendizaje 
y mejorandoel posicionamiento de las 
instituciones educativas.
La inteligencia artificial, basada en 
el campo del Machine Learning, el 
Deep Learning y del procesamiento 
del lenguaje natural, están ofreciendo 
algoritmos que puedan aprender 
por sí mismos, que puedan procesar, 
automatizar y organizar gran cantidad 
de datos, como para ejecutar acciones 
y obtener resultado específico.
1. CONTEXTO DEL AULA VIRTUAL
Etimológicamente hablando, la 
palabra aula virtual procede de dos 
vocablos de origen latino, “aula”, 
que hace referencia a los patios de los 
palacios reales; virtual, proveniente de 
la palabra “Virtus”, que se significa 
fuerza o voluntad, que se tiene para 
realizar una tarea en cuestión.
Tradicionalmente, el significado de 
aula se asocia a un espacio físico, 
donde el docente realiza la transmisión 
de sus conocimientos a los estudiantes. 
Hoy en día, con el desarrollo de la 
tecnología, nace un nuevo tipo de aula: 
el aula virtual; se trata de un espacio 
para el proceso de la enseñanza 
aprendizaje, basado en la educación a 
distancia y, apoyada por la tecnología 
de la comunicación e información; hace 
uso de una plataforma tecnológica 
para administrar el aprendizaje, 
comúnmente denominada, learning 
management sistem, o simplemente, 
aula virtual.
Por lo tanto, es un entorno digital que 
posibilita el aprendizaje basado en 
las tecnologías de la información y la 
comunicación. Permite al estudiante, 
acceder a materiales de estudio y, 
al mismo tiempo, interactuar con 
el docente y sus compañeros. Es un 
proceso sin limitaciones, salvo aquellas 
que tienen que ver con la accesibilidad 
a internet y a los equipos tecnológicos.
El estudiante puede “ingresar” al 
aula en cualquier momento y desde 
Juan José García Villarroel
35
cualquier lugar para tomar sus 
clases. Las aulas virtuales presentan 
diferentes herramientas, que los 
estudiantes pueden utilizar, tales 
como las videoconferencias, las 
descargas de los materiales de estudio, 
la participación en foros y chats y 
los ejercicios interactivos. Cuando 
se habla de educación a distancia, 
se está pensando en un espacio de 
aprendizaje alojado en la web, mismas 
que, posibilitan la interacción didáctica 
como conversar, leer documentos, 
realizar ejercicios, formular preguntas, 
trabajar en equipo, etc.
En torno a la educación a distancia, 
hay que considerar que es un 
sistema tecnológico de comunicación 
bidireccional, multidireccional, no 
tiene fronteras en el tiempo, se da en 
cualquier lugar, es la integración de 
varios medios en uno (plataformas 
digitales y tecnológicas), tiene niveles 
de moderación: sincronía y asincronía 
como diferentes y complementarios, 
cuenta con espacios virtuales, por 
medio de las redes y busca lugares 
de encuentro como el aula virtual. En 
cuanto al empleo de las tecnologías, 
la educación a distancia se vale de 
ellas para el cumplimiento de los 
objetivos de enseñanza aprendizaje. 
Las tecnologías son un medio, no un 
fin en sí mismas (Martinez Uribe, 2008, 
pág. 24).
Los entornos virtuales de aprendizaje 
(como la plataforma Moodle), son 
espacios donde “se debe considerar: 
tiempo, lugar, espacio, interacción, 
tecnología y Autocontrol” (Martinez 
Uribe, 2008, pág. 25); pueden darse en 
un entorno 100% virtual o como apoyo 
a formaciones presenciales, aunque lo 
importante es, facilitar al estudiante el 
progreso en el proceso de aprendizaje.
La estructura base de un aula virtual, 
está compuesta con información de la 
misma asignatura, que el estudiante y 
el docente, deben utilizar para llevar 
a cabo el proceso de la enseñanza 
aprendizaje. Básicamente, cuenta con: 
información general, materiales de 
apoyo, herramientas de comunicación 
e interacción, correo electrónico, foros 
y chat, actividades interactivas y 
cuestionarios interactivos.
En un entorno virtual, es importante que 
los estudiantes logren la adquisición 
de habilidades, capacidades y 
conocimientos; todo en base al uso de 
los recursos, materiales y objetos de 
aprendizajes. Es importante destacar 
que, para el cumplimiento de las tareas, 
éstas deben estar en función al grado 
de compromiso asumido y al ritmo 
con las que han de desarrollar dicha 
actividad formativa. No olvidemos 
que, una de las tareas de mayor 
interés, es el desarrollo autónomo y 
responsable del estudiante.
Por últimos, también es importante 
que los diferentes recursos deban 
estar disponibles en el aula virtual, 
especialmente, en la factibilidad de 
subir y bajar archivos, de manejar y 
contar con manuales de consultas y, 
Revista Orbis Tertius UPAL Año 5 - Nº 10, Diciembre 2021 - Mayo 2022
Juan José García Villarroel
Revista Académica y Científica de la Universidad Privada Abierta Latinoamericana
36
sobre todo, con la facilidad operativa 
para el aprendizaje.
1.1. USO DE LA TECNOLOGÍAS 
DE LA INFORMACIÓN Y 
COMUNICACIÓN
Haciendo un poco de historia, las 
tecnologías de la información y 
comunicación, hicieron su aparición 
a partir de los avances dentro del 
ámbitos de la informática y las 
telecomunicaciones. Son tecnologías 
que permiten: acceso, producción, 
tratamiento y comunicación de la 
información presentada en diferentes 
formatos (texto, imagen y sonido).
Gracias a la computación y 
al desarrollo de la internet, la 
información y comunicación se ha 
visto implementada en todos los 
sectores, inclusive la educación.
Dentro de las características que se 
asumen para las tecnologías de la 
información y la comunicación, se 
tiene las siguientes: la influencia en la 
educación, la digitalización, la calidad, 
la innovación, la inmaterialidad, la 
interactividad, la interconexión, la 
automatización, la diversidad y la 
instantaneidad.
Son entornos nuevos de aprendizajes 
que requieren de información 
y capacitación, “se recomienda 
sensibilizar, por medio de charlas y 
conferencias, a los directivos, docentes 
y estudiantes.” (Peña & Gardié, 2011, 
pág. 121); todo ello, en el sentido de 
lograr que el proceso de enseñanza 
y aprendizaje logre resultados 
significativos.
Existen muchos argumentos que 
destacan la necesidad de adoptar 
modelos flexibles de enseñanza y 
de aprendizaje, especialmente en 
la Educación Superior, acorde a 
los cambios de la sociedad actual, 
vinculados con las Tecnologías de la 
Información y la Comunicación, “la 
apertura y visión del uso de las TIC 
en educación superior son factor clave 
del futuro de la sociedad. Al igual que 
en otros ámbitos, el de la educación no 
ha conseguido evolucionar al mismo 
ritmo de la TIC.” (Dominguez Díaz, 
2016, pág. 163).
En función a la adopción de las 
innovaciones por parte de los 
docentes hacia la interacción del 
enfoque estructural y funcional, debe 
permitirse un desarrollo más armónico, 
integral y dialéctico del contenido de 
enseñanza, creando escenarios donde 
las tecnologías de la información y 
comunicaciones permitan un cambio 
significativo, para convertirse en 
herramientas que faciliten el proceso 
de la enseñanza aprendizaje.
1.2. LA EVALUACIÓN EN 
ENTORNOS VIRTUALES
La evaluación dentro del contexto 
de la educación, es una actividad 
importante y en ocasiones llega a ser 
Juan José García Villarroel
37
la más necesaria para completar el 
proceso. Si bien la bibliografía habla 
de ello, presenta una diversidad de 
conceptos y definiciones que en su 
mayoría son vagas, cuando se habla de 
calidad.
Sin embargo, un buen docente podrá 
desarrollar estrategias que le permitan 
conocer, de forma efectiva, una 
valoración de naturaleza cuantitativa 
y cualitativa de toda la información 
recogida, según los criterios de 
referencia utilizadas y, en función a 
los resultados obtenidos. Todo ello, 
conociendo el escenario que le permita 
tomar las decisiones sobre: para qué 
evaluar, qué evaluar, cómo, cuándo y 
con qué evaluar.
Por lo que se percibe, parafraseando 
al autor: la evaluación en los entornos 
virtuales, implica todo un proceso 
de carácter sistémico que obliga 
al docente, a revisar el modelo 
pedagógicoque sustenta su actividad 
formativa, el uso de las nuevas 
tecnologías de la información y las 
telecomunicaciones en la educación 
superior, hace necesario de una revisar 
las teorías y prácticas de la evaluación 
del aprendizaje o desempeño de 
los estudiantes, para verificar su 
pertinencia y confiabilidad, o la 
necesidad de generar nuevos enfoques, 
como la evaluación en ambientes 
virtuales, con características diferentes 
a la evaluación tradicional. (Cf. Naidu, 
2003, pág. 191).
Si se habla de una evaluación de 
desempeño, se hace referencia a un 
proceso educativo que tiene diferentes 
propósitos; el más evidente, es el de 
calificar el nivel de cumplimiento 
de las competencias de aprendizaje 
propuestos en el programa académico; 
mismos que se realizan durante los 
periodos específicos del proceso, y, 
como también, las que se consideran 
para la evaluación final del curso. 
Parafraseando a los autores: la 
psicología educativa llama a esta 
actividad como evaluación sumativa, 
que sirve para diferenciar de procesos 
que, también tienen como fin, valorar 
el avance en el cumplimiento de 
los objetivos de la instrucción, por 
lo que no se toman en cuenta para 
determinar su calificación y sólo se 
realizan con el propósito de apoyar el 
aprendizaje, razón por la cual, a estos 
últimos procesos, se les conoce como 
evaluación formativa (Cf. Wooldfolk, 
2010; Ruhe & Zumbo, 2009).
Sin embargo, la evaluación educativa 
intenta establecer el grado de 
aprendizaje en los estudiantes, en 
base al nivel de aprovechamiento 
de los recursos tecnológicos. Se 
entiende que se trata de un proceso 
de retroalimentación, tanto para 
estudiantes, educadores y directivos 
académicos. “Considerando tres 
propósitos: apoyo del aprendizaje, 
medición del desempeño y valoración 
de los programas educativos” (Cf. 
Pellegrino, Chudowsky, & Glaser, 
2001, pág. 39).
Revista Orbis Tertius UPAL Año 5 - Nº 10, Diciembre 2021 - Mayo 2022
Juan José García Villarroel
Revista Académica y Científica de la Universidad Privada Abierta Latinoamericana
38
Es importante destacar algunas 
ventajas y desventajas de la evaluación 
en ambientes virtuales: Tiene que ver 
con la fiabilidad, dado que induce 
al plagio individual como colectivo; 
destacar que permite el incentivito 
al desarrollo de destrezas para la 
comunicación, el trabajo en equipo y el 
pensamiento crítico. Permite reducir el 
tiempo de evaluación, cuando se hace 
uso de diferentes técnicas para grupos 
masivos; posibilita nuevas formas de 
evaluación y su integración con otras 
actividades del aprendizaje, así como 
la retroalimentación inmediata de sus 
resultados. Permite oportunidades 
para practicar los conocimientos y las 
destrezas adquiridas, “La evaluación 
cuidadosamente diseñada contribuye 
directamente a la forma en que los 
estudiantes acercan su estudio y, por 
lo tanto, contribuye indirectamente, 
pero poderosamente, a la calidad de 
su aprendizaje.” (James, McInnis, & 
Devlin, 2002, pág. 7).
Asimismo, se cuenta con dos 
momentos para la evaluación en 
entornos virtuales, la primera, con el 
uso de las herramientas que requieren 
menos conocimientos y experiencias, 
denominadas de baja complejidad y, 
la segunda, donde se requiere de un 
mayor dominio de otras herramientas 
denominadas de alta complejidad.
Las que se encuentran dentro de la baja 
complejidad, se tiene a los documentos 
en archivos digitales, tales como los 
ensayos, análisis de caso, reflexiones 
escritas, informes de trabajos grupales, 
reportes de trabajos de investigación, 
etc., también actividades como los 
chats, foros y las presentaciones. Las 
que se encuentran dentro de la alta 
complejidad, se tiene a los cuestionarios 
de autocorrección, los wikis (trabajos 
de tipo colaborativo y cooperativo), 
videos preparados por estudiantes, 
Podcast (pueden participar uno o 
varios/as estudiantes), etc.
Los estudiantes valoran la 
transparencia en la forma en que se 
evalúan sus conocimientos: buscan 
una relación clara entre clases 
magistrales, tutorías, clases prácticas 
y recursos del tema y lo que se espera 
que demuestren. Parafraseando a 
los autores: ellos también desean 
comprender la forma con las que se 
determinan las calificaciones y esperan 
comentarios oportunos que expliquen 
la calificación que han recibido, y sentir 
recompensa a sus logros, que se les 
ofrezca sugerencias para saber cómo 
pueden mejorar, y si se pueden usar 
dentro de la asignatura. (Cf. James, 
McInnis, & Devlin, 2002, pág. 10).
1.3. MOMENTOS PARA 
 UNA EVALUACIÓN EN 
 ENTORNOS VIRTUALES
El docente debe determinar la 
importancia sobre el diseño de los 
instrumentos de evaluación en los 
entornos virtuales como apoyo a los 
procesos educativos en la educación 
superior.
Juan José García Villarroel
39
Hoy en día, la evaluación ya no es un 
proceso aislado que conlleve a una 
calificación, más bien es un proceso 
continuo y sistemático cuyo propósito 
es el aprendizaje del estudiante.
Para diseñar un instrumento de 
evaluación, es importante tomar 
en cuenta el tipo de actividades a 
implementar, donde la interactividad 
y participación de los estudiantes, 
conduzcan a procesos de evaluación 
formativa a través de la implementación 
de instrumentos valorativos, que 
posibiliten la apropiación de los 
aprendizajes.
Es importante contextualizar el 
entorno virtual para lograr establecer 
momentos oportunos para la 
realización de evaluaciones, mismas 
que se sugieres las siguientes:
Evaluación diagnóstica. Es una 
evaluación que permite al docente, 
identificar los aprendizajes previos 
de los estudiantes. Se recomienda su 
aplicación al inicio de la programación 
académica. El docente prepara un 
cuestionario esbozando elementos 
base que se requieran conocer sobre la 
asignatura y el uso de las tecnologías. 
Su aplicación debe ser en la primera o 
segunda clase, sin previo aviso.
Evaluación formativa o 
heteroevaluación. Es una evaluación 
que realiza el docente de forma 
habitual, en función a las evidencias 
de trabajo y actividades presentadas 
por los estudiantes; es un proceso que 
se relaciona con las unidades temáticas 
de la asignatura. Para evaluar, 
se recomienda el uso de mapas 
mentales, portafolios, foros o debates, 
estudios de caso, etc. El docente 
debe enfocarse en la documentación 
del crecimiento de cada estudiante, 
destacando las fortalezas en lugar de 
las debilidades. Debe considerar tres 
aspectos para evaluar, la primera, una 
evaluación escrita, en función a las 
competencias asimiladas durante el 
desarrollo de la asignatura, mismas 
que estarán relacionadas con todas las 
actividades presentadas; la segunda, 
una evaluación oral, en función a 
las ponencias, pregunta de clase, 
presentaciones orales, etc.; y la tercera, 
una evaluación práctica, donde se 
evidencie el grado de aplicabilidad del 
aprendizaje en actividades tales como: 
Role-playing, ensayos, proyectos, 
etc. Se recomienda el uso de rubricas 
en función al tipo de actividad o 
documento a ser evaluado.
Autoevaluación. Este tipo de 
evaluación, la realiza el mismo 
estudiante sobre su aprendizaje y 
conocimientos durante el proceso 
educativo. Debe permitir al docente 
como al estudiante, identificar 
y ponderar el desempeño en el 
cumplimiento de las tareas o 
actividades, o en el modo de manejar 
una situación. El estudiante debe 
realizar una introspección para 
identificar áreas de fortaleza y áreas 
de mejora. Se entiende por áreas 
Revista Orbis Tertius UPAL Año 5 - Nº 10, Diciembre 2021 - Mayo 2022
Juan José García Villarroel
Revista Académica y Científica de la Universidad Privada Abierta Latinoamericana
40
de fortaleza las que destacan por 
su excelencia. en cambio, las áreas 
de mejora, se refiere a aquellos 
puntos débiles en los que debe 
trabajar el estudiante para mejorar. 
Como instrumento de evaluación se 
recomienda el uso de una rúbrica.
Coevaluación. Esta evaluación 
también se la denomina por pares, 
donde el desempeño de un estudiante 
es valoradopor sus compañeros de 
aula. Permite al estudiante estar en 
el lugar del docente para valorar 
los aprendizajes logrados de sus 
compañeros. La intención es mejorar 
el aprendizaje, porque animará a los 
estudiantes a que se sientan realmente 
partícipes del proceso de aprehensión 
de contenidos y no meros asistentes 
de una clase, la coevaluación les 
proporciona la oportunidad de 
participar en su propio aprendizaje y 
del resto de sus compañeros, a través 
de la expresión de juicios críticos 
sobre los trabajos de los demás. 
También participa el docente para 
evidenciar la fiabilidad del mismo. 
Como instrumento de evaluación se 
recomienda el uso de una rúbrica.
Como se ha visto, en un entorno 
virtual, el docente debe contextualizar 
la importancia de establecer 
parámetros que validen el aprendizaje, 
cuando el proceso de enseñanza 
cambia, el proceso de evaluación 
tiene que cambiar también, o revisar 
su congruencia. “La revisión de 
las tendencias sobre la evaluación 
en general, y específicamente en la 
virtualidad, ponen en evidencia que 
aun cuando se ha insistido en cambios 
en la educación, lo relativo a la 
evaluación parece quedarse estancado 
en lo convencional.” (Amaro & Chacín, 
2017, pág. 26).
Un modelo pedagógico deseable, debe 
considerar los rasgos del aprendizaje 
que se desea evaluar en el contexto 
universitario virtual y, favorecer 
las competencias mediales que el 
estudiante requiere, como protagonista 
importante en el acto evaluativo. 
Clarificar lo relacionado con los 
aprendizajes esperados. Si esto falla, 
la práctica evaluativa evidentemente 
falla. La selección de las herramientas 
tecnológicas dependerá de los 
aprendizajes esperados. Es imperativo 
promover prácticas evaluadoras 
integradas y en armonía con el proceso 
de enseñanza y de aprendizaje que 
se promueve en la virtualidad. Su 
caracterización y valoración con fines 
exclusivamente pedagógicos aseguran 
las mejores condiciones e incrementan 
la confianza en la formación 
universitaria en esta modalidad (Cf. 
Amaro & Chacín, 2017).
2. INTELIGENCIA ARTIFICIAL
La inteligencia artificial no es nueva, 
ya tiene décadas desarrolladas en 
diferentes estructuras tecnológicas, 
denominadas tecnologías de la 
información y la comunicación. En 
los últimos tiempos, la investigación 
Juan José García Villarroel
41
en inteligencia artificial fue creando 
nuevos métodos y algoritmos para 
resolver problemas específicos.
Se trabaja principalmente en tres 
ámbitos, mismas que son: algoritmos 
de aprendizaje automático, 
denominadas machine learning, 
estos fundamentan los modelos de 
redes neuronales (neural netwoks), 
y, métodos de representación y 
cálculos, basado en múltiples capas 
denominada, aprendizaje profundo 
(deep learning).
Los tres nombres mencionados 
(machine learning, neural netwoks 
y deep learning) aparecen en la 
literatura sobre aplicaciones de 
la inteligencia artificial; haciendo 
referencias a tecnologías que permitan 
a las computadoras aprender a 
realizar tareas específicas que, de otra 
forma, resultarían muy complejas o 
imposible de programar. Para lograr 
ese cometido, se requiere de un 
entrenamiento en millones de datos.
A partir de 2010 se inicia una 
explosión de nuevas aplicaciones 
prácticas de la inteligencia artificial, 
con algoritmos que detectan patrones 
y realizan predicciones sobre la base 
de una gran cantidad de datos, a 
velocidades asombrosas, mismas que 
se pueden integrar dentro sistemas 
de toma de decisiones, amplificando 
enormemente su capacidad. La 
aplicación de estas nuevas tecnologías
es diversa y abarcan tareas como el 
análisis de imágenes, audios y videos.
Hoy en día, se puede evidenciar el 
uso en el procesamiento y traducción 
del lenguaje natural, tales como: 
en los vehículos autónomos, en los 
servicios robotizados de atención al 
cliente, en la detección de fraudes 
financieros, en el control de procesos, 
en el arte sintético; en los juegos 
digitales inteligentes, en los ambientes 
de aprendizaje personalizado, en los 
diagnósticos clínicos, en la búsqueda 
de información, en el cuidado de 
adultos, en la automatización de 
procesos industriales, entre muchos 
otros (Cf. Pombo, Gupta, & Stankovic, 
2018; Cf. Tuomi, 2018).
2.1. APLICABILIDAD EN 
LA EDUCACIÓN DE LA 
INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Los países desarrollados están 
invirtiendo en la preparación de sus 
ciudadanos para una vida en un 
mundo cada vez más digital, donde 
en pocos años, se tendrá un cambio 
radical de los trabajos acostumbrados.
Entre los primeros ensayos de 
aplicabilidad de la inteligencia 
artificial, está la educación, con un 
sistema de enseñanza adaptativa y 
personal. Se trata de plataformas y 
sistemas de tutoría inteligente que 
ofrecen trayectorias personalizadas 
de aprendizaje basadas en los perfiles, 
respuestas e interacciones de los 
estudiantes.
Liulishou es una plataforma 
adaptativa para la enseñanza del 
inglés en China, con capacidad 
Revista Orbis Tertius UPAL Año 5 - Nº 10, Diciembre 2021 - Mayo 2022
Juan José García Villarroel
Revista Académica y Científica de la Universidad Privada Abierta Latinoamericana
42
de atención en línea de 600.000 
estudiantes. También se tiene a la 
aplicación M-Shule en Kenia, utilizada 
para impartir lecciones del currículum 
nacional vía SMS y adaptable a 
las habilidades de los estudiantes, 
proporcionando información acerca 
del progreso a los docentes y padres 
de familia. La plataforma adaptativa 
Daptio de Sudáfrica, ayuda a los 
estudiantes y docentes a entender los 
niveles de logro alcanzados y proveer 
contenidos pertinentes (Cf. UNESCO, 
2019). El Plan Ceibal de Uruguay 
masificó la plataforma adaptativa de 
matemáticas Bettermarks, alcanzando 
69.000 usuarios activos en las 2.770 
escuelas del país. En Brasil, se tiene a la 
plataforma adaptativa Geekie llegando 
a más de 55.000 escuelas. Otros 
casos similares, pero más acotados, 
son las plataformas de aprendizaje 
personalizado en matemáticas 
eMAT en Chile y la plataforma APCI 
en Ecuador (Cf. RIVAS, 2018; Cf. 
Dominguez Diaz, 2021; Cf. Carrillo, 
Onofa, & Ponce, 2010).
Otro aporte de la inteligencia artificial 
al proceso pedagógico se relaciona 
con la generación de espacios para 
la colaboración entre estudiantes. En 
educación, las plataformas para el 
trabajo colaborativo están presentes 
desde hace varias décadas, son 
espacios de discusión asincrónicos. 
Proveen de una retroalimentación para 
los estudiantes con reportes para los 
docentes, donde ellos ven situaciones 
que podrían requerir su atención.
También se espera de la inteligencia 
artificial la incorporación de juegos 
como experiencias de aprendizaje. 
Debe incluir la modelación del 
jugador (reconocimiento de 
emociones faciales en tiempo real, 
adaptación de la dificultad en forma 
automática y evaluación del sigilo) 
y el procesamiento de lenguaje 
natural (evaluación en tiempo real del 
contenido y entonación de lo dicho), 
entre otros elementos.
Asimismo, se espera que algunas 
aplicaciones de la inteligencia artificial 
permitan el reconocimiento de patrones 
de entre un conjunto de datos muy 
complejos para realizar diagnósticos y 
otro tipo de contribuciones específicas 
que serán de gran utilidad para el 
docente.
Para ello, se hace necesaria mayor 
puntualización, tal es el caso de la 
analítica del aprendizaje (learning 
analytics) es un área particularmente 
fortalecida por los nuevos algoritmos 
predictivos de la inteligencia artificial. 
Estos sistemas analizan los datos de las 
interacciones de los estudiantes en las 
plataformas digitales de aprendizaje 
–por lo general plataformas virtuales 
de aprendizaje (learning management 
systems) o sistemas adaptativos– a fin 
de identificar patrones y tendencias 
que permitan atender a los diferentes 
estudiantes según sus necesidades 
y estudiar las relaciones entre estas 
interacciones y las variables educativas, 
como el rendimiento o la deserción, 
Juan José García Villarroel
43
entre otras (Cf. Rojas-Castro,2017; Cf. 
Amaro & Chacín, 2017).
Se espera que, en el corto o mediano 
plazo, la inteligencia artificial se 
integre, de manera rápida y eficiente, a 
estructuras como máquinas que logren 
simular características humanas tales 
como el aprendizaje, la adaptación, 
el razonamiento, la autocorrección 
y el mejoramiento implícito. “Los 
asistentes personales (maquina 
o programa) serán cada vez más 
parecidas al humano; sin embargo, aún 
se percibe la estructura conductista a 
la hora de construir la inteligencia que 
requiere del llenado de información, 
repetición memorística y delimitación 
en algunos campos” (Moreno, 2019, 
pág. 261).
La inteligencia artificial vendrá a ser 
parte de cada uno de los aspectos más 
importantes y funcionales de la red 
(Internet), en el caso específico de la 
educación, se convertirá en posible 
campo de estudio, en una herramienta 
de uso, en un posibilitador de nuevas 
estrategias para el aprendizaje y en 
un generador de nuevas preguntas 
para la investigación educativa. “Estas 
posibilidades se las debe analizar 
para poder entender y generar un 
puente que permita a la educación, 
explorar todas las posibilidades que 
trae el auge y crecimiento volumétrico 
de la inteligencia artificial, junto al 
desarrollo de nuevas aplicaciones que 
irán proponiendo nuevos paradigmas 
que se abordarán y se tendrán en 
cuenta con la participación constante 
de la inteligencia artificial y el hombre” 
(Moreno, 2019, pág. 262).
Otra aplicación de particular interés, 
dentro de la inteligencia artificial, es 
el chatbot, está aplicación permite 
un mejoramiento en la flexibilidad 
de las clases y la administración del 
conocimiento (dentro y fuera del 
aula). Uno de los aspectos a manejar 
dentro del ámbito de la educación 
es la temporalidad y la asistencia 
al aula. Con la implementación de 
la inteligencia artificial, se supera 
el mismo, considerando al aula 
sin fronteras, ya que el estudiante 
dispondrá del tiempo y de la 
asistencia en tiempo real, apoyada 
por el asistente chatbot. Se espera que 
a la inteligencia artificial se la pueda 
delegar algunas tareas monótonas, 
dando a los docentes más tiempo 
para centrarse en lo que es realmente 
importante: inspirar a los estudiantes 
y darles la ayuda que necesitan en el 
proceso de aprendizaje (Cf. Moreno, 
2019, pág. 264).
Experiencias como las de México, en 
la Universidad de Oriente, se utiliza la 
herramienta Dialogflow para procesos 
orientados al acompañamiento de los 
estudiantes, cuyo objetivo es impulsar 
a los docentes con la oportunidad de 
construir un auxiliar pedagógico que 
contribuya a resolver gran parte de 
las inquietudes de los estudiantes. La 
estructuración de Dialogflow se basa 
en el enfoque del aprendizaje invertido, 
Revista Orbis Tertius UPAL Año 5 - Nº 10, Diciembre 2021 - Mayo 2022
Juan José García Villarroel
Revista Académica y Científica de la Universidad Privada Abierta Latinoamericana
44
contribuyendo así a retroalimentar 
inquietudes de la clase, pero, dotando 
de respuestas accesibles y remitiendo 
a los estudiantes a fuentes de consulta 
multimedia para extender y mejorar la 
experiencia de aprendizaje.
El trabajo académico con este tipo de 
chats permite mantener una relación 
de comunicación con los estudiantes 
de forma permanente, vinculando el 
chat a otras herramientas que ayuden 
a los estudiantes a establecer retos 
de aprendizaje, a través de cápsulas 
de conocimientos que profundizan o 
enlazan a los estudiantes en contextos 
de desarrollo profesional.
En la actualidad hay muchos asistentes 
robóticos dentro y fuera del aula, 
mediados por la inteligencia artificial 
e incluso, con funciones construidas 
por la misma inteligencia artificial, 
para asistir a los estudiantes desde 
temprana edad, en tareas simples, que 
desde luego, no desvirtúa el papel 
que juega el docente (ya que este 
será el facilitador y mediador entre la 
tecnología, la inteligencia artificial y el 
usuario final); también está el proceso 
de comunicación entre el docente y el 
estudiante, para que puedan ver las 
potencialidades al mejorar o diseñar 
elementos a partir de las funciones y 
roles de la inteligencia artificial (Cf. 
Moreno, 2019, pág. 265).
Los intereses de investigación en la 
inteligencia artificial están enfocados 
en el estudio y el modelado de procesos 
de cognición humana, como también 
para el desarrollo de los modelos de 
enseñanza aprendizaje. El desarrollo 
y aplicación de las tecnologías de la 
inteligencia artificial a la educación, 
se ha concentrado en la investigación 
y desarrollo de toda la diversidad de 
métodos de enseñanza aprendizaje, 
tales como, enseñanza uno-a-
uno, aprendizaje constructivista, 
aprendizaje basado en casos, 
aprendizaje por reflexión, aprendizaje 
por demanda, y supuestamente, 
aprendizaje cooperativo. Este 
desarrollo debe permitir restablecer 
nuevas metas de aprendizaje para el 
estudiante. Se asume, que la tecnología 
de agentes de software, asuma un 
papel activo en la enseñanza, que 
juegue el papel central en el esfuerzo 
para encontrar el camino de estos 
métodos a la clase, para replantear así, 
de fondo la práctica del proceso de 
enseñanza (Cf. Sheremetov, Núñez, & 
Guzmán, 2013).
2.2. IMPORTANCIA DE LA 
INTELIGENCIA ARTIFICIAL 
EN LA EDUCACIÓN
Promover el uso de la tecnología 
aplicada a la educación en un mundo 
digital, supone oportunidades para las 
personas, donde se puedan beneficiar 
con proyectos que planten retos 
encaminados hacia la brecha digital, 
sumada a la brecha económica y a la 
brecha educativa, se podrá promover 
la transformación social digital, que 
signifique combinar la tecnología de 
forma inteligente para conseguir un 
bien social.
Juan José García Villarroel
45
El tema de la empleabilidad a 
futuro, se conectará con el uso de la 
inteligencia artificial y el big data, de 
acuerdo al desarrollo de herramientas 
que permitan, por un lado, conocer en 
tiempo real, las mayores profesiones 
digitales que demanden las empresas, 
y por el otro lado, contar con la 
orientación y asesoría hacia los jóvenes 
para que complementen su profesión 
de forma adecuada.´
La inteligencia artificial y el big data 
están contribuyendo en proyectos 
de educación y de formación, 
proporcionando recursos y toma 
de decisiones basadas en datos, y, 
contribuyendo a la personalización de 
la formación y la educación centrado 
en las necesidades y ritmos de 
aprendizaje de cada estudiante.
Por lo tanto, las posibilidades de 
la inteligencia artificial, aplicada al 
entorno educativo, busca ofrecer 
educación de calidad, aplicando 
todo el conocimiento de la tecnología 
digital, evidenciando ventajas, tales 
como el llegar a muchas personas en 
un corto tiempo, la personalización de 
la enseñanza, contar con un docente 
particular, una educación adaptada 
a la velocidad de aprendizaje del 
estudiante.
La inteligencia artificial permitirá 
innovar personalizando rutas de 
aprendizaje, tomando en cuenta las 
capacidades de cada estudiante y 
creando nuevos sistemas de gestión en 
la clase a través del big data.
Sin embargo, la inteligencia artificial, 
requiere de infraestructuras avanzadas 
y de un ecosistema de innovación 
creciente para encontrar nuevas 
vías de desarrollo en la educación; 
dependerá de la programación de los 
algoritmos para mejorar la educación 
y para salvar múltiples brechas que se 
derivan de la falta de educación como 
la social, la económica, etcétera; por lo 
que, se plantean tres retos importantes: 
necesidad de un aprendizaje 
permanente (long learning), igualdad 
de condiciones y calidad educativa.
Respecto al aprendizaje permanente, 
hoy vivimos en una era de muchos 
cambios, por lo que la formación 
profesional, también debe estar 
permanentemente actualizado, y es la 
educación, el arma más poderosa como 
para desarrollar el potencial individual 
y colectivo. En este sentido, el docente 
viene a ser la clave para el futuro de 
la transformación educativa, tales 
como las experienciasde África, Asia 
y América Latina, donde el docente 
motivado y con capacidades en estas 
herramientas (habilidades digitales), 
las utiliza con criterio, en ese sentido, 
es fundamental destacar su relevancia, 
proporcionar más capacitación, de tal 
forma que sean ellos los gestores de 
ese cambio.
Asimismo, los desarrolladores de 
la inteligencia artificial, necesitan 
entender muy bien cómo aplicar este 
potencial tecnológico para ayudar 
al docente, a través del pensamiento 
computacional, aplicando desde el 
Revista Orbis Tertius UPAL Año 5 - Nº 10, Diciembre 2021 - Mayo 2022
Juan José García Villarroel
Revista Académica y Científica de la Universidad Privada Abierta Latinoamericana
46
punto vista curricular, para que los 
estudiantes aprendan a aprender a ser 
autónomos, es decir, salir más allá del 
entorno académico y buscar nuevas 
oportunidades de aprendizaje. Si bien 
hoy en la educación se aplican modelos 
de enseñanza basados puramente 
en la transmisión de conocimientos, 
hace falta incursionar hacia modelos 
de aprendizaje mucho más activos, 
donde el papel del docente empiece a 
ser un poco más de acompañamiento 
y la del estudiante, a adoptar mayor 
protagonismo.
Respecto a la igualdad, la tecnología 
puede ser la causa de un aceleramiento 
de las desigualdades, donde las 
personas que no tienen acceso a las 
tecnologías de la información y de 
la comunicación, sufran al ser un 
contexto de mayor vulnerabilidad, 
es importante generar soluciones 
tecnológicas que ayuden a salvar este 
tipo de brechas.
Con respecto a la calidad, se debe 
pensar en soluciones educativas 
fuertes como para cambiar el statu 
quo, no se puede dar formación de 
baja calidad en zonas vulnerables, no 
es suficiente con ampliar el acceso a la 
educación, no basta con que las ratios 
de acceso al colegio estén en torno al 90 
por ciento en un país, lo que importa es 
la educación, una educación de calidad 
de capacitación de los docentes, 
aprovechando el potencial del big data 
(Cf. Fernández de Mesa, 2019).
Hoy se requiere de grandes esfuerzos 
de colaboración para con la inteligencia 
artificial, mismas que vayan desde 
iniciativas privadas como públicas, 
con políticas claras y documentos 
accesibles a nivel internacional.
Se requiere tener claro los diferentes 
conceptos, verificar las diferencias y 
de cómo trabajar de forma conjunta 
con la inteligencia artificial, tener 
claro las diferentes dimensiones del 
pensamiento humano y su modo 
de actuar, desde una perspectiva 
automatizada referente a la toma de 
decisiones, la resolución de problemas, 
el aprendizaje y otras dimensiones que 
traten del pensamiento racional.
Se podría contar con cuatro grandes 
estrategias; la primera, la utilización de 
la inteligencia artificial para promover 
la personalización y mejorar los 
resultados del aprendizaje; la segunda, 
para mejorar la toma de decisiones en 
países donde existe cantidad y calidad 
de los datos; la tercera, relacionada con 
las definiciones que están asumiendo 
los distintos países para sus programas 
educativos dentro de la curricula; y, 
la cuarta, la utilización y aumento 
de las capacidades de los países en 
inteligencia artificial, la formación 
profesional, las formaciones técnicas 
e inclusive, la educación no formal, 
incluso la educación a través de Mox 
(juguetes educativos).
De esta manera, la UNESCO se plantea 
seis retos para introducir la inteligencia 
Juan José García Villarroel
47
artificial en la educación, el primer 
reto es, desarrollar un plan integral de 
inteligencia artificial; el segundo reto 
es, asegurar y garantizar la inclusión 
y la igualdad con oportunidades en el 
avance tecnológico, sin aumentar las 
diferencias entre países desarrollados 
y no desarrollados; el tercer reto es, 
preparar a los docentes para utilizar 
la inteligencia artificial en las aulas; 
el cuarto reto es, contar con datos de 
calidad, según recomendaciones de la 
UNESCO, que con el 40 por ciento de 
los datos, es suficiente como para medir 
los objetivos de desarrollo sostenible; 
el quinto reto es, la integración de la 
investigación en inteligencia artificial 
de forma significativa, bajo el concurso 
de las empresas, las universidades y los 
docentes; y, el sexto reto es, involucrar 
la temática de la ética para el uso de 
la inteligencia artificial, misma que no 
genere discriminación por razones de 
género, de raza o condición social. Es 
importante la creación de un marco 
compartido para el desarrollo de las 
políticas de inteligencia artificial, 
establecer un observatorio de 
inteligencia artificial, para conocer qué 
países cuentan con un plan nacional, 
cómo las aplican, para aprovechar 
experiencias entre otros países menos 
avanzados (Cf. Velarde, 2019)
3. PERSONALIZACIÓN DE LA 
INTELIGENCIA ARTIFICIAL 
PARA LA EDUCACIÓN
La implementación actual de la 
inteligencia artificial en la enseñanza 
del idioma inglés, es un ejemplo que 
está proporcionando una interesante 
metodología virtual que podrá 
ser implementado a las actuales 
plataformas en línea en la educación 
superior, así como se ha visto la 
funcionalidad en Lewolang (escuela 
virtual de inglés); donde, al validar 
algoritmos de inteligencia artificial, 
ha conseguido un potente sistema de 
reconocimiento de voz, muy parecida 
a la humana, pudiendo ser un recurso a 
incorporarse dentro de las plataformas 
virtuales, permitiendo al estudiante 
corregir y perfeccionar su aprendizaje 
de forma personalizada.
La inteligencia artificial 
contextualizado como un modelo 
para el aprendizaje, se proyecta hacia 
el futuro (agrupando de todas las 
tecnologías y métodos de aprendizaje 
a través de internet), proporcionando 
mejoras para el aprendizaje al ritmo 
del estudiante.
Actualmente, existen plataformas de 
inteligencia artificial como GitHub 
(servicio alojado en la nube, con 
un sistema de control de versiones 
llamado Git), que cuentan con millones 
de líneas de códigos abiertos del 
mundo. Es un proyecto que inició el 
año 2005, permitiendo la colaboración 
y realización de cambios en proyectos 
compartidos, con un seguimiento 
detallado del progreso.
Este modelo ha sido entrenado para 
realizar recomendaciones de auto 
Revista Orbis Tertius UPAL Año 5 - Nº 10, Diciembre 2021 - Mayo 2022
Juan José García Villarroel
Revista Académica y Científica de la Universidad Privada Abierta Latinoamericana
48
completado de códigos, de forma que, 
al colocar un comentario en la cabecera, 
es suficiente como para generar un 
auto completado en códigos que se 
tenía pensado.
Asimismo, la OpenAI (laboratorio de 
inteligencia artificial que se especializa 
en el entrenamiento de modelos de 
aprendizaje, como el Transformers 
-modelos de aprendizaje profundo), 
inició entrenado para la generación 
de palabras por medio de un 
modelo llamado GPT (identificador 
global único de partición, modelo 
de lenguaje que aparece en el año 
2018), posteriormente se entrenó a 
GPT-2 en el año 2019, para que sea 
capaz de escribir pasajes plausibles 
que coincidan con el estilo y tema 
lingüístico; y actualmente, se entrena 
a GPT-3 (año 2020), donde se ha 
logrado la generación de un lenguaje 
escrito; éste programa ya es capaz de 
programar, diseñar y hasta conversar 
sobre política, economía o cualquier 
tema de interés, es un modelo de 
lenguaje capaz de autocompletar 
cualquier texto de inicio (input), 
para generar una secuencia de 
texto completamente coherente, 
ejemplo: el comienzo de una poesía, 
breves instrucciones, el programa 
lo completa, también puede realizar 
una conversación como si fuera un 
chatbot, el modelo es capaz de realizar 
una descripción de cómo debería de 
funcionar cualquier programa de 
programación, como Payton.
Dentro del ámbito académico, es capaz 
de redactar cualquier artículo, sea 
periodísticos, académico, etc., también 
es capaz de aprender otras habilidades 
para las que nunca se las ha entrenado, 
por ejemplo, traducir texto de un 
idioma a otro.
GitHub Copilot de OpenAI,viene a 
ser un sorprendente servicio capaz 
de asistir a los desarrolladores, 
escribiendo porciones de código y 
sugerencias que les ayuden en el día 
a día. Viene a ser un asistente para 
agilizar trabajos rutinarios y proponer 
contextos predictivos. El sistema está 
basado en Codex, un nuevo sistema 
de inteligencia artificial creado por 
OpenAI, que seguramente supondrá 
un apoyo significativo en la educación, 
tanto a docentes como estudiantes, en 
tareas que permitan el aprendizaje. 
Esto supondrá un salto en el proceso 
de la enseñanza aprendizaje, donde 
el docente, si tuviera que solicitar una 
tarea como un ensayo, el estudiante, 
de acuerdo con la instrucción recibida, 
podría solicitar a GitHub Copilot, que 
lo redacte, y así sucedería, inclusive con 
la referencia bibliográfica incorporaras. 
Si el docente tuviera que planificar 
su plan de aula, planteando alguna 
temática de interés, seguramente 
GitHub Copilot, podría proponer una 
clase adaptable con sus mecanismos 
de interacción con los estudiantes.
Todas las tareas rutinarias que 
al docente le toma tiempo, serán 
atendidas por el chatbot, liberando 
Juan José García Villarroel
49
para acciones más importantes 
que tienen que ver con el contexto 
del aprendizaje y la personalidad 
del estudiante. La aplicación les 
permitirá diagnosticar rápidamente 
las debilidades de cada estudiante, 
sin que el docente tenga que revisar 
una gran cantidad de cuestionarios y 
tareas, dejándoles más tiempo para 
crear tareas individualizadas que se 
dirijan a conjuntos de habilidades 
específicas.
Se podrá utilizar la inteligencia artificial 
para un aprendizaje automático donde 
se siga a cada estudiante de forma 
específica. Los estudiantes podrán 
resolver los problemas en la asignatura 
y la inteligencia artificial producirá 
informes de progreso detallados que 
especifican su comprensión de las 
diferentes habilidades evaluadas. 
Se tendrá un tutor inteligente que 
personalizará los programas de 
aprendizaje en función de las fortalezas 
y debilidades de cada estudiante.
En cuanto a la creación de contenido 
para las asignaturas (actividades que 
consume más tiempo). la inteligencia 
artificial entrenado, podrá extraer 
valiosa información y convertirla 
en contenido inteligente para el 
aprendizaje digital; es cuando se 
habla de “Smart Content” (Contenido 
Inteligente), que consiste en guías de 
estudio digitalizadas y personalizadas, 
el cual permitirá a los docentes centrarse 
más en la creación de experiencias de 
aprendizaje (actividades, evaluación, 
seguimiento, apoyo, etc.).
La gamificación educativa tendrá 
aplicaciones en la inteligencia artificial, 
con capacidades de reforzamiento 
para el aprendizaje de una forma 
más divertida, mejorará habilidades, 
incentivará actividades de aprendizaje. 
Con la inteligencia artificial, haciendo 
uso de grandes cantidades de datos, se 
podrá determinar el comportamiento 
de los estudiantes y para proporcionar 
actualizaciones sobre el progreso de 
sus aprendizajes.
La gamificación y la inteligencia 
artificial serán estrategias que posean 
múltiples beneficios, por lo que se 
implementarán en entornos virtuales 
de aprendizaje, pues gracias a estas 
se podrá aumentar la motivación y 
el compromiso, contribuyendo a la 
disminución del abandono estudiantil 
y mejorando los procesos de enseñanza 
y aprendizaje. (Cf. Torres-Barreto, 
Acosta Medina, & Álvarez-Melgarejo, 
2020).
CONCLUSIÓN
El desarrollo vertiginoso de las 
tecnologías de la información y 
comunicación, colocan al docente 
universitario en una posición 
expectante, requiriendo de ellos 
una actitud propositiva para la 
implementación de las estrategias 
didácticas, acorde a la nueva realidad 
educativa.
Independientemente de las habilidades 
cognoscitivas del docente, el cambio 
Revista Orbis Tertius UPAL Año 5 - Nº 10, Diciembre 2021 - Mayo 2022
Juan José García Villarroel
Revista Académica y Científica de la Universidad Privada Abierta Latinoamericana
50
casi abrupto de un aula presencial a un 
aula virtual, obliga a interiorizarse en 
el manejo de las plataformas digitales, 
como nuevas alternativas dentro del 
proceso enseñanza aprendizaje.
Las diferencias en la administración 
y gestión de un aula presencial a un 
aula virtual, es significativa, por lo 
que requiere del docente, nuevos 
aprendizajes para contextualizar 
la enseñanza, permitiendo que 
el estudiante logre resultados 
significativos, acorde a las políticas 
institucionales.
Si bien las tecnologías de la 
información y comunicación son 
avances significativos en la educación, 
es indudable el desarrollo vertiginoso 
de la inteligencia artificial, que 
básicamente se la utiliza en plataformas 
de búsqueda de información, 
traducción e interacción persona y 
tecnología.
Los fundamentos de la inteligencia 
artificial son el Machine Learning, 
que identifica patrones en datos 
masivos para hacer predicciones; 
el Deep Learning, hace uso una red 
neuronal artificial que se compone de 
un número de niveles jerárquicos de 
aprendizaje; y, el procesamiento del 
Lenguaje Natural, que son formas de 
comunicación máquinas a personas, 
permitiendo procesar, automatizar y 
organizar gran cantidad de datos como 
para ejecutar una acción y obtener un 
resultado específico.
Actualmente, los países desarrollados, 
han logrado implementar la 
inteligencia artificial, como programas 
específicos para la enseñanza, la 
comunicación, el monitoreo y la 
gestión individual del aprendizaje, 
bajo la tutoría de programas como 
chatbot.
Para la UNESCO es una preocupación 
la normativa, la diferenciación cultural, 
económica y social, cuando se tiene que 
utilizar la inteligencia artificial, por lo 
que impulsa una socialización integral 
sin discriminaciones, con acceso para 
todos.
Las nuevas iniciativas como las de 
OpenAI, están abriendo perspectivas 
para la educación, en función al 
entrenamiento de modelos de 
aprendizaje, tal como el Transformers, 
logrando la evolución iniciada con un 
modelo llamado GPT -identificador de 
palabras-, GPT-2 -escritura de estilo y 
tema- y GPT-3 –generador de lenguaje 
escrito y hablado; este modelo es capaz 
de autocompletar cualquier texto de 
inicio y generar una secuencia de texto 
completamente coherentes, mucho 
más útiles que un chatbot y el modelo 
es capaz de responder una descripción 
específica y convertirla en un contexto 
argumentativo que un docente 
podrá gestionar para la enseñanza 
y el estudiante para efectivizar su 
aprendizaje.
Juan José García Villarroel
51
Revista Orbis Tertius UPAL Año 5 - Nº 10, Diciembre 2021 - Mayo 2022
BIBLIOGRAFÍA
Amaro, R., & Chacín, R. (2017). La evaluación en el aula virtual. Voces de la 
Educación, 29.
Carrillo, P. E., Onofa, M., & Ponce, J. (2010). Tecnología de la información y rendimiento 
estudiantil: evidencia de un experimento aleatorio en Ecuador. BID Working Paper, N° 
223, Washington, D.C., 31.
Dominguez Díaz, Y. (2016). La utilización de las tecnologías de la información 
y las comunicaciones (tic) en el aprendizaje universitario. Revista Universidad y 
Sociedad, 158 a 163.
Dominguez Diaz, Y. (2021). La utilización de las tecnologías de la información 
y la comunicación (TIC) en el aprendizaje universitario. Revista Universitaria y 
Sociedad, 158-163.
Fernández de Mesa, S. (2019). Inteligencia artificial en la educación: retos y 
oportunidades para el desarrollo. [Grabado por ProFuturo]. Madrid, España.
James, R., McInnis, C., & Devlin, M. (2002). Assessing learning in Australian 
universities. Centre for the Study for Higher Education for the Australian 
Universities Teaching Committee, 67.
Martinez Uribe, C. H. (2008). La educación a distancia: sus características y necesidad 
en la educación actual.Fundación Dialnet. Universidad de la Rioja.
Moreno, R. D. (2019). La llegada de la inteligencia artificial a la educación. RITI Jounal. 
Vol. 7, 14., 260-270.
Naidu, S. (2003). Learning and Teaching with Technology: Principles and Practices. 
Universidadde Melbourne, 300.
Pellegrino, J. W., Chudowsky, N., & Glaser, R. (2001). Saber lo que saben los 
estudiantes: la ciencia y el diseño de la evaluación educativa. Washington: Academy 
Press.
Peña, A., & Gardié, G. (2011). Uso de las tecnologías de la información y comunicación 
(tic) como herramienta didáctica en la especialidad de administración de la universidad 
nacional experimental “simón rodríguez”. EticaNet.
Pombo, C., Gupta, R., & Stankovic, M. (2018). Servicios sociales para ciudadanos 
digitales: Oportunidades para América Latina y el Caribe. BID Invest, 78.
Rivas, A. (2018). Un Sistema Educativo Digital para la Argentina. CIPPEC, 164.
Juan José García Villarroel
Revista Académica y Científica de la Universidad Privada Abierta Latinoamericana
52
Rojas-Castro, P. (2017). Learning Analytics: una revisión de la literatura. Educación 
y Educadores, 106-128.
Ruhe, V., & Zumbo, B. (2009). Evaluation in Distance Education and e.Learning: Tahe 
Unfolding Model. The Guilford Press. Nueva York. Londres.
Sheremetov, L., Núñez, G., & Guzmán, A. (2013). Tecnologías de inteligencia 
artificial y de agentes. Centro de Investigación en Computación, IPN.
Torres-Barreto, M. L., Acosta Medina, J. K., & Álvarez-Melgarejo, M. (2020). 
DIDACTIC - Aplicación de la gamificación y la Inteligencia artificial en la educación 
virtual. Revista Innovación Digital Y Desarrollo Sostenible - IDS, 105-112.
Tuomi, I. (2018). El impacto de la inteligencia artificial en el aprendizaje, la enseñanza 
y la educación. Oficina de Publicaciones de la Unión Europea. Repositorio de 
publicaciones del CCI, 47.
UNESCO. (2019). Inteligencia artificial en la educación: desafíos y oportunidades para 
la sostenibilidad Desarrollo. United Nations Educational, Scientific and Cultural 
Organization, 47.
Velarde, P. (2019). Inteligencia artificial en la educación: retos y oportunidades para el 
desarrollo. Ponencia. [Grabado por ProFuturo]. Madrid, España.
Wooldfolk, A. (2010). Psicología Educativa. Pearson Education de México, SA de 
CV México, 647.
Fecha de recepción: 21.07.21. 
Fecha de evaluación: 23.08.21. 
Fecha de aprobación: 05.12.21.
Juan José García Villarroel