Descarga la aplicación para disfrutar aún más
Vista previa del material en texto
Escuela de Ingeniería Civil en Obras Civiles “ANÁLISIS DE EDIFICIOS CON AISLADORES SÍSMICOS MEDIANTE PROCEDIMIENTOS SIMPLIFICADOS.” Tesis para optar al Título de Ingeniero Civil en Obras Civiles. Profesor Patrocinante: Sr. José Soto Miranda. Ingeniero Civil. M. Sc. Eng. Civil. Profesor Informante: Sr. Hernán Arnés Valencia Ingeniero Civil Profesor Informante: Sr. Pablo Oyarzún Higuera. Ingeniero Civil. MARCELO ANDRÉS SAAVEDRA QUEZADA. VALDIVIA - CHILE 2005 AGRADECIMIENTOS En primer lugar quisiera agradecer a Dios, quien siempre ha estado conmigo en las diversas dificultades que se me presentaron durante el camino de mi formación profesional. Agradecerle a mi familia quien me ha acompañado en todo momento, parte de este esfuerzo se lo debo a ellos. A mi padre Fernando por transmitirme su experiencia, a mi madre Eufemia por el amor y comprensión que me ha entregado y ha mis hermanos Héctor y Cecilia por todo el apoyo y ayuda que me brindaron. Como olvidarme de mis amigos que siempre me apoyaron y acompañaron. También ha ellos le debo parte de este logro, en especial a Yerty. INDICE Capítulo Página Simbología Resumen 1. Introducción. 2. Análisis de Edificios con Aisladores Sísmicos. 2.1. Antecedentes Generales. 2.2. Principios de Aislación Sísmica. 2.3. Teoría de Aislación Sísmica. 2.3.1 Teoría Lineal. 2.4. Modelos que Representan el Comportamiento Dinámico de la Aislación Sísmica. 2.4.1 Modelo Lineal. 2.4.2 Modelo No Lineal. 2.4.2.1 Modelo Bilineal. 2.4.2.2 Modelo Histerético de Wen. 3. Modelo Dinámico para Edificios con Aisladores Sísmico. 3.1. Generalidades. 3.2. Ecuaciones de Movimientos para Definir el Comportamiento del Sistema. 3.3. Ecuación de Movimiento del Aislador como Sistema Lineal. 3.4. Ecuación de Movimiento del Aislador como Sistema No Lineal. 4. Métodos Aproximados para el Cálculo de Frecuencias y Modos de Vibrar. 4.1. Introducción. 4.2. Métodos Aproximados. 4.2.1. Método Aproximado de Rayleigh-Ritz. 4.2.1.1 Método de Aproximación de Vectores Ritz Dependiente de Cargas Externas. 4.2.2. Método Aproximado de Polinomios Ortogonales basado en el método de Cruz y Chopra. 4.2.3. Estimación de la Matriz de Rigidez de Edificios con Muros de Corte. 4.3. Estimador del Error. 1 3 3 3 4 5 8 8 9 9 11 14 14 14 16 18 20 20 20 21 22 25 27 28 5. Resolución del Sistema de Ecuaciones Diferenciales asociado al Modelo Dinámico. 5.1. Generalidades. 5.2. Respuesta de Modelos Dinámicos mediante el uso de Ecuación de Estado. 5.2.1 Sistemas de Ecuaciones Diferenciales. 5.2.2 Conceptos de Ecuación Estado de un Sistema Dinámico. 5.2.3 Métodos Numéricos. 5.2.3.1 Método de Runge – Kutta de cuarto orden. 5.3. Solución del modelo Dinámico considerando el Aislador de Comportamiento Lineal. 5.3.1 Obtención de la Ecuación de Estado para el Modelo Matemático Edificio más Aislador. 5.4. Solución del Modelo Dinámico considerando el Aislador de Comportamiento No Lineal. 5.4.1 Obtención de la Ecuación de Estado para el Modelo Matemático Edificio más Aislador. 6. Presentación y Metodología de Análisis de los Modelos Estructurales. 6.1. Características: 6.1.1 Estructuración. 6.1.2 Propiedades Mecánicas H.A. 6.1.3 Masa Sísmica. 6.1.4 Modelación y Análisis. 6.2. Modelos Estructurales: 6.2.1 Edificio Nº1. 6.2.1.1 Parámetros del Edificio. 6.2.1.2 Parámetros de los Aisladores Sísmicos. 6.2.2 Edificio Nº 2. 6.2.2.1 Parámetros del Edificio. 6.2.2.2 Parámetros de los Aisladores Sísmicos. 6.3. Metodología de Análisis. 6.3.1 Análisis de Modelos Estructurales con base Fija. 6.3.2 Análisis de modelos Estructurales con Aislación Basal. 6.3.2.1 Solicitaciones Sísmicas. 6.3.2.2 Tipo de Análisis. 7. Presentación y Comparación de los Resultados. 29 29 29 29 32 33 34 37 37 38 38 40 40 40 40 40 40 41 41 41 41 42 42 43 44 44 44 45 47 7.1. Resultados Análisis Dinámico Edificio con Base Fija. 7.1.1 Modo Fundamental y Frecuencia Fundamental Edificio Nº1. 7.1.2 Modo Fundamental y Frecuencia Fundamental Edificio Nº2. 7.2. Resultados Análisis de Respuesta en el Tiempo Edificios con Base Aislada. 7.2.1 Edificio Nº1. 7.2.2 Edificio Nº2. 7.3. Resultados Análisis de Respuesta en el Tiempo Edificios con Base Aislada con Parámetros Dinámicos Aproximados.8. Comentarios y Conclusiones Finales del Estudio. Bibliografía. Anexos Anexo A Análisis Modelo dinámico de edificio de dos grados de libertad con Aislación basal. Anexo B Programas en lenguaje Matlab de Análisis de Modelo Dinámico de Edificios con Base Fija mediante Métodos Aproximados. Anexo C Programa en lenguaje Matlab de Método Simplificado de Análisis de Edificios con Aisladores Sísmicos. Anexo D Resultados análisis de respuesta en el tiempo Edificios con Base Aislada considerando Parámetros Dinámicos Aproximados. Anexo E Resultados Tabulados de Análisis de Respuesta en el Tiempo Edificios con base aislada. 49 49 49 51 53 54 74 95 97 99 101 102 111 117 122 138 SIMBOLOGÍA bc : Amortiguamiento equivalente de la base aislada sc : Amortiguamiento del sistema bm : Masa de la base del edificio sm : Masa de sistema bu : Desplazamiento absoluto de la base aislada su : Desplazamiento absoluto del sistema bv : Desplazamiento relativo de la base aislada sv : Desplazamiento relativo del sistema bk : Rigidez de la base aislada sk : Rigidez del sistema χ : Cuociente de masa total bω : Frecuencia de la base del edificio sω : Frecuencia del sistema bq : Desplazamiento relativo entre la fundación y la base del edificio q : Vector de desplazamiento de piso relativo a la base del edificio bm : Masa de la base del edificio m : Masa total del edificio M : Matriz de masa del edificio C : Matriz de amortiguamiento K : Matriz de rigidez del edificio r : Vector que acopla cada grado de libertad al movimiento del suelo iφ : Modo de vibración iy : Amplitud modal iβ : Factor de amortiguamiento del edificio bβ : Factor de amortiguamiento de la base aislada iL : Factor de participación modal iM : Masa modal efectiva ik : Rigidez Inicial asociada a la reacción del aislador frente a cargas de baja magnitud fk : Rigidez post-fluencia asociada a la reacción del aislador frente a las cargas más altas del ciclo. Qd : Fuerza correspondiente a deformación nula. yf : Carga de fluencia yδ : Desplazamiento de fluencia Z : Variable histerética A : Factor de escala general. α : Razón de proporción entre la fuerza lineal y la fuerza no lineal. β : Determinan la forma de la curva. γ : Determinan la forma de la curva. n : Regula la suavidad de la transición entre la región lineal y la no lineal. { }ψ : Vectores Ritz s : Vector de carga externa jh : Altura del piso j sobre la base H : Altura total del edificio ρ : Razón de rigidez de la estructura δ : Parámetro que se ha correlacionado con el tipo de estructura y relacionado con la razón de rigidez de la estructura 2H : Parámetro que se obtiene producto de aplicar la propiedad de ortogonalidad de los modos de vibrar. ijα : Relación de flexibilidad donde se obtiene cada término de la matriz de flexibilidad F : Matriz de flexibilidad x : Variable dependiente t : Variable independiente a : Extremo inicial del intervalo b : Extremo final del intervalo h t= ∆ : Tamaño de paso N : Numero de intervalos o de pasos nαα ,....,1 : Condiciones iniciales jw : Aproximaciones a jx RESUMEN Se presenta un estudio donde se valida un procedimiento simplificado para el análisis de edificios con aisladores sísmicos, en el cual se considera la respuesta sísmica de edificios de varios pisos con aisladores sísmicos, con un grado de libertad por planta. Se analiza la respuesta del sistema asumiendo que el edificio tiene un comportamiento elástico lineal y que el aislador puede ser simulado por un modelo lineal y no lineal. En este procedimiento de análisis simplificado se debe estimar el modo fundamental de vibración y la frecuencia natural del edificio con base fija. Para efectos de validez del método simplificado se calculan estos parámetros dinámicos en forma exacta, pero además se estudia la influencia de ellos en el modelo con aislamiento basal considerando su cálculo mediante métodos aproximados. Una vez establecidas las ecuaciones de equilibrio dinámico al modelo estructural (Edificio + Aislador), donde se obtiene un sistema de ecuaciones diferenciales acopladas, el cual representa el comportamiento dinámico del modelo en estudio. Se procede a solucionar este sistema, por lo cual, se utiliza los conceptos de ecuación de estado y la aplicación de métodos de aproximación numérica mediante un algoritmo computacional que se desarrolla en la herramienta de cálculo MATLAB, así en definitiva, se obtiene la respuesta de la estructura en el tiempo para un registro sísmico de aceleración. El análisis sísmico se realiza sobre 2 tipologías de edificios estructuradas en base a muros de corte de 4 y 10 pisos de altura. Se obtienen las respuestas dinámicas (amplitudes modales, desplazamiento de la base y de todos los niveles) de las estructuras planteadas para 5 registros sísmicos. Se compara esta respuesta aproximada con la obtenida por el programa ETABS Nonlinear. El modelo se validó, debido a que las diferencias de los resultados entre ambos programas no son significativas, esto es porque no se pierde el orden de magnitud en relación a los resultados exactos. Por lo tanto, es factible usar este procedimiento simplificado de análisis de edificios con aisladores sísmicos para etapas de prediseño donde se controlan y verifican los resultados exactos. SUMMARY A study is presented where a simplified procedure is proved for the analysis of seismic isolator building, where the seismic response of building is considered which contains a large amount of stories with bases seismic isolators, with a grade of freedom in each floor plant. It’s analyzed the response of the system assuming that the building has a lineal elastic behaviour and that the isolator can be simulated through a lineal and nonlinear method. In this procedure of simplified analysis the fundamental mode of vibration must be estimated and the natural frequency of the permanent base building, to the effects of the simplified method’s validity, are calculated these dynamic parameters in a precise way, besides is studied the influence of them in the model with basal isolation considering its calculus through approximate methods. Established once the dynamic balance equations to the structural model (building+isolator), where a system of differential couples equations are obtained, which represents the dynamic behaviour of the model in this study. It is conducted to solute this system, using the concepts of state equation and the application of approximation methods, through a computational algorithm that is developed in the calculus tools MATLAB, that way, the response of the time structure is obtained for a seismic registry of acceleration. The seismic analysis it is made based on 2 typologies of de building structures on a base on 4 and 10 stories high. It’s obtained the dynamic responses (nodular amplitudes, movement on the base and all levels) of the planedstructures for 5 seismic registries. It’s compared this approximate response with the exact one obtained by the program ETABS Nonlinear. The model is proved, produced to that, of the results the difference between both program are not meaningful, these is because the magnitude order is not disturbed in relation with the exact results. Thereby, it is feasible to use these simplified procedure of analysis of seismic isolator building for the stages of pre design where is controlled and verified the precise results. 1 CAPÍTULO I: INTRODUCCIÓN 1.1 PRESENTACIÓN DEL PROBLEMA La complejidad de los problemas a los que se enfrenta un ingeniero en relación a infraestructura civil y sobre todo a la consideración de acciones provenientes de desastres naturales como los sismos, hace que muchas veces la única vía de estudio sea la simulación computacional. Existe en la actualidad un gran número de programas computacionales que ayudan a realizar esas simulaciones; sin embargo, se trata principalmente de programas de producción que implican un manejo exhaustivo y a veces dificultoso del proceso de modelación y análisis, especialmente para el profesional que no cuenta con mucha experiencia, por lo cual existe incertidumbre al momento de analizar la gran cantidad de información que entregan. Esto nos lleva a pensar que existe la posibilidad de solucionar esta problemática mediante un modelo teórico confiable, que debe estar apoyado fuertemente por los conceptos físicos del problema y que además sea simple en su ejecución. Es decir, que a través del ingreso de pocos datos, pero muy seleccionados, resultantes de la obligación de simplificar y "conceptualizar" el análisis del edificio, se resuelva en forma rápida y aproximada la problemática sísmica. Por lo anterior, el análisis simplificado es de fundamental importancia en etapas preliminares del diseño, como punto de partida del análisis detallado y como referencia para la interpretación global de dicho análisis. Una gran discordancia entre resultados del calculo aproximado y del “exacto” que no pueda justificarse, suele ser el síntoma que permite detectar errores, por lo mismo, es importante contar con métodos simples y eficientes que permitan conocer en forma fácil la respuesta que tendrá un edificio frente a solicitaciones sísmicas. Entonces ante la necesidad de contar con herramientas asequibles a los ingenieros, se plantea y desarrolla un procedimiento simplificado de análisis de edificios con aisladores sísmicos. El procedimiento simplificado, considera que el edificio de cortante de varios pisos aislado en la base, con un grado de libertad por planta y que se encuentra solicitado por una aceleración basal, responde como una estructura prácticamente rígida, registrándose los máximos desplazamientos en la base del edificio. Por lo tanto, como una aproximación adecuada y asumiendo que el edificio tiene un comportamiento elástico lineal, el edificio vibra en el primer modo (i=1) y el aislador puede ser simulado por un modelo lineal (NAEIM y KELLY, 1999) y no lineal (WEN, 1976). 2 En el procedimiento de análisis simplificado se debe estimar el modo fundamental de vibración y la frecuencia natural del edificio con base fija. Para efectos de validar nuestro método simplificado se calcularán estos parámetros dinámicos en forma exacta, pero además se estudia la influencia de ellos en el modelo con aislación basal considerando su cálculo mediante métodos aproximados. Como los que se proponen en los trabajos realizados por E. Cruz y A. Chopra (CRUZ y CHOPRA,1985). los cuales plantean aproximaciones polinómicas de los modos de vibrar de edificios de base fija y el método de Rayleigh-Ritz (CHOPRA, A. 2001) que permite encontrar algunos modos de vibrar de edificios de un gran numero de grados de libertad, realizando una reducción de estos grados, para luego resolver el problema de valores característicos ya conocido, pero de un orden muy inferior. Posteriormente se establecen las ecuaciones de equilibrio dinámico al modelo estructural (Edificio + Aislador), donde se obtendrá un sistema de ecuaciones diferenciales acopladas para los dos casos de comportamiento del aislador (lineal y no lineal) las cuales representarán el comportamiento dinámico del sistema en estudio. Para solucionar este sistema de ecuaciones diferenciales ordinarias se utilizarán los conceptos de ecuación de estado y la aplicación de métodos de aproximación numérica mediante un algoritmo computacional que se desarrollará en la herramienta de cálculo MATLAB, así, en definitiva, se obtendrá la respuesta aproximada de la estructura en el tiempo para un registro sísmico de aceleración. 1.2 OBJETIVO Por lo anterior, el objetivo principal de esta memoria de titulo es validar un procedimiento simplificado de análisis sísmico de estructuras con aislación sísmica basal de comportamiento lineal y no lineal. Los buenos resultados que se obtengan permitirán realizar un buen prediseño y verificar el comportamiento de este tipo de estructuras, con el fin obtener diseños más eficientes y seguros. 1.3 METODOLOGÍA Se realizará un análisis sísmico plano sobre 2 tipologías de edificios estructuradas en base a muros de corte de 4 y 10 pisos de altura. Se obtendrán las respuestas dinámicas (amplitudes modales, desplazamiento de la base y de todo los niveles) de las estructuras planteadas para 5 registros sísmicos. Luego de obtenida la respuesta sísmica correspondiente, se procederá a validar este procedimiento realizando una comparación de los resultados obtenidos con los resultados proporcionados por el programa ETABS Nonlinear. 3 CAPÍTULO II: ANÁLISIS DE EDIFIC IOS CON AISLADORES SÍSMICOS. 2.1 ANTECEDENTES GENERALES El aislamiento sísmico es una técnica de diseño sismorresistente que consiste en introducir un elemento de apoyo de alta flexibilidad o baja resistencia que independiza a la estructura del movimiento que se propaga por el suelo donde ésta se funda. Los aisladores reducen notablemente la rigidez del sistema estructural, haciendo que el periodo fundamental de la estructura aislada sea mucho mayor que el de la misma estructura con base fija. Numerosos estudios teóricos, análisis numéricos y ensayos de laboratorio demuestran el excelente comportamiento que puede lograr este sistema de la protección de estructuras sometidas a eventos sísmicos moderados y severos. Entonces, es Importante destacar que el análisis dinámico de estos sistemas juega un rol fundamental en la evolución del desempeño deseado por el diseñador. En este capitulo se presentan las bases fundamentales para el estudio del comportamiento sísmico de estructuras con aislación basal de comportamiento lineal y no lineal. 2.2 PRINCIPIOS DE LA AISLACIÓN SÍSMICA Los principios en los cuales se basa el funcionamiento de la aislación sísmica son dos: En primer lugar, la flexibilización del sistema estructural o alargamiento del período, y en segundo lugar, el aumento del amortiguamiento. La flexibilización o alargamiento del período fundamental de la estructura se logra a través de la introducción de un piso blando entre el suelo de fundación y la superestructura. Intuitivamente se reconoce que la rigidez lateral de este piso blando es mucho menor que la rigidez lateral de la superestructura, el sistema tenderá a deformarse sólo en la interfase de aislación, trasmitiendo bajos esfuerzos cortantes a la superestructura la que sufre un movimiento de bloque rígido, por ende sin deformación ni daño durante la respuesta sísmica. Por este motivo, el aislamiento de base es más recomendable en estructuras rígidas sobre terrenos firmes. El aumento del amortiguamiento viene dado principalmente porel sistema de aislación utilizado. Este aumento de amortiguamiento busca reducir la demanda de deformaciones sobre el sistema de aislación y la superestructura sin producir un aumento sobre las aceleraciones de esta última (DE LA LLERA, 1998). Como se muestra en la figura 2.2-1, el hecho de implementar aisladores sísmicos en la base hace ventajoso el comportamiento de la estructura debido a que evita los efectos más dañinos que se pueden producir en la estructura a causa de los esfuerzos resultantes de los desplazamientos relativos entre pisos. Figura 2.2-1 Comportamiento de una estructura de base fija y otra con base aislada. 2.3 TEORÍA DE LA AISLACIÓN SÍSMICA 4 Según los estudios realizados por Molinares y Barbad (BOZZO, 1996), la teoría lineal de aislación basal (NAEIM y KELLY, 1999) se puede utilizar como una herramienta efectiva al momento de analizar edificios con aisladores sísmicos, sobre todo en etapas de prediseño, debido a los supuestos que considera y que simplifican el problema. Entonces, para efectos de validar esta teoría lineal mediante el uso de un procedimiento simplificado, se considera el estudio de un modelo de un edificio de un piso con aisladores sísmicos de comportamiento lineal y no lineal. La idea es obtener la respuesta del sistema en tiempo discreto ante una solicitación sísmica. Por lo anterior, en esta sección se presentan las ecuaciones a solucionar que representan a la teoría lineal de aislación basal. 2.3.1 Teoría Lineal La teoría lineal se representa mediante un modelo estructural de dos grados de libertad tal como se muestra en la figura 2.3.1-1. Donde representa a la masa de superestructura del edificio y a la masa de la base del edificio. La rigidez y el amortiguamiento de la estructura están representadas por , y la rigidez y el amortiguamiento del aislador por , (NAEIM y KELLY, 1999). sm bm sk sc bk bc Figura 2.3.1-1 Esquema de un sistema con aislación basal de dos grados de libertad Los desplazamientos absolutos de las dos masas son y , pero es conveniente usar desplazamientos relativos, los cuales quedan definidos por: su bu gbb uuv −= bss uuv −= donde es el movimiento del suelo. Luego en términos de estos desplazamientos las ecuaciones de equilibrio dinámico del modelo de dos grados de libertad son: gu • Para la masa “ ”: sm 0)( .... =−+⎟⎠ ⎞⎜⎝ ⎛ −+ bssbssss uukuucum .. .. . .. s b ss s s s s sm v m v c v k v m u+ + + = − g g (2. 3. 1-1) • Para la masa “ ”: bm .. .. . s b bs b b b bm u m u c v k v+ + + = 0 (2. 3. 1-2) ( ) .. .. . .. ( )b s bs b s b b b s bm m v m v c v k v m m u+ + + + = − + 5 Las ecuaciones de equilibrio dinámico en forma matricial: (2. 3. 1-3) g ss s s b s b s b s b s b ss s u mm mM v v k k v v c c v v mm mM .. . . .. .. 0 1 0 0 0 0 ⎭⎬ ⎫ ⎩⎨ ⎧⎥⎦ ⎤⎢⎣ ⎡−=⎭⎬ ⎫ ⎩⎨ ⎧⎥⎦ ⎤⎢⎣ ⎡+⎪⎭ ⎪⎬⎫⎪⎩ ⎪⎨⎧⎥⎦ ⎤⎢⎣ ⎡+⎪⎭ ⎪⎬⎫⎪⎩ ⎪⎨⎧⎥⎦ ⎤⎢⎣ ⎡ Donde: b sM m m= + Se asume los siguientes órdenes de magnitud de los parámetros estructurales: 1) < , pero del mismo orden de magnitud bm sm 2) s s s m k=ω >> M kb b =ω 3) Se define s bω ωε = y se asume que es del orden de magnitud de 10-2 4) b b b M c ωβ 2 = y s S s c m β ω= 2 son del mismo orden de magnitud de ε Donde: s s s b m m m m M χ = =+ Cuociente de masa total (2. 3. 1-4) M kb b =ω s s s m k=ω Frecuencias nominales (2. 3. 1-5) b b b M c ωβ 2 = s S s c m β ω= 2 Factores de amortiguamiento (2. 3. 1-6) En términos de estas expresiones, en definitiva las ecuaciones de movimiento son: .. .. . .. 22b bb b b bsv v v v uχ ω β ω g+ + + = − (2. 3.1-7a) gsssssbs uvvvv .. 2 ..... 2 −=+++ ωβω (2. 3.1-7b) La solución de este sistema de ecuaciones se obtiene realizando un análisis modal suponiendo un problema de vibraciones libres sin amortiguamiento. La ecuación característica para la frecuencia es: 4 2 2 2 2 2(1 ) ( ) 0s b b sχ ω ω ω ω ω ω− − + + = (2. 3.1-8) 6 Cuya solución es: ( ) ( ) 1 2 22 2 2 2 2 2 1 1 4 2 1 b s b s b sω ω ω ω ω γω ωχ 2⎧ ⎫⎡ ⎤= + − − +⎨ ⎬⎢ ⎥⎣ ⎦− ⎩ ⎭ ( ) ( ) 1 2 22 2 2 2 2 2 2 1 4 2 1 b s b s b sω ω ω ω ω γω ωχ 2⎧ ⎫⎡ ⎤= + + − +⎨ ⎬⎢ ⎥⎣ ⎦− ⎩ ⎭ (2. 3.1-9) El primer orden en ε (aplicando La formula del binomio) se tiene que: ( )2 2 1 1bω ω χ= − ε (2 2 2 1 1 sω )ω χεχ= +− (2. 3.1-10) y sus formas modales respectivas ⎭⎬ ⎫ ⎩⎨ ⎧= εφ 11 ( )2 1 1 1 1 φ χ εχ ⎧ ⎫⎪ ⎪= ⎨ ⎬− − −⎡ ⎤⎣ ⎦⎪ ⎪⎩ ⎭ (2. 3.1-11) Las expresiones para los desplazamientos originales en coordenadas modales son: 2 2 1 1 bbb qqv φφ += (2. 3.1-12) 2 2 1 1 sss qqv φφ += Donde , son los desplazamientos dependientes del tiempo, si la excitación del movimiento de la base, , es conocida, luego las componentes nodales según Kelly (NAEIM y KELLY, 1999): )(1 tq )(2 tq )( .. tu g ( ) 1 1 .. 1 1 0 1 sin( ) t g L q u t e ω β τ 1 dτ ω τ τω −= −∫ (2. 3. 1-13a) ( ) 2 2 .. 2 2 0 2 sin( ) t g L q u t e ω β τ 2 dτ ω τ τω −= − −∫ (2. 3. 1-13b) Remplazando las componentes , y los modos de vibrar en (2.3.1-12), se obtiene la respuesta relativas y del sistema de dos grados de libertad en tiempo continuo para una excitación . )(1 tq )(2 tq bv sv )( .. tu g La respuesta aproximada en el tiempo de este modelo dinámico mediante un procedimiento numérico simplificado se obtiene realizando un análisis en tiempo discreto aplicando los conceptos de ecuación de estado. Para ejemplificar este tipo de análisis, en anexo A se presenta la respuesta del modelo de un edificio de un piso con aisladores sísmicos de comportamiento lineal y no lineal mediante un análisis plano, frente a una excitación de tipo sinusoidal. )( .. tu g 7 2.4 MODELOS QUE REPRESENTAN EL COMPORTAMIEN TO DINÁMICO DE LA AISLACIÓN SÍSMICA Los aisladores sísmicos requieren, en general de dispositivos que limiten los desplazamientos máximos horizontales dentro de límites aceptables de diseño. Por este motivo los dispositivos de comportamiento lineal concentran los limites de deformaciones en que en que incurren mediante el amortiguamiento que proporcionan y los dispositivos de comportamiento no lineal los controlan mediante las condiciones de no linealidad, además del alto amortiguamiento que proporcionan. No existe limiten claramente definidos de estos desplazamientos aunque se consideran aceptables entre 5-40 cm. para sismos severos y hasta el doble de dichos valores para sismos extremos. 2.4.1 Modelo Lineal La fuerza f ejercida por el aislador en la base del edificio, se puede representar por un amortiguamiento y un coeficiente de rigidez , este sistema lineal equivalente permite una solución numérica simple del problema, debido a la fácil modelación matemática del amortiguamiento. (BOZZO, 1996; ORDOÑEZ, 1996; DE LA LLERA, 1998). bc bk bbbb qkqcf += . (2.4.1-1) . kb Mb qb kb cb Mb qb Figura 2.4.1-1 Modelos dinámicos lineales Los dispositivos de aislación sísmica que generalmente incursionan en el rango lineal son los elastómeros de neopreno reforzado de alto y bajo amortiguamiento figura 2.4.1-2. 8 Placas de acero para conexión Placas de gomaalternadas con placas de acero Placas de acero para conexión Placas de goma alternadas con placas de acero con aditivos Figura 2.4.1-2 Esquema de aisladores elastómericos de bajo y alto amortiguamiento 2.4.2 Modelo No Lineal El incremento del período fundamental de un edificio lejos del período predominante de un sismo no garantiza plenamente la protección de la estructura debido a una posible resonancia con otras frecuencias naturales más altas. Además, diversos terremotos no muestran un período predominante claramente definido y varios picos espectrales pueden inducir amplificaciones dinámicas. Por estos motivos se necesitan elastómeros con alto amortiguamiento los cuales disipen energía (BOZZO, 1996). Un sistema que considerablemente incrementa el amortiguamiento de las conexiones es el elastómero reforzado con núcleo de plomo Figura 2.4.2-1: para conexión Placas de acero alternadas con placas de acero Placas de goma Cilindro de plomo Figura 2.4.2-1 Esquema de aislador elastómero reforzado con núcleo de plomo En lo referente a los modelos dinámicos que representan el comportamiento no lineal de este dispositivo, existen dos que son utilizados para representar este tipo de comportamiento Figura 2.4.2-2: cb kb Mb qb Figura 2.4.2-2 Modelo dinámico No lineal 2.4.2.1 Modelo Bilineal El modelo Bilineal que representa el dispositivo de elastómero con núcleo de plomo, debido a que posee una relación constitutiva fuerza-deformación, producto de que la goma, que es lineal, trabaja en paralelo con el plomo que tiene un comportamiento elastoplástico. (DE LA LLERA, 1998). 9 La figura 2.4.2.1-1 muestra una relación constitutiva medida en un aislador con corazón de plomo en que se observa claramente el comportamiento bilineal. (DE LA LLERA, 1998). Esta relación Bilineal es tradicionalmente representada por la expresión: δfd kQF += F y Q d F δ K f K i Figura 2.4.2.1-1 Grafico F v/s δ modelo bilineal aislador Donde: ik = Rigidez Inicial asociada a la reacción del aislador frente a cargas de baja magnitud fk = Una rigidez post-fluencia asociada a la reacción del aislador frente a las cargas más altas del ciclo. Qd = fuerza correspondiente a deformación nula. yf = Una carga de fluencia, con su correspondiente desplazamiento de fluencia yδ . La curva de histéresis aproximada de la figura 2.4.2.1-2 representa a un modelo bilineal. ki keff F δ Qd kf D D Figura 2.4.2.1-2 Curva de histéresis modelo bilineal 10 2.4.2.2 Modelo Hi sterético de Wen El modelo histerético de Wen (BOZZO, 1996; ORDOÑEZ, 1996; WEN,1976) se utiliza para una representación más precisa de un aislador de comportamiento no lineal en el cual se descompone la reacción elástoplastica en una componente directamente proporcional al desplazamiento y otra dependiente de la variable Z , donde la fuerza de restauración f : ( )1i b if k q k Zα α= + − (2.4.2.2-1) donde if kk=α es un parámetro que indica el grado de no linealidad del sistema (por ejemplo α = 1 representa un sistema lineal) y Z es un parámetro histerético que satisface a la ecuación diferencial no lineal de primer orden (BOZZO, 1996; ORDOÑEZ, 1996; WEN,1976): . .. . 1n n b b bz Aq q z q z zβ γ⋅ −⎛ ⎞⎜= − +⎜⎝ ⎠ ⎟⎟ (2.4.2.2-2) Los parámetros A,α , β ,γ , n que aparecen en la Ec. 2.4.2.2-2 son números adimensionales que regulan cada una de las características del comportamiento del modelo y que en definitiva, representan los diferentes tipos de reacciones no lineales (BOZZO, 1996; ORDOÑEZ, 1996; PELDOZA, 2002; WEN, 1976): A : Factor de escala general. α : Razón de proporción entre la fuerza lineal y la fuerza no lineal. β , γ : Determinan la forma de la curva. : Regula la suavidad de la transición entre la región lineal y la no lineal. n La influencia que tienen los parámetros β , γ en la variable Z se puede visualizar al trazar la gráfica de dicha variable versus el desplazamiento, con una solicitación externa de tipo periódica (sinusoidal a través del tiempo) que afecta a un oscilador de un grado de libertad, en el cual se incluye la fuerza restauradora representada por el modelo de Wen. (ORDOÑEZ, 1996; PELDOZA, 2002). 11 A modo de ejemplo en la figura 2.4.2.2-1 se puede visualizar el comportamiento histeretico que representan los parámetros 5.0=β y 5.0=γ . -1.5 -1.0 -0.5 0.0 0.5 1.0 1.5 -6 -4 -2 0 2 4 6 x z β=0.5,γ=0.5 Figura 2.4.2.2-1 Curva histerética de Z versus x con 5.0=β y 5.0=γ Con relación al parámetro n ∈ [ [+∞,1 este controla la suavidad de las curvas entre la zona inicial y la de influencia, entre más alto sea el valor utilizado, más dura es la curva de transición y mas cercano a 1 es el valor de Z , como se observa en la figura 2.4.2.2-2 (ORDÓÑEZ, 1996; WEN, 1976). Dado lo anterior, para eliminar completamente la porción curva, se entiende que +∞→n y que esto representa al modelo bilinial, aunque en la práctica se ha observado que solo es suficiente tomar valores del orden >20 (COMPUTER AND STRUCTURES .CSI, 1997). n 0.0 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0 0 1 2 3 4 5 6 X Z n=1 n=2 n=5 n=50 Figura 2.4.2.2-2 Comportamiento de la variable z con 1=A , 6.0=α , 5.0== γβ , y distintos valores de . n 12 Con respecto a los valores más comunes de los parámetros utilizados para la modelación de aisladores. los autores recomiendan 1=A (BOZZO, 1996; CSl, 1997; ORDÓÑEZ, 1996). En relación a los parámetros β y γ , BOZZO (1996) propone β = -0.54 y γ = 1.4. Para la mayoría de los autores el valor más representativo para estimar la curva de transición es n = 1 aunque en los programas SAP2000 Nonlinear y ETABS Nonlinear se utiliza una variante bidireccional del modelo, la cual fue propuesta por PARK el I. (1986). y que es equivalente a la fórmula de Wen pero con n = 2 (CSI, 1997; PELDOZA, 2002). Los Programas SAP2000 Nonlinear y ETABS Nonlinear tienen incorporado el modelo de Wen como elemento no lineal mediante las siguientes relaciones de equivalencia: La relación no lineal fuerza-deformación o fuerza restauradora es: (1 )i yf rk d r f z= + − (2.4.2.2-3) donde : : rigidez Inicial ik d : deformación yf : fuerza de fluencia r : radio de fluencia z : variable histeretica donde 1 1z− ≤ ≤ ,el valor inicial de z es cero y z se desarrolla según el siguiente ecuación diferencial: ( ). . . 1 e i y d zk z f d ⎧ −⎪= ⎨⎪⎩ . . 0 0 dz dz > < (2.4.2.2-4) Donde: : es el parámetro de transición de la fase elástica a la inelástica ( igual a ) e n La ecuación (2.4.2.2-4) es equivalente al modelo de Wen para , 1=A 5.0=β y 5.0=γ (Figura 2.4.2.2-1). 13 CAPÍTULO III: MODELO DINÁMICO PA RA EDIFICIOS CON AISLADORES SÍSMICOS 3.1 GENERALIDADES El Propósito de esta sección es dar a conocer el modelo matemático que se utilizará para estudiar el comportamiento dinámico de edificios con aisladores sísmicos, el cual se basa en la extensión de la teoría lineal para edificios de base aislada. Se presentarán las ecuaciones dinámicas para los dos modelos que se utilizan en nuestro estudio; edificio con aisladores de comportamiento lineal y edificio con aisladores de comportamiento no lineal. Los modelos en estudio consideran un análisis plano del edificio. 3.2 ECUACIONES DE MOVIMIENTO PARA DEFINIR EL CO MPORTAMIENTO DEL SISTEMA. Se considera en esta sección el estudio de la respuesta sísmica de un edificio de cortante de varios pisos aislado en la base, con un grado de libertad por planta, y que se encuentra solicitado porun registro de aceleración como se indica en la Fig.3.2-1. Se analiza la respuesta numérica de un edificio con sistema de aislamiento en su base, considerando que la estructura tiene un comportamiento elástico lineal y que el aislador puede ser simulado usando un modelo lineal y uno no lineal (NAEIM y KELLY,1999). mi Fundación Base Aislador mb m1 ug qb mn qi üg Fig.3.2-1 Diagrama edificio aislado en la base y del modelo dinámico de la estructura 14 Para el modelo indicado se tiene: gu : Excitación ó movimiento de terreno bq : Desplazamiento relativo entre la fundación y la base del edificio q : Vector de desplazamiento de piso relativo a la base del edificio bm : Masa de la base del edificio La ecuación de movimiento del edificio con respecto a la base es: .. . ( g bu q ⋅⋅ ⋅⋅= − +Mq+Cq+Kq Mr ) (3.2-1) en que : Matriz de masa M : Matriz de amortiguamiento C : Matriz de rigidez K r : Vector que acopla cada grado de libertad al movimiento del suelo. Para edificios de cortante, { }nx =r 1 1 Premultiplicando la ecuación (3.2-1) por , se puede encontrar que la fuerza de disipación y elástica ejercida por el edificio sobre la base es: ( .... )=tr 111 1 . . ( ( )g bu q ⋅⋅ ⋅⋅= − + +t t t t r Cq+r Kq r Mr r Mq . ) (3.2-2) luego la ecuación del movimiento para la base del edificio es: .. .. .. .. .. ( ) ( )g gb b bm u q u q f+ + + + + =t r M q r r 0 (3.2-3) en que es la fuerza ejercida por el aislador a la base del edificio de masa (NAEIM y KELLY, 1999). La expresión que define esta fuerza depende del tipo de aislador usado, existiendo diferentes sistemas con sus respectivos modelos matemáticos (sección 2.4). f bm Si se supone que la no linealidad se concentra sólo a nivel del aislador, la solución general de la ecuación (3.2-1) usando superposición modal es: j i i i yφ = = ∑q 1 (3.2-4) 15 en que iφ : Modo de vibración : Amplitud modal iy j : Número de modos considerados en el análisis luego la ecuación modal es (3.2-5) )(2 .... 2 ... bgiiiiiii quLyyy +−=++ ωβω en que iω : es la frecuencia natural y está dada por: i i iφ ω =M 2 φK (3.2-6) iβ : Coeficiente de amortiguamiento : Factor de participación modal y está dado por: iL t i i t i i L φ φ φ= Mr M t i iM iφ φ= M (3.2-7) Donde: iM : Masa Modal efectiva: Finalmente la ecuación del movimiento para la base del edificio se obtiene al reemplazar (3.2-4) en (3.2-3), esto es: .. .. .. .. .. ( ) ( )g gb ib i bm u q y u q fφ+ + + + +∑tr M r r 0= (3.2-8) 3.3 ECUACION DE MOVIMIENTO DEL AISLADOR COMO SISTEMA LINEAL En la sección 2.4.1 se mencionan las cualidades del modelo y una de las más importantes es que este sistema permite obtener una solución numérica aproximada y simple para los aisladores que se utilicen en la base del edificio. cb qb kb Fig. 3.3-1 Modelo dinámico lineal de los aisladores de la base del edificio 16 En este modelo la expresión de la fuerza debido al amortiguamiento y rigidez del de la base aislada es: (3.3-1) bbbb qkqcf += . en que : Amortiguamiento equivalente de la base aislada bc : Rigidez equivalente de la base aislada bk : Desplazamiento relativo entre la fundación y la base del edificio bq Luego la ecuación del movimiento para la base del edificio debido a una aceleración horizontal es: 17 b b .. .. .. .. .. . ( ) ( )g gb i bb i b bm u q y u q c q k qφ+ + + + + + =∑t r M r r 0 (3.3-2) Desarrollando las ecuaciones (3.2-5) y (3.3-2) se llega al siguiente sistema de ecuaciones. (3.3-3) giiiiiiibi uLyyyqL .. 2 ..... 2 −=+++ ωβω gbbbbbbi b ii uqqqy mm ML .. 2 ..... 2 −=++++∑ ωωβ (3.3-4) en que b b b mm k +=ω b b bb mm c +=ωβ2 .... nm m m m= = + + +t r Mr 1 2 (3.3-5) donde: bω : Frecuencia fundamental de la base aislada bβ : Factor de amortiguamiento de la base aislada : Masa total del edificio m Según la teoría lineal de aislamiento de base, se concluye en general que el edificio responde como una estructura prácticamente rígida, registrándose los máximos desplazamientos en la base del edificio. Por lo tanto, como una aproximación adecuada se puede asumir que el edificio vibra en el primer modo, obteniéndose las siguientes expresiones (para el modo i=1)(NAEIM y KELLY,1999): (3.3-6) gb uLyyyqL .. 11 2 11 . 111 .... 1 2 −=+++ ωβω gbbbbbb b uqqqy mm ML .. 2 ... 1 .. 11 2 −=++++ ωωβ (3.3-7) Luego al resolver las ecuaciones acopladas (3.3-6) y (3.3-7), se obtienen las amplitudes modales y el desplazamiento de la base (NAEIM y KELLY,1999). )(1 ty bq 3.4 ECUACION DE MOVIMIENTO DEL AISLADOR COMO SIST EMA NO LINEAL Dentro de los modelos no lineales presentados en la sección 2.4.1 para considerar fuerzas restitutivas no lineales que se presentan en el sistema, se ha elegido incluir el modelo histerético de Wen. Dicha elección se debe a que con esta ecuación es posible simular variadas respuestas elastoplásticas como así también bilineales o lineales (BOZZO, 1996; ORDÓÑEZ, 1996; WEN, 1976; PELDOZA, 2002). 18 El modelo dinámico con sus componentes se indica en la figura 3.4-1 Z kb cb qb Figura 3.4.1 Modelo dinámico no lineal para los aisladores de la base del edificio En este modelo dinámico no lineal la relación que representa al sistema está dada por la expresión: ( ) )(1 tZkqkf bbb αα −+= (3.4-1) en que es la componente histerética dada por la ecuación no lineal de primer orden. )(tZ ⎟⎟ ⎟ ⎠ ⎞ ⎜⎜ ⎜ ⎝ ⎛ +−= −⋅ . 1 ... ZZqZqqAZ n b n bb γβ (3.4-2) en que : Rigidez equivalente de la base aislada bk : Desplazamiento relativo entre la fundación y la base del edificio bq bc : Amortiguamiento equivalente de la base aislada nA ,,,, γβα son parámetros adimensionales de la ecuación de Wen: : Factor de escala general A α : Razón de proporción entre la fuerza lineal y la no lineal, factor de endurecimiento γβ , : Determinan la forma de la curva. n : Número entero que controla la suavidad de la transición de la fase lineal a la fase inelástica Luego la ecuación del movimiento para la base del edificio debido a una aceleración horizontal es: ( ).. .. .. .. .. . ( ) ( ) ( )g gb i b b bb i b bm u q y u q c q k q k Z tφ α α+ + + + + + + − =∑t r M r r 1 b 0 (3.4-3) Asumiendo que la estructura vibra en el primer modo, se obtienen finalmente las siguientes expresiones para el sistema dinámico: gb uLyyyqL .. 11 2 11 . 111 .... 1 2 −=+++ ωβω (3.4-4) ( ) .... 1 1122 ... 12 g b bbbbbbb uy mm ML Zqqq −=++−+++ ωααωωβ (3.4-5) ⎟⎟ ⎟ ⎠ ⎞ ⎜⎜ ⎜ ⎝ ⎛ +−= −⋅ . 1 ... ZZqZqqAZ n b n bb γβ (3.4-6) Para α = 1 tenemos el modelo lineal planteado con anterioridad 19 CAPÍTULO IV: MÉTODOS APROXIMADOS PARA EL CÁLCULO DE FRECUENCIA Y MODO DE VIBRAR FUNDAMENTAL 4.1 INTRODUCCIÓN En el modelo de análisis dinámico de edificios con aisladores sísmicos se plantea, en definitiva, un sistema de ecuaciones diferenciales acopladas que se debe solucionar, el cual considerala frecuencia y modo fundamental de vibrar del modelo con base fija. Debido a la necesidad de contar con estos parámetros dinámicos y de estudiar la influencia de éstos en las ecuaciones del modelo, se utilizan métodos aproximados. Aunque la validez del modelo se obtiene con los parámetros dinámicos exactos. 4.2 MÉTODOS APROXIMADOS El análisis sísmico de edificios mediante el método de superposición modal requiere la obtención de los modos normales de vibrar a partir del problema de valores propios φ ω=K M 2 φ (4.2-1) La dificultad que se presenta al resolver esta ecuación para sistemas estructurales de gran envergadura es la cantidad de operaciones numéricas involucradas, lo que hace computacionalmente costoso determinar los valores y vectores propios. Los métodos aproximados son particularmente útiles para un modelo determinado de estructuras que presentan ciertas características propias. De acuerdo a estas características que simplifican el trabajo, se pueden obtener resultados más eficientes y no tan engorrosos al momento de interpretar el comportamiento dinámico de la estructura. El edificio debe cumplir con las siguientes características: • que toda la masa de la estructura esté concentrada al nivel de los pisos. • que la deformación de la estructura sea independiente de las fuerzas axiales presentes en las columnas. 20 La primera condición transforma el problema de un sistema con un número infinito de grados de libertad (debido a la masa uniformemente distribuida), a un sistema que tiene solamente tantos grados de libertad como números de masa concentradas a nivel de los pisos. La segunda condición establece que las vigas en los pisos permanezcan horizontales durante el movimiento de la estructura. 4.2.1 Método Aproximado de Rayleigh-Ritz El método de Rayleigh-Ritz es un método aproximado para obtener frecuencias modales y algunas formas modales de estructuras, el cual es aplicable a sistemas de un gran número de grados de libertad. Esta es una extensión del método Rayleigh sugerido por W. Ritz en 1909. Originalmente desarrollado para sistemas elásticos con masa distribuida (CHOPRA, 2001). Este método consiste en reducir artificialmente el número de grados de libertad. Se pueden elegir unas pocas configuraciones deformadas o vectores Ritz, { }ψ , de la estructura que representen las posibilidades más significativas de deformarse del sistema. Para que el método sea ventajoso deben satisfacer las condiciones de apoyo. Formando una matriz con estas formas como columnas, [ ]ψ , análogamente a la matriz modal, se puede efectuar la transformación. { } [ ]{ }u ψ= B (4.2.1-1) y calcular los valores máximos de las energías potenciales y cinemática durante la vibración libre, similarmente a los métodos para sistemas de un grado de libertad : { } [ ] [ ][ ]{ } { } { }^ max 1 1 . . 2 2 TT T E P B K B B K Bψ ψ ⎡ ⎤= = ⎢ ⎥⎣ ⎦ { } [ ] [ ][ ]{ } { } { }^ 2 2 max 1 1 . . 2 2 TT E C w Z M B B M Bψ ψ ω ⎡ ⎤= = ⎢ ⎥⎣ ⎦ T = (4.2.1 -2) Igualando estas cantidades y aplicando el principio de Rayleigh que establece que el valor de la frecuencia es estacionario para pequeñas variaciones de las coordenadas modales, , entorno a los valores normales, resulta un problema de valores característicos similar a (4.2.-1) pero de un orden inferior: { }Z { } { }^ ^ K M Bω⎡ ⎤⎡ ⎤ ⎡ ⎤−⎢ ⎥⎢ ⎥ ⎢ ⎥⎣ ⎦ ⎣ ⎦⎣ ⎦ 2 0 (4.2.1-3) 21 Resolviendo este problema se obtienen los valores de las coordenadas modales { }n B asociadas a los modos normales correspondientes a cada frecuencia, nω . { } [ ]{ }n n Bφ ψ= (4.2.1-4) De esta manera, se obtiene una estimación aproximada de un número reducido de formas modales, pero resolviendo un problema de valores característicos mucho menor. Vale la pena notar que si la matriz de masa original era diagonal, esta propiedad no se conserva en la reducción de tamaño del problema (RUIZ, 1974). El suceso del método de Rayleigh-Ritz depende de cómo una buena combinación lineal de los vectores, puede aproximar los modos naturales de vibración. Así es importante que los vectores Ritz sean seleccionados juiciosamente (CHOPRA, 2001). Para estructuras que son complejas existe una vía para la selección de vectores Ritz el cual se basa en un procedimiento iterativo que presentamos a continuación: 4.2.1.1 Método de aproximación de Vectores Ritz dependiente de cargas externas Se desea determinar los vectores Ritz apropiados para el análisis de una estructura sujeta a fuerzas dinámicas externas: ( )p t=p(t) s (4.2.1.1-1) La distribución espacial de las fuerzas definidas por el vector no varia con el tiempo, y la dependencia del tiempo de todas las fuerzas es dada por la misma función escalar . Usando el vector s , se presenta un procedimiento para generar una secuencia de los vectores ortonormales de Ritz. s )(tp El primer vector de Ritz 1ψ se define como los desplazamientos estáticos debido a las fuerzas aplicadas . Se determina solucionando: s = 1 ky s (4.2.1.1-2) El vector 1 y es normalizado con respecto a la masa total; como: ( )1 1 2ψ = 1 T 1 1 y y My (4.2.1.1-3) 22 El segundo vector de Ritz 2ψ se determina de los desplazamientos estáticos debido a las fuerzas aplicadas dadas por la distribución de la fuerza de inercia asociada al primer vector de Ritz 2y 1ψ . El vector 2 y se obtiene de: 1ψ 2 κy = M (4.2.1.1-4) El vector 2 y en general contiene un componente del vector anterior, 1ψ . Puede por lo tanto ser expresada como: ^ 2 12 1aψ ψ= + 2 y (4.2.1.1-5) Donde 2 ^ψ es un vector que no contiene el vector anterior y 112ψa es el componente del vector anterior presente en 2 y . El vector 2 ^ψ es ortogonal y por lo tanto linealmente independiente de, 1ψ . El coeficiente es determinado premultiplicando ambos lados la Eq.(4.2.1.1-5) Por para obtener: 12a 1 Tψ M ( )^ 1 2 1 12 1 12 T T Ty aψ ψ ψ ψ ψ= +M M M Observe que por definición de ^ 1 2 0Tψ ψ =M 2 ^ψ , y 1 1 1Tψ ψ =M de Eq. (4.2.1.1-3) Así: (4.2.1.1-6) 12 1 T na ψ= My El vector 2 ^ψ es determinado por: ^ 2 12 1aψ ψ= − 2 y (4.2.1.1-7) Donde se obtiene de Eq. (4.2.1.1-6). Finalmente, se normaliza el vector 12a 2 ^ψ de modo que sea ortonormal con respecto a la masa, obtenemos el segundo vector Ritz: ^ 2 2 1 2 ^ ^ 22 T ψψ ψ ψ = ⎛ ⎞⎜ ⎟⎝ ⎠M (4.2.1.1-8) Generalizando este procedimiento a la obtención de n vectores de Ritz, la secuencia de vectores jψψψ ,,........., 21 es mutuamente ortonormal con respecto a la masa y por lo tanto satisface el requisito independencia lineal del método de Rayleigh - Ritz. 23 El procedimiento de ortogonalización de las Eqs. (4.2.1.1-6) y (4.2.1.1-7) debe formarse teóricamente con la ortogonalización con respecto a la masa del nuevo vector con respecto a todos los vectores anteriores, la puesta en práctica real en la computadora de este método puede ser dificultada por los problemas de la perdida de ortogonalización debido a los errores numéricos de redondeo. Para superar estas dificultades, el procedimiento se modifica de la siguiente manera: Después del calcular de Ec. (4.2.1.1-6), un vector mejoradoina n ^ψ se calculade Ec. (4.2.1.1-7), que es usado en vez de n y en Ec. (4.2.1.1-6) para calcular el siguiente . Incluyendo esta modificación, el procedimiento para generar vectores Ritz dependientes de cargas se resume en la tabla (4.2.1.1-1) (CHOPRA, A. 2001). ina TABLA 4.2.1.1-1 Generación vectores Ritz dependientes de cargas externas ________________________________________________________________ 1.-Determinación del primer vector, 1ψ a) Se obtiene resolviendo 1y = 1 ky s . b) Normalizando 1 y : ( )1 1 1 2 1 1 T y y y ψ = M 2.-Determinación de los vectores adicionales, nψ , .,......,3,2 jn = a) Se obtiene resolviendo: ny 1nψ −= n ky M b) Ortogonalizando n y con respecto a los vectores 121 ,,........., −nψψψ anteriores, repitiendo los pasos siguientes para .1,......,2,1 −= ni : • T in ia ψ= n My • ^ n in iaψ ψ= −ny • ^ nψ= n y c) Normalizando n ^ψ : ^ 1 2 ^ ^ n n T nn ψψ ψ ψ = ⎛ ⎞⎜ ⎟⎝ ⎠M ________________________________________________________________ 24 4.2.2 Método Aproximado de Polinomio s Ortogonales Basado en el Método de Cruz y Chopra. E. Cruz y A. Chopra proponen un método para aproximar los modos fundamentales de vibrar de estructuras mediante un análisis plano del edificio (CRUZ y CHOPRA,1985). Éste se basa en los parámetros globales de la estructura y consiste en obtener los modos mediante polinomios de aproximación, los cuales presentan el problema de que no son ortogonales con respecto a la matriz de masa y de rigidez. Esta falencia del método planteado por Cruz y Chopra se soluciona en estudios posteriores obteniendo como resultado expresiones que tienen esta característica propia de los vectores que forman la matriz de modos de vibrar en la solución de un problema dinámico (GUTIÉRREZ, 1998). Se considera un primer modo aproximado como: δ φ ⎟⎟⎠ ⎞⎜⎜⎝ ⎛= H h j j1 j = 1, 2, 3,……n (4.2.2-1) Donde: : es la altura del piso j sobre la base jh H : es la altura total del edificio. δ es un parámetro que se ha correlacionado con el tipo de estructura y relacionado con la razón de rigidez de la estructura ρ que es un parámetro global definido por Newmark y que esta dado por: ∑ ∑= columnas cc vigas bb LEI LEI / / ρ (4.2.2-2) y que representa una razón de rigideces viga-columna. Newmark, y también Cruz y Chopra definen este parámetro en la mitad de la altura del edificio, pero también se puede extender a todo el edificio. En el método de Cruz y Chopra, se calcula este parámetro a través de regresiones con el modo exacto de 5 casos de edificios modelados como marcos planos con diferentes razones de rigidez y distintas alturas (CRUZ y CHOPRA,1985; GUTIÉRREZ, 1998). (figura 4.2.2-1). 25 Caso 1 1 2 3 5 4 Caso 2 Ic=I mj=m Estructuras Uniformes 1 2 20 19 18 Ib=4 Iρ Caso3 Caso 4 Caso 5 Nivel jm bI cI jm bI cI jm bI cI 5 4 3 2 1 m m m m m Iρ2 Iρ3 Iρ4 Iρ5 Iρ6 I5.0 I75.0 I I25.1 I5.1 m5.0 m75.0 m m25.1 m5.1 Iρ2 Iρ3 Iρ4 Iρ5 Iρ6 I5.0 I75.0 I I25.1 I5.1 m3.0 m3.0 m3.0 m m Iρ2.1 Iρ2.1 Iρ2.1 Iρ4 Iρ4 I3.0 I3.0 I3.0 I I Figura 4.2.2-1 Definición de los casos según Cruz y Chopra De este modo es posible determinar el parámetro δ mediante la siguiente tabla: Tabla N° 1: Valor de δ según tipo de estructura y ρ según Cruz y Chopra Caso 0=ρ 05.0=ρ 125.0=ρ 5.0=ρ 2=ρ ∞=ρ 1 2 3 4 5 1.745 1.814 1.848 1.815 1.950 1.379 1.188 1.585 1.507 1.699 1.232 1.092 1.455 1.360 1.590 1.034 0.982 1.277 1.162 1.425 0.892 0.911 1.155 1.028 1.299 0.798 0.864 1.078 0.942 1.215 Se considera un segundo modo de vibrar de la forma: ⎟⎟⎠ ⎞⎜⎜⎝ ⎛ −⎟⎟⎠ ⎞⎜⎜⎝ ⎛= 2 2 1 H h H h jj jφ (4.2.2-3) que depende del parámetro . Como se espera que sea un modo de vibrar debe cumplir: 2H 1 2 0tφ φ =M (4.2.2-4) 26 Dado que el modelo utilizado para el edificio es de masas concentradas en los pisos, la matriz de masas es una matriz diagonal que tiene la masa concentrada del piso en cada elemento de la diagonal, por lo que es una matriz fácil de calcular. es la masa concentrada del piso M jm j . De este modo la matriz M queda definida por: M = (4.2.2-5) ⎥⎥ ⎥⎥ ⎥⎥ ⎦ ⎤ ⎢⎢ ⎢⎢ ⎢⎢ ⎣ ⎡ n j m m m 00 0 0 001 K O M MO K Remplazando en la ecuación (4.2.2-4) las ecuaciones (4.2.2-1) y (4.2.2-3) se obtiene: 01 2 =⎟⎟⎠ ⎞⎜⎜⎝ ⎛ −⎟⎟⎠ ⎞⎜⎜⎝ ⎛⎟⎟⎠ ⎞⎜⎜⎝ ⎛∑ H h H h H h m jjj j j δ (4.2.2-6) De esta ecuación se despeja el parámetro : 2H ∑ ∑ = + + == n j jj j n j j hm hm H 1 1 2 1 2 δ δ (4.2.2-7) Este parámetro sólo depende de δ y no de H que es la altura del edificio. Esta misma formulación se utiliza para encontrar los modos superiores, agregándose parámetros según el modo que se trate. Luego de obtener los modos se deben calcular las frecuencias y los periodos de vibrar, en este caso se puede utilizar el cuociente de Rayleigh: 2 1 1 1 1 1 t t φ φω φ φ= K M (4.2.2-8) 4.2.3 Estimación de la Matr iz de Rigidez de Edificios con Muros de Corte Para resolver el problema dinámico de edificios mediante métodos aproximados como es el caso de los métodos de vectores Ritz (Ec. 4.2.1-3) y de Cruz y Chopra (Ec. 4.2.2-8) planteados en la sección 4.2.1 y 4.2.2, se necesita la matriz de rigidez lateral del edificio. Para estructuras compuestas por muros existen relaciones de flexibilidad producto de análisis estáticos, las cuales se representan mediante la matriz donde La matriz de rigidez se obtiene de . F K -1 K = F 27 Para la figura 4.2.3-1 se obtiene cada término ijα de la matriz mediante la siguiente relación de flexibilidad: F ⎟⎟⎠ ⎞ ⎜⎜⎝ ⎛ +−= jii jij ij hh L h h EI hh 23 1 2 22α con ij hh ≤ (4.2.3-1) L hi hj Figura 4.2.3-1 Muro de n grados de Libertad 4.3 ESTIMADOR DEL ERROR El error que utilizaremos para comparar los modos aproximados planteados en la sección 4.2 con el modo exacto será: ( ) 1́ 2 2 1 1 2 2 1 n ik ik i k n ik i x E φ φ = = ⎛ ⎞−⎜ ⎟⎝ ⎠= ⎛ ⎞⎜ ⎟⎝ ⎠ ∑ ∑ 1,2,3k = (4.3-1) Está expresión corresponde al cuociente de la norma euclediana del vector error y el modo fundamental exacto . Pero, como se han normalizado todos lo modos la norma euclediana del modo fundamental exacto será siempre igual a la unidad. De este modo el error queda definido por: ( ) 1 2 2 1 n k ik ik i E xφ = ⎛ ⎞= −⎜ ⎟⎝ ⎠∑ 1,2,3k = (4.3-2) 28 CAPÍTULO V: RESOLUCIÓN DEL SISTEM A DE ECUACIONES DIFERENCIALES ASOCIADO AL MODELO DINÁMICO 5.1 GENERALIDADES En este capítulo se presentan los principales conceptos que aparecen en el análisis dinámico, utilizando la representación del modelo mediante una ecuación estado. Luego de plantear el sistema de ecuaciones diferenciales que representa este modelo dinámico a ecuación de estado, el problema radica en la solución de esta ecuación estado que en definitiva es un sistema de ecuaciones diferenciales de primer orden, para lo cual existen métodos analíticos, pero muchas veces resulta ineludible recurrir a métodos numéricos, debido a la complejidad de alcanzar una solución exacta ya la idea de plantear una solución simple del problema. 5.2 RESPUESTA DE MODELOS DINÁMI COS MEDIANTE EL USO DE ECUACIÓN ESTADO 5.2.1 Sistemas de Ecu aciones Diferenciales En primer lugar, se debe transformar el sistema de ecuaciones diferenciales de orden superior a un sistema de ecuaciones diferenciales de primer orden para aplicar el concepto de ecuación de estado, es decir: Considérese una ecuación diferencial de un sistema de ecuaciones diferenciales de orden superior: ⎟⎟⎠ ⎞⎜⎜⎝ ⎛= − − 1 1 2 2 ,......,,,, n n n n dx xd dx xd dt dx xtf dx xd para x ∈ [ (5.1.2-1) ]ba, Esta ecuación diferencial ordinaria involucra a la función x y a las n primeras derivadas, puesto que la derivada n-ésima depende, según una función conocida x y las n – 1 primeras derivadas. Para que la ecuación anterior tenga una solución única son necesarias n condiciones adicionales sobre la función incógnita. Como sabemos, estas condiciones adicionales se llaman condiciones iniciales si están dadas en un mismo punto del intervalo [ ]. ba, 29 Un caso habitual de condiciones iniciales es aquel en que la función x y las n - 1 primeras derivadas tengan valores prescritos conocidos α0, α1, α2,.........,αn-1 en el extremo a del intervalo: n n dt xd dt axd dt adx ax αααα ==== −1 3 2 21 ..;;......... )( ; )( ;)( (5.1.2-2) Entonces, si se complementa la ecuación diferencial ordinaria con las condiciones iniciales anteriores, se obtiene un problema de valor inicial. Partiendo de la información que se tiene de la función x en el punto at = debemos integrar la ecuación diferencial ordinaria para hallar la evolución de la función y en todo el intervalo [ ]. ba, Por otro lado, sabemos que una ecuación diferencial ordinaria de orden n puede ser transformada en un sistema de n ecuaciones diferenciales ordinarias de primer orden con n funciones incógnitas. Es decir, que podemos reducir el orden de las derivadas a costa de aumentar el número de incógnitas. En nuestro caso, esta transformación es necesaria puesto que las técnicas numéricas que aplicaremos están diseñadas para resolver problemas de primer orden. La idea básica de la transformación es tratar explícitamente como funciones incógnita a las n – 1 primeras derivadas de la función x (CHAPRA y CANALE,1988). Esto puede expresarse como: 1 1 2 2 2 3 2 1 . n n n n x x dxdx x dt dt dxd x x dt dt dxd x x dt dt − ≡ ≡ = ≡ = ≡ = (5.1.2-3) Con la ayuda de las ecuaciones anteriores la ecuación diferencial ordinaria original puede escribirse como: ( )1 2 3 d , , , ,......, d n n x f t x x x x t = para x ∈ [ ]ba, (5.1.2-4) 30 Queda claro que, en definitiva, solo hemos hecho un cambio de notación. Si tomamos esta última ecuación y la combinamos con las (5.2.1-3) se obtiene: ( ) 1 2 2 2 3 2 1 1 2 3 : , , , ,......, n n n n n n dx dx x dt dt dx d x x dt dt dx d x x dt dt dx f t x x x x dt − ⎤= ≡ ⎥⎥⎥= ≡ ⎥⎥⎥⎥⎥= ≡ ⎥⎥= ⎥⎦ con ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) 1 0 2 1 2 1 3 22 -1 1-1 : n n nn x a x a dx x a a dt d x x a a dt d x x a a dt α α α α − = = ⎤⎥⎥= = ⎥⎥⎥= = ⎥⎥⎥⎥= = ⎥⎦ (5.1.2-5) Luego de realizada la transformación en todas las ecuaciones del sistema de EDO de orden superior, en definitiva, se obtiene un sistema EDO de primer orden y que representa el problema de valor inicial siguiente: ),....,,,( . . ),...,,,( ),...,,,( 21 212 2 211 1 nn n n n xxxtf dt dx xxxtf dt dx xxxtf dt dx = = = con non o o tx tx tx α α α = = = )( . . . )( )( 22 11 (5.1.2-6) La solución del sistema (5.1.2-6) son funciones derivables , , …, tales que cuando , , ,…, se sustituyen en , y el resultado es igual a la derivada , ,…., , respectivamente (MATHEWS y KURTIS, 1999), es decir : )(1 tx )(2 tx )(txn t )(1 tx )(2 tx )(txn ),...,,,( 211 nxxxtf ),....,,,( 212 nxxxtf ),....,,,( 21 nn xxxtf . 1x . 2x . nx con ),....,,,( . . ),...,,,( ),...,,,( 21 . 212 . 2 211 . 1 nnn n n xxxtfx xxxtfx xxxtfx = = = non o o tx tx tx α α α = = = )( . . . )( )( 22 11 (5.1.2-7) 31 5.2.2 Conceptos de Ecuación Es tado de un Sistema Dinámico Definiciones: a) Variables de estado: es el conjunto de variables que determinan el estado de un sistema . ( )nxxx ,......,, 21 b) Vector de estado: vector de “n” componentes son las variables de estado c) Espacio de Estado: espacio n dimensional cuyos ejes coordenados representan los valores numéricos de las variables de estado . nxxx ,....,, 21 Los modelos en espacio (figura 5.2.2-1) de estado describen el comportamiento del sistema para cualquier conocidos el vector de estado ( condiciones iniciales) en el instante inicial ( ott ≥ n ott = ) y la entrada (solicitación sísmica) al sistema para . La salida se representa por las variables de estado. ott ≥ Figura 5.2.2-1 El comportamiento ó estado se describe por un conjunto de ecuaciones diferenciales de primer orden como lo expresa la ecuación (5.1.2-7), escritas en función de variables de estado. n . ( ) ( ( ),........., ( ); ( ); )i i nx t f x t x t u t t= 1 (5.2.2-1) ni ....1= Estas ecuaciones diferenciales se pueden representar en notación compacta dando la siguiente ecuación diferencial vectorial del sistema. . ( ) ( ( ), ( ), )X t f X t u t t= (5.2.2-2) . ( ) ( ) ( )X t FX t Gu t= + (5.2.2-3) 32 Donde: 33 )( 1 2 ....=t nX x x x = vector de estado del sistema ó variables de estado (nx1) F = matriz cuadrada del sistema de orden (nxn) G = matriz de influencia del input de orden (nx1) ( )u t = función escalar en el tiempo que representa la señal de entrada t = variable independiente (tiempo) El problema (5.2.2-2), en el cual se tiene un sistema de ecuaciones diferenciales y se conoce el valor inicial de la solución, se denomina "problema de Cauchy" o "problema del valor inicial". Lo que se busca, entonces, es una solución ( )=w w t que satisfaga la condición inicial ( ) α=o ow t . En los problemas lineales y estacionarios siempre es posible encontrar una expresión analítica para la solución de (5.2.2-2). Desafortunadamente no ocurre lo mismo en el caso no-lineal, donde la mayor parte de las veces es imposible hallar la solución de (5.2.2-2) por métodos analíticos y debe recurrirse a métodos numéricos. Sin embargo, aún en el caso lineal, es de interés disponer de métodos que permitan computar de manera rápida y eficiente la solución de (5.2.2-2), principalmente en problemas de gran magnitud. 5.2.3 Métodos Numéricos Los métodos numéricos para el estudio del comportamiento de sistemas dinámicos han cobrado fuerza en los últimos años por varias razones. Probablemente la más importante, es que puede accederse a computadoras altamente eficientes a un costo cada vez más bajo, lo que permite su uso para la resolución de problemas altamente complejos. Una segunda razón, es que los métodos numéricos son en muchos casos la única alternativa posible para la resolución de los frecuentes problemas no lineales muchas veces intratables analíticamente debido a la gran complejidad que presentan. Por otra parte, los problemas lineales continúan creciendo en magnitud,requiriendo un mayor esfuerzo para su solución. Discutiremos aquí la solución de los sistemas de ecuaciones diferenciales ordinarias (EDO's) o ecuaciones de estado (EE) a través de la aplicación de métodos numéricos. Podemos encontrar una solución numérica del sistema EDO o EE (5.2.2-2) para un sistema 2x2 en un intervalo dado ≤ ≤a t b considerando los diferenciales: 1 1 2( ( ), ( ), )=dx f x t x t t dt y 2 1 2( ( ), ( ), )=dx f x t x t t dt (5.2.3-1) El método de Euler para resolver este problema es fácil de formular: Sustituyendo en (5.2.3-1) los diferenciales por incrementos ( )1 11 1,+ += − = −k k kdt t t dx x x k y obtenemos: ( ) 22 1+= − kkdx x x ( ) ( )1 1 1 2 11 1 ( , , ) ++ − ≈k k k k kk − kx x f x x t t t (5.2.3-2) ( ) ( )2 2 1 2 12 1 ( , , ) ++ − ≈ −k k k k kk kx x f x x t t t representando la variable continua de tiempo a través de una secuencia de puntos discretos . Estos puntos se encuentran usualmente espaciados a intervalos iguales . t , 1,2,.......,=kt k n h Dividiendo el intervalo en N subintervalos de anchura ( )h b a N= − y usando en (5.2.3-2) los puntos como nodos, obtenemos las fórmulas recursivas del método de Euler 1+ = +k kt t h h )k 1+ = +k kt t ( ) (1 1 21 1 , ,+ = +k k kkx x hf t x x (5.2.3-3) ( ) ( )2 1 22 1 , ,+ = +k k kk kx x hf t x x para 0,1,....... 1k N= − Para conseguir un grado de precisión razonable para sistemas de ecuaciones lineales y no lineales y de mayor dimensión, es necesario utilizar métodos orden mayor como los de Runge-Kutta (MATHEWS y KURTIS, 1999). 5.2.3.1 Método de Runge – Kutta de Cuarto Orden De las infinitas versiones de los métodos de Runge – Kutta el de cuarto orden es el más utilizado. Partiendo de la ecuación general y haciendo n = 4 tenemos: ( ) hkakakakaxx 44332211i1i ⋅⋅+⋅+⋅+⋅+=+ (5.2.3.1-1) 34 Como resultado de un desarrollo algebraico usando la serie de Taylor se llega a un número de ecuaciones inferior a la cantidad de incógnitas por lo que deben especificarse con antelación los valores de algunas de ellas con el fin de establecer todos los parámetros restantes. La forma de uso más común, de todas las infinitas posibilidades, es la que se denomina método de Runge – Kutta clásico de cuarto orden (CHAPRA y CANALE, 1988). La expresión resultante es: ( hkkkkxx 22 6 1 4321i1i ⋅+⋅+⋅+⋅+=+ ) (5.2.3.1-2) Donde: ( ) ( )hkxhtfk hkxhtfk hkxhtfk xtfk ⋅++= ⎟⎠ ⎞⎜⎝ ⎛ ⋅⋅+⋅+= ⎟⎠ ⎞⎜⎝ ⎛ ⋅⋅+⋅+= = 3ii4 2ii3 1ii2 ii1 , 2 1 , 2 1 2 1 , 2 1 , (5.2.3.1-3 a-d) Observe que el método RK de cuarto orden se puede aplicar a sistemas de ecuaciones diferenciales de tal manera que (BURDEN R.; J. D. FAIRES. 1998): ( ) 22 6 4,,3,2,11 jjjjjj kkkk h xx +⋅+⋅+⋅+=+ con nj ,....,2,1= ( ) ( )nnjj n njj n njj njj kxkxkxhtfk k x k xkx h tfk k x k x k x h tfk xxxtfk ,32,3213,1,4 ,22,2 21,21,3 ,12,1 2 1,1 1,2 21,1 ,....,,, 2 ,...., 2 , 2 1 , 2 2 ,...., 2 , 2 , 2 ,....,,, ++++= ⎟⎟⎠ ⎞⎜⎜⎝ ⎛ ++⋅++= ⎟⎟⎠ ⎞⎜⎜⎝ ⎛ ++++= = 35 y cuyo algoritmo es: Para aproximar la solución del sistema de n-ésimo orden de los problemas de valor inicial de primer orden (BURDEN R.; J. D. FAIRES. 1998): con ( ) ,,,...,,, 21 . btaxxxtfx njj ≤≤= jj ax α=)( para en números uniformemente espaciados en el intervalo nj ,.....,2,1= ( 1N + ) [ ]ba, : ENTRADA extremos ; número de ecuaciones n; entero ; condiciones iniciales ba, N nαα ,....,1 . SALIDA aproximaciones a en los jw )(tx j ( 1N )+ valores de . t Paso 1 Tome ; ( ) /h b a N= − at = Paso 2 tome nj ,.....,2,1= Paso 3 SALIDA ).,....,,,( 21 nwwwt Paso 4 Para haga pasos 5-11. 1,2,.....,i = N Paso 5 Para tome nj ,....,2,1= ( )njj wwwthfk ,....,,, 21,1 = Paso 6 Para tome nj ,....,2,1= ⎟⎟⎠ ⎞⎜⎜⎝ ⎛ ++++= 2 ,...., 2 , 2 , 2 ,12,1 2 1,1 1,2 n njj k w k w k w h thfk Paso 7 Para tome nj ,....,2,1= ⎟⎟⎠ ⎞⎜⎜⎝ ⎛ ++++= 2 ,...., 2 , 2 , 2 ,22,2 2 1,2 1,3 n njj k w k w k w h thfk Paso 8 Para tome nj ,....,2,1= ( )nnjj kwkwkwhthfk ,32,321,31,4 ,....,,, ++++= Paso 9 Para tome nj ,....,2,1= ( )jjjjjj kkkkww ,4,3,2,11 22 6 1 ++++=+ Paso 10 Tome ihat += Paso 11 SALIDA ).,....,,,( 21 nwwwt Paso 12 PARE. 36 5.3 SOLUCIÓN DEL MODELO DINÁMI CO CONSIDERANDO EL AISLADOR DE COMPORTAMIENTO LINEAL 5.3.1 Obtención de la ecuación de estado para el modelo matemático edificio más aislador. De las ecuaciones (3.3-6) y (3.3-7) se obtienen las ecuaciones de equilibrio dinámico del modelo en el rango lineal: gb uLyyyqL .. 11 2 11 . 111 .... 1 2 −=+++ ωβω (5.3.1 -1) gbbbbbb b uqqqy mm ML .. 2 ... 1 .. 11 2 −=++++ ωωβ (5.3.1 -2) Considerando el siguiente cambio de variables: ⇒ , bqx =1 . 1 . bqx = . 1 . 2 bqxx == ⇒ .. 2 . bqx = ⇒ , 13 yx = . 13 . yx = . 13 . 4 yxx == ⇒ .. 14 . yx = Realizamos la reducción a un sistema de ecuaciones diferenciales de primer orden de 4 ecuaciones y 4 incógnitas. 21 . xx = (5.3.1 -3) 2 21 1 1 1 1 2 1 3 1 1 4. .. 2 2 1 1 2 2 1 b b b b b g b L M L M x x x x m m m m x u L M m m ω ω β ω ω β− − + ++ += − − + (5.3.1-4) 43 . xx = (5.3.1-5) b bbb mm ML xxxLxL x +− −−+= 1 2 1 4113 2 12111 2 4 . 1 22 βωωβωω (5.3.1-6) Cuyas condiciones Iniciales: ob aqax α== )()(1 con t 1 . 2 )()( α== aqax b [ ]ba,∈ (5.3.1-7) 213 )()( α== ayax 3 . 14 )()( α== ayax 37 Por lo tanto la ecuación de estado en forma matricial: 2 1 1 . 1 1 . 2 21 1 1 1 .. 1 1 12 2 2. 31 1 2 3 1 1 . 4 4 2 1 1 1 1 1 0 1 0 0 0 2 2 11 0 1 0 0 0 1 0 2 2 b b b b b b g b b b b b L M m mx x L M L M x x m m m m u xL M x L M m m x m mx L L ω ω β ω ω β ω ω β ω ω β ⎡ ⎤−⎢ ⎥⎧ ⎫ +⎢ ⎥⎪ ⎪ ⎧ ⎫ ⎧ ⎫⎢ ⎥⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪− −⎢ ⎥⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪+ += −⎨ ⎬ ⎨ ⎬ ⎨ ⎬⎢ ⎥⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎢ ⎥−⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪+ −⎢ ⎥ ⎩ ⎭⎩ ⎭+⎪ ⎪ ⎢ ⎥⎩ ⎭ ⎢ ⎥− −⎣ ⎦ (5.3.1-8) En definitiva, La ecuación (5.3.1-8) es la ecuación de estado del modelo dinámico que representa el comportamiento de un edificio con aisladores sísmicos lineales. La solución o respuesta del sistema en el tiempo una entrada a definir, se obtiene mediante un algoritmo desarrollado en la herramienta de cálculo MATLAB en donde se aplica el método numérico de Runge-Kutta de cuarto orden. 5.4 SOLUCIÓN DEL MODELO DINÁMIC O CONSIDERANDO EL AISLADOR DE COMPORTAMIENTO NO LINEAL 5.4.1 Obtención de la ecuación de estado para el modelo matemático edificio más aislador. Las ecuaciones de equilibrio dinámico del sistema obtenidas de (3.4-4), (3.4-5), (3.4-6) son: .. .. . .. 2 1 1 1 1 11 12 1 gbL q y y y L uω β ω+ + + = − (5.4.1-1) ( ).. . .. .. 2 2 1 1 12 1b b b b b b b b L M q q q Z y m m β ω αω α ω+ + + − + =+ gu− (5.4.1-2) ⎟⎟ ⎟ ⎠ ⎞ ⎜⎜ ⎜ ⎝ ⎛ +−= −⋅ . 1 ... ZZqZqqAZ n b n bb γβ (5.4.1-3) Considerando el siguiente cambio de variables: bqx =1 ⇒ , ⇒ . 1 . bqx = . 1 . 2 bqux == .. 2 . bqx = 13 yx = ⇒ , ⇒ . 13 . yx = . 13 . 4 yxx == .. 14 . yx = Zx =5 ⇒ . 5 . Zx = 38 Realizamos la reducción a un sistema de ecuaciones diferenciales
Compartir