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MAESTRÍA EN 
CIENCIAS DE DATOS E
INTELIGENCIA ARTIFICIAL
@escinformaticauasd
809-535-8273 Exts: 4330, 4332, 4333 y 3065
escinformatica@uasd.edu.do
Torre Administrativa UASD, Piso #7
Escuela de Informática
Facultad de CienciasFacultad de Ciencias
Universidad Autónoma
de Santo Domingo
PRIMADA DE AMÉRICA / FUNDADA EL 28 DE OCTUBRE DE 1538
Escuela de Informática
Universidad Autónoma
de Santo Domingo
El programa tendrá una duración de dos (2)
años, con un total de 55 créditos, distribuidos
en dos cursos de nivelación y 7 módulos.
Graduados universitarios y/o profesionales
de las áreas de Informática, Administración,
Estadística, Gestión de Proceso, Estrategias
de Negocio, Carreras de ingenierías Industrial
y Económicas, profesionales de la Matemática
y áreas afines.
DURACIÓN
Este programa se desarrollará a través de
la modalidad semipresencial. Las clases se
impartirán por módulos. Las clases serán
de 8 horas a la semana.
El gran avance mostrado por la ciencia y la
tecnología en la última década ha permitido el
fortalecimiento de la disciplina de Inteligencia
Artificial (IA), como una rama de las Ciencias
de la Computación. Estos avances han
beneficiado varias ramas del saber, en donde
el tratamiento de la información ahora se
realiza de manera más eficiente y se han
logrado tareas que son muy complejas con
técnicas y estándares. Ejemplos de estos
avances podemos mencionar en
Biotecnología, Aprendizaje Automático,
Minería de Datos Educativa (EDM), Medicina
Asistida, Exploración Espacial, Economía y
Finanza, Detección de Fraude, Mercadeo
Inteligente, Negocio Inteligente, en fin, la
Ciencia de Datos y la Inteligencia Artificial se
han convertido en el eje transversal de todas
las disciplinas científicas.
La Escuela de Informática de la Facultad de
Ciencias de la Universidad Autónoma de
Santo Domingo, presenta la Maestría en
Ciencia de Datos E Inteligencia Artificial., la
cual comprende el modelado, relación,
calidad, problematización, análisis y
visualización de datos, llevado a cabo por
profesionales para identificar fuentes
confiables (Datasets), aplicar los algoritmos y
técnicas que permitan producir patrones
predictivos de utilidad a las funciones del
negocio.
El egresado de esta maestría será un
profesional con las competencias y
habilidades para modelar casos de negocios
con técnicas de aprendizaje automático que
permitan maximizar la productividad y
funciones de negocio. A demás contará con:
INTRODUCCIÓN BENEFICIOS
MODALIDAD
Acceso a recursos en línea, previamente
depurados con plataforma e-learning
disponible las 24 horas del día.
Docentes con alta calificación en Big Data,
Machine Learning [ML] y gestión de los
datos de negocio.
Tutorización continua y dinamización
permanente de los contenidos.
Diseño instruccional que provoque la
interacción y el aprendizaje basado en
Proyecto (PBL). Otras técnicas que se
emplearan son: proyectos Capstone,
Monte-Carlos y otros marcos de referencias
de calidad internacional, para lograr los
objetivos de aprendizaje.
Cuerpo de asesores certificados en: Big
Data y Machine Learning, Metodologías de
Investigación, Gestión y Modelado de Base
de Datos, Programación de Computadoras
y Métodos Matemáticos. 
Contenidos interactivos basados en
estándares de calidad.
DIRIGIDO A
Analista de Datos
Científico de Datos
Arquitecto de Datos
Administrador de Base de Datos
Analista e Investigador de Mercados
Diseñador de experiencia de usuario de voz.
Investigador
Los profesionales egresados de la Maestría en
Ciencias de Datos e Inteligencia Artificial,
pueden desempeñarse en todos los ámbitos
relativos al manejo de los datos y la inteligencia
artificial aplicada a los mismos.
Este profesional se encargará de comprender la
estrategia de la organización para crear
sistemas de bases de datos o mejorar los
existentes, permitiendo así que las demás áreas
puedan consultar, analizar, visualizar, crear
estrategias y tomar decisiones informadas.
Puede trabajar en diversos campos y roles, en
los cuales aplicará sus habilidades y
conocimientos de manera efectiva para resolver
problemas empresariales y proporcionar
soluciones útiles para la toma de decisiones,
tales como:
En resumen, Diseñar e implementar proyecto
con técnicas de Ciencia de Datos e Inteligencia
Artificial, el cual agregue valor o solucione un
problema en el CAMPO OCUPACIONAL
Uso de modelos específicos para el manejo de
datos.
El egresado desarrollará habilidades
matemáticas y estadísticas para el modelado
del negocio en función de indicadores de
tendencia y optimización.
Diseñar e implementar proyectos con técnicas
de Ciencias de Datos e Inteligencia Artificial, el
cual agregue valor o solucione un problema
en el mundo real.
Uso de modelos y algoritmos específicos para
el manejo de datos.
Dar respuesta a la necesidad de gestionar
cantidades masivas de datos (Big Data).
Desarrollará habilidades computacionales, así
como las matemáticas y estadísticas
inherentes, para el modelado del negocio en
función de indicadores de tendencia y
optimización.
Amplio dominio en algoritmos de aprendizaje
automático (ML) y aprendizaje profundo
(Deep) para la optimización de operaciones o
funciones del negocio, con son: detección
fraude, proyección de ventas, predicción y
prescripción de tratamiento o enfermedades,
optimización de entorno educativo, ayuda a
estudiante en riesgo, entre otros campos.
Al concluir el Plan de Estudio de la Maestría
en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial,
el participante estará en capacidad de:
PERFIL DEL EGRESADO CAMPO OCUPACIONAL
Las asignaturas serán dictadas por profesores
con nivel mínimo de maestría y muchos de ellos
con Certificaciones y especialistas tanto en el
área de Ciencias de Datos, así como también de
Inteligencia Artificial, con amplia experiencia en
las respectivas áreas.
CUERPO DOCENTE
ASIGNATURAS CR
PROPEDÉUTICO (CURSOS DE NIVELACIÓN)
INF-8234 Introducción a la Programación
EST-8255 Técnicas de Estadística Aplicada
PRIMER MÓDULO
INF-8235 Inteligencia Artificial 3
MAT-8331 Algebra Lineal 3
EST-8515 Teorías de Probabilidades 2
 SEGUNDO MÓDULO
INF-8236 Base de Datos I 3
INF-8237 Ciencias de Datos I 3
FIL-8215 Ética Profesional 2
 TERCER MÓDULO
INF-8238 Base de Datos II 3
INF-8239 Ciencias de Datos II 3
INF-8255 Visualización De Datos I 2
CUARTO MÓDULO
INF-8256 Minería de Datos (Data Mining) 3
INF-8265 Visualización de Datos II 2
FIL-8130 Metodología y Técnica de Investigación Tecnológica 2
ESTRUCTURA ACADÉMICA DEL PROGRAMA
ASIGNATURAS CR
QUINTO MÓDULO
MAT-8266 Método y Optimización de Operaciones 3
INF-8266 Promoción y Posicionamiento (Leadership) de Proyectos Analíticos 2
INF-8267 Selección y Validación de Modelos 2
 SEXTO MÓDULO
INF-8268 Big Data , Computación en la Nube y Ecosistema de Internet. 2
INF-8269
Implementación de Robots y Maquinas inteligentes 
(Captone Projects)
3
SÉPTIMO MÓDULO
INF-8560 Trabajo de Investigación Final (Tesis) 12
TOTAL 55
Continuación
Leyenda:
CR: Créditos
COSTO DEL PROGRAMA
REQUISITOS DE INGRESO
HORARIOS DISPONIBLES
1) Sábados de 9:00 A.M. a 5:00 P.M.
2) Domingos de 9:00 A.M. a 5:00 P.M.
***** Cupo Limitado ****
Llenar Solicitud de Admisión
Récord de notas certificado por el MESCYT*
Carta de grado o certificación por el MESCYT* 
Copia de título certificada por el MESCYT* 
Acta de nacimiento original (no legalizada)
3 fotos 2x2 recientes
Fotocopia de la cédula a color
Certificado médico (Dispensario UASD)
Currículum Vitae (sin anexos)
Los postulantes requieren los siguientes documentos:
 *Si es egresado de la UASD no tiene que legalizarlos
Inscripción
Reinscripción por módulos
Recursos Didácticos Digitales por módulos
Conferencias/Talleres
Examen de Tesis
Costo por crédito
RD$ 7,000.00 
RD$ 7,000.00 
RD$ 7,000.00
RD$ 3,000.00
RD$ 5,000.00
RD$ 2,000.00
Facultad de Ciencias
Escuela de Informática
CONTACTOS:
Torre Administrativa UASD, 7mo. Piso (Escuela de Informática)
 Teléfono: (809) 535-8273, Exts. 4330, 4332, 4333 y 3065
Email: escinformatica@uasd.edu.doDiseñado por: 
Lic. Perla Maldonado
ESCUELA DE INFORMÁTICA
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