Antibiotic consumption to detect epidemics fournier2015 (1).en.es

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Antibiótico para detectar el consumo epidemias Antibiótico para detectar el consumo epidemias Antibiótico para detectar el consumo epidemias Antibiótico para detectar el consumo epidemias Antibiótico para detectar el consumo epidemias 
burnsxxx (2 0 1 5 ) xxx - xxxburnsxxx (2 0 1 5 ) xxx - xxxburnsxxx (2 0 1 5 ) xxx - xxx
 
JBUR-4798; Nº de páginas 7
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revista Página de inicio: www.elsevier.com/locate/burnsrevista Página de inicio: www.elsevier.com/locate/burns
en un centro de quemados: Un paradigma cambio en el la vigilancia en un centro de quemados: Un paradigma cambio en el la vigilancia en un centro de quemados: Un paradigma cambio en el la vigilancia en un centro de quemados: Un paradigma cambio en el la vigilancia 
epidemiológica de Pseudomonas aeruginosaepidemiológica de Pseudomonas aeruginosaepidemiológica de Pseudomonas aeruginosa
nosocomial infeccionesnosocomial infecciones
Ana Fournier un , do , Pierre Voirol un , do , Marie KRA henbu¨ hl segundo ,Ana Fournier un , do , Pierre Voirol un , do , Marie KRA henbu¨ hl segundo ,Ana Fournier un , do , Pierre Voirol un , do , Marie KRA henbu¨ hl segundo ,Ana Fournier un , do , Pierre Voirol un , do , Marie KRA henbu¨ hl segundo ,Ana Fournier un , do , Pierre Voirol un , do , Marie KRA henbu¨ hl segundo ,Ana Fournier un , do , Pierre Voirol un , do , Marie KRA henbu¨ hl segundo ,Ana Fournier un , do , Pierre Voirol un , do , Marie KRA henbu¨ hl segundo ,Ana Fournier un , do , Pierre Voirol un , do , Marie KRA henbu¨ hl segundo ,Ana Fournier un , do , Pierre Voirol un , do , Marie KRA henbu¨ hl segundo ,Ana Fournier un , do , Pierre Voirol un , do , Marie KRA henbu¨ hl segundo ,Ana Fournier un , do , Pierre Voirol un , do , Marie KRA henbu¨ hl segundo ,Ana Fournier un , do , Pierre Voirol un , do , Marie KRA henbu¨ hl segundo ,Ana Fournier un , do , Pierre Voirol un , do , Marie KRA henbu¨ hl segundo ,Ana Fournier un , do , Pierre Voirol un , do , Marie KRA henbu¨ hl segundo ,Ana Fournier un , do , Pierre Voirol un , do , Marie KRA henbu¨ hl segundo ,
Claire-Lise bonnemain segundo , Camille Fournier segundo , Olivier Pantet segundo ,Claire-Lise bonnemain segundo , Camille Fournier segundo , Olivier Pantet segundo ,Claire-Lise bonnemain segundo , Camille Fournier segundo , Olivier Pantet segundo ,Claire-Lise bonnemain segundo , Camille Fournier segundo , Olivier Pantet segundo ,Claire-Lise bonnemain segundo , Camille Fournier segundo , Olivier Pantet segundo ,Claire-Lise bonnemain segundo , Camille Fournier segundo , Olivier Pantet segundo ,Claire-Lise bonnemain segundo , Camille Fournier segundo , Olivier Pantet segundo ,Claire-Lise bonnemain segundo , Camille Fournier segundo , Olivier Pantet segundo ,Claire-Lise bonnemain segundo , Camille Fournier segundo , Olivier Pantet segundo ,Claire-Lise bonnemain segundo , Camille Fournier segundo , Olivier Pantet segundo ,
Jean-Luc Pagani segundo , Jean-Pierre Revelly segundo , Elise Dupuis-Lozeron re , mi ,Jean-Luc Pagani segundo , Jean-Pierre Revelly segundo , Elise Dupuis-Lozeron re , mi ,Jean-Luc Pagani segundo , Jean-Pierre Revelly segundo , Elise Dupuis-Lozeron re , mi ,Jean-Luc Pagani segundo , Jean-Pierre Revelly segundo , Elise Dupuis-Lozeron re , mi ,Jean-Luc Pagani segundo , Jean-Pierre Revelly segundo , Elise Dupuis-Lozeron re , mi ,Jean-Luc Pagani segundo , Jean-Pierre Revelly segundo , Elise Dupuis-Lozeron re , mi ,Jean-Luc Pagani segundo , Jean-Pierre Revelly segundo , Elise Dupuis-Lozeron re , mi ,Jean-Luc Pagani segundo , Jean-Pierre Revelly segundo , Elise Dupuis-Lozeron re , mi ,Jean-Luc Pagani segundo , Jean-Pierre Revelly segundo , Elise Dupuis-Lozeron re , mi ,Jean-Luc Pagani segundo , Jean-Pierre Revelly segundo , Elise Dupuis-Lozeron re , mi ,Jean-Luc Pagani segundo , Jean-Pierre Revelly segundo , Elise Dupuis-Lozeron re , mi ,Jean-Luc Pagani segundo , Jean-Pierre Revelly segundo , Elise Dupuis-Lozeron re , mi ,Jean-Luc Pagani segundo , Jean-Pierre Revelly segundo , Elise Dupuis-Lozeron re , mi ,
Farshid Sadeghipour un , do , Andre' Pannatier un , Philippe Eggimann segundo , 1 ,Farshid Sadeghipour un , do , Andre' Pannatier un , Philippe Eggimann segundo , 1 ,Farshid Sadeghipour un , do , Andre' Pannatier un , Philippe Eggimann segundo , 1 ,Farshid Sadeghipour un , do , Andre' Pannatier un , Philippe Eggimann segundo , 1 ,Farshid Sadeghipour un , do , Andre' Pannatier un , Philippe Eggimann segundo , 1 ,Farshid Sadeghipour un , do , Andre' Pannatier un , Philippe Eggimann segundo , 1 ,Farshid Sadeghipour un , do , Andre' Pannatier un , Philippe Eggimann segundo , 1 ,Farshid Sadeghipour un , do , Andre' Pannatier un , Philippe Eggimann segundo , 1 ,Farshid Sadeghipour un , do , Andre' Pannatier un , Philippe Eggimann segundo , 1 ,Farshid Sadeghipour un , do , Andre' Pannatier un , Philippe Eggimann segundo , 1 ,Farshid Sadeghipour un , do , Andre' Pannatier un , Philippe Eggimann segundo , 1 ,Farshid Sadeghipour un , do , Andre' Pannatier un , Philippe Eggimann segundo , 1 ,Farshid Sadeghipour un , do , Andre' Pannatier un , Philippe Eggimann segundo , 1 ,Farshid Sadeghipour un , do , Andre' Pannatier un , Philippe Eggimann segundo , 1 ,
Yok-Ai What segundo , 1 , *Yok-Ai What segundo , 1 , *Yok-Ai What segundo , 1 , *Yok-Ai What segundo , 1 , *Yok-Ai What segundo , 1 , *Yok-Ai What segundo , 1 , *Yok-Ai What segundo , 1 , *
un servicio de Farmacia, Centro Hospitalario Universitario de Vaud (CHUV), Lausana, Suizaun servicio de Farmacia, Centro Hospitalario Universitario de Vaud (CHUV), Lausana, Suizaun servicio de Farmacia, Centro Hospitalario Universitario de Vaud (CHUV), Lausana, Suizaun servicio de Farmacia, Centro Hospitalario Universitario de Vaud (CHUV), Lausana, Suiza
segundo Servicio de Adultos Medicina intensiva, Centro Hospitalario Universitario de Vaud (CHUV), Lausana, Suizasegundo Servicio de Adultos Medicina intensiva, Centro Hospitalario Universitario de Vaud (CHUV), Lausana, Suizasegundo Servicio de Adultos Medicina intensiva, Centro Hospitalario Universitario de Vaud (CHUV), Lausana, Suiza
do Escuela de Pharmaceutical Sciences, Universidad de Ginebra, Universidad de Lausana, Ginebra, Suizado Escuela de Pharmaceutical Sciences, Universidad de Ginebra, Universidad de Lausana, Ginebra, Suizado Escuela de Pharmaceutical Sciences, Universidad de Ginebra, Universidad de Lausana, Ginebra, Suiza
re Unidad de Población Epidemiología, División de Medicina de Atención Primaria del Departamento de Medicina Comunitaria de la Atención Primaria, y Emergencia Medicina, re Unidad de Población Epidemiología, División de Medicina de Atención Primaria del Departamento de Medicina Comunitaria de la Atención Primaria, y Emergencia Medicina, re Unidad de Población Epidemiología, División de Medicina de Atención Primaria del Departamento de Medicina Comunitaria de la Atención Primaria, y Emergencia Medicina, re Unidad de Población Epidemiología, División de Medicina de Atención Primaria del Departamento de Medicina Comunitaria de la Atención Primaria, y Emergencia Medicina, re Unidad de Población Epidemiología, División de Medicina de Atención Primaria del Departamento de Medicina Comunitaria de la Atención Primaria, y Emergencia Medicina, re Unidad de Población Epidemiología, División de Medicina de Atención Primaria del Departamento de Medicina Comunitaria de la Atención Primaria, y Emergencia Medicina, 
Hospitales Universitarios de Ginebra, Ginebra, Suiza
mi Investigación centro de Estadística, Universidad de Ginebra, Ginebra, Suizami Investigación centro de Estadística, Universidad de Ginebra, Ginebra, Suizami Investigación centro de Estadística, Universidad de Ginebra, Ginebra, Suizami Investigación centro de Estadística, Universidad de Ginebra, Ginebra, Suiza
* El primer autor en: Servicio de Medicina de Cuidados Intensivos, CHUV, Rue du Bugnon 46, 1011 Lausanne, Suiza. Tel .: 41 079 556 55 76. E-mail dirección: yok-ai.que@chuv.chElprimer autor en: Servicio de Medicina de Cuidados Intensivos, CHUV, Rue du Bugnon 46, 1011 Lausanne, Suiza. Tel .: 41 079 556 55 76. E-mail dirección: yok-ai.que@chuv.chEl primer autor en: Servicio de Medicina de Cuidados Intensivos, CHUV, Rue du Bugnon 46, 1011 Lausanne, Suiza. Tel .: 41 079 556 55 76. E-mail dirección: yok-ai.que@chuv.chEl primer autor en: Servicio de Medicina de Cuidados Intensivos, CHUV, Rue du Bugnon 46, 1011 Lausanne, Suiza. Tel .: 41 079 556 55 76. E-mail dirección: yok-ai.que@chuv.chEl primer autor en: Servicio de Medicina de Cuidados Intensivos, CHUV, Rue du Bugnon 46, 1011 Lausanne, Suiza. Tel .: 41 079 556 55 76. E-mail dirección: yok-ai.que@chuv.chEl primer autor en: Servicio de Medicina de Cuidados Intensivos, CHUV, Rue du Bugnon 46, 1011 Lausanne, Suiza. Tel .: 41 079 556 55 76. E-mail dirección: yok-ai.que@chuv.chEl primer autor en: Servicio de Medicina de Cuidados Intensivos, CHUV, Rue du Bugnon 46, 1011 Lausanne, Suiza. Tel .: 41 079 556 55 76. E-mail dirección: yok-ai.que@chuv.ch
(Y.-A. Que).
1 Contribuciones de ambos autores son equivalentes.1 Contribuciones de ambos autores son equivalentes.
abreviaturas: ABA, Asociación Americana Burn; BD, quemar-día; BICU, quemar unidad de cuidados intensivos; MDR, resistente a múltiples fármacos; PK, farmacocinético; TBSA, área total de superficie del cuerpo; abreviaturas: ABA, Asociación Americana Burn; BD, quemar-día; BICU, quemar unidad de cuidados intensivos; MDR, resistente a múltiples fármacos; PK, farmacocinético; TBSA, área total de superficie del cuerpo; abreviaturas: ABA, Asociación Americana Burn; BD, quemar-día; BICU, quemar unidad de cuidados intensivos; MDR, resistente a múltiples fármacos; PK, farmacocinético; TBSA, área total de superficie del cuerpo; 
OMS, Organización Mundial de la Salud.
información del artículo
Artículo historia:Artículo historia:
aceptado 26 de octubre de el año 2015aceptado 26 de octubre de el año 2015
palabras clave:
antibióticos Burn consumo pacientes antibióticos Burn consumo pacientes antibióticos Burn consumo pacientes 
epidemia avancesepidemia avances
PAG. aeruginosa infeccionesPAG. aeruginosa infeccionesPAG. aeruginosa infecciones
abstracto
Propósito: El control de la resistencia a los antibióticos y las infecciones nosocomiales son los principales retos para los centros de quemados Propósito: El control de la resistencia a los antibióticos y las infecciones nosocomiales son los principales retos para los centros de quemados 
especializados. La detección temprana de los brotes epidémicos es crucial para limitar la carga humanos y financieros. Nuestra hipótesis es que los 
datos recogidos por el consumo de antibióticos encuestas médico-económicos podrían ser utilizados como señal de alerta para detectar los primeros datos recogidos por el consumo de antibióticos encuestas médico-económicos podrían ser utilizados como señal de alerta para detectar los primeros 
brotes nosocomiales.
métodos: Un análisis retrospectivo que incluyó a todos los pacientes con quemaduras alojadosmétodos: Un análisis retrospectivo que incluyó a todos los pacientes con quemaduras alojados
> 48 h en la BICU Lausana (Burn Unidad de Cuidados Intensivos) entre enero de 2001 y octubre 2012 que recibieron antibióticos 
terapéuticos sistémicos. episodios de infección se caracterizaron de acuerdo con criterios prede fi nido. los datos de consumo de 
antibióticos, obtenidos de la vigilancia trimestral de encuestas de consumo de drogas, se tradujeron en dosis diarias definida de 
(DDD).
resultados: En total, 297 de 414 pacientes con quemaduras quedaron > 48 h, dando un total de 7458 'burn-día'. Hemos identificado ed 610 episodios deresultados: En total, 297 de 414 pacientes con quemaduras quedaron > 48 h, dando un total de 7458 'burn-día'. Hemos identificado ed 610 episodios deresultados: En total, 297 de 414 pacientes con quemaduras quedaron > 48 h, dando un total de 7458 'burn-día'. Hemos identificado ed 610 episodios deresultados: En total, 297 de 414 pacientes con quemaduras quedaron > 48 h, dando un total de 7458 'burn-día'. Hemos identificado ed 610 episodios de
infección (quemar la herida [32,0%], respiratorio [31,1%], y el catéter
http://dx.doi.org/ 10.1016 / j.burns.2015.10.030
0305-4179 / # 2015 Publicado por Elsevier Ltd y ISBI.0305-4179 / # 2015 Publicado por Elsevier Ltd y ISBI.
Por favor citar este artículo en prensa como: Fournier A, et al. el consumo de antibióticos para detectar epidemias dePor favor citar este artículo en prensa como: Fournier A, et al. el consumo de antibióticos para detectar epidemias dePor favor citar este artículo en prensa como: Fournier A, et al. el consumo de antibióticos para detectar epidemias dePor favor citar este artículo en prensa como: Fournier A, et al. el consumo de antibióticos para detectar epidemias dePor favor citar este artículo en prensa como: Fournier A, et al. el consumo de antibióticos para detectar epidemias de
epidemiológica de Pseudomonas aeruginosa infecciones nosocomiales. Burns (2015), http://dx.doi.org/10.1016/epidemiológica de Pseudomonas aeruginosa infecciones nosocomiales. Burns (2015), http://dx.doi.org/10.1016/epidemiológica de Pseudomonas aeruginosa infecciones nosocomiales. Burns (2015), http://dx.doi.org/10.1016/epidemiológica de Pseudomonas aeruginosa infecciones nosocomiales. Burns (2015), http://dx.doi.org/10.1016/
j.burns.2015.10.030
de Pseudomonas aeruginosade Pseudomonas aeruginosade Pseudomonas aeruginosade Pseudomonas aeruginosade Pseudomonas aeruginosa
 Pseudomonas aeruginosa en un centro de quemados: un cambio de paradigma en el la vigilancia Pseudomonas aeruginosa en un centro de quemados: un cambio de paradigma en el la vigilancia Pseudomonas aeruginosa en un centro de quemados: un cambio de paradigma en el la vigilancia Pseudomonas aeruginosa en un centro de quemados: un cambio de paradigma en el la vigilancia Pseudomonas aeruginosa en un centro de quemados: un cambio de paradigma en el la vigilancia 
 
 
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 [6,7] [6,7] [6,7] [6,7] [6,7] [6,7] [6,7]
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JBUR-4798; Nº de páginas 7
1. Introducción
Las mejoras en la UID inicial fl reanimación y el desarrollo de respiratorio apoyo tienen reduce Las mejoras en la UID inicial fl reanimación y el desarrollo de respiratorio apoyo tienen reduce Las mejoras en la UID inicial fl reanimación y el desarrollo de respiratorio apoyo tienen reduce Las mejoras en la UID inicial fl reanimación y el desarrollo de respiratorio apoyo tienen reduce Las mejoras en la UID inicial fl reanimación y el desarrollo de respiratorio apoyo tienen reduce 
considerablemente la tasa de temprano muerte después de quemaduras graves; choque y / o considerablemente la tasa de temprano muerte después de quemaduras graves; choque y / o considerablemente la tasa de temprano muerte después de quemaduras graves; choque y / o 
inducido por la inhalación insuficiencia respiratoria, que solía ser el principal causa de muerte porinducido por la inhalación insuficiencia respiratoria, que solía ser el principal causa de muerte porinducido por la inhalación insuficiencia respiratoria, que solía ser el principal causa de muerte porinducido por la inhalación insuficiencia respiratoria, que solía ser el principal causa de muerte por
trauma quemadura, han sido sustituidos por séptica nosocomial complicaciones como la principaltrauma quemadura, han sido sustituidos por séptica nosocomial complicaciones como la principaltrauma quemadura, han sido sustituidos por séptica nosocomial complicaciones como la principal
causa de ambos morbilidad y mortalidad [1] . La tasa de mortalidadde quemadura infectada paciecausa de ambos morbilidad y mortalidad [1] . La tasa de mortalidad de quemadura infectada paciecausa de ambos morbilidad y mortalidad [1] . La tasa de mortalidad de quemadura infectada paciecausa de ambos morbilidad y mortalidad [1] . La tasa de mortalidad de quemadura infectada paciecausa de ambos morbilidad y mortalidad [1] . La tasa de mortalidad de quemadura infectada paciecausa de ambos morbilidad y mortalidad [1] . La tasa de mortalidad de quemadura infectada paciecausa de ambos morbilidad y mortalidad [1] . La tasa de mortalidad de quemadura infectada pacie
es hasta tres veces mayor que en la quemadura no infectado pacientes [2] . Como un En es hasta tres veces mayor que en la quemadura no infectado pacientes [2] . Como un En es hasta tres veces mayor que en la quemadura no infectado pacientes [2] . Como un En es hasta tres veces mayor que en la quemadura no infectado pacientes [2] . Como un En es hasta tres veces mayor que en la quemadura no infectado pacientes [2] . Como un En 
consecuencia, los pacientes quemados finalmente mueren semanas o meses después de su consecuencia, los pacientes quemados finalmente mueren semanas o meses después de su 
admisión en el quemar centro de persistente di fi culto de tratar sepsis es decir frecuentemente admisión en el quemar centro de persistente di fi culto de tratar sepsis es decir frecuentemente admisión en el quemar centro de persistente di fi culto de tratar sepsis es decir frecuentemente admisión en el quemar centro de persistente di fi culto de tratar sepsis es decir frecuentemente admisión en el quemar centro de persistente di fi culto de tratar sepsis es decir frecuentemente admisión en el quemar centro de persistente di fi culto de tratar sepsis es decir frecuentemente admisión en el quemar centro de persistente di fi culto de tratar sepsis es decir frecuentemente 
causada por bacterias resistentes a múltiples fármacos (MDR) [1,3,4] . Como el propagación de causada por bacterias resistentes a múltiples fármacos (MDR) [1,3,4] . Como el propagación de causada por bacterias resistentes a múltiples fármacos (MDR) [1,3,4] . Como el propagación de causada por bacterias resistentes a múltiples fármacos (MDR) [1,3,4] . Como el propagación de causada por bacterias resistentes a múltiples fármacos (MDR) [1,3,4] . Como el propagación de causada por bacterias resistentes a múltiples fármacos (MDR) [1,3,4] . Como el propagación de 
bacterias resistentes a múltiples fármacos ha surgido como un todo el mundo salud pública preocbacterias resistentes a múltiples fármacos ha surgido como un todo el mundo salud pública preocbacterias resistentes a múltiples fármacos ha surgido como un todo el mundo salud pública preoc
la Organización Mundial de la Salud (QUIEN) recomienda, entre otras estrategias, a cerca monitola Organización Mundial de la Salud (QUIEN) recomienda, entre otras estrategias, a cerca monitola Organización Mundial de la Salud (QUIEN) recomienda, entre otras estrategias, a cerca monitola Organización Mundial de la Salud (QUIEN) recomienda, entre otras estrategias, a cerca monito
y límite antibiótico el consumo ( http: // www.who.int/mediacentre/factsheets/fs194/en/ ).y límite antibiótico el consumo ( http: // www.who.int/mediacentre/factsheets/fs194/en/ ).y límite antibiótico el consumo ( http: // www.who.int/mediacentre/factsheets/fs194/en/ ).y límite antibiótico el consumo ( http: // www.who.int/mediacentre/factsheets/fs194/en/ ).y límite antibiótico el consumo ( http: // www.who.int/mediacentre/factsheets/fs194/en/ ).
En nuestro
quemar centrar, antibiótico encuestas de consumo han llevado a cabo todas las trimestre desde quemar centrar, antibiótico encuestas de consumo han llevado a cabo todas las trimestre desde quemar centrar, antibiótico encuestas de consumo han llevado a cabo todas las trimestre desde quemar centrar, antibiótico encuestas de consumo han llevado a cabo todas las trimestre desde quemar centrar, antibiótico encuestas de consumo han llevado a cabo todas las trimestre desde 
2005 para detectar cambios en la tasa y tipo de antibiótico recetas. Sin embargo, hasta la fecha, 2005 para detectar cambios en la tasa y tipo de antibiótico recetas. Sin embargo, hasta la fecha, 2005 para detectar cambios en la tasa y tipo de antibiótico recetas. Sin embargo, hasta la fecha, 
estos datos son utilizado principalmente para efectos administrativos y económicos solamente [5]estos datos son utilizado principalmente para efectos administrativos y económicos solamente [5]estos datos son utilizado principalmente para efectos administrativos y económicos solamente [5]estos datos son utilizado principalmente para efectos administrativos y económicos solamente [5]estos datos son utilizado principalmente para efectos administrativos y económicos solamente [5]
Recientemente, nuestro centrar experimentado varias Pseudomonas aeruginosa MDR epidemiasRecientemente, nuestro centrar experimentado varias Pseudomonas aeruginosa MDR epidemiasRecientemente, nuestro centrar experimentado varias Pseudomonas aeruginosa MDR epidemiasRecientemente, nuestro centrar experimentado varias Pseudomonas aeruginosa MDR epidemiasRecientemente, nuestro centrar experimentado varias Pseudomonas aeruginosa MDR epidemiasRecientemente, nuestro centrar experimentado varias Pseudomonas aeruginosa MDR epidemiasRecientemente, nuestro centrar experimentado varias Pseudomonas aeruginosa MDR epidemias
, Que eran en última instancia éxito controlado por una refuerzo de la infección estándar controlar, Que eran en última instancia éxito controlado por una refuerzo de la infección estándar controlar, Que eran en última instancia éxito controlado por una refuerzo de la infección estándar controlar, Que eran en última instancia éxito controlado por una refuerzo de la infección estándar controlar, Que eran en última instancia éxito controlado por una refuerzo de la infección estándar controlar
El principal problema experimentado durante estas brotes fue el tiempo necesario para detectar El principal problema experimentado durante estas brotes fue el tiempo necesario para detectar El principal problema experimentado durante estas brotes fue el tiempo necesario para detectar 
la epidemia penetración. Este retraso varió de 6 a 18 meses que resulta en un alto número de la epidemia penetración. Este retraso varió de 6 a 18 meses que resulta en un alto número de la epidemia penetración. Este retraso varió de 6 a 18 meses que resulta en un alto número de 
casos potencialmente evitables. PAG. aeruginosa es un Gramnegativos patógeno oportunista casos potencialmente evitables. PAG. aeruginosa es un Gramnegativos patógeno oportunista casos potencialmente evitables. PAG. aeruginosa es un Gramnegativos patógeno oportunista casos potencialmente evitables. PAG. aeruginosa es un Gramnegativos patógeno oportunista casos potencialmente evitables. PAG. aeruginosa es un Gramnegativos patógeno oportunista casos potencialmente evitables. PAG. aeruginosa es un Gramnegativos patógeno oportunista 
[21,8%]), a partir de 774 microor[21,8%]), a partir de 774 microor[21,8%]), a partir de 774 microor[21,8%]), a partir de 774 microor
(11,5%), y Candida albicans ( 7(11,5%), y Candida albicans ( 7(11,5%), y Candida albicans ( 7(11,5%), y Candida albicans ( 7(11,5%), y Candida albicans ( 7
2002-2003, 2006 y 2009-2011. 2002-2003, 2006 y 2009-2011. 2002-2003, 2006 y 2009-2011. 2002-2003, 2006 y 2009-2011. 
conclusiones: Nuestros datos apoconclusiones: Nuestros datos apoconclusiones: Nuestros datos apoconclusiones: Nuestros datos apo
centros de quemados, utilizando centros de quemados, utilizando 
aeruginosa cepas y el refuerzo deaeruginosa cepas y el refuerzo de
responsable de infecciones agudas y crónicas en inmunodeprimidos y críticamente enfermo pacientesresponsable de infecciones agudas y crónicas en inmunodeprimidos y críticamente enfermo pacientesresponsable de infecciones agudas y crónicas en inmunodeprimidos y críticamente enfermopacientes
Entre los pacientes gravemente quemar, PAG. aeruginosa es reconocida como una de las Entre los pacientes gravemente quemar, PAG. aeruginosa es reconocida como una de las Entre los pacientes gravemente quemar, PAG. aeruginosa es reconocida como una de las Entre los pacientes gravemente quemar, PAG. aeruginosa es reconocida como una de las Entre los pacientes gravemente quemar, PAG. aeruginosa es reconocida como una de las 
principales causas de morbilidad y mortalidad. Sus numerosos factores de virulencia, así como su espprincipales causas de morbilidad y mortalidad. Sus numerosos factores de virulencia, así como su espprincipales causas de morbilidad y mortalidad. Sus numerosos factores de virulencia, así como su espprincipales causas de morbilidad y mortalidad. Sus numerosos factores de virulencia, así como su espprincipales causas de morbilidad y mortalidad. Sus numerosos factores de virulencia, así como su esp
capacidad para colonizar películas bio y sobrevivir en húmedo ambientes hacen particularmente capacidad para colonizar películas bio y sobrevivir en húmedo ambientes hacen particularmente capacidad para colonizar películas bio y sobrevivir en húmedo ambientes hacen particularmente capacidad para colonizar películas bio y sobrevivir en húmedo ambientes hacen particularmente 
difíciles de erradicar a pesar agresivo administración [8,9] . Nosotros así la hipótesis de que los difíciles de erradicar a pesar agresivo administración [8,9] . Nosotros así la hipótesis de que los difíciles de erradicar a pesar agresivo administración [8,9] . Nosotros así la hipótesis de que los difíciles de erradicar a pesar agresivo administración [8,9] . Nosotros así la hipótesis de que los difíciles de erradicar a pesar agresivo administración [8,9] . Nosotros así la hipótesis de que los difíciles de erradicar a pesar agresivo administración [8,9] . Nosotros así la hipótesis de que los difíciles de erradicar a pesar agresivo administración [8,9] . Nosotros así la hipótesis de que los 
datos generados cada 3 meses en el contexto de antibiótico la vigilancia del consumo podría ser utilizadatos generados cada 3 meses en el contexto de antibiótico la vigilancia del consumo podría ser utilizadatos generados cada 3 meses en el contexto de antibiótico la vigilancia del consumo podría ser utilizadatos generados cada 3 meses en el contexto de antibiótico la vigilancia del consumo podría ser utilizadatos generados cada 3 meses en el contexto de antibiótico la vigilancia del consumo podría ser utiliza
como señal de advertencia para detectar brotes epidémicos de primeros nosocomial infecciones como señal de advertencia para detectar brotes epidémicos de primeros nosocomial infecciones como señal de advertencia para detectar brotes epidémicos de primeros nosocomial infecciones como señal de advertencia para detectar brotes epidémicos de primeros nosocomial infecciones 
en pacientes con quemaduras graves.
Por favor citar este artículo en prensa como: Fournier A, et al. el consumo de antibióticos para detectar epidemias dePor favor citar este artículo en prensa como: Fournier A, et al. el consumo de antibióticos para detectar epidemias dePor favor citar este artículo en prensa como: Fournier A, et al. el consumo de antibióticos para detectar epidemias dePor favor citar este artículo en prensa como: Fournier A, et al. el consumo de antibióticos para detectar epidemias dePor favor citar este artículo en prensa como: Fournier A, et al. el consumo de antibióticos para detectar epidemias de
epidemiológica de Pseudomonas aeruginosa infecciones nosocomiales. Burns (2015), http://dx.doi.org/10.1016/epidemiológica de Pseudomonas aeruginosa infecciones nosocomiales. Burns (2015), http://dx.doi.org/10.1016/epidemiológica de Pseudomonas aeruginosa infecciones nosocomiales. Burns (2015), http://dx.doi.org/10.1016/epidemiológica de Pseudomonas aeruginosa infecciones nosocomiales. Burns (2015), http://dx.doi.org/10.1016/
j.burns.2015.10.030
 
ión, ión, ión, 
idas. idas. idas. idas. idas. 
2. Materiales y métodos
2.1. Diseño del estudio y ajustes
Un análisis retrospectivo de los episodios de infección y el consumo de antibióticos se llevó a 
cabo en pacientes con quemaduras adultos hospitalizados durante más de 48 h en el Lausanne 
5-cama quemar unidad de cuidados intensivos (BICU) entre enero de 2001 y octubre 2012. La 5-cama quemar unidad de cuidados intensivos (BICU) entre enero de 2001 y octubre 2012. La 
BICU es parte de un hospital terciario de 32 cama médico-quirúrgico UCI de adultos. Los 
pacientes fueron seguidos hasta la muerte o la descarga de la BICU. Este estudio fue aprobado 
por el Consejo de Revisión Institucional del Centro Hospitalario Universitario de Vaud (CHUV).
2.2. Recopilación de datos
Los datos demográficos recogidos incluyen la edad, el género y las siguientes características de 
combustión específico C: área de superficie corporal total [TBSA] quemado, lesión por inhalación 
y la puntuación Ryan [10,11] . Se extrajeron los datos con respecto a los agentes antibacterianos y la puntuación Ryan [10,11] . Se extrajeron los datos con respecto a los agentes antibacterianos y la puntuación Ryan [10,11] . Se extrajeron los datos con respecto a los agentes antibacterianos 
(fecha y hora de administración, el tipo y dosis administrada) (i) desde el registro del paciente 
computarizada (MetaVision 1; IMDsoft, Tel Aviv, Israel) para cada paciente individual e incluido en computarizada (MetaVision 1; IMDsoft, Tel Aviv, Israel) para cada paciente individual e incluido en computarizada (MetaVision 1; IMDsoft, Tel Aviv, Israel) para cada paciente individual e incluido en 
el análisis retrospectivo [12] Y (ii) a partir de informes de nuestra monitorización de fármacos el análisis retrospectivo [12] Y (ii) a partir de informes de nuestra monitorización de fármacos el análisis retrospectivo [12] Y (ii) a partir de informes de nuestra monitorización de fármacos 
interdisciplinario trimestral que ha estado llevando a cabo en nuestro BICU durante varios años [5]interdisciplinario trimestral que ha estado llevando a cabo en nuestro BICU durante varios años [5]interdisciplinario trimestral que ha estado llevando a cabo en nuestro BICU durante varios años [5]
2.3. Caracterización de episodios de infección
mos. Pseudomonas aeruginosa ( 26,2%), Staphylococcus aureusmos. Pseudomonas aeruginosa ( 26,2%), Staphylococcus aureusmos. Pseudomonas aeruginosa ( 26,2%), Staphylococcus aureusmos. Pseudomonas aeruginosa ( 26,2%), Staphylococcus aureus
 fueron los principales patógenos. Observamos tres focos distintos de P. aeruginosa infecciones en fueron los principales patógenos. Observamos tres focos distintos de P. aeruginosa infecciones en fueron los principales patógenos. Observamos tres focos distintos de P. aeruginosa infecciones en fueron los principales patógenos. Observamos tres focos distintos de P. aeruginosa infecciones en fueron los principales patógenos. Observamos tres focos distintos de P. aeruginosa infecciones en
s brotes se correlacionó con un aumento de la DDD de anti- Pseudomonas antibióticos.s brotes se correlacionó con un aumento de la DDD de anti- Pseudomonas antibióticos.s brotes se correlacionó con un aumento de la DDD de anti- Pseudomonas antibióticos.s brotes se correlacionó con un aumento de la DDD de anti- Pseudomonas antibióticos.
un cambio de paradigma en la vigilancia epidemiológica de nosocomial P. aeruginosa epidemias en un cambio de paradigma en la vigilancia epidemiológica de nosocomial P. aeruginosa epidemias en un cambio de paradigma en la vigilancia epidemiológica de nosocomial P. aeruginosa epidemias en un cambio de paradigma en la vigilancia epidemiológica de nosocomial P. aeruginosa epidemias en 
mento en el consumo de antibióticos como un gatillo pronto para iniciar la tipificación molecular de P. mento en el consumo de antibióticos como un gatillo pronto para iniciar la tipificación molecularde P. 
procedimientos de control de infección estándar.procedimientos de control de infección estándar.
# 2015 Publicado por Elsevier Ltd y ISBI.
. . . 
ecialecialecialecialecial
do do do do do 
Dos expertos de la BICU revisados ​​episodios de infección y los marcados de acuerdo con los 
criterios prede fi nido (véase
Material complementario para los detalles ). la gravedad de la infección (sepsis, sepsis grave y Material complementario para los detalles ). la gravedad de la infección (sepsis, sepsis grave y 
shock séptico) fue diagnosticada de acuerdo con los criterios propuestos por el 2001 de la 
Sociedad de Medicina Crítica / Sociedad Europea de Medicina de Cuidados Intensivos / 
American College of Chest Physicians / American Thoracic Society / Infección Quirúrgica de la 
Sociedad Internacional de Sepsis Definiciones Conferencia [13] y adaptado para pacientes con Sociedad Internacional de Sepsis Definiciones Conferencia [13] y adaptado para pacientes con Sociedad Internacional de Sepsis Definiciones Conferencia [13] y adaptado para pacientes con 
quemaduras de acuerdo con los criterios Burn 2007 Asociación Americana (ABA) [14] . sitios de quemaduras de acuerdo con los criterios Burn 2007 Asociación Americana (ABA) [14] . sitios de quemaduras de acuerdo con los criterios Burn 2007 Asociación Americana (ABA) [14] . sitios de 
infección se definieron de acuerdo con criterios publicados por Garner et al. [15] y Calandra et al. [dieciséis]infección se definieron de acuerdo con criterios publicados por Garner et al. [15] y Calandra et al. [dieciséis]infección se definieron de acuerdo con criterios publicados por Garner et al. [15] y Calandra et al. [dieciséis]infección se definieron de acuerdo con criterios publicados por Garner et al. [15] y Calandra et al. [dieciséis]
. Burn infecciones de la herida se definieron de acuerdo a los criterios de consenso ABA [14] . la . Burn infecciones de la herida se definieron de acuerdo a los criterios de consenso ABA [14] . la . Burn infecciones de la herida se definieron de acuerdo a los criterios de consenso ABA [14] . la 
infección adquirida en la comunidad se define como infecciones que se manifiestan antes o 
dentro de las 48 horas después de su ingreso, y la infección nosocomial fue
 Pseudomonas aeruginosa en un centro de quemados: un cambio de paradigma en el la vigilancia Pseudomonas aeruginosa en un centro de quemados: un cambio de paradigma en el la vigilancia Pseudomonas aeruginosa en un centro de quemados: un cambio de paradigma en el la vigilancia Pseudomonas aeruginosa en un centro de quemados: un cambio de paradigma en el la vigilancia Pseudomonas aeruginosa en un centro de quemados: un cambio de paradigma en el la vigilancia 
define como infecciones que manifestados al menos 48 h después de hospital admisión [17] . Una define como infecciones que manifestados al menos 48 h después de hospital admisión [17] . Una define como infecciones que manifestados al menos 48 h después de hospital admisión [17] . Una define como infecciones que manifestados al menos 48 h después de hospital admisión [17] . Una define como infecciones que manifestados al menos 48 h después de hospital admisión [17] . Una define como infecciones que manifestados al menos 48 h después de hospital admisión [17] . Una 
infección se consideró que era microbiológicamente documentado cuando una muestra recogida infección se consideró que era microbiológicamente documentado cuando una muestra recogida 
dentro de un plazo ventana que van desde 24 h antes de 48 h después de la inicio de la terapia dentro de un plazo ventana que van desde 24 h antes de 48 h después de la inicio de la terapia dentro de un plazo ventana que van desde 24 h antes de 48 h después de la inicio de la terapia dentro de un plazo ventana que van desde 24 h antes de 48 h después de la inicio de la terapia 
con antibióticos produjo un cultivo positivo con patógeno o potencialmente bacteria patogénica. con antibióticos produjo un cultivo positivo con patógeno o potencialmente bacteria patogénica. con antibióticos produjo un cultivo positivo con patógeno o potencialmente bacteria patogénica. 
Para evitar la duplicación de los resultados del cultivo positivo del mismo microorganismo, cada Para evitar la duplicación de los resultados del cultivo positivo del mismo microorganismo, cada Para evitar la duplicación de los resultados del cultivo positivo del mismo microorganismo, cada 
episodio se marcó y todos los cultivos positivos dentro de estos se consideraron períodos de episodio se marcó y todos los cultivos positivos dentro de estos se consideraron períodos de 
tiempo para estar relacionado con este único episodio de infección. concomitantes de los sitios infección,tiempo para estar relacionado con este único episodio de infección. concomitantes de los sitios infección,tiempo para estar relacionado con este único episodio de infección. concomitantes de los sitios infección,
incluyendo primaria infecciones del torrente sanguíneo, se consideraron como separar episodios incluyendo primaria infecciones del torrente sanguíneo, se consideraron como separar episodios incluyendo primaria infecciones del torrente sanguíneo, se consideraron como separar episodios incluyendo primaria infecciones del torrente sanguíneo, se consideraron como separar episodios 
de infecciones. Los episodios de infecciones debidas a varios microorganismos se consideraron de infecciones. Los episodios de infecciones debidas a varios microorganismos se consideraron de infecciones. Los episodios de infecciones debidas a varios microorganismos se consideraron 
una vez.
Dos expertos de la BICU revisados ​​episodios de infección y anotado ellos de acuerdo a criterios Dos expertos de la BICU revisados ​​episodios de infección y anotado ellos de acuerdo a criterios Dos expertos de la BICU revisados ​​episodios de infección y anotado ellos de acuerdo a criterios Dos expertos de la BICU revisados ​​episodios de infección y anotado ellos de acuerdo a criterios Dos expertos de la BICU revisados ​​episodios de infección y anotado ellos de acuerdo a criterios Dos expertos de la BICU revisados ​​episodios de infección y anotado ellos de acuerdo a criterios 
 Pech Pech Pech Pech Pech
ión ión ión ión 
 
Basado en la tipificación retrospectivo de las cepas [6,7] , Lo que demuestra la evidencia de Basado en la tipificación retrospectivo de las cepas [6,7] , Lo que demuestra la evidencia de Basado en la tipificación retrospectivo de las cepas [6,7] , Lo que demuestra la evidencia de 
la transmisión nosocomial de
P. aeruginosa que correspondió a un aumento de más de 25 infecciones por 1000 días de P. aeruginosa que correspondió a un aumento de más de 25 infecciones por 1000 días de 
quemaduras (BD), que de fi ne una P. aeruginosa epidemia como uno que alcanza por encima del quemaduras (BD), que de fi ne una P. aeruginosa epidemia como uno que alcanza por encima del quemaduras (BD), que de fi ne una P. aeruginosa epidemia como uno que alcanza por encima del 
umbral de 25 infecciones / 1000 BD.
2.4. el consumo antibacteriano
Se calcularon los consumidos definido dosis diarias de (DDD), durante anti P. aeruginosa antibióticos Se calcularon los consumidos definido dosis diarias de (DDD), durante anti P. aeruginosa antibióticos Se calcularon los consumidos definido dosis diarias de (DDD), durante anti P. aeruginosa antibióticos 
[amikacina, aztreonam, cefepima, ceftazidima, colistina, cipro fl oxacino, gentamicina, 
imipenemcilastatin, levo fl oxacino, meropenem, piperacilina-tazobactam, tobramicina] y no P. imipenemcilastatin, levo fl oxacino, meropenem, piperacilina-tazobactam, tobramicina] y no P. 
aeruginosa antibióticos [amoxicilina, amoxicilina-ácido clavulánico, cefamandol, ceftriaxona, aeruginosa antibióticos [amoxicilina, amoxicilina-ácido clavulánico, cefamandol, ceftriaxona, 
cefuroxima, claritromicina, clindamicina,la daptomicina, ertapenem, fl ucloxacilina, linezolida, 
metronidazol, rifampicina, sulfametoxazol-trimetoprim, teicoplanina, vancomicina] según la 
norma de fi niciones ( http://www.whocc.no/ atc_ddd_index / ). El DDD es la dosis de norma de fi niciones ( http://www.whocc.no/ atc_ddd_index / ). El DDD es la dosis de norma de fi niciones ( http://www.whocc.no/ atc_ddd_index / ). El DDD es la dosis de 
 
monasmonas
5
6
9 2010
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ierdoierdoierdoierdoierdoierdo
burnsxxx (2 0 1 5 ) xxx - xxxburnsxxx (2 0 1 5 ) xxx - xxxburnsxxx (2 0 1 5 ) xxx - xxx 3
JBUR-4798; Nº de páginas 7
prede fi nido (véase
Hecho suplementario Material para detalles ). la gravedad de la infección (sepsis severa sepsis y Hecho suplementario Material para detalles ). la gravedad de la infección (sepsis severa sepsis y Hecho suplementario Material para detalles ). la gravedad de la infección (sepsis severa sepsis y Hecho suplementario Material para detalles ). la gravedad de la infección (sepsis severa sepsis y 
shock séptico) fue diagnosticada de acuerdo con los criterios propuesto por la Sociedad de shock séptico) fue diagnosticada de acuerdo con los criterios propuesto por la Sociedad de 
Medicina Crítica / Europeo 2001 sociedad de Cuidados intensivos Medicina / American College ofMedicina Crítica / Europeo 2001 sociedad de Cuidados intensivos Medicina / American College ofMedicina Crítica / Europeo 2001 sociedad de Cuidados intensivos Medicina / American College ofMedicina Crítica / Europeo 2001 sociedad de Cuidados intensivos Medicina / American College ofMedicina Crítica / Europeo 2001 sociedad de Cuidados intensivos Medicina / American College of
Médicos / American Thoracic Sociedad / Surgical Infection Sociedad La sepsis Internacional De Médicos / American Thoracic Sociedad / Surgical Infection Sociedad La sepsis Internacional De Médicos / American Thoracic Sociedad / Surgical Infection Sociedad La sepsis Internacional De Médicos / American Thoracic Sociedad / Surgical Infection Sociedad La sepsis Internacional De 
Conferencia Definiciones
[13] y adaptado para pacientes con quemaduras de acuerdo con el Burn de América 2007 Asociac[13] y adaptado para pacientes con quemaduras de acuerdo con el Burn de América 2007 Asociac[13] y adaptado para pacientes con quemaduras de acuerdo con el Burn de América 2007 Asociac[13] y adaptado para pacientes con quemaduras de acuerdo con el Burn de América 2007 Asociac
criterios (ABA) [14] . sitios de infección eran de fi nido de acuerdo con criterios publicados por criterios (ABA) [14] . sitios de infección eran de fi nido de acuerdo con criterios publicados por criterios (ABA) [14] . sitios de infección eran de fi nido de acuerdo con criterios publicados por criterios (ABA) [14] . sitios de infección eran de fi nido de acuerdo con criterios publicados por criterios (ABA) [14] . sitios de infección eran de fi nido de acuerdo con criterios publicados por 
Garner et al.
[15] y Calandra et al. [dieciséis] . Quemar infecciones de las heridas fueron de fi nidas de acuerdo[15] y Calandra et al. [dieciséis] . Quemar infecciones de las heridas fueron de fi nidas de acuerdo[15] y Calandra et al. [dieciséis] . Quemar infecciones de las heridas fueron de fi nidas de acuerdo[15] y Calandra et al. [dieciséis] . Quemar infecciones de las heridas fueron de fi nidas de acuerdo[15] y Calandra et al. [dieciséis] . Quemar infecciones de las heridas fueron de fi nidas de acuerdo[15] y Calandra et al. [dieciséis] . Quemar infecciones de las heridas fueron de fi nidas de acuerdo
con la ABA criterios de consenso [14] . adquirida en la comunidad la infección se define como con la ABA criterios de consenso [14] . adquirida en la comunidad la infección se define como con la ABA criterios de consenso [14] . adquirida en la comunidad la infección se define como con la ABA criterios de consenso [14] . adquirida en la comunidad la infección se define como con la ABA criterios de consenso [14] . adquirida en la comunidad la infección se define como 
infecciones que se manifiestan antes o dentro de las 48 horas después de su ingreso, y infecciones que se manifiestan antes o dentro de las 48 horas después de su ingreso, y 
nosocomial infección se define como infecciones que se manifiestan al menos 48 h después de nosocomial infección se define como infecciones que se manifiestan al menos 48 h después de 
la admisión hospitalaria [17] . Una infección era considerará microbiológicamente documentada la admisión hospitalaria [17] . Una infección era considerará microbiológicamente documentada la admisión hospitalaria [17] . Una infección era considerará microbiológicamente documentada la admisión hospitalaria [17] . Una infección era considerará microbiológicamente documentada la admisión hospitalaria [17] . Una infección era considerará microbiológicamente documentada la admisión hospitalaria [17] . Una infección era considerará microbiológicamente documentada 
cuando una muestra recogido dentro de una ventana de tiempo que varía de 24 h antes de 48 h cuando una muestra recogido dentro de una ventana de tiempo que varía de 24 h antes de 48 h 
después del inicio de la terapia con antibióticos produjo un positivo la cultura con bacterias después del inicio de la terapia con antibióticos produjo un positivo la cultura con bacterias después del inicio de la terapia con antibióticos produjo un positivo la cultura con bacterias 
patógenas o potencialmente patógenas. En a fin de evitar la duplicación de los resultados del patógenas o potencialmente patógenas. En a fin de evitar la duplicación de los resultados del patógenas o potencialmente patógenas. En a fin de evitar la duplicación de los resultados del 
cultivo positivos de la misma microorganismo, cada episodio se marcó y todo positivo Se cultivo positivos de la misma microorganismo, cada episodio se marcó y todo positivo Se cultivo positivos de la misma microorganismo, cada episodio se marcó y todo positivo Se cultivo positivos de la misma microorganismo, cada episodio se marcó y todo positivo Se cultivo positivos de la misma microorganismo, cada episodio se marcó y todo positivo Se 
consideraron culturas dentro de estos periodos de tiempo para estar relacionada con este único consideraron culturas dentro de estos periodos de tiempo para estar relacionada con este único 
episodio de infección. concomitantes de los sitios infecciones, incluyendo infecciones del torrente episodio de infección. concomitantes de los sitios infecciones, incluyendo infecciones del torrente 
sanguíneo primarias, eran considerados como episodios separados de infecciones. Los sanguíneo primarias, eran considerados como episodios separados de infecciones. Los 
episodios de infecciones debido a varios microorganismos se consideraron una vez.episodios de infecciones debido a varios microorganismos se consideraron una vez.episodios de infecciones debido a varios microorganismos se consideraron una vez.
344
617
760
603
672
49
0 
100 
200 
300 
400 
500 
600 
700 
800
2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 200
Añ
Figura 1 - Número de quemadura admisiones (eje derecho, bares) y el agotamiento días (eje izquFigura 1 - Número de quemadura admisiones (eje derecho, bares) y el agotamiento días (eje izquFigura 1 - Número de quemadura admisiones (eje derecho, bares) y el agotamiento días (eje izquFigura 1 - Número de quemadura admisiones (eje derecho, bares) y el agotamiento días (eje izquFigura 1 - Número de quemadura admisiones (eje derecho, bares) y el agotamiento días (eje izquFigura 1 - Número de quemadura admisiones (eje derecho, bares) y el agotamiento días (eje izqu
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referencias a color en esta leyenda de la figura, se remite al lector a la versión web de este artículo.)referencias a color en esta leyenda de la figura, se remite al lector a laversión web de este artículo.)
Por favor citar este artículo en prensa como: Fournier A, et al. el consumo de antibióticos para detectar epidemias dePor favor citar este artículo en prensa como: Fournier A, et al. el consumo de antibióticos para detectar epidemias dePor favor citar este artículo en prensa como: Fournier A, et al. el consumo de antibióticos para detectar epidemias dePor favor citar este artículo en prensa como: Fournier A, et al. el consumo de antibióticos para detectar epidemias dePor favor citar este artículo en prensa como: Fournier A, et al. el consumo de antibióticos para detectar epidemias de
epidemiológica de Pseudomonas aeruginosa infecciones nosocomiales. Burns (2015), http://dx.doi.org/10.1016/epidemiológica de Pseudomonas aeruginosa infecciones nosocomiales. Burns (2015), http://dx.doi.org/10.1016/epidemiológica de Pseudomonas aeruginosa infecciones nosocomiales. Burns (2015), http://dx.doi.org/10.1016/epidemiológica de Pseudomonas aeruginosa infecciones nosocomiales. Burns (2015), http://dx.doi.org/10.1016/
j.burns.2015.10.030
ooooo
mantenimiento promedio supuesta por día para un medicamento utilizado para su indicación 
principal en adultos [18] . Como DDD proporcionan una unidad fija de medición independiente delprincipal en adultos [18] . Como DDD proporcionan una unidad fija de medición independiente delprincipal en adultos [18] . Como DDD proporcionan una unidad fija de medición independiente del
precio, monedas, el tamaño y la resistencia del envase, permiten que el investigador para 
evaluar las tendencias en el consumo de drogas y para realizar comparaciones entre grupos de 
población
[18] .[18] .
2.5. análisis estadístico
las variables distribuidas normalmente y no normalmente continuas se informaron como el 
medio desviaciones y medianas estándar y rangos intercuartiles (P25; P75), respectivamente. 
Las variables categóricas se informaron como frecuencias y porcentajes. Las diferencias de 
grupo se ensayaron usando desapareado
t- pruebas para variables continuas con pruebas de distribución y no paramétricos normales, t- pruebas para variables continuas con pruebas de distribución y no paramétricos normales, 
tales como la prueba de Mann-Whitney U- probar, para las variables continuas con una tales como la prueba de Mann-Whitney U- probar, para las variables continuas con una tales como la prueba de Mann-Whitney U- probar, para las variables continuas con una 
distribución no gaussiana. Se realizó la prueba de Fisher para comparar las características 
iniciales de las variables categóricas entre grupos.
Se realizaron búsquedas de una correlación calculada entre los siete anti-más usado PseudoSe realizaron búsquedas de una correlación calculada entre los siete anti-más usado Pseudo
antibióticos [cefepim, ceftazidima, cipro fl oxacino, colistina, imipenem-cilastatina, meropenem y 
piperacilina-tazobactam], que representan el 87% del total de anti- P. aeruginosa DDD piperacilina-tazobactam], que representan el 87% del total de anti- P. aeruginosa DDD piperacilina-tazobactam], que representan el 87% del total de anti- P. aeruginosa DDD 
expresadas en las DDD (ver Hecho suplementarioexpresadas en las DDD (ver Hecho suplementario
70
540
659 669 681
748
0 5 
10 
15 
20 
25 
30 
35
 2011 2012
, en rojo) por año entre 2001 y 2012 en el Lausanne Burn Centrar. (Por interpretación de las , en rojo) por año entre 2001 y 2012 en el Lausanne Burn Centrar. (Por interpretación de las , en rojo) por año entre 2001 y 2012 en el Lausanne Burn Centrar. (Por interpretación de las , en rojo) por año entre 2001 y 2012 en el Lausanne Burn Centrar. (Por interpretación de las , en rojo) por año entre 2001 y 2012 en el Lausanne Burn Centrar. (Por interpretación de las , en rojo) por año entre 2001 y 2012 en el Lausanne Burn Centrar. (Por interpretación de las 
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 Pseudomonas aeruginosa en un centro de quemados: un cambio de paradigma en el la vigilancia Pseudomonas aeruginosa en un centro de quemados: un cambio de paradigma en el la vigilancia Pseudomonas aeruginosa en un centro de quemados: un cambio de paradigma en el la vigilancia Pseudomonas aeruginosa en un centro de quemados: un cambio de paradigma en el la vigilancia Pseudomonas aeruginosa en un centro de quemados: un cambio de paradigma en el la vigilancia 
Material, tabla 1 ), Y el número anual de P. aeruginosaMaterial, tabla 1 ), Y el número anual de P. aeruginosaMaterial, tabla 1 ), Y el número anual de P. aeruginosaMaterial, tabla 1 ), Y el número anual de P. aeruginosa
infecciones expresado como episodios por 1000 BD utilizando Spearman correlación coeficiente y infecciones expresado como episodios por 1000 BD utilizando Spearman correlación coeficiente y infecciones expresado como episodios por 1000 BD utilizando Spearman correlación coeficiente y infecciones expresado como episodios por 1000 BD utilizando Spearman correlación coeficiente y infecciones expresado como episodios por 1000 BD utilizando Spearman correlación coeficiente y 
probamos su significación estadística con una prueba de permutación. Los análisis estadísticos probamos su significación estadística con una prueba de permutación. Los análisis estadísticos 
se llevado a cabo utilizando GraphPad Prism (versión 5.0D; GraphPad Company, San Diego) y R se llevado a cabo utilizando GraphPad Prism (versión 5.0D; GraphPad Company, San Diego) y R se llevado a cabo utilizando GraphPad Prism (versión 5.0D; GraphPad Company, San Diego) y R se llevado a cabo utilizando GraphPad Prism (versión 5.0D; GraphPad Company, San Diego) y R se llevado a cabo utilizando GraphPad Prism (versión 5.0D; GraphPad Company, San Diego) y R 
para Windows (versión 3.1.2)para Windows (versión 3.1.2)
[19] . UN pag- valor <0,05 se define como fi cativa estadísticamente significativa.[19] . UN pag- valor <0,05 se define como fi cativa estadísticamente significativa.[19] . UN pag- valor <0,05 se define como fi cativa estadísticamente significativa.[19] . UN pag- valor <0,05 se define como fi cativa estadísticamente significativa.[19] . UN pag- valor <0,05 se define como fi cativa estadísticamente significativa.
Nosotros buscado una computarizada correlación entre los siete más anti- usado PseudomonasNosotros buscado una computarizada correlación entre los siete más anti- usado PseudomonasNosotros buscado una computarizada correlación entre los siete más anti- usado PseudomonasNosotros buscado una computarizada correlación entre los siete más anti- usado PseudomonasNosotros buscado una computarizada correlación entre los siete más anti- usado PseudomonasNosotros buscado una computarizada correlación entre los siete más anti- usado Pseudomonas
antibióticos [cefepima, ceftazidima, cipro fl oxacina, colistina, imipenem-cilastatina, meropenem y antibióticos [cefepima, ceftazidima, cipro fl oxacina, colistina, imipenem-cilastatina, meropenem y antibióticos [cefepima, ceftazidima, cipro fl oxacina, colistina, imipenem-cilastatina, meropenem y 
al al al al al al al 
te te te te 
Company, San Diego) y R para Windows (versión 3.1.2) [19] . UN pag- valor <0,05 se define como Company, San Diego) y R para Windows (versión 3.1.2) [19] . UN pag- valor <0,05 se define como Company, San Diego) y R para Windows (versión 3.1.2) [19] . UN pag- valor <0,05 se define como Company, San Diego) y R para Windows (versión 3.1.2) [19] . UN pag- valor <0,05 se define como Company, San Diego) y R para Windows (versión 3.1.2) [19] . UN pag- valor <0,05 se define como Company, San Diego) y R para Windows (versión 3.1.2) [19] . UN pag- valor <0,05 se define como 
estadísticamente significativa.
3. resultados
3.1. características de los pacientes
En total, 414 pacientes adultos fueron hospitalizados en el Lausanne BICU durante el período de 
 
tabla 1 - Paciente características.tabla 1 -Paciente características.tabla 1 - Paciente características.tabla 1 - Paciente características.
todos los pacientes Los pacientes infectados Los pacientes no infectados pag valorpag valor
( n = 297)( n = 297)( n = 297) ( n = 189)( n = 189)( n = 189) ( n = 108)( n = 108)( n = 108)
Edad (años, mediana [p25; p75])Edad (años, mediana [p25; p75]) 42,0 [28,5; 59.0]42,0 [28,5; 59.0] 36,5 [27,0; 52.0]36,5 [27,0; 52.0] 45,0 [29,0; 61.5]45,0 [29,0; 61.5] 0,0291
Masculino ( n,%)Masculino ( n,%) 196 (66.0) 115 (60.8) 81 (75.0) 0,0155
TBSA en% (Mediana [p25; p75])TBSA en% (Mediana [p25; p75]) 20,0 [13,0; 35.0]20,0 [13,0; 35.0] 25,0 [16,0; 40.0]25,0 [16,0; 40.0] 15,0 [10,0; 20.0]15,0 [10,0; 20.0] < 0,0001< 0,0001
< 20% ( n,%)< 20% ( n,%)< 20% ( n,%) 140 (47.1) 61 (32.3) 79 (73.1)
20-40% ( n,%)20-40% ( n,%) 108 (36.4) 85 (45.0) 23 (21.3)
41-60% ( n,%)41-60% ( n,%) 31 (10.4) 27 (14.3) 4 (3,7)
61-80% ( n,%)61-80% ( n,%) 13 (4.4) 11 (5.8) 2 (1,9)
> 80% ( n,%)80% ( n,%) 5 (1,7) 5 (2,6%) 0 (0,0)
Con lesiones de inhalación ( n,%)Con lesiones de inhalación ( n,%)Con lesiones de inhalación ( n,%) 148 (49.8) 98 (51.9) 49 (45.4) 0.3346
Ryan PuntuaciónRyan Puntuación 1,0 [0,0; 1.0]1,0 [0,0; 1.0] 1.02 0.681.02 0.68 0.67 0.600.67 0.60 < 0,0001< 0,0001
La mortalidad en el BICU ( n,%)La mortalidad en el BICU ( n,%) 20 (6.7) 15 (7.9) 5 (4,6) 0.3408
TBSA, área total de superficie del cuerpo; UCI, unidad de cuidados intensivos.
erugerugerug
burnsxxx (2 0 1 5 ) xxx - xxxburnsxxx (2 0 1 5 ) xxx - xxxburnsxxx (2 0 1 5 ) xxx - xxx4
JBUR-4798; Nº de páginas 7
piperacilina-tazobactam], que representan el 87% del total de anti-
PAG. aeruginosa DDD expresado en DDD (ver Material suplementario, tabla 1 ), Y el número anuPAG. aeruginosa DDD expresado en DDD (ver Material suplementario, tabla 1 ), Y el número anuPAG. aeruginosa DDD expresado en DDD (ver Material suplementario, tabla 1 ), Y el número anuPAG. aeruginosa DDD expresado en DDD (ver Material suplementario, tabla 1 ), Y el número anuPAG. aeruginosa DDD expresado en DDD (ver Material suplementario, tabla 1 ), Y el número anuPAG. aeruginosa DDD expresado en DDD (ver Material suplementario, tabla 1 ), Y el número anuPAG. aeruginosa DDD expresado en DDD (ver Material suplementario, tabla 1 ), Y el número anu
de P. aeruginosade P. aeruginosa
infecciones expresado como episodios por 1000 BD utilizando correlación de Spearman coeficieninfecciones expresado como episodios por 1000 BD utilizando correlación de Spearman coeficieninfecciones expresado como episodios por 1000 BD utilizando correlación de Spearman coeficieninfecciones expresado como episodios por 1000 BD utilizando correlación de Spearman coeficien
y probamos su significación estadística con una prueba de permutación. Se llevaron a cabo los y probamos su significación estadística con una prueba de permutación. Se llevaron a cabo los 
análisis estadísticos utilizando GraphPad Prism (versión 5.0D; GraphPadanálisis estadísticos utilizando GraphPad Prism (versión 5.0D; GraphPadanálisis estadísticos utilizando GraphPad Prism (versión 5.0D; GraphPadanálisis estadísticos utilizando GraphPad Prism (versión 5.0D; GraphPad
Tabla 2 - Infección características de acuerdo con los avances epidemia.Tabla 2 - Infección características de acuerdo con los avances epidemia.Tabla 2 - Infección características de acuerdo con los avances epidemia.Tabla 2 - Infección características de acuerdo con los avances epidemia.
todas las infecciones años no epidémicos P. aaños no epidémicos P. aaños no epidémicos P. a
( n = 610)( n = 610)( n = 610) ( n = 250)( n = 250)( n = 250)
La severidad de la infecciónLa severidad de la infección
sepsis ( n,%)sepsis ( n,%) 431 (70.7) 163 (65.2)
Grave sepsis ( n,%)Grave sepsis ( n,%)Grave sepsis ( n,%) 108 (17.7) 54 (21.6)
Séptico choque ( n,%)Séptico choque ( n,%)Séptico choque ( n,%) 71 (11.6) 53 (21.2)
Sitio de infecciónSitio de infección
Quemar herida ( n,%)Quemar herida ( n,%)Quemar herida ( n,%) 195 (32,0) 85 (34.0)
pulmonar ( n,%)pulmonar ( n,%) 190 (31.1) 80 (32.0)
Catéter (infecciones n,%)Catéter (infecciones n,%)Catéter (infecciones n,%) 133 (21.8) 45 (18.0)
Tracto urinario 44 (7.3) 22 (8.8)
Digestivo 12 (2.0) 7 (2,8)
ENT 4 (0,7) 0 (0,0)
Otros 32 (5.2) 11 (4.4)
tipo de infección
Comunidad infecciónComunidad infección 73 (12.0) 31 (12.4)
nosocomial infecciónnosocomial infección 537 (88.0) 219 (87.6)
Duración de infecciónDuración de infección
Median [q25; Q75] 10,00 [7,00; 15.00]10,00 [7,00; 15.00] 10,00 [7,00; 15.00]10,00 [7,00; 15.00]
Número de días 7656 3284
No de infección por pacienteNo de infección por paciente
Median [q25; Q75] 1,0 [0,0; 3.0]1,0 [0,0; 3.0] 1,0 [0,0; 3.0]1,0 [0,0; 3.0]
Por favor citar este artículo en prensa como: Fournier A, et al. el consumo de antibióticos para detectar epidemias dePor favor citar este artículo en prensa como: Fournier A, et al. el consumo de antibióticos para detectar epidemias dePor favor citar este artículo en prensa como: Fournier A, et al. el consumo de antibióticos para detectar epidemias dePor favor citar este artículo en prensa como: Fournier A, et al. el consumo de antibióticos para detectar epidemias dePor favor citar este artículo en prensa como: Fournier A, et al. el consumo de antibióticos para detectar epidemias de
epidemiológica de Pseudomonas aeruginosa infecciones nosocomiales. Burns (2015), http://dx.doi.org/10.1016/epidemiológica de Pseudomonas aeruginosa infecciones nosocomiales. Burns (2015), http://dx.doi.org/10.1016/epidemiológica de Pseudomonas aeruginosa infecciones nosocomiales. Burns (2015), http://dx.doi.org/10.1016/epidemiológica de Pseudomonas aeruginosa infecciones nosocomiales. Burns (2015), http://dx.doi.org/10.1016/
j.burns.2015.10.030
2001 a 2012 estudio, pero sólo 297 pacientes permanecieron más de 48 h en el BICU. Esto 
representó un total de 7458 BD que aumenta desde un mínimo de 344 (2001) a 748 (2012) con 
17 quemar admisiones de pacientes en 2001 y 26 en 2012 ( Figura 1 ). De los 297 pacientes, 18917 quemar admisiones de pacientes en 2001 y 26 en 2012 ( Figura 1 ). De los 297 pacientes, 18917 quemar admisiones de pacientes en 2001 y 26 en 2012 ( Figura 1 ). De los 297 pacientes, 189
fueron infectados (63,6%).
Las principales características de los pacientes incluidos en el estudio se presentan en tabla 1 . La Las principales características de los pacientes incluidos en el estudio se presentan en tabla 1 . La Las principales características de los pacientes incluidos en el estudio se presentan en tabla 1 . La 
edad mediana de la superficie corporal total y eran
inosa los años de epidemiainosa los años de epidemiainosa los años de epidemia
Episodio 1 
(2002-2003) ( n = 133)(2002-2003) ( n = 133)(2002-2003) ( n = 133)
Episodio 2
(2006) ( n (2006) ( n 
= 44)= 44)
Episodio 3 
(2009-2011) ( n = 183)(2009-2011) ( n = 183)(2009-2011) ( n = 183)
105 (78.9) 39 (88.6) 124 (67,8)
13 (9.8) 2 (4,5) 39 (21.3)
15 (11.3) 3 (6,8) 20 (10.9)
46 (34.6) 13 (29.6) 51 (27.9)
39 (29.3) 14 (31.8) 57 (31.1)
30 (22.6) 11 (25.0) 47 (25.7)
11 (8.3) 2 (4,5) 9 (4,9)
3 (2,3) 0 (0,0) 2 (1,1)
0 (0,0) 1 (2,3) 3 (1,6)
4 (3,0) 3 (6,8) 14 (7.7)
9 (6,8) 7 (15.9) 26 (14.2)
124 (93,2) 37 (84.1) 157 (85.8)
11,00 [6,00; 14.00]11,00 [6,00; 14.00] 9,50 [7,25; 15.75]9,50 [7,25; 15.75] 10,00 [7,00; 16.00]10,00 [7,00; 16.00]
1444 557 2371
2,0 [1,0; 5.0]2,0 [1,0; 5.0] 1,0 [1,0; 2.0]1,0 [1,0; 2.0] 1,0 [0,0; 3.0]1,0 [0,0; 3.0]
 Pseudomonas aeruginosa en un centro de quemados: un cambio de paradigma en el la vigilancia Pseudomonas aeruginosa en un centro de quemados: un cambio de paradigma en el la vigilancia Pseudomonas aeruginosa en un centro de quemados: un cambio de paradigma en el la vigilancia Pseudomonas aeruginosa en un centro de quemados: un cambio de paradigma en el la vigilancia Pseudomonas aeruginosa en un centro de quemados: un cambio deparadigma en el la vigilancia 
duceduceduceduceduce
09 20
burnsxxx (2 0 1 5 ) xxx - xxxburnsxxx (2 0 1 5 ) xxx - xxxburnsxxx (2 0 1 5 ) xxx - xxx 5
JBUR-4798; Nº de páginas 7
0 
50 
100 
150 
200 
250
26,2%
13,4%
7,5%
20,9%
7,0% 7,0% 6,8%7,0% 7,0% 6,8%
16,4%
5,4% 3,9% 3,4% 3,0%5,4% 3,9% 3,4% 3,0%
UN 
Figura 2 - Proporción de microorganismos aislados entre 610 episodios de infecciones que se proFigura 2 - Proporción de microorganismos aislados entre 610 episodios de infecciones que se proFigura 2 - Proporción de microorganismos aislados entre 610 episodios de infecciones que se proFigura 2 - Proporción de microorganismos aislados entre 610 episodios de infecciones que se proFigura 2 - Proporción de microorganismos aislados entre 610 episodios de infecciones que se pro
antibióticos (B) durante el período de estudio.
0 
100 
200 
300 
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2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 20
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42.0 años [IQR: 28,5-59,0 año] y 20,0% [IQR: 13,0 a 35,0%], respectivamente. Había más hombres 42.0 años [IQR: 28,5-59,0 año] y 20,0% [IQR: 13,0 a 35,0%], respectivamente. Había más hombres 42.0 años [IQR: 28,5-59,0 año] y 20,0% [IQR: 13,0 a 35,0%], respectivamente. Había más hombres 42.0 años [IQR: 28,5-59,0 año] y 20,0% [IQR: 13,0 a 35,0%], respectivamente. Había más hombres 42.0 años [IQR: 28,5-59,0 año] y 20,0% [IQR: 13,0 a 35,0%], respectivamente. Había más hombres 42.0 años [IQR: 28,5-59,0 año] y 20,0% [IQR: 13,0 a 35,0%], respectivamente. Había más hombres 
(66,0%) que entre las mujeres, y casi la mitad de la pacientes (49,8%) sufrieron lesiones por (66,0%) que entre las mujeres, y casi la mitad de la pacientes (49,8%) sufrieron lesiones por 
inhalación. Respecto a pacientes infectados, eran más jóvenes (edad media: 36,5 años [IQR: 27,0-52,0inhalación. Respecto a pacientes infectados, eran más jóvenes (edad media: 36,5 años [IQR: 27,0-52,0inhalación. Respecto a pacientes infectados, eran más jóvenes (edad media: 36,5 años [IQR: 27,0-52,0inhalación. Respecto a pacientes infectados, eran más jóvenes (edad media: 36,5 años [IQR: 27,0-52,0inhalación. Respecto a pacientes infectados, eran más jóvenes (edad media: 36,5 años [IQR: 27,0-52,0
año] vs. 45,0 años [IQR: 29.0-año] vs. 45,0 años [IQR: 29.0-año] vs. 45,0 años [IQR: 29.0-
61.5 año] ( p = 0,0291)) que los pacientes no infectados y mucho más severamente quemado (SCT 61.5 año] ( p = 0,0291)) que los pacientes no infectados y mucho más severamente quemado (SCT 61.5 año] ( p = 0,0291)) que los pacientes no infectados y mucho más severamente quemado (SCT 61.5 año] ( p = 0,0291)) que los pacientes no infectados y mucho más severamente quemado (SCT 61.5 año] ( p = 0,0291)) que los pacientes no infectados y mucho más severamente quemado (SCT 61.5 año] ( p = 0,0291)) que los pacientes no infectados y mucho más severamente quemado (SCT 61.5 año] ( p = 0,0291)) que los pacientes no infectados y mucho más severamente quemado (SCT 
mediana: 25,0% [IQR: 16,0-40,0%] vs. 15,0% [IQR: 10,0-20,0%] [ p < 0,0001]) con una puntuación mediana: 25,0% [IQR: 16,0-40,0%] vs. 15,0% [IQR: 10,0-20,0%] [ p < 0,0001]) con una puntuación mediana: 25,0% [IQR: 16,0-40,0%] vs. 15,0% [IQR: 10,0-20,0%] [ p < 0,0001]) con una puntuación mediana: 25,0% [IQR: 16,0-40,0%] vs. 15,0% [IQR: 10,0-20,0%] [ p < 0,0001]) con una puntuación mediana: 25,0% [IQR: 16,0-40,0%] vs. 15,0% [IQR: 10,0-20,0%] [ p < 0,0001]) con una puntuación mediana: 25,0% [IQR: 16,0-40,0%] vs. 15,0% [IQR: 10,0-20,0%] [ p < 0,0001]) con una puntuación mediana: 25,0% [IQR: 16,0-40,0%] vs. 15,0% [IQR: 10,0-20,0%] [ p < 0,0001]) con una puntuación mediana: 25,0% [IQR: 16,0-40,0%] vs. 15,0% [IQR: 10,0-20,0%] [ p < 0,0001]) con una puntuación 
más alta Ryan
(media anotar SD:(media anotar SD: 1.02 0,68 vs.1.02 0,68 vs. 0.67 0.600.67 0.60
( p < 0,0001)). Sin embargo, hay estadísticamente signi fi diferencia signifi era observado entre los ( p < 0,0001)). Sin embargo, hay estadísticamente signi fi diferencia signifi era observado entre los ( p < 0,0001)). Sin embargo, hay estadísticamente signi fi diferencia signifi era observado entre los ( p < 0,0001)). Sin embargo, hay estadísticamente signi fi diferencia signifi era observado entre los ( p < 0,0001)). Sin embargo, hay estadísticamente signi fi diferencia signifi era observado entre los ( p < 0,0001)). Sin embargo, hay estadísticamente signi fi diferencia signifi era observado entre los ( p < 0,0001)). Sin embargo, hay estadísticamente signi fi diferencia signifi era observado entre los 
dos grupos para la mortalidad ( p = 0,3408).dos grupos para la mortalidad ( p = 0,3408).dos grupos para la mortalidad ( p = 0,3408).
3.2. Infección características y antibióticos usoInfección características y antibióticos uso
Nosotros identi fi ed 610 infecciones en 189 pacientes. La mayoría de las infecciones episodios Nosotros identi fi ed 610 infecciones en 189 pacientes. La mayoría de las infecciones episodios Nosotros identi fi ed 610 infecciones en 189 pacientes. La mayoría de las infecciones episodios Nosotros identi fi ed 610 infecciones en 189 pacientes. La mayoría de las infecciones episodios 
eran de origen nosocomial (88,0%) con heridas de quemaduras (32,0%), pulmonares (31,1%) y el eran de origen nosocomial (88,0%) con heridas de quemaduras (32,0%), pulmonares (31,1%) y el eran de origen nosocomial (88,0%) con heridas de quemaduras (32,0%), pulmonares (31,1%) y el eran de origen nosocomial (88,0%) con heridas de quemaduras (32,0%), pulmonares (31,1%) y el 
catéter infecciones (21,8%) siendo el más tipos prevalentes ( Tabla 2 ). La mayor frecuencia aislado mcatéter infecciones (21,8%) siendo el más tipos prevalentes ( Tabla 2 ). La mayor frecuencia aislado mcatéter infecciones (21,8%) siendo el más tipos prevalentes ( Tabla 2 ). La mayor frecuencia aislado mcatéter infecciones (21,8%) siendo el más tipos prevalentes ( Tabla 2 ). La mayor frecuencia aislado mcatéter infecciones (21,8%) siendo el más tipos prevalentes ( Tabla 2 ). La mayor frecuencia aislado mcatéter infecciones (21,8%) siendo el más tipos prevalentes ( Tabla 2 ). La mayor frecuencia aislado mcatéter infecciones (21,8%) siendo el más tipos prevalentes ( Tabla 2 ). La mayor frecuencia aislado m
se P. aeruginosa ( 26,2%), seguido de estafilococos (20,9%) y Candida albicans ( 7,0%) ( Figura 2 UN)se P. aeruginosa ( 26,2%), seguido de estafilococos (20,9%) y Candida albicans ( 7,0%) ( Figura 2 UN)se P. aeruginosa ( 26,2%), seguido de estafilococos (20,9%) y Candida albicans ( 7,0%) ( Figura 2 UN)se P. aeruginosa ( 26,2%), seguido de estafilococos (20,9%) y Candida albicans ( 7,0%) ( Figura 2 UN)se P. aeruginosa ( 26,2%), seguido de estafilococos (20,9%) y Candida albicans ( 7,0%) ( Figura 2 UN)se P. aeruginosa ( 26,2%), seguido de estafilococos(20,9%) y Candida albicans ( 7,0%) ( Figura 2 UN)se P. aeruginosa ( 26,2%), seguido de estafilococos (20,9%) y Candida albicans ( 7,0%) ( Figura 2 UN)se P. aeruginosa ( 26,2%), seguido de estafilococos (20,9%) y Candida albicans ( 7,0%) ( Figura 2 UN)
Entre estafilococos, 13,4% se debieron a Estafilococo aureus, incluso 1,9% a MRSA. Hemos Entre estafilococos, 13,4% se debieron a Estafilococo aureus, incluso 1,9% a MRSA. Hemos Entre estafilococos, 13,4% se debieron a Estafilococo aureus, incluso 1,9% a MRSA. Hemos Entre estafilococos, 13,4% se debieron a Estafilococo aureus, incluso 1,9% a MRSA. Hemos Entre estafilococos, 13,4% se debieron a Estafilococo aureus, incluso 1,9% a MRSA. Hemos Entre estafilococos, 13,4% se debieron a Estafilococo aureus, incluso 1,9% a MRSA. Hemos Entre estafilococos, 13,4% se debieron a Estafilococo aureus, incluso 1,9% a MRSA. Hemos 
experimentado un solo
Acinetobacter baumanii- relacionados con el brote entre 2002 yAcinetobacter baumanii- relacionados con el brote entre 2002 yAcinetobacter baumanii- relacionados con el brote entre 2002 y
2004, responsable del 20 infecciones en 7 pacientes [20] . Este microbiológica per fi l de explica el imp2004, responsable del 20 infecciones en 7 pacientes [20] . Este microbiológica per fi l de explica el imp2004, responsable del 20 infecciones en 7 pacientes [20] . Este microbiológica per fi l de explica el imp2004, responsable del 20 infecciones en 7 pacientes [20] . Este microbiológica per fi l de explica el imp2004, responsable del 20 infecciones en 7 pacientes [20] . Este microbiológica per fi l de explica el imp2004, responsable del 20 infecciones en 7 pacientes [20] . Este microbiológica per fi l de explica el imp2004, responsable del 20 infecciones en 7 pacientes [20] . Este microbiológica per fi l de explica el imp
de la utilización de amplio espectro antibióticos en la BICU ( Figura 2 B y Hecho suplementario tabla de la utilización de amplio espectro antibióticos en la BICU ( Figura 2 B y Hecho suplementario tabla de la utilización de amplio espectro antibióticos en la BICU ( Figura 2 B y Hecho suplementario tabla de la utilización de amplio espectro antibióticos en la BICU ( Figura 2 B y Hecho suplementario tabla de la utilización de amplio espectro antibióticos en la BICU ( Figura 2 B y Hecho suplementario tabla de la utilización de amplio espectro antibióticos en la BICU ( Figura 2 B y Hecho suplementario tabla 
1 ).1 ).
Fig. 3 - Número de PAG. aeruginosa infecciones por cada 1000 Burn-día (eje derecho, en rojo) y DDDsFig. 3 - Número de PAG. aeruginosa infecciones por cada 1000 Burn-día (eje derecho, en rojo) y DDDsFig. 3 - Número de PAG. aeruginosa infecciones por cada 1000 Burn-día (eje derecho, en rojo) y DDDsFig. 3 - Número de PAG. aeruginosa infecciones por cada 1000 Burn-día (eje derecho, en rojo) y DDDsFig. 3 - Número de PAG. aeruginosa infecciones por cada 1000 Burn-día (eje derecho, en rojo) y DDDsFig. 3 - Número de PAG. aeruginosa infecciones por cada 1000 Burn-día (eje derecho, en rojo) y DDDs
PAG. aeruginosa antibióticos (de izquierda eje, cefepima, ciprofloxacino, ceftazidima, imipenem-cilastaPAG. aeruginosa antibióticos (de izquierda eje, cefepima, ciprofloxacino, ceftazidima, imipenem-cilastaPAG. aeruginosa antibióticos (de izquierda eje, cefepima, ciprofloxacino, ceftazidima, imipenem-cilastaPAG. aeruginosa antibióticos (de izquierda eje, cefepima, ciprofloxacino, ceftazidima, imipenem-cilasta
gris oscuro). (Para la interpretación de las referencias de color en esta leyenda de la figura, la lector segris oscuro). (Para la interpretación de las referencias de color en esta leyenda de la figura, la lector segris oscuro). (Para la interpretación de las referencias de color en esta leyenda de la figura, la lector se
Por favor citar este artículo en prensa como: Fournier A, et al. el consumo de antibióticos para detectar epidemias dePor favor citar este artículo en prensa como: Fournier A, et al. el consumo de antibióticos para detectar epidemias dePor favor citar este artículo en prensa como: Fournier A, et al. el consumo de antibióticos para detectar epidemias dePor favor citar este artículo en prensa como: Fournier A, et al. el consumo de antibióticos para detectar epidemias dePor favor citar este artículo en prensa como: Fournier A, et al. el consumo de antibióticos para detectar epidemias de
epidemiológica de Pseudomonas aeruginosa infecciones nosocomiales. Burns (2015), http://dx.doi.org/10.1016/epidemiológica de Pseudomonas aeruginosa infecciones nosocomiales. Burns (2015), http://dx.doi.org/10.1016/epidemiológica de Pseudomonas aeruginosa infecciones nosocomiales. Burns (2015), http://dx.doi.org/10.1016/epidemiológica de Pseudomonas aeruginosa infecciones nosocomiales. Burns (2015), http://dx.doi.org/10.1016/
j.burns.2015.10.030
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segundo
n en 189 pacientes infectados (A) y número de dosis diarias definidas (DDD) de las principales n en 189 pacientes infectados (A) y número de dosis diarias definidas (DDD) de las principales n en 189 pacientes infectados (A) y número de dosis diarias definidas (DDD) de las principales n en 189 pacientes infectados (A) y número de dosis diarias definidas (DDD) de las principales n en 189 pacientes infectados (A) y número de dosis diarias definidas (DDD) de las principales 
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icroorganismo icroorganismo icroorganismo icroorganismo icroorganismo icroorganismo icroorganismo 
........
ortancia ortancia ortancia ortancia ortancia ortancia ortancia 
Nos identi fi cada 610 infecciones en 189 pacientes. La mayoría de los episodios de 
infección eran de origen nosocomial (88,0%) con heridas de quemaduras (32,0%), pulmonar 
(31,1%) y las infecciones de catéter (21,8%) son los tipos más prevalentes ( Tabla 2 ). El (31,1%) y las infecciones de catéter (21,8%) son los tipos más prevalentes ( Tabla 2 ). El (31,1%) y las infecciones de catéter (21,8%) son los tipos más prevalentes ( Tabla 2 ). El 
microorganismo más frecuentemente aislado fue P. aeruginosa ( 26,2%), seguido por microorganismo más frecuentemente aislado fue P. aeruginosa ( 26,2%), seguido por microorganismo más frecuentemente aislado fue P. aeruginosa ( 26,2%), seguido por 
estafilococos (20,9%) y Candida albicans ( 7,0%) ( Figura 2 UN). Entre los estafilococos, 13,4% se estafilococos (20,9%) y Candida albicans ( 7,0%) ( Figura 2 UN). Entre los estafilococos, 13,4% se estafilococos (20,9%) y Candida albicans ( 7,0%) ( Figura 2 UN). Entre los estafilococos, 13,4% se estafilococos (20,9%) y Candida albicans ( 7,0%) ( Figura 2 UN). Entre los estafilococos, 13,4% se estafilococos (20,9%) y Candida albicans ( 7,0%) ( Figura 2 UN). Entre los estafilococos, 13,4% se estafilococos (20,9%) y Candida albicans ( 7,0%) ( Figura 2 UN). Entre los estafilococos, 13,4% se 
debieron a Staphylococcus aureus, incluso 1,9% a MRSA. Hemos experimentado un solodebieron a Staphylococcus aureus, incluso 1,9% a MRSA. Hemos