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Examen parcial I 
Experiencia educativa: Ingeniería de calidad 
Nombre: Viviana Castro Moran Fecha: 9-dic.-20 
1. Un fabricante de calzado desea mejorar la calidad de las suelas, las cuales se pueden hacer 
con uno de los cuatro tipos de cuero A, B, C y D disponibles en el mercado. Para ello, prueba 
los cueros con una máquina que hace pasar los zapatos por una superficie abrasiva; la suela 
de éstos se desgasta al pasarla por dicha superficie. Como criterio de desgaste se usa la 
pérdida de peso después de un número fijo de ciclos. Se prueban en orden aleatorio 24 
zapatos, seis de cada tipo de cuero. Al hacer las pruebas en orden completamente. 
 
a= 4 
n= 6 
N= 24 
 
 
Información del factor 
Factor Niveles Valores 
Tipo de 
cuero 
4 1, 2, 3, 4 
Hipótesis 
H0: μ1=μ2=μ3=μ4=μ5 
H1: μ1≠μ2≠μ3≠μ4≠μ5 para al menos una de ellas 
H0: El efecto del factor no es significativo 
H1: El efecto del factor si es significativo 
 
 
 
Comparaciones en parejas de Tukey 
Agrupar información utilizando el método de Tukey y una confianza de 95% 
Tipo de 
cuero N Media Agrupación 
1 6 256.67 A 
3 6 230.83 B 
4 6 221.17 B C 
2 6 210.50 C 
Las medias que no comparten una letra son significativamente diferentes. 
 
 
 
Comparaciones en parejas de Fisher 
Agrupar información utilizando el método LSD de Fisher y una confianza de 
95% 
Tipo de 
cuero N Media Agrupación 
1 6 256.67 A 
3 6 230.83 B 
4 6 221.17 B C 
2 6 210.50 C 
Las medias que no comparten una letra son significativamente diferentes. 
 
 
 
Comparaciones múltiples de Dunnett con un control 
Agrupar información utilizando el método de Dunnett y una confianza de 
95% 
Tipo de cuero N Media Agrupación 
1 (control) 6 256.67 A 
3 6 230.83 
4 6 221.17 
2 6 210.50 
Las medias no etiquetadas con la letra A son significativamente diferentes de la media del 
 nivel de control. 
 
 
 
 
Conclusiones 
 
1.El tipo de cuero A es el mejor para la calidad del calzado y así se evita menos desgaste en la 
suela del calzado 
2. Se puede observar en las graficas que los otros tipos de cueros utilizados también para esta 
prueba su rendimiento tiene una variación de acuerdo con tipo B hubo una disminución por lo 
que habrá mayor perdida y en los siguientes tipos se mantiene constante el comportamiento 
 
 
 
6. En una fábrica de aceites vegetales comestibles la calidad resulta afectada por la cantidad de 
impurezas dentro del aceite, ya que éstas causan oxidación, y ello repercute a su vez en las 
características de sabor y color del producto final. El proceso de “blanqueo” es el responsable de 
eliminar tales impurezas, y una forma de medir su eficacia es midiendo el color del aceite. Para 
generar una primera aproximación a la solución del problema se decide estudiar el efecto de la 
temperatura y el porcentaje de arcilla en el color del aceite inicialmente a nivel laboratorio. El diseño 
y los datos de las pruebas experimentales se muestran a continuación. 
 
Hipótesis A= temperatura 
Para el factor A a=3 
H0: La temperatura no afecta la eficiencia del proceso de blanqueo 
H1: La temperatura si afecta la eficiencia del proceso de blanqueo 
B= % de arcilla 
b= 4 
Para el factor B N=24 
H0: El % de arcilla no afecta la eficiencia del proceso de blanqueo 
H1: El % de arcilla si afecta la eficiencia del proceso de blanqueo 
n=2 
 
Interacción 
H0: La interacción temperatura-% de arcilla si afecta la eficiencia del blanqueo 
H1: La interacción temperatura-% de arcilla si afecta la eficiencia del blanqueo 
 
 
Solución en Minitab 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
Conclusiones 
1. La temperatura y el porcentaje de arcilla si afectan la eficiencia del proceso de blanqueo 
2. La interacción temperatura-% de arcilla si afectan la eficiencia del proceso de blanqueo 
3. La temperatura ideal es de 90 y el % de arcilla es 8 resultan ser los mejores para el proceso 
de eliminación de impurezas del aceite vegetal.