Esta disciplina é uma área da matemática aplicada que utiliza modelos matemáticos, estatísticos e algoritmos para resolver problemas complexos em sistemas organizacionais. Ela é uma ferramenta poderosa para a tomada de decisões em empresas, governos e organizações em geral, permitindo a otimização de processos, a alocação eficiente de recursos e a maximização de resultados.<br/> A Investigação Operacional é uma disciplina interdisciplinar, que combina conceitos de matemática, estatística, ciência da computação, engenharia e economia. Ela surgiu durante a Segunda Guerra Mundial, quando os militares precisavam de métodos para otimizar o uso de recursos em operações militares. Desde então, ela se expandiu para diversas áreas, incluindo logística, transporte, produção, finanças, saúde, entre outras.<br/> Ela é uma disciplina que se concentra em problemas de tomada de decisão, que envolvem a escolha entre várias alternativas, com base em critérios específicos. Esses problemas podem ser simples ou complexos, envolvendo múltiplas variáveis e restrições. A Investigação Operacional fornece ferramentas para modelar esses problemas, analisá-los e encontrar soluções ótimas ou aproximadas.<br/> Ela é uma disciplina prática, que se concentra em problemas reais e em soluções aplicáveis. Ela é usada em empresas para otimizar processos de produção, gerenciar estoques, planejar rotas de transporte, entre outras aplicações. Ela é usada em governos para planejar políticas públicas, gerenciar recursos e tomar decisões estratégicas. Ela é usada em organizações sem fins lucrativos para maximizar o impacto social e gerenciar recursos de forma eficiente.<br/> A Investigação Operacional é uma disciplina em constante evolução, que se adapta às mudanças nas necessidades das organizações e às novas tecnologias. Ela é uma ferramenta essencial para a tomada de decisões em um mundo cada vez mais complexo e interconectado.

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Estatística / Ciências Atuariais

Investigação Operacional é uma disciplina que utiliza técnicas matemáticas e computacionais para resolver problemas complexos de tomada de decisão em empresas e organizações. Durante as aulas, os alunos aprendem a modelar problemas de otimização, programação linear, teoria dos jogos, entre outros, e a utilizar softwares especializados para encontrar soluções eficientes. A disciplina é importante para profissionais que atuam em áreas como logística, produção, finanças e marketing, que precisam tomar decisões estratégicas baseadas em dados e análises quantitativas.

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