Esta disciplina é uma área da ciência da computação que se concentra na extração de informações úteis e conhecimento a partir de grandes conjuntos de dados. Ela envolve a aplicação de técnicas estatísticas e de aprendizado de máquina para identificar padrões, tendências e relações ocultas nos dados. A Mineração de Dados é uma disciplina interdisciplinar que combina conhecimentos de estatística, matemática, ciência da computação e outras áreas relacionadas.<br/> Ela é uma ferramenta poderosa para a tomada de decisões em diversas áreas, como negócios, medicina, finanças, marketing, entre outras. A Mineração de Dados é uma disciplina relativamente nova, que surgiu com o aumento da quantidade de dados disponíveis e a necessidade de extrair informações úteis a partir deles. Com o advento da internet e das redes sociais, a quantidade de dados gerados diariamente aumentou exponencialmente, tornando a Mineração de Dados uma disciplina cada vez mais importante.

Mineração de Dados

Engenharias

Brasil

Engenharia de Produção

Mineração de Dados é uma disciplina que tem como objetivo extrair conhecimento a partir de grandes conjuntos de dados. Durante as aulas, os alunos aprendem técnicas de análise de dados, como classificação, clusterização e associação, além de ferramentas para manipulação e visualização de dados. A disciplina é importante para profissionais que trabalham com grandes volumes de dados, como cientistas de dados, engenheiros de software e analistas de negócios. O conhecimento em Mineração de Dados permite a identificação de padrões e tendências, auxiliando na tomada de decisões e no desenvolvimento de soluções mais eficientes e precisas.

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2.5. Variante Vecinos Cercanos II

Ciencias Naturales

Ciencias

Física

Mecánica

Mecánica General

Graduate

USP - São Paulo

Alexandre Gomes

2.3. Vecinos Cercanos K NN

Ciencias Exactas

Ciencias de la Computación

Inteligencia Artificial

2.4. Variante Vecinos Cercanos I

Matemáticas

Probabilidades y Estadísticas

Probabilidad y Estadística

Giovanna Albuquerque

Gaby Pitondo

Francisco Sussuarana

Heidy Vieira

Geci Vaz

Nathan Magalhaes

Diego Aquino Duarte Silva

Júlia Gabriele

Rafael Lima

Bruno Eduardo

Mineração de Dados

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