R é uma linguagem de programação e ambiente de desenvolvimento integrado (IDE) para computação estatística e gráficos. É uma ferramenta poderosa para análise de dados, modelagem estatística e visualização de informações. R foi criado por Ross Ihaka e Robert Gentleman na Universidade de Auckland, Nova Zelândia, em 1993, e desde então se tornou uma das linguagens de programação mais populares para análise de dados em todo o mundo. R é uma linguagem de código aberto, o que significa que é livre para uso e distribuição, e é suportada por uma comunidade ativa de desenvolvedores e usuários.<br/> R é uma linguagem de programação orientada a objetos, com uma sintaxe simples e intuitiva. Ele oferece uma ampla variedade de funções e pacotes para análise de dados, incluindo estatísticas descritivas, regressão linear e não linear, análise de séries temporais, análise de sobrevivência, análise de dados espaciais e muito mais. Além disso, R é altamente personalizável, permitindo que os usuários criem suas próprias funções e pacotes para atender às suas necessidades específicas. R é compatível com várias plataformas, incluindo Windows, Mac OS X e Linux, e pode ser integrado com outras linguagens de programação, como Python e SQL.<br/> R é amplamente utilizado em diversas áreas, incluindo ciência de dados, finanças, biologia, medicina, engenharia, marketing e muito mais. É uma ferramenta essencial para qualquer pessoa que trabalhe com dados e queira analisá-los, visualizá-los e modelá-los de maneira eficiente e precisa.

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R é uma linguagem de programação e ambiente de desenvolvimento estatístico utilizado para análise de dados e criação de modelos estatísticos. A disciplina de R ensina aos alunos como utilizar a linguagem para manipular, visualizar e analisar dados, além de criar gráficos e modelos estatísticos. A disciplina é importante para profissionais que trabalham com análise de dados, como cientistas de dados, estatísticos, economistas, entre outros. O conhecimento em R é fundamental para quem deseja trabalhar com análise de dados e modelagem estatística, sendo uma das linguagens mais utilizadas na área.

Summary

Text

Vicente Riva Palacio

Idiomas

Comunicación y Lenguaje

Lengua Portuguesa

Portugués

Lectura

Lectura y Producción de Textos

Analisis Textual

Análisis Textual

Elementary School

Luis Liriano

3historia-de-la-filosofia-contemporanea

Exatas

Sistemas de Informação / Informática

Other

Raciocinio Logico para provas e concursos   Antonio Geraldo Pinto Maia Junior

Graduate

Universidade Estácio de Sá - EAD

rodrigo gomes marcelo

clarice maria

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analista RH

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Davi  Morelhao Laurino

IndiCon Contabilidade

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