Debemos aclarar que la Estadística solo permite hacer inferencias a la población real de la cual fue extraída la muestra que se estudió, cualquier otra generalización debe fundamentarse en el cuerpo teórico del campo de la ciencia particular en que se ubique el tema en cuestión. Los conceptos de población y muestra están relacionados. Además, el concepto de población es relativo, y depende de los objetivos del estudio. Veámoslo a través de un ejemplo: si se desea estudiar la estatura promedio de niños de 7 años en el Distrito Metropolitano de Caracas en el año 2007, la población estaría integrada por todos los niños de 7 años del Distrito en ese año, mientras que si se deseara estudiar esa misma característica en todo el país, la población sería la integrada por todos los niños de 7 años del país, en el mismo período.Es decir, al definir la población precisamos los sujetos sobre los cuales es válida la inferencia: en suma, delimitamos el alcance de los resultados. Por eso es muy importante definir la Población sin ambigüedades. Hasta ahora, hemos estado hablando de sujetos o individuos que integran la población, y que, por ende, integrarán la muestra. Eso se debe a que no son solo pacientes lo que podemos estar interesados en estudiar. Podemos necesitar estudiar hospitales, servicios, áreas de salud integral comunitaria integrales comunitarias, tabletas, de modo tal que nos interese conocer las características individuales de cada uno de ellos. Por ejemplo, en el control de calidad en la producción de medicamentos los individuos son las tabletas que se usan como muestra para evaluar si el medicamento cumple con los requisitos de producción establecidos, (cada tableta es un sujeto o individuo), y sobre ella se realizan una serie de observaciones y mediciones. Esto significa que una muestra puede estar integrada lo mismo por personas, que por familias, o instituciones, medicamentos, animales (ratas por ejemplo), etc. No siempre es posible o logísticamente fáctible hacer la selección de los sujetos que van a integrar la muestra de forma directa. Es decir, es posible que necesitemos llegar a la unidad básica (sujeto o individuo) por medios indirectos. Por ejemplo, si deseamos realizar un estudio sobre las características clínico epidemiológicas del asma bronquial en el Municipio Libertador del Estado Sucre, para hacer una selección directa de los pacientes asmáticos que integrarán la muestra sería necesario tener una lista con los nombres de todos esos pacientes en el municipio, labor que podría resultar bastante difícil de realizar. En esos casos se seleccionan de manera indirecta, ya sea por grupos (se selecciona cierto número de consultorios populares integrales y se incluyen en el estudio todos los niños asmáticos atendidos en ellos) o por medio de selecciones sucesivas (se seleccionan áreas de salud integral comunitaria en primera instancia), dentro de esas áreas se selecciona consultorios populares y dentro de los consultorios populares elegidos, se hace una selección de los pacientes asmáticos a incluir en la muestra). Por esta razón se hace necesario considerar los conceptos de unidad básica o de análisis, unidad de muestreo, unidad de observación y marco muestral. Veamos algunos conceptos básicos en la teoría del muestreo: