¿POR QUÉ SE HACE PROGRAMACIÓN PARALELA?

La programación paralela se hace para aprovechar la capacidad de procesamiento de múltiples procesadores. Al ejecutar diferentes partes de un programa en diferentes procesadores, se puede aumentar el rendimiento del programa.

La programación paralela es útil para una variedad de aplicaciones, incluyendo:

• Computación científica: La programación paralela se utiliza en una amplia gama de aplicaciones de computación científica, como el modelado climático, la simulación de fluidos y la visualización de datos.
• Inteligencia artificial: La programación paralela se utiliza en el aprendizaje automático y el procesamiento del lenguaje natural.
• Análisis de datos: La programación paralela se utiliza para analizar grandes cantidades de datos, como los generados por las redes sociales y los sensores.
• Juegos: La programación paralela se utiliza para crear juegos de alta calidad que requieren una gran cantidad de potencia de procesamiento.

La programación paralela puede ser compleja, ya que requiere que el programador divida el programa en partes que se pueden ejecutar en paralelo. Sin embargo, los beneficios del rendimiento pueden ser significativos.

Aquí hay algunas razones específicas por las que se hace programación paralela:

• Para aumentar el rendimiento: Al ejecutar diferentes partes de un programa en diferentes procesadores, se puede aumentar el rendimiento del programa. Esto se debe a que los procesadores pueden trabajar en paralelo, lo que significa que pueden completar tareas al mismo tiempo.
• Para resolver problemas que no se pueden resolver en una sola CPU: Algunos problemas son demasiado complejos para ser resueltos por una sola CPU. La programación paralela permite dividir estos problemas en partes más pequeñas que se pueden resolver en paralelo.
• Para mejorar la eficiencia: La programación paralela puede mejorar la eficiencia de un programa al permitir que los procesadores se utilicen de manera más eficiente.

La programación paralela es una técnica poderosa que puede ayudar a los programadores a crear programas más rápidos y eficientes.