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Indicador 3: Flexibilidad de los informes Con el objetivo de realizar un análisis de hipótesis para examinar la distribución de los valores relacio...

Indicador 3: Flexibilidad de los informes
Con el objetivo de realizar un análisis de hipótesis para examinar la distribución de los valores relacionados con la flexibilidad de los informes en el avance de la toma de decisiones, fue analizado si dichos valores seguían distribución normal estándar.
Tabla 14: Prueba de normalidad del indicador flexibilidad de los informes.
Test de distribución normal
Kolmogorov Smirnov Shapiro Wilk
Stat d S Stat d S
T_Flexibilidad_Informes_PreTest .095 35 .200 .950 35 .115
T_Flexibilidad_Informes_PostTest .111 35 .200 .969 35 .427
Fuente: Elaboración propia utilizando IBM SPSS v22
Según los datos expuestos en la tabla 14, se verifica que la significancia (S) adquirida para la flexibilidad de los informes en la implantación de la toma de decisiones en el flujo presente se obtuvo un resultado de 0.115. Este valor supera el valor de 0.05, lo que indica que la flexibilidad de los informes se distribuye de manera normal. Por otro lado, al analizar los resultados de la prueba de solución Business Intelligence, se obtuvo una significancia (S) de 0.427 para la flexibilidad de los informes. Al igual que en el escenario anterior, este valor es superior a 0.05, lo que sugiere que la flexibilidad de los informes también se dispersa de forma normal. En conclusión, las evidencias de ambas pruebas indican que los valores de la muestra tienen una distribución normal tanto en el flujo actual como con la implementación de Business Intelligence y en ese sentido se debe usar una prueba paramétrica como la T-Student.

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Anchayhua_QN-SD
93 pag.

História Cesar VallejoCesar Vallejo

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