Berberoglu et al. (2000) comparan ambos métodos sobre los mismos datos de partida y obtienen un incremento en la fiabilidad global del 9% en el segundo método frente al primero. En ambos enfoques se asume que las parcelas son homogéneas en su cultivo y no existen variaciones internas. Estos métodos eliminan los efectos de la variabilidad espectral dentro de los campos así como de los píxeles de mezcla situados en las fronteras de las parcelas. Un análisis más profundo implicaría la segmentación de la imagen en polígonos interiores a las parcelas que no traspasen los límites existentes en la cartografía (Figura 3-2.d), con el fin de detectar tanto las variaciones en la cobertura de la parcela como los subobjetos que la forman y de cuyo análisis se puede extraer información para la correcta descripción de la misma. Turker et al. (2006) proponen un método para segmentar los recintos homogéneos existentes dentro de una parcela. Los datos que usan son SPOT4 y 5 y cartografía vectorial para segmentar las parcelas. El mero hecho de limitar el fragmento de imagen a procesar simplifica en gran medida su interpretación. Las características descriptoras de las parcelas son las mismas que se han comentado en la clasificación por objetos, ya que la diferencia principal entre ambos métodos radica en la definición de los objetos de estudio. En la cartografía catastral española, las parcelas corresponden a divisiones jurídicas del espacio, es decir, representan las propiedades de uno o varios propietarios. Mientras que las subparcelas son los recintos integrantes de una parcela con un uso determinado. Por lo tanto, la parcela dedicada íntegramente a un cultivo estará formada por una única subparcela, mientras que aquella en la que se den varios usos estará dividida en tantas subparcelas como usos existan. El mayor grado de detalle, su total disponibilidad sobre el territorio español, así como la mayor adecuación de la subparcela a la realidad física representada hace más conveniente la utilización de la subparcela catastral como unidad mínima de estudio y, por lo tanto, como límites para la segmentación de la imagen.