Las redes neuronales artificiales tienen la capacidad de aprender y adaptarse a partir de datos, lo que les permite manejar tareas complejas de clasificación. Además, pueden identificar patrones en conjuntos de datos grandes y no lineales, lo que las hace efectivas en una amplia gama de aplicaciones. También son capaces de generalizar patrones, lo que las hace útiles en situaciones donde las reglas de clasificación no son fácilmente definibles.
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