errores groseros en la clasificación. Para cada territorio se calcularía la diferencia entre la superficie de un determinado cultivo según las estadísticas agrarias y la obtenida mediante la clasificación. En el caso de que esta diferencia sea mayor a un umbral prefijado, se asume que se ha producido un error en la selección de muestras de entrenamiento y la clasificación debería ser corregida (De Wit y Clevers, 2004). 4. Corrección de la clasificación Los resultados de la clasificación pueden ser mejorados por medio de reglas de decisión derivadas de los datos almacenados en la base de datos. Esta revisión de la clasificación no tiene porqué realizarse para todos los objetos clasificados, si no que puede limitarse a separar los objetos clasificados erróneamente entre dos clases similares. Cohen et al. (2000) establecen reglas de decisión para mejorar los resultados de una clasificación espectral no supervisada; añadiendo a la información espectral el resultado de un análisis de componentes principales, un mapa de suelos y un mapa de precipitaciones. Así, por ejemplo, mejoran la separación entre las clases cultivos herbáceos y trigo, las cuales tienen características espectrales similares, imponiendo la condición, La clasificación de imágenes y la actualización de B.D. cartográficas 97 extraída del análisis de las muestras de aprendizaje, que los cultivos herbáceos se dan en zonas húmedas, mientras que el trigo se cultiva en zonas áridas o semi-áridas. Utilizando para ello la información extraída del mapa de precipitaciones. Estas reglas de decisión permiten incluir el conocimiento que se dispone del territorio y pueden ser generadas por un experto o bien, de forma automática con algún método de inteligencia artificial como los descritos en la sección 3.3. Blaes et al. (2005) proponen una clasificación iterativa en la cual, aquellos objetos cuya clase asignada en la primera iteración no coincide con la almacenada en la base de datos, son analizados de forma particular para detectar si son cambios que deben ser confirmados mediante fotointerpretación o visitas de campo, o bien, si son errores de la clasificación de la primera iteración. Raclot et al. (2005) realizaron una clasificación de cultivos agrícolas, en la cual, una de las clases contenía a las parcelas de cereal, prados y barbecho ya que tenían una respuesta espectral muy similar. Para separar estas tres clases, se hizo un análisis de correspondencia múltiple en el que las variables discriminantes fueron: pendiente del terreno, tipo de suelo y si había existido rotación de cultivos en los últimos años. De los resultados de este análisis se extrajeron reglas que permitieron reclasificar los objetos clasificados en la clase común, en cada una de las tres clases integrantes a partir de las relaciones que existían con las variables discriminantes. Por ejemplo, las parcelas asignadas a la clase común con antecedente de prados, situadas en pendientes altas y en suelos calcáreos se asignaron a la clase prados. 5. Obtención de resultados Una vez obtenida la clasificación definitiva, las discrepancias entre los resultados de la clasificación y los datos contenidos en la base de datos permiten detectar los cambios detectados y generar tanto mapas de cambios, como matrices de cambios que indiquen la tipología de los cambios detectados. Como se ha comentado en la sección 2.3.5, ésta es la metodología propuesta por Perdigao y Annoni (1997) para la detección de cambios entre el Corine Land Cover del año 2000 y el de 1990. Capítulo III 98 Capítulo IV DATOS Y ZONA DE ESTUDIO 4.1.- Zona de estudio Los datos empleados para realizar este estudio se centran en los polígonos catastrales 1 a 8 y 17 a 19 del término municipal de Benicarló, en la comarca del Maestrat, en el norte de la provincia de Castellón Figura 4 El área de trabajo engloba una superficie de por el Barranc d’Aigua Oliva, que es el límite de los términos municipales de Benicarló y Vinarós; el límite por el Este es el mar Mediterráneo, por el Sur el límite del término municipal de Benicarló límites de la zona están recogidas en la tabla 99 Y ZONA DE ESTUDIO Zona de estudio Los datos empleados para realizar este estudio se centran en los polígonos 19 del término municipal de Benicarló, en la comarca del Baix , en el norte de la provincia de Castellón (figura 4-1). 4-1. Mapa de situación El área de trabajo engloba una superficie de 25 km2 y está limitada por el Norte que es el límite de los términos municipales de Benicarló y l límite por el Este es el mar Mediterráneo, por el Sur el Riu Sec y por el Oeste el límite del término municipal de Benicarló (figura 4-2). Las coordenadas geodésicas de los límites de la zona están recogidas en la tabla 4.1. Capítulo IV 100 Tabla 4-1. Coordenadas extremas de la zona de estudio Figura 4-2. Zona de estudio Se trata de una llanura litoral formada por sedimentos cuaternarios, con una altitud media de 48 m y donde la única elevación destacable sobre la llanura es el monte Puig de Benicarló con una altitud de 166 m. En el modelo digital de elevaciones (figura 4-3) se observa la alineación NO-SE de la red de drenaje. Figura 4-3. Modelo digital de elevaciones de la zona de estudio Latitud Longitud Esquina superior izquierda 40º29’35’’ N 0º22’30’’ E Esquina inferior derecha 40º25’10’’ N 0º27’20’’ E Datos y zona de estudio 101 Las infraestructuras más significativas son la autopista AP-7, la carretera nacional N-340 y la vía del ferrocarril Valencia – Barcelona, que cruzan la zona de Norte a Sur con trazados paralelos a la línea de costa. Los usos agrícolas son los predominantes en la zona con un 54% de la superficie, frente al 46% que corresponde a zonas urbanas, improductivas y vías de comunicación. El cultivo principal y en expansión es el naranjo, que supone un 28.6% de la superficie. El segundo cultivo más importante con un porcentaje del 19.54% son los frutales de secano como algarrobos y olivos. A continuación, los cultivos hortícolas ocupan el resto de superficie agrícola representando un 11% del total. En los polígonos catastrales 7 y 8, situados entre la carretera N-340 y la línea de costa, las parcelas agrícolas, que son relativamente homogéneas, se alternan con parcelas de reducidas dimensiones y distribuciones muy heterogéneas, utilizadas como segundas residencias donde coexisten en un mismo recinto edificaciones, jardines, pequeños huertos familiares y balsas de riego o piscinas. 4.2.- Datos de partida A continuación se describen las características principales de los datos y software utilizados: a) Imágenes: Se parte de ortofotografías aéreas digitales independientes que cubren la totalidad del término municipal de Benicarló. La composición en falso color infrarrojo, con las bandas infrarrojo, rojo y verde, que se utiliza en todos los ensayos se generó mediante fusión de las bandas pancromáticas y multiespectrales originales. Las imágenes originales fueron adquiridas en agosto de 2005 por el Instituto Cartográfico Valenciano, utilizando un sistema de cámaras fotogramétricas DMC (Digital Mapping Camera) de Intergraph’s Z/I Imaging, cuyas características técnicas se muestran en la tabla 4-2. Capítulo IV 102 Tabla 4-2. Características técnicas básicas del sistema de cámaras aéreas digitales DMC. b) Cartografía vectorial: Cartografía catastral en formato vectorial shape conteniendo la delimitación en polígonos, parcelas y subparcelas catastrales. La figura 4-4 muestra el parcelario superpuesto sobre un detalle de la ortofoto en falso color infrarrojo. Figura 4-4. Parcelario superpuesto sobre imagen falso color infrarrojo Tipo de sensor CCD (Charged-Coupled-Device) matricial Número de cámaras 4 pancromáticas y 4 multiespectrales Campo de visión 69.3° perpendicular a la trayectoria por 42° a lo largo de la trayectoria Sensibilidad espectral Azul: 400-580 µm Verde: 500-650 µm Rojo: 590-675 µm Infrarrojo : 675-850 µm Banda pancromática Distancia focal Cámaras pancromáticas:120 mm Cámaras multiespectrales: 25 mm Resolución radiométrica 12 bits/píxel Resolución espacial Detectores de 12 x 12 µm Imagen final: 0.5m/píxel c) Información alfanumérica: La información alfanumérica disponible de las parcelas situadas en la zona de estudio es la correspondiente al padr