En este capítulo se recogen los ensayos realizados para evaluar la validez de la metodología de extracción de características propuesta en el capítulo anterior. Las características descriptoras empleadas en cada ensayo están en función del objetivo planteado en cada uno de ellos. El primer ensayo valora la adecuación de la posición del primer máximo en el semivariograma omnidireccional de una parcela como indicador del tamaño medio de los árboles de la misma. Para ello, se compara el valor medio del diámetro de los árboles medido manualmente en un conjunto de parcelas representativas de todas las clases de cultivos arbóreos existentes en la zona de estudio con la posición del primer máximo en el semivariograma omnidireccional correspondiente. En el segundo ensayo se describen los marcos de plantación de los cultivos arbóreos mediante la aplicación de la transformada de Hough sobre una imagen binaria con la localización de los árboles. Para caracterizar las parcelas en este ensayo se han utilizado las 15 características extraídas de la aplicación de la transformada de Hough descritas en la sección 5.2.3.3.4. En primer lugar, se evalúa la capacidad de estas características para separar las parcelas con marco de plantación regular de las que no lo tienen. En segundo lugar, se compara, para las parcelas con marcos de plantación regulares, la separación entre los árboles en las dos direcciones principales medida manualmente con el valor de la mediana de las separaciones entre las alineaciones de la dirección principal y secundaria detectadas automáticamente con la aplicación del método descrito en el apartado 5.2.3.3.4. En el tercer ensayo se aplica la metodología de segmentación de árboles descrita en la sección apartado 5.2.4. La calidad de la segmentación realizada se evalúa mediante la comparación de la superficie ocupada por las copas de los árboles segmentadas automáticamente con la delineada manualmente. El cuarto ensayo tiene por objeto evaluar la validez de las características extraídas de los sub-objetos, creados mediante la segmentación de árboles, para describir los cultivos arbóreos. Consiste en la clasificación de cultivos arbóreos utilizando para describir las parcelas únicamente las características correspondientes a los árboles contenidos en ellas y que están descritas en el apartado 5.2.4.5. En el quinto ensayo se comprueba la eficacia de la metodología presentada para la clasificación de parcelas agrícolas. Para describir las parcelas se han utilizado todas las características descritas en el capítulo 5 con excepción del uso previo. Las clases utilizadas son aquellas de las que existen como mínimo cien parcelas con un uso homogéneo en toda su superficie. El objetivo del sexto ensayo es evaluar la validez de incorporar el uso previo contenido en la base de datos como una variable más en el proceso de clasificación. Para resaltar los efectos de la inclusión de esta característica, en la descripción de los objetos se han utilizado únicamente las características espectrales de las parcelas. Como el grado de actualización de una base de datos es un dato desconocido a priori se ha comprobado cómo interviene esta variable en la clasificación con bases de datos con distintos grados de actualización. En el último ensayo se desarrolla el proceso completo de actualización de una base de datos cartográfica. Las parcelas utilizadas corresponden a toda la zona de trabajo, pero se han limitado a aquellas con una superficie superior a 200 m2. Para todas ellas se han calculado las 89 características descritas en el capítulo 5. En primer lugar, mediante la aplicación de un árbol de decisión basado en las características de forma de las parcelas se extraen las vías de comunicación. A continuación, mediante análisis discriminante paso a paso, se seleccionan las 37 características con un mayor poder discriminante. Con estas características y las muestras de entrenamiento se crean los árboles de decisión que asignan a cada parcela una clase y un valor de la confianza con la que se hace la asignación a una clase. Posteriormente, se obtienen los indicadores de fiabilidad de la clasificación mediante las muestras de evaluación. Finalmente, la comparación de los resultados de la clasificación con la información contenida en la base de datos a actualizar detecta aquellas parcelas cuya clase debe ser confirmada por un fotointérprete.