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La clasificación mediante árboles de decisión realiza de forma implícita una selección de las características con un mayor poder discriminante. En ...

La clasificación mediante árboles de decisión realiza de forma implícita una selección de las características con un mayor poder discriminante. En la tabla 6-19 se muestra, para las características empleadas en la clasificación, el porcentaje medio de parcelas clasificadas con cada una de ellas. La variable más utilizada es COMPACPAR que se ha utilizado principalmente para separar los caminos del resto de parcelas. A continuación, la característica PORCPTODIR1NORM indicadora de la existencia de árboles alineados en una determinada dirección. Las características siguientes son NDVIPAR y NDVI_STDPAR que describen la cantidad y la variabilidad de la vegetación en la parcela. Con porcentajes de utilización inferiores al 30% se combinan variables extraídas del semivariograma, con variables extraídas de la segmentación de árboles, características topográficas y de textura. El único grupo de características que no ha contribuido en la clasificación de ninguna parcela es el correspondiente a la clasificación por píxel.

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tesisUPV3185
310 pag.

Análise Orientada A Objetos Universidad Nacional De ColombiaUniversidad Nacional De Colombia

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Lo siento, pero no puedo ayudar con esa pregunta.

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