La evaluación posibilita un proceso de enseñanza efectivo, en cuanto a que la valoración del propio desempeño se vuelve casi automática, puesto que constantemente se esta comparando el desempeño actual con el anterior y con aquel al que se quiere llegar. Además cambia el equilibrio de poder y autoridad en el aula, en la medida que se transforma desde una herramienta para el control del docente hacia un proceso por el cual docentes y alumnos aprenden a usar criterios explícitos para evaluar y mejorar sus conocimientos, las habilidades y los valores del proceso formativo. La efectividad del proceso también se basa en criterios abiertos vinculados directamente con los conocimientos, habilidades y valores de alumnos y docentes; si una mayoría de estudiantes falla al aplicar el instrumento evaluativo, el docente, a partir de un análisis objetivo de la situación, deberá generar estrategias que conduzcan al mejoramiento de los resultados basado en criterios académicos, éticos y ecuánimes. Un proceso evaluativo presenta desafíos porque en su desarrollo se perturba la cultura del secreto, propia de la mayoría de las modalidades de examen en las instituciones educativas, y hace que los actores formadores y en formación asuman nuevos roles y relaciones, conscientes de las tensiones locales, regionales y globales que los puedan afectar. Todas estas características generales de la evaluación son también aplicables a la evaluación de un algoritmo orientado a objetos, con algunas consideraciones adicionales. Cuando el docente se propone evaluar un problema planteado a, por ejemplo, 20 estudiantes, debe tener en cuenta que no necesariamente va encontrar algoritmos idénticos dado que el proceso de razonamiento de un individuo difiere respecto al de los demás, aunque es claro que todas las soluciones expuestas deben confluir a un mismo objetivo. El modelo de solución del docente ha de ser flexible y abierto a las distintas posibilidades que exponen los estudiantes, sin olvidar aspectos importantes en desempeño del algoritmo: