A3_JGS Cuestionario Estadistica

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ACTIVIDAD 
CUESTIONARIO 
 
 
 
 Fecha: 30 /Julio/2021 
Nombre del estudiante: 
Jaziel Garcia Siordia 
 
 
Nombre del docente: 
Edmundo Lopez Hernandez 
 
 
 
 
 
 
INSTRUCCIONES 
 
 
a) RESPONDE LAS SIGUIENTES ACTIVIDADES 
1. Define variable aleatoria, continua y discreta. 
 
Es una función que asocia a cada elemento del espacio muestral E con un número real. 
 
2. ¿Qué es una distribución de probabilidad? 
 
Es una función que da a un suceso definido la probabilidad de que algún suceso ocurra, 
sobre las variables. 
 
3. Define espacio muestral. 
 
Es una parte del espacio que esta formado por los elementos de la muestra. 
 
 
 
 
 
 
4. Describe eventos simples, eventos compuestos, eventos complementarios y eventos 
mutuamente excluyentes. 
 
▪ Evento simple, es un evento con un resultado. 
▪ Evento compuesto, es un evento con más de un resultado. 
 
▪ Evento complementario, es aquel que, si no se da uno, tiene que dar el otro. 
▪ Eventos mutuamente excluyentes, es cuando ambos no son verdaderos, o 
suceden simultáneamente. 
 
 
 
4. Explica cuáles son los axiomas de la probabilidad. 
 
▪ Para todo evento A, P(A) ≥ 0: Nos indica que no hay probabilidades negativas. 
 
▪ Si Ω representa el evento universo, entonces P(Ω) = 1: Nos indica que ningún evento 
tiene una probabilidad mayor a uno. 
 
▪ Dados dos eventos, A y B, ocurre que P (A U B) = P(A) + P(B) - P (A ∩ B) 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
5. Define, probabilidad simple, probabilidad conjunta y probabilidad condicional. 
 
• Probabilidad simple, es igual a la cantidad de formas en que un resultado específico 
va a suceder entre la cantidad total de posibles resultados. 
• Probabilidad conjunta, es la probabilidad de ocurrencia de dos o más eventos. 
• Probabilidad condicional, es la probabilidad de que ocurra un evento A, sabiendo 
que también ocurre un evento B. 
 
 
 
6. ¿Qué es la Independencia estadística? 
 
Dos variables estadísticas son estadísticamente independientes cuando el comportamiento 
estadístico de una de ellas no se ve afectado por los valores que toma la otra. 
 
7. Explica el Teorema de Bayes. 
 
Con el Teorema de Bayes podemos calcular la probabilidad de un suceso A, sabiendo 
además que ese A cumple cierta característica que condiciona su probabilidad. El teorema 
de Bayes entiende la probabilidad de forma inversa al teorema de la probabilidad total. El 
teorema de la probabilidad total hace inferencia sobre un suceso B, a partir de los 
resultados de los sucesos A. Por su parte, Bayes calcula la probabilidad de A condicionado a 
B. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
b) COMPLETA LA SIGUIENTE TABLA 
 
 
Aplica en: 
Distribución de Probabilidad Valor esperado Varianza Desviación 
estándar 
Variable 
Aleatoria 
Variable 
Continua 
Variable 
Discreta 
Binomial 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
Número de 
veces que 
ocurre un 
evento durante 
un intervalo 
definido 
 
 
 
 
X 
Hipergeométrica 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
Número de 
éxitos de un 
número fijo de 
ensayos 
 
 
X 
Poisson 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
Número de 
veces que 
ocurre un 
evento durante 
un intervalo 
definido 
 
 
 
X 
 
Uniforme 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
X se distribuye 
uniformemente 
en un intervalo 
[a,b] 
 
X 
 
Normal estándar 
 
 
 
 
 σ2 
 
 
 
 
 
 
X 
 
Exponencial 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
X 
 
Gamma 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
X 
 
Weibull 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
X 
 
Beta 
 
 
 
 
 
intervalo 
[A, B] 
 
X 
 
 
 
 
 
 
 
REFERENCIAS: 
 
 
Calcular la probabilidad condicional. (s. f.). Khan Academy. Recuperado 31 de julio de 2021, de 
https://es.khanacademy.org/math/statistics-probability/probability-library/conditional-probability-
independence/v/calculating-conditional-probability 
Iniciar Sesión. (s. f.). Elibro. Recuperado 31 de julio de 2021, de 
https://elibro.net/es/lc/uvm/login_usuario/?next=/es/ereader/uvm/93280?page=69 
López, J. F. (2021, 21 enero). Teorema de Bayes. Economipedia. https://economipedia.com/definiciones/teorema-de-
bayes.html 
Probabilidad al contar los resultados. (s. f.). Khan Academy. Recuperado 31 de julio de 2021, de 
https://es.khanacademy.org/math/statistics-probability/probability-library/probability-sample-
spaces/v/events-and-outcomes-3 
Solucionario, E. L. (2020, 27 junio). Probabilidad y Estadística para Ingeniería y Ciencias – Jay Devore – 7ma Edición. El 
Solucionario. https://www.elsolucionario.org/probabilidad-y-estadistica-para-ingenieria-y-ciencias-jay-devore-
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