Descarga la aplicación para disfrutar aún más
Vista previa del material en texto
Capítulo 4. Transformaciones lineales y matrices 103 4.3. Rango y núcleo de una transformación lineal Dada una transformación lineal, hay dos subespacios relacionados con ella que resul- tan ser de importancia para determinar sus propiedades. Defi nición 4.3.1. Sea T : V → W una transformación lineal. Defi nimos el núcleo o kernel de T como el conjunto NT � {α ∈ V | T(α) � 0}. La imagen o rango de T, denotada RT se defi ne como RT � {β ∈ W existe un α ∈ V y satisface T(α) � β}. Ejercicio 4.3.1. Demuestre que el núcleo y el rango de una transformación lineal son subespacios. Ejercicio 4.3.2. Para cada una de las siguientes transformaciones lineales, encuen- tre su núcleo y rango. 1. Sea T : R2 → R2 defi nida por T(x, y) � (x � y, 3x 2y). 2. Sea n un entero positivo, V el espacio de los polinomios de grado � n y T la fun- ción defi nida por T(p(x)) � p′(x), con p′(x) la derivada de p(x). 3. Sea T : Rn → R defi nida por T(x1, x2, ..., xn) � x1, x2 x3 · · · xn. 4. Sea V el espacio de las matrices 2 � 2 y A � 1 2 0 1 . Se defi ne TA : V → V por TA(X) � AX, en donde X � x y z w . Ejercicio 4.3.3. Revise las defi niciones de función inyectiva y suprayectiva. Demues- tre lo siguiente acerca de una transformación lineal T. 1. La transformación lineal T es inyectiva ⇔ NT � {0}. 2. La transformación lineal T es suprayectiva ⇔ RT � W. Defi nición 4.3.2. Sean V y W espacios vectoriales, T : V → W una transformación lineal. 1. Si T es inyectiva, se dice que es no singular. 2. Si T es biyectiva se dice que T es un isomorfi smo y decimos que V es isomorfo a W, denotando esto por V � W. Los siguientes son dos de los teoremas más importantes en la teoría de espacios vectoriales de dimensión fi nita. Las demostraciones estarán a cargo del lector y se darán algunas sugerencias en los ejercicios al fi nal de este capítulo. Teorema 4.3.1. Sea V un espacio vectorial de dimensión n, entonces V � Rn. Teorema 4.3.2. Sean V y W espacios vectoriales con V fi nitamente generado, T : V → W una transformación lineal, entonces la siguiente ecuación se cumple. dim (V) � dim (NT) dim (RT) (4.9) Ejercicio 4.3.4. Sean m y n dos enteros positivos diferentes. Demuestre lo siguiente. 1. Si m � n, entonces no existe una transformación lineal T : Rn → Rm inyectiva. 2. Si n � m, entonces no existe una transformación lineal T : Rn → Rm suprayectiva. 3. Use los ejercicios anteriores para concluir que Rn � Rm si y sólo si n � m. En el siguiente ejercicio probará este hecho de manera más general. 103 Álgebra Lineal Capítulo 4 Transformaciones lineales y matrices 4.3. Rango y núcleo de una transformación lineal
Compartir