Fundametos de ia

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Redes neuronales
	Los algoritmos de aprendizaje y los de modelos computacionales diseñados para funcionar como neuronas en el cerebro
	asistentes personales virtuales
	Chatbots interactivos que podrán sugerirnos productos, restaurantes, hoteles, servicios, espectáculos, según nuestro historial de búsquedas.
	alimentación y agricultura
	Diseñar sistemas de alimentación más sostenibles y resilientes al cambio climático para combatir la inseguridad alimentaria.
	algoritmos de análisis predictivo
	Son programas que utilizan una combinación de técnicas de la ciencia de los datos, estadísticas e inteligencia artificial para analizar conjuntos de datos estructurados y no estructurados, identificar patrones y relaciones, y usarlos para hacer predicciones sobre eventos y resultados futuros probables.
	comercial
	Posibilita hacer pronósticos de ventas y elegir el producto adecuado para recomendárselo al cliente.
	aprendizaje profundo (deep learning)
	Es un conjunto de algoritmos de aprendizaje automático que intenta modelar abstracciones de alto nivel en datos usando arquitecturas computacionales que admiten transformaciones no lineales múltiples e iterativas de datos expresados en forma matricial o tensorial.
	sanidad
	La recolección de datos genera patrones que ayudan a identificar factores genéticos susceptibles de desarrollar una enfermedad.
	algoritmos de inducción
	Algoritmos que aprenden de un ejemplo y tratan de encontrar patrones en los datos para crear reglas que explican lo que está sucediendo.
	logística y transporte
	Será útil a la hora de evitar colisiones o atascos y también para optimizar el tráfico.
	seguridad física nuclear y protección radiológica
	En el ámbito de la seguridad nuclear tecnológica y física, la inteligencia artificial sirve para analizar datos provenientes de los sistemas de detección de radiaciones, lo que mejora los procesos de hallazgo y caracterización de materiales nucleares y otros materiales radiactivos.