Analisis_del_mercado_laboral_peruano_par

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Copyright © 2015 by CONIMERA 
XXI Congreso Nacional de Ingeniería Mecánica, Eléctrica y Ramas Afines 
CONIMERA 
24-26 Junio, 2015, San Isidro, Lima, Perú 
 
IT-25-2015 
 
ANÁLISIS DEL MERCADO LABORAL PERUANO PARA LAS RAMAS DE INGENIERÍA 
MECÁNICA E INGENIERÍA ELÉCTRICA 
 
 
Kevin S. Bello 
Facultad de Ingeniería Mecánica, 
Universidad Nacional de Ingeniería 
Lima, Perú 
ksbm190493@gmail.com 
Ronald A. Cárdenas 
Facultad de Ingeniería Mecánica, 
Universidad Nacional de Ingeniería 
Lima, Perú 
roncardenasacosta@gmail.com 
 
 
Alexander R. Valle 
Facultad de Ingeniería Mecánica, 
Universidad Nacional de Ingeniería 
Lima, Perú 
ars.valle@gmail.com 
Elizabeth R. Villota 
Sección de Ingeniería Mecánica, 
Pontificia Universidad Católica del 
Perú 
Lima, Perú 
elvillota@gmail.com 
Alberto M. Coronado 
Facultad de Ingeniería Mecánica, 
Universidad Nacional de Ingeniería 
Lima, Perú 
am.coronado@gmail.com 
 
 
RESUMEN 
La economía peruana ha tenido un gran crecimiento durante 
la década pasada, debido a los altos precios de las materias 
primas que exportamos. Sin embargo, en los últimos meses se 
ha hecho evidente que, si deseamos tener un crecimiento 
sostenido, se debe incrementar nuestra productividad. Uno de 
los pilares para incrementar la productividad es el factor 
humano; es decir, contar con una fuerza laboral adecuada en 
cantidad y calidad, acorde a las necesidades de la industria. 
En ese sentido, el presente trabajo presenta un panorama de 
la demanda laboral en el rubro de las ingenierías mecánica y 
eléctrica. Este panorama es el resultado de un análisis del 
mercado realizado sobre la base de avisos de trabajo 
disponibles en internet. Decenas de miles de avisos son 
tratados usando herramientas de procesamiento de lenguaje 
natural (NLP), en adición a diversas técnicas estadísticas y de 
visualización. Los resultados permiten afirmar que ambas 
ramas de ingeniería, mecánica y eléctrica, están entre las 5 
más demandadas en el país. Sus correspondientes 
requerimientos laborales también fueron identificados; en 
esta parte cabe destacar que conocimientos en el área de 
mantenimiento se presentan como los más solicitados para 
ambas ramas. En términos generales, conocimientos de 
gestión son también muy apreciados por el mercado laboral, 
así como dominio del idioma inglés. Nuestro estudio 
constituye un mecanismo transparente basado en datos que 
podría facilitar el alineamiento de la oferta con la demanda 
laboral. Este alineamiento es fundamental a la hora de 
garantizar el crecimiento económico sostenido del país. 
 
Palabras clave: demanda laboral, ingeniería, mecánica, 
eléctrica. 
 
 
I. INTRODUCCIÓN 
 Durante la década pasada, muchos países 
latinoamericanos, entre ellos el Perú, se beneficiaron del 
denominado “boom de las materias primas”. Este fenómeno 
no sólo impulsó un rápido crecimiento económico, sino 
también una gran demanda de profesionales competentes. 
Como resultado, los últimos años el Perú llegó a ubicarse entre 
el grupo de países que presentan una mayor escasez de talento 
a nivel mundial [1]. La escasez de mano de obra calificada en 
el Perú llega a ser un problema aún más crítico si 
consideramos que hoy en día, con los precios de las materias 
primas bajos, la necesidad de incrementar la productividad es 
más imperativa que antes [2]. 
 Es labor de las instituciones educativas en el Perú, suplir 
con la labor demandada, sin embargo para estas instituciones 
no siempre es claro qué especialidades ofrecer o qué 
competencias enfatizar en su currícula. Tampoco es evidente 
cuál es la relativa importancia entre habilidades formativas 
base, profesionales o emergentes (emprendedurismo, 
innovación) [3,4,5,6]. Algunas instituciones han adoptado las 
recomendaciones de la ABET para apoyar la definición de su 
currícula, no obstante cabe preguntarse, ¿hasta qué nivel es 
provechoso para un país en desarrollo adoptar sólo las 
recomendaciones de la ABET? o ¿cuánto esfuerzo se debe 
dedicar a actividades de emprendedurismo o innovación? 
Cada país tiene sus propias necesidades, recursos, culturas y 
https://www.researchgate.net/publication/232825257_An_Australian_study_of_generic_competencies_required_by_engineers?el=1_x_8&enrichId=rgreq-88fa383e72fc324301c34d37c4701b3d-XXX&enrichSource=Y292ZXJQYWdlOzI3OTc4OTg2NjtBUzoyNDgzMTMwMzUzNTgyMDhAMTQzNjIxMzg0OTIyNw==
https://www.researchgate.net/publication/49600712_Meeting_the_needs_of_industry_The_drivers_for_change_in_engineering_education?el=1_x_8&enrichId=rgreq-88fa383e72fc324301c34d37c4701b3d-XXX&enrichSource=Y292ZXJQYWdlOzI3OTc4OTg2NjtBUzoyNDgzMTMwMzUzNTgyMDhAMTQzNjIxMzg0OTIyNw==
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por tanto es muy probable que requiera de soluciones 
diferentes [7]. 
Considerando el caso específico de ingeniería mecánica, 
Jarosz & Busch-Vishniac [9], basándose en tópicos enseñados 
en diversas instituciones, propusieron un cuerpo de 
conocimientos esenciales (BOK) de pregrado. Los autores 
analizaron en detalle la currícula de ingeniería mecánica de 9 
instituciones de Estados Unidos y obtuvieron una lista de 
tópicos requeridos. Entre los 64 tópicos identificados como 
esenciales, 45% corresponden a ingeniería, 18% a 
matemáticas, 15% a física, 12% a química, 4% a ciencia de la 
computación, 2% a comunicación, 2% a estadística, 1% a 
economía, 1% a ética y 0% a biología. Cabe destacar que el 
BOK obtenido representa “lo que actualmente se viene 
enseñando, más no lo que debería ser enseñado”. 
Adicionalmente, fue observado que muchos de esos tópicos 
reflejan lo que era la ingeniería mecánica en los siglos 18 y 19, 
y no necesariamente lo que es ahora. 
Wolfe [8], como parte de su tesis de bachillerato, realizó 
una encuesta entre egresados de ingeniería mecánica del MIT. 
El resultado del estudio determinó que los tópicos 
estrechamente relacionados al núcleo de la currícula de 
ingeniería mecánica eran los que se usaban menos 
frecuentemente en el día a día. Por otro lado, tópicos tales 
como, habilidades de comunicación, trabajo en equipo, 
pensamiento independiente, actitudes y habilidades 
profesionales, y actitudes y habilidades personales, fueron 
identificadas como las que más comúnmente se usaban. 
Adicionalmente, los tópicos antes mencionados, fueron 
identificados como mayormente aprendidos fuera del MIT. 
Esta modalidad de realizar encuestas, tanto a empleadores 
como egresados, la usan algunas instituciones educativas con 
el objetivo de tener una idea del comportamiento del mercado 
laboral. A diferencia de una encuesta, cuyos resultados están 
estrechamente relacionados a la calidad y temática de las 
preguntas realizadas, el estudio realizado en este trabajo 
presenta un análisis de las necesidades del mercado laboral 
tomando como referencia miles de avisos de trabajo 
colectados de la internet. Al analizar estos datos, nos 
encontramos en capacidad de describir un panorama detallado 
de la demanda laboral para las especialidades de ingeniería 
mecánica y eléctrica en el Perú. Los avisos de trabajo son 
tratados usando herramientas de procesamiento de lenguaje 
natural (NLP), recuperación de la información, entre otras 
herramientas estadísticas y de visualización. 
La organización del artículo técnico se detalla a 
continuación. Una vez presentada la introducción, la siguiente 
sección contiene una breve discusión sobre las técnicas usadas 
para obtener, procesar y analizar los datos de avisos de 
trabajo. A seguir, se muestran los resultados obtenidos junto 
con el correspondiente análisis. Los resultados muestran 
primero la demanda laboral para las diversas carreras en el 
mercado peruano con un treemap; luego se discute la 
interrelación entre las ingenierías mecánica y eléctrica y las 
otras carreras; para finalmente terminar mostrando los 
wordclouds con los requerimientos más comunes para las 
ingenierías mecánica y eléctrica. En la parte final del artículo 
se presentan las conclusiones que se desprenden del trabajo 
realizado. 
 
 
II. METODOLOGÍAColección de datos 
Los datos usados en el presente análisis fueron obtenidos 
de avisos de trabajo publicados en la internet entre marzo y 
agosto del 2014. Dado que un mismo aviso de trabajo puede 
ser publicado en más de una página web, se considera como 
aviso repetido si similar descripción aparece dentro de los 
últimos 15 días. El número de avisos obtenidos es de 
aproximadamente 70 mil y corresponden a carreras 
universitarias, carreras técnicas y otros 
 
Procesamiento de datos 
Los datos obtenidos son depurados antes de ser 
analizados. Técnicas de procesamiento de lenguaje natural 
(NLP), tales como, expresiones regulares (regex) y 
tokenización fueron usadas para eliminar símbolos especiales. 
Además, palabras que se presentan con baja frecuencia fueron 
mapeadas a un menor conjunto de etiquetas, tales como, 
Número, Fecha, LongWord, Url, Número Telefónico, entre 
otros. 
El clasificador fue basado en expresiones regulares. Éste 
busca nombres rodeados por un conjunto preestablecido de 
frases, tales como, “... profesional de las especialidades de...” 
o “... estudiantes de las especialidades de...”. La expresión a 
buscarse es construida juntando hasta cuatro conjuntos de 
frases comúnmente encontradas, antes y después del posible 
nombre, con el objetivo de buscar tantos casos como sea 
posible. 
Los requerimientos laborales de cada carrera fueron 
modelados como palabras clave y rankeados estadísticamente. 
Palabras clave potenciales incluyen uni-, bi- y tri-gramas, 
filtrados por una lista de más de 3000 palabras (stopwords). 
Dichas stopwords fueron obtenidas combinando palabras 
estándar en español, de manera manual y automática. 
 
Visualización de datos 
Para detallar la demanda laboral se usan dos herramientas 
prácticas para la visualización eficaz. La primera conocida 
como Treemap, que muestra la demanda por carrera en forma 
espacialmente restricta. Cada carrera es representada por un 
rectángulo con área proporcional a su demanda. La segunda 
herramienta es conocida como Circleplot, y permite visualizar 
la interconexión entre carreras tomando en cuenta cuán 
frecuentemente dos de ellas comparten avisos de trabajo. 
El ranking de los requerimientos laborales por carrera es 
visualizado usando Wordclouds, graficando palabras cuyo 
tamaño de fuente es proporcional a su ranking. 
 
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III. DEMAN DA LABORAL PERUANA 
 
 Demanda laboral peruana 
Durante el periodo de tiempo que se colectaron datos se 
llegaron a obtener casi 70 mil avisos de trabajo en diversas 
fuentes de la internet. La Fig. 1 muestra el Treemap de la 
demanda laboral para las diversas carreras universitarias, 
carreras técnicas y otros [10]. Se debe notar que si sumamos 
toda la demanda de carreras universitarias/técnicas y otros, la 
suma ascenderá a más de 70 mil, esto debido a que diversos 
avisos pueden presentar el requerimiento para más de una 
carrera. 
Dentro del grupo de Carreras Universitarias, las más 
solicitadas son las que corresponden al área Económico- 
Empresarial. La carrera más demandada corresponde a 
Administración de Empresas, con el 20% del total de avisos. 
Seguidamente, encontramos a Contabilidad (10%), Economía 
(5.5%) y Marketing (5%), entre las más demandadas. 
Siguiendo con las Carreras Universitarias, podemos 
apreciar que el segundo gran grupo lo constituyen las 
especialidades de ingeniería, siendo Ingeniería Industrial la 
más solicitada, con aproximadamente el 10% (equivalente a 
7445 avisos) del total de solicitudes. En la Fig. 2 podemos 
observar en más detalle la demanda para las diversas 
especialidades de ingeniería. 
Luego de Ingeniería Industrial se puede ubicar a las 
Ingenierías Informática (4.1%), Sistemas (4.1%), Mecánica 
(2.5%), Civil (2.4%), Eléctrica (2%) y Electrónica (1.9%), 
como las especialidades con mayor demanda. En términos 
prácticos, en el mercado peruano, Ingeniería Informática e 
Ingeniería de Sistemas son dos especialidades que se 
traslapan, siendo difícil distinguir entre las particularidades de 
una y otra [11]. Por tanto, podemos considerar que el 8.2% de 
los requerimientos se asocian a especialidades relacionadas a 
las tecnologías de información y software. 
 
“Red social” de las especialidades de Ingeniería 
Mecánica y Eléctrica 
Como fue recalcado anteriormente, la mayoría de avisos 
mencionan a más de una carrera entre sus requerimientos [11]. 
En lo que respecta a Ingeniería Mecánica (Fig. 3), ésta 
comparte el 54% de sus avisos con Carreras Técnicas; con las 
otras ingenierías, el nivel de avisos compartidos es: Industrial 
(35%), Eléctrica (30%), Electrónica (14%) y Civil (10%). Por 
otro lado, solamente el 11% de los avisos que solicitan 
Ingenieros Mecánicos lo hacen de manera exclusiva. 
Considerando Ingeniería Eléctrica (Fig. 4), ésta comparte 
el 67% de sus avisos con Carreras Técnicas, luego con 
Mecánica (35%), Electrónica (26%), Industrial (19%) y 
Mecánica-Eléctrica (13%). Por otro lado, solo el 7% de los 
avisos buscando Ingenieros Eléctricos lo hacen de manera 
exclusiva. 
 
 
 
Figura 1. Panorama general de la demanda laboral en el Perú 
 
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Figura 2. Panorama de la demanda laboral de especialidades de ingeniería 
 
 
 
Figura 3. Interrelación entre Ingeniería Mecánica y las demás carreras, considerando sus avisos compartidos 
 
 
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Figura 4. Interrelación entre Ingeniería Eléctrica y las demás carreras, considerando sus avisos compartidos 
 
 
 
IV. REQUERIMIENTOS LABORALES FRECUENTES 
 
Requerimientos laborales para Ingeniería Mecánica 
Entre marzo y agosto del 2014, 1731 avisos de trabajo 
solicitaron ingenieros mecánicos. Los requerimientos más 
comúnmente mencionados en esos avisos son mostrados en la 
Fig. 5. 
 
 
 
Figura 5. Requerimientos laborales más frecuentes en Ingeniería Mecánica 
 
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Los 5 requerimientos más comunes fueron: 
mantenimiento (900 avisos), inglés (650 avisos), procesos 
(600 avisos), gestión (580 avisos) y control (560 avisos). 
Considerando el requerimiento de mantenimiento, las 
referencias más frecuentemente encontradas fueron: 
actividades de mantenimiento, planes de mantenimiento, 
gestión del mantenimiento, mantenimiento de maquinaria, 
mantenimiento y reparación, labores de mantenimiento, 
software de mantenimiento, operaciones de mantenimiento, 
procesos de mantenimiento, mantenimiento de sistemas, entre 
otros. 
En tercer lugar tenemos a procesos, que mayormente 
viene en asociación con: procesos productivos, procesos 
industriales, control de procesos, procesos de fabricación, 
procesos constructivos, procesos de mantenimiento, entre 
otros. 
En cuarto lugar tenemos a gestión, que frecuentemente 
viene con: gestión de calidad, indicadores de gestión, gestión 
comercial, gestión de seguridad, entre otros. 
En quinto lugar vemos a control, que mayormente aparece 
con: control de calidad, control de proyectos, control de 
procesos, seguimiento y control, control de actividades, 
control de inventarios, entre otros. 
 
Requerimientos laborales para Ingeniería Eléctrica 
Por otro lado, durante el marzo y agosto del 2014, 1430 
avisos de trabajo solicitaron ingenieros eléctricos. Los 
requerimientos más comúnmente mencionados son mostrados 
en la Fig. 6. 
 
Figura 6. Requerimientos laborales más frecuentes en Ingeniería Eléctrica 
 
Los 5 requerimientos más comunes fueron: 
mantenimiento (800 avisos), control (420 avisos), cliente (420 
avisos), inglés (410 avisos) y seguridad (390 avisos). 
Considerando el requerimiento de mantenimiento, las 
referencias más frecuentemente encontradas fueron: 
actividades de mantenimiento, mantenimiento de equipos, 
planes de mantenimiento, mantenimiento de maquinaria, 
labores de mantenimiento, gestión de mantenimiento, entre 
otros. 
En segundo lugar tenemos a control, que está asociado a: 
sistemas de control, supervisar y controlar, control de 
proyectos,control de calidad, seguimiento y control, entre 
otros. 
En tercer lugar encontramos a cliente, que usualmente 
viene en conjunto con: cartera de clientes, atención al cliente, 
orientación al cliente, entre otros. 
En quinto lugar vemos que seguridad frecuentemente 
viene asociado a: seguridad industrial, seguridad y salud 
ocupacional, normas de seguridad, sistemas de seguridad, 
higiene y seguridad industrial, gestión de seguridad, entre 
otros. 
 
 
V. CONCLUSIONES 
Existe un enorme potencial para incrementar la 
productividad de la economía nacional si, tanto las 
instituciones académicas, así como los profesionales y 
estudiantes, tuvieran acceso a las tendencias de la demanda 
laboral. El análisis de dichas tendencias podrían permitir a las 
instituciones educativas a adecuar mejor su oferta educativa, 
de tal forma que se impacte positivamente en la empleabilidad 
de los estudiantes. Por otro lado, profesionales en búsqueda de 
actualizar sus conocimientos y estudiantes podrían hacer uso 
de dichas tendencias para elegir de una manera más informada 
entre las diversas opciones educativas. En conjunto, 
profesionales mejor preparados tendrían una gran incidencia 
en la productividad y competitividad de sus respectivas 
organizaciones y del país en su conjunto. 
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El análisis realizado ha permitido identificar a las 
ingenierías mecánica y eléctrica en los puestos 3 y 5, 
respectivamente, de las especialidades de ingeniería más 
demandadas en el Perú actualmente (considerando Ingeniería 
Informática e Ingeniería de Sistemas como una sola carrera). 
Adicionalmente, se mostró que la mayoría de avisos de trabajo 
mencionan a más de una carrera como requisitos para un perfil 
deseado, lo que permitió definir una “red social” entre las 
diversas carreras. Así mismo, se encuentra que la especialidad 
de ingeniería más relacionada a ingeniería mecánica es 
ingeniería industrial, mientras que la especialidad de 
ingeniería más relacionada a ingeniería eléctrica es ingeniería 
mecánica. En cuanto a los requerimientos más comunes, 
“mantenimiento” fue encontrado como el requerimiento más 
común para ambas especialidades de ingeniería analizadas en 
este trabajo. Es importante mencionar que otros 
requerimientos altamente solicitados son diversos 
conocimientos de gestión, así como el dominio del idioma 
inglés. 
 Los resultados obtenidos pueden ser usados como una 
herramienta complementaria a las encuestas que las 
instituciones educativas realizan con el objeto de identificar 
las carreras y requerimientos laborales más demandados. El 
presente estudio representa el uso del análisis estadístico de 
datos como un mecanismo transparente para alinear la oferta 
de las instituciones educativas a la demanda del mercado 
laboral. Finalmente, cabe destacar que, el estudio realizado 
puede contribuir en el esfuerzo de incrementar la 
productividad del país al ayudar a proveer la fuerza de trabajo 
que actualmente más se requiere. 
 
REFERENCIAS 
 
[1] ManpowerGroup, 2014, The Talent Shortage 
Continues, ManpowerGroup. 
[2] Manyika, J., Remes, J., Woetzel, J., 2014, A 
Productivity Perspective On the Future of Growth, McKinsey 
Quarterly. 
[3] Markes, I., 2006, A Review of Literature on 
Employability Skill Needs in Engineering, European Journal 
of Engineering Education, vol. 31, pp. 637-650. 
[4] Passow, H. J., 2008, What Competencies Should 
Undergraduate Engineering Programs Emphasize? A Dilemma 
of Curricular Design that Practitioners’ Opinion Can Inform, 
Ph.D. Dissertation, The University of Michigan. 
[5] Arlett, C., Lamb, F., Dales, R., Willis, L., Hurdle, E., 
2010, Meeting the Needs of Industry: the Drivers for Change 
in Engineering Education, Engineering Education, vol. 5, pp. 
18-25. 
[6] Male, S. A., Bush, M. B., Chapman, E. S., 2011, 
Australian Study of Generic Competencies Required by 
Engineers, European Journal of Engineering Education, vol. 
36, pp. 151-163. 
[7] Ferguson, C., 2006, Defining the Australian 
Mechanical Engineer, European Journal of Engineering 
Education, vol. 31, pp. 471-485. 
[8] Wolfe, K. E., 2004, Understanding the Careers of the 
Alumni of the MIT Mechanical Engineering Department, 
B.Sc. Dissertation, Massachusetts Institute of Technology. 
[9] Jarosz, J. P., Busch-Vishniac, I. J., A Topical Analysis 
of Mechanical Engineering Curricula, Journal of Engineering 
Education, vol. 95, pp. 241-248. 
[10] “Panorama general de la demanda laboral en el 
Perú”. Empleatron.com. Empleatron, n.d. Web. 26 de Mayo 
2015. 
<http://empleatron.com/peru/panorama/demanda-laboral/>. 
[11] “Interrelación entre carreras en el Perú”. 
Empleatron.com. Empleatron, n.d. Web. 26 de Mayo 2015. 
<http://empleatron.com/peru/panorama/interrelacion-carreras>. 
 
 
Kevin S. Bello es bachiller en ingeniería mecatrónica de la 
UNI. Cuenta con experiencia en análisis y diseño de 
algoritmos para competiciones, Machine Learning, Natural 
Language Processing y Computer Vision. Actualmente se 
encuentra desarrollando proyectos en el área de minería de 
datos y análisis de texto. 
 
Ronald A. Cárdenas es bachiller en ingeniería mecatrónica 
de la UNI. Cuenta con entrenamiento en Natural Language 
Processing y programación competitiva en escuelas de verano 
en Europa y Latinoamérica. Actualmente, se encuentra 
desarrollando proyectos en las áreas de Machine Learning, 
Probabilistic Graphical Models y Natural Language 
Processing. 
 
Alexander R. Valle es ingeniero mecatrónico de la UNI. 
Cuenta con experiencia en el análisis de datos y sensibilidad 
de sistemas. Actualmente desarrolla proyectos en las áreas de 
Inteligencia Artificial y confiabilidad de sistemas para el 
soporte a las decisiones en la gestión de mantenimiento. 
 
Elizabeth R. Villota es ingeniera mecánica de la UNI. 
Doctora en Ingeniería Mecánica de Texas A&M University 
(USA) que integra sus conocimientos de control de sistemas, 
análisis de datos, operaciones y finanzas, en el desarrollo de 
proyectos que ayudan a incrementar la productividad de 
procesos industriales. Áreas de interés: control de sistemas, 
análisis de datos (analítica), operaciones, análisis financiero 
para toma de decisiones, gestión de activos. 
 
Alberto M. Coronado es ingeniero mecánico de la UNI. 
Adicionalmente, cuenta con los grados de Doctor y Máster en 
Ingeniería Mecánica de la PUC-Rio, Brasil. Actualmente 
viene desarrollando proyectos en las áreas de análisis de datos, 
ingeniería de confiabilidad, métodos cuantitativos para la toma 
de decisiones y gestión de activos (ISO 55000/1/2). 
 
http://empleatron.com/peru/panorama/demanda-laboral/
http://empleatron.com/peru/panorama/interrelacion-carreras
https://www.researchgate.net/publication/232825257_An_Australian_study_of_generic_competencies_required_by_engineers?el=1_x_8&enrichId=rgreq-88fa383e72fc324301c34d37c4701b3d-XXX&enrichSource=Y292ZXJQYWdlOzI3OTc4OTg2NjtBUzoyNDgzMTMwMzUzNTgyMDhAMTQzNjIxMzg0OTIyNw==
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