Análisis de la Aplicación de Automatización Robótica de Procesos (RPA) en el Ámbito Empresarial

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Análisis de la Aplicación de Automatización Robótica de 
Procesos (RPA) en el Ámbito Empresarial.1 
 
Analysis of the Application of Robotic Process 
Automation (RPA) in the Business Environment 
 
Marlon Andrey Galvis Benitez2 
 
 
 
 
1 Artículo de investigación. Producto del proyecto de investigación “Análisis de la aplicación de automatización 
robótica de procesos (RPA) en el ámbito empresarial”, desarrollado como requisito para optar al título de Ingeniero 
en las Tecnologías de la Información y las Comunicaciones de la Facultad de Ingeniería en la Universidad Libre 
Seccional Cúcuta. 
Director y/o asesor disciplinar del trabajo de investigación (artículo): Maritza Del Pilar Sánchez. Director y asesor 
metodológico. 
2 Marlon Andrey Galvis Benitez, Estudiante de ingeniería de tecnología de la información y las comunicaciones, 
marlona-galvisb@unilibre.edu.co 
FORMATO AVANCE II Y/O VERSIÓN FINAL DE ARTICULO 
 
 
Resumen: La Automatización Robótica de Procesos (RPA) es una tecnología clave en la 
transformación digital empresarial, ya que se destaca por liberar recursos humanos, reducir costos 
y mejorar la eficiencia. Este artículo analiza la aplicación de la RPA en el ámbito empresarial. 
Partiendo de la descripción del concepto de RPA, su impacto en el área empresarial, los criterios 
para determinar qué tareas pueden automatizarse, los beneficios que trae consigo la 
implementación de esta tecnología, al igual que las herramientas existentes en el mercado para 
desarrollarla, y finalmente se presentan casos de estudio exitosos, como el de una empresa de 
distribución de energía "Copel Distribuição S.A", un proveedor de telecomunicaciones móviles 
"Telefónica O2" y una entidad Bancaria como Bancolombia, evidenciando mejoras significativas 
en la eficiencia operativa y el retorno de inversión. 
 
Palabras Clave: Automatización robótica de procesos, metodología, robots, RPA, procesos, 
inteligencia artificial, mejora de procesos, empresa, transformación digital, procesos 
empresariales. 
 
Abstract: Robotic Process Automation (RPA) is a key technology in business digital 
transformation, as it stands out for freeing up human resources, reducing costs and improving 
efficiency. This article analyzes the application of RPA in the business environment. Starting 
from the description of the concept of RPA, its impact on the business area, the criteria to 
determine which tasks can be automated, the benefits that the implementation of this technology 
brings, as well as the existing tools on the market to develop it, and finally Successful case 
studies are presented, such as that of an energy distribution company "Copel Distribuição S.A", a 
mobile telecommunications provider "Telefónica O2 and a banking entity like Bancolombia, 
evidencing significant improvements in operational efficiency and return on investment. 
 
Key Words: Robotic process automation, methodology, robots, RPA, processes, artificial 
intelligence, process improvement, company, digital transformation, business processes. 
 
 
 
Introducción 
La automatización robótica de procesos (RPA) es definida por Chugh, Macht & Hossain 
(2022) como la aplicación de tecnología basada en software destinada a la automatización de 
tareas repetitivas, las cuales solían ser realizadas manualmente por personas. La implementación 
de RPA se lleva a cabo mediante el uso de robots, comúnmente conocidos como “bots”, estas son 
herramientas de software avanzadas capaces de replicar las acciones humanas, y se caracterizan 
como empleados virtuales y digitales que colaboran con la fuerza laboral humana. 
Ahora bien, dentro de la transformación digital, la RPA está llamando la atención del 
sector empresarial (Siderska, 2020), ya que está siendo reconocida cada vez más debido a su 
potencial para aumentar la productividad y al mismo tiempo disminuir los gastos operativos 
(Sobczak, 2022). Las empresas buscan transformarse adoptando estrategias digitales que 
requieren tecnologías innovadoras que permitan responder rápidamente a los cambios del 
mercado y ajustarse fácilmente a sus necesidades (Westerman, Calméjane, Bonnet, Ferraris & 
McAfee, 2011). 
En esta misma línea, Bhardwaj (2023) refiere que la RPA en el panorama empresarial 
contemporáneo, es un avance tecnológico esencial, ya que en respuesta a los desafíos impuestos 
por la era digital, como la gestión de grandes volúmenes de datos, la necesidad de satisfacer 
expectativas cada vez mayores en el servicio al cliente y la optimización de costos, la relevancia 
de la RPA se ha visto potenciada. La RPA libera recursos humanos para enfocarse en iniciativas 
más estratégicas, mejorando así la eficiencia, reduciendo costos, garantizando precisión, 
cumplimiento normativo y elevando la calidad de las experiencias del cliente. 
 
 
 
Adicionalmente, el termino RPA en este ámbito se utiliza para describir la programación 
de software destinada a llevar a cabo tareas que previamente realizaban seres humanos (E-
Fatima, Khandan, Hosseinian-Far, Sarwar & Ahmed, 2022) Como se mencionó inicialmente, la 
RPA se lleva a cabo por medio de un robot, este tiene una identificación de usuario como una 
persona y puede realizar tareas como la transferencia de datos desde diversas fuentes de entrada, 
como correos electrónicos, office, sistemas en internet, aplicaciones con reglas y datos 
estructurados (Lacity, Willcocks, & Craig, 2015a; Berruti, Nixon, Taglioni, & Whiteman, 2017). 
 El presente artículo reflexivo tiene el propósito de analizar cómo la Automatización 
Robótica de Procesos (RPA) se ha convertido en una herramienta esencial en el entorno 
empresarial, explorando beneficios, herramientas, criterios y algunos casos de estudio. 
Metodología 
A continuación, se exponen las diferentes bases de datos que se tuvieron en cuenta para la 
obtención de información relevante relacionada con la temática del presente artículo. 
Tabla 1. 
Fuentes de información para la elaboración del artículo de reflexión. 
Bases de datos Número 
SCOPUS 14 
IEEE XPLORE 4 
SCIELO 3 
SCIENCIE DIRECT 3 
SEMANTIC SCHOLAR 4 
ACADLOre 1 
Google Scholar 4 
 
 
 
 
Otro punto importante dentro de la metodología implementada fue el establecimiento de 
criterios de selección de artículos investigativos, esto permitió realizar un filtro en las bases de 
datos usadas y facilitar el acceso a la información. Los criterios establecidos se pueden visualizar 
a continuación en la Tabla 2. 
Tabla 2. 
Criterios de selección de artículos de investigación. 
Criterio Descripción 
Criterio 1 Artículos investigativos que contengan en 
su título la palabra RPA. 
Criterio 2 Artículos investigativos que contengan en 
su título la palabra RPA y empresa. 
Criterio 3 Artículos investigativos que contengan en 
su contenido el concepto de procesos 
empresariales. 
Criterio 4 Artículos investigativos entre los años 
2016 al 2023. 
 
Por otra parte, para la agrupación de la información y el desarrollo de las síntesis de este 
artículo se llevó a cabo una ficha de autores que permitió la organización del contenido, para así 
identificar los principales aportes. Todos los artículos encontrados y seleccionados se organizaron 
en esta ficha, en ella se comprenden ítems como título, autor, año, objetivo, resumen y referencia 
bibliográfica. El esquema que se tuvo en cuenta se puede visualizar en la Tabla 3. 
 
 
 
 
 
Tabla 3. 
Ficha de autores. 
 
Finalmente, es importante resaltar que posterior a la lectura y revisión de todos los 
artículos investigativos seleccionados se pudo concluir que los puntos transcendentales para 
abordar el tema de manera acertada, los cuales fueron concepto de RPA, la RPA en el ámbito 
empresarial, criterios para automatizar, beneficios de implementar la RPA en las empresas, 
herramientas y casos de estudios. Por lo anterior, este es el orden de presentación del siguiente 
capítulo.Titulo Año Autor Objetivo Resumen 
Referencia 
Bibliográfica 
Automatizac
ión robótica 
de procesos: 
una revisión 
de la 
literatura 
gris 
organizacio
nal 
 
 
 
 
 
 
Robotic Pr 
Robotic 
Process A 
ocess 
Automation: 
a r omation: 
a review of or 
view of 
organization
al gr 
ganizational 
grey 
literatura 
 
2022 
Ritesh 
Chugh 
 
Stephani
e Macht 
 
Rahat 
Hossain 
Este estudio 
explora la 
definición, 
evolución y 
categorías de 
RPA, sus 
beneficios y 
desafíos, 
identifica pautas 
para su 
implementación 
y proporciona 
una perspectiva 
futura. 
La investigación sobre automatización 
robótica de procesos (RPA) en la última 
década ha aumentado, pero va por detrás de 
los avances en la práctica. Este estudio 
explora la definición, evolución y categorías 
de RPA, sus beneficios y desafíos, identifica 
pautas para su implementación y 
proporciona una perspectiva futura. Dado 
que existe una evidente escasez de 
revisiones exhaustivas de la literatura gris 
en el área, este estudio presenta una extensa 
revisión narrativa de la literatura gris 
organizacional sobre RPA mediante el 
análisis de sesenta y un informes 
organizacionales y libros blancos 
publicados entre 2015 y 2020. Este estudio 
proporciona una definición unificada. de 
RPA y agrupa las muchas categorías de 
RPA en tres tipos: automatización básica, 
automatización cognitiva e inteligencia 
artificial. El estudio identifica los beneficios 
de la RPA y los categoriza en monetarios; 
sencillez; eficiencia y productividad; 
flexibilidad y escalabilidad; confiabilidad y 
consistencia; cumplimiento y gobernanza; 
la satisfacción del cliente; eficiencia de los 
empleados; y otros beneficios 
organizacionales a largo plazo. 
Chugh, R., Macht, 
S., & Hossain, R. 
(2022). Robotic 
Process 
Automation: a 
review of 
organizational 
grey 
literature. Interna
tional Journal of 
Information 
Systems and 
Project 
Management, 10(
1), 5-26. 
 
 
Resultados y Discusión 
3.1 Automatización robótica de procesos 
La Automatización de Procesos Robóticos o RPA se define como una forma emergente 
de automatización empresarial que imita las acciones humanas en la interacción con la interfaz de 
usuario de un equipo, esta tiene por objetivo liberar de tareas repetitivas a los empleados (Tejada, 
Navarro & Ibarra, 2020; Farinha, Pereira & Almeida, 2023; Marciniak & Stanisławski, 2021). 
Asimismo, Chugh, Macht, & Hossain (2022) definen la RPA como un enfoque o aplicación de 
tecnología basada en software para la automatización de procesos, ubicados principalmente en 
entornos de software de oficina y ámbitos informáticos, basados en reglas, repetitivas y 
manuales. En otras palabras, la RPA es un software que replica interacciones humanas y 
automatiza actividades manuales, repetitivas y basadas en reglas, sin necesidad de tomar 
decisiones. 
La RPA también es conocida como una tecnología que permite a los usuarios humanos 
desvincularse total o parcialmente de los procesos de negocio realizados por robots de software 
(Farinha, Pereira & Almeida, 2023). Es decir, la RPA es una tecnología para la automatización de 
tareas y procesos, liviana y de rápida implementación, que utiliza robots de software que operan 
en la capa de interfaz de usuario de software preexistente (Herm, Janiesch, Helm, Imgrund, 
Hofmann, & Winkelmann, 2023). 
Como ya se mencionan, es importante profundizar en las herramientas de software o 
entidades virtuales y digitales utilizadas por la RPA, las cuales se conocen como robots o "bots” 
(Kim, 2023). Estos son una parte integral de la RPA, ya que pueden imitar a los humanos e 
interactuar con aplicaciones en su nombre para realizar una variedad de procesos (Lowes, 
 
 
Cannata, Chitre & Barkham, 2019; Costa, Mamede & Silva, 2022). Normalmente, estos robots 
software no cuentan con ninguna intervención humana salvo excepciones puntuales, que el robot 
software no puede solucionar por sí solo (Santos, Pereira & Vasconcelos, 2020). Estos robots 
también requieren entradas con una estructura de datos para gestionarlos adecuadamente y llevar 
con el flujo de trabajo estándar de las transacciones del proceso empresarial cotidiano, lo que 
ayuda a reducir las excepciones durante la realización de las tareas. Adicionalmente, esta 
herramienta mapea los procesos para que un robot de software los siga a través de un panel de 
control. Los autores Tejada, Navarro & Ibarra (2020) agregan que este enfoque no requiere 
cambios en los sistemas existentes y permite adaptarse a cambios en el diseño de formularios 
electrónicos sin alterar el contenido clave. 
En términos generales, la RPA permite realizar tareas de manera eficiente, ya que reduce 
los costos y ahorra recursos de una organización, y esto se logra por medio un bot, que es un 
software o programa de computadora, que funcionará como un humano al realizar cierta tarea, 
que es programada por un desarrollador, y que se puede lograr mediante un algoritmo (Ghouse & 
Sipos, 2022). 
3.2 RPA en el Ámbito Empresarial 
Las empresas compiten en un mercado internacional que cambia constantemente. Por lo 
tanto, cada vez es más importante que las empresas sean más eficientes y ágiles para seguir 
siendo competitivas. Las tecnologías emergentes como lo es la RPA brinda oportunidades para 
optimizar procesos para lograr esos objetivos. 
 
 
 
En el contexto empresarial actual, la RPA surge como un avance tecnológico importante 
ante los desafíos impuestos por la era digital, como la gestión de grandes volúmenes de datos, la 
necesidad de cumplir con expectativas en el servicio al cliente y la optimización de costos. Por 
esto, se ha generado un crecimiento significativo en el potencial para optimizar operaciones en el 
ámbito empresarial a nivel global. 
Es decir, si una empresa pretende equilibrar mejor la relación entre eficiencia y reducción 
de costos, puede reemplazar directamente a los seres humanos con la automatización u optimizar 
continuamente la estructura de los recursos humanos, ya que la tecnología de automatización 
continúa cambiando y RPA es muy popular en esta era, por lo que se ha convertido en el foco de 
los ejecutivos financieros (Luo & Luo, 2021). 
Al aplicar la RPA en las empresas, esta no solo libera recursos humanos, también reduce 
costos (Quille, Valencia & Leite, 2023), lo que permite que las empresas puedan centrarse en 
iniciativas más estratégicas, mejorando la eficiencia operativa, asegurando la precisión en las 
operaciones, cumpliendo con normativas y elevando las experiencias ofrecidas a los clientes. 
Además, también ayuda a garantizar que los niveles de servicio al cliente no se vean 
comprometidos y que se mantenga la eficiencia operativa habitual (Siderska, 2021). Este enfoque 
tecnológico no solo aborda los desafíos contemporáneos, sino que también impulsa la innovación 
y la excelencia operativa en el entorno empresarial actual (Bhardwaj, 2023). 
Ciertamente se está prestando cada vez más atención a la digitalización de los procesos 
operativos y comerciales, es de resaltar que este concepto abarca empresas de servicios, incluidas 
principalmente industrias como las finanzas, la banca, los seguros, el marketing, la contabilidad, 
 
 
la administración pública, la logística, análisis, aviación, petróleo, gas y en el sector legal (Van 
der Aalst, Bichler, & Heinzl, 2018). Claro está que esta aplicación solo es posible si existen 
procesos con protocolos específicos o definidos, y de ser aplicada esta asegura una transición 
hacia una gestión eficiente y precisa de tareas rutinarias y complejas, como se viene señalando. 
En definitiva, la competencia global impulsa la necesidad de eficiencia, y la RPA emerge 
como una herramienta crucial para abordar desafíos, liberar recursos y mejorar la operatividad en 
diversos sectores mediante la digitalización. 
3.3 Criterios paraautomatizar 
Determinar qué tareas se pueden automatizar puede ser un reto, ya que es necesario tomar 
decisiones para identificar y seleccionar los planes más beneficiosos (Quille, Valencia & Leite, 
2023; Choi, R’bigui & Cho, 2022). Es por ello por lo que dentro de la literatura algunos autores 
han establecido criterios guías para facilitar la determinación de las tareas comerciales que 
pueden automatizarse con RPA. Entre ellas, tareas que no necesitan juicio subjetivo, creatividad 
o interpretación, que tienen un alto volumen de ejecución, que necesiten acceso a múltiples 
sistemas y aplicaciones para realizar el trabajo, tareas altamente estandarizadas con pocas o 
ninguna excepción que manejar, y tareas que están sujetas a error humano debido al trabajo 
manual (Aguirre & Rodriguez, 2017). 
En esta misma línea, Murdoch (2018) plantea los siguientes criterios: que sean altamente 
manuales y repetitivos, que estén basados en reglas claras y definidas, que tengan baja 
probabilidad de errores, flujos excepcionales o situaciones imprevistas, que sean procesos con 
entradas electrónicas y que los datos sean estructurados, que tengan un alto volumen, es decir, 
 
 
que ocupe tiempo significativo del recurso humano, que sean sistemas no sometidos a grandes 
cambios, y que los procesos sean maduros y estables, es decir, que no sean modificados 
continuamente. 
Estos criterios proporcionan una guía útil para determinar si es adecuada la 
automatización en contextos específicos, asegurando que los procesos seleccionados sean los más 
favorables para beneficiarse de esta tecnología. 
3.4 Beneficios de implementar RPA en las empresas 
Emplear RPA para cualquier empresa comercial ofrece muchas ventajas, transformando 
radicalmente la eficiencia y la agilidad operativa. Algunas de ellas son presentadas por Khan 
(2020): 
● La RPA logró minimizar los errores tipográficos y otros errores humanos y aumentó la 
precisión a un nivel superior. Además, mantiene la uniformidad en el proceso de 
adquisición de datos. 
● La RPA recopila o filtra información, y no permite preferencias injustas ni influencias que 
puedan afectar su trabajo. 
● No es necesario tener un alto nivel de conocimiento sobre programación ya que configurar 
un bot utilizando herramientas de desarrollo RPA resulta fácil y práctico. 
● Los bots cumplen al 100% las instrucciones dadas. También proporcionan un historial de 
seguimiento de auditoría para analizar el funcionamiento de un bot. 
● Los robots pueden realizar la misma tarea repetitiva por tiempo indefinido con la misma 
precisión y eficiencia sin cansarse ni obstaculizar el rendimiento. 
● El recurso humano puede enfocar su tiempo en otras tareas. 
 
 
● La RPA mejora la calidad de los servicios proporcionados por una empresa, generando 
mayor eficiencia y precisión. 
● Los bots pueden aplicar reglas y realizar tareas sin cometer errores. 
En este mismo sentido, Willcocks & Lacity (2016) exponen algunos beneficios o ventajas 
que proporciona la RPA en las empresas: Es fácil de configurar, por lo que los desarrolladores no 
necesitan conocimientos avanzados de programación; el software RPA no es invasivo, se basa en 
sistemas existentes, sin necesidad de crear, reemplazar o desarrollar costosos sistemas; RPA es 
una herramienta robusta que está diseñada para cumplir con los requisitos de TI de la empresa en 
términos de seguridad, escalabilidad, auditabilidad y gestión de cambios. 
Por otra parte, en una revisión exhaustiva de la literatura, los autores Syed, Suriadi, 
Adams, Bandara, Leemans, Ouyang, Hofstede, Van de Weerd, Wynn & Reijers (2020) 
identifican una serie de beneficios que aporta la RPA en las empresas, entre estos se encuentran 
la mejora de la eficiencia operacional (Nielsen, Piyatilake, Thibbotuwawa, De Silva, Bocewicz & 
Banaszak, 2023), la optimización de la calidad de servicio, la facilitación de la implementación e 
integración de la RPA, así como la gestión efectiva de riesgos y el cumplimiento de normativas. 
Estos puntos destacan cómo la RPA puede ayudar en diferentes situaciones en las empresas y 
muestran que usarla puede ser práctico y sencillo debido a las diversas formas en que se puede 
aplicar. 
3.5 Herramientas 
Para profundizar en temas de robotización de procesos, inevitablemente se debe agregar 
información sobre las plataformas comerciales que permiten el desarrollo de la RPA y que se 
encuentran en el mercado. Para ello, el grupo Everest (2023) proporciona un informe titulado 
 
 
“PEAK Matrix®”, en donde se estudian a 25 proveedores de tecnología RPA, y se categorizan 
como líderes, principales contendientes y aspirantes en función de sus capacidades y ofertas. 
Figura 1. 
Herramientas para el desarrollo de RPA. 
Fuente: Everest Group (2023) 
Este informe refleja el posicionamiento de las diferentes herramientas para el desarrollo 
de RPA a nivel mundial y donde se pueden visualizar claramente como líderes a Uipath, 
Microsoft, Automation Anywhere y SS&C Blue Prism. Por consiguiente, resulta necesario 
caracterizar cada una de ellas para comprender la naturaleza de sus liderazgos. 
 
 
En primer lugar, Blue Prism que se originó en el Reino Unido en 2001, fue pionera en la 
automatización de procesos robóticos, desarrollando una plataforma integral que la conforman 
componentes como Blue Prism Cloud, Automation Lifecycle Management (ALM), Capture, 
Interact, Decipher IDP y Digital Exchange (DX). Esta plataforma proporciona herramientas de 
gobernanza y funciones de seguridad, ofreciendo a los clientes la capacidad de crear e 
implementar rápidamente robots para realizar tareas digitales, con un enfoque específico en la 
seguridad de procesos y sistemas. 
En segundo lugar, UiPath, que se estableció en Rumania en 2005 y se consolidó en RPA a 
partir de 2012. Su plataforma corporativa, lanzada en 2015, se destaca por su experiencia de 
usuario para desarrolladores, visión por computadora mejorada y RPA coordinada en la nube. 
UiPath, respaldada por inteligencia artificial, la ayudó a convertirse en la empresa de software de 
más rápido crecimiento en la industria, con una amplia presencia global y un alto valor de 
mercado. 
En tercer lugar, Automation Anywhere, fundada en California en 2003, se especializa en 
software para la automatización de procesos robóticos. Su plataforma, Automation 360, ofrece 
herramientas para la creación de robots capaces de automatizar diversos procesos. La plataforma 
incluye servicios RPA, Automation Anywhere Robotic Interface (AARI), AI/ML (IQ Bot), 
procesos de descubrimiento (Discovery Bot), análisis (Bot Insight) e integración del mercado 
(BotStore), prometiendo ser la más avanzada y completa del mercado. 
Finalmente, Microsoft, ubicada en el cuadrante líder debido a Power Automate, incorpora 
Power Automate Desktop (PAD) mejorado para la plataforma de automatización basada en SaaS 
de Microsoft en Azure. La adquisición de Softomotive en 2021 fortalece la posición de Microsoft 
en la automatización robótica de procesos, brindando una plataforma integral que combina RPA 
 
 
con herramientas de inteligencia artificial para optimizar el rendimiento y los resultados en 
diversos procesos (Moraes, Scolimoski, Lambert, Santini, Dias, Guerra & Ramos, 2022). 
En conjunto, estas plataformas líderes ilustran las dinámicas y diversidades del mercado 
RPA, cada una aportando innovaciones y enfoques distintivos para satisfacer las crecientes 
demandas de las empresas. 
Por otra parte, el autor Bhardwaj (2023) realizó un análisis de los diversos proveedores de 
RPA, así como a sus productos y subcomponentes, y en este destaca a Blue Prism, UiPath y 
Automation Anywhere, como los “tres grandes”, señalando que estas han emergido como líderes 
del mercado en este panorama: 
Automation Anywhere destaca como un proveedor global líder en software RPA, 
ofreciendo soluciones inteligentes, nativas de la nube y basadasen la web. Su producto IQ Bot 
fusiona la destreza de RPA con tecnologías avanzadas de inteligencia artificial para identificar, 
extraer y validar datos no estructurados. 
UiPath, otra herramienta destacada de RPA, opera principalmente como una aplicación de 
escritorio de Windows, utilizando un marco, secuencias y diagramas de flujo para mejorar la 
escalabilidad y reducir la intervención humana. Su arquitectura incluye UiPath Studio para el 
diseño de flujos de trabajo, el robot UiPath para la ejecución y UiPath Orchestrator para la 
publicación y ejecución simultánea de flujos de trabajo en múltiples plataformas. 
Blue Prism, es reconocido como pionero en RPA, ofreciendo herramientas diseñadas para 
automatizar procesos administrativos que imitan las interacciones humanas. Su software facilita 
la automatización de tareas repetitivas, mejorando la agilidad y rendimiento de las empresas. 
 
 
 
Por lo anterior, se puede concluir, que una empresa debe identificar los procesos que son 
repetitivos y estos deben automatizarse antes de emplear cualquiera de las herramientas RPA 
(Asatiani, Copeland & Penttinen, 2023), debido a que la selección incorrecta del proceso puede 
impedir gravemente el retorno de la inversión. Posterior a la selección del proceso, se debe elegir 
una herramienta adecuada que cumpla con los requisitos. 
Teniendo en cuenta que Automation Anywhere, UiPath y BluePrism son los tres 
principales productos de RPA, cada uno de ellos tiene un conjunto diferente de funcionalidades 
que los hace más apropiados para determinadas industrias. 
En primer lugar, Automation Anywhere (AA) está diseñado para medianas y grandes 
empresas de los sectores de banca, finanzas, TI, telecomunicaciones y atención médica. La fuerza 
laboral digital de AA se centra en compras, pagos y gestión de recursos humanos, lo que la hace 
adecuada para dichos sectores. En segundo lugar, BluePrism está diseñado para empresas de gran 
tamaño, ya que proporciona un sólido soporte para la automatización administrativa y, por lo 
tanto, lo hace más adecuado para empresas de fabricación de medios y de atención médica. Por 
último, UiPath está diseñado tanto para empresas medianas como grandes, pues proporciona un 
sólido soporte tanto para la automatización del front office como para el back office, lo que lo 
hace útil en diversas industrias como recursos humanos, seguros e infraestructura (Khan, 2020). 
3.6 Casos de estudio 
En un estudio de caso realizado por Pedretti, Santini, Scolimoski, Queiroz, Toshioka, 
Rocha, & Ramos (2021) realizaron una aplicación real en una empresa de distribución de energía 
llamada “Copel Distribuição S.A” ubicada en Brasil. En este caso de estudio, el robot RPA tuvo 
 
 
como objetivo buscar información, acceder a sistemas, tratar, cambiar o reemplazar datos que 
pudieran ser auditados. Además, la metodología basada en inteligencia artificial tenía como 
objetivo predecir e identificar el comportamiento de los contadores de energía implicados en este 
proceso. Los resultados obtenidos consolidan la necesidad de utilizar RPA, se realizó un 
procesamiento de más de 2.000 puntos de medición, con 720 datos por cada punto para ser 
procesados mensualmente. Totalizando más de 1,4 millones de datos para analizar, haciendo 
inviable el proceso realizado únicamente por humanos. El objetivo del proyecto se cumplió con 
éxito, dada la mejora del rendimiento en el proceso con el aumento de la capacidad de análisis de 
datos por el robot con técnicas de IA. 
Otro caso de estudio es el de “Telefónica O2”, este es proveedor de telecomunicaciones 
móviles en el Reino Unido y es una de las primeras empresas en conseguir automatizar sus 
procesos para atender a sus 24 millones de clientes. En 2015, ellos desplegaron 160 ''robots'', 
generando un retorno de la inversión en tres años entre 650 y 800%, mejorando el tiempo de 
respuesta 1500 veces (de días a sólo unos minutos) y reduciendo las llamadas de "persecución" 
de clientes en más del 80%. Esto resultó en importantes reducciones de costos, lo que los hizo 
exponencialmente más competitivos en el mercado móvil (Lacity, Willcocks, & Craig, 2015b). 
En Colombia, el principal referente de RPA es Bancolombia, esta entidad bancaria fue 
ganadora del premio Most Innovative Digital CostSaving Initiative en el año 2017. 
Bancolombia comenzó a usar RPA en el 2016 buscando resolver diferentes obstáculos, 
reduciendo la intervención humana en tareas repetitivas y enfocándose en temas como lo 
 
 
 
 
son la relación con el cliente y la productividad. El éxito de Bancolombia en RPA se debe a la 
forma de equilibrar el trabajo humano con el trabajo automatizado, teniendo como propósito el 
desarrollo de un trabajo virtual adecuado (Tejada, Navarro & Ibarra, 2020). 
La aplicación de la RPA en el ámbito empresarial se destaca como una respuesta clave a 
la dinámica cambiante del mercado global, ya que puede ser una solución eficiente para optimizar 
procesos, reducir costos y liberar recursos humanos. Por lo tanto, su implementación se vuelve 
crucial para mantener la competitividad en un entorno empresarial que demanda eficiencia y 
agilidad. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
Conclusiones 
La Automatización Robótica de Procesos se establece como un elemento clave para el 
progreso y la eficiencia empresarial en la actualidad. A través de la implementación de la RPA, 
las empresas pueden experimentar mejoras significativas en la optimización de procesos, 
reducción de costos y liberación de recursos humanos. Además, este avance tecnológico no solo 
impulsa la eficiencia operativa, sino que también permite a las empresas concentrarse en otras 
iniciativas estratégicas y continuar mejorando en otras áreas. De la misma forma, la RPA se 
caracteriza por su versatilidad ya que puede ser aplicada en una gran cantidad de áreas existentes 
en el sector empresarial. 
Se reconoce la importancia de la correcta identificación de procesos repetitivos para ser 
automatizados, este es un paso fundamental para que su aplicación sea efectiva y exitosa. Pues, 
de ser acertados en la elección, la RPA ofrece beneficios tangibles, desde la minimización de 
errores hasta la mejora de la calidad de servicios. Por otra parte, adicional a la elección del 
proceso, es indispensable la selección de la herramienta adecuada según los procesos y las 
necesidades empresariales. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
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