Esta disciplina é uma introdução aos conceitos fundamentais de estruturas de dados e algoritmos. Ela é essencial para a compreensão de como os dados são organizados e manipulados em programas de computador. Através dela, os estudantes aprendem a projetar e implementar estruturas de dados eficientes e algoritmos otimizados para resolver problemas computacionais complexos.<br/> A disciplina começa com uma revisão dos conceitos básicos de programação, incluindo variáveis, tipos de dados, operadores e estruturas de controle de fluxo. Em seguida, os estudantes são apresentados a conceitos mais avançados, como estruturas de dados lineares (listas, pilhas e filas), estruturas de dados não lineares (árvores e grafos) e algoritmos de busca e ordenação.<br/> A disciplina também aborda técnicas de análise de algoritmos, incluindo notação Big-O e análise de complexidade. Os estudantes aprendem a avaliar a eficiência de algoritmos e estruturas de dados e a escolher a melhor solução para um problema específico. Além disso, a disciplina enfatiza a implementação prática de estruturas de dados e algoritmos em uma linguagem de programação, geralmente C ou C++.<br/> Esta disciplina é fundamental para qualquer estudante de ciência da computação ou engenharia de software. Ela fornece as habilidades necessárias para projetar e implementar programas eficientes e escaláveis, além de preparar os estudantes para disciplinas mais avançadas, como análise de algoritmos, inteligência artificial e bancos de dados.

Estrutura de Dados I

Engenharias

Brasil

Engenharia de Sistemas

pt-br

Estructura de Datos I

Estrutura de Dados I é uma disciplina que aborda a organização e manipulação de dados em computadores. Durante o curso, os alunos aprendem sobre estruturas de dados fundamentais, como listas, pilhas e filas, e como implementá-las em diferentes linguagens de programação. A disciplina também aborda algoritmos de busca e ordenação, bem como técnicas de análise de complexidade. O conhecimento em Estrutura de Dados I é essencial para o desenvolvimento de programas eficientes e escaláveis, e é fundamental para estudantes de Ciência da Computação e áreas afins.

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