La red neuronal artificial se entrena a través del algoritmo de Levenberg-Marquardt para identificar una herramienta de corte nueva (condiciones óp...
La red neuronal artificial se entrena a través del algoritmo de Levenberg-Marquardt para identificar una herramienta de corte nueva (condiciones óptimas), una herramienta de corte desgastada o una herramienta de corte rota. Para ello se extraen un total de 450 muestras a partir de ventanas cuadradas obtenidas de las señales en el tiempo del flujo magnético de dispersión axial + radial capturadas durante los ensayos experimentales, esto es: 5 (profundidades de corte) por
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